如果你已经在云平台虚拟机或其他 PaaS 平台上部署应用，那么你真的要考虑从现有的基础设施迁移到 Kubernetes 吗？你确信 Kubernetes 是解决你的问题的唯一途径吗？...但我们认为，我们本可以在 Consul 中引入服务发现，并对 Ansible 部署进行一些优化，这样我们可以在相当短的时间内接近我们的目标。 我们应该迁移到 Kubernetes 吗？...我们只是把 Kubernetes 作为唯一的解决方案，我们甚至没有评估其他选择。 我们将在这篇文章中看到，将应用迁移到 Kubernetes 并在其上操作与将应用部署在云平台虚拟机或裸机上是不同的。...只有时间能证明我们最终使用哪个工具，又或者两者都用。此外也还有其他的解决方案，例如 Draft 就是一个值得关注的选项。 分布式追踪 我们目前还没有做分布式跟踪。...然而，应用达到内存限制后的情形与 CPU 不同。如果您使用的内存超过了设置的限制，那么您的容器会因为内存耗尽（OOM）而被杀死并重新启动。
以上的数字表明，在 4 vCPU 和 32GB 的工作节点上，你在内存之前耗尽了 CPU ，最多可以托管 13 个副本。 那么第二种情况呢？ 还有扩展的空间吗？ 实际上没有。...为第二个集群提供两个拥有 1 vCPU 和 4GB 的节点。 由于在不同实例上提供节点没有时间差异，所以这两种情况下的节点将同时可用。 无论如何，你能发现另一个区别吗？...换句话说，如果您可以接受（可能）未充分利用资源，那么在较大节点上可以更快地进行扩展。 但是事情并没有结束。 拉取容器映像也会影响您可以多快地扩展工作负载，而这与集群中的节点数量有关。...或者您可以使用诸如 Spegel 之类的工具预热节点的缓存。 使用 Spegel ，节点是可以广告和共享容器映像层的对等体。 在另一种情况下，容器映像从其他工作节点下载，Pod 几乎可以立即启动。...此时，挂起的 Pod 可以被创建，并被分配与上一个 Pod 相同的 IP 地址。 这是一个好主意吗？ 嗯，没有其他可用的 IP 地址 —— 所以您别无选择。
如果你是一名汉堡包厨师，可以在店里选择牛肉、鸡肉和其他蛋白质，以及奶酪、面包、蔬菜、调味品以及其他制作汉堡包的食材，甚至还可以选择盛餐的盘子和容器。...如果你没有时间、技能或兴趣自己制作汉堡包，那么可以在店中购买汉堡包。除了传统的选择之外，还有素食汉堡包等。只需按照工具包中的说明进行操作，就可以吃到一个美味的汉堡。...如果他们不具备这些专业知识，那么平台即服务(PaaS)选项相当于选择工具套件并遵循使用说明和限制。 容器即服务(CaaS)和平台即服务(PaaS)都不符合需求吗?...例如，功能即服务(FaaS)可用于验证用户身份、对文本体执行拼写检查或执行数学计算。 显然，有许多架构选项可以托管、配置、管理和部署代码到云平台。考虑到不同的产品，事情变得更加复杂。...如果合规性不是一个因素，那么仍然可以考虑无服务器。如果企业具有足够的技能和能力来开发Kubernetes上广泛的选项，则企业可能会避开平台即服务(PaaS)选项。
1 简介 在我们多年使用kubernetes的经验中，我们有幸看到了很多集群（在GCP，AWS和Azure上都是托管的和非托管的），并且我们看到一些错误在不断重复。...达到CPU限制将导致节流，达到内存限制将使您的Pod被杀死。见过OOMkill吗？是的，这就是我们正在谈论的那个。想要最小化它发生的频率？...理想情况下，你希望让 Pod 的资源需求在进程的生命周期中发生变化，而又不会干扰系统中的其他进程——这是限制的目标。...可以实现某种程度的公平-资源请求和限制，配额，优先级类-和隔离-亲和力，容忍度，污点（或节点选择器）-以“物理”方式分离数据平面中的工作负载，但这种分离相当复杂。...我们遇到特别困难的一个应用是 Nginx。我们注意到，当我们启动这些 Pod 的滚动部署时，活动连接在成功终止之前已被删除。
首先，容器是便携式的：我们可以在一台服务器中构建，并相信它将在任何服务器中工作。另一个优点是，我们可以同时运行同一程序的多个副本，而不会发生冲突或重叠，否则确实很难做到。...自动缩放：Kubernetes 可根据需要启动和停止吊舱，从而自动适应不断变化的工作负载。 自我修复：容器在故障时被监控并重新启动。 负载均衡：请求分布在健康的可用吊舱上。...因此，一个系统内置的镜像可以在任何其他合规堆栈中运行。 - Docker VS Kubernetes - 这里是事情变得更加技术性的地方。...让我们在整节的开头说，在v1.20中唯一改变的是，你会得到一个弃用警告，只有当你运行Docker。就这样。 我还能使用Docker进行开发吗？ 是的，你绝对可以，现在和在可预见的未来。...- 结论 - Kubernetes正在成长，但这种变化并不需要是一次创伤性的经历。大多数用户不必采取任何行动。对于那些这样做的人，还有时间测试和计划。
首先对于业务发布流程，我们首先要做到的是尽量避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题，为此我们首先默认不使用Liveness探针（用户需要可以自己配），仅保留一个Readiness探针保证容器服务在创建时能正常启动...安全加固 针对Kubernetes本身的安全加固主要体现在： 限制容器的重建次数：我们在运维过程中发现：某些配置了探针的容器因为服务没有成功启动而不断的被Kubernetes杀掉重建，在重建超过几百或数千次之后会偶发性的导致宿主的一些异常...A：如果是3的内核，那么只支持cgroup v1，v1只支持对driect io的磁盘读写限制，而我们知道大多数情况下的写磁盘都是先写到内存里再FLUSH到磁盘上，所以要限制的是从内存到磁盘的这个环节。...A：如果是接着上面的问题的话，我们是使用了一个Agent的方式，单独的做加强的资源隔离的，没有在Kubernetes上做扩展。 Q：DGW是基于什么实现的？...A：我们这边LVS默认有7秒的探活间隔，在7秒的间隔内如果容器故障不可用那么确实会有流量的丢失，目前不可避免。 Q：容器的优雅下线怎么实现的？
无论如何，上述的命令实际上是你需要运行的所有内容，用于部署你的应用程序 - 无论你是在裸金属上、虚拟机上、Docker容器中、有或没有Kubernetes，甚至是你的Java驱动的烤面包机。...如果你没有自托管你的 Kubernetes 设置，你可以简单地使用云供应商提供的任何 UI，比如 Google Cloud、AWS 或其他众多云供应商提供的 UI。...文件还有其他需要知道的吗？...选择很多：在像 AWS 这样的平台上，您可以简单地使用 ELB，如果使用裸金属 Kubernetes，则可以使用 Contour，等等。）...嗯...如果您考虑使用 Kubernetes 部署 WordPress 等应用，那么您将需要一个 Deployment，以及一个 ConfigMap 和可能还有 Secret。
如果你一直在关注技术领域，那么你可能会想到，下面这个问题经常会有人问： “那么……你们用 Kubernetes 吗？”...在规划基础设施长期路线图时，我们也问过自己这个问题：我们应该在某个时候将 Kubernetes 作为主要的部署平台吗？ 2 为什么选择 Kubernetes？...可用的工具和 Kubernetes 类似。显然，我们针对 AWS 所做的设计并不能直接在其他云提供商那里使用，但那时我们没有使用任何其他云提供商。 当然，我们还是可以手动管理容量。...当然，只有在集群节点上还有容量时，Kubernetes 集群才能启动额外的服务 pod。...7 但是还有其他好处吗？ 总的来说，我们做的事基本不变，但做法更复杂了。在探讨如何移植现有的基础设施时，如果在 Kubernetes 上运行能提供其他我们没有考虑到的好处，那或许值得这样做。
仍然可以在Kubernetes 1.20中使用Docker吗？ 是的， 如果使用Docker作为运行时，则在1.20中唯一更改的是在kubelet启动时打印的单个警告日志。...我们将与供应商和其他生态系统组织紧密合作，以确保平稳过渡，并将根据情况的发展情况进行评估。 现有的Docker镜像仍然可以使用吗？...OCI和CRI之类的标准已帮助许多工具在我们的生态系统中发展壮大，其中一些取代了Docker，而另一些则增强了现有功能。 有没有在生产中使用其他运行时的示例？...如果Docker为您工作，那么迁移到容器化应该是一个相对容易的交换，并且具有严格更好的性能和更少的开销。但是，我们鼓励您探索CNCF领域中的所有选项，以防其他选择更适合您的环境。...如果我还有其他问题怎么办？ 如果使用供应商支持的Kubernetes发行版，则可以向他们询问有关其产品的升级计划。
如果要构建一个新的 Docker 镜像，肯定希望镜像越小越好，这样它的下载和启动速度都很快，一般我们都会选择一个瘦了身的操作系统（例如 Alpine，Busybox 等）作为基础镜像。...如果没有 init 进程 - 那么容器中的应用进程（Dockerfile 中的 ENTRYPOINT 或 CMD 指定的应用）就是 PID 1，应用进程直接负责响应 TERM 信号。...使用 tini 后应用还需要处理 SIGTERM 吗？ 最后一个问题：如果移除 popcorn.sh 中对 SIGTERM 信号的处理逻辑，容器会在我们执行停止命令后立即终止吗？ 答案是肯定的。...在 Linux 系统中，PID 1 和其他进程不太一样，准确地说应该是 init 进程和其他进程不一样，它不会执行与接收到的信号相关的默认动作，必须在代码中明确实现捕获处理 SIGTERM 信号的逻辑，...云原生是一种信仰 扫码关注公众号 后台回复◉k8s◉获取 史上最方便快捷的 Kubernetes 高可用部署工具 只需一条命令，连 ssh 都不需要！
这些都是 Helm 这样的包管理器最擅长的功能。 4Operator 设计和实现的选择 在 K8ssandra Operator 的设计和实现中，我们做出了几个关键的选择。...该状态将汇总组成集群的所有对象的健康状况，包括 Cassandra 集群、Stargate、Reaper 和其他任何部署在其中的对象，而这不是 Helm 可以做到的。...所以我们现在没有一个好的方法来衡量测试中的覆盖水平，而且 IDE 的支持也不像对静态语言那么好。 5我们仍在研究的事情 在开发 Operator 的过程中，我们还在继续探索和学习一些领域。...我们相信这会让开发人员更容易参与测试并立即做出贡献，然后如果他们愿意，可以按照自己的节奏开始使用 Go。 6您应该使用 Operator 吗？您应该开发一个 Operator 吗？...如果您已经读到这里，您可能想知道这对您自己的项目的影响。如果您在 Kubernetes 中使用数据库或其他基础设施，那么使用 Operator 尽可能自动化的操作工作负载肯定是有意义的。
背景 TensorFlow Serving服务在Kubernetes集群中的部署方案，如果是从零开始建设，那么可以通过Kubernetes原生的Service+KubeDNS实现服务的注册与发现，并通过对接...需要说明： 我们为TensorFlow Serving服务单独提供了一个CaaS集群，目前并没有和训练集群混合部署。...Edge Node流量过大，可以通过Ansible分钟级扩容（事先准备好服务器）； 通过TaaS中对每个Serving服务的监控，如果发现某个Model的副本数不够，可以通过在TaaS平台上秒级手动扩容到期望的副本数...TensorFlow Serving实例只有部分部署在CaaS集群中，还有部分部署在CaaS集群之外的物理服务器上（由用户自己部署），在LVS层面配置好负载均衡，防止不可预知的整个CaaS集群故障引发单点故障...当然，还有很多的实现细节需要读者自己思考，有需求的同学可以找我讨论。
我参与了数十个Spring Cloud服务在全球十几个数据中心的容器化部署和运维，深刻体会了配置管理中的痛点。...我们从相对简单的SpringCloud Config，换到功能复杂的Nacos，都没有解决掉本质的问题： 应用配置是DevOps的一环，本应该和其他环节一样，通过GitOps的持续交付流水线实现自动化，...读到这里，或许你还有疑问：Git仓库里的配置内容，怎么就通过一个神奇的流水线，“变”到产线的那么多服务器的文件系统里面呢？ 还有在Git里面，肯定不能维护产线密钥，怎么办呢？...这个机制是对Kubernetes API Server的请求削峰和保护，对于小型集群可以在Kubelet的启动参数减小“syncFrequency”的默认时间，加速配置生效。...当我们已经有了Git、有了Kubernetes，那么，Git不就是那个最完美的配置管理系统吗？ Kubernetes不就是那个最完美的配置中心吗？ 踏破铁鞋无觅处，得来全不费工夫。
对 Kubernetes (K8s) 的能力赞不绝口的文章数不胜数，这不是我们要质疑的。在许多情况下，K8s 是一个正确的选择。...最低的可伸缩性需求：如果项目的流量一直较低或资源需求可预测且稳定，没有显著的扩展需求，那么 Kubernetes 将引入不必要的开销。...静态或有限的基础设施：如果项目的基础设施规模较小或静态，资源使用变化不大，那么简化的部署选项，如托管服务或 VPS，将足够。...项目成本限制：如果项目有严格的预算限制，那么建立和维护 Kubernetes 集群的额外成本将不可行。特别是考虑到需要高度熟练的团队成员来执行这项工作的成本。...中级到高级 对于缺乏必要的专业知识或没有时间学习的团队，整体开发和部署过程可能会变得令人不堪重负和缓慢，这对于时间紧迫或人手有限的项目不利。 有哪些成本影响？
然而，特别是在农村或工业使用案例中,边缘位置的互联网连接通常是间歇性的或缓慢的，这造成了一个重大瓶颈。而且 5G 网络的部署在短期内也无法解决这个问题。如果您在设备上处理数据，就不需要连接互联网。...你真的希望你的身体测量和购物历史漂浮在云端吗？使用边缘计算，你的个人敏感数据会在边缘服务器本地处理，如果合规性要求，可以保持在那里。 但是边缘也引入了自己的挑战......任何试图在 Kubernetes 或其他平台上大规模部署边缘计算基础设施的人都会告诉你这是艰巨的工作。 您将面临有关持续部署和载入硬件的挑战。...当店里没有可以熟练运用命令行的 IT 专家时，如何启动和激活你的 Friday 安卓机器人？ 当设备可能容易受到物理篡改时，您必须解决安全性问题。...您需要管理的不仅仅是基础设施，还有： 模型: 您的数据科学家可以在 Hugging Face 等流行存储库中选择大量现成的数据集和模型。如何帮助他们快速尝试和部署这些模型，然后每天或每周保持更新？
现在，应用程序被隔离，快速，便宜地启动新容器，所有这些都可以通过一个操作系统实现！ 容器化解决了构建和部署问题。我们还没有完善的监控解决方案！ 我们还有其他问题吗？ 管理容器！...容器的可用性 供应容器 向上/向下缩放 负载均衡 服务发现 跨多台计算机调度容器 阶段3：容器编排 Kubernetes是最受欢迎的集装箱协调器，它彻底改变了我们对基础设施的看法。...Kubernetes负责健康检查，可用性，负载平衡，服务发现，可扩展性，跨VM的调度容器等。太棒了！ 那真是吗？ 不是，请记住，我们尚未解决微服务阶段的监控/可观察性问题。那只是冰山一角。...微服务是分布式的管理微服务，但是不是那么简单。 我们需要考虑一些最佳实践来方便地运行微服务。...但服务A是用Java编写的，其他服务呢？ 如果我找不到其他语言的等效库怎么办？ 如何让所有团队使用/维护/升级库版本？ 我的公司有几百个服务我应该修改它们以便使用上面的库吗？ 你现在看到问题了吗？
在开始使用 Kubernetes 时，社区教给我们的第一件事就是始终为我们 pod 中的每个容器设置 CPU 和内存的请求和限制。 当您指定 Pod 时，您可以选择指定容器需要多少资源。...在同一系统中创建另一组名称空间时，我们利用容器的隔离优势。 因此，当启动一个容器时，它会创建一组这样的名称空间并在其中运行您的应用程序。...如果我们所有的容器都认为它们是孤立运行的，那么它们不会消耗太多资源并影响其他容器吗？ 这种现象被称为资源互相影响。 那么我们该如何应对资源互相影响呢？...它不考虑节点上的实际资源使用情况（即使用资源超过或低于其请求的容器）。 如果我的 pod 中的容器没有分配请求，Kubernetes 可以将它们调度到任何节点（当然，如果没有其他调度限制）。...服务质量——不是真正的底线 我们可以为 Pod 中的容器指定资源请求和限制； 基于这些参数，Kubernetes 还为我们的 pod 分配了一个 QoS 类（服务质量）。
但是如果没有时间阅读这些观点，那么简而言之，几乎所有的数据都有可能是敏感的，这取决于应用场景。...一旦确定了需要保护的数据以及需要保护的属性，无论是保密性、完整性、可用性、正确性还是其他属性，那么现在是花费一些时间思考如何保护它的时候了。 2.谁应该访问，谁不应该访问?...过程通常很难用与数据完全相同的方式来描述，因此，一个很好的经验法则是根据在出现问题时可能发生的最坏情况来限制它们。 3.我可以信任谁，为什么? 这个问题的答案是“没有人”，即使人们意识到这是不现实的。...企业的管理人员会说，“我们不能信任公共云，因为它不是我们的员工运行系统”。但公共云可能是企业运行工作负载的很好选择。...企业需要根据风险、成本、可用性，以及组织中可能适用的其他因素来确定适用于每种类型的工作负载。 5.如何控制工作量的安置? 在决定了哪些工作负载应该允许在哪些主机上运行后，如何确保所有工作都能正常工作?
这个故事听起来很熟悉吗？ Kubernetes消除了很多复杂性。要部署新版本的服务，我们可以简单地更新容器镜像以指向新版本的代码。我们还可以定义运行状况检查，以在宣布新版本正常运行之前执行该检查。...并且，如果我们在部署后发现问题，则可以使用简单的回滚命令查找先前的容器镜像并将其应用。通常这只需要几秒钟，然后我们回到运行软件的最新已知稳定版本。 听起来不是很好吗？...还有一些组织开销。部署脚本和基础结构代码通常由运维团队管理。但是开发人员经常需要更改部署代码，例如，在启动时设置标志，并扩大系统规模。...我也不想让我的数据库在集群中争夺CPU和内存。 如果我使用的是阿里云并且可以访问RDS，那么我特别倾向于不使用Kubernetes来存储数据库。...你选择的云提供商中的RDS或类似产品将更易于管理自动备份，扩展和监控。 结论 Kubernetes非常适合需要随时间扩展和增长的任何项目。 如果你是一家初创公司，那么几乎可以肯定你属于该类别。
-是的, 你必须有能运行你容器的东西，这样你可以在亚马逊EC2实例中设置，你将CoreOS放于其中，然后运行Docker后台, 然后你就能部署Docker image到其中了....通过现成的工具和技术栈，使用容器，你能有Google一样的基础设施。 那么为什么不就直接使用Google东西? -你认为这会要6个月吗？ 好吧，那么难道没有其他地方提供这些吗？...这样你的其他服务可以使用这个API, 并优雅地处理失败等事情，把它放入容器，然后持续递交。 OK, 现在我已经有一打没有受管理的服务，怎么办? -Yeah,我讲的就是Kubernetes....那么他写过凯蒂派瑞的歌之类东东? -No, 他发表了有关每个数据库如何不能完成CAP系列博文。 什么是CAP? -就是CAP理论 它说你在一致性 可用性和分区容错性三者中只能取两个。...我认为Mongo可以实现Web规模扩展? -没有其他人做到过. OK, 那么etcd? -Yeah, etcd 是分布式key-value存储. Oh, 像 Redis.
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