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线程池拒绝策略我们可以学到什么?

那么,通过拒绝策略我们可以学到哪些思想? 下面简单讲讲自己的理解。 二、可以学到什么? 2.1 为什么提供多种拒绝策略? 不知道你有没有思考过,为什么会有那么多编程语言?为什么会有那么多算法?...另外我们可以看下 Redis 缓存淘汰策略: 1.noeviction(默认策略):对于写请求不再提供服务,直接返回错误(DEL请求和部分特殊请求除外) 2.allkeys-lru:所有key中使用...LRU算法进行淘汰 3.volatile-lru:设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰 4.allkeys-random:所有key随机淘汰数据 5.volatile-random...:设置了过期时间的key随机淘汰 6.volatile-ttl:在设置了过期时间的key,淘汰过期时间剩余最短的 我们会发现两者也有“惊人”的相似性,都是不提供服务,返回错误。...我们可以根据具体业务,扔到消息队列里再消费等方式处理。 启发1:面向未来编程。 当我们设计一些通用工具时,也要留一些拓展性给别人。

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报告丨火热的SaaS产业我们可以看到什么?

事实上,在一份调查显示,75%的公司在进行他们的移动项目时没有制定一个紧密相关的云战略。下面,请跟小编一起探索云和SaaS的奥秘。 什么是SaaS?...这种集中托管式的软件将最大化的提升用户的生产力,并可以让用户更加容易和迅速的发现及解决开发的困难点。 新的SaaS增长方向大致可以分为两类:垂直专用软件和小公司解决方案。...传统云软件在不同公司应用时的功能总是相同的,但如今的客户则希望能够软件开发套件(SDKs)和应用程序接口(APIs)得到更多专门化的功能。...这个工具集不仅可以根据客户特定需求而进行配置,而且还可以与现有400万应用的很多程序进行集成。移动项目的进行要尽可能的满足客户对于安全,有效和无缝对接的要求。 即将会发生什么?...这样SaaS的用户不仅能更加有效的结合新技术,而且还可以最大化的提升利益。 在一些公司,云软件已经是他们公司架构的重要组成部分。所以,公司具有专门SaaS管理者的情况并不少见。

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信用卡账单刷卡数据我们可以分析出什么?

我们对数据的聚合可以基于人员的属性维度,即我们拿到的消费明细数据,可以按照消费者性别,年龄段,职业类型等进行聚合。...那就要考虑在主体对象的属性的单个属性本身的层次扩展,即地址信息我们可以进行扩展,即城市-》区-》区域-》消费区域-》商圈-》大商场-》具体地址。...如果地址有了这个扩展,就可以看到最终的消费数据可以做到按消费区域进行聚合,我们可以分析某一个商圈或商场的消费汇总数据,而这个数据本身则是原始消费明细数据中进行模型扩展出来的。...数据本身可能具备相关性,刷卡消费的数据往往可以和其它数据直接发生相关性,比如一个地区本身的大事件,一个区域举办的营销活动,我们交通部门获取到的某个区域的交通流量数据。...如果仅仅是刷卡数据本身,前面谈到可以根据商户定位到商家的经营范围,究竟是餐饮类的还是卖衣服类的。

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iScience|不确定性量化问题:我们可以相信AI在药物发现的应用

他们首先通过一系列数据过滤步骤ChEMBL数据库中提取了所有高质量的Ki数据。之后,他们分析了已发表的相同蛋白质配体系统Ki测量值之间的差异,以估计Ki数据的实验误差。...对于第二个子问题,一些研究试图人为地将模拟噪声(通常具有不同方差的正态分布采样)添加到数据集的标签,以研究建模数据的标签不确定性与模型性能之间的相关性。...以开发为导向的AL不是根据不确定性选择样品,而是提供了一个框架,通过选择迭代过程得分最高的未标记样品,较大的搜索空间中发现高性能化合物(例如,具有更有利分子性质的化合物)。...虚拟筛选 高通量虚拟筛选(VS)已成为大型化学文库识别hit化合物的重要方法。 在基于DL的VS的典型工作流程,来自文库的类药化合物由DL模型评分,其中选择得分最高的化合物进行进一步的实验验证。...提高模型准确性和稳健性 到目前为止,我们引入的大多数策略都将UQ视为模型建立工作流程的独立模块。一个重要原因是,我们希望在模型准确性和可解释性之间做出权衡。

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可以在不source脚本的情况下将变量Bash脚本导出到环境

echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR? 答: 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档: # help export export...-f 指 shell 函数 -n 每个(变量)名称删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考: stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读: 用和不用export定义变量的区别 在shell编程$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----

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顺便解决1900年之前的日期问题

Power BI一招帮你搞定 这样的Power BI分析你见过? 中国式放假与调休——如何计算平均发货时间? 如何使用Power BI在财年上做分析?...“year”参数的值可以包含一到四位数字 。 根据计算机使用的日期系统解释“year”参数 。支持 1900 年 3 月 1 日开始的日期。如果输入的数字有小数位,则对该数字执行舍入。...我们不断将值减小,可以发现一直到公元100年都是可以获取日期的: 如果继续往下,就会发现文章说的,99+1900=1999了: 因此,截止目前,经实验检验,可以由CALENDAR 和DATE函数直接获取的日期为从公元...我们好像解决了一个大问题。 至少从公元1年1月1日开始往后的日期我们都是可以直接用CALENDAR 和DATE函数获取的。...3.PowerBI可以用来做科研 4.PowerBI可以用来分析《资治通鉴》 遗憾: 公元100年之前的日期pq中加载到报表消失的问题尚未解决,有待进一步研究。

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python手把手教你获取某月第一天和最后一天

该module用于用于操作日期和时间的类。具体包括支持时间日期的算术操作,还有关于输出格式化和操作的高效属性提取。...第一是000, 01, ..., 53%c适合本地时区的时间日期表达形式Mon Sep 30 07:06:05 2013%x适合本地时区的日期表达形式09/30/13%X适合本地时区的时间表达形式07...:06:05%%%符合%1.4.2 strptime() 方法该方法给定的字符串(表示日期和时间)创建对象。...下来来介绍这个日历module3.1 Python 的日历模块calendar模块允许我们像程序一样输出日历,并提供与日历相关的其他有用功能。...calendar 模块定义的函数和类使用理想化的日历,当前的公历在两个方向上无限扩展。默认情况下,这些日历将星期一作为一的第一天,星期日作为最后一天(欧洲惯例)。

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39个 Python Datetime 小例子,拯救因时间抓狂的你

在今天的文章我们将学习以下内容: Python datetime 模块的使用 使用 Python 日期时间函数将字符串转换为日期时间对象,反之亦然 日期时间对象中提取日期和时间 使用时间戳 对日期和时间执行算术运算...: datetime.time(11, 33, 25) 我们可以使用 isocalendar() 函数日期时间对象中提取周数和天数。...一的天数由 1(星期一)到 7(星期日)的数字编码。...: 7 字符串中提取日期 在数据科学和一般编程我们主要使用以数十种不同格式存储为字符串的日期和时间,具体取决于地区、公司或我们需要的信息粒度。...有时,我们需要日期和确切时间,但在其他情况下,我们只需要年份和月份。我们该如何字符串中提取我们需要的数据,以便将其作为日期时间(日期、时间)对象来操作呢?

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SQL 简易教程 下

❑ 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分(如返回两个日期之差,检查日期有效性)的日期和时间函数。...MID() - 某个文本字段提取字符,MySql 中使用 LEN() - 返回某个文本字段的长度 ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入 NOW() - 返回当前的系统日期和时间...- 将某个字段转换为小写 UCASE() 和 LCASE() 函数 SELECT UCASE(name), LCASE(name) FROM Websites; MID() 函数 MID() 函数用于文本字段中提取字符...视图中的字段就是来自一个或多个数据库的真实的表的字段。 您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,也可以呈现数据,就像这些数据来自于某个单一的表一样。...要支持回退部分事务,必须在事务处理块的合适位置放置占位符。这样,如果需要回退,可以回退到某个占位符。在 SQL ,这些占位符称为保留点。

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Excel常用函数

(2010) 2010 17、星期函数WEEKDAY() 返回对应于某个日期的一的第几天。...用法 数据 2008-2-14 公式 描述(结果) 结果 =WEEKDAY(A2) 使用数字 1(星期日)到 7(星期六)表示的一的第几天 (5) 5 =WEEKDAY(A2, 2) 使用数字...1(星期一)到 7(星期日)表示的一的第几天 (4) 4 =WEEKDAY(A2, 3) 使用数字 0(星期一)到 6(星期日)表示的一的第几天 (3) 3 18、日期函数 DATE() 返回表示特定日期的连续序列号...*year* 参数的值可以包含一到四位数字。Excel 将根据计算机正在使用的日期系统来解释 *year* 参数。...一个正整数或负整数,表示一月 1 日到 31 日的各天。 如果 *day* 大于指定月中的天数,则 *day* 会该月的第一天开始加上该天数。

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使用时间特征使让机器学习模型更好地工作

日期提取特征 一些数据集提供了日期日期时间字段,通常在为机器学习模型构建输入特征时会被删除(除非您正在处理时间序列,显然 )。...但是,DateTime 是可用于提取新特征的,这些新特征可以添加到数据集的其他可用特征日期由日、月和年组成。...从这三个部分,至少可以提取四个不同的特征: 一年的一天或一个月中的一天或一的一天 一年的月份 季节 年 除了年以外,所有的特征都可以两部分:正弦和余弦,这样可以获得时间的周期性,例如...一年的一天或一个月中的一天或一的一天 一年的某一天是指 1 到 365(或 366)之间的数字。...总结 以上就是如何机器学习模型中提取 DateTime 特征!本文中描述的实际示例表明,日期时间特征的存在可以提高机器学习模型的性能。

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如果你没用过Excel快速填充,你绝对不知道它有多牛!

正文 Q:身份证号的出生日期怎么提取? A:用MID()函数啊 Q:那如何拼接字符呢? A:用“&”符号啊 现在我告诉你,只需要Excel的一个功能,就可以完成上面两个问题,为什么?...提取出生日期 比如提取身份证的出生日期,以前你需要使用MID函数进行提取。 =MID(110101199003078000,7,8) 结果为:19900307 现在,用快速填充瞬间就实现了。 ?...现在我们不需要使用&连接符,使用快速填充就可以得到上面的效果。 ? 3. 快速拆分数据 这个我在之前的文章《Excel提取中文,数字和字母,一分钟搞定!》...就有使用,可以快速拆分开中文,英文和数字。 ? 4. 数据重组合并 快速填充还可以实现数据重组合并,员工姓名提取姓氏,姓氏后面加上其所在职位?没问题。 ? 5....银行卡号增加空格 银行卡号密密麻麻的数字,看得头晕眼花。还在使用REPLACE函数添加空格? ? 现在我们直接使用快速填充就可以一键搞定。 ? 6.

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东哥陪你学PowerBI——日期

日期表,故名思义,就是存放日期的表 新人常会感到困惑,业务表(销量、业绩、采购、检验、出/入库等单据)里不都有日期,为什么还要把日期放在一张额外的表里?...业务表里的日期只有业务发生时才会有记录,否则就缺失 日期表除了自带的日期列,可以衍生出其他日期相关列,诸如年、月、日、季、等,一年365行数据。...如果想按季统计销量,按月统计采购、按统计销量、就必须同时扩充这三张表里的日期列——毫无效率,凭添隐患 下图就是最明显的实证,业务日期的缺失,当天没有业绩可以理解,但全月累计还是要正常统计,不应略过,使用单独日期表就不会出现这种情况...下面我们来介绍几种建立日期表的方法 1、在EXCEL建立日期表,导入PBI A列通过下拉填充完成,B/C/D都是通过EXCEL公式获取 B2 = year(A2),C2 = month(A2),D2...导入PBI后,若想继续提取日期信息并增加列,可以在PQ界面里可以通过“添加列”的日期菜单来执行 ? 也可以通过“自定义列”来设置更复杂的日期信息(该对话框里输入的是M语言,与DAX不同) ?

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你真的会玩SQL?实用函数方法汇总

:"aaa" rtrim :使用 LTRIM 删除字符变量的前导空格 ; RTRIM 删除字符变量的尾随空格 rtrim(ltrim(splitdata)) -- 用select into 把数据放到临时表...,而我们通常认为一是周一到周日 返回表示指定日期的指定日期部分的整数 本周第一天 (星期1) select dateadd(wk, datediff(wk,0,getdate()), 0) 本周最后一天...0,getdate()), 0) 今年最后一天 SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate())+1,0)) 指定日期所在的任意一天...SELECT DATEADD(Day,@number-DATEPART(Weekday,@dt),@dt)--5.指定日期所在的任意星期几 A....select datepart(quarter,getdate()) as 年内的第几季 快速高效创建数字辅助表 --创建数字辅助表 SET NOCOUNT ON IF OBJECT_ID

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循环编码:时间序列周期性特征的一种常用编码方式

在确保将时间列转换为datetime对象(使用pd.to_datetime)之后,可以使用.dt提取一系列时间序列特征。...这些模式与其他特征有复杂的交互,例如一年的时间/月份和一的一天,这就是为什么我们希望在模型包含尽可能多的信息的原因。 传统编码的问题 那么我们怎么做呢?...我们3个特征(小时、月、日)得到了40多个特征。随着添加越来越多需要编码的时间序列特征,这会变得越来越混乱。 循环编码 这时候就可以我们提到的循环编码,因为时间序列特征本质上是周期性的。...我们需要的编码不是将日期时间值转换为分类特征(就像我们使用one-hot编码一样),而是将它们转换为数值特征,其中一些值更接近(例如12AM和1AM),而其他值则更远(例如12AM和12PM)。...其他周期也可以这样做,比如一或一年的时间,一般的公式如下: 要在Python完成此操作,需要首先将datetime(在我的示例是小时时间戳)转换为数值变量。

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oracle 常见函数_oracle有没有包含的函数

oracle 数据库 主要使用两种类型的函数: 1. 单行函数:操作一行数据,返回一个结果 常用的单行函数有: 字符串函数:对字符串操作。 数字函数:对数字进行计算,返回一个数字。...比如 SUM 一、字符串函数 字符函数接受字符参数,这些参数可以是表的列,也可以是一个字符串表达式。...常用的字符函数: 函数 说明 ASCII(X) 返回字符X的ASCII码 CONCAT(X,Y) 连接字符串X和Y INSTR(X,STR[,START][,N) X查找str,可以指定start...数字函数接受数字参数,参数可以来自表的一列,也可以是一个数字表达式。...4、EXTRACT(fmt FROM d),提取日期中的特定部分。 fmt 为:YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND。

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3分钟学会Excel“自主学习”

这么强大的Ctrl+E,你还不会用?...我们需要注意的是,姓名列和成绩列是无法同时进行多列填充的。 ? 2 如何身份证快速提取出生日期 我们都知道,身份证第七个数字到第15个数字中间的数据为出生日期。...身份证中提取出生日期,以得到用户年龄是很常见的问题。如下表我们有用户的身份证号,现在你的需求是:需要从身份证中提取出生日期,你可能会想到分列或者MID函数,那有没有一键解决的办法呢?...3 如何快速合并分离信息 快捷键“ctrl+E”除了拆分信息,身份证提取出生日期,还可以进行信息的合并。比如我们看如下信息,想要进行第一列和第二列的合并,并用符号“-”合并,在第三列进行填写。...我们只需要在第一个单元格输入相关的信息“市场部-王乐”,然后按住“ctrl+E”就可以完成其余信息的填写。

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