学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 我们可以将存储数据的工作表当作数据库，使用ADO技术，结合SQL查询语句，可以在工作表中获取满足指定条件的数据。...在同一代码中，只需要连接数据库一次，接着可以执行多个查询操作，无需每次查询前都进行连接。...SQL查询语句为： query = "Select * from [" & wksData.Name _ & "$] Where 物品='苹果' " 在工作表wksData中查询物品为“苹果”的记录...我们还可以设置其他条件查询，获得相应的记录。例如： 1.查询物品为“苹果”且数量大于等于100的记录。...图3 关于ADO对象模型及其属性和方法的应用，以及SQL查询语句语法，有兴趣的朋友可以参考相关资料进一步了解。
SQL DELETE 语句 SQL DELETE 语句用于删除表中的现有记录。 DELETE 语法 DELETE FROM 表名 WHERE 条件; 注意：在删除表中的记录时要小心！...请注意DELETE语句中的WHERE子句。WHERE子句指定应删除哪些记录。如果省略WHERE子句，将会删除表中的所有记录！...可以在不删除表的情况下删除表中的所有行。...这意味着表结构、属性和索引将保持不变： DELETE FROM 表名; 以下 SQL 语句将删除 "Customers" 表中的所有行，而不删除表： DELETE FROM Customers; 删除表...FIRST 3 ROWS ONLY; 使用旧版 Oracle 的 ROWNUM 以下 SQL 语句展示了旧版 Oracle 的等效示例： 选择 "Customers" 表的前 3 条记录： SELECT
有时我们需要查询某个字段是否包含某值时，通常用like进行模糊查询，但对于一些要求比较准确的查询时（例如:微信公众号的关键字回复匹配查询）就需要用到MySQL的 find_in_set()函数； 以下是用...find_in_set()函数写的sq查询l语句示例： $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数的查询示例： $keyword = '你好'; $where...数据库中存的关键字要以英文“,”分隔； 2.存储数据要对分隔符进行处理，保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据表中的某字段包含某值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
MySQL分表分库是一种数据库架构设计的技术，在特定的场景下可以优化数据库性能和可扩展性。 在MySQL中，可以使用分表和分库来优化数据库的性能，具体步骤如下： 1....分表： 将一张大表拆分为多张小表，每个小表只包含部分数据，这样可以减少单个表的数据量和查询的复杂度。分表的方法有水平分表和垂直分表两种。...水平分表：按照数据行进行分割，将数据行按照某个条件分散到多个表中，例如按照日期、地区等分割。使用水平分表可以减少单表的数据量，提高查询效率。...大数据量：当数据量庞大，单个数据库无法存储和处理时，可以通过分表分库将数据分散存储在多个数据库中，提高查询和操作的效率。...安全性和隔离性：当应用程序需要分隔敏感数据或多租户数据时，可以通过分表分库实现数据的隔离和安全性。 优点： 提高性能：通过将数据分散存储在多个数据库中，可以提高读写和查询的性能。
表的创建 SQL常用规则1 数据库名称、表名和列名由字母、数字和下划线组成 名称必须以字母开头 名称不能重复 表的删除 表定义的更新（添加列） 表定义的更新（删除列） 列的查询 查询出表中的所有列 根据...WHERE语句来选择记录 SQL常用规则2 SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名，设定汉字别名时需要使用双引号（’’）括起来 在SELECT语句中可以使用DISTINCT来删除重复行 WHERE子句要紧跟在...INSERT 语句 保留数据表，仅删除全部数据行的DELETE语句 删除部分数据行的搜索型DELETE语句 改变表中数据的UPDATE语句 更新部分数据行的搜索型UPDATE 事务的语法 SQL常用规则...EXIST参数的子查询中经常会使用SELECT * CASE表达式中的END不能省略 SQL常用规则7 集合运算会除去重复的记录，但可以使用ALL选项，保留重复行 进行联结时需要在FROM子句中使用多张表...NULL作为聚合键 ROLLUP可以同时得出合计和小计 使用GROUPING函数能够简单分辨出原始数据中的NULL和超级分组记录中的NULL 可以把CUBE理解为将使用聚合键进行切割的模块堆积成的一个立方体
，来实战一个非常有用的知识点：本地缓存 本地缓存可以省去远程查询数据库的操作，这就让查询性能有了显著提升，然而，对quarkus数据库本地缓存，我们不能抱太大希望，甚至在使用此功能时候要保持克制，不要用在重要场合...和country是一对多的关系，这里涉及到关联查询 最后，全部用单元测试来对比添加缓存前后的查询接口执行时间，以此验证缓存生效 开发-实体类 city表的实体类是City.java，和前面几篇文章中的实体类没啥区别...Country.java，这里有一处要注意的地方，就是在我们的设计中，city和country表并不是通过字段关联的，而是一个额外的表记录了他们之间的关系，因此，成员变量citys并不对应country...或者city表的某个字段，使用注解OneToMany后，quarkus的hibernate模块默认用country_cities表来记录city和country的关系，至于country_cities这个表名...Country记录的时候，与其关联的city表记录也会被查询出来，填入Country对象的cities成员变量中 所以，是不是只要给实体类Country增加缓存注解，在查询Country的时候，其关联的
FROM ; 查询出表中的所有列 SELECT * FROM ; 根据WHERE语句来选择记录 SELECT ,......来删除重复行 WHERE子句要紧跟在FROM子句之后 SQL语句的注释分为单行注释和多行注释，单行注释书写在“—”之后，多行注释书写在“/”和“/”之间 SELECT 子句中可以使用常数或者表达式 字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排列...） DELETE语句到的删除对象时记录（行） 可以通过WHERE子句指定对象条件来删除部分数据 事务是需要在同一处理单元中执行的一系列更新处理的集合 创建视图 CREATE VIEW 视图名称 （ END SQL常用规则6 谓词就是返回值为真值的函数 通常指定关联子查询作为EXIST的参数 作为EXIST参数的子查询中经常会使用SELECT * CASE表达式中的END不能省略...原则上，窗口函数只能在SELECT子句中使用 超级分组记录默认使用NULL作为聚合键 ROLLUP可以同时得出合计和小计 使用GROUPING函数能够简单分辨出原始数据中的NULL和超级分组记录中的NULL
上面代码中，我们演示了xorm的一个非常实用的功能，将数据库中的表与对应 Go 代码中的结构体做同步。...发现表中多了一个level字段。 **此修改只限于添加字段。**删除表中已有的字段会带来比较大的风险。如果我们User结构的Salt字段删除，然后执行程序。...为了代码演示方便，我在user表中插入了一些数据： ? 后面的代码为了简单起见，忽略了错误处理，实际使用中不要漏掉！..."标签，插入和更新数据时，该字段会自动更新为当前时间； 如果我们为time.Time类型的字段设置了xorm:"deleted"标签，删除数据时，只是设置删除时间，并不真正删除记录。...已删除的记录必须使用Unscoped()方法查询，如果要真正 删除某条记录，也可以使用Unscoped()。
若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？ 我们将实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能。...这里我们就可以通过@TableId这个注解来解决这个问题了。 在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键。 即可成功执行SQL语句。...在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？...逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录 使用场景：可以进行数据恢复 那如何实现逻辑删除呢？...还有就是，我们现在去查询一下被我们逻辑删除的记录，现在是查不到的。 我们可以打开数据库看看。 数据库数据还在，这就是逻辑删除。
分库分表 什么是分区表？ 分区表类型 分区的问题？ 查询语句执行流程？ 更新语句执行过程？ exist和in的区别？ MySQL中int(10)和char(10)的区别？ ...数据切分可以分为两种方式：垂直划分和水平划分。 垂直划分 垂直划分数据库是根据业务进行划分，例如购物场景，可以将库中涉及商品、订单、用户的表分别划分出成一个库，通过降低单库的大小来提高性能。...打开和锁住所有底层表的成本可能很高。当查询访问分区表时，MySQL 需要打开并锁住所有的底层表，这个操作在分区过滤之前发生，所以无法通过分区过滤来降低此开销，会影响到查询速度。...可以通过批量操作来降低此类开销，比如批量插入、LOAD DATA INFILE和一次删除多行数据。 维护分区的成本可能很高。...exist和in的区别？ exists用于对外表记录做筛选。exists会遍历外表，将外查询表的每一行，代入内查询进行判断。当exists里的条件语句能够返回记录行时，条件就为真，返回外表当前记录。
有一次在某微信群里，有人提问以下两条操作还能恢复吗？而且是在没有开归档。紧接着又有人提问数据库是否开了闪回？...那我们就从一个不了解闪回特性的角度来一一看这个问题（这里假设是这个用户下就一张表） 下面是整个分析过程： 场景一、闪回查询 SQL> create table aaa.a1(id number); Table...at line 1: ORA-00942: table or view does not exist 可以看出闪回查询是无效的，其实你要是懂一点闪回查询首先可以排除掉，因为闪回查询是基于undo的，而且...undo受ddl影响的，drop操作并不会使用到undo表空间，所以基于undo的闪回查询在这种场景并不能找回数据。...（flashbackdatabase）特性开启的情况下，如果我们只是做了drop user删除用户数据而没有删除datafile，那么我们就可以使用flashback database恢复数据，不同场景使用不同的闪回恢复技术
今天我们来聊聊微信中的多表联合查询，应该是小表驱动大表还是大表驱动小表？ 1. in VS exists 在正式分析之前，我们先来看两个关键字 in 和 exists。...❝这里我就直接使用 vhr 中的表来做试验，就不单独给大家数据库脚本了，小伙伴们可以查看 vhr 项目(https://github.com/lenve/vhr)获取数据库脚本。... and d.name='技术部') limit 10; 这条 SQL 的查询结果和上面用 in 关键字的一样，但是查询过程却不一样，我们来看看这个 SQL 的执行计划： 可以看到，这里先对员工表做了全表扫描...为什么要小表驱动大表 在 MySQL 中，这种多表联合查询的原理是：以驱动表的数据为基础，通过类似于我们 Java 代码中写的嵌套循环 的方式去跟被驱动表记录进行匹配。...小伙伴们来看下，如果我把 E 表中 departmentId 字段上的索引删除，再把 D 表中的 id 字段上的主键索引也删除，此时我们再来看看如下 SQL 的执行计划： 可以看到，此时 E 表和 D
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1.索引作用和优缺点 索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。...但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。 DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。...TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。 TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。...是否用到了索引. 6.4 上面6.3中的第二个sql可以优化一下吗?...当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可结合索引情况使用. in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少
【数据库】数据库优化（SQL优化） sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。...这类脚本其实可以很简单就整合在一个UPDATE语句来完成（前些时候在协助xxx项目做性能问题分析时就发现存在这种情况） 5.在可以使用UNION ALL的语句里，使用了UNION UNION 因为会将各查询子集的记录做比较...7.对Where 语句的法则 7.1避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having。 可以使用 exist 和not exist代替in和not in。...，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引， 如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...26.尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间， 其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
3.Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。...但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。 4.不用“”或者“!=”操作符。对不等于操作符的处理会造成全表扫描，可以用“”代替。...12.UNION操作符会对结果进行筛选，消除重复，数据量大的情况下可能会引起磁盘排序。如果不需要删除重复记录，应该使用UNION ALL。...13.Oracle从下到上处理Where子句中多个查询条件，所以表连接语句应写在其他Where条件前，可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾。...我们可以总结一下可能引起全表扫描的操作： 1.在索引列上使用NOT或者“”; 2.对索引列使用函数或者计算； 3.NOT IN操作； 4.通配符位于查询字符串的第一个字符； 5.IS NULL或者IS
1、使用 Exists 代替子查询 子查询在日常的工作中不可避免一定会使用到，很多时候我们的用法都是这样的： SELECT Id, Name FROM Employee WHERE DeptId In...2、适当的使用 JOIN 来代替子查询 除了上面的exist 之外在有些场景我们可以使用 JOIN 来替换子查询，毕竟子查询的效果是很差的，如下所示： SELECT Id, Name FROM Employee...5、使用批处理代替循环 在插入数据的时候的，我们可以使用 values 来批量进行插入，而不是通过循环来进行单条数据的查询，如下所示： //不可取 For(Int i = 0;i <= 5; i++)...6、使用 UNION ALL 替代 UNION 在使用联合查询的时候，很多时候我们会使用到 UNION ALL 或者 UNION 来联合多个表，进行汇总。...比如说我们有两张表 teacher 和 student，里面的数据分别是下面 这里这两张表当中，存在相同的一条数据，就是（4， 马六）这一条数据，我们可以看看使用 UNION ALL 和 UNION
一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。 3. 尽量在sql中避免以下几种情况, 否则会导致索引失效。...可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num = 0 尽量避免在索引列使用 !...实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。...如： 这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。...尽可能的使用 varchar/nvarchar代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
例如，查询 3 个字段 s_id，f_name，f_price，如果不同记录的这 3 个字段的组合值都不同，则所有记录都会被查询出来。 7、ORDER BY 可以和 LIMIT 混合使用吗？...函数可以嵌入在 SQL 语句中使用，可以在 SELECT 语句中作为查询语句的一个部分调用；而存储过程一般是作为一个独立的部分来执行。 14、存储过程中的代码可以改变吗？...存储过程包含用户定义的 SQL 语句集合，可以使用 CALL 语句调用存储过程，当然在存储 过程中也可以使用 CALL 语句调用其他存储过程，但是不能使用 DROP 语句删除其他存储过程。...例如，在开发环境中优化查询效率 低的语句，可以开启慢查询日志；如果需要记录用户的所有查询操作，可以开启通用查询日志； 如果需要记录数据的变更，可以开启二进制日志；错误日志是默认开启的。...只有在查询语句中包含 SQL_NO_CACHE 关键字 时，才不会使用查询缓冲区。可以使用 FLUSH QUERY CACHE 语句来刷新缓冲区，清理查询缓冲区中的碎片。
left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。...right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。...因此，我们要选择最外层循环小的，也就是，如果B的数据量小于A，适合使用in，如果B的数据量大于A，即适合选择exist。...因为SQL优化器是根据表中数据量来进行查询优化的，如果索引列有大量重复数据，Mysql查询优化器推算发现不走索引的成本更低，很可能就放弃索引了。 25、尽量避免向客户端返回过多数据量。...其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索，效率更高。 28、为了提高group by 语句的效率，可以在执行到该语句前，把不需要的记录过滤掉。
我们从头开始 ER图 ? 建表 按照ER图，建立数据库和表，并且进行测试数据的填充。（建表sql和填充脚本的文件可公众号（Vegout）回复关键字“联合索引”获取） ?...又使用了0.656秒，通过explain我们可以看到 ? 这次查询并没有走索引。所以建立索引的字段在like条件下，如果以“%”开头，索引会失效。...=”，“”,“not in”，“not exist”会使索引失效，但对于“>”，“=”，“<=”的使用，优化器会根据查询的数据情况来决定走不走索引（走索引快就走索引，索引慢就全表扫描），比如这里将大于号改成小于号...如果当时我们在没有删除第一个联合索引的情况下，执行上边没有走索引的select语句，就是这个 select * from article where summary like "summary666%"...当然，我们也可以在title，summary上分别建立单列索引，但当多条件查询时，只能有一个索引生效。
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