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python threading如何处理主进程线程关系

1.使用join函数后,主进程会在调用join地方等待线程结束,然后才接着往下执行。...如果使用setDaemon函数,则与join相反,主进程结束时候不会等待线程。...、如果没有使用join和setDaemon函数,则主进程创建线程后,直接运行后面的代码,主程序一直挂起,直到线程结束才能结束。...multiprocessing.set_start_method('spawn') # 获取上下文 ctx = multiprocessing.get_context('spawn') # 检查这是否是冻结可执行文件伪分支进程...秒 2019-10-06 14:17:25,671 【 7412 】 MainProcess 进程花费时间:2.9418249130249023秒 以上这篇python threading如何处理主进程线程关系就是小编分享给大家全部内容了

2.7K10

Vue 组件为何不可以修改父组件传递 Prop

所有的 prop 都使得其父子 prop 之间形成了一个单向下行绑定:父级 prop 更新会向下流动到组件,但是反过来则不行。...这样会防止从子组件意外变更父级组件状态,从而导致你应用数据流向难以理解。 额外,每次父级组件发生变更时,组件中所有的 prop 都将会刷新为最新值。...initProps时候,defineReactive时通过判断是否开发环境,如果是开发环境,会在触发set时候判断是否此key是否处于updatingChildren中被修改,如果不是,说明此修改来自组件...需要特别注意是,当你从子组件修改prop属于基础类型时会触发提示。 这种情况下,你是无法修改父组件数据源, 因为基础类型赋值时是值拷贝。...你直接将另一个非基础类型(Object, array)赋值到此key时也会触发提示(但实际上不会影响父组件数据源), 当你修改object属性时不会触发提示,并且会修改父组件数据源数据。

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应用大模型场景我们该如何使用语义搜索?

然而,由于大语言模型存在过时、不准确、幻觉、一本正经胡说八道、基于互联网数据训练这些缺点,因此,直接使用大语言模型生成内容商业场景,特别是涉及到一些专业领域以及私有数据场景,是无法提供准确或有价值信息...从下面的测试我们可以看到,甚至有很多embedding模型效果还不如BM25+CE。同时也不如稀疏表征倒排检索。...实际应用我们往往需要结合向量搜索和其他搜索技术,甚至是结合机器学习与NLP推理技术来构建一个高效且灵活搜索系统。这样可以充分利用各种技术优势,同时避免各种技术局限性。...更得益于社区支持,可以使用不同插件不同情况下实现优化。 搜索能力提升不可能一蹴而就,需求变化和技术迭代也意味着需要持续改进。...选择一个健壮、完善、被广泛验证过平台,将是我们有效使用语义搜索,有效与大模型相集合良好开端,帮助我们起跑线。

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iScience|不确定性量化问题:我们可以相信AI药物发现应用吗?

例如,回归设置下,UQ模型是否可以精确估计误差分布方差,这对于置信区间估计是有用且重要。...相应地,UQ概念更广泛,可以指用于确定预测是否可靠所有方法。因此,UQ 概念上涵盖了AD定义方法。...贝叶斯方法 神经网络训练过程可以被看作是学习概率模型p(Y|X,θ)最佳参数θ。...因此,预测不确定性总预测不确定性比例可以用来估计一个模型是否达到了可能MAA。...提高模型准确性和稳健性 到目前为止,我们引入大多数策略都将UQ视为模型建立工作流程独立模块。一个重要原因是,我们希望模型准确性和可解释性之间做出权衡。

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yii2 控制器验证请求参数使用方法

写api接口时一般会在控制器简单验证参数正确性。 使用yii只带验证器(因为比较熟悉)实现有两种方式(效果都不佳)。 针对每个请求单独写个Model , 定义验证规则并进行验证。...缺点:写好多参数验证Model 类。 使用独立验证器 中提到$validator- validateValue() 方法直接验证变量值。缺点:写实例化很多验证器对象。...从验证规则获取可赋值属性。 <?...使用参数验证模型 进行验证和存储验证错误消息。 使用魔术方法获取参数验证模型 验证错误消息。 <?...控制器验证请求参数使用方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家

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yii2 控制器验证请求参数使用方法

写api接口时一般会在控制器简单验证参数正确性。 使用yii只带验证器(因为比较熟悉)实现有两种方式(效果都不佳)。 针对每个请求单独写个Model , 定义验证规则并进行验证。...缺点:写好多参数验证Model 类。 使用独立验证器 中提到$validator- validateValue() 方法直接验证变量值。缺点:写实例化很多验证器对象。...有么有“一劳永逸”做法,像在Model 通过rules 方法定义验证规则并实现快速验证呢?有!...从验证规则获取可赋值属性。 <?...使用参数验证模型 进行验证和存储验证错误消息。 使用魔术方法获取参数验证模型 验证错误消息。 <?

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linux 我安装了一个命令行,是否所有用户都可以使用这个命令,比如 docker?

分享一个 linux 技能飞书话题群一个问题。 ---- 问: linux系统里,普通用户目录是 /home 下,root用户目录在 /root,因此全部用户共享目录。...那如果我们要装一个东西的话,是不是只用装一遍?(比如说ohmyzsh之类) 我之前自己服务器上,每次都需要安装两遍,一次只有当前那个用户生效,这是为什么呢?...---- 答: 不一定,当我们我们 linux 装了一个东西,指的是:「我们装了一个命令,可全局执行」。此时是将该命令放在了全局执行目录(或者将该命令目录放在了 $PATH)。...哦对,PATH 该路径列表可自定义,而每一个用户都可以有独立 PATH 环境变量。...所以,要看一个命令是所有用户共享还是仅对当前用户有效,具体要看该命令是怎么装可以看看 which command 进一步排查。

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前端ES6rest剩余参数函数内部如何使用以及遇到问题?

ES6 引入了 rest 参数(...变量名),用于获取函数内不确定多余参数,注意只能放在所有参数最后一个: function restFunc(...args) { console.log(...不能在箭头函数中使用 函数内部怎么使用剩余参数 剩余参数我们大都用在一些公共封装里面,经常配合闭包、call、apply、bind 这些一块使用,对于这几个使用差异很容易把人绕晕。...(args[0]) } restFunc(2) // 2 2、闭包函数配合 call、bind 使用 这里函数内部用 call、bind 去改变 this 指向 function callFunc...,但是因为我们拿到剩余参数其实是一个数组,所以这里三个点并不是指和上面的剩余参数一样,而是将参数数组展开,是数组展开运算符,有点晕看下面 demo: function func(num) {...3、闭包函数配合 apply 使用 示例和上面的 call、bind 类似,不过注意 apply 接收参数本来就是一个数组或类数组,所以这里并不需要额外用展开运算符去展开剩余参数: function

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eBPF 入门开发实践指南四: eBPF 捕获进程打开文件系统调用集合,使用全局变量过滤进程 pid

本文是 eBPF 入门开发实践指南第四篇,主要介绍如何捕获进程打开文件系统调用集合,并使用全局变量 eBPF 过滤进程 pid。...使用全局变量 eBPF 过滤进程 pid 在上面的程序我们定义了一个全局变量 pid_target 来指定要捕获进程 pid。...可以通过 --pid_target 参数来指定要捕获进程 pid,例如: $ sudo ....我们可以使用 bpf_get_current_pid_tgid 函数获取调用 open 或 openat 系统调用进程 ID,并使用 bpf_printk 函数在内核日志打印出来。... eBPF 程序我们可以通过定义一个全局变量 pid_target 来指定要捕获进程 pid,从而过滤输出,只输出指定进程信息。

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eBPF 入门开发实践教程四: eBPF 捕获进程打开文件系统调用集合,使用全局变量过滤进程 pid

本文是 eBPF 入门开发实践教程第四篇,主要介绍如何捕获进程打开文件系统调用集合,并使用全局变量 eBPF 过滤进程 pid。...本教程我们关注是 sys_openat 系统调用,它用于打开文件。当进程打开一个文件时,它会向内核发出 sys_openat 系统调用,并传递相关参数(例如文件路径、打开模式等)。...由于我们只关心 PID,所以将其值右移 32 位赋值给 u32 类型变量 pid。检查 pid_target 变量是否与当前进程 pid 相等。...我们可以使用 bpf_get_current_pid_tgid 函数获取调用 open 或 openat 系统调用进程 ID,并使用 bpf_printk 函数在内核日志打印出来。... eBPF 程序我们可以通过定义一个全局变量 pid_target 来指定要捕获进程 pid,从而过滤输出,只输出指定进程信息。

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广告行业那些趣事系列58:当我们面对文本分类任务时,可以使用哪些优化策略

摘要:本篇主要总结了一下我实际项目中对于文本分类任务优化策略,主要包括预训练模型优化、语义embedding优化、分类层优化、使用知识蒸馏优化、使用标签内容信息优化、优化损失函数、通过半监督和主动学习优化...之前也做过一些文本分类项目,这里刚好就作为一个总结吧:当我们面对文本分类任务时候,可以使用哪些优化策略?...在这种学习我们可以只有十个类别值,比如一张手写数字1图片样本标签是1,告诉模型知识就是这个样本标签是1,不是其他类别。...图2 知识蒸馏可以提供更多暗知识 关于知识蒸馏详细介绍可以参考我之前写过文章:《广告行业那些趣事系列21:从理论到实战BERT知识蒸馏》 2.5 使用标签内容信息优化 我们还通过实验发现将文本分类任务转化成句子对匹配任务可以提升模型效果...初赛我们也遇到一个比较棘手问题抛出来和大家一起分享,也就是训练集和测试集分布不同,具体现象是:官方提供了训练集,我们将训练集切分成train和val,使用train训练模型val上效果非常好,但是提交进行评估发现在测试集上

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【SLAM】开源 | 使用深度学习方法替换ORBSLAMv2特征提取算法,可以TX2上达到实时

英国皇家理工学院 论文名称:GCNv2: Efficient Correspondence Prediction for Real-Time SLAM 原文作者:Jiexiong Tang 本文提出了一种基于学习特征点和描述提取算法...GCNv2是基于一个为三维射影几何而训练网络GCN改进版本。GCNv2被设计用于生成类似于ORB特征描述和特征点算法,其可以很容易替代ORB特征ORB-SLAMv2。...GCNv2可以显著提升GCN计算速度,并且不像GCN只能应用于桌面系统。经过本算法改善ORB-SLAMv2,可以实时运行在嵌入式设备Jetson TX2。...人工智能,每日面试题: 对数几率回归(logistics regression)和一般回归分析有什么区别 A.对数几率回归是设计用来预测事件可能性 B.对数几率回归可以用来度量模型拟合程度 C.对数几率回归可以用来估计回归系数...,就可以根据独立特征,估计相关回归系数。

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python 标准类库-并行执行之subprocess-进程管理

返回代码将被赋值给CalledProcessErrorreturncode属性 timeout参数会传递Popen.wait()。如果超过timeout,进程将会被kill掉,并再次等待。...也可以通过使用stderr=subprocess.STDOUT结果捕获标准错误。...类似Unix上使用os.execvp(),Windows上使用CreateProcess()函数。 args 参数值为字符串、序列。默认,如果args是个序列,程序会执行args第一项。...参数由空白字符(空格或tab)分隔。 通过双引号标记字符串被解释为单个参数,不管字符串是否包含空白字符。...等待进程终止。 input:可选参数参数值为发送给进程数据,如果不需要发送数据,则为None。

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