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盘点 | 聊天机器人的发展状况与分类

通过这三个服务, 就可以构建聊天机器人并且发布上线。 Step 1 - 在Telegram上注册账号 通过 BotFather创建Bot。 ?...基于Botframework的对话,要写很多代码实现,这样我们更需要一个连接到已经提供一些对话的服务上。...Language Model,来部分取代人的作用,聊天机器人信息的组织处理能力,在搜索引擎基础上,又往前迈了一大步。...开放领域封闭领域 这两个主要从话题层面进行区分。在开放语境下,用户可以聊天机器人聊任何话题。在封闭语境下,只能聊机器人设定的主题。 这主要取决于数据:有什么数据,就能聊什么主题。...Bot Model是通过深度神经网络训练而来,可以回答任何问题。 在对话服务过程中,会产生新的数据,使用强化学习,给Bot Model正向的激励。

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Kotlin 学习笔记(五)—— Flow 数据流学习实践指北(一)

首先回想一下,在协程中处理某个操作,我们只能返回单个结果;而 Flow 可以按顺序返回多个结果,在官方文档中,Flow 被翻译为 数据流,这也说明了 Flow 适用于多值返回的场景。...Flow 概述 Flow 是一个异步数据流,它可以顺序地发出数据,通过流上的一些中间操作得出结果;若出错可抛出异常。...使用方提供方是一一的关系。 热流(Hot Flow):无论有无使用方,提供方都可以执行发送数据流的操作,提供方使用方是一多的关系。热流就是不管有无消费,都可生产。...SharedFlow 就是热流的一种,任何流也可以通过 stateIn shareIn 操作转化为热流,或者通过 produceIn 操作将流转化为一个热通道也能达到目的。...1)map :用来将 Flow 中的数据一个个拿出来做各自的处理,然后交给下一个操作符;本例中就是将 Flow 中的数据进行平方处理; 2)check() :类似于一个检查站,满足括号内条件的数据可以通过

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Android Oreo 常见问题 3.0 | Android 开发者 FAQ Vol.11

在众多问题中我们筛选出以下十个比较有代表性的问题并作出相应解答,希望可以帮助大家查漏补缺或巩固已有知识技能。 Q 1:手机耗电比较严重,Android这方面有改进?...请注意,一旦用户为应用授予某个权限,则所有后续该权限组中权限的请求都将被自动批准。 Q 3:Android O 的自适应图标可以适应不同的手机? A:是的。...自适应图标可以在不同的设备模型中显示各种形状。例如,自适应启动器图标可以在一个OEM设备上显示圆形形状,并在另一个设备上显示一个圆角矩形,而开发者不需要进行额外的任何工作。...A:自定义描述可帮助自动填充服务更清楚地说明正在保存的内容;例如,当屏幕包含信用时,它可以显示信用银行的标志,信用卡号码的最后四位数字到期号码。...如果您仍然有关于系统及兼容性等问题,欢迎在我们的微信公众平台留言,我们会继续收集有代表性的问题,请我们的工程师做出解答,并将答案尽量及时地回复给大家。

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独家丨基于规则检索的聊天机器人引擎

Conversation Model 在两个人之间的对话,可以用下面这个模型表示,双方头脑中所要向对方表达的目标,需要通过语言来交换意见,为了达成共识,二者需要在一个语境下。 ?...daily 这些是bot可以重复用户聊的主题,可能并不是每天,它们可以每隔一段频率就触发,比如:问候,节日祝福,“你在做什么”, etc. business 一些闲聊的机器人不同,bot应该提供一些价值...高效率的规则引擎 Bot可以有大量的主题,即便是只有100主题,每个主题15个对话,那就是1500个规则。如果只是单机运行,至少要进行下面两个优化: 排序 通过聊天的记录关键字,先给对话栈排序。...排序的思路大概是这样: 1) 查看当前对话,是否还有下文,一个对话的下文可以对应多个规则。 如果有下文,检测是否一个规则能匹配上输入。如果匹配上了,回复。...而B又可以跳转到D。 目前,较为成熟的商业产品开源方案都有。

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Android Oreo 常见问题 4.0|Android 开发者 FAQ Vol. 12

具体细节您可以参考 Android O 的行为变更文档 Q 4: 有些开发者认为老的 Android 版本已经 “够用了”,还有必要升级到最新版?...从 Android Oreo 开始,可以通过设置与特定应用程序的完全限定名称相对应的属性来启用可调试应用程序的动态链接程序活动日志记录。...Q 10: 手机更新换代,如何测试多产品的兼容性? A:您可以使用 Emulator 云测平台。...请参考以往文章《云真机测试 | 让您的应用完美适配 Android Oreo》《Android 8.0 Oreo 国内可用测试平台上线》 本期 Android Oreo 的 FAQ 是否您有所帮助?...如果您仍然有关于系统及兼容性等问题,欢迎在我们的平台留言,我们会继续收集有代表性的问题,请我们的工程师做出解答,并将答案尽量及时地回复给大家。

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Jenkins参数化构建 - (多任务并串联参数传递)

实施方案:在Jenkins上新建一个Job,然后引用测试组的Job作为子任务 (最终是测试组接收数据)。...2) 可以手动填写对应参数值,点击构建,查看下执行过程子任务那边的构建信息,确认参数是否正确传过去了: 如上,发现手动输入的参数可以成功接收并传到子任务那边了!...在终端窗口里使用curl -X POST方式进行访问 (单引号或双引号都可以),访问后,会自动触发jenkins界面里对应的任务执行(注意:必须是POST方式访问,才会自动触发Jenkins任务构建)!...所以就可以将下面这个Jenkins API接口给开发同事,用于调用这个参数进行上面相关参数的推送了。...如果anonymous没有Job任务有执行权限,就需要在访问Jenkins API接口的时候跟上用户名密码信息, 即"--user username:password", 如下: 写一个python

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对话机器人的几种实现方式

总体来说应该作为检索其他模式的补充 总结 工业应用检索依然是主流,无论是从前几年的Alexa Prize还是最新的小冰的介绍,都还是如此。...例如人问:中国最大的城市 那我们可以知道,答案是一个城市,或者说一个地点(location) 然后我们把这句话拿到搜索引擎中,很可能得到如“北京是中国最大的城市”这样的句子,因为我们知道答案类型是“地点...总结 谁简单用谁,尽量不考虑基于知识库的问答 任务机器人 结构 我们其实可以把任务机器人简单分成两部分:语言理解,对话管理。...对话管理,可以认为是根据我们这一句的理解,上一句的理解,上上句的理解,其他上下文信息等等,共同决策机器人应当回复什么。...BotFramework是如何做对话管理的 ? ?

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如何设计与实现 SuperScript 交互式会话引擎(附PPT)

比如说下图中的代码,我们在第一到第二行我们引用了 SuperScript 并声明了一个 Bot,然后在第三行 SuperScript 进行了一些配置。...当我们这个 Bot 对话时首先要传入用户的 ID,以及对话内容,然后就会通过 Reply 得到回复。...如果说还要接着进行会话,则还可以根据上一次的回复为基础问更多的问题。比如这里问 first name 是不是刚刚的那个回复,回答如果是 yes,则回复 ok。...从下面图中右侧的部分我们可以看到 SuperScript 中知识图谱的使用。...我们主要是处理chglish,目前也是通过常见的拼写错误识别方法人工制作列表的方式进行。长远的角度来讲,我们希望积累到大量的数据,然后通过机器学习的方式来解决。

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【改进增强Microsoft Office应用程序】ExtendOffice软件产品介绍

Office Tab支持Microsoft Office应用程序进行选项卡式浏览、编辑管理。...例如,如果您打开了多个文件,则不必分别保存关闭它们; 只需从上下文菜单中单击“全部保存”即可保存所有文件。 要关闭所有打开的文件? 只需选择“全部关闭”,所有文件将被关闭。...您可以使用鼠标在选项之间切换,也可以通过按Alt + N激活选项(“ N”是选项顺序“ 1、2、3…”)。09、自定义标签外观选项选项栏的颜色是可自定义的。 有11种样式供您选择。...05、建立新文件您可以通过双击选项栏空白处的左按钮来快速创建新文档,或者选择使用上下文菜单上的“新建”命令项。06、保存文件上下文菜单中的“保存”“全部保存”命令可用于一键保存所有文档。...08、自定义标签长度制表符长度可以设置为自动,自适应或固定(默认长度为“自动”)。 自动显示尽可能多的文件名。 自适应显示文件名,具体取决于选项上的可用空间。

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一文带你了解AWS Nitro System

AWS只通过Nitro系统进行更新。 Nitro安全芯片还实现了硬件信任根。该系统取代了统一可扩展固件接口(UEFI)的数千万行代码,并支持安全引导。...Hamilton回复 我们不是这么看的,但是,是的,你是的,有一些相似之处。...而不是取样,100%的系统板是在高振动电压水平变化很大的环境室中进行测试通过的板卡集成到客户订购的机架配置,然后最后多达3个机架系统在装入卡车之前在一个环境室中进行测试。...或者我猜Nitro控制器只是在控制平面上,但所有的NVMe流量仍然通过Nitro进行EBS。非常感谢。 Hamilton回复 我很确定你是的,就是控制平面。...问题:EBS的影响,是否有任何文档/演示可以说明新Nitro/Hypervisor序EBS性能的预期。 Hamilton回复 没有,据我所知目前还没有。

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王亚楠:基于强化学习的自动码率调节

,会造成用户观看的时候非常,而顿是用户的观看体验影响最大的一个方面。...当协议确定之后,就要通过自适应码流的一个非常关键的技术,也就叫自适应码率调节来根据用户的网络环境来进行码率的调节。...同时Selector也可以知道它所收集到的不同模型的数据是什么;然后通过这个A/B Test Selector服务器,将收集到的数据通过QoS Scorer服务器来进行最终的计算,这样就实现了一个A/B...Q2:亚楠老师可以具体的说一下QoS的评分?...A: 顿比,这个数据都比较细了,我们可以说一下,首先是码率分布的话,码率的质量是有一个很明显的提升的,包括我们的720P1080P的占比都会有一个非常明显的提升,相对应的卡顿比的变化倒不是很明显。

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高清视频点播-AI让你看片更丝滑

图4图5展示了在该测试集上基于强化学习的模型1模型2比传统方法MPC(采用表现较好的robustMPC)的结果。...图4:100多种网络状态下(6种码率档位)的测试结果对比 图5:100多种网络状态下(6种码率档位)的测试结果对比(reward组成因素分解) 图5中组成总平均reward的各个因素进行分解,可以看到传统方法的...图4图5的结果都是基于数据库的带宽信息进行测试的,为了验证在实际场景中的应用效果,我们将强化学习的码率自适应算法应用于DASH点播系统中,在真实的网络损伤环境下验证各种算法模型的表现:在视频播放客户端视频服务器之间的视频下载的网络链路上分别添加了限速...图6:真实系统损伤网络环境测试集下模型的测试结果 五 线上实践效果 在上述预研的基础上,我们将本文介绍的基于强化学习的码率自适应算法应用于企鹅电竞的点播业务,用于决策客户端当前应该下载的视频片段的档位...而如何在直播、实时通话系统中进行更好的码率自适应调整值得我们进一步研究探索。

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高清视频点播-AI让你看片更丝滑

本文在研读业界近年来码率自适应算法的基础上,重点基于强化学习的码率自适应算法进行了探索研究。再进一步讨论之前,下面先简单介绍强化学习的基本概念。...图5图6展示了在该测试集上基于强化学习的模型1模型2比传统方法MPC(采用表现较好的robustMPC)的结果。...图6:100多种网络状态下(6种码率档位)的测试结果对比(reward组成因素分解) 图6中组成总平均reward的各个因素进行分解,可以看到传统方法的robustMPC虽然在总平均码率奖励上比强化学习模型...图5图6的结果都是基于数据库的带宽信息进行测试的,为了验证在实际场景中的应用效果,我们将强化学习的码率自适应算法应用于DASH点播系统中,在真实的网络损伤环境下验证各种算法模型的表现:在视频播放客户端视频服务器之间的视频下载的网络链路上分别添加了限速...图7:真实系统损伤网络环境测试集下模型的测试结果 五、线上实践效果 在上述预研的基础上,我们将本文介绍的基于强化学习的码率自适应算法应用于企鹅电竞的点播业务(HTTP+HLS),用于决策客户端当前应该下载的视频片段的档位

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高清视频点播-AI让你看片更丝滑

图4图5展示了在该测试集上基于强化学习的模型1模型2比传统方法MPC(采用表现较好的robustMPC)的结果。...image.png image.png 图5中组成总平均reward的各个因素进行分解,可以看到传统方法的robustMPC虽然在总平均码率奖励上比强化学习模型12要高,但与此同时带来的重新缓冲...图4图5的结果都是基于数据库的带宽信息进行测试的,为了验证在实际场景中的应用效果,我们将强化学习的码率自适应算法应用于DASH点播系统中,在真实的网络损伤环境下验证各种算法模型的表现:在视频播放客户端视频服务器之间的视频下载的网络链路上分别添加了限速...、丢包、抖动时延等损伤环境进行测试,结果如图6所示。...而如何在直播、实时通话系统中进行更好的码率自适应调整值得我们进一步研究探索。

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【文末福利】聊天机器人的几种主要架构实现

我们每一个人来说,最友好最自然的交流方式就是采用自然语言的方式进行交互。通过自然语言的方式进行交互完成对话系统的设计与实现。...每一个机器人都可独立成为一个系统,它们具有不同功能,会产生相应的回复。DM通过收集每一个机器人产生的回复回复排序后返回。...对话管理(DM:Dialogue Management)的主要功能是输入进行结构化语义表示,根据上下文来管理整个对话的状态,决定下一步采取什么样的动作。...自它推出到现在,微软小冰通过语料技术不断更新,已经慢慢开始对开放领域聊天和搜索引擎进行了整合。...最后,通过介绍两种不同领域对话系统的一般性架构来串联所有对话系统架构设计共性知识。通过学习本章,可以使我们在设计架构对话系统时有一个全新的认识。

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以“用户播放行为与体验”为核心的视频服务质量优化

上图展示了Reddit上有用户我们没有在播放端集成码率自适应播放功能提出意见,可以看到大部分特别是其网络带宽不好的用户他们非常期待此项功能。...2016年时我们做出了第一版Demo并进行了A/B测试,取得了令人满意的结果。...虽然我们使用的测试策略就如上图展示的那样,属于业界通用的测试策略,却也用了很长一段时间才让测试反馈的数据能够指导我们进行更深次的优化工作。 ?...此时摆在我开发团队面前一项重要的命题就是:有什么信息可以使我们加速整个流程?与以往从网络状况入手优化算法的思路不同,我们尝试通过研究用户行为来确定观众观看视频时各方因素主观视觉体验的影响。 5....通过上述用户行为的系统性分析,我们有了一些可为自适应编码的优化提供指导的发现。

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使用 .NET Teams Toolkit构建 AI 机器人、扩展Copilot for Microsoft 365以及更多

Bot 测试工具、自适应预览器以及更多改进、错误修复以改善您的开发体验。...Teams Bot测试工具 以前,开发人员需要启动带有凭据自定义权限的 Teams Web 客户端来预览调试 Teams 机器人。...借助新的 Teams Bot 测试工具,开发人员可以在模拟的 Teams 聊天环境中调试、预览测试 Teams Bot 应用,而无需登录 Teams Web 客户端。...si=eWKshLc5-_bZG5je) Adaptive Card Previewer Teams Toolkit 现在集成了 Microsoft 自适应预览器,以更直观的方式帮助开发人员预览编辑自适应...要使用自适应预览器,请选择自适应定义文件中的 Preview 按钮,然后在右侧进行预览。 通过观看此视频了解有关自适应卡片预览器的更多信息:为 Teams 创建并实时预览自适应卡片。

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Kotlin 学习笔记(七)—— Flow 数据流学习实践指北(三)冷流转热流以及代码实例

而冷流的生产者与消费者是一一的关系,且没有 replay 缓存机制,为新的消费者再创建一个冷流开销较大,这种情况下将冷流转为热流就显得事半功倍了。...onStart、onCompletion 操作符监听启动完成 // code 7 private fun shareInOnStartDemo() { val testFlow = flow...所以最后发射的值是一定可以发射成功的。通过这个操作符,我们可以有效减少频繁请求接口的问题,这里设置的 timeout 为 300ms,即在用户连续输入过程中每间隔 300ms 才去请求一次数据。...{ println("----$it") } } } 通过打印的 log 可以看出,a,b 都被 flatMapLatest...操作符接收到了,只有 b 最终通过

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RTX 2080 Ti突然起火,Nvidia承认GPU确实有问题

我们随时准备帮助遇到问题的客户。请访问www.nvidia.com/support与NVIDIA技术支持团队进行实时聊天(或发送电子邮件给我们),我们会妥善处理。 什么是“逃脱”?...由于硬件人为错误,可能会发生测试逃脱。 虽然人们Nvidia最终承认这个问题表示赞赏,但是却缺乏问题的细节。他们估计有多少百分比的RTX 2080 Ti出货量有问题?...如果他们已经确定了测试逃脱,他们可以固定到一定批次?哪些是有缺陷的组件?用户应该避免超频?游戏玩家是否有信心购买任何目前可用的RTX 2080 Ti?...HardOCP的Kyle Bennett进行了进一步的测试,他自己的RTX 2080 Ti仅在两小时后就没法用了,他在露天测试台上测试了这张,在跑完Heaven基准测试仅45秒后,背板温度为138华氏度...在获得任何官方回复或澄清之前,请不要将RTX 2080 Ti放在木箱内或易燃物附近。

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《破风》大数据

这部影片中出现了大量有趣的数据,下面我们就逐个数理一下: 1、到底有多快 公路赛一般时速超过50公里,最快时速可以达到80至100公里。...自行车在空气中的阻力速度的平方成正比。测试表明,当车速度上升到每秒11米时,空气阻力便占前进总阻力的80%。统计显示,一路跟着破风手,在冲线之前,冲线手能够节省20%的体力。...直到最后两百米,兰肖让出位置,自己滑行过线,文迪火力全开,为全队赢得第六次环法总冠军。 4、心率水平能代表选手比赛水平?...5、可以通过训练成为顶尖车手? 训练可以提高运动员的成绩,但是从事一项运动,很大程度是看身体的天赋。...好教练难求,但是经过计算处理的多维度的数据却是可以普及借鉴的。大数据改变职业体育,并赋予职业体育全新的商业价值,并非一件遥不可及的事。

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