请打开企业管理器（查询分析器也可以），建立一个视图，粘贴下面的SQL语句，然后保存视图，名字就叫做 V_Sys_TableInfo 吧，后面要用到的哦。...知道我要怎么用了吧，对，就是要通过表名来获取表所拥有的字段名。 2、DataGrid是不是也可以这么用。 开始绘制表单了。一个一个文本框的拖拽是不是挺烦的，那么一起把需要的控件逗弄出来怎么样？... - 不要使用代码编辑器 /// 修改此方法的内容。 ...不过除了不够OO（准确点说是一点都不OO:)），其他的是都可以改进的。至于怎么改进，如果您感兴趣可以想一想，方法实在是太多了。 ps:我现在写程序并不是用的这种方法，只是思路是一样的。...这种方法，是我刚写的，在实际中没有应用过的。
但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。...(c) 查询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下，ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此可见表的顺序不对时会产生十分耗服物器资源的数据交叉...能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的。...一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果....（20） 在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！ （21） 避免在索引列上使用NOT，通常我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响.
/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400多行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。 第一部分：内部成员，初始化设置等。...; //using System.Security.Principal; namespace HBS { /// /// 存储过程的参数的类型，在输出型的参数里使用... { get{return errorMsg;} } /// /// 修改连接字符串，在同时访问两个或两个以上的数据库的时候使用...("误操作","在没有启用事务，或者已经回滚，或者已经提交了事务的情况下再次提交事务。...("误操作","在没有启用事务，或者已经回滚，或者已经提交了事务的情况下再次回滚事务。
然后，我将希望使用WHERE country='US'（或等效的国家代码）子句过滤我的上一个查询。这种查询模式在数据探索中非常常见。...在数据冗余方面，这三个引擎都使用HDFS作为它们的深度存储机制；HDFS的3倍复制因子确保即使两个节点同时故障，数据的副本也存在于其他地方。数据可以立即重新复制到健康的节点上，以保持冗余。...Hive + LLAP的组合用于自由查询分析、计算大量聚合和低延迟报告。Hive的一个很好的用例是为用户每天生成报表；重复查询不仅利用了LLAP缓存，还利用了“查询结果缓存”功能。...如果数据没有更改，则立即返回结果（附注：查询结果缓存是Hive 3.0中提供的功能）。...这种数据架构可以将数据存储在不同的位置，然后通过Hive集成在一起，使用户能够从单个视图中组合数据并获得更多的见解。
（2）在web端，采用ember.js作为前端MVC框架和NodeJS相关工具，用handlebars.js作为页面渲染引擎，在CSS/HTML方面还用了Bootstrap框架。...Ambari-agent 部署在监控节点上运行的管理监控程序 ambari-web Ambari页面UI的代码，作为用户与Ambari server交互的。...Desired State：用户希望该节点所处状态，是用户在页面进行了一系列的操作，需要更改某些服务的状态，这些状态还没有在节点上产生作用; 3....Agent心跳程序启动：Ambari Agent向Ambari Server开启心跳程序，确认各种命令的执行 5 Ambari-web内部架构 Ambari-web使用了一个流行的前端Embar.js...使用了nodejs 使用brunch 作为项目的构建管理工具 Brunch ,是一个超快的HTML5构建工具。它有如下功能： （1）、编译你的脚本、模板、样式、链接它们。
如果我没有理解错的话，现在大多数人的做法是：有一个表（或者几个有关联的表）在数据层里就要有一个“函数”与之对应， 如果采用的是SQL语句的方式的话，那么函数的内筒就是组合SQL语句的代码， 如果采用的是存储过程的方式的话...5、第二步抽象是针对后置代码的，也可以叫做逻辑层吧。第三步抽象是针对UI的。 和Artech的思路有些类似。我是想从基础的代码一步一步写上去，我要是直接写我现使用的方式，估计大家不太容易看懂。...我觉得这个不能叫做面向对象吧，顶多是利用了“封装”的特性。应该是面向过程的思路。但是应该说使用了 抽象。 优点： 1、再多的表也不用一遍一遍的写组合SQL语句的代码了。...这个确实是一个缺点，但是并不足以否掉这种添加数据的方案。 2、没有使用实体类传递数据（也没有用Hashtable），而使用了数组。...我觉得数组很灵活，也很基本，绝大多数语言都是支持的，这里使用数组就足够用了吧。 3、不OO。不知道这个算不算缺点，难道不OO就不能写成程序了吗？
6.LIKE操作符 LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题， 如LIKE '%5400%' 这种查询不会引用索引...7.UNION操作符 UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。 ...同一功能同一性能不同写法SQL的影响(使用ORACLE的共享SQL程序) 如一个SQL在A程序员写的为:Select * from zl_yhjbqk B程序员写的为:Select *...b.查询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉...ALL_ROWS（所有的行尽快返回） FIRST_ROWS（第一行数据尽快返回） 2.执行方法的提示： USE_NL（使用NESTED LOOPS方式联合） USE_MERGE
LIKE操作符 LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%...UNION操作符 UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。... * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名） D程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格） 以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的...查询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉...） FIRST_ROWS（第一行数据尽快返回） 执行方法的提示： USE_NL（使用NESTED LOOPS方式联合） USE_MERGE（使用MERGE JOIN方式联合） USE_HASH
在OLAP(数据分析处理)中应用位图有优势，因为OLAP中大部分是对数据库的查询操作，而且一般采用数据仓库技术，所以大量数据采用位图索引节省空间比较明显。 ...) 直接条件查询的字段 在SQL中用于条件约束的字段 如zl_yhjbqk(用户基本情况)中的qc_bh(区册编号) select * from zl_yhjbqk where qc_bh...执行路径可以看出第1、2条SQL都多执行了TABLE ACCESS BY INDEX ROWID(通过ROWID访问表) 这个步骤，因为返回的结果列中包括当前使用索引(qc_bh)中未索引的列(hbs_bh...,xh_bz)，而第3条SQL直接通过QC_BH返回了结果，这就是通过索引直接返回结果的方法。 ...解决方法是增大数据库启动初始化中的排序内存参数，如果要进行大量的索引修改可以设置10M以上的排序内存(ORACLE缺省大小为64K)，在索引建立完成后应将参数修改回来，因为在实际OLTP数据库应用中一般不会用到这么大的排序内存
实例呢就是做一个很简单的“企业管理器”，等等，不要想的太远，我没想做那么大，我只想达到如下几个功能即可。 1、显示SQL里面的数据库名。 2、根据选择的数据库名显示数据库里的表名。...3、选择一个表然后以分页的方式显示数据。 4、对数据可以进行查询。（不好意思，还没完成） 5、对选择的数据可以编辑，可以添加、删除数据。（不好意思还是没有完成）。 ps: 什么？...图片是以NorhWind数据库里的Orders表为例。 环境介绍 对照环境：使用数据库作持久化的项目。 数据库：SQL2000 、SQL2005 。...SQL2008 还没有安装，所以不知道是否支持 编程语言：Asp.net(C#)。B/S 代码行数：150多行（/zh/Default.aspx得后置代码，目前的功能）。...4、读取SQL 里的数据库名、表名、字段名的方法。（可能您早就知道了） 不足： 不好意思分页控件的详细用法还没有写呢。明天补充。 另外是用VS2003写的，还没有升级到VS2005 。
innodb使用聚簇索引，叶子节点中包含索引+数据； MyIsm引擎非聚簇，叶子节点中包含索引+数据指针，数据被存储在其他地方。 B树 平衡多路查找树，一棵m阶的B树。...所以需要注意：索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。 通过在查询SQL前加explain，查看是否有使用索引。 ? 上图中，为timestamp字段添加了索引。...我对测试表中pdl字段及前缀部分的选择性进行观测如下： ? ? ? 如图，前缀为9时选择性已经较高，再增加时，没有明显提升。...当我为表的pdl，timestamp字段单独设置索引时，and查询为： ? 通过key标志知道此时仅使用了pdl字段的索引。filtered仅17.92. 这里的仅使用了pdl字段索引。...（高性能提到5.0之后的版本会各自使用pdl和timestamp字段，然后SQL服务器对多个索引结果做相交(AND)或联合操作(OR)操作，通过extra可查询，但是我的5.7没有这种优化，不知道为什么
ref_or_null：这种连接类型类似于 ref，区别在于 MySQL会额外搜索包含NULL值的行。 index_merge：使用了索引合并优化方法，查询使用了两个以上的索引。...若没有使用索引，显示为NULL。...Extra 这个列会显示很多不适合在其他列中显示的信息，Explain 中的很多额外的信息会在这个字段显示： Using index：我们在相应的 select 操作中使用了覆盖索引，通俗一点讲就是查询的列被索引覆盖...，使用到覆盖索引查询速度会非常快，SQl优化中理想的状态。...image.png Using temporary：表示查询后结果需要使用临时表来存储，一般在排序或者分组查询时用到。
; args.add(student.getName()); } 因为是精确查询，所以我们使用了等号，如果是模糊查询咋办呢?...%'"; args.add(student.getName()); } 从代码上看，貌似没有啥问题。ok，来测试一下。 ? ? 结果报错了： ?...%') t objects： [皮] 再去看一下queryForJsonObject方法： ? 我的天，又调用了queryForMap方法。。 ?...queryForMap中，最终还是调用了queryForList方法，至于第一句话，是反编译出来的。这一点可以看出我之前写的源码是存在问题的，创建了一个Map对象但是最终没有用到。...相信很多jdbc初学者，在进行模糊查询的时候，都曾经踩过这个坑，再强调一遍：？是不能放在单引号里面的，如果放在单引号里面，PreparedStatement并不视它为一个参数。
GetNext() 方法返回一个数据行，它的调用次数作为 ActualRows 显示在使用 SET STATISTICS PROFILE ON 或 SET STATISTICSXML ON 生成的显示计划输出中...一个完整的结果集还没有创建完毕，一部分的结果首先会存放到中间存储（内存或磁盘） 然后逐段逐段发送给客户端，例如一个SQL语句查询的结果需要返回10条记录，有3条记录已经生成好了，可以返回给客户端了 SQLSERVER...只有网络流控制组件协调和缓解了网络资源的需求（网络没有阻塞），查询才会恢复，并且继续生成结果集 不知道大家有没有遇到过等待类型：ASYNC_NETWORK_IO的等待 上图里，客户端二就要等待，在SQLSRVER...里查询就会显示ASYNC_NETWORK_IO类型的等待 有趣的是，OUTPUT参数的返回，OUTPUT参数的值会被插入到返回给客户端的结果集的网络数据流中。...为了阻止这种情况的发生，SQLSERVER使用一种叫“资源信号量”的东西。这个东西能够确保正在执行的查询的总内存分配不会超过 当前计算机中的内存总和。
我们可以使用LINQ查询内存中的对象(LINQ to Object)、数据库(LINQ to SQL)、XML文档(LINQ to XML)，还有更多的自定义数据源。...在LINQ未出现之前，我们需要掌握很多针对不同数据源查询的接口技术，对于OBJECT集合我们需要进行重复而枯燥的循环迭代。对于数据库我们需要使用诸多T-SQL\PL-SQL之类的数据库查询语言。...按照常理说我在泛型方法的形参里面定义一个泛型的委托，他们的形参类型都是一样的占位符，但是如果我使用带有形参的方法作为委托的参数的话是无法进行类型推断的，然后使用无参数的方法作为委托参数是完全没有问题的。...，我们在使用的时候一定要在当前的CS代码中应用扩展方法所在的命名空间，要不然编辑器是不会去寻找你目前在使用的对象的扩展方法的，切忌。...匿名类型的作用域； 匿名类型在使用上是有它先天性缺点的，由于缺乏显示的类型定义，所以无法在方法之间传递匿名类型。
最近，我以Druid为例描述了一些固有的问题与耦合结构1，2）。目前没有与BigQuery等效的开源软件（也许是Drill吗？），我已经在本博文中探讨了构建此类开源系统的方法。...Hadoop上的SQL系统通常与数据格式无关，因此在大数据后端的“侵入性”较小。 在节点之间相对“静态”地分配数据，并且分布式查询执行利用了这一知识。...我认为这种方法是错误的，至少在开源大数据OLAP系统中是如此。设计通用的大数据OLAP系统，使其能够在大多数用例和功能（及其组合的强大功能！）...代理节点将下游子查询发送到查询处理节点，当这些子查询的结果返回时，代理将它们合并，并将最终的合并结果返回给用户。 我只能推测为什么在设计Druid和Pinot时决定构造另一种类型的节点。...但是，如果有人需要，我可以想象，为Pinot中的任何服务引入对多个可插拔选项的支持并不难。自Uber和Slack开始使用Pinot以来，这种情况可能很快就会改变。
我们支持所有常见的SQL数据类型，包括具有微秒精度的datetime（6）类型，该类型非常适合作为时间序列的时间戳。 在金融交易系统中，一种常见的时间序列分析方法是操作股票价格。...实际上，我使用了可扩展性来创建上一节中用作UDF 的time_bucket（）函数（如下面的附录所示）; 这为其他特定时间序列产品中的类似功能提供了相同的功能。...在MemSQL中实现存储过程非常简单，方法是获取一个查询结果，并输出一个行集，其中的空格插入到一个临时表中。 然后可以使用ECHO命令将其发送回客户端应用程序。...根据一个名为FIRST（）的用户定义的聚合函数（UDAF），考虑此查询以在每三分钟的交易中获得股票ABC的第一个值： ? 结果： ?...在最近的一次测试中，我使用了一个双节点MemSQL集群，每个节点在Intel Xeon Platinum 28核系统上运行，每秒直接从应用程序插入2,850,500个事件，具有完整的事务完整性和持久性。
Spark基本的数据结构是RDD，一个分布于集群节点的只读数据集合。传统的MapReduce框架强制在分布式编程中使用一种特定的线性数据流处理方式。...Spark宣称其应用的延迟可以比MapReduce降低几个数量级，但是我们的实际使用中，在20TB的数据集合上做SQL查询也要10分钟左右出结果，这个速度纵然是比Hive快了3倍，但显然不能支撑交互查询和...其中分组聚合、取中位数等是数据分析中的常用操作，当前的Impala存在如此多的局限，使它在易用性上大打折扣，在实际使用时要格外注意。...图中显示了4种基于SQL-on-Hadoop常见系统的合规等级，绿色和蓝色分别表示：每个系统可以优化的查询个数；可以完成执行并返回查询结果的查询个数。...HAWQ是我所使用过的SQL-on-Hadoop解决方案中唯一支持SQL过程化编程的，Hive、SparkSQL、Impala都没有此功能。
{{{body}}}中，这种“布局文件”的概念大大的降低了我们的维护成本。...}); 这样在partials目录下定义的handlebars文件都会是partials文件，使用方法：{{> head}}。...下面是一个布局文件（layout.hbs），同时使用了partials文件，可供参考： <!...如何使用？ 首先我们可以在layout中预置一个section。如果我们渲染动态的js段落，需要放到{{> footer}}下面。..._sections变量中取name为js的段落，渲染在这里。如果当前页面没有js则不渲染。 位置预置好了，我们就可以写具体的段落了。
所以开始联想是否是因为在遍历rows过程中没有正确关闭数据库连接，造成连接泄露，以至于后面的查询拿不到连接导致超时。...原因我已经分析的清清楚楚，但是具体是哪一步除了问题呢，唯一能想到的是这里两次查询使用的是同一个rows对象，是不是某种情况导致在前一次已经关闭了连接而下一次查询直接使用了关闭的连接而导致超时呢？...因为出问题的代码并不复杂，如上所示，即只有两个Select查询。 于是我写了一段一样的代码在本地测试，跑完后并没有出现超时或者拿不到连接的情况。...因为getServiceMMethod已经排查一通了，并没有连接泄露的情况，但是其他地方会不会有泄漏呢？于是排查了ServiceM服务的所有代码，对于使用到rows对象的代码检查是否有正常关闭。...那么为什么图中有超过Y的时候没有一直报警呢，我理解应该是这期间有其他任务已经执行完查询任务将连接放回连接池，后面来的请求就可以直接使用了，毕竟还会有一个超时时间的等待窗口。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
