说出来你可能不信，新冠感染突破110万人的美利坚，抗疫当前，却还在悄然进行另一项行动——查账。
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书接上回， 在中国射频前端市场，近40亿美金的大饼，到底是谁吃了？ 雷布斯说过，在风口上， 猪也能飞起来。看来，能在天上飞的不只有飞机， 鸟类，还有猪马牛羊等等家畜了。
当地时间24日凌晨3点36分，意大利中部城市佩鲁贾东南76公里处发生6.2级地震，造成249人的死亡，超过380人受伤。而在相隔几小时后，缅甸中部城市密铁拉以西一百三十多公里附近发生6.9级地震，造成
我们讨论了GDP的三个分项：投资、消费、净出口。投资我们前面已经介绍了，消费这一个分项我们还一直没有讨论。消费最重要的数据是每个月月中统计局公布的社会消费品零售总额。
12月18日开始，他们在线下单Kroger货品，就能享受无人驾驶配送，一周7天无休，下单当天或次日交货，没有最低消费要求，运费一律5.95美元——41元人民币。
本期数据侠与纽约数据科学院合作专栏中，数据侠Eric就希望通过在Shiny应用建立的美国金服差评可视化项目，帮助到美国的金融机构，发现问题解决问题，成为服务好人民的好机构。
TikTok 之后，特朗普对微信也下手了。此前，据彭博社报道称，白宫顾问彼得 · 纳瓦罗早就表明，美国总统唐纳德 · 特朗普将会对中国社交媒体应用 TikTok 和微信采取 「强有力的行动」，认为它们从事针对美国的「信息战」。
额，我已经忘记之前Windows终端长什么样子了，反正是丑的要死也不够骚气，懒得去给你们找图片看Windows终端之前长啥样了，自己去找吧，时尚时尚最时尚，摩擦摩擦是魔鬼的步伐。
【新智元导读】 本文以较长的时间维度，从商业分析到机器学习，分析数据在企业中的竞争价值所在和变化。作者提出，数据驱动的AI越来越多地应用于需要智力和认知能力的任务领域，基于AI的工具也正在增强人类自己的认知能力，帮助人们处理大量信息及作出更复杂的决策。数据所代表的新型的资产类别的价值正在实现。 数据在今天是一个主要的竞争因素。这是由今天的科技巨头的兴起以及监管机构和决策者对他们采取的行动的数量所证明的一个事实，因他们对这些巨头的巨大数据资产所代表的创新的竞争壁垒产生担忧。当然，使用数据作为竞争优势并不新鲜。
这两天，上海气温降至零下，外面还下着雨。小编呆在家中，完全不想出门，想来想去，还是叫外卖比较靠谱。 吃着快递小哥送来的热乎乎外卖，甚是满足。难怪，网购(支付宝)、高铁、共享单车，外卖被人民日报称之为，
答案不直接给出，可访问每套题后面给出的自测链接或扫二维码自测，做到全对才能知道答案。
20年前互联网刚刚进入中国的时候，想必没有人能够想到它会为生活带来怎样的改变。20年间，互联网和移动互联网的飞速发展，将科技的便利渗透到了我们生活的方方面面——它改变了我们的工作、生活、社交、消费，甚至是我们的饮食习惯。没有任何一个国家像中国一样能够拥有如此庞大的用户需求——解决工作餐、不会做饭、APP有优惠、天气不好、习惯外食等因素，催生出了一个由数亿名嗷嗷待哺的订餐者组成的外卖市场。
就在这两天，美国海关和边境保护局，全称U.S. Customs and Border Protection (CBP)，正欢天喜地宣传一件新技术应用的新成果。
更多颜色回忆上次内容上次 首先了解了RGB颜色设置可以把一些抽象的色彩名字 落实到具体的 RGB颜色📷计算机所做的一切 其实就是量化、编码把生活的一切都进行数字化📷标准 是ANSI制定的 这个ANSI 又是 怎么来的 呢？？🤔由来ANSI 听起来 是 官方组织其实 是 专业技能人士的 民间组织📷ANSI进化过程1918 美国工程标准委员会(AESC) 美国政府的三个部(商务部、陆军部、海军部) 也参与了该委员会的筹备工作美国材料试验协会(ASTM)美国机械工程师协会(ASME)美国矿业与冶金工程师协会(AS
《黑镜》第四季探讨了虚拟现实、人工智能、机器人和脑机接口等技术，关注科技对个体自由意志和隐私的影响。新一季剧集更注重对现实问题的探讨，涉及社会、政治和人类未来发展的问题，引发观众对未来科技道德和监管的思考。
◆ ◆ ◆ 导读 二十多年前，一名高性能赛车制造专家从新西兰来到美利坚，进入了一家叫做 Altamar Networks 的优化开关系统公司工作，就这样默默无闻的在美国干了十年。 2003年，他的一个名叫Martin Eberhard的邻居创办了一家公司，并邀请他加入，他随即接受了邀请，成为了这家公司的创始人之一。后来这家公司随着一位投资者的加入，在随后的十几年中成长为一家世界范围家喻户晓的科技公司。 ◆ ◆ ◆ 离开特斯拉 上文说的专家名叫Ian Wright ，这家公司就是世界知名电动车品牌特斯拉，而
相比国内科技圈对陆奇的热烈报道、朋友圈刷屏的盛况，国外对陆奇的关注就冷淡了很多。知乎上《如何看待陆奇担任 Y Combinator 中国创始人？YC 进中国将产生哪些影响？》的关注着超过2000，话题浏览超过50万次；饭馆Quora和Reddit上，基本可以忽略。
作者：克雷格、肖琴 【新智元导读】美国制裁中兴，背后折射的是中国集成电路行业的问题：中国有着全球最大的半导体市场，但集成电路设计企业的主流产品仍然集中在中低端。基础能力上的欠缺，强烈依赖第三方的先进I
为了解决这个问题，更多的企业开始从「枪」本身上下功夫，开发只认主人的「智能枪」，验证身份通过才能用！
Carl Malamud 站在服务器前，他的团队准备对 7300 万篇论文进行数据挖掘。
常在电脑前工作，总有那么几天会对未来迷茫，可能是每天静止的坐着，感觉自己在变老，而电脑总想个孩子，每天能冒出无数个想法，让你去琢磨它，跟上它的节奏，真有点The Big Bang Theory的味儿，所以偶尔看到触动我心的文章，我就肃然起敬，下面就是转载的，触动我的一篇。
李根 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 特斯拉电动卡车概念图 美东时间8月9日，特斯拉（TSLA）收盘报价363.53美元，市值606.68亿美元。 这已经是全美第一汽车公司的股价
从古希腊、古罗马到日不落帝国，到当今的美利坚合众国，自古以来强盛的王朝似乎从来都是和发达的体育分不开的。但是身处科技、金融、军事、体育强国的美国现在似乎是把体育玩到了一个新的境界，那就是：“大数据驱动的体育”。 NBA是美国各个职业体育中的佼佼者，虽然在总营业额上次与美式足球NFL和职业棒球MLB列第三位，但是由于所需要的球员数目远远少于前面二者，NBA球员的年平均工资（515万美金，2012年数据），中位工资（230万美金）都远远高于所有职业体育项目。NBA的成功商业运作背后有着非常成功的IT支持。
9月份准备读这些书： 《人生海海》 《钱商》 《羊皮卷》 画外音：坚持一件事很难，但读书，真的有用。 《人生海海》 “没有在深夜痛哭过的人，不足以谈论人生。” 这句话很多都不会陌生，看到这句话，大部分人都会心有戚戚焉，这是因为，每个人都曾经历过痛彻心扉的时候。 “人生总是如此痛苦吗，还是只有小时候是这样？” “总是这样” 《人生海海》中，作者想通过这本书表达的就是关于痛苦的话题。 面对痛苦，作者麦家的解读是：既然每个人都跑不掉逃不开，那不如去爱上生活。 人生海海，敢死不是勇气，活着才需要勇气。你要替我记
昨天(3月17日)，Facebook宣布暂时封杀两家裙带机构。一个叫Strategic Communication Laboratories（SCL），主要为全球官方机构提供数据分析和战略决策。
最近，一则不许学生在校讲中文的邮件被曝光，发信人是杜克大学生物统计系助理教授、研究生项目主管Megan Neely（梅根·尼丽）。
第一个就是无法分享。因为主观交易中的一个术语不用代码或公式定义，而是用模糊的自然语言定义，这样大家对它的理解也不同。并且一个策略如果不能用if-else描述，换一个人根本就变成了另一套东西。一个公司总要有老员工离职新员工入职，这样往下传个几代，策略早就变样了。
Google“炸弹”袭击2004美国总统大选 现在，当打开国际头号网络搜索引擎Google（www.google.com），键入“胡说八道”（Waffles）时，在540，000项符合“胡说八道”的查询结果中，克里的个人网站（johnkerry.com）已攀升至第二位。这给人的印象是：您瞧，克里就是那个最“胡说八道”的家伙了。
近日，新闻爆料说谷歌正在使用一个机器学习人工智能系统“RankBrain”来对搜索结果排序。想知道它的工作原理以及如何在谷歌排序系统上运行吗？以下是我们对RankBrain的全部了解。 下面的信息来自于三个不同的地方。第一个，Bloomberg story，昨天发布了谷歌RankBrain的新闻（也可以看看我们写的文章）。第二个，谷歌目前直接提供给Search Engine Land的其他信息。第三个，我们自己的知识，和对谷歌没有回答的问题的猜测。在必要时，我们要明确任何一个来源不会作为背景资料使用。 什么
大数据小内存排序问题，很经典，很常见，类似的还有比如 “如何对上百万考试的成绩进行排序” 等等
场景描述：当地时间 8 月 3 日和 4 日，美国发生了两起大规模枪击事件，共造成 31 人死亡，51 人受伤。在枪击案几乎成为日常的美国，很多公司借助于人工智能技术，来实时定位枪击案发地点、预测犯罪行为，并成功降低了犯罪率。
当谈论“IT基础设施交付未来”这样的话题时，往往会涉及到非常广泛的内容。IT并不是同质的。适用于大企业的东西并不适用于中小企业。适用于中小企业的东西并不适用于服务提供商。 对于我们来说，OpenSta
在封禁华为产品、指使盟国逮捕华为CFO之后，华为在美国的研发布局，也正在被美国政府重压打乱。
他自2001年接受谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林邀请，担任了谷歌长达10年的CEO，经历了谷歌从“创业公司”到IPO上市，最后巨头参天。施密特还担任谷歌执行董事长至2017年退休。
发表于 WWW 2012 – Session: Creating and Using Links between Data Objects 摘要：语义Web的链接开放数据(LOD)云中已经发布了大量的结构化信息，而且它们的规模仍在快速增长。然而，由于LOD的大小、部分数据不一致和固有的噪声，很难通过推理和查询访问这些信息。本文提出了一种高效的LOD数据关系学习方法，基于稀疏张量的因子分解，该稀疏张量由数百万个实体、数百个关系和数十亿个已知事实组成的数据。此外，本文展示了如何将本体论知识整合到因子分解中以提高学习结果，以及如何将计算分布到多个节点上。通过实验表明，我们的方法在与关联数据相关的几个关系学习任务中取得了良好的结果。 我们在语义Web上进行大规模学习的方法是基于RESCAL，这是一种张量因子分解，它在各种规范关系学习任务中显示出非常好的结果，如链接预测、实体解析或集体分类。与其他张量分解相比，RESCAL的主要优势在于：当应用于关系数据时，它可以利用集体学习效应。集体学习是指在跨越多个互连的实体和关系中自动开发属性和关系相关性。众所周知，将集体学习方法应用于关系数据可以显著改善学习结果。例如，考虑预测美利坚合众国总统的党籍的任务。自然而然地，总统和他的副总统的党籍是高度相关的，因为两人大部分都是同一党的成员。这些关系可以通过一种集体学习的方法来推断出这个领域中某个人的正确党籍。RESCAL能够检测这种相关性，因为它被设计为解释二元关系数据的固有结构。因为属性和复杂关系通常是由中介节点如空白节点连接的或抽象的实体建模时根据RDF形式主义,RESCAL的这种集体学习能力是语义网学习的一个非常重要的特性。下面的章节将更详细地介绍RESCAL算法，将讨论RDF(S)数据如何在RESCAL中被建模为一个张量，并将介绍一些对算法的新扩展。 语义Web数据建模 让关系域由实体和二元关系类型组成。使用RESCAL，将这些数据建模为一个大小为n×n×m的三向张量X，其中张量的两个模态上的项对应于话语域的组合实体，而第三个模态拥有m不同类型的关系。张量项Xijk= 1表示存在第k个关系(第i个实体，第j个实体)。否则，对于不存在的或未知的关系，Xijk被设置为零。通过这种方式，RESCAL通过假设缺失的三元组很可能不是真的来解决从积极的例子中学习的问题，这种方法在高维但稀疏的领域中是有意义的。图1a显示了这种建模方法的说明。每个额片Xk=X:，:，k (X)可以解释为对应关系k的关系图的邻接矩阵。 设一个关系域由n个实体和m个关系组成。使用RESCAL，将这类数据建模为一个大小为n×n×m的三向张量X，其中张量的两个模态上的项对应于话语域的组合实体，而第三个模态包含m种不同类型的关系。张量项Xijk= 1表示存在第k个关系(第i个实体，第j个实体)。否则，对于不存在的或未知的关系，Xijk被设置为零。通过这种方式，RESCAL通过假设缺失的三元组很可能不是真的来解决从积极的例子中学习的问题，这种方法在高维但稀疏的领域中是有意义的。图1a显示了这种建模方法的说明。每个切片Xk=X:，:，k 可以解释为对应关系k的关系图的邻接矩阵。
这种幼稚病，平时没太多机会讲。自从马斯克收购Twitter以后，发生了很多各种各样奇葩的事。这些事情，给了我们这样一个机会，所以今天可以展开聊聊。
\033[0m // 关闭所有属性 \033[1m // 设置为高亮 \033[4m // 下划线 \033[5m // 闪烁 \033[7m // 反显 \033[8m // 消隐 \033[nA // 光标上移 n 行 \033[nB // 光标下移 n 行 \033[nC // 光标右移 n 行 \033[nD // 光标左移 n 行 \033[y;xH // 设置光标位置 \033[2J // 清屏
【新智元导读】 美国新总统特朗普1月21日发表就职演讲，讲话内容受到国内高度关注。新智元使用谷歌翻译对特朗普就职演讲的内容进行了翻译实测，发现谷歌翻译的准确率相当高，对于阅读层面来说基本可以满足。文章后半部分带来谷歌2016年最重要的人工智能技术突破之一——基于神经网络的机器翻译技术原理解析。 谷歌基于神经网络的机器翻译在2016年取得了重要进展，是较为重要的一项人工智能技术，那么，这个技术实用性如何？翻译质量怎么样？乘着特朗普就职演讲发表的机会，新智元带来测评。 以下是新智元在谷歌翻译中输入特朗普就职演讲
现代经济运行的是与中世纪王国不同的“权力”。 今天，电力来自煤炭，石油和生物燃料，而不是国王的崇高办公室。 确保为其公民和政府机构提供稳定和充足的能源供应的经济体是拥有能源安全的经济体。今天，能源安全就是力量。 如果中世纪的野蛮文明要对土地和粮食进行战争，他们的现代同行就会为能源安全而战。
摘要：世界那么大，要了解的数据那么复杂，下面知识探索小编帮您总结一下关于世界的数据。
本文介绍了主成分分析（PCA）在降维、特征提取和推荐系统等方面的应用。首先介绍了 PCA 的基本原理和常用算法，然后详细阐述了基于 PCA 的推荐系统设计和实现。最后，介绍了一个基于 PCA 的海量多标记分类算法，该算法可以有效地利用 PCA 进行特征降维和海量数据的处理，具有较高的实用价值。
连世界都没有观过，哪来的世界观？世界那么大，想要了解这个世界，最好的方法有两个，一个是用脚步，一个是用数据。本文帮您总结一下关于世界的数据，希望你能以数窥天下。
每次美国祭出“半导体封锁”的大招，中国的科技企业（尤其是华为等面向全球市场的公司），其命运也成了被重点关注的对象。
意外的第一点，是清北毕业生出国人数并不像网上传言那么高，大部分学子选择留在祖国继续发展。
原创作者：郭宇洋 本文长度约为3500字 ，推荐阅读时间10分钟。 随着媒体端和广告主的双向挤压，第三方的DSP何去何从？iCDO原创作者郭宇洋为你一一分析和解答。 导读 一、 忧从何来 双向挤压（媒体端和需求端） 为什么要自建平台？ 自建平台有何特点？ 二、 向死而生 坐吃山空还是涅槃重生？ 向何处转变？ 三、 他山之石 海外市场有哪些参考模式与经验？ 2017悄然过去一半，年初朋友圈发的目标，都还是目标吧？仲夏的北京湿热难耐，看海or汗流成海的你们，还记得真正的大海是什么样吧？317后天雷滚滚，被压住
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