使用node-redis 1....操作集合类型的数据 // 删除所有的数据 client.flushall(); // 添加一条数据到集合中 client.sadd('userlist','张三'); client.sadd('userlist...); return; }; console.log(resutl); // ['李四','张三'] }); // 同时添加多条数据到集合中 client.sadd('...发布/订阅的使用 广播服务 var redis = require("redis"); var client = redis.createClient(6379, '127.0.0.1'); //...}) 第二个订阅服务 var redis = require("redis"); var client = redis.createClient(6379,'127.0.0.1'); // 订阅消息
在这篇文章中，我们将使用建立在Redis之上的BullMQ库，在Node.js中实现一个消息队列。我们将实现两个消息队列。一个用于为特定订单添加退款任务。...在成功完成退款任务后，我们将启动通知任务，通知用户退款已完成。对于通知任务，我们将使用另一个队列。...在成功完成退款任务时，将通知任务添加到 notificationQueue。步骤6：Docker设置为了运行BullMQ的代码，我们需要在本地计算机上运行一个Redis服务器。...因此，我们将使用Docker。确保您的系统已安装Docker，并创建一个 docker-compose.yml 文件。...Redis容器：docker-compose up -d现在，我们可以运行我们的Express服务器：node index.js我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
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与站起来并操作Node.js Express或其他传统服务器运行时相比，操作托管OpenWhisk环境的简单性（或者因为它托管在IBM Cloud上而根本不需要操作任何东西）是一个巨大的好处。...数据处理 由于现在可用的数据量很大，因此应用程序开发需要具有处理新数据并可能对其做出反应的能力。此要求包括处理结构化数据库记录以及非结构化文档，图像或视频。...可以对动作进行编程以处理更改，转换数据格式，发送和接收消息，调用其他动作，更新各种数据存储，包括基于SQL的关系数据库，内存中的数据网格，NoSQL数据库，文件，消息传递代理和各种其他系统。...例如，IBM Alchemy API和Watson Visual Recognition可与OpenWhisk一起使用，以自动从视频中提取有用的信息，而无需实际观看。...在执行过程中，提取器将生成帧（图像）并将其存储在Cloudant中。然后使用Watson Visual Recognition处理帧，并将结果存储在同一Cloudant DB中。
然而，由于大语言模型中存在的过时、不准确、幻觉、一本正经的胡说八道、基于互联网数据训练这些缺点，因此，直接使用大语言模型生成的内容在商业场景中，特别是涉及到一些专业领域以及私有数据的场景，是无法提供准确或有价值的信息的...我们为什么要在使用大模型时使用语义搜索？ 首席，我们需要思考，为什么我们使用大模型时要使用语义搜索，知道初心是什么，然后才能坚守初心，而不至于被次要的东西所影响，最后导致项目变形。...图片 正确合理的使用embedding模型有哪些约束？ 要使用向量搜索，我们就必须首先解决文档和query的向量化问题。也就是说，我们需要知道如何选择和使用一个embedding模型。...如果自己使用机器学习平台进行部署，则需要注意资源消耗的问题，在Elasticsearch中，模型是在线程之间共享的。...选择一个健壮、完善、被广泛验证过的平台，将是我们有效使用语义搜索，有效的与大模型相集合的良好开端，帮助我们赢在起跑线。
IBM Cloud 提供超过100多种服务，例如数据库和认知服务。这些服务提供需要密钥的API。...在Bluemix上托管的Cloud Foundry应用或Docker容器可以从环境变量中访问这些凭据从而调用Bluemix服务。 本文介绍如何从Web应用调用Bluemix服务。...为了允许Web应用调用REST API，nginx充当了可以在您的nginx.conf文件中配置的代理身份。 我无法弄清楚如何配置/扩展nginx的代理来访问环境变量。...以下代码显示GET请求的代理，该代理读取Watson对话服务的凭据并将其添加到请求中。...使用/ credentials，Web应用将检查密钥是否存在，这是在将Watson Conversation服务绑定到Node.js应用程序时的情况。如果存在，用户名和密码的两个输入字段将被禁用。
选自IEEE 作者：Eliza Strickland 机器之心编译 参与：王淑婷、张倩 IBM 最近推出了全新 AI 会话系统 Project Debater，并在 6 月 18 日的一次公开辩论中战胜了人类辩手...此外，这些公司还带来了现成的客户，即使用分析系统来提高医疗、营利水平的医疗提供商。 「我们原以为 IBM 将带领我们公司步入下一个阶段，而不是在三年内毁掉它。」...这听起来很自然：随着医院和医生们将病人的医疗记录数字化，庞大的医院数据库已经可以被沃森这样的机器之能所用了。...当然，我们不能否认 IBM 的成就：有报告显示沃森在脑部癌症的诊疗中可以在 10 分钟生成治疗计划——而人类专家则需要 160 个小时。...诊疗机构可以通过他们提供的系统搜索病人记录并查找如「45 岁结肠镜检查逾期的男性」这样的分类，并使用自动呼叫提醒他们安排检查预约。
Bluemix是IBM云平台可以利用100多种服务构建和托管的应用程序，例如数据库和认知服务。这些服务提供需要凭据的API。...为了允许Web应用程序调用REST API，nginx充当代理并且可以在您的nginx.conf文件中配置。 我不知道如何配置/扩展nginx的代理来访问环境变量的凭据。...这就是为什么我用Node.js和Express框架构建的Web服务器取代了nginx。 Express可以使用各种代理服务器实现，或者您可以自己编写一个简单的代理服务器。...以下代码显示GET请求的代理，该代理读取Watson对话服务的凭据并将其添加到请求中。...使用/ credentials，Web应用程序将检查凭据是否存在，这是在将Watson Conversation服务绑定到Node.js应用程序时的情况。如果存在，用户名和密码的两个输入字段将被禁用。
缺点 很难在C＃中使用自定义程序 难以管理复杂的系统。...IBM Watson IoT平台 IBM Watson是一个功能强大的平台，由IBM的Bluemix和混合云PaaS（平台即服务）开发平台提供支持。...Cisco云连接的主要特点： 数据和语音连接 设备和IP会话报告 结算可以自定义 灵活的部署选项 7....它为您提供了在Matlab中分析和可视化数据的应用程序。您可以使用Arduino，Raspberry Pi和Beaglebone发送传感器数据。您可以创建单独的通道来存储数据。...Thingspeak的特点： 在私人渠道收集数据 应用集成 事件安排 MATLAB分析和可视化 优点 免费托管频道 易于可视化 为Ruby，Node.js和Python提供其他功能 缺点 API的数据上传有限
肿瘤专家顾问 MD 安德森癌症中心与 IBM Watson 合作，为肿瘤学家创建了一个咨询工具。该工具使用自然语言处理（NLP）来汇总患者的电子健康记录，然后搜索数据库以提供治疗建议。...蒙特利尔大学计算机科学教授、AI 顶尖研究人员 Yoshua Bengio 说：“我们在使用 NLP 方面做得比五年前好得多，但我们仍然比人类差得多。”...研究人员还发现，它不能像预期的那样从患者的电子健康记录中挖掘信息。 在 MD Adnderson 中心，研究人员让 Watson 研究白血病患者的健康记录，并很快发现这些记录是多么难以处理。...IBM 的销售代表在美国以外的地方更幸运，印度、韩国、泰国等地的医院都采用了这种技术。这些医院中的许多在营销中自豪地使用 IBM Watson，告诉患者他们将获得基于 AI 的癌症治疗。...他说：“他们取得成功是非常重要的…… 成功是类似发表在 New England Journal of Medicine 的一篇文章，展示了'当我们使用 Watson 时，病人情况更好，或者我们节省了钱'
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询数据库系统或当前会话的Redo和Undo的生成量？...♣ 答案部分 答案：反映Undo、Redo生成量的统计指标分别是： l Redo：redo size l Undo：undo change vector size 1、查询数据库系统Redo生成量，可以通过...V$SYSSTAT视图查询，如下所示： SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME = 'redo size'; 2、查看当前会话的Redo...V$STATNAME ST WHERE MY.STATISTIC# =ST.STATISTIC# AND ST.NAME = 'redo size'; 可以创建视图来同时查询当前会话...ST.STATISTIC# AND ST.NAME = 'undo change vector size') UNDO FROM DUAL; & 说明： 有关Redo和Undo的查询实验更多相关内容可以参考我的
肿瘤专家顾问 MD 安德森癌症中心与 IBM Watson 合作，为肿瘤学家创建了一个咨询工具。该工具使用自然语言处理（NLP）来汇总患者的电子健康记录，然后搜索数据库以提供治疗建议。...蒙特利尔大学计算机科学教授、AI 顶尖研究人员 Yoshua Bengio 说：“我们在使用 NLP 方面做得比五年前好得多，但我们仍然比人类差得多。”...研究人员还发现，它不能像预期的那样从患者的电子健康记录中挖掘信息。 在 MD Adnderson 中心，研究人员让 Watson 研究白血病患者的健康记录，并很快发现这些记录是多么难以处理。...IBM 的销售代表在美国以外的地方更幸运，印度、韩国、泰国等地的医院都采用了这种技术。 这些医院中的许多在营销中自豪地使用 IBM Watson，告诉患者他们将获得基于 AI 的癌症治疗。...他说：“他们取得成功是非常重要的…… 成功是类似发表在 New England Journal of Medicine 的一篇文章，展示了'当我们使用 Watson 时，病人情况更好，或者我们节省了钱'
【新智元导读】今天下午 HackerNews 爆出消息：AAAI Fellow、AI 先驱 Roger Schank 称 Watson 不是认知计算系统，对 IBM 认知计算的营销提出挑战。...IBM 真的误导了我们吗？！...Schank 在文中指出，尽管 IBM 一直声称 Watson 是认知计算系统，也常常在广告中宣传 Watson 的强大智能，但 Watson 其实根本不是认知计算系统；IBM 严重夸大了 Watson...250 多万种化合物，构建了一个强大的数据库——就像计算材料科学家使用机器学习算法加速新材料的发现，此举也确实有望大举加速新抗癌药物和疗法的研发。...Schank 在 1969 年提出了自然语言理解中 Conceptual Dependency Theory，他表示在语言处理方面实际上有两类问题：第一类问题，是如何真正让计算机理解人的语言所表达的意义
这一切都是为了在AI浪潮中保持自己的领先定位。 ? 然而IBM Watson的医疗技术已经使用了8年，却从未给人留下深刻印象。...2011年Watson在知识问答上的胜利，证明了它在NLP方面的卓越表现。为了玩这个游戏，它必须解析复杂的文字游戏线索，搜索大量的文本数据库，找到并确定最好的答案。...其实早在参加《危险边缘》之前，IBM就已经考虑过AI医疗的可能性。 大量的患者数据看起来非常适合用于AI医疗研究，特别是当医院和医生开始使用电子健康记录时。...他说公司在需要的时候已经转向：“我们正在继续学习，所以我们的产品会随着我们的学习而改变。”...在一份2018年发表于The Oncologist的论文中，该团队报告说，基于Watson的肿瘤学专家顾问在从医疗记录中的文本文档中提取信息方面取得了不同程度的成功。
API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合；本文是对2015 中这个列表的修正与完善，移除了部分被废弃的 API ；我们也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 这些大厂发布的...如果你发现存在未被收录的流行的 API 可以在评论中留言，我们会将其增补到列表中。...IBM Watson Alchemy Language: 该 API 能够辅助电脑学习如何阅读以及进行一些文本分析任务。...Hu:toma: 帮助世界各地的开发者构建商用级别的深度学习聊天机器人。 IBM Watson Conversation : 帮助构建可以部署在多个消息平台或者网页上的，能够理解自然语言的聊天机器人。...IBM Watson Retrieve and Rank: 开发者可以将自定义数据导入到服务中，并且使用相关的关联发算法来训练机器学习模型。
至少在以下五个方面，AI已开始发挥作用： 替医生做诊断 去年8月，老牌人工智能产品IBM Watson分析了数千个基因突变，最终确诊一位60岁的日本女性，患有一种非常罕见的白血病，并提供了适当的治疗方案...（在公众号会话界面回复“白内障”获取相关论文） 机器学习技术也被用到了精神疾病的诊断中，比如说纽约大学Langone医学中心的Charles Marmar就在使用机器学习来挖掘语音中的特征，从而帮助医生来诊断...（在公众号会话界面回复“语音诊断”查看『量子位』之前的相关文章） 解读医疗影像 如果说AI替代医生做诊断，甚至给出治疗方案似乎还是巨头和科研界的游戏，离我们稍嫌遥远，那么人工智能帮医生解读医疗影像则是正发生在我们身边的现实...我们还从老牌厂商IBM说起。去年8月，IBM斥资10亿美元，将一家医疗影像公司Merge收入麾下，并与Watson健康部门合并。...医生的助理 《福布斯》此前曾经报道：医生花费27%的时间在诊室问诊，还有49.2%的时间在做书面工作，其中包括使用电子健康记录系统。
IBM说:我们可以帮助你做到。 这是一个有趣的话题，尤其是像亚马逊Alexa这样的语音助手越来越多的被整合到新的领域。...IBM表示，这表明了会话接口的普及，并认为公司应该选择沃森助手而不是Alexa或Siri，原因有很多，比如:品牌、个性化和隐私。 首先，沃森助手是一个white label产品。...任何使用谷歌助理或Alexa的人都知道这些产品参差不齐，所以我们为什么会期望那些没有专业知识的公司在调整已有的服务时能做得更好呢?...沃森助手是由现有IBM产品：Watson Conversation和Watson Virtual Agent以及该公司的语言和会话分析API所挑选出来的。...当公司仍处于“闪烁的GIF阶段”时，Greenstein将其与早期的web设计进行了比较，并找出最有效的解决方案。“当用户对助理说‘嗯’时，最好应该如何回应?”格林斯坦说。“当然，公司相信形势会好转。
人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术，但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂，且往往很难达到自己想要的性能表现，但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。...IBM Watson Visual Recognition：能够理解图像的内容——图像的视觉概念标签、寻找人脸、给出近似年龄和性别、寻找一个集合中相似的图像。...IBM Watson Alchemy Language：能用来教计算机学习如何阅读和进行文本分析（如，用于将非结构化的数据转换成结构化的数据，尤其是在社交网络监控、商业智能、内容推荐、金融交易和定向广告领域...Ersatz：一个使用基于 GPU 的深度神经网络即服务的基于网页的预测程序。在 Ersatz 中，训练了一组不同的神经网络模型（组合方法），有时候多达 20 个模型。...IBM Watson Conversation：构建理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息平台和网站以及任何设备上。
03 “肿瘤专家顾问”合作中断 MD 安德森癌症中心与IBM Watson合作，为肿瘤学家创建了一个咨询工具（Watson for Oncology），该工具使用自然语言处理系统（NLP）总结患者的电子健康记录...但该中心在2016年中断了这次合作，即便是已经花费6200万美金。具体原因我们不得而知。 或许我们可以从今年的图灵奖得主，人工智能研究专家Yoshua Bengio的评论中得到启发。...但这一认知教练系统从未投入市场使用，且Under Armour中断了与IBM Watson的合作。 下表为IBM在医疗方向项目与目前的进展： ?...最终，对IBM在医疗上的缓慢发展而感到失望的Chase 选择与IBM分道扬镳。 马里兰大学放射学教授、信息系统副主席艾略特·西格尔，曾经众多Watson狂热粉丝中的一员，也与IBM进行过医疗诊断研究。...但无论如何，在数字化时代里，IBM Watson 不是第一个象牙塔的守望者，也不会是最后一个丛林中的引路人。
Watson做的事是分析拥有1.6亿人数据的数据库，随后根据用户摄取的热量和减肥成效等数据找出数据库中与用户“最相像的人”。Plank说，这能让用户了解到为了达到长寿之类的目的应该要做些什么。...它对吉田健一说了不少俏皮话，引发了观众的笑声，随后也展示了对于不同抵押类型以及它们各自优点的了解。 总结致辞 Rometty最后总结道，三位嘉宾都演示了如何使用Watson来“改变人们的生活”。...通过预测表述含糊的问题真正的意思、然后从它的通用知识数据库中搜寻答案，Watson展现出了理解自然语言的能力，这对于计算机来说是最难解决的问题之一。...例如，与花旗银行全面合作探索如何将Watson运用到银行的各种业务中，这一计划很快就成为一场空。 自从2014年改换了策略以后，IBM现在用Watson的品牌出售一些服务。...IBM也用20亿美元收购了Weather公司的数据库，旨在用它的天气数据训练Watson根据天气相关的商业风险进行预测的能力。
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