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Terraform快速入门到入土

确认无误后,输入yes即可 不过这里值得注意的是,可以看到使用docker ps -a 并没有找到我们停止的容器,所以这里是将这个容器删除了,因为我们正常停止一个容器的时候,使用docker...stop,但是在docker ps -a中,我们可以看到已经停止的容器,可以使用docker start 重新将它启动,但是这里是直接将这个容器删除 Aws构建基础 下载Aws cli Linux x86...,例如这里用了EC2,并指定了AMI,也就是使用的服务器镜像ID,instance_type指定了Aws EC2的实例类型,targs中定义的name,就是我们创建的EC2名称 terraform...validate 使用该命令可以检测当前.tf配置文件中的语法是否有效 terraform apply 创建EC2实例 terraform show 可以查看我们创建的EC2状态等信息...,不过理解下来就是,能在不同的文件中进行调用 比如在此之前,我们所有的操作都是通过一个main.tf进行启动的,那么中间有一些比如说名称,可以引用别的文件,也就相当于变量的引用 如下图 这里定义了实例名称

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【翻译】Terraform 最佳实践:模块组合

原文:https://www.terraform.io/language/modules/develop/composition 在只有一个根模块的简单 Terraform 配置中,我们创建一组资源并使用...例如,考虑一个 Terraform 模块基于磁盘映像部署计算实例的情况,并且在某些环境中有一个专用磁盘映像可用,而其他环境共享一个公共基础磁盘映像。...以 AWS EC2 为例,我们可以声明 aws_ami 资源类型和数据源模式的公共子类型: variable "ami" { type = object({ # 仅使用模块所需的属性子集声明对象...然后,我们将该抽象实例化为一个模块。在本例中将记录集部署到 AWS 的 Route53 服务上。...aws_vpc 和 aws_subnet_ids 数据源直接查询 AWS API,或者它可以使用 consul_keys Consul 集群中读取保存的信息,或者它可以直接 使用 terraform_remote_state

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追赶 terraform,让基础设施代码化更加容易,pulumi 都做了些什么?

比如我们要在 AWS 上创建一台运行 openresty 的 EC2,可以这么写: provider "aws" { region = "us-west-2" } data "aws_ami" "...然后我们描述要使用AMI(Amazon Machine Image),这里我使用了我自己个人账号下的通过 packer(也是 hashicorp 的一个开源项目)构建好的名为 "openresty-xxx...之后描述一个资源:EC2 实例使用刚才描述的 AMI实例大小用 t2.micro。 最后,描述如何把 security group 和 EC2 实例绑定起来。...从这段代码我们可以看出,terraform 是声明式语言(Declarative Language),它描述这个脚本运行完云平台应该具有什么状态。...上面的代码如果封装成一个模块,那么其输入可以是 security group 想要开放的端口,EC2 实例的大小,磁盘大小,使用AMI 的名字等等,而输出可以是 EC2 实例的 id,public

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实时语音克隆:5 秒内生成任意文本的语音 | 开源日报 No.84

该项目的主要功能包括: 几秒钟的录音中创建声纹模型 根据给定文本使用参考声纹模型合成语音 该项目有以下关键特性和核心优势: 实时处理:能够快速进行语言克隆并生成对应文字内容。...高度灵活:可以根据项目需求自定义扩展。...可以使用自己预训练的模型。 改进了读取工具,并添加了新选项。...配置文件 支持创建与 Karpenter 相关的基础设施资源,例如 IAM 角色、SQS 队列等 支持自定义 AMI 镜像、启动模板和用户数据,并且支持 Amazon Linux 2 EKS Optimized...AMI 和 Bottlerocket 节点 具有安全性方面的灵活性,可以选择由模块创建安全组或者使用现有安全规则并添加额外规则到已存在的安全分配中 相关链接 [1] CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning

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以代码的形式构建 Jenkins

另外,这篇文章你将解惑下面的疑问: 我们的 Jenkins 已经变得更加稳定了吗? 我们可以频繁地改变 Jenkins 和任务配置?...为 Jenkins 构建底层架构 我们用的是 AWS 使用 Terraform 管理我们所有的基础架构还有其他一些来自于 HashiStack 的工具比如 Packer 或者 Vault。...这里,我们使用了 AWS 资源,比如 EC2 实例、SSL 认证、负载均衡、CloudFront 分配等。AMI 由完美集成了 Terraform 和 Vault 的 Packer 构建。...考虑到这个 AMI 的架构,我们可以使用 Terraform、CloudFormation、Pulumi 甚至是 Ansible。这个是在 AWS 上使用 Jenkins 的可能会使用的架构之一。...另外,它可以使用 macroses 进行配置。 结论 现在我们已经看到了‘一切事物即代码’模式的一个大概的轮廓以及我们怎样使用 Jenkins,我们可以回到文章开头提到的那几个问题那里。

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terraform-远程状态存储

} } 然后,执行下如下命令,使其生效: terraform init terraform apply 到s3的存储上,可以看到产生了一个state文件。...我们可以尝试去开一个ec2主机,修改后代码如下: provider "aws" { region = "us-east-1" } terraform { backend "s3" {...-01" } } 运行一下,即可开一台ec2实例出来 terraform plan 然后,我们下面可以把文件上传到 gitlab git add . git commit -m 'first commit...然后到生产环境去pull代码,再执行 terraform apply (这里也可以使用CICD系统将 terraform apply这步操作自动化应用到生产环境) 每次变动后,执行apply后都会把最新的...补充: state文件除了可以存在S3这类云厂商那边,其实也可以存在consul中。 下面贴一个我把state存到consul情况下,执行terraform apply的时候的抓包情况。

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AWS 上的云原生 Jenkins

作为 AWS 的重度用户,使用 EFS 完全说得通,因为 EFS 的文件存储可扩展、可用性高并可以通过网络访问,非常易于使用。...我们使用 Terraform 整合了 AWS EFS资源,并用 AWS 备份服务制定了一份定期备份计划。...我们广泛使用 Kubernetes,花了一些时间思考将 Jenkins 作为容器来运行,可我们决定使用 Packer 和 EC2 来运行 Jenkins master,用短暂 EC2 实例运行这些任务。...此外,我们想保留其余服务中解耦的基础设施的关键部分。这样的话,如果 Kubernetes 升级对我们的 app 有影响,我们希望至少可以运用 Jenkins 进行回滚。...这意味着我们可以在 worker node 上安装所需工具,但我们决定尽可能多地使用 docker run。

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(译)Zalando 是如何管理 140 多个 Kubernetes 集群的

我们使用一个自定义的 Python 工具(Seven Seconds)对 AWS 基础设施进行配置,对 Kubernetes 和非 Kubernetes 账号一视同仁(即将下线的 STUPS 基础设施)...注意:我们没有使用 Terraform(从来没有)。 主节点和工作节点都运行在我们自定义 AMI 上。...这个 AMI Ubuntu 基础上构建出来的,并且包含了 Kubernetes 所需的所有 Docker 镜像。...从前我们用过 ContainerLinux,后来还是决定采用更主流的发行版,以保证持续性。这个预制的 AMI 还帮我们减少了启动时间(集群伸缩更快)。...目前有如下系统组件在使用 VPA: Prometheus 外部 DNS Heapster/Metrics Server 我们的 ALB Ingres 控制器 我们最小的 Prometheus 实例仅仅使用

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基础架构即代码入门介绍-packer

提高可测试性:镜像创建完成后,可以很快的启动一个云主机并对其进行测试。如果测试通过,那就可以相信,通过这个镜像创建的云主机都会通过测试。...下边是一些具体的实例。 在持续开发、持续交付Pipeline里使用Packer Packer是用命令行驱动的,而且不需要很多资源。...随后紧跟的是一个builder,这个例子中指定在腾讯云广州大区创建一个自定义镜像nginx-service-v1,该镜像的基础镜像是腾讯云的共有镜像img-9qabwvbn,这个镜像id是腾讯云控制台查到的...随后可以执行: packer build tencent-nginx.json 我们可以看到: tencent-cloud-test packer build tencent-nginx.json tencentcloud-cvm...,也可以通过terraform自动创建云主机,具体可以参考腾讯云Terraform应用指南。

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Terraform 入门

DevOps实践(例如IaC)的组织,部署频率提高了200倍,故障中恢复的速度提高了24倍,交付周期缩短为原来的1/2555 Terraform 工作原理 Terraform使用Go语言编写,是由HashiCorp...HCL是一种声明性语言,目标是描述所需的基础设施,Terraform将自动计算生成创建它的方法 编辑文件 使用Terraform的第一步通常是配置要使用的提供商。...第一次开始使用Terraform时,需要运行terraform init命令,指示Terraform扫描代码,找出用到的提供商,并下载它们需要使用的代码库。...在默认情况下,提供商代码将被下载到.terraform文件夹 运行terraform plan命令 可以让你在任何实际更改之前对Terraform进行预览,以便代码在发布给外界之前进行最后的检查 加号(...『私有网络』就可以看到刚刚创建的 vpc

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平台工程: Kubernetes API 学习

这些工具允许平台团队让开发人员使用单一API与服务所需的所有基础设施进行交互。服务需要一个数据库使用CNRM建立一个Cloud SQL实例。...团队需要将Pagerduty服务连接到他们的K8s服务使用Crossplane的terraform provider。...但是如果你需要一个数据库,它会使用CNRM在你的项目中创建一个Cloud SQL实例启动一个Cloud SQL代理,配置IAM和GCP/K8s服务帐户,所有这些只需要三行yaml。...GCS存储桶、Redis实例使用Flagger的金丝雀发布、Istio配置、open telemetry边车等也是如此,所有这些都来自helm chart,并允许团队快速POC转变为完全生产化的服务...你甚至不必使用K8s API,可以使用Nomad或自制API。但你至少应该K8s API所做的非常出色的工作中吸取教训,因为它的使用不仅仅是盲从,它提供了令人难以置信的自动化效果。

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Fortify软件安全内容 2023 更新 1

在此版本中,我们报告了 Terraform 配置的以下类别:AWS Terraform 配置错误:AMI 缺少客户管理的加密密钥AWS Terraform 配置错误:Aurora 缺少客户管理的加密密钥...这些现在可以通过属性进行自定义,并且跨语言更加一致,并且默认正则表达式已受到限制以最大程度地减少误报。...使用这些易受攻击的 Java 版本的客户仍然可以 Fortify 客户支持门户的“高级内容”下下载单独的规则包中的已删除规则。误报改进工作仍在继续,努力消除此版本中的误报。...客户还可以期望看到与以下内容相关的报告结果的变化:密码管理:弱密码策略[6]此版本包括对密码熵检查的细微改进,其中密码/用户名字段改进了对自定义用户名和密码字段的检测。...寻找具有上次受支持更新的旧站点的客户可以 Fortify 支持门户获取它。

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Terraform实战

实例之前,我们首先必须初始化工作空间。...使用terraform show命令可以状态文件输出人类可读的输出,这使得列举Terraform管理的资源的信息非常方便。...我们将把输出值传入aws_instance,这样就不必在EC2实例的资源配置中静态设置AMI了 图1.10 aws_ami数据源的输出如何与aws_instance资源的输入连接到一起 与资源一样,要声明数据源...因为我们在新的工作空间中,所以现在状态文件为空文件。通过运行terraform state list命令,我们可以证明这一点。该命令什么也不会返回。...● 灵活性:你可以任何云中选择同类最优的服务。 ● 节约成本:不同云供应商的定价模型不同,所以你可以选择低价选项,从而节约成本。

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为什么说 DevOps 治理是实现快速开发的关键

"aws_instance" "app_server" { ami = "ami-830c94e3" instance_type = "t2.micro" tags = { Name = "ExampleAppServerInstance...在每个团队都在使用的大量 Terraform 文件中,找出谁了解这个库以及文件是如何编写的又该如何调整,是一种极其繁重的工作。...在此期间,为了能够继续编码,开发人员会非法侵入 Terraform,即使他们知道这样做可能会有问题。 由此得出的一个重要结论是:通过模块化和重用经过测试和验证的元素来整合应用描述符可以提高效率。...在此基础上,在启动和评估环境时,以及作为工具更广泛地审查支出效率时,都需要提供适当的报告。在典型的单云供应商中,有一些工具可以提供这种服务。在异构基础设施设置中,这可能要困难一些。...4 合规性与开发速度相矛盾? 通常,普通开发人员并不熟悉合规性这个主题,这个话题出现的时候,通常也不会受到热烈的欢迎。

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AMI:轻松搞定服务器迁移

二、创建镜像 在实例列表页和实例详情页都可以创建镜像。 列表页创建镜像: 详情页创建镜像: 创建完成后会在ami目录出现对应的镜像数据。...然后使用前边安装的awscli配置大区和访问秘钥信息,然后就可以使用命令转储和恢复ami镜像了。...四、基于AMI启动实例 基于共享镜像和复制镜像ami启动实例操作入口不一样,但是操作流程相似,接下来简单介绍一下。 1.基于共享ami启动ami目录选择对应的共享镜像,然后使用ami启动实例。...然后按照要求填入服务器名称,选择实例类型,以及磁盘等配置信息启动即可。 2.基于复制ami启动 在目标账号和对应大区进入ami菜单,选择对应的镜像,ami启动实例。...这样,基于ami启动实例,拥有和生成ami的服务器拥有相同的环境、配置和其其他工具能力,只需要修改服务相关的配置就能启动服务了。

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配置语言的黄金时代

现在有了 AWS,我们可以通过利用多区域性的服务来设计一个表现有相同属性的系统。本质上讲,如果精心设计,这些服务可以将这些属性传递给应用程序。...当我们在公共子网中创建 EC2 实例时,它们将可以 internet 访问,并具有出站 internet 连接,而私有子网中的实例将只能在 VPC 中访问,不可以访问 internet。...一旦完成,我们可以遍历所有公共子网,并在每个子网中使用 ubuntu AMI 创建一个 EC2 实例。...出于测试目的,我们使用 userData 脚本注入一个小的 bash 脚本来创建 HTML 页面。这将启动一个 python 嵌入式 web 服务器来为它提供服务。...在这里,我们可以做任何事情 (例如, s3 获取一个 spring boot 应用程序或者任何类型的应用程序并启动和运行它)。最后,我们将把 EC2 实例附加到 ELB 上,这样就完成了。

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想入门深度学习不会搭建环境?手把手教你在Amazon EC2上安装Keras

Virgiania或新加坡,以便之后可以使用一个预置好的Keras AMI。如果你想自己动手设置这样的AMI,你可以按照这个指南。 2) 启动实例 现在让我们跳转到EC2控制页面。...Amazon EC2的使用消除了前期对硬件的投资要求,因此你可以更快地开发和部署应用程序。 你可以使用Amazon EC2启动大量或几个虚拟服务器,配置安全性和网络以及存储管理。...所以换句话说,你可以在任何时候租一个服务器来进行计算,也就是机器学习模型训练。 现在让我们启动一个实例吧!...在端口8888上添加自定义TCP规则。仅允许你的IP地址,8888和22(ssh)端口访问它。 一切准备好了,现在启动实例! 你只需要设置一个新的(或选择一个现有的)密钥对。...这样除你之外没有其他人可以访问这台机器。 现在让我们查看机器的状态。 如你所见,实例启动并正在运行。 棒棒哒! 你刚刚启动了一个AWS实例

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