其实，我们可以通过规则引擎来实现，Drools 就是一个开源的业务规则引擎，可以很容易地与 spring boot 应用程序集成，那本文就用Drools来实现一下上面说的需求吧。...Bean ，KieContainer用于通过加载应用程序的/resources文件夹下的规则文件来构建规则引擎。...添加业务Model 创建一个订单对象OrderRequest，这个类中的字段后续回作为输入信息发送给定义的drools规则中，用来计算给定客户订单的折扣金额。...根据订单请求的输入值，我们正在为结果添加折扣。如果规则表达式匹配，每个规则都会向全局结果变量添加额外的折扣。...总结 我们通过drools规则引擎简单实现了这样一个折扣的业务，现在产品经理说要你加一条规则，比如地址是杭州的折扣加10%，你就直接改这个drl文件，其他时间用来摸鱼就好了，哈哈~~。
那么，除了if else你还能在自己掌握的技术栈中想到什么解决方案吗？接下来，我们会写出两种实现方式，用作比对。...这还算少的！ 四、规则引擎Drools 关于规则引擎简单说呢就是，将你业务逻辑中那些行为规则流程变化的部分，分离出来。交给单独的规则引擎进行处理。...，可以通过关注公众号获取：bugstack虫洞栈 ，回复关键字源码获取 以上是我们关于使用Drools规则引擎的的基本工程，规则引擎使用的方式并不复杂，只要按照约定的方式进行设置即可。...索引方法 索引方法是指对 Rete 网络的节点建立当前节点对后继 的索引，在事实断言时可以通过索引快速找到对应的后继节 点而无需逐个查找。 2....带时间信息的事件处理 Rete 通过事实来表达当前状态，但是很多应用包括一些事件流中的时间，在事件并行执行中起到关键作用。所以需要 Rete 算法对这些信息进行处理。 3.
那么，除了if else你还能在自己掌握的技术栈中想到什么解决方案吗？接下来，我们会写出两种实现方式，用作比对。...这还算少的！ ## 四、规则引擎Drools 关于规则引擎简单说呢就是，将你业务逻辑中那些行为规则流程变化的部分，分离出来。交给单独的规则引擎进行处理。...，可以通过关注公众号获取：**bugstack虫洞栈**，回复关键字**** - 以上是我们关于使用```Drools```规则引擎的的基本工程，规则引擎使用的方式并不复杂，只要按照约定的方式进行设置即可...索引方法 索引方法是指对 Rete 网络的节点建立当前节点对后继 的索引，在事实断言时可以通过索引快速找到对应的后继节 点而无需逐个查找。 2....带时间信息的事件处理 Rete 通过事实来表达当前状态，但是很多应用包括一些事件流中的时间，在事件并行执行中起到关键作用。所以需要 Rete 算法对这些信息进行处理。 3.
我们开发人员不得不一直处理软件中的各种复杂问题，不仅需要将所有数据进行关联，还要尽可能快地一次性处理更多的数据，甚至还需要以快速的方式更新相关机制。 规则是什么？...如果你跳起来，最终会落到地面，这是由地球引力所决定的，它可以被表示成简单的数学方程。然而，对于我们生活日常中的规则，我们使用更加简单的结构来表示：当 XXX 的时候，做 XXX 的事。...如果只是一个或几个逻辑判断，确实没有必要使用规则引擎，命令行语言可以更好地满足我们的需求。...随着业务规则的增长或应用场景的变化，需求会不断地变更，此时，我们可以通过调整规则而使其得到实现。...当我们到达一个事实(Fact)与规则相匹配的节点时，规则评估会将规则操作与触发数据添加到一个叫作议程(Agenda)的组件中，如果同一个事实(Fact)与多个规则相匹配，就认为这些规则是冲突的，议程(Agenda
【猫头虎科技角】深入Drools：规则引擎的艺术与实践 摘要 在今天的高速发展的软件行业中，Drools作为一个高效、灵活的业务规则管理系统(BRMS)，提供了一个桥梁，将复杂业务逻辑与应用程序代码分离...这篇文章将深入探讨Drools的内核机制、实现原理以及如何在项目中灵活运用。我们将通过详细的代码案例和操作命令，一步步展示如何利用Drools简化业务逻辑的实现。...如何使用Drools？ 安装和配置 首先，确保你的开发环境中安装了Java JDK。然后，你可以通过Maven或Gradle来添加Drools依赖到你的项目中。...集成Drools通常涉及到创建一个KieSession，它是一个可以向其中插入事实（Fact）和触发规则执行的会话。...通过引入Drools，可以有效地管理复杂的业务逻辑，提高应用程序的灵活性和可维护性。
这种理想框架应该允许我们这样做： 业务用户应该可以方便的阅读和校验业务逻辑。 业务规则应该可被复用，并可以通过程序进行配置。...规则引擎前来救援 我们怎样解决问题呢？一种方案是通过规则引擎获取 traction。...通过专注于我们认为正确的事情上，而不是只知道怎样用 Java 代码表达，那么上面的叙述将比之前的代码范例更清晰。我们仍然需要一种机制为我们知道和做决定的事实应用这些规则。这种机制就是规则引擎。...更新后的 evaluateStockPurchase()，用于评估业务规则。这个方法的注解如下： 可以反复复用相同的 RuleSet（内存中的业务规则是无状态的）。...我们再次运行测试，这次通过了。 这时，如果你习惯于过程化编程（像大多数 Java 程序员一样），你也许要搔头皮了：在一个文件中包含两个独立的业务规则，而且我们也没告诉规则引擎哪个更重要。
通过接收数据输入解释业务规则，最终根据业务规则做出业务决策。常用的规则引擎有：Drools，easyRules等等。本篇我们主要来介绍Drools。...Facts(事实)：输入或更改到 Drools 引擎中的数据，Drools 引擎匹配规则条件以执行适用规则。production memory（生产内存）：用于存放规则的内存。...当用户在 Drools 中添加或更新规则相关信息时，该信息会以一个或多个事实的形式插入 Drools 引擎的工作内存中。Drools 引擎将这些事实与存储在生产内存中的规则条件进行模式匹配。...Drools 引擎的工作内存中搜索与 DRL 文件中的规则相关的事实。...：虽然通过编写drl可以解决规则维护的问题，但是让业务人员去编写这样一套规则脚本显然是有难度的，那么在催收系统中是怎么做的呢，我们继续往下看。
小明的想法可以实现吗？当然可以了，规则引擎就是用来解决这样问题的系统。 2....专家系统与规则引擎 近来，低代码平台的概念被炒得火热，事实上这并不是一个新生概念，早在上世纪 60 年代，就已经诞生了通过编写简单的伪代码、表达式实现复杂的逻辑推理程序，这就是“专家系统”。...通过将决策逻辑编写为更接近现实中语言的规则，存储在数据库或程序内存中，需要执行时取出规则并解析，从而实现小明让产品编写决策逻辑，动态修改的诉求。...RETE 算法 根据上面的讲解，我们知道，规则的一般形式就是 IF - THEN 操作，通过条件判断与具体操作完成决策的定义。...下面就是一个简单的 RETE 网络图： 4. 代码实践 基于 Rete 算法的规则引擎非常多，这里我们选用业内使用最为广泛的 Drools 来举例。
小明想这样下去非得被他们弄死，必须要找找有什么技术可以将活动规则和代码解耦，不管规则如何变化，执行端不用动。小明搜了半天还真有这样的东西，那就是规则引擎，那么规则引擎到底是什么东西呢？我们来看看。...在需求里面我们往往把约束，完整性，校验，分支流等都可以算到业务规则里面。在规则引擎里面谈的业务规则重点是谈当满足什么样的条件的时候，需要执行什么样的操作。...在Drools的帮助下，您的应用程序变得非常可扩展。如果频繁更改请求，可以添加新规则，而无需修改现有规则。 知识集中化 通过使用规则，您创建一个可执行的知识库。这是商业政策的一个真理点。...Drools允许使用声明方式表达业务逻辑。可以使用非XML的本地语言编写规则，从而便于学习和理解。并且，还可以将Java代码直接嵌入到规则文件中，这令Drools的学习更加吸引人。...Drools通过事实、规则和模式相互组合来完成工作，Drools在开源规则引擎中使用率最广，但是在国内企业使用偏少，保险、支付行业使用稍多。
Drools通过 事实、规则和模式相互组合来完成工作，drools在开源规则引擎中使用率最广，但是在国内企业使用偏少，保险、支付行业使用稍多。 能解决什么问题？...「规则引擎主要完成的就是将业务规则从代码中分离出来。」 在规则引擎中，利用规则语言将规则定义为if-then的形式，if中定义了规则的条件，then中定义了规则的结果。...Drools规则引擎的结构示意图： 在 Drools 中，规则被存 放在 Production Memory（规则库）中，推理机要匹配的 facts（事实）被存在 Working Memory（工作内存...当时事实被插入到工作内存中后，规则引擎会把事实和规则库里的模式进行匹配，对于匹配成功的规则再由 Agenda 负责具体执行推理算法中被激发规则的结论部分，同时 Agenda 通过冲突决策策略管理这些冲突规则的执行顺序...从Drools规则引擎的使用模版来看，输入、输出和判断三个中，判断是变化的，而输入和输出是基本固定的，所以适用的场合可以分为下面几种： 输入和输出的参数不变，即：规则文件接收固定的参数，产生固定的输出。
Drools介绍 drools是一款由JBoss组织提供的基于Java语言开发的开源规则引擎，可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在文件或特定的存储介质中(例如存放在数据库中...规则引擎由以下三部分构成： Working Memory:工作内存,drools规则引擎会从Working Memory中获取数据并和规则文件中定义的规则进行模式匹配，所以我们开发的应用程序只需要将我们的数据插入到...Working Memory中即可; Rule Base:规则库,我们在规则文件中定义的规则都会被加载到规则库中 Inference Engine:推理引擎 其中Inference Engine（推理引擎...Agenda(议程):用于存放通过匹配器进行模式匹配后被激活的规则。 Execution Engine（执行引擎）:执行Agenda中被激活的规则。...Fact：事实，是指在drools 规则应用当中，**将一个普通的JavaBean插入到Working Memory后的对象就是Fact对象**，Fact对象是我们的应用和规则引擎进行数据交互的桥梁或通道
2.2 Pattern模式匹配 Drools中的匹配器可以将Rule Base中的所有规则与Working Memory中的Fact对象进行模式匹配，那么我们就需要在规则体的LHS部分定义规则并进行模式匹配...那么如果我们只想执行其中的某个规则如何实现呢？ Drools给我们提供的方式是通过规则过滤器来实现执行指定规则。...内置方法 规则文件的RHS部分的主要作用是通过插入，删除或修改工作内存中的Fact数据，来达到控制规则引擎执行的目的。...Drools提供了一些方法可以用来操作工作内存中的数据，**操作完成后规则引擎会重新进行相关规则的匹配，**原来没有匹配成功的规则在我们修改数据完成后有可能就会匹配成功了。...(); 通过控制台输出可以发现，只有第一个规则触发了，因为在第一个规则中将工作内存中的数据删除了导致第二个规则并没有匹配成功。
Business Rules Management：基于上游Drools项目的领先的开源规则引擎。 Complex Event Processing：基于上游Drools Fusion项目。...KPI中可以使用的大部分数据，来自JBoss BPM Suite流程引擎中执行的、每个长时间运行的、进程所生成的审计线索。...在以下部分中，我们将了解仪表板及其配置，以更好地了解Dashbuilder如何用于监视和优化过程。 我在笔记本上通过virtulbox虚拟机搭建了一套BPM， 在cli中查看BPM的服务状态: ?...实验的BPM是一个standalone方式的，内嵌了一个mysql数据库，我们登录并查看mysql的表： ? ? 通过浏览器8080端口可以访问： ? 输入用户名密码后，登录到界面中： ?...五、BPM运行时 JBoss BPM Suite包含几个轻量级运行时引擎： 过程（jBPM） 规则和CEP（Drools） 优化（Optaplanner） 支持各种配置和平台 灵活的运行时部署 几个部署模型
使用：程序加载jar文件，通过KieContainer对其进行解析创建KieSession。 执行：通过KieSession对象的API与Drools引擎进行交互，执行规则。...3.2.3 FACT对象 Fact对象是指在使用Drools 规则时，将一个普通的JavaBean对象插入到规则引擎的 WorkingMemory当中的对象。规则可以对Fact对象进行任意的读写操作。...Fact对象通常是一个具有getter和setter方法的POJO对象，通过getter和setter方法可以方便的实现对Fact对象的读写操作，所以我们可以简单的把 Fact 对象理解为规则与应用系统数据交互的桥梁或通道...FactHandler对象是插入到WorkingMemory当中Fact对象的引用句柄，通过FactHandler对象可以实现对Fact对象的删除及修改等操作。...后语 你的支持是我努力的最大动力！此系列课程正在持续更新中，相关讨论QQ（593177274）已经建立，欢迎大家加入讨论。如有疑问可以留言也可以发送本人邮箱secbro2@gmail.com。
上线前的测试变得繁琐且不可控，必须花大量的人力和时间去测试 这些困境在『 小明历险记：规则引擎 drools 教程一』 一文中可以体会一番，一开始只是简单的根据购物金额来发放积分，运行期间又要更改为更多的规则层次...1.2 .Net Core 环境下的选择 -- Nrules 目前最流行的规则引擎应该是Drools, 用 Java 语言编写的开放源码规则引擎，使用 Rete 算法对所编写的规则求值，其操作流程如下：...对于 .Net 应用来说，可以通过 Kie 组件提供的 Rest 接口调用规则引擎运算。然而其过于庞大，仅仅只是需要规则引擎计算核心的部分。...在 Nrules 的 wiki 中，为了实现运行时加载规则引擎，我们需要引入实现 IRuleRepository ，所以我们需要将描述模型转换成 Nrules 中的 RuleSet： public...做了转换处理仅仅是第一步，我们还必须创建一个规则引擎的处理会话，并把相关的事实对象（fact）传递到会话，执行触发的代码，相关对象发生了变化，其简单代码如下： var repository = new
update(object,handle)：执行此操作更新对象（LHS绑定对象）之后，会告知引擎，并重新触发规则匹配。...使用属性监听器，来监听JavaBean对象的属性变更，并插入到引擎中，可以避免在对象更改之后调用update方法。...其实这些宏函数是KnowledgeHelper接口中方法对应的快捷操作，通过它们可以在规则文件中访问Working Memory中的数据。...预定义变量drools的真实类型就是KnowledgeHelper，因此可以通过drools来调用相关的方法。具体每个方法的使用说明可以参考类中方法的说明。...查看KnowledgeHelper接口中的update方法可以发现，update函数有多种参数组合的使用方法。在实际使用中更多的会传入FACT对象来进行更新操作。
（微服务架构） 为了在我们的应用程序中满足所有这些要求，但是在启动规则引擎之前，让我们先了解一下规则引擎是什么? 什么是规则引擎？...下面是来自Martin Fowler的一篇文章“我应该使用规则引擎吗？” 规则引擎是一种工具，可以更轻松地使用此计算模型进行编程。它可能是完整的开发环境，也可能是可与传统平台一起使用的框架。...根据规则匹配新的或现有事实的过程称为模式匹配，它是由前向链接推理引擎通过各种算法执行的，如Linear、Rete、Treat、Leaps等。...当发现条件为真时，引擎将执行THEN子句，这将导致向其数据集添加新信息。换句话说，引擎从大量事实开始，并应用规则从这些事实中得出所有可能的结论。...在规则引擎中，我们使用不同的模式匹配和冲突解决算法，可提供高性能。 对于经常变化的需求，我们可以轻松地更新规则。无需更改代码。 如果代码包含许多决策点，则代码的复杂性会更高。
Drools在高级应用中，也可以用规则定义方法，但是我觉得并不那么自然。 LiteFlow最大的特点是除了定义逻辑片段外，还可以进行全局组件的编排。而这正是LiteFlow称之为编排式规则引擎的由来。...使用简单的编排语法可以设计出复杂的逻辑流。支持java和脚本混编。 和Java的数据交换 在Drools的规则中，你可以通过import关键字来引入java的一些类包类进行调用。...在LiteFlow的脚本组件中，Groovy也可以通过import 来引入java的任何包来调用。 Drools中，可以直接引用到fact对象。...LiteFlow中，通过@ScriptBean注解，你甚至可以把spring上下文中的bean引入进来直接调用。利用这个特性，甚至于可以在脚本中调用rpc，调用数据库dao对象取数据。...Drools还有款workbeanch的插件，可以将规则存于workbeanch中。只有这个是不需要自己存取的。
3.2.6 KieBase KieBase就是一个知识仓库，包含了若干的规则、流程、方法等，在Drools中主要就是规则和方法，KieBase本身并不包含运行时的数据之类的，如果需要执行规则KieBase...3.2.7 KieSession KieSession就是一个跟Drools引擎打交道的会话，其基于KieBase创建，它会包含运行时数据，包含“事实Fact”，并对运行时数据实时进行规则运算。...通过KieContainer创建KieSession是一种较为方便的做法，其本质上是从KieBase中创建出来的。KieSession就是应用程序跟规则引擎进行交互的会话通道。...Memory中的时候，Drools引擎会检查该Fact是否已经存在，如果存在的话就使用已有的FactHandle，否则就创建新的。...此系列课程正在持续更新中，相关讨论QQ（593177274）已经建立，欢迎大家加入讨论。如有疑问可以留言也可以发送本人邮箱secbro2@gmail.com。
容错性强，worker失败会把task迁移到其它worker上面 使用rest接口进行配置，我们可以对其进行包装很方便地实现一套管理界面 Elasticsearch 对于状态数据，由于状态的写操作相对较少...规则引擎 在设计规则引擎前，我们对业界已有的规则引擎，主要包括Esper, Drools, Flink CEP，进行了初步调研。...Drools Fusion Drools开始于规则引擎，后引入Drools Fusion模块提供CEP的功能。 优势: 功能较为完善，具有如系统监控、操作平台等功能。...可以支持定时触达（用followedBy＋PartternTimeoutFunction实现） 劣势: 无法动态更新规则（痛点） 自定义规则 综上对比了几大开源规则引擎，发现都无法满足业务特点: 业务方要求支持长时间窗口...（n天甚至n个月，比如放款一个月后如果没产生还款事件就要发消息） 动态更新规则，而且要可视化（无论用哪个规则引擎都需要包装，需要考虑二次开发成本） 除了匹配事件，还需要匹配用户状态 最终我们选择自己根据业务需要
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