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后端开发常见层式结构设计：跳表、时间轮、LSM-Tree

我们先来考虑一个简单的情况，你接到三个任务A、B、C（都转换成绝对时间），分别需要再3点钟，4点钟和9点钟执行，正当百思不得其解时，不经意间你瞅了一眼墙上的钟表，瞬间来了灵感，如醍醐灌顶，茅塞顿开：...这样做能解决时间轮刻度范围过大造成的空间浪费，但是却带来了另一个问题：时间轮每次都需要遍历任务列表，耗时增加，当时间轮刻度粒度很小(秒级甚至毫秒级)，任务列表又特别长时，这种遍历的办法是不可接受的。...基于这个思想，我们可以设置三个时间轮：月轮、周轮、天轮。 月轮的时间刻度是天。 周轮的时间刻度是天。 天轮的时间刻度是小时。...[meta block 3: 压缩字典块] [meta block 4:范围删除块] ......服务平台 如何在断开连接后保持远程 SSH 会话运行 还在用维恩图可视化SQL的Join连接吗？

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使用StyleGAN创建新脚本

https://en.wikipedia.org/wiki/Unicode_block 在Unicode联盟中服务了很短的时间。被美国语言学会任命为候选人，专注于代表性不足的语言。...在Unicode联盟的时间是在首次将表情符号添加到Unicode时，这可能是他们最有争议的决定。 最难的决定之一是如何在Unicode标准中命名给定脚本。...简单拉丁语，如Unicode中所定义，包括常见的标点字符和数字。显然，使用此脚本的语言比拉丁语更多，可以争论标点符号是否是脚本的一部分。也可以指出除0以外的所有数字都来自阿拉伯语。...使用不同的颜色对每个块（与一个脚本相关的每个字符范围）中的图像进行编码，这样就可以很容易地看到最终字符集中的最大影响。上图中的颜色反映出：拉丁文为黑色，泰米尔语为鲜绿色等。...尝试使用覆盖范围更广的字体会很有趣，特别是在不再使用的旧脚本和其他字符（如emojis）中。使用多种不同的字体生成字符也很有趣。 在这40,000个中，大部分都是中文和日文字符。

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    那些惊艳的算法们（三）—— 时间轮

    我们先来考虑一个简单的情况，你接到三个任务A、B、C（都转换成绝对时间），分别需要再3点钟，4点钟和9点钟执行，正当百思不得其解时，不经意间你瞅了一眼墙上的钟表，瞬间来了灵感，如醍醐灌顶，茅塞顿开：...这样做能解决时间轮刻度范围过大造成的空间浪费，但是却带来了另一个问题：时间轮每次都需要遍历任务列表，耗时增加，当时间轮刻度粒度很小(秒级甚至毫秒级)，任务列表又特别长时，这种遍历的办法是不可接受的。...基于这个思想，我们可以设置三个时间轮：月轮、周轮、天轮。 月轮的时间刻度是天。 周轮的时间刻度是天。 天轮的时间刻度是小时。...整体的示意图如下所示： 时间轮的应用 时间轮的思想应用范围非常广泛，各种操作系统的定时任务调度，Crontab,还有基于java的通信框架Netty中也有时间轮的实现，几乎所有的时间任务调度系统采用的都是时间轮的思想...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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    利用Python绘图和可视化（长文慎入）

    你可以在matplotlib的文档中找到各种图标类型。...下面是一个简单的例子，我们将间距收缩到了0： ? 不难看出，其中的轴标签重叠了。matplotlib不会检查标签是否重叠，所以对于这种情况，你只能自己设定刻度位置和刻度标签。...pyplot接口的设计目的就是交互式作用，含有诸如xlim、xticks和xticklabels之类的方法。它们分别控制图表的范围、刻度位置、刻度标签等。...要修改X轴的刻度，最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels。前者告诉matplotlib要将刻度放在数据范围中的哪些位置，默认情况下，这些位置也就是刻度标签。...其中有些可以在matplotlib.pyplot中找到（如Rectangle和Circle），但完整集合位于matplotlib.patches。

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    那些惊艳的算法— 时间轮算法

    大概很少有人想过，这些“定时”是怎样做到的。当然，计算机领域的同学们可能对此比较熟悉，毕竟工作中的定时任务也是无处不在的：每天凌晨更新一波数据库，每天9点发一波邮件，每隔10秒钟抢一次火车票。。。...我们先来考虑一个简单的情况，你接到三个任务A、B、C（都转换成绝对时间），分别需要再3点钟，4点钟和9点钟执行，正当百思不得其解时，不经意间你瞅了一眼墙上的钟表，瞬间来了灵感，如醍醐灌顶，茅塞顿开：...这样做能解决时间轮刻度范围过大造成的空间浪费，但是却带来了另一个问题：时间轮每次都需要遍历任务列表，耗时增加，当时间轮刻度粒度很小(秒级甚至毫秒级)，任务列表又特别长时，这种遍历的办法是不可接受的。...基于这个思想，我们可以设置三个时间轮：月轮、周轮、天轮。 月轮的时间刻度是天。 周轮的时间刻度是天。 天轮的时间刻度是小时。...整体的示意图如下所示： 5.png 时间轮的应用 时间轮的思想应用范围非常广泛，各种操作系统的定时任务调度，Crontab,还有基于java的通信框架Netty中也有时间轮的实现，几乎所有的时间任务调度系统采用的都是时间轮的思想

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    《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它的Python可视化工具9.4 总结

    图9-4 继续绘制两次之后的图像 你可以在matplotlib的文档中找到各种图表类型。...pyplot接口的设计目的就是交互式使用，含有诸如xlim、xticks和xticklabels之类的方法。它们分别控制图表的范围、刻度位置、刻度标签等。...前者告诉matplotlib要将刻度放在数据范围中的哪些位置，默认情况下，这些位置也就是刻度标签。...其中有些（如Rectangle和Circle），可以在matplotlib.pyplot中找到，但完整集合位于matplotlib.patches。...图9-26 按照天/时间/吸烟者的小费百分比 除了在分面中用不同的颜色按时间分组，我们还可以通过给每个时间值添加一行来扩展分面网格： In [109]: sns.factorplot(x='day',

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    使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

    Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？...alpha的设置范围为0到1，其中0表示完全透明，1表示不透明。 plt.plot（x，y，alpha= 0.1） 下图说明了在alpha为0.9、0.5和0.1时透明度的情况。 ?...plt.legend（fontsize= 10）; 或者，你也可以不使用数字，如： plt.legend（fontsize='x-large'）; 坐标轴 问：如何命名我的x和y轴标签？...第一个参数是你要设置刻度线的位置，第二个参数是刻度线旁边的标签。...我们可以创建注释并指定其要注释的xy参数的坐标。xytext定义标签的坐标。如果我们还想要箭头，我们将需要使用arrowprops来显示箭头。

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    性能工具之linux监控之top、vmstat、iostat复习

    ）指的是现在系统内核控制的内存数，空闲内存总量（free）是内核还未纳入其管控范围的数量。...Ø bi 块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte，我本机上没什么IO操作，所以一直是0，但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到...140000/s，磁盘写入速度差不多140M每秒 Ø bo 块设备每秒发送的块数量，例如我们读取文件，bo就要大于0。...us的值比较高时，说明用户进程消耗的CPU时间多，但是如果长期超50%的使用，那么我们就该考虑优化程序算法或者进行加速。 Ø sy 系统CPU时间，如果太高，表示系统调用时间长，例如是IO操作频繁。...1、iftop界面相关说明 界面上面显示的是类似刻度尺的刻度范围，为显示流量图形的长条作标尺用的。 中间的这两个左右箭头，表示的是流量的方向。

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    24个简单、好看的可视化图表用法介绍！数据分析小白必看

    最近经常和朋友聊起可视化的事情，发现不少人新手经常不会选择合适的图表，从而导致做出来的数据分析报告不尽如人意，今天就针对图表选择来分享一些技巧 要让可视化图表达到给使用者最佳的信息传达效果，我们必须认真考虑各种规划和设计各种元素...其中图表的一个轴显示正在比较的类别，而另一轴代表对应的刻度值。 特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若是不是相反含义的建议使用分组柱形图。...2、矩形块图 简介：矩形块图 适合展现具有层级关系的数据，能够直观体现同级之间的比较。父级节点嵌套子节点，每个节点分成不同面积大小的矩形，使用面积的大小来展示节点对应的属性。...多层饼图适合展示具有父子关系的复杂树形结构数据，如地理区域数据、公司上下层级、季度月份时间层级等等。...2）可对比多组数据在同一个时间的大小。 特点：折线数量不能过多，会导致图表可读性变差。 2、范围面积图 简介：范围面积图 用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。

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    数据分析利器Metabase使用指南

    示例订单数据 • Question，问题，已存储的问题也可以成为数据源，例如这样一个问题：查询过去一年内每天不同来源的消息量，我们可以基于这个问题构建一个过去6个月每周的消息量问题。...下图是分布不均的典型案例，由于某种数据暴涨，掩盖了其他数据的趋势展示，改为对数刻度就可以很好地展示： 线性刻度 对数刻度 • Labels：标签，或称图例标签（Legend Label），可以添加备注...例如原问题是按 Category 分组，这里可以进一步按时间查看趋势 快速操作数据 当 X 轴为时间轴，鼠标可以选中区间查看对应时间范围的数据分布。...选中时间范围 2.5.3 表格 表格设置面板 左侧设置面板： • Columns：列属性，点击设置按钮设置列名，对于数值类型，支持以迷你条形图方式展示，对于时间类型，支持格式化时间。...• 右下角支持下载源数据到本地（JSON、Excel 或 CSV）如设置提醒，则会定时接收到该表格的邮件。

    5.3K20

    Redis的数据结构和对象系统是怎么设计的？

    如示意图所示，zskiplistNode 是跳跃表的节点，其 ele 是保持的元素值，score 是分值，节点按照其 score 值进行有序排列，而 level 数组就是其所谓的层次化链表的体现。...越高层的 level 数组值的跨度值就越大，底层的 level 数组值的跨度值越小。 level 数组就像是不同刻度的尺子。度量长度时，先用大刻度估计范围，再不断地用缩小刻度，进行精确逼近。...所以，我们可以知道 o2 节点在 o1 和 o3 节点之间。这时，就改用小刻度的尺子了。就用level[1]的指针，顺利找到 o2 节点。...6、数据库键空间 Redis 服务器都有多个 Redis 数据库，每个Redis 数据都有自己独立的键值空间。每个 Redis 数据库使用 dict 保存数据库中所有的键值对。 ?...除了键空间，Redis 也使用 dict 结构来保存键的过期时间，其键是键空间中的键值，而值是过期时间，如上图所示。

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    十二张图带你了解 Redis 的数据结构和对象系统

    如示意图所示，zskiplistNode 是跳跃表的节点，其 ele 是保持的元素值，score 是分值，节点按照其 score 值进行有序排列，而 level 数组就是其所谓的层次化链表的体现。...越高层的 level 数组值的跨度值就越大，底层的 level 数组值的跨度值越小。 level 数组就像是不同刻度的尺子。度量长度时，先用大刻度估计范围，再不断地用缩小刻度，进行精确逼近。...所以，我们可以知道 o2 节点在 o1 和 o3 节点之间。这时，就改用小刻度的尺子了。就用level[1]的指针，顺利找到 o2 节点。...数据库键空间 Redis 服务器都有多个 Redis 数据库，每个Redis 数据都有自己独立的键值空间。每个 Redis 数据库使用 dict 保存数据库中所有的键值对。 ?...除了键空间，Redis 也使用 dict 结构来保存键的过期时间，其键是键空间中的键值，而值是过期时间，如上图所示。

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    Redis 数据结构和对象系统，有这 12 张图就够了！

    如示意图所示，zskiplistNode 是跳跃表的节点，其 ele 是保持的元素值，score 是分值，节点按照其 score 值进行有序排列，而 level 数组就是其所谓的层次化链表的体现。...越高层的 level 数组值的跨度值就越大，底层的 level 数组值的跨度值越小。 level 数组就像是不同刻度的尺子。度量长度时，先用大刻度估计范围，再不断地用缩小刻度，进行精确逼近。...所以，我们可以知道 o2 节点在 o1 和 o3 节点之间。这时，就改用小刻度的尺子了。就用level[1]的指针，顺利找到 o2 节点。...数据库键空间 Redis 服务器都有多个 Redis 数据库，每个Redis 数据都有自己独立的键值空间。每个 Redis 数据库使用 dict 保存数据库中所有的键值对。 ?...除了键空间，Redis 也使用 dict 结构来保存键的过期时间，其键是键空间中的键值，而值是过期时间，如上图所示。

    1.3K41

    数据可视化的10个关键术语

    图表是数据视觉化表示的特殊方式。表示数据的方法有很多，如使用不同的符号、形状和排列，我们把这些称之为图表的类型。...许多类型的图表有轴。轴分为垂直的Y轴(向上或向下）和水平X轴(向左或向右)，目的是为阅读数值的高度或位置提供一个参考。轴的位置通常会有刻度(见下文)，刻度为阅读图标提供一个固定的参考点。...度量表示数值的规模和范围。度量通常以间隔表示(10、20、30等等)，代表度数字的单位，如价格、距离、年，或百分比。...我们可以用变量描述不同的人或事，例如，它可能是名字,出生日期,性别和工资。变量有不同类型,包括数量(如工资)、类别(如性别)，还包括属性或文本信息(如名字)。图表可以表示不同变量之间的关系。...离群值是那些数值超出了正常数值范围的数据。我们知道图表常常可以帮助识别数据模式，在右边的例子中,x轴上的数量越大，在y轴上数量就越大，这就是一种数据模式。

    1.2K70

    POSTGRESQL 系统表 一个神秘的花园

    在目录中查询的大部分表是“系统范围”的表，无论连接到哪个数据库，数据都代表整个集群，而不是单个数据库。...Blks_read显示从磁盘读取的数据库块的数量，而blks_hit显示在PostgreSQL的缓冲区缓存中找到的块的数量(由shared_buffers参数表示)。...state”显示当前连接的状态，如活动、空闲、事务中的空闲，查询列将显示正在运行的实际查询，或最近运行的查询。...如果我们要从这些表中查找特定的数据，我们必须确保在发出查询时连接到正确的数据库。 关于用户表的元数据存储在以下两个表中，它们分别对应于系统中创建的每个用户表。...我们还可以创建一个随时间变化的内存与磁盘的比率，如果该比率在一天中的任何时候下降，我们就可以精确地确定这个比率。

    1.8K30

    C++ Qt开发：Charts与数据库组件联动

    在之前的文章中详细介绍了关于QCharts绘图组件的使用方式，本章将继续延续这个知识点，通过使用QSql数据库模块动态的读取某一个时间节点上的数据，当用户点击查询数据时则动态的输出该事件节点的所有数据，...首先我们需要生成一些测试数据，在文章课件中有一个InitDatabase案例，该案例中通过QSql组件动态创建一个Times表，该表中有三个字段分别记录了主机IP地址、时间、以及数据，并动态的想表中插入一些随机测试数据...Date/TimeEdit组件，最底部则是一个graphicsView绘图组件，如下图； 由于涉及到IP地址的选择，所以在MainWindow主构造函数中我们需要对ComboBox组件进行初始化，在初始化时我们需要打开数据库并将数据库中的...随后，通过隐藏图例提高图表的美观度。接着，创建一个QLineSeries对象，表示折线图中的数据序列，并将其添加到图表中。为确保正确显示，创建了X轴和Y轴的坐标轴对象，并设置了范围、格式和刻度。...计算时间差并限制查询范围在3600秒内，然后判断记录是否在指定的时间范围内，并将符合条件的数据点添加到折线序列中。如果查询范围超出定义，输出错误消息。

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    C++ Qt开发：Charts与数据库组件联动

    在之前的文章中详细介绍了关于QCharts绘图组件的使用方式，本章将继续延续这个知识点，通过使用QSql数据库模块动态的读取某一个时间节点上的数据，当用户点击查询数据时则动态的输出该事件节点的所有数据，...首先我们需要生成一些测试数据，在文章课件中有一个InitDatabase案例，该案例中通过QSql组件动态创建一个Times表，该表中有三个字段分别记录了主机IP地址、时间、以及数据，并动态的想表中插入一些随机测试数据.../TimeEdit组件，最底部则是一个graphicsView绘图组件，如下图；由于涉及到IP地址的选择，所以在MainWindow主构造函数中我们需要对ComboBox组件进行初始化，在初始化时我们需要打开数据库并将数据库中的...随后，通过隐藏图例提高图表的美观度。接着，创建一个QLineSeries对象，表示折线图中的数据序列，并将其添加到图表中。为确保正确显示，创建了X轴和Y轴的坐标轴对象，并设置了范围、格式和刻度。...计算时间差并限制查询范围在3600秒内，然后判断记录是否在指定的时间范围内，并将符合条件的数据点添加到折线序列中。如果查询范围超出定义，输出错误消息。

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    《探秘NMF：解锁图像降维与有效特征提取的密码》

    如何在不丢失关键信息的前提下，对图像进行降维并提取有效特征，成为人工智能和计算机视觉领域的关键课题。...从直观层面理解，它符合我们对事物组成的认知，即整体是由部分组成的。在图像领域，NMF能够将图像分解为一系列基本的组成部分，每个部分都代表了图像的某种特征，比如图像中的边缘、纹理、颜色块等。...例如在图像检索中，利用NMF提取的稀疏特征可以更快速地在海量图像数据库中找到与目标图像相似的图像，因为只需要关注那些关键的非零特征即可，大大提高了检索效率。3. ...比如在图像传输过程中，先对图像进行NMF压缩，减少数据量，降低传输成本和时间，在接收端再进行图像重建，保证图像的可用性。3. ...图像分类与检索：在图像分类和检索任务中，NMF提取的有效特征能够提高分类和检索的准确率。通过对图像特征的提取和分析，将图像划分到不同的类别中，或者在图像数据库中找到与查询图像相似的图像。

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    常见的Linux系统监控命令

    界面上面显示的是类似刻度尺的刻度范围，为显示流量图形的长条作标尺用的。 中间的这两个左右箭头，表示的是流量的方向。...-p device | ALL 与-x选项互斥,用于显示块设备及系统分区的统计信息.也可以在-p后指定一个设备名,如:# iostat -p hda或显示所有设备# iostat -p ALL -t...IO（现在的Linux版本块的大小为1kb） bi: 每秒读取的块数 bo: 每秒写入的块数 注意：随机磁盘读写的时候，这2个值越大（如超出1024k)，能看到CPU在IO等待的值也会越大。...CPU（以百分比表示） us: 用户进程执行时间百分比(user time) us的值比较高时，说明用户进程消耗的CPU时间多，但是如果长期超50%的使用，那么我们就该考虑优化程序算法或者进行加速。...sy: 内核系统进程执行时间百分比(system time) sy的值高时，说明系统内核消耗的CPU资源多，这并不是良性表现，我们应该检查原因。

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