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vue调用js文件_vue调用其他js文件中的方法

本文主要介绍了vue引用js文件的多种方式,本文大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 1、vue-cli webpack全局引入jquery (1) 首先 npm...install jquery –save (–save 的意思是将模块安装到项目目录下,并在package文件的dependencies节点写入依赖。)...) import $ from 'jquery' (5)然后 npm run dev 就可以在页面中直接用$ 了. 2、vue组件引用外部js的方法 项目结构如图: content组件代码: <template...3、单vue页面引用内部js方法 (1) 首先 npm install jquery –save (–save 的意思是将模块安装到项目目录下,并在package文件的dependencies节点写入依赖...(){ console.log($) } } 就不会有了,原因可能是得符合vue中js的写法吧 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    生物信息中的Python 05 | 从 Genbank 文件中提取 CDS 等其他特征序列

    1 介绍 在基因结构分析或其他生物功能分析中会时常用到 CDS 序列,以及其他诸如 mRNA 序列,misc RNA序列等具有生物意义的序列片段。...而NCBI 的基因库中已经包含有这些的信息,但是只有一部分是整理可下载的。而剩下的一部分可以通过 genbank给出的位点信息来提取,个人能力有限,这里只做抛转之用。...下面以提取 CDS 为例,记录提取序列过程,其他特征序列类似。 2 结构目录 ?...3 Python代码 序列自动下载可以通过 Biopython 的 Entrez.efetch 方法来实现,这里以本地文件为例 #!...但是经过实际调用,并没有什么效果。但是可以利用它来下载genbank序列后续实现自动化提取

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    Elasticsearch 配置文件 path.data 中可以配置多个数据目录的路径吗?

    1、企业级实战问题 Elasticsearch 配置文件里面的 path.data: 可以配置多个数据目录的路径的吗?...使用什么样的替代方案这才是咱们关注的点! 在面对多数据路径(MDP)被弃用的问题时,以下是一些替代方案和相关的实施原理以及注意事项,这些可以帮助我们转移到新的配置,同时保持数据的完整性和可用性。...5.1 替换方案一:每个数据路径运行一个独立节点 原理 如果我们希望在单一机器上使用多数据路径,可以为每一个数据路径运行一个独立的节点。...这样每个节点都管理自己的一个数据路径,从而简化了数据管理,并可能提高系统的稳健性。 注意事项 这种配置需要更多的资源,包括 CPU 和 内存,因此需要评估我们的硬件是否可以支持多个节点同时运行。...5.3 替换方案三:使用硬件或软件虚拟化层实现单一文件系统 原理: 利用如RAID的硬件虚拟化层或Linux上的逻辑卷管理器(LVM)、Windows上的存储空间等软件虚拟化层,可以创建一个横跨多个磁盘的文件系统

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    【DB笔试面试745】在Oracle中,RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗? ♣ 答案部分 不能。...同单实例的系统一样,在RAC环境中,每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件,且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程(由初始化参数THREAD定义),例如: SQL> SELECT B.THREAD...4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境中的...Redo日志文件必须部署到共享存储中,而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。...当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候,该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件,从而保证恢复可以在任意可用节点进行。

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    用于小型图形挖掘研究的瑞士军刀:空手道俱乐部的图表学习Python库

    简单地说,这意味着最终用户不需要非常详细地理解内部模型机制,就可以使用在我们的框架中实现的方法。 我们设置这些默认超参数来提供合理的学习和运行时性能。...所有模型都通过使用fit()方法进行拟合,该方法接受输入(图形、节点特征)并调用适当的私有方法来学习嵌入或集群。...当用于特征提取的上游非监督模型性能较差时,这可以快速、最少地更改代码。 3)标准化数据集提取 我们设计了空手道俱乐部,以便在拟合模型时使用标准化的数据集提取。...在这些矩阵中,行对应于节点,列对应于特征。 图级嵌入方法和统计图指纹将NetworkX图的列表作为输入。 社区检测方法使用NetworkX图作为输入。...如果有不清楚的地方或其他意见,欢迎评论告诉我们。

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    python unittest框架

    另外如果setUp执行抛出异常,则忽略未执行的测试用例,测试结束 测试套件:包含一组测试用例,一起执行。同时,也可以包含其他测试套件。...我们可以看到main代表一个命令行接口类:我们可以通过命令行的方式执行测试,这和通过代码中的main启动测试时一样的过程。...可以看到命令行传递的sys.argv参数和传递到main的其他参数是相互替代的,这就达到了通过命令行传参启动和通过main代码传参启动,效果是一样的。     ...())     从代码中可以看出,测试由testRunner实例通过run函数来启动,默认的testRunner是unittest提供的TextTestRunner。...main函数简单的调用即代替我们完成了基本的测试功能,其内部可是复杂滴很哦。     三、命令行接口     上面我们看到了,main和命令行接口根本就是同一个类,只是这个类做了两种执行方式的兼容。

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    如何利用图卷积网络对图进行深度学习(下)

    ., -5.] ]) 如果我们想降低输出特征表示的维数,我们可以减小权重矩阵W的大小: In [46]: W = np.matrix([ [1],...一个完整的隐含层与邻接矩阵,输入特征,权值和激活功能! 回到现实 ? 现在,最后,我们可以将图卷积网络应用于实图。我将向您展示如何生成我们在文章早期看到的功能表示。...将Zachary空手道俱乐部的社区很好地分隔开的特征表示。我们还没开始训练呢! ?...在这篇文章中,我对图卷积网络做了一个高级的介绍,并说明了GCN中每一层节点的特征表示是如何基于其邻域的集合的。...我们看到了如何使用numpy来构建这些网络,以及它们是多么强大:即使是随机初始化的GCNs也可以在Zachary的空手道俱乐部中社区分离。

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    图卷积网络图深度学习(下)

    A与D[1]的逆矩阵相乘,可以通过节点度对特征表示进行规范化[1]。.... , -2. ] ]) 得到与相邻节点特征均值对应的节点表示。这是因为(转换的)邻接矩阵中的权重对应于邻接节点特征的加权和中的权重。...将Zachary空手道俱乐部的社区很好地分隔开的特征表示。我们还没开始训练呢! ?...zachary空手道俱乐部节点的特征表示 我应该注意到,在这个示例中,由于ReLU函数的作用,随机初始化的权重很可能在x轴或y轴上给出0个值,因此需要进行一些随机初始化才能生成上面的图。...我们看到了如何使用numpy构建这些网络,以及它们的强大功能:即使是随机初始化的GCNs,也可以将Zachary空手道俱乐部中的社区分开。

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    Instrumentation框架介绍-Android自动化测试系列(三)

    Instrumentation和Activity有点类似,只不过Activity是需要一个界面的,而Instrumentation不需要,我们可以将它理解为一种没有图形界面的,具有启动能力的,用于监控其他类的工具类...如何指定被测应用 通过在测试工程的manifest文件中添加元素来指定要测试的应用程序。...SingleLaunchActivityTestCase 测试单个Activity的类。它能触发一次setup()和tearDown(),而不是每个方法调用时都触发。...ActivityInstrumentationTestCase2 在正常的系统环境中测试单个Activity的类。你不能注入一个模拟的Context,但你可以注入一个模拟的Intent。...而且即使你的测试类不使用Instrumentation,你也可以使用这个TestRunner。 当你运行一个测试程序时,首先会运行Activity Manager。

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    图卷积网络到底怎么做,这是一份极简的Numpy实现

    GCN 是一类非常强大的用于图数据的神经网络架构。事实上,它非常强大,即使是随机初始化的两层 GCN 也可以生成图网络中节点的有用特征表征。下图展示了这种两层 GCN 生成的每个节点的二维表征。...Zachary 空手道俱乐部图网络 构建 GCN 接下来,我们将构建一个图卷积网络。我们并不会真正训练该网络,但是会对其进行简单的随机初始化,从而生成我们在本文开头看到的特征表征。...我们将使用 networkx,它有一个可以很容易实现的 Zachary 空手道俱乐部的图表征。然后,我们将计算 A_hat 和 D_hat 矩阵。...至此,我们甚至都没有开始训练模型! ? Zachary 空手道俱乐部图网络中节点的特征表征。...读者可以从中了解到如何使用 numpy 构建这些网络,以及它们的强大:即使是随机初始化的 GCN 也可以将 Zachary 空手道俱乐部网络中的社区分离开来。

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    《一头扎进》系列之Python+Selenium自动化测试框架实战篇6 - 价值好几K的框架,呦!这个框架还真牛叉哦!!!

    addTest(测试类的类名(‘测试函数名称,就是test开头的函数’)),我们在testsuites这个包下新建一个TestRunner.py文件用来管理我们的用例启动方式。...有没有其他更好的方法去加载我们的测试脚本,关于这个问题,请紧跟宏哥的脚步继续往下看、往下走。...在unittest中还是有很多方法可以用来添加测试用例到suite中,makeSuite(类名称),只是一种,你可以多看看unittest的文档介绍。...上面的testsuits是可以包名,也可以是一个文件夹名称,在实际脚本开发过程中,最后都采用这个方法来批量管理和执行几百上千的测试用例。...但第一种方式,在run.py中调用path.py中的base_dir属性,查找 "test_*.py" 的根目录就会出现下以报错: ?

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    深度 | 一文概览图卷积网络基本结构和最新进展

    ,并将其作为输入: 每个节点 i 的特征描述 x_i,总结为一个 N * D 的特征矩阵 X(N:节点数量,D:输入特征数量) 图结构在矩阵形式中的一个代表性描述,通常以邻接矩阵 A(或一些其他相关函数...第二个局限性主要是 A 通常不是归一化的,因此与 A 相乘将完全改变特征向量的分布范围(我们可以通过查看 A 的特征值来理解)。...我们采用了随机初始化权重的 3 层 GCN。现在,即使在训练权重之前,我们只需将图的邻接矩阵和 X = I(即单位矩阵,因为我们没有任何节点特征)插入到模型中。...到目前为止,我们已经完全随机地初始化了权重,并且还没有做任何训练。 ? GCN 节点在空手道俱乐部网络中的嵌入(权重随机)。 这似乎有点令人惊讶。...在实际应用中,Weisfeiler-Lehman 算法可以为大多数图赋予一组独特的特征。这意味着每个节点都被分配了一个独一无二的特征,该特征描述了该节点在图中的作用。

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    《一头扎进》系列之Python+Selenium自动化测试框架实战篇7 - 年底了还没升职加薪,年终奖全靠它了!!!

    那么今天我们要做什么呢????聪明如你的小伙伴或者是童鞋一定已经猜到了,都测试完了,当然是要生成一份高端大气上档次的测试报告了。没错的,今天宏哥就带领你们将这部分内容也集成到这个框架中。...关于HTMLTestRunner不过多介绍,只需要知道是一个能生成一个HTML格式的网页报告就可以,其他的如果你特别感兴趣可以自己去搜索查询资料。...我们需要在宏哥前边介绍的自动化框架里面继承一个报告输出,直接来看看效果。 2. 测试报告效果 2.1 测试报告文件   我们从下图中,可以清楚地看到在test_report文件夹下生成的测试报告 ?...2.3 实现   这里我们报告输出代码写到了,负责执行测试套件TestRunner.py这个文件。相关代码如下: TestRunner.py 2.3.1 代码实现: ?...执行所有测试用例   除了上一篇那种找到文件夹,执行所有测试用例,我们还有别的方法执行所有测试用例吗?

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    SoapUI实践:自动化测试、压力测试、持续集成

    在主界面 File 菜单,点击“New REST Project”,填写你想要测试的url,根据我们的项目 Teacher Site 中的 url 举例:https://teacher-test.grapecitydev.com...接下来的第三个请求 GetOverview 如下图,在 Header 框中添加 Cookie 属性,值就是上一个请求 SchoolItemChange 返回的 Set-Cookie 值: 自动化测试 其实以上三个接口的调用...为解决上述不能超过65535个字符的问题,则需要为接口添加 Script Assertion,如下代码,表示将本地文件 GetOverview 01.txt 中的内容与请求返回中 HtmlOfPartialView...右键可以为请求添加断言,Max Errors 设置最大的错误数,Step Average 设置期望的平均时间,其他的依次类推: 如下图,可以选择不同策略的负载和性能测试: 最常用的是简单策略(Simple...REST Project 1 -> 选择 Launch TestRunner,出现如下图,在 Basic Tab 页选择 TestRunner 安装路径: 在 Reports Tab 页选择报告输出文件夹

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    一文概览图卷积网络基本结构和最新进展(附视频、代码)

    ,通常以邻接矩阵 A(或一些其他相关函数)表示 之后会生成节点级输出 Z(N * F 特征矩阵,其中 F 是每个节点的输出特征的数量)。...第二个局限性主要是 A 通常不是归一化的,因此与 A 相乘将完全改变特征向量的分布范围(我们可以通过查看 A 的特征值来理解)。...我们采用了随机初始化权重的 3 层 GCN。现在,即使在训练权重之前,我们只需将图的邻接矩阵和 X = I(即单位矩阵,因为我们没有任何节点特征)插入到模型中。...到目前为止,我们已经完全随机地初始化了权重,并且还没有做任何训练。 GCN 节点在空手道俱乐部网络中的嵌入(权重随机) 这似乎有点令人惊讶。...在实际应用中,Weisfeiler-Lehman 算法可以为大多数图赋予一组独特的特征。这意味着每个节点都被分配了一个独一无二的特征,该特征描述了该节点在图中的作用。

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    搭建私有PTS性能测试服务(四)

    只能监控在测试机列表中的机器5. 不可以自定义需要收集的数据6. 可通过目标模式自动配置虚拟用户数7. 可配置阶梯式的停止虚拟用户数 测试任务管理 可配置立即或定时执行任务 1....', TestRunner) 可以看出阿里云PTS跟nGrinder是多么的相似啊,阿里云PTS将操作体验做得更好,更容易上手了,但其原理都是一样的,功能其实也是基本一样的,从脚本中我们也可以看出,默认情况下...,阿里云PTS判断测试是否通过是判断http响应码类型的数量,而nGrinder是判断http响应码是不是200,当然这些都是可以自行修改的,下面我们就讲讲怎么将nGrinder的功能扩展到跟阿里云PTS...这种情况下,nGrinder 支持这些文件的上传,用户可以使用无需任何系统配置的外部库。只需上传 jar 或者 py 文件到测试脚本文件相同位置的 lib 文件夹中即可。...当执行测试时Lib 文件夹中的文件将自动传递给agent。 ? 然后你只要像下面那样引用上传的 jar 或者 py即可。

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    UnitTest框架学习

    import unittest class TestDemo(unittest.TestCase): '自定义测试案例类,需要继承测试模块中中的TestCase类即可' # 测试方法就是我们需要的用例代码...print("测试方法二") 常见的错误 代码文件的名字以数字开头 代码文件名字中有空格 代码文件中有中文 其他特殊符号 (数字、字母、下滑线组成,不能以数字开头) 二....实例化加载对象 ,并添加用例 # discover 就是发现这个加载, 就可以将这个加载 作为suite对象来使用,同时 discover就可以按照通配符来进行匹配 # 比如我们这里匹配的就是Case目录下...好处 : 相似的代码不需要重复读写 日常场景: 测试数据一般放在json数据中 使用读取json文件, 提取我们需要的数据 安装相关的插件 通过终端 : 输入 pip install parameterized...测试报告的生成 只有testCase的才能生成 ,使用testSuite 和 testRunner包装的套件对象无法生成 使用第三方的类库生成报告 将第三方的测试运行类模块放在当前代码的目录中 步骤

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    python单元测试unittest

    虽然会很快熟悉内容,但是修改和调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元。...=None)  --根据给定的字符串来获取测试用例套件,字符串可以是模块名,测试类名,测试类中的测试方法名,或者一个可调用的是实例对象  这个实例对象返回一个测试用例或一个测试套件  loadTestsFromNames...,通常有测试框架调用  'TestSuite':组织测试用例的实例,支持测试用例的添加和删除,最终将传递给testRunner进行测试执行  'TextTestRunner':进行测试用例执行的实例...':这个2个就不用解释了  'main': 其实就是TestProgram  'makeSuite':通常是由单元测试框架调用的,用于生产testsuite对象的实例  至此,我们知道了。...而我们通常执行的unittest.main(),其实就是unittest.testprom方法,其执行的功能就是上面分析的三步,在第一步中其传入的参数是自身的模块__main__;  在第二步中把自身模块中的所有测试类中中的测试方法提取出来

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