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iScience|不确定性量化问题:我们可以相信AI药物发现中的应用

对于第二个子问题,一些研究试图人为地将模拟噪声(通常从具有不同方差的正态分布中采样)添加到数据集的标签中,以研究建模数据的标签不确定性与模型性能之间的相关性。...因此,预测的不确定性总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。... AL 中,模型通常使用有限的训练集(例如,当前可用的样本)进行初始化。然后,根据预定义的查询策略(也称为选择函数)迭代选择未标记样本的批次,通过相关实验进行标记,并逐渐添加到训练集中。...提高模型准确性和稳健性 到目前为止,我们引入的大多数策略都将UQ视为模型建立工作流程中的独立模块。一个重要原因是,我们希望模型准确性和可解释性之间做出权衡。...总体而言,UQ方面,我们还需要走很长的路,才能让人工智能在药物开发的不同阶段的决策中发挥更重要的作用。 参考资料 Yu J, Wang D, Zheng M.

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干货视频|解析Zabbix5.0重要新功能点的底层原理

一是将主键添加到三个列上(即item id,clock和ns上),这很好,或者说在这种情况下是我们可以得到的最好结果。第二个,只item id和clock列上添加一个主键,这样就不是很理想。...但是现在,我们可以我们的Zabbix sender行添加额外的参数。-N的含义就是有纳秒级的支持,这使我们可以输入中标明纳秒级。发送值时也会将该值发送到我们的Zabbix server。...那么Zabbix 5.0之前有解决此问题的方法?技术上来讲的话是做得到的,但实际上很难,因为唯一的选项就是手动添加触发器依赖项。...所以,你必须手工添加agent可用性,创建有NODATA功能的触发器,依赖于proxy的可用性。基本上需要在每个主机或者模板级别上,对每个agent手动创建此类触发器。...之前,我们必须向主机添加一个监控项,重新加载配置缓存并开始监控。但是有了新的监控项测试功能,我们可以测试这些监控项并尝试接收模板级别的值。

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数据库经典问题

执行insert或update事物时,新的行同时添加到激活触发器的表中和inserted表中,inserted表的内容是激活触发器的表中新行的拷贝。          ...说明:update事务可以看作是先执行一个delete操作,再执行一个insert操作,旧的行首先被移动到deleted表,让后新行同时添加到激活触发器的表中和inserted表中。            ...因此,创建索引的时候,应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。...一般来说,应该在这些列 上创建索引,例如: 经常需要搜索的列上可以加快搜索的速度;  作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;  经常用在连接的列上,这 些列主要是一些外键...,可以加快连接的速度;  经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;  经常需要排序的列上创 建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间

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史上最LOW的在线DDL解决方案

这里面说注意使用方法,指的是 PostgreSQL 跟其它一些数据库一样,加字段或者索引的时候会锁住表,不过有一些技巧可以绕开此限制: 加字段:使用 ALTER TABLE ADD COLUMN,注意允许...至于 gh-ost,则在前人的基础上做出了改良,去掉了触发器,使用异步分析日志的无触发器设计。不过不管你使用哪个方案,都挺复杂的!...,只有虚拟列上构建索引的时候才会物化虚拟列的数据,不过你不需要手动维护虚拟列索引上的值,并且虚拟列上创建索引的过程中,并不会锁住表。...最终使用时,读操作基本都是虚拟列上完成的,和以前的使用习惯别无二致;写操作则需要在 JSON 字段上完成,但是借助框架的帮助,我们可以让写操作对 JSON 实现透明,比如 Laravel 的 ORM...更新:我 Laravel 中实现了相应的功能,有兴趣的可以参阅。

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KEDA - 基于Kubernetes事件驱动的自动缩放

数据库世界中的人们使用数据库触发器已有多年了。这个概念很简单: 每当您添加,更改或删除数据时,都会触发一个事件以执行各种功能。...借助此功能,开发人员现在还可以采用Microsoft的无服务器平台Azure Functions,并将其作为容器部署Kubernetes群集中,包括OpenShift上。...这可能看起来很简单,但假设每天繁忙处理大量事务,如下所示真的可以手动管理应用程序的数量(Kubernetes部署)? ? KEDA将利用实时度量标准自动检测新部署并开始监视事件源,以推动扩展决策。...简单地说: 这是一个可以定义队列的软件, 应用程序可以连接到队列并将消息传输到该队列上。 ? 在下面的示例中,Kubernetes上将RabbitMQ服务器/发布器部署为“状态集”: ?...随着将来继续添加更多的触发器或为应用程序开发人员根据应用程序的性质设计触发器提供框架,使KEDA有潜力成为生产级Kubernetes部署中的必备组件,从而使应用程序自动缩放成为应用程序开发中的嵌入式组件

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数据库系统概论考试心得+复习指南

1、题型 1、简答 4 题 共 20 分; 2、编程题 13 题 共 40 分; 3、综合题 4 题 共 40 分; 2、内容梳理 1、触发器概念; 触发器是用户定义关系表上的一类由事件驱动的特殊过程...一个数据库只有一个模式,也只有一个内模式,可以有多个外模式; 数据独立性:模式之间有 外模式/模式 映像 和 模式/内模式 映像;这样当数据库的逻辑结构或者存储方式改变时只只需要改变相应的映像即可。...用这个代替了: |><| 连接 ∏ uname,mobilephone (σ bookname>'平凡的世界' (Users |><| Books)) 3.由于书名经常被检索,列上创建了非聚集索引...其中: - 一个运动有一个教练,多个运动员; - 一个运动员仅属于一个运动; - 一个比赛项目有多个运动员参加,一个运动员可以参加多个项目,对每个运动员的每一个参赛项目均记录名次。 ?...关系模式如下: 运动(号,队名,教练姓名), 主码为号; 运动员(运动员号,姓名,性别,所在队伍), 主码为运动员号,外码为所在队伍; 比赛项目(项目名,比赛场地), 主键为项目名; 比赛(运动员号

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KEDA-Kubernetes 中基于事件驱动的自动伸缩

事件驱动计算并不是什么新的想法,在数据库领域中就已经使用数据库触发器有很多年了。这个概念很简单:就是每当你添加、更改或删除数据时,就会触发一个事件来执行各种操作。...KEDA 处理触发器以响应其他服务中发生的事件,并根据需要扩展工作负载。KEDA 使容器可以直接从源头消费事件,而不是通过 HTTP 进行路由。...有了它,开发人员现在还可以将微软的无服务器平台 Azure Functions 作为容器部署 Kubernetes 群集中,包括 OpenShift 上。...这看起来可能很简单,但假设每天处理大量事务,真的能像下图那样手动管理大量的应用程序在生产中管理自动缩放 KEDA 将自动检测新的部署应用并开始监听事件源,利用实时监控指标来驱动扩展决策。...简单地说: 这是一个可以定义队列的应用,应用程序可以连接到队列并将消息传输到该队列上

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KEDA|Kubernetes中基于事件驱动的自动伸缩

事件驱动计算并不是什么新的想法,在数据库领域中就已经使用数据库触发器有很多年了。这个概念很简单:就是每当你添加、更改或删除数据时,就会触发一个事件来执行各种操作。...KEDA 处理触发器以响应其他服务中发生的事件,并根据需要扩展工作负载。KEDA 使容器可以直接从源头消费事件,而不是通过 HTTP 进行路由。...有了它,开发人员现在还可以将微软的无服务器平台 Azure Functions 作为容器部署 Kubernetes 群集中,包括 OpenShift 上。...这看起来可能很简单,但假设每天处理大量事务,真的能像下图那样手动管理大量的应用程序在生产中管理自动缩放 KEDA 将自动检测新的部署应用并开始监听事件源,利用实时监控指标来驱动扩展决策。...简单地说: 这是一个可以定义队列的应用,应用程序可以连接到队列并将消息传输到该队列上

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MySQL中建立自己的哈希索引(书摘备查)

MySQL中,只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引,但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性,例如很大的键也只有很小的索引。...通常会按照下面的方式来查找URL表: select id from url where url='http://www.mysql.com'; 但是,如果移除url列上的索引并给表添加一个被索引的...你可以手工进行维护,MySQL 5.0及以上版本中,可以使用触发器来进行维护。下面的例子显示了触发器如何在插入和更新值的时候维护url_crc列。...这并不是我们的目标。简单的哈希函数能在有较好性能的同时保证可接受的冲突率。 如果表有很多行并且crc32()产生了很多冲突,就要实现自己的64位哈希函数。要确保自己的函数返回整数,而不是字符串。...如果碰撞不是问题,不如进行统计并且不需要精确的结果,就可以通过where子句中使用crc32()值简化查询,并得到效率提升。

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jQuery源码解析之$().animate()(上)

height:50px;background-color: deeppink">这是A let A = document.querySelector('#A'); //异步调用中...作用: animate内部封装了一个doAnimation触发器触发器触发就会运行Animation方法,animate最后返回的是queue()方法,注意queue()方法的参数带有触发器doAnimation..._queueHooks()的意义在于添加一个empty.remove()方法,用来清空队列queue (4)jQuery.queue() 作用: 上篇文章也分析过了,就是将doAnimate函数push...进queue数组中 (5)jQuery.dequeue() 作用: 如果首元素不是inprogress,而是doAnimation方法,则先将doAnimation出,再让inprogress入队首...sentinel to prevent the fx queue from being // automatically dequeued //如果是fx动画队列的话,就添加

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数据库面试常问的一些基本概念

可以对视图进行增,改,查,操作,试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易,相比多表查询。...5、触发器的作用? 触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。...创建索引的时候,应该考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。...一般来说,应该在这些列上创建索引: (1)经常需要搜索的列上可以加快搜索的速度; (2)作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构; (3)经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键...,可以加快连接的速度; (4)经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的; (5)经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间

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11.并发包阻塞队列之LinkedBlockingQueue

jdk1.7.0_79   在上文《10.并发包阻塞队列之ArrayBlockingQueue》中简要解析了ArrayBlockingQueue部分源码,本文中同样要介绍的是Java并发包中的阻塞队列...了解完LinkedBlockingQueue的构造方法后,我们回过头来看LinkedBlockingQueue的两个成员变量: private final ReentrantLock takeLock...ArrayBlockingQueue也有两个等待队列,一个是非空等待队列,另一个则是非满等待队列,在这一点上两者一致。...poll(time, unit)//设定等待的时间,如果在指定时间内队列还未孔则返回null,不为空则返回首值 take(e)//队列不为空返回首值并移除;当队列为空时会阻塞等待,一直等到队列不为空时再返回首值...    }     x = dequeuer();//此时非空等待队列上的线程被唤醒,队列数据不为空,出     c = count.getAndDecrement();   if (c >

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并发阻塞队列BlockingQueue解读

例如,我们可以用 remove(x) 来删除任意一个元素,但是,这类操作通常并不高效,所以尽量只少数的场合使用,比如一条消息已经入队,但是需要做取消操作的时候。...所谓读写队列,也就对应着消费者和生产者队列 对于 ArrayBlockingQueue,我们可以构造的时候指定以下三个参数: 队列容量,其限制了队列中最多允许的元素个数; 指定独占锁是公平锁还是非公平锁...非公平锁的吞吐量比较高,公平锁可以保证每次都是等待最久的线程获取到锁; 可以指定用一个集合来初始化,将此集合中的元素构造方法期间就先添加到队列中。...如果队列中有等待节点,而且与当前操作可以匹配(如队列中都是读操作线程,当前线程是写操作线程,反之亦然)。这种情况下,匹配等待队列的头,出,返回相应数据。...我们可以假设出一个男女配对的场景:一个男的过来,如果一个人都没有,那么他需要等待;如果发现有一堆男的等待,那么他需要排到队列后面;如果发现是一堆女的排队,那么他直接牵走头的那个女的。

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SQLServer 触发器

1.执行INSERT 或 UPDATE 语句时,新加行被同时添加到 inserted 表和触发器表中,所以inserted表临时保存了插入或更新后的记录行 2.可以从inserted中检查插入的数据是否满足业务需求...所以: 如果我们希望查看修改前的原始数据,可以查看表deleted 。 如果我们希望查看修改后的数据,可以查看表inserted 。...分析: bank表上创建UPDATE触发器 修改前的数据可以从deleted表中获取;修改后的数据可以从inserted表中获取 注解:update更新触发器主要用于跟踪数据的变化。...用 户每次的交易金额,我们可以从交易信息表中直接获取,也可以根据帐号信息表中余额的变化来获取。...为了安全起见,一般禁止修改,以防舞弊 UPDATE(列名)函数可以检测是否修改了某列 注:UPDATE( )函数:测试指定的列上进行的 INSERT 或 UPDATE 修改。

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GCD API记录(二)

利用这个API,我们可以很方便的写单例。...11.png 大致意思是:如果我们用dispatch_queue_create创建的并发队列上,使用dispatch_barrier_async,那么dispatch_barrier_async中的任务会等它之前提交的任务全部执行完...property后,编译器会自动帮我们添加@synthesize,但是如果我们同时重写setter和getter,那么编译器便不再帮我们添加@synthesize,我们需要自己添加@synthesize...如果可以获取到说明当前上下文是自己创建的queue中,如果不能获取到context data则表示当前是在其他队列上。 使用场景: 自己创建一个队列,然后保证所有的操作都在该队列上执行。...dispatch_get_specific所处的环境如果是目标对列上时,就可以获取到关联的数据,否则就无法获取关联数据,返回NULL。

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golang 系列: mutex 讲解

摘要 Go 号称是为了高并发而生的,高并发场景下,势必会涉及到对公共资源的竞争。当对应场景发生时,我们经常会使用 mutex 的 Lock() 和 Unlock() 方法来占有或释放资源。...} 我们可以看到有一个字段 sema,它表示信号量标记位。...即通过判断头 Goroutine 超过一定时间后还是得不到资源时,会在 Unlock 释放锁资源时,直接将锁资源交给头 Goroutine,并且将当前状态改为饥饿模式。...后面如果有新来的 Goroutine 发现是饥饿模式时, 则会直接添加到等待队列的尾。...当有锁资源释放,mutex 唤起了头的 goroutine 后,头 goroutine 会尝试性的占有锁资源,而此时也有可能会和新到来的 goroutine 一起竞争。

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WebSphere MQ基础命令

如果我们把队列管理器比作是数据库,那么队列就是其中的一张表,消息就是表中的一条记录。 队列:我们可以简单地把队列看成一个容器,用于存放消息。...消息:MQ中的最小对象;默认情况下,消息缺省可以达到 4MB。消息可以分成持久消息和非持久消息。所谓“持久”的 意思,就是MQ 队列管理器重启动后,消息是否仍然能保持。...unix平台,修改qm.ini文件,添加如下所示(路径:/var/mqm/qmgrs/HQ_SVR):  Channels: MaxChannels = 3000   (最大通道数) MaxActiveChannels...2:传输入队列上定义触发器 DPCIS_Q_TRANSFER:传输队列 触发器数据:DP_RCHANNEL,即:发送通道,触发时启动该通道 alter qlocal(DPCIS_Q_TRANSFER)...:TRIGER.PROGRAM 应用程序标识为:"Notepad.exe" C 列上设置触发器, 一般为本地队列, 打开触发器控制, 类型根据自己的需要选择"第一个", "每个" 还是 "根据消息数量

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异步FIFO设计原理与设计方法以及重要问题汇总(包含verilog代码|Testbench|仿真结果)

而同步的过程中,两级触发器之间有可能会产生亚稳态,二进制指针的跳变位都有可能出现错误值,甚至多位同时跳变,出现错误的、不可控的中间值,从而产生错误的空满信号!...而同步的过程中,触发器之间有可能会产生亚稳态,二进制指针的跳变位都有可能出现错误值,甚至多位同时跳变,出现错误的、不可控的中间值,从而产生错误的空满信号!...这种编码每次从一个值变化到相邻的一个值时,有且仅有一位发生变化;由于格雷码的这种特性,我们可以将多bit指针同步问题转化为单bit指针同步问题,通过简单的双触发器进行同步操作,可以极大减少传输出现错误编码的概率...空满判断部分说过,读空或写满可以理解为:读空时:可以理解为是读指针追写指针写满时:可以理解为是写指针追读指针图片如上图所示,以读空为例,读指针rd_ptr与同步到读指针域的同步写指针wr_ptr_r2...同步过程中的亚稳态不可能消除,但是我们只要保证它不会影响我们的正常工作即可。

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