TiDB 作为一个分布式数据库，大表的负载很容易利用分布式的特性分散到多台机器上，但当表的数据量不大，访问又特别频繁的情况下，数据通常会集中在 TiKV 的一个 Region 上，形成读热点，更容易造成性能瓶颈...实际测试使用 Sysbench 生成下文中表结构的表从 20w 提高到 30w 数据量时无法将普通表转换为缓存表，因此生产环境中实际使用缓存表的场景应该最多不超过几十万级别的数据量。...缓存表把整张表的数据从 TiKV 加载到 TiDB Server 中，查询时可以不通过访问 TiKV 直接从 TiDB Server 的缓存中读取，节省了磁盘 IO 和网络带宽。...，说明 TiDB 尚未将所有数据加载到内存中，多次尝试均未加载完成。...综上，虽然缓存表目前的使用场景相对比较单一，但是在合适的场景下确实是一个解决了业务痛点的好功能，也期待在后续的版本中能有更高的稳定性和更优秀的性能表现。
吞吐量： 如果一个系统处理一个mysql请求需要1s，那么一分钟可能只处理100个请求，4核8G的机器部署普通的Java应用系统，通常每秒大致就是抗下几百的并发访问，但是同一个配置的机器可以从每秒一两百请求到每秒七八百请求都是有可能的...30万多次的其他请求 total: 2103977 // 这是说一共执行了210万多次的请求 // 这是说一共执行了10万多个事务，每秒执行350多个事务 transactions: 105180...，还有10多个是空闲的。...思考题： 假设开发的Java系统部署在一台4核8G的机器上，那么我们假设这个Java系统处理一个请求非常非常快，每个请求只需要0.01ms就可以处理完了，那你觉得这一台机器部署的Java系统，可以实现每秒抗下几千并发...，而是要根据压力测试对于数据库进行实际的压测之后，通过增加压力的方式找到mysql服务器的压力极限，最后通过两个思考题我们可以看到衡量一个mysql的性能需要从多方面考虑，哪怕是理想情况下能够处理的请求其实也不是很多
Clojure的contrib包中实现了对现有JDBC的封装，在wiki上有连接，该页面上包含了对不同的数据库的连接方法和基本的操作，但是这个页面上没有提供足够的信息，足够一个初学者能够使用Clojure...本文中我们将利用Clojure和Lein工具，简介一下做开发的基础。当然网上也有非常多对Clojure的SQL操作进行封装的库，我们这里没有使用。...其次，在和MySQL的操作中，我们需要两个库，一个是clojure.contrib，另外一个是mysql-connector-java-xxx.jar。...insert-rows需要形成一个完整的行数据插入到表中，insert-values可以按照key来插入值。...示例 创建表 fruit，并插入两条记录，然后条件查询和全部查询 1） 在project.clj 中，添加sql依赖： (defproject myClojure "0.1.0-SNAPSHOT"
95% Latency (ms) 95% 请求的延迟时间表征的是全部 query 请求中的 95% 在发出至收到结果的平均往返时间。延迟越小越好。 3.3....用于避免以下问题：一个事务有混合的读操作和写操作组成，事务未提交前，如果事务中的读操作和写操作路由到不同节点，读取到的结果是脏数据。...原因如下： ProxySQL 的 mysqluser 表的 transactionpersistent 字段设为 1 时，在某节点内启动的事务将保留在该节点内，而与其他转发规则无关。...用于避免以下问题：一个事务有混合的读操作和写操作组成，事务未提交前，如果事务中的读操作和写操作路由到不同节点，读取到的结果是脏数据。...,hostN]，即可对多个 MySQL 同时发起读请求。可用于并发压测多个 MySQL 实例时的 QPS。
若Java系统仅仅只在内部运行一些普通的业务逻辑，性能是很高的。当Java系统和数据库产生交互时，耗时最多的便是：将网络请求发送到数据库 + 等待数据库执行SQL语句返回结果。...即先基于一些工具模拟一个系统每秒发出1000个请求到数据库上去，观察它的CPU负载、磁盘IO负载、网络IO负载、内存负载。然后看数据库能否处理掉这1000个请求，还是只能处理500个请求。...比如可能Java系统每秒抗2000请求，但数据库每秒只能抗500请求。4.QPS和TPS之间的区别QPS，指的是每秒可以处理多少个请求，可以理解为一个请求就是一条SQL语句。...TPS，指的是每秒可以处理的事务量，所以TPS指数据库每秒会处理多少次事务提交或者回滚。一个事务会包含多个SQL语句，这些SQL语句要么一起成功，要么一起回滚。...一台机器每秒可以处理的请求数 = 可用线程数 * 每个线程每秒处理请求数；但即使该Java程序处理一个请求需要0.01ms，能扛多少请求还需考虑：内存能抗多少、CPU能支撑多少线程、网卡流量多大的负载能打满等
继承：一个类可以继承一个普通类，而且可以继承多个接口；而一个类只能继承一个抽象类，但可以同时实现多个接口。 实现限制：普通类可以被其他类继承和使用，而抽象类一般用于作为基类，被其他类继承和扩展使用。...我们编写好的Java代码，经过编译变成.class文件，然后类加载器把.class字节码文件加载到JVM中，接着执行我们的代码，最后将类卸载出JVM。...加载阶段：将需要用到的类对应的.class字节码文件加载到虚拟机内存，并在方法区中生成一个java.lang.Class对象，作为程序访问这个类的各种数据的访问入口。...元数据锁：当我们对数据库表进行操作时，会自动给这个表加上 MDL，对一张表进行 CRUD 操作时，加的是 MDL 读锁；对一张表做结构变更操作的时候，加的是 MDL 写锁；MDL 是为了保证当用户对表执行...Redis 采用了 I/O 多路复用机制处理大量的客户端 Socket 请求，IO 多路复用机制是指一个线程处理多个 IO 流，就是我们经常听到的 select/epoll 机制。
（俗称加机器）来实现性能的提高。...响应时间：包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、时间百分比等，其中时间百分比参考意义较大，如前95%的请求的最大响应时间。 并发量：同时处理的查询请求的数量。...mysqlslap是MySQL5.1.4之后自带的benchmark基准测试工具，该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新，给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。...实际读者可以将--threads=10和--time=30值调大一些。 输出信息类似如下： ?...其中，对于我们比较重要的信息包括： queries：查询总数及qps transactions：事务总数及tps Latency-95th percentile：前95%的请求的响应时间。
关系：在某些情况下，QPS 和 TPS 可以是等价的，比如在某些简单的请求响应场景中，每个请求就是一个事务。但在复杂的系统中，一个事务可能包含多个请求，因此 TPS 通常会小于 QPS。...例如，在一个电商网站中，一个事务可能包括浏览商品、添加购物车、下单、支付等多个步骤，每个步骤都可能产生多个请求。...测试数据库从表中随机选择记录进行查询的性能。这个命令执行了随机点查询操作。...测试数据库从表中随机选择一段连续记录进行查询的性能。这个命令执行了随机范围查询操作，查询一个连续的记录范围。...假设 goboy_select.lua 是一个测试数据库中随机选择一条记录的查询脚本，并将其打印出来。
（俗称加机器）来实现性能的提高。...响应时间：包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、时间百分比等，其中时间百分比参考意义较大，如前95%的请求的最大响应时间。 并发量：同时处理的查询请求的数量。...mysqlslap是MySQL5.1.4之后自带的benchmark基准测试工具，该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新，给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。...实际读者可以将--threads=10和--time=30值调大一些。...tps Latency-95th percentile：前95%的请求的响应时间。
需要说明的选项： mysql-db=dbtest1a：测试使用的目标数据库，这个库名要事先创建 --oltp-tables-count=10：产生表的数量 --oltp-table-size=500000...：每个表产生的记录行数 --oltp-dist-type=uniform：指定随机取样类型，可选值有 uniform(均匀分布), Gaussian(高斯分布), special(空间分布)。...简单查询，SELECT c FROM sbtest WHERE id=N complex (advanced transactional)：事务模式在开始和结束事务之前加上begin和commit， 一个事务里可以有多个语句...，如点查询、范围查询、排序查询、更新、删除、插入等，并且为了不破坏测试表的数据，该模式下一条记录删除后会在同一个事务里添加一条相同的记录。...Duplicate entry ‘48228’ for key ‘PRIMARY’ FATAL: failed to execute function `event’: (null) 原因也很容易理解，每个线程将选择一个随机的表
概述 MySQL 作为我们日常开发中，使用最多的数据库（基本没有之一），但我们很多开发人员对 MySQL 的性能规格了解得非常少。所以，本文我们想一起来，对 MySQL 本身做一个性能基准测试。...作为一个热爱死磕的艿艿，在 V2EX 的讨论，找到一个通病相连的 《MySQL 的性能指标在什么情况下是正常的呢？》 。 因为抠门，我们拿了手头的刀片机，作为测试服务器。...--mysql-db ：MySQL Server 数据库名。 --table-size ：表记录条数。 --tables ：表名。 --threads ：要使用的线程数，默认 1 个。...--number-int-cols ：自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认 1 。此处设置为 1 的原因是，因为我们上面 sysbench 我们生成了一个 int 类型的字段。...--number-char-cols ：自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认 1 。此处设置为 2 的原因是，因为我们上面 sysbench 我们生成了一个 char 类型的字段。
作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的，看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性，具体如何测试，请看下文！...本来是希望把节点部署到多个可用区域的，但是发现 Serverless 集群不支持多个可用区部署，也就是集群节点都在同一个区域，这个有可能是因为所有的节点都共享同一份数据的缘故。...我们执行后将使用500个线程在10个表上执行写入操作，每个表的大小为50000行数据，持续时间为300秒（5分钟）。测试结果将包括第95百分位的响应时间，并每10秒输出一次报告。...，我们执行预测试命令通过 DMC 我们可以看到它帮我们建立10个表，每个表中5w条数据然后我们要进行集群可用性测试了，我们的流程是这样，两台安装了 sysbench 的服务器，一台进行写测试，一台进行读测试...，然后我们将手动关闭掉一台读节点，观察集群稳定性，再次期间我们还会重新把移除的节点重新加入集群中，看看是否能正常负载4.3、可用性监测第一台 sysbench 服务器执行(要注意这个是可写的host)sysbench
MySQL压力测试 基本概述 sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。...创建一张500w的记录表。...--mysql-db=sbtest：测试使用的目标数据库，这个库名要事先创建 --oltp-tables-count=10：产生表的数量 --oltp-table-size=500000：每个表产生的记录行数...简单查询，SELECT c FROM sbtest WHERE id=N complex (advanced transactional)：事务模式在开始和结束事务之前加上begin和commit， 一个事务里可以有多个语句...，如点查询、范围查询、排序查询、更新、删除、插入等，并且为了不破坏测试表的数据，该模式下一条记录删除后会 在同一个事务里添加一条相同的记录。
MySQL在Docker容器中的性能损失分析与优化策略 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：Java面试技巧 其他专栏：Java学习路线 Java...资源隔离 Docker容器提供了资源隔离的环境，但也可能因为容器之间资源的竞争而导致性能下降。例如，如果多个容器运行在同一主机上，它们将共享主机的资源，包括CPU、内存和存储。 2....优化策略 针对以上潜在的性能问题，我们可以采取一系列优化策略来减小性能损失。 2.1. 使用本地数据卷 为了减小IO性能的影响，可以考虑使用本地数据卷，将MySQL的数据目录挂载到宿主机上的本地目录。...结论 将MySQL运行在Docker容器中可能引起一些性能问题，但通过采取合适的优化策略，我们可以减小这些性能损失。...综上所述，虽然在Docker容器中运行MySQL可能带来一些性能上的损失，但通过精心设计和配置，我们可以最大程度地降低这些影响，使得MySQL在容器化环境中依然能够提供可靠的性能。
昨天我们介绍了前后端结合将数据持久化的基础流程，将后端的数据库的表信息渲染到前端页面上，将前端提交的表信息发送到后端处理，对数据库的表信息进行增删改查，因为昨天还没有搭建数据库，就没具体演示，今天使用docker...创建MySQL容器 使用MySQL镜像创建一个名为mysql-db的容器,并设置MYSQL_ROOT_PASSWORD变量指定MySQL的root账户密码: docker run -p 3306:3306...MySQL客户端内创建一个名为mydb的数据库: CREATE DATABASE mydb; 到这就算成功搭建了，我们用工具连接上看看： 这就算搭建成功了，很简单吧！...实现对象与表之间的双向操作 - 对象的修改会同步到表中 - 表的数据变化也会同步到对象上 3....简化数据库操作,我们可以通过对象的CRUD来实现表的CRUD 所以说ORM框架的主要作用就是建立对象与关系数据库的对应关系,让我们可以以面向对象的方式操作数据库,而不必编写复杂的SQL语句。
sign 只要请求修改了一点点加密得到的就是不同的签名 1.2:防重放 （1）客户端的请求参数上加一个请求时间timestamp 原理：服务器获取请求的timestamp，然后比较自身系统时间，如果相差超过设定时间就是超时...，该请求无效 作用：就算第三方截取了该请求，它也只能在设定时间内进行重放攻击 （2）客户端的请求参数上加一个随机字符串string 原理：服务端获取请求的随机字符串string，然后查看是否在设定时间内别的请求使用过该...简单点儿说就是当我们需要修改原有的功能，但我们又不愿直接去修改原有的代码时，设计一个Decorator套在原有代码外面 在我们的项目中遇到这样一个问题：我们的项目需要连接多个数据库，而且不同的客户在每次访问中根据需要会去访问不同的数据库...给表加一个版本号或时间戳的字段，读取数据时，将版本号一同读出，数据更新时，将版本号加1。当我们提交数据更新时，判断当前的版本号与第一次读取出来的版本号是否相等。...2、分区 分区就是把一张表的数据分成多个区块，这些区块可以在一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，分区后，表面上还是一张表，但是数据散列在多个位置，这样一来，多块硬盘同时处理不同的请求，从而提高磁盘I
Java并发类: 1、ConcurrentHashMap 01、和HashMap功能基本一致，主要是为了解决HashMap线程不安全问题； 02、java7中的基本设计理念就是切分成多个Segment块...，InnoDB则会隐式地定义一个主键来作为聚集索引），同时叶子页中存放整张表的行记录数据，也可以将聚集索引的叶子节点称为数据页，非叶子页可以看做是叶子页的稀疏索引。...2、当ExtClassLoader加载一个class时，它首先也不会自己去尝试加载这个类，而是把类加 载请求委派给BootStrapClassLoader去完成。...下次再请求加载该类的时候，类加载器会直接使用缓存的类的实例，而不会尝试再次加载。 类加载详细过程 加载，查找并加载类的二进制数据，在Java堆中也创建一个java.lang.Class类的对象。...所以在我们CRUD的时候，如果对数据增删改操作的时候，如果要及时返回最新数据，那么我们就需要加这个方法，及时刷新数据。 21.SpringMVC运行流程 ?
一、前言 在前面的压力测试过程中，主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试，评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说，整个系统的瓶颈在于数据库。...原因很简单：Web应用中的其他因素，例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器（包括CPU、内存、硬盘、连接数等）、缓存，都很容易通过水平的扩展（俗称加机器）来实现性能的提高。...而对于MySQL，由于数据一致性的要求，无法通过增加机器来分散向数据库写数据带来的压力；虽然可以通过前置缓存（Redis等）、读写分离、分库分表来减轻压力，但是与系统其它组件的水平扩展相比，受到了太多的限制...5、压测结果分析： 按照我们上面的命令，我们是让它每隔 1 秒都会输出一次压测报告的，此时它每隔一秒会输出类似下面的一段东西： [ 10s ] thds: 100 tps: 500 qps: 5000...(r/w/o: 3500/1000/500)：这个意思就是说，在每秒 5000 个请求中，有 3500 个请求是读请求，1000 个请求是写请求，500 个请求是其他的请求，就是对 QPS 进行了拆解
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