/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400多行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。 第一部分：内部成员，初始化设置等。 using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using HBS.DataStruct; using HBS.Form; //using System.Security.Principal; namespace HBS {
终于赶出来了，现写了一遍代码。 感谢大家的支持，感谢大家提出自己的看法。衷心的感谢，真的。 应该是先写第二步的，但是想一想还是先写第三步吧。 一般大项目里面都会有很多的基础信息的表，比如学历、职称等等，最近做了一个项目，居然有四十多个。如果一个一个地写是不是太麻烦了呢？ 下面就要介绍一种方法 —— 基本一个页面搞定。 还是先说一下前提吧 VS2003 、 SQL2000 、 webform ，办公系统里的基础信息表的维护。 1、SQL2000里的几个系统表 写过代码生成器的Tx对这几个表都很
SQL Server 2008已经发布很多天了，今天来总结一下我们最常用的工具SSMS在SQL 2008中的一些改进：
“SQL语句详细信息”提供冻结或解冻查询计划的按钮。 它还提供了一个Clear SQL Statistics按钮来清除性能统计，一个Export按钮来将一个或多个SQL语句导出到一个文件，以及一个Refresh和Close页面按钮。
列存储是当今大数据处理和存储领域中经常被讨论的话题，有数百种格式、结构和优化方式可用于存储数据，甚至还有更多的检索方式，具体取决于计划如何使用这些数据。这种众多选项的出现，是由于不仅需要使用在线事务处理（OLTP）工具快速地摄入数据，而且需要使用在线分析处理（OLAP）工具更高效地消耗和分析数据。
Ambari是hadoop分布式集群配置管理工具，是由hortonworks主导的开源项目。它已经成为apache基金会的孵化器项目，已经成为hadoop运维系统中的得力助手，引起了业界和学术界的关注。
来源：arXiv 作者：Xiaojin Xu*、Chang Liu、Dawn Song 编辑：智察（ID：Infi-inspection） 文章字数：9238 预计阅读用时：12分钟 📷 摘要 从自然语言中合成SQL查询语句问题是一个长期的开放性问题，并已经引起人们极大的兴趣。为了解决这个问题，实际方法是使用序列到序列风格的模型，而这种方法必然要求SQL查询序列化。因为相同的SQL查询可能具有多个等效序列化，而训练序列到序列风格的模型对从其中选择一个是敏感的，这种现象被记录为“顺序影响”问题。而现
大家好，前面介绍了查询的选择查询、参数查询、交叉表查询和操作查询，本节开始逐步介绍Access中的SQL查询，SQL查询算是查询的进阶部分。
本章概述了InterSystems SQL的特性，特别是那些SQL标准未涵盖的特性，或者与InterSystems IRIS®数据平台统一数据架构相关的特性。 本教程假定读者具备SQL知识，并不是为介绍SQL概念或语法而设计的。
在 时间序列数据和MongoDB中：第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题，以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 模式设计最佳实践中， 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中，我们将介绍如何查询，分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具（如 MongoDB Shell 命令行）和 MongoDB Compass（基于GUI的查询工具）。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序，包括C＃，Java，NodeJS，Go，R，Python，Ruby等等。
通常情况下我们的ORM框架都是将单表或者视图映射成一个实体类，有时候也会将存储过程映射成实体类，如果处于系统移植性的考虑，你不想写存储过程，那这些复杂的SQL查询怎么映射成实体类？ 实际上，不管是单表，视图，存储过程，SQLSERVER的表值函数，自定义的SQL查询，甚至是任意复杂的SQL查询，都可以用一个SQL语句来表示，只要我们的ORM框架能够实现将SQL语句的查询结果映射成实体类，那么使用ORM就很简单了。我们使用PDF.NET（PWMIS数据开发框架）来实例讲解一下这个过程。 1，首先下载并安装一个
公司的业务量比较大，在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory，JVM内存溢出)的现象，那该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
SQL注入（也称为SQLI）是一种常见的攻击媒介，它使用恶意SQL代码用于后端数据库操作，以访问不打算显示的信息。此信息可能包括任何数量的项目，包括敏感的公司数据，用户列表或私人客户详细信息。
我们在Cloudflare的一个大规模数据基础架构挑战是为我们的客户提供HTTP流量分析。我们所有客户都可以通过两种方式使用HTTP分析：
这里呢我利用我常用的东东写个实例，抛砖引玉，大家也都来批批，帮助我提高嘛。 我常用的呢是 数据访问层（简单理解是SQLHelp，但是绝不等于）、分页控件等自定义控件、UserControl等。 实例呢就是做一个很简单的“企业管理器”，等等，不要想的太远，我没想做那么大，我只想达到如下几个功能即可。 1、显示SQL里面的数据库名。 2、根据选择的数据库名显示数据库里的表名。 3、选择一个表然后以分页的方式显示数据。 4、对数据可以进行查询。（不好意思，还没完成） 5、对选择的数据可以编辑，可以添加、删除
越来越多的公司在采用流处理技术，并将现有的批处理应用程序迁移到流处理或者为新的应用设计流处理方案。其中许多应用程序专注于分析流数据。分析的数据流来源广泛，如数据库交易，点击，传感器测量或物联网设备。
在现实网络中即存在着安全的流量，又存在着不安全的流量在，这些不安全的流量常常会对我们的网站服务造成威胁，严重的甚至会泄露用户的隐私信息。这篇文章我们通过对常见的网络攻击跨站脚本攻击、跨站请求伪造(CSRF)、SQL注入、敏感数据泄露、身份验证与授权防范 方面讲解如何防范网络攻击。
本章介绍由ShowPlan生成的InterSystems SQL查询访问计划中使用的语言和术语。
可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。 注释选项指定查询优化器在编译SQL查询期间使用的选项。 通常，注释选项用于覆盖特定查询的系统范围默认配置。
如果我们所在公司的业务量比较大，在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象，那我们该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
Node js 视图引擎就像 Laravel 中的 Blade。其最基本的定义是，视图引擎是帮助我们用比通常更短、更简单的方式编写 HTML 代码并重用的工具。此外，它还可以从服务器端导入数据并渲染最终的 HTML。Node.js 项目中一些常见的视图引擎如下：
在数据库中，我们除了存储数据外，还存储了大量的元数据。它们主要的作用就是描述数据库怎么建立、配置、以及各种对象的属性等。本篇简单介绍如何使用和查询元数据，如何更有效的管理SQLServer 数据库。
◆ 摘要 流式SQL是指采用用于编写数据库查询的相同的声明式SQL，而在快速变化的数据流上运行。 这很有用，因为。 当你能迅速采取行动时，数据往往更有价值 现有的从数据流中获得实时洞察力的工具过于复杂。 SQL的 "声明 "性质在解决第二点方面发挥了重要作用，因为它允许用户专注于他们想要什么，而让底层引擎担心如何完成。 在现实世界中，流式SQL被用来。 启用新的内部和面向客户的洞察力、自动化和应用程序 通过为关键指标提供单一的最新真相来源来提高商业智能数据的价值 通过取代代码进行数据协调和转换来简化微服务
Cloudera的流分析中除了包括Flink，还包括SQL Stream Builder创建对数据流的连续查询。我们在该系列的第一部分介绍了《Cloudera中的流分析概览》，今天我们来快速浏览一下SQL Stream Builder的概览。
Handlebars的layout文件和partials文件，可以是我们很轻松的组织一些公共的页面或代码片段，使得前端视图可维护性非常高。
问题导读 1.动态表有什么特点？ 2.流处理与批处理转换为表后有什么相同之处？ 3.动态表和连续查询是什么关系？ 4.连续查询本文列举了什么例子？ 5.Flink的Table API和SQL支持哪三种编码动态表更改的方法？ 由于Flink对流式数据的处理超越了目前流行的所有框架，所以非常受各大公司的欢迎，其中包括阿里，美团、腾讯、唯品会等公司。而当前也有很多的公司在做技术调研而跃跃欲试。
前一篇文章我们使用笛卡尔积运算符来组合来自多个关系的信息，本文介绍“连接”查询，允许程序员以一种更自然的方式编写一些查询，并表达只用笛卡尔积很难表达的查询。
编者按：越来越多的中高级客户采用SAP作为ERP工具，也有越来越多的SAP客户采用Tableau作为上层的数据分析与洞察利器。借客户咨询之际，笔者总结近几年来SAP客户的相关经验，简要阐述Tableau与SAP的匹配方式。 ———————————— 在SAP峰会中，SAP 首席技术官 Vishal Sikka 演示了如何将 Tableau 连接至与 HANA 同时运行的 SAP BW，超过 2800 万行的数据，并实现了近乎瞬时的响应。这是来自SAP官方的认可。 Tableau已获得正式的SAP 认证 (H
更正： 不好意思，昨天晚上思路有点混乱。有几个前提忘记说明了，现在补充一下。 1、缩小范围。按照由简到难的思路，这里先讨论最简单的添加数据的情况。就是单表的添加和修改；这里讨论的是webform的情况。 2、第一步抽象是针对数据访问层的抽象。 如果我没有理解错的话，现在大多数人的做法是：有一个表（或者几个有关联的表）在数据层里就要有一个“函数”与之对应， 如果采用的是SQL语句的方式的话，那么函数的内筒就是组合SQL语句的代码， 如果采用的是存储过程的方式的话，那么函数的内筒就是给存储过程的参数赋
开源大数据OLAP组件，可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎：
在本文中，我们将介绍如何用Node.js和Express来使用 Handlebars 模板引擎。还会介绍什么是模板引擎，以及如何使用把 Handlebars 建服务器端渲染(SSR) web应用程序。
Solarwinds的数据库性能分析器是一种用于监控，分析和调整数据库和SQL查询性能的高级工具。其突出的特点包括：
这年头几乎每个人都在这样那样抱怨性能。数据库管理员和程序员不断发现自己处于这种情形：服务器遇到了瓶颈，或者查询起来没完没了，这种情况并不少见。这种郁闷对我们所有人来说司空见惯了，解决方法不一。 最常见的一幕就是看一眼查询后，责怪程序员在查询方面没有做得更好。也许他们原本可以使用合适的索引或物化视图，或者干脆以一种更好的方法重写查询。 而有时候，如果公司使用云服务，你可能要多启用几个节点。在其他情况下，如果服务器被太多慢腾腾的查询搞得不堪重负，你还要为不同的查询设置不同的优先级，那样至少比紧迫的查询（比如首
存储引擎Storage Engine：MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。
这个插件是用 webextension 编写的，是原始 Hackbar 的 XUL 版本的替代品。按 F12 使用 HackBar。
桔妹导读：Presto在滴滴内部发展三年，已经成为滴滴内部Ad-Hoc和Hive SQL加速的首选引擎。目前服务6K+用户，每天读取2PB ~ 3PB HDFS数据，处理30万亿~35万亿条记录，为了承接业务及丰富使用场景，滴滴Presto需要解决稳定性、易用性、性能、成本等诸多问题。我们在3年多的时间里，做了大量优化和二次开发，积攒了非常丰富的经验。本文分享了滴滴对Presto引擎的改进和优化，同时也提供了大量稳定性建设经验。
导读：上一期学习了软体机器人的相关介绍，今天我们来了解一下使用大数据进行图表分析的相关技能（文末更多往期译文推荐） 图表是最流行的计算机科学概念之一。他们已被广泛用于现实世界的应用程序，无论是在你手机上的GPS或汽车上的GPS设备，很多图表都可以直观显示出你抵达目的地的最短路径至社交网络，你还可以添加到你的好友列表进行分享你的路径，图表无处不在。随着数据量的增加，图表的概念（广度优先搜索，Djikstra等）都保持不变，但图表的实际构建方式发生了变化。 假设在社交网络中，网络中的某一位人员在他的网络中有数
OLAP作为一个我们重度依赖的组件，它的优化也是我们在实际工作和面试中经常遇到的问题。
MongoDB数据库默认的管理工具是（CLI）Shell命令行，对于专业的DBA来说比较容易上手，但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass，可以独立安装使用，也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS，Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具，大家应该很熟悉了。
title: Django性能之道：缓存应用与优化实战 date: 2024/5/11 18:34:22 updated: 2024/5/11 18:34:22 categories:
InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。该优化器在许多方面提高了查询性能，包括确定要使用哪些索引、确定多个AND条件的求值顺序、在执行多个联接时确定表的顺序，以及许多其他优化操作。可以在查询的FROM子句中向此优化器提供“提示”。本章介绍可用于评估查询计划和修改InterSystems SQL将如何优化特定查询的工具。
项目中使用PageHlper插件进行分页，今日发现有多处SQL查询语句都出现了如下的报错。
注：数据库里的数据顺序是按照创建时间存储并排序的，对应List的元素索引从小到大，即索引值越大，这条数据的创建时间越晚，与数据库里的顺序是对应的。 （默认排序，即ORDER BY CREATE_TIME ASC）
这个SQL语句列表为每个表提供了SQL查询和其他操作的记录，包括插入、更新和删除。 这些SQL语句链接到一个查询计划，该链接提供冻结该查询计划的选项。
阅读目录 概述： 一、事务 二、锁 三、阻塞 三、隔离级别 四.死锁 以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 【T-SQL基础】01.单表查询-几道sql查询题 【T-SQL基础】02.联接查询 【T-SQL基础】03.子查询 【T-SQL基础】04.表表达式-上篇 【T-SQL基础】04.表表达式-下篇 【T-SQL基础】05.集合运算 【T-SQL基础】06.透视、逆透视、分组集 【T-S
视图是用于包装sql查询语句的，有时候一条查询语句可能要写几十行，如果每次给服务器都要发送这么长的查询语句不太好，而且每次都要写这么长的语句也比较麻烦和消耗时间，所以视图就是用来解决这种问题的，视图将查询语句包装成一张表。所以视图又称为伪表、虚拟表，因为其实使用视图时和使用表差不多。
一.SQL语言的使用 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。 由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
视图在数据库中是非常普及的功能。但是长期以来，大多数互联网公司的《MySQL开发规范》中都有一条规范：在MySQL中禁止（或建议不要）使用视图。究其原因，主要是由于在MySQL中视图的查询性能不好，同时带来了管理维护上的高成本。 不过随着MySQL 8.0中派生条件下推特性的引入，尤其是最近GA的MySQL 8.0.29版本中对于包含union子句的派生条件下推优化，MySQL中视图查询的性能得到了质的提升。 《MySQL开发规范》已经过时了，DBA该考虑考虑将禁止使用视图的规定重新修订一下了。
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