Hive的内部表和外部表 内部表也被称为被Hive拥有和管理的托管表 默认情况下创建的表就是内部表，Hive拥有该表的结构和文件。...删除外部表只会删除元数据，而不会删除实际数据，在Hive外部仍然可以访问实际数据 ### 内外部表的相同和不同之处 1....如果数据文件个数特别多的话，扫描效率很慢也没必要。 如果只需求需要一个archer.txt文件，只需要扫描archer.txt文件即可，如何优化可以加快查询，减少全表扫描呢？...我的理解是：实际字段可以不包含**源数据**中的所有列，但是**实际字段+虚拟字段（partition字段）要能对应源数据中的每一个列** 9. !...分区的概念提供了一种**将Hive表数据分离为多个文件/目录的方法**。 7. **不同分区对应着不同的文件夹**，同一分区的数据存储在同一个文件夹下 8.
为了弄清楚这一点，让我们深入了解一下如何实现通用数据库管理系统。...接下来，我们将更深入地研究 Hive 表格式的结构，但在此之前，让我们概括一下引擎（如 Hive 和 Impala）使用的物理设计，该引擎严重依赖于文件系统目录层次结构。...Hive 样式的分区方案 这导致了新数据架构与传统 DBMS 系统之间的另一个主要区别：传统系统将数据和元数据（如表定义）紧密绑定，而新范例将这些组件分开。 这种解耦提供了极大的灵活性。...• 并发控制挑战 - 由于缺乏事务协调，对同一目录或分区中的文件进行并发修改可能会导致数据丢失或损坏。...• 支持记录级更改 - 底层存储系统的不可变性可防止在数据文件中的记录级别直接更新或删除。
为了解决上述困境，我们引入了数据湖的构建。如上图，是我们构建数据湖的能力愿景，也是落地的实践路径。...RDB一键入湖 为了提升数据集成的时效性，我们将原基于Datax+Hive的方案，成功改造为CDC+Hudi的方案。上图是一个简略的CDC+Hudi同步方案示意。...我们的解决方案，如上图所示，主要包含三个方面： 首先，Hudi Append替换Hive，使下游天然支持基于Hudi的增量消费，达到分钟级数据时效。...此外，分区推进问题，也关系到如何在同一张表中，协同好用户实时分析和调度ETL两种场景。 我们的方案是基于Watermark的分区推进机制。...数据回滚增强 回滚能力对于数据湖的生产落地保障非常重要，可以大致分成两部分，一个是业务数据回滚，另一个是元数据异常运维。
对于外部表，指定表数据在HDFS上的具体路径 external 代表外部表含义 外部表特点及含义如下： 数据位置：外部表的数据存储在HDFS的指定路径下，而不是由Hive直接管理。...这意味着用户可以自己决定数据的存放位置，并且即使删除了该外部表，Hive也不会自动删除底层HDFS上的实际数据文件。...数据所有权：相比于内部表（Managed Table），Hive对外部表的数据不拥有管理权。删除外部表时，仅会移除表的元数据（表结构）信息，但不会删除数据源文件。...数据共享：由于外部表与底层数据文件解耦，因此这种表特别适用于跨多个Hive表或与其他系统（如Spark、MapReduce等）共享数据的情况。...PURGE：彻底删除表，连同其元数据一起从 metastore 中移除。对于外部表，默认情况下只删除元数据，不删除实际数据文件。
fsimage 我们会每天产出一份落入 Hive 表中， NameNode 的 audit log 我们会采集到 Kafka，通过 Flink 实时落入到 Hive 表，通过这两张表，我们可以计算出符合...，尤其是对 Hive 的分区表； （4）按目录粒度进行 EC 编码可以直接使用 distcp 工具来拷贝文件，而按照文件粒度 EC 不再适合使用 distcp，因为每个文件一个 distcp 任务对 Yarn...当时正值年底，业务方需要大量读取数据做全年报表，而损坏的 EC 文件又导致有些 Hive 表不可读，修复迫在眉睫。...但是这里有一个难点，就是如何迅速找到需要删除的 block 所在磁盘路径。...总体来说，HDFS EC 文件在不涉及到 EC 块重建的情况下，还是比较好用的。
默认情况下 auto flush是开启的。 6.现在我们要对 Oracle 和 HBase 中的某些表进行更新，你是怎么操作？...，不会对文件内容进行清除操作 Major 操作：对 Region 下同一个 Column family 的 StoreFile 合并为一个大文件，并且清除删除、过期、多余版本的数据 39.简述 Hbase...hive中的命令的执行； hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作； hbase是列存储； hdfs 作为底层存储，hdfs 是存放文件的系统...但我们不建议禁用 WAL， 除非你愿意在出问题时丢失数据。如果你想测试一下，如下代码可以禁用 WAL： 注意：不写入 WAL 会在 RegionServer 故障时增加丢失数据的风险。...路径下 宕机发生时，读取该RegionServer所对应的路径下的wal文件，然后根据不同的region切分成不同的临 时文件recover.edits 当region被分配到新的RegionServer
启用同步后，Sentry 会将数据库和表的权限转换为 HDFS 中底层文件的相应 HDFS ACL。并且可以通过使用 HDFS 命令列出扩展 ACL 来查看这些对 HDFS 文件添加的访问权限。...Sentry 中 HDFS ACL 同步的实现与 Ranger RMS 处理从 Hive 到 HDFS 的访问策略自动转换的方式不同。但是表级访问的底层概念和授权决策是相同的。...使用这个特殊对象可以显着简化策略结构。例如，如果用户“bob”创建了一个表，那么“bob”将成为该表的 {OWNER}，并且将在所有策略中获得在该表上提供给 {OWNER} 的任何权限。...使用此特殊对象可以显着简化策略结构，其中数据资源包含用户名属性值。...不应包含尾部斜杠字符 (“/”) 如果用户不拥有位置路径，请确保配置“ranger.plugin.hive.urlauth.filesystem.schemes”设置为“file:”而不是“hdfs:
图 1.复制策略表 一次只能发生一个与复制策略对应的作业；如果与同一复制策略关联的另一个作业在前一个作业完成之前启动，则取消第二个作业。 您可以通过选择左侧的过滤器来限制显示的复制作业。...该文件列出了已复制文件的状态、路径和错误消息。仅已删除状态- 单击可下载包含所有已删除文件的状态报告的 CSV 文件。该文件列出了已删除数据库和表的状态、路径和消息。...该文件列出了已复制文件的状态、路径和错误消息。 仅已删除状态- 单击可下载包含所有已删除文件的状态报告的 CSV 文件。该文件列出了已删除数据库和表的状态、路径和消息。...该文件列出了已复制文件的状态、路径和错误消息。 仅已删除状态- 单击可下载包含所有已删除文件的状态报告的 CSV 文件。该文件列出了已删除数据库和表的状态、路径和消息。...加密数据的复制 HDFS 支持静态数据加密，包括通过 Hive 访问的数据。本主题介绍了加密区域内和加密区域之间的复制如何工作，以及如何配置复制以避免因加密而失败。
HDFS的体系架构 整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。 ...DataNode负责处理文件系统客户端的文件读写，并在NameNode的统一调度下进行数据库的创建、删除和复制工作。...有R个reduce任务，就会有R个最终结果，很多情况下这R个最终结果并不需要合并成一个最终结果，因为这R个最终结果可以作为另一个计算任务的输入，开始另一个并行计算任务。...可以把Hadoop下结构化数据文件映射为一张成Hive中的表，并提供类sql查询功能，除了不支持更新、索引和事务，sql其它功能都支持。...Partition：类似于传统数据库中划分列的索引。在Hive中，表中的一个Partition对应于表下的一个目录，所有的Partition数据都存储在对应的目录中。
/hive1.2、haoop 配置文件中hdfs-site.xml 中设置权限为false默认就会在hive的数仓路径下创建新的数据库名文件夹/user/hive/warehouse/ittest.db...还可以添加值而不指定列名，但是，需要确保值的顺序与表中的列的顺序相同。...此语句还会删除内部表的底层HDFS文件。注意：使用此命令时必须小心，因为删除表后，表中可用的所有信息也将永远丢失。...您也可以使用DROP TABLE命令删除一个完整的表，但它会从数据库中删除完整的表结构，如果您希望存储一些数据，您将需要重新创建此表。...如果我们使用NULLS FIRST，表中的所有空值都排列在顶行; 如果我们使用NULLS LAST，包含空值的行将最后排列。
文件组织 Hudi将DFS上的数据集组织到基本路径下的目录结构中。数据集分为多个分区，这些分区是包含该分区的数据文件的文件夹，这与Hive表非常相似。...在这种情况下，写入数据非常昂贵（我们需要重写整个列数据文件，即使只有一个字节的新数据被提交），而读取数据的成本则没有增加。 这种视图有利于读取繁重的分析工作。...随着数据的写入，对现有文件组的更新将为该文件组生成一个带有提交即时时间标记的新切片，而插入分配一个新文件组并写入该文件组的第一个切片。 这些文件切片及其提交即时时间在上面用颜色编码。...有两种查询同一存储的方式：读优化（RO）表和近实时（RT）表，具体取决于我们选择查询性能还是数据新鲜度。 对于RO表来说，提交数据在何时可用于查询将有些许不同。...默认情况下会选择最大值的记录（由 compareTo决定）。 对于 insert或 bulk_insert操作，不执行 preCombine。因此，如果你的输入包含重复项，则数据集也将包含重复项。
Hive 存储的数据是在 hdfs 上的，但它可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 的查询功能。..../; # 查看本地文件系统 用户根目录下有一个隐藏文件记录着 hive 输入的所有历史命令： cat ./hivehistory 注意：hive 语句不区分大小写。...Location，表示当前表所在的位置，因为 student 是 Default 数据仓库的，所以会在 '/user/hive/warehouse/' 路径下。...5.数据组织 1、Hive 的存储结构包括「数据库、表、视图、分区和表数据」等。数据库，表，分区等等都对 应 HDFS 上的一个目录。表数据对应 HDFS 对应目录下的文件。...目录下的子目录； 「bucket」：在 HDFS 中表现为同一个表目录或者分区目录下根据某个字段的值进行 hash 散列之后的多个文件； 「view」：与传统数据库类似，只读，基于基本表创建 5、Hive
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。...创建表时：创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。...桶表专门用于抽样查询，是很专业性的，不是日常用来存储数据的表，需要抽样查询时，才创建和使用桶表。 10、Hive底层与数据库交互原理？...此时我们应该仔细分析这些异常的key，很多情况下，这些key对应的数据是异常数据，我们需要在SQL语句中进行过滤。例如key对应的字段为空。...2）空key转换 有时虽然某个key为空对应的数据很多，但是相应的数据不是异常数据，必须要包含在join的结果中，此时我们可以表a中key为空的字段赋一个随机的值，使得数据随机均匀地分不到不同的reducer
Hive 3事务表中不需要分桶或排序。分桶不会影响性能。这些表与原生的云存储兼容。 Hive支持每个事务一个语句，该语句可以包含任意数量的行、分区或表。 外部表 外部表数据不是由Hive拥有或控制的。...在外部表上，Hive 3不支持以下功能： 查询缓存 物化视图，但以受限的方式除外 自动运行时过滤 插入后合并文件 在外部表上运行DROP TABLE时，默认情况下，Hive仅删除元数据（Schema）。...默认情况下，表数据以优化行列（ORC）文件格式存储。 在此任务中，您将创建一个CRUD事务表。您无法对这种类型的表进行排序。...您需要使用以下方法之一设置对文件系统中的外部表的访问。 在 Ranger 中设置 Hive HDFS 策略（推荐）以包含外部表数据的路径。 放置一个 HDFS ACL。...托管表删除：Hive删除Hive仓库中存储的数据和元数据。 删除外部表后，数据不会消失。要检索它，请发出另一个CREATE EXTERNAL TABLE语句以从文件系统加载数据。
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。...hive几种基本表类型：内部表、外部表、分区表、桶表 内部表（管理表）和外部表的区别： 创建表 外部表创建表的时候，不会移动数到数据仓库目录中（/user/hive/warehouse），只会记录表数据存放的路径...分区字段与普通字段的区别：分区字段会在HDFS表目录下生成一个分区字段名称的目录，而普通字段则不会，查询的时候可以当成普通字段来使用，一般不直接和业务直接相关。...文件格式，ORC PARQUET 等 分区表 select 查询不加where过滤条件，不会执行 开启严格模式 hive提供的严格模式，禁止3种情况下的查询模式。...JVM即销毁，我们可以设置JVM重用参数，一般不超过5个，这样一个JVM内可以连续运行多个任务 JVM重用是Hadoop调优参数的内容，对Hive的性能具有非常大的影响，特别是对于很难避免小文件的场景或者
③ 大表 Join 大表：把空值的 key 变成一个字符串加上随机数，把倾斜的数据分到不同的reduce 上，由于 null 值关联不上，处理后并不影响最终结果。...3.Hive 底层与数据库交互原理？ 由于 Hive 的元数据可能要面临不断地更新、修改和读取操作，所以它显然不适合使用 Hadoop 文件系统进行存储。...hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 sql 查询功能，可以将 sql语句转换为MapReduce 任务进行运行。...创建表时：创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。...物理上，每个桶就是表(或分区）目录里的一个文件，一个作业产生的桶(输出文件)和 reduce 任务个数相同。
2、Major 操作是对 Region 下的HStore下的所有StoreFile执行合并操作，最终的结果是整理合并出一个文件。...[4] 如何找到某行属于哪个region呢？两张特殊的表： -NAMESPACE- 和.META....StoreFile （底层存储格式是HFile，HBase中最小的存储单元） memStore内存中的数据写到文件后就是StoreFile，StoreFile底层是以HFile的格式保存。...数据操作：HBase只有很简单的插入、查询、删除、清空等操作，表和表之间是分离的，没有复杂的表和表之间的关系，而传统数据库通常有各式各样的函数和连接操作。...存储模式：Hbase适合于非结构化数据存储，基于列存储而不是行。
HDFS如何保证数据不丢失?HDFS NameNode高可用如何实现?需要哪些角色?HDFS的文件结构?HDFS的默认副本数?为什么是这个数量?如果想修改副本数怎么修改?...为什么内部表的删除，就会将数据全部删除，而外部表只删除表结构?为什么用外部表更好?Hive建表语句?创建表时使用什么分隔符?Hive删除语句外部表删除的是什么?...Hive表字段换类型怎么办parquet文件优势四、Flume面试题介绍下FlumeFlume架构Flume有哪些Source说下Flume事务机制介绍下Flume采集数据的原理？底层实现？...Kafka的消费者组是如何消费数据的Kafka的offset管理Kafka为什么同一个消费者组的消费者不能消费相同的分区?如果有一条offset对应的数据，消费完成之后，手动提交失败，如何处理?...为什么要大合并既然HBase底层数据是存储在HDFS上，为什么不直接使用HDFS，而还要用HBaseHBase和Phoenix的区别HBase支持SQL操作吗HBase适合读多写少还是写多读少HBase
Hive的数据库和表的数据也是保存在HDFS中，而Hive的元数据metastore则保存在关系型数据库中。...MariaDB元数据备份 在我的环境下，Hive的元数据是存储在MariaDB中的，在备份之前，我们先测试一下Hive的使用情况，以便跟后面恢复后的状况做对比。...4 HDFS数据 4.1 HDFS快照的使用 HDFS中可以对目录创建Snapshot，创建之后不管后续目录发生什么变化，都可以通过快照找回原来的文件和目录结构，下面来介绍如何使用HDFS快照。...可以看到文件已经被删除了，我们现在来恢复第一个快照shot1 如图，选择从快照还原目录 ? 选择第一个快照shot1，点击还原。 ? ? 还原成功后，在浏览器窗口也可以看到文件也恢复了。 ?...并且查看文件大小也跟之前的一致。 ? 3. 备份Hive表到目标集群 student数据库里面的student_info表的数据如下 ? 在目标集群创建一个Hive复制计划 ?
删除内部表会直接删除元数据（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS 上的文件并不会被删除。 3.2 在生产环境下，什么时候创建内部表，什么时候创建外部表？ ...Task（在客户端本地执行的Task），负责扫描小表b的数据，将其转换成一个HashTable的数据结构，并写入本地的文件中，之后将该文件加载到DistributeCache中。 ...与Union all区别 1）union会将联合的结果集去重，效率较union all差 2）union all不会对结果集去重，所以效率高 14 null在hive底层如何存储?...BY (col1) INTO 4 BUCKETS; 在上面的示例中，我们创建了一个桶表my_bucketed_table，其中包含三列col1，col2和col3。...由于表被分为桶，并按列col1进行分区，因此Hive只需要扫描包含值为100的桶，而不需要扫描整个表，从而提高了查询性能。
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