本节将说明 API 在软件开发中的一般用法，并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。
收集用于训练机器学习模型的数据并不是简单的工作。算法需要标记良好的高质量源，这就是为什么整理数据集所花费的时间几乎与开发模型一样长，甚至更长。
亚马逊的Alexa助手最近学会了新的语言——印地语、美国西班牙语和巴西葡萄牙语。对此，亚马逊研究科学高级经理Janet Slifka今天上午在Alexa博客上发表的一篇文章中解释说：
一分钟AI 重磅！谷歌宣布将在2018年公开谷歌内部机器学习培训课程，已有1.8万名员工参与。 医疗影像领域的AI公司图玛深维获软银中国领投的2亿元人民币B轮融资，为同领域年度最大额融资。 腾讯AI Lab斩获知识图谱顶级赛事KBP 2017世界冠军。 海航携手联通成立“旅游大数据基地”，并落户雄安。 传谷歌智能音箱谷歌Home Max将于12月11日开售，售价不高于100美金。 激光雷达巨头Velodyne推出首款128线激光雷达 预计将于今年年底开始交付。 通用计划2019年在人口密集城市开启自动驾
语音助手（Virtual Personal Assistants, VPA）是物联网智能家居中很火的一个领域，用户可以通过语言作为入口来控制家里各种各样的设备，而亚马逊的Alexa（echo，echo dot）是做的最早也是最优秀的一款产品，衍生出了很大的开发生态圈。本文基于亚马逊的官方文档试图记录作者对其Skill工作原理的理解。
量子位(QbitAI) | 允中编译整理 昨日巴塞罗那移动通信世界大会上传出消息，亚马逊语音助手Alexa，将会植入联想旗下摩托罗拉系列手机之中，提供更为丰富的语音操控等功能。 合作的第一步，双方首先
引子 中午老婆发来一条消息：昨夜，你梦中叫了一个女人的名字，还两遍。 我大吃了一鲸。平日里我的梦话都 base64 简单编码了一下，怎么昨个直接明文输出了？我赶忙问，小宝还是小贝？ 她回复了一行字：Alexa, stop. Alexa, play &@*#$(@. 我默默地抹了一把汗。看来语音女神大比拼，Siri（apple），Cornata（microsoft） 和 Alexa（amazon） 间，我已经完全倾向了 Alexa，以至于梦中还在与她幽会。别问我为啥 google assistant 不在其列
亚马逊今天公布了app-to-app的帐户链接，这是一种开发者通过手机APP启动Alexa功能的方法。用户可以在设置或更新设备时连接现有的亚马逊帐户，从而通过Alexa技能激活API完成设置， 这将增强用户的个性化体验。
随着近几年AI的火热，机器学习平台（Machine learning platforms）也开始引领技术潮流。开发人员需要知道怎么样利用这些平台的能力。在ML环境中工作，如果使用正确的工具(如Filestack)，可以使开发人员更容易创建一个利用其功能的高效算法。下面列出的机器学习平台和工具（顺序随机），现在可以无缝地将ML的功能集成到日常开发工作中。
Google大部分资金来自广告和搜索，并将企业产品（如云服务）视为未来收入增长的主要推动力，但这方面仍落后于亚马逊和微软。新版Google语音软件是尝试成为更有竞争力的云服务商的一个例子。这也是在与亚
【新智元导读】哈佛商业周刊最新的一篇评论文章指出，和人类参与不同工作有不同胜任标准一样，机器何时可以从内部训练转为在真实工作环境中学习的标准也不一样。对于AI公司来说，首先需要搞清楚自己和客户对于错误的容忍度是什么，然后要问自己：在真实环境中获取客户数据有多么重要？最终，需要找到一个产品训练时长和投入真实环境后潜在风险的平衡点。 不同工作，对错误的容忍度不同 麦当劳的收银员不需要太多培训就能上岗。即使是上班第一天，大多数收银员也能胜任工作。工作时间越长，他们就越有经验。虽然新人可能有些慢，比起老员工，错误
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Alon Bonder 编译 | 蒋宝尚，杨捷，廖远舒 上周的科技圈头条几乎都被语音技术抢占：百度AI开发者大会在北京召开，发布DuerOS对话式人工智能系统，搭载DuerOS的设备可让用户以自然语言对话的方式进行人机交互；同天下午，阿里人工智能实验室召开了新品发布会，发布第一款智能音箱产品天猫精灵 X1，这款音箱内置智能语音助手AliGenie，能够听懂中文普通话语音指令，并实现智能家居控制、语音购物、手机充值、音乐播放等功能。 国内两大公司先后发布智能语音产品，
机器学习平台不是未来的潮流。它现在正在发生。开发人员需要知道如何以及何时利用他们的力量。使用像Filestack这样的合适工具在ML环境中工作可以使开发人员更容易创建一个能够充分发挥其功能的高效算法。以下机器学习平台和工具 - 无法按特定顺序列出 - 现在可用作将ML的功能无缝集成到日常任务中的资源。
这款基于浏览器的新搜索引擎只是Audioburst技术的最新界面。公司还提供独立的音频转录服务，以及一个API——可以让应用程序开发人员将Audioburst的音频库、搜索功能和个性化构建到应用程序和
在前一篇文章《一起钓鱼邮件的应急响应》中，我们介绍了伪造发件人的攻击，里面介绍了主流的攻击方式，在写文章和内部培训的时候我常在想国内或国际那些顶级域名有哪些存在相关的安全问题。由于前期有过数据分析的实践，于是直接上手来看看哪些域名受相关漏洞的影响。于是，便有了这篇文章。
数月前的某个夜晚，我躺在床上时，一个念头闪过我的脑海——「如果语音是计算接口的未来，那么那些听不见或看不见的人该怎么办？」我不知道究竟是什么触发了这个想法。我自己能听、能说，周围也没有聋哑人，而且我也没有语音助手。也许是因为无数语音助理方面的文章突然出现，也许是因为各大公司争相让你选择它们的语音助手产品，或许只是因为经常在朋友的桌上看到这些设备。由于这个问题无法从记忆中消失，我知道我需要仔细考虑它。
新智元报道 来源：The Information 编辑：司明 【新智元导读】2月12日，The Information的报告证实，亚马逊已经开始设计制造AI芯片，以提升Alexa语音助理的质量，为Echo设备提供支持。此举紧随苹果和谷歌的步伐，被视为亚马逊顺势而为的厚积薄发，至此，繁盛的AI芯片市场，百家争鸣，鹿死谁手？ 2月12日，根据The Information的一份报告，亚马逊已经开始设计制造AI芯片，专用AI芯片也可以帮助Alexa减少对整体远程服务器的依赖，为Echo设备提供支持。 亚
今天看了一会百度的AI开发者大会视频，说实话被一些场景震撼了，尤其是一位嵌入式工程师，利用百度AI，将小外甥的乐高机器人，打造为可对话的机器人，让我体会到AI就是身边，不再听起来像天方夜谭，我也有一些朋友做AI，简单聊了聊，这是个趋势，而且无论大厂和小厂，BAT以及科大讯飞，已经有一些成型的产品，但一些细节其实值得玩味。
大多数情况下，像Google Home，亚马逊的Echo和苹果的HomePod这样的AI驱动的智能扬声器是相对无害的。它们所做的一般是播放音乐和网络电台，强调即将到来的日历事件，发布外卖订单，提供最新的天气预报等等。但正如本月涉及Alexa演讲者的事件所表明的那样，他们并不完美，他们的不完美使他们容易受到外部攻击。
我们大多数人都在一个半正规的基础上与电脑进行对话，但并不意味着这种对话有什么用处。我们问Siri天气如何，或者让Alexa放点音乐，但我们并不期望得到任何机敏的回答——语音接口现在和他们本应替换的视觉界面一样缺乏新意。但是脸谱决定改变这点，该公司公布了一种新的研究工具，公司希望在此进程中取得进步，创造真正的对话式人工智能。 该工具名为ParlAI，社会媒体网络将它描述成是一种“对话研究的一站式服务点”。它为人工智能程序员提供一个简单的训练和测试聊天机器人的框架，完成了样本对话的数据集的访问，以及无缝
【新智元导读】作为Web 2.0概念的提出者之一，著名科技媒体O'Reilly出版社的 CEO Tim O'Reilly 在本文中谈了他对下一代用户界面的思考：亚马逊的Alexa证明，语音交互也能做得很好；但是，对话界面并不能解决所有的AI问题；未来人机交互将会是人与智能代理的交互，应用人性化的设计，将对话分解成更小的域，在这些域内，认真思考如何使用"fit and finish"原则 ，能够让界面直观、交互完整。 （文／Tim O'Reilly）每过一段时间就会出现一种产品，改变人们对用户界面可能性的期待
Alexa语音服务允许开发者通过麦克风和扬声器为连接的产品提供语音功能.一旦集成,你的产品将有权访问Alexa内置功能(如音乐播放、定时器和闹钟、快递追踪、电影列表、日历管理等)以及使用Alexa技能工具包开发的第三方技能.
5-Exciting-Ways-Companies-Use-Machine-Learning-1068x656_副本.jpg
不知人们是否了解AWS云服务，但很确定到目前为止，每个IT专业人士都听说过流行的亚马逊网络服务(AWS)产品，如弹性云计算(EC2)和简单存储服务(S3)。但是，亚马逊公司还提供100多种可用的云服务，可能很多人还不知晓。 来自调研机构Synergy Research Group的最新调查数据显示，2017年第四季度，基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和托管私有云的支出增长了46%，亚马逊公司为此投入大部分资金。 这个调查报告指出，“AWS公司继续保持其云计算领域的主导地位，其收入超过四个
广告商投放广告的时候，需要了解投放网站的流量，了解网站的流量的方法有很多，一般可以通过 Alexa，Google Ad Planer，但是这些都不是十分准确的，比如有个广告商通过 Alexa 的数据，以为我的博客一天的流量有 3W， 🙂 。 了解网站流量最直接的方法就是能够查看到统计工具的报表，如果要给广告商 Google Analytics 的统计结果，需要在 Google Analytics 后台操作给他的 Google 帐号赋权查看结果，这样非常麻烦。 SeeTheStats 就是一个使用 Googl
注意: 插件可能依赖于需要基于GStreame的MediaPlayer安装的库,才能正常工作
AI将会与当初的互联网一样，为各行各业赋能。有自然语言处理、机器学习、计算机视觉、AI算法驱动的语言增强现实和聊天机器人等等，每一项技术都可以给企业提供相当大的机会，能够为客户提供更加个性化、更有用、
AiTechYun 编辑：xiaoshan.xiang 今天，IBM推出了沃森助手，这是一项针对公司的新服务，旨在为他们的产品构建语音激活的虚拟助理。想让酒店的房间记住客人对空调的偏好吗?或者通过语音
如今调戏Siri已经成为网友们的固定节目。数据显示，苹果语音助手Siri大约每天会收到全国427000个问题，其中80%的问题都是：“你会说东北/四川/湖南话吗？”“来段beatbox好吗？”
近日，格柏科技正式收购AR试装技术创企Avametric。Avametric主要开发服装模拟技术，用来支持品牌商为AR应用和电商应用中的虚拟角色，实现高度精确的3D产品渲染。据悉，格柏科技将把Avametric的技术，结合到自己的AccuMark和YuniquePLM平台上，实现一个端到端的工作流程，从而进一步帮助客户按需为消费者提供个性化的产品。
【新智元导读】今天德勤发布报告《2017德勤技术趋势》，以“运动中的企业”为主题，全面分析未来 8 年影响商业领域的核心技术及其影响，还包括企业应用和策略上的建议。报告特别提出了机器智能（MI）这个新概念，MI 包含机器学习、深度学习、认知分析，到 2019年全球商业支出将达 313 亿美元。新智元第一时间对报告中“机器智能”相关内容（其中包括亚马逊副总裁及 Alexa总监的应用建议）进行编译整理。 今年德勤技术趋势报告的主题是“运动中的企业”（the kinetic enterprise），这一概念描述了
亚马逊宣布，语音助手用户现在可以设置基于位置的例行程序和提醒，通过语音请求发现并联系当地的企业和餐馆，从多个电子邮件收件箱中筛选重要信息等。
本文来自YouTube 上的一段 5 分钟的漫画版视频[2]，有趣且简单的介绍了什么是人工智能，包括它与机器学习和深度学习的区别、它的特点、类型和范围。最后介绍了人工智能的一些有趣的应用。
本节利用三星Smartthings Classic物联网平台的web service smartapp，实现了一个Alexa智能家居skill的例子，由此来了解Alexa是如何控制其他云的智能家居设备的。
陈桦 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 亚马逊希望Alexa智能助手进入更多设备，而不仅只适用于自主硬件。因此，亚马逊今天发布了开发者工具，帮助商用设备厂商开发集成Alexa的产品。
本指南适用于新的OpenAI微调API用户。如果您是传统的微调用户，请参阅我们的传统微调指南。[2]
2019年3月18日-20日，第四届中美智慧教育大会（US-China Smart Education Conference）在北得克萨斯大学（University of North Texas, UNT）举行。
计数 集合.count_documents(query) 可以统计集合中符合条件的查询数量
知乎上有很多关于「如何判断女朋友是否生气」之类的问题，有人回答：字越少，事越大；还有人说：真生气，一个月不联系；假生气，会撒娇说「我生气了」。
我们的Amazon Alexa虚拟设备项目旨在提供将Alexa添加到任何Linux设备（包括Raspberry Pi板等嵌入式系统）的功能。
今年德勤技术趋势报告的主题是“运动中的企业”（the kinetic enterprise），这一概念描述了正在发展灵活性和愿景的公司——如今，公司不仅要克服运营上的惯性，还要在一个不断发展并将持续变动的商业环境中茁壮成长。
key 必须是字符串，value 可以是合法的 JSON 数据类型（字符串, 数字, 对象, 数组, 布尔值或 null）。
我正在使用来自AWS的Alexa api,但发现解析结果以获得我想要的东西很困难。
人工智能正在变得越来越普遍，影响着社会的各个方面。当然，每次在人工智能领域出现新的创新时，人们都会担心其取代人类工作。虽然这是科技驱动的社会的现实，但这些担忧中往往会忽视人工智能未来的人机协作和创造就业机会的属性。
今年德勤技术趋势报告的主题是“运动中的企业”（the kinetic enterprise），这一概念描述了正在发展灵活性和愿景的公司——如今，公司不仅要克服运营上的惯性，还要在一个不断发展并将持续变动的商业环境中茁壮成长。 要做到这一点很难。虽然科技进步让我们看到了潜力，但只有少数几种技术可能最终让我们实现真正的价值。更多的实际上是炒作。只有认真鉴别、主动出击，才能将潜能转化为现实。 在这样的理念推动下，德勤推出了他们迄今第 8 份《德勤技术趋势报告》。在这份最新报告中，五大宏观领域——数字化、分析、云、
【导读】德勤发布报告《2017德勤技术趋势》，以“运动中的企业”为主题，全面分析未来 8 年影响商业领域的核心技术及其影响，还包括企业应用和策略上的建议。报告特别提出了机器智能（MI）这个新概念，MI 包含机器学习、深度学习、认知分析，到 2019年全球商业支出将达 313 亿美元。 今年德勤技术趋势报告的主题是“运动中的企业”（the kinetic enterprise），这一概念描述了正在发展灵活性和愿景的公司——如今，公司不仅要克服运营上的惯性，还要在一个不断发展并将持续变动的商业环境中茁壮成长。
Amazon Alexa，通常称为“ Alexa”，是由Amazon开发的AI虚拟助手，能够进行语音交互，音乐播放，设置警报和其他任务，可作为家庭自动化系统智能控制设备。预计到2020年底会售出超过2亿个支持Alexa的设备。
从CES的进展来看，Google现在确实在把语音交互这事儿搞砸，而且越来越变成一家很能折腾但不太能干成事的公司。Google公有云上不太可能超过Amazon了，自动驾驶上折腾了好多年但看起来挂的可能性非常大，而在语音交互上Google很可能会再一次败给Amazon。 __语音助手上的大PK__ 今年CES上最有意思的事情是语音交互型产品泛滥，从英伟达到联想，各大巨头对此达成了共识，纷纷杀入。这里面比较核心的两家分别是Amazon和Google，前者的代表产品是Echo和内置的语音助手Alexa，后者则是Go
---- 新智元报道 编辑：桃子 Joey 【新智元导读】最近，亚马逊在其年度会议 Re:MARS上展示了Alexa模仿逝去亲人声音的功能，是个好消息，但似乎听起来有点毛骨悚然。 最怕的不是逝去，而是永远的消亡... 还记得「超验骇客」中的一幕： 女主将即将逝去的丈夫的意识数据上传到智能电脑中。 幸运的是，男主奇迹般地在虚拟世界中复生。 或许电影中超现实一幕还离我们非常遥远，但是将人的语音保留下来还是没有问题的。 这不，亚马逊称，自家的语音助手Alexa能够模仿逝去亲人的声音。 现场，亚马逊演
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
