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LeCun转推,PyTorch GPU内存分配有了火焰图可视化工具

机器之心报道 编辑:杜伟 想要了解自己 PyTorch 项目在哪些地方分配 GPU 内存以及为什么用完吗?不妨试试这个可视化工具。...这些内存快照记录了内存分配堆栈跟踪以及内存在缓存分配器状态位置。 接下来,通过将这些内存快照可视化为火焰图(flamegraphs),内存使用位置也就能一目了然地看到了。...快照记录了整个分配状态,如下所示。 快照是具有以下结构 Segment 字典列表。 Segments 是直接从 cudaMalloc 请求并由分配器缓存内存。...因此,我们可以只使用这些 segments 一部分,缓存分配器将它们分为一个或更多个 Block。所有的块始终保持相同分配状态。...比较快照 该可视化器还可以生成显示在两个快照之间添加和删除可视化。例如,我们可以使用更大输入重新运行模型,并查看分配器如何为更大临时对象请求更多内存。

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6详解AppBar小部件

Flutter AppBar 布局 leading leading 接受一个小部件,可以分配任何东西——文本、图标,甚至一行多个小部件。...), Flutter AppBar 中心标题 actions actions是与 AppBar 右侧对齐小部件列表我们通常在用作按钮应用程序中看到它们来触发下拉菜单、个人资料头像等。...AppBar( actions: [ Icon(Icons.more_vert), ], ), Flutter AppBar 操作图标 让我们再向列表添加一个小部件: AppBar...工具栏高度和不透明度 最后,我们有工具栏属性。工具栏包含文字,图标,按钮,和其他任何公司前景,除了小部件,Container和Image。...布局和添加小部件 如何为 AppBar 图标、文本、背景、高度、阴影颜色和工具栏设置主题 所以我们有了!

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python数据结构

何为类:说道类首先我们能够想到类型,在数据结构类型有哪些常用类型有int整型,float浮点型,等。在Python类是有方法我们可以简单理解为对这一类可以执行哪些操作。  ...在shoplist我们只存储购买东西名字字符串,但是记住,你可以在列表添加 任何种类对象 包括数甚至其他列表我们也使用了for..in循环在列表项目间递归。...接下来,我们使用append方法在列表添加了一个项目,就如前面已经讨论过一样。然后我们通过打印列表内容来检验这个项目是否确实被添加进列表了。...最后,但我们完成了在市场购买一样东西时候,我们想要把它从列表删除。我们使用del语句来完成这个工作。这里,我们指出我们想要删除列表哪个项目,而del语句为我们列表删除它。...序列两个主要特点是索引操作符和切片操作符。索引操作符让我们可以从序列抓取一个特定项目。切片操作符让我们能够获取序列一个切片,即一部分序列。 字典不是序列。 #!

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嘀~正则表达式快速上手指南(下篇)

我们创建一个字典, emails_dict,这将保存每个电子邮件所有细节,发件人地址和姓名。事实上,这些是我们要寻找第一项信息。 这个过程总共有 3 步,首先是找到 From: 字段 ?...就像之前做一样,我们在步骤3B首先检查s_name 值是否为None 。 然后,在将字符串分配给变量前,我们调用两次了 re 模块re.sub() 函数。...最终,将字符串分配给 sender_name并添加到字典。 让我们检查下结果。 ? 非常棒!我们已经分离了邮箱地址和发件人姓名, 还将它们都添加到了字典,接下来很快就能用上。...我们小型测试文件只有7个。全部代码如下: ? 我们已经打印出了emails 列表第一项, 它是由键和键值对组成字典. 由于使用了 for 循环,因此每个字典拥有相同键,但键值不同。...使用 pandas 处理数据 如果使用 pandas 库处理列表字典 那将非常简单。每个键会变成列名, 而键值变成行内容。 我们需要做就是使用如下代码: ?

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静态站点生成器:makesite.py

静态目录所有文件都将复制到此目录。 稍后将生成静态网站并写入此目录。 然后它创建一个带有一些默认参数params字典。这个字典被传递给其他功能。...其他函数将从此字典中选择值以填充布局模板文件占位符。 例如,让我们以副标题参数为例。它被设置为我们示例网站虚拟品牌名称:“Lorem Ipsum”。...在其内容标题中,即具有键值对顶部HTML注释,它定义了一个名为title新参数并且覆盖了副标题参数。 稍后我们将讨论占位符和内容标题语法。这很简单。 然后加载所有布局模板。...layout/item.html:它包含博客列表页面每个博客文章项目的模板。 make_list()函数使用此模板呈现每个博客文章项目,并将它们插入到列表布局模板以创建博客列表页面。...如果您需要更复杂模板引擎(Jinja2或Cheetah),则需要修改makesite.py以添加对它支持。 内容 在这个项目中,内容文件位于内容目录。 大多数内容文件都是用HTML编写

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SEO人员,如何为博客添加关键词?

但在实战过程我们在选词时候,并不是依照自己凭空想象,而是基于一定逻辑思维,包括:整站目标流量获取与产品转化。我们认为,它并不是一件简单事情。...10.jpg 那么,SEO人员,如何为博客添加关键词? 根据以往打造自媒体博客经历,我们将通过如下内容,进一步说明: 什么是关键词?...如何为独立博客添加关键词?...②根据关键词竞争度,将其合理分配在首页、列表页、栏目页、聚合页。 ③合理使用内链,添加到独立博客,它并不基于内容与栏目页面。...④利用HTML版本sitemap列表,添加在该文件,这是一种相对特殊策略,以往网站地图HTML版本链接标题都是文章标题,在某些特殊情况下,我们也会选择利用关键词标注。

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The basics of InnoDB space file layout(3.InnoDB空间文件布局基础知识)

在前面《学习InnoDB核心之旅》,我介绍了innodb_diagrams项目来记录InnoDB内部。它提供了这篇文章中用到所有图表。...FSP_HDR页面包括FSP头结构,它跟踪诸如空间大小以及空闲、分段和完整区段列表等内容。(关于空闲空间管理更详细讨论将在后续章节探讨)。...分配页面如下: 第三页,输入SYS与插入缓冲相关标题和记账簿信息。 第四页,类型INDEX用于插入缓冲索引结构根页。...第七页,SYS类型,与数据字典相关头信息,包含组成数据字典索引根页码,为了能够找到任何其他索引表,需要这些信息,因为他们根本页码存储在数据字典本身。...下一章讨论主题 接下来,我们将研究InnoDB中空闲空间管理,范围描述符,文件段inode和列表

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如何快速爬取新浪新闻并保存到本地

0.7210316507361691&callback=jQuery1112011987950839178185_1585738993071&_=1585738993083 2、分析关键API参数 Pageid:应该是新浪API列表列表分配参数...detail["title"] = title.text #将新闻标题以文本形式存入detail字典相应键值 artibody=html.find(class_="article...,并使用utf-8编码 #由于网页结构可能会随网站更新等原因发生变化,使用xpath方法抽取信息时,从网页复制元素xpath可能已无法直接使用 #本例从网页复制date-source...title = html.xpath("/html/head/title/text()")[0] #使用xpath方法抽取title信息 detail["title"]=title #将标题存入字典相应键值...# 展示新闻标题 detail["title"] = title.text # 将新闻标题以文本形式存入detail字典相应键值 artibody = html.find(class

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keras 回调函数Callbacks 断点ModelCheckpoint教程

Callback keras.callbacks.Callback() 这是回调函数抽象类,定义新回调函数必须继承自该类 类属性 params:字典,训练参数集(信息显示方法verbosity...主要输入(main_input): 新闻标题本身,即一系列词语。 辅助输入(aux_input): 接受额外数据,例如新闻标题发布时间等。 该模型将通过两个损失函数进行监督学习。...='sigmoid', name='aux_output')(lstm_out) # 此时,我们将辅助输入数据与LSTM层输出连接起来,输入到模型 auxiliary_input = Input...]) # 训练模型:我们可以通过传递输入数组和目标数组列表来训练模型 model.fit([headline_data, additional_data], [labels, labels], epochs...=50, batch_size=32) # 另外一种利用字典编译、训练方式 # 由于输入和输出均被命名了(在定义时传递了一个 name 参数),我们也可以通过以下方式编译模型 model.compile

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如何用 Python 爬取需要登录网站?

最近我必须执行一项从一个需要登录网站上爬取一些网页操作。它没有我想象那么简单,因此我决定为它写一个辅助教程。 在本教程我们将从我们bitbucket账户爬取一个项目列表。...你会看到如下图所示页面(执行注销,以防你已经登录) ? 仔细研究那些我们需要提取详细信息,以供登录之用 在这一部分,我们会创建一个字典来保存执行登录详细信息: 1....也可以为该请求使用一个标题并在该标题中给这个相同 url 添加一个参照键。...bitbucket dashboard 页面上爬取了项目列表。...我们将再次使用 xpath 来查找目标元素,清除新行文本和空格并打印出结果。如果一切都运行 OK,输出结果应该是你 bitbucket 账户 buckets / project 列表

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在python读取和写入CSV文件(你真的会吗?)「建议收藏」

文章要点 每日推荐 前言 1.导入CSV库 2.对CSV文件进行读写 2.1 用列表形式写入CSV文件 2.2 用列表形式读取CSV文件 2.3 用字典形式写入csv文件 2.4 用字典形式读取csv...如果CSV中有中文,应以utf-8编码读写. 1.导入CSV库 python对csv文件有自带库可以使用,当我们要对csv文件进行读写时候直接导入即可。...2.3 用字典形式写入csv文件 语法:csv.DicWriter(f): 写入时可使用writeheader()写入标题,然后使用writerow(字典格式数据行)或writerows(多行数据)...(f, delimiter=‘,’) 直接将标题和每一列数据组装成有序字典(OrderedDict)格式,无须再单独读取标题行 import csv with open('information.csv...文件存在,则清空,再写入 a:以追加模式打开文件,打开文件可指针移至末尾,文件不存在则创建 r+:以读写方式打开文件,可对文件进行读和写操作 w+:消除文件内容,以读写方式打开文件

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在 Python 中使用 Pygal 绘制世界地图

我们使用 title 属性将地图标题设置为“世界各国”。 我们使用 add() 方法将数据添加到地图中。在下面的示例我们提供了一个元组列表,其中每个元组代表一个国家/地区及其关联数据。...这将是地图上显示标题。 定义一个将国家映射到大陆字典 - 下面的程序定义了一个字典“country_to_continent”,其中每个国家双字母代码映射到其相应大陆。...通过添加国家/地区来绘制大陆 - 下面的程序迭代了“country_to_continent”字典存在独特大陆。...对于每个大陆,它提取属于该大陆国家,并使用“add()”方法将它们添加到世界地图中。大陆标题用作系列名称,关联国家/地区指定为列表。...自定义地图样式 - 程序通过将 pygal.style 模块 LightColorizedStyle 分配给世界地图对象 style 属性来自定义地图样式。此样式为地图提供浅色方案。

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如何使用Selenium Python爬取动态表格复杂元素和交互操作

Selenium可以模拟用户交互操作,点击按钮,选择选项,滚动页面等,从而获取更多数据。Selenium可以通过定位元素方法,id,class,xpath等,来精确地获取表格数据。...我们需要爬取该表格所有数据,并保存为DataFrame格式。...获取表格所有行:使用find_elements_by_tag_name('tr')方法找到表格所有行。创建一个空列表,用于存储数据:代码创建了一个名为data列表,用于存储爬取到数据。...然后,将这个字典追加到data列表,形成一个二维数据结构,其中每个元素都是一个字典代表一行数据。关闭浏览器对象:在数据爬取完成后,通过driver.close()关闭浏览器对象,释放资源。...将列表转换为DataFrame对象:使用pd.DataFrame(data)将data列表转换为一个pandasDataFrame对象df,其中每个字典代表DataFrame一行。

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Github上如何为开源项目提bug?

何为开源项目提bug?   大家都知道,在解决一个问题之前,必须先了解这个问题,所以创建一个 问题(Issues) 来帮助开源项目是一个很好方式。   ...当我们下载了开源项目的代码,引入到我项目中,但是我们会发现这个代码存在问题,并不能满足我所有要求,可能是在我需要用到一个函数里面有一个错误,但是我不知道如何修复这个错误,   这个时候可以通过...演示:在我自己代码仓库创建问题报告。   首先要检查当前问题列表是否存在我要提交问题,可以使用问题搜索框进行问题关键字搜索。...注意:不要碰见一个问题就提交,这样对开源项目并没有好处。所以我们最好确保要为我们开源项目创建一个真正有用问题。   我们最好把开源项目克隆到我本地计算机中进行运行,进而发现问题。...先写 Title(标题),再写详细解释。   操作步骤如下图所示: ? ? ? ? ? ?

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.NET周刊【8月第1期 2023-08-06】

国内文章 NativeBuferring,一种零分配数据类型(上篇) https://www.cnblogs.com/artech/p/17586781.html 之前一个项目涉及到针对海量(千万级)...实时变化数据计算,由于对性能要求非常高,我们不得不将参与计算数据存放到内存,并通过检测数据存储变化实时更新内存数据。...C#.NET 国密SM2 加密解密 与JAVA互通 ver:20230805 https://www.cnblogs.com/runliuv/p/17607568.html 标题所示,本文介绍了国密SM2...C# 更新 改进用户界面/用户体验 固定项目标题、主工具栏自定义、运行配置 改进构建工具窗口 默认外观是新用户界面 定制和简化 人工智能辅助(访问受限) 版本控制 GitLab 集成 后台提交检查...现有软件包不会通过此支持进行更新,未来软件包将使用新证书进行签名。 如果您拥有并验证 NuGet 客户端策略受托人允许列表,则会受到影响。

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Python--4 基本数据类型

定义一个列表,这里有3个办公室,用来等待老师分配 offices = [[],[],[]] #3.通过循环方式把8位老师随机分配到3个办公室 #注意:所谓随机分配,即获取一个随机办公室号,然后把这个老师添加到里面...:语法结构,我们可以遍历字符串、列表、元组、字典等数据结构。...引用 在python,值是靠引用来传递来我们可以用id()来判断两个变量是否为同一个值引用。 我们可以将id值理解为那块内存地址标示。...后者用于创建空字典我们在后面介绍一种数据结构。         ...set集合,需要注意是,只取了字典key,相当于将字典dict.keys()列表转成set集合。

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6.python3实用编程技巧进阶(一)

1.1.如何在列表根据条件筛选数据 # 1.1.如何在列表根据条件筛选数据 data = [-1, 2, 3, -4, 5] #筛选出data列表中大于等于零数据 #第一种方法,不推荐 res1...# 1.2.如何在列表根据条件筛选数据 from random import randint #创建学生字典,学号为1~20,分数为50~100随机 d = {'student%d'% i: randint...筛选出能被3整除数 s1 = {x for x in s if x % 3 == 0} print(s1) 1.4.如何为元祖每个元素命名,提高程序可读性  如下元祖,通过函数判断年龄和性别,但是这样代码可读性很差...= 'male': pass student = ('derek',22,'male','111@qq.com') func(student) 方案一:定义枚举类型 #1.4..如何为元祖每个元素命名...替代内置tuple #1.4..如何为元祖每个元素命名,提高程序可读性 def func(student): if student[1] < 18 : pass

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Python 内存分配小秘密

Python sys 模块极为基础而重要,它主要提供了一些给解释器使用(或由它维护)变量,以及一些与解释器强交互函数。...对于我们熟知一些空对象,例如空字符串、空列表、空字典等等,不知道大家是否曾好奇过,是否曾思考过这些问题: 空对象是不是不占用内存呢?如果占内存,那占用多少呢?为什么是这样分配呢?...因为这些空对象都是容器,我们可以抽象地理解:它们一部分内存用于创建容器骨架、记录容器信息(引用计数、使用量信息等等)、还有一部分内存则是预分配。 2、内存扩充不是均匀!...使用 pop() 方法,只会缩减可变对象元素,但并不会释放已申请内存空间。...也就是说,列表与元组在清空元素后,回到起点不变初心,然而,字典这家伙却是“赔了夫人又折兵”,不仅把“吃”进去全吐出来了,还把自己老本给亏掉了!

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自然语言处理基础知识1. 分词(Word Cut)2. 词性标注(POS Tag)3.自动标注4.文本分类5.评估6.从文本提取信息7.分析句子结构《python自然语言处理》各章总结:

str2tuple() 一旦我们开始做词性标注,我们将会创建分配一个标记给一个词程序,标记是在给定上下文中最可能标记。我们可以认为这个过程是从词到标记映射。...在Python中最自然方式存储映射是使用所谓字典数据类型(在其他编程语言又称为关联数组或哈希数组) NLTK标记形式:(word,tag)和字典字典转换成列表:list(),sorted()...按值排序一个字典习惯用法,sorted()第一个参数是要排序项目,它是由一个词性标记和一个频率组成元组列表。...从一个固定主题领域列表“体育”、“技术”和“政治”,决定新闻报道主题是什么。...特征名称是区分大小写字符串,通常提供一个简短的人可读特征描述,例如本例'last_letter'。特征值是简单类型值,布尔、数字和字符串。

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用Python只需要三分钟即可精美地可视化COVID-19数据

在第一步我们加载我们需要使用库。本文中我们将使用Pandas和Matplotlib。 在第二步我们将数据读入数据框df,然后仅选择列表countries。...在第四步我们df对数据框进行数据透视,将案例数作为数据字段在国家/地区之外创建列。这个新数据框称为covid。然后,我们将数据框索引设置为日期,并将国家/地区名称分配给列标题。...在第六步我们创建了一个字典,其中包含不同国家十六进制值。将其存储在字典中将使我们稍后可以在for循环中轻松调用它。...然后,在第八步我们创建一个for循环,为各个国家/地区生成标签文本。该for循环以列表形式从字典获取每个国家名称,并在该列表上进行迭代。...最后,在第九步我们添加了有关图表标题,副标题和源信息。我们再次使用变量来定位数据,以使图形更新时,这些位置也会动态更新! 这是第一张图表最终结果: ?

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