我们可以做到这一点的方法是从这个分布中反复采样下一个单词，然后当我们采样下下一个单词时，用它作为条件，以此类推。为了让它更具体，我们在Python中看看这可能是什么样子。...这个网站收录了他们曾经发行的每首歌的歌词，它还有一个有用的索引页，其中有指向各个歌曲的链接，我们可以用它来抓取网站。...这就迫使我们的模型在生成新歌词时要维护一些歌曲结构，否则模型只会生成大量没有结尾的文本。在我的代码中，我使用XXSL、XXEL、XXSS和XXES分别表示行开始、行结束、歌曲开始和歌曲结束。...通常，我们可以通过考虑前面的n个单词来创建一个任意的n-gram模型，当n等于整首歌的长度时，你可能会发现这个模型生成的披头士的歌曲是完美的。不幸的是，它生成的歌曲已经存在了。...不过，我们将只使用抓取的披头士的歌曲歌词，而不是Reddit上的帖子进行训练，这将使模型严重偏向于生成类似披头士的歌曲。 这里我跳过如何具体实现，因为要讲它将需要采取另一个类似长度的文章来解释一切。
现在当我们知道我们的播放器需要实现哪些功能以后，就是我们搭建整个播放器的界面和函数方法的阶段了，在VS软件的设计界面，我们可以很轻松的对播放器的界面进行整体布局， 同时我们所添加的每一个控件都有它独特的属性...其中需要注意的是：我们需要设置音乐的起始默认打开位置和所选择的音乐格式，一般来说音乐的格式有mp3、WAV、flac等，在属性中设置音乐格式时应注意，每一个格式应该使用分号进行分割开。...点击下一曲控件函数 该函数的作用是：当我们点击下一曲的时候，可以根据当前播放的音乐列表，播放列表中的下一首歌曲。...：当我们点击上一曲的时候，可以根据当前播放的音乐列表，播放列表中的上一首歌曲。...当我们检测到将要播放的歌曲存在歌词文件时，就会对其歌词文件进行格式化处理，并且将歌词实时的播放出来，这时就需要定义另外的一个时间监控控件，来对歌词的播放时间进行监控，并且可以根据时间实时的显示出需要播放的歌词
歌词分析不是一件容易的工作，因为它的结构通常和散文有着很大的区别，它需要谨慎的假设和特定的分析技巧选择。音乐的歌词渗透到我们的生活以及无所不在地细微地影响着我们的思想。...然后我做了一个主观的决定，去除了不是原版的所有歌曲，即混音，扩展版本，俱乐部混音，重制等等。为了避免重复，我还删除了收录了他热门歌曲的历史合集的专辑。...你可以使用 names() 函数来看数据框架中的列。 ? 因为我创建了这个文件，我知道 X 是行数，text 是实际的歌词。...但是本教程目前将专注基础，使用 gsub 和 apply() 函数来做脏工作。 首先，通过使用 gsub() 创建一个小函数来处理大部分场景以避免那些烦人的收缩，然后再所有歌词上应用该函数。 ?...考虑到歌词转录的性质，我怀疑是歌词输入的错误。所以，出自好奇，我观察打榜前十名且超过 800 个单词的歌曲。 ? 我做了一点研究后发现这首歌曲有一段嘉宾表演的说唱。这就说得通了！
“我知道这不是技术上的解释，但这让我们能够找到隐藏在我们专辑歌曲间的旋律，”她在I/O演讲中说道。...“当我们去年5月录制这张专辑时，这个模型面向用户的一面是一个Colab Notebook，而不是音乐家通常带进录音室的东西。” 现在已经是时候了！...斯诺登事件后，他们创作了一首名为《Party at the NSA》的歌曲，并将收入捐给了EFF（电子前沿基金会，一个国际知名的法律援助公益组织）。...Bechtolt表示：“仍然不能只通过按一个按钮就创作出一首歌；这根本不是一种轻松或有趣的工作流程，所以三天后，我们说，‘好吧，我想我们有足够的东西了’。...整体框架、歌词、歌词和框架之间的关系——所有这些都超出了技术的能力范围，都需要人来参与，但这其实是好事。”
由http://blog.csdn.net/wusuopubupt/article/details/21083775得到的启发，在周末自己抽空也做了一个插件，也顺便补充一下po主的教程。...chrome插件，所以首先恶补了一上午，再者我们还需要知道从哪里根据歌曲名和歌手名获取歌词，感谢po主给我们推荐了http://geci.me/api/lyric/，这个好用的接口，我们可以在url后加上...‘歌曲名/歌手名’从而获得歌词的json信息。...，感谢po主的发现，我们可以在localstorage中找到歌曲名和歌手名，如下图所示 ?...id的变量，其中我监听了豆瓣电台的频道滚动事件，因为我发现频道的滚动好像拦截了该页面所有滚动事件，如果不添加该监听，我们没办法在歌词div里使用滚轮，虽然可以看到滚动条，但是相当不爽啊。
后端基于koa2+mongodb，写一套增删改查接口就可以了。 很想把这篇文章独立为一个后端篇。事实上业务处理仍然离不开前端。而且前端的工作量是大大多于后端的。...于是衍生出以下业务逻辑： 上传一个zip包 标准的zip包包括：歌词（.lrc）/歌曲（.mp3/ogg/…）/封面图（img） 后端执行解压到指定文件夹 对以上三者分别进行校验，歌曲和封面返回链接地址...文件操作封装 如果我想优雅地使用async await进行文件操作，自己实现一个文件读取库就至关重要了。...思路就是：拆分时间和歌词，组合成对象，检索对象，展示歌词。 ? 由于篇幅原因，这里写不下太多了。 思路就是：正则读取方括号内时间内容，转化为秒。当currentTime变动时，遍历这个数组。...找到与currentTime最接近的歌词段。把它作为一个状态显示出来。 以上。
卧擦嘞，打印出来了一些什么鬼啊！居然没有找到歌词！怎么办！怎么办!沉思了良久后我觉得我掉进了一个巨坑，事情绝对没有那么简单！........诶换了一首歌也只是歌曲的ID发生了变化。找到规律了！我们可以定义一个这样的函数根据歌曲的ID去自动下载歌曲的歌词，我们想要下载哪首歌曲的歌词需要输入歌曲的ID就可以了！...我们可以看到张学友的主页有50首最热门的单曲，我们姑且就先定一个小目标，下他个50首歌！根据我们刚刚的思路我们只需要从这个页面筛选出这50首歌曲的ID就可以了！...有了这些我们就可以根据一个歌手的ID爬取这个歌手的50首热门歌曲的歌词，定义一个函数即可，这里就不贴代码了。就这样我成功的爬取了歌神的50首热门歌曲的所有歌词！...于是做了一个标记，可以让我看到是下载到哪个歌手的哪个歌手的哪一首歌时出了错误，机智的我终于找到了问题所在，原来是该歌曲没有提供歌词！于是又添了几行代码引入了异常机制！终于完美了！
我只希望通过我们的讨论，你不再害怕 Monad 这个术语或者这个概念了 —— 我曾经怕了很长一段时间 —— 并在看到该术语时知道它是什么。你可能，也只是可能，会正确地使用到它们。...我将会非常宽泛的使用数据结构这个概念，而且我断定，当我们在编程中为一个特定的值定义一组行为以及约束条件，并且将这些特征与值一起绑定在一个单一抽象概念上时，我们可能会觉得很有用。...这样，当我们在编程中使用一个或多个这种值的时候，它们的行为会自然的出现，并且会使它们更方便的工作。方便的是，对你的代码的读者来说，是更有描述性和声明性的。 Monad 是一种数据结构。是一种类型。...这虽然是一种有效的方法，但是它引入了 this 绑定的问题，所以在这里我不想讨论；相反，我打算使用一个简单的函数和对象的实现方式。...不要担心，我们可以从外部提供简单的空值检查，Maybe Monad 其他的短路行为也还是可以很好的工作的。
虽然图片描绘了 Vanilla RNN，但是我们在工作中使用 LSTM，因为它更容易训练，通常可以获得更好的结果。...那么，你可以看到这样的趋势：当我们增加＂temperature＂时，采样的句子变得越来越随机。 训练有条件的字符级语言模型 想象一下，如果我们能够以某种特定艺术家的风格生成歌词。...由于预测的下一个字符时使用独占，我们使用交叉熵损失（http://t.cn/RqQJif4 ）。 但是现在我们的模型输出一个不再是 one-hot 编码的矢量（可以按多个键）。...当我们使用反向传播来计算梯度时，我们需要存储所有对内存消耗贡献最大的中间激活量。随着我们的序列变长，我们需要存储更多的激活量，因此，我们可以用更少的样本在批中。...在训练完收听历史数据后，可以给它一段前一小时左右收听的歌曲序列，并在当天余下时间为您播放一个播放列表。那么，也可以为你的浏览历史做同样的事情，这将是一个很酷的工具来分析你的浏览行为模式。
所以我用 Python 抓取了美国、英国、中国台湾、中国香港、中国大陆四个地区，总共六千万的歌词，其中包括大陆600万的歌词，做了一些数据分析的工作，目的就是给你想要的答案。...选定虾米音乐之后，写了好一会代码，抓取歌词的爬虫开始蹭蹭工作了 ? 爬虫一般会面对两个问题—— 1.代理问题 频繁地抓取网站的页面，IP 很容易被封。...…… 然后在三小时之后，我收获一个约100M，49419首歌的数据库。 看着这满满的记录，感受到蜜蜂辛勤搬运后看着蜂蜜的喜悦，我相信，关于HipHop歌词的秘密全部都包含在里边了。 ?...这是各汽车品牌在国内16284首嘻哈歌曲中出现的情况，在一首歌的歌词中出现算一次，总共约有400多首歌中出现至少一次汽车的品牌名字。可以看出，饶舌歌手喜欢宝马和奔驰的很多，特点只有一个，就是贵！...我从歌词库中取出所有歌词，分词，然后根据韵母、声调分类，然后得到了一个押韵词汇文件。 韵脚的分布挺有趣的，我统计了一下出现前十的两字词语韵脚 ? 可以看出，i i 这个韵脚是最容易押韵的。
虽然图片描绘了Vanilla RNN，但是我们在工作中使用LSTM，因为它更容易训练，通常可以获得更好的结果。 为了更详细地介绍RNNs，推荐以下资源（http://t.cn/RyIAoWq ）。...当这个参数接近零时，采样等于argmax，当它接近无穷时，采样等同于均匀分布的采样。可以看一下相关论文中的图（Jang et al）： 当τ=1 时，分布不受影响。...那么，你可以看到这样的趋势：当我们增加＂temperature＂时，采样的句子变得越来越随机。 训练有条件的字符级语言模型 想象一下，如果我们能够以某种特定艺术家的风格生成歌词。...由于预测的下一个字符时使用独占，我们使用交叉熵损失（http://t.cn/RqQJif4 ）。 但是现在我们的模型输出一个不再是one-hot编码的矢量（可以按多个键）。...在训练完收听历史数据后，可以给它一段前一小时左右收听的歌曲序列，并在当天余下时间为您播放一个播放列表。那么，也可以为你的浏览历史做同样的事情，这将是一个很酷的工具来分析你的浏览行为模式。
所以我用 Python 抓取了美国、英国、中国（中国香港、中国台湾、大陆）三个地区，总共六千万的歌词，其中包括大陆600万的歌词，做了一些数据分析的工作，目的就是给你想要的答案。...选定虾米音乐之后，写了好一会代码，抓取歌词的爬虫开始蹭蹭工作了 ⇣ 爬虫一般会面对两个问题—— 1.代理问题 频繁地抓取网站的页面，IP 很容易被封。...…… 然后在三小时之后，我收获一个约100M，49419首歌的数据库。 看着这满满的记录，感受到蜜蜂辛勤搬运后看着蜂蜜的喜悦，我相信，关于HipHop歌词的秘密全部都包含在里边了。...这是各汽车品牌在国内16284首嘻哈歌曲中出现的情况，在一首歌的歌词中出现算一次，总共约有400多首歌中出现至少一次汽车的品牌名字。可以看出，饶舌歌手喜欢宝马和奔驰的很多，特点只有一个，就是贵！...我从歌词库中取出所有歌词，分词，然后根据韵母、声调分类，然后得到了一个押韵词汇文件。 韵脚的分布挺有趣的，我统计了一下出现前十的两字词语韵脚 可以看出，i i 这个韵脚是最容易押韵的。
这就是音乐的力量，它与符号语言一样，似乎与人类大脑有着独特的契合点。 但是，大脑是如何处理音乐的，当我们聆听自己喜爱的歌曲时又会发生什么？...重建后的歌曲并不是原版歌曲的完美复制品，但可以清晰辨认，并包含歌曲的许多关键元素，如旋律、节奏和歌词。这几乎就像是病人在脑海中哼唱歌曲的旋律，而研究人员可以从曲调中获取灵感。...Ludovic 说："换句话说，在足够长的神经记录时间内，计算机可以识别它，但人很可能无法识别。"...加州大学伯克利分校心理学和神经科学教授罗伯特-托马斯-奈特（Robert Thomas Knight）说："我认为头皮脑电图可以对几首不同的歌曲进行分类，但无法确定一首特定的歌曲。...这些电极位于大脑的三个区域：颞上回(STG)、感觉运动皮层(SMC)和额下回(IFG)。 虽然音乐在大脑两个半球都能处理和解码，但研究人员发现，在聆听音乐时，右半球承担了更多繁重的工作。
视频内容 虽然在大部分时候，它们的演唱咬字略显呆滞，但给人整体的听感还是好听的，有人曾因此担心，作曲家、作词家、演唱家等工种未来是不是都要被 AI 取代？...那么，一首完全交由 AI 自行创作的歌曲会是什么样的呢？在国外 YouTube 网站上，就有一位名叫「DJ AI」的用户做了尝试，并将最终成品发布出来。...有心人还能听出，歌曲一段「史诗」质感的叙述为我们还原了远古时期一个人类与绵羊和平共处的时代，而在这过程中究竟发生了什么，导致演变成如今的局面，还需要有心人对歌词做进一步的解析。...同事 B ：标题不说是 AI 作词作曲，我还以为这是鬼畜视频 BGM 同事 C ：吓得我赶紧去听 are u ok（大家自行搜索播放吧） 同事 D ：真是辣眼睛辣耳朵 同事 E ： 一时间想起了当年风靡一时的诺基亚铃声...当我们还沉浸在羊之歌的不凡品质时，原作者那头已经开始在向网友们征集下一首 AI 歌曲的主题： ? 对此，你有什么建议给这个作者吗？
那么，一首完全交由 AI 自行创作的歌曲会是什么样的呢？在国外 YouTube 网站上，就有一位名叫「DJ AI」的用户做了尝试，并将最终成品发布出来。...在你正式点开聆听这曼妙的歌声以前，我们借用作品下的留言给你提供一个良心建议：0.75 倍速享用，效果更佳哟 细细品味，我们会发现在这短短 3 分 14 秒的演唱里，无论是 AI 平淡中暗藏汹涌的歌声，亦或是歌词高频出现的...有心人还能听出，歌曲一段「史诗」质感的叙述为我们还原了远古时期一个人类与绵羊和平共处的时代，而在这过程中究竟发生了什么，导致演变成如今的局面，还需要有心人对歌词做进一步的解析。...同事 B ：标题不说是 AI 作词作曲，我还以为这是鬼畜视频 BGM 同事 C ：吓得我赶紧去听 are u ok 同事 D ：真是辣眼睛辣耳朵 同事 E ： 一时间想起了当年风靡一时的诺基亚铃声 根据...当我们还沉浸在羊之歌的不凡品质时，原作者那头已经开始在向网友们征集下一首 AI 歌曲的主题： ? 对此，你有什么建议吗？
Steven Rubin： Russ Haines创作了我们的大部分歌曲。Mark Manasse写了一些，我写了一两首，其中大部分只是歌词。...Steven Rubin: 我最喜欢朋克音乐的地方就是它在解决社会问题，虽然是以一种愤怒和讽刺的方式。我为很多歌曲写了歌词，我总是使用这种方式使它们与社会问题相关。...Steven Rubin: 我职业生涯中最重要的项目（即使是退休后我依然在做）是一个被称为Electric的开源EDA（电子设计自动化）系统。全世界的人们都可以使用它设计集成电路芯片。...1969年，当我还在高中时，我们发现，可以将一个收音机置于处理单元之上，而高速计算会泄露无线电波，播放不同类型的静态声音。...在那以后，我为Salesforce工作了三年，但公司高层认为科研不是他们想要的，就抛弃了我们。接着我加入了一家努力发展中的初创公司——i2Chain。
编译：yxy 出品：ATYUN订阅号 我做了一个简单的概率模型来生成流行音乐。通过客观标准，我可以说模型产生的音乐听起来比其他深度学习技术制作的音乐更像是流行音乐。我是怎么做到的？...处理数据 对于这些数据，我使用了20种不同的西方流行歌曲（midi格式，完整的歌曲列表可以在这里找到：www.popmusicmaker.com）。...这基本上意味着当音符从一个转换到下一个时，我们可以获得转换发生的概率。（下面有更深入的解释） ? midi：歌曲的数字化版本。 首先，我提取了和声音符和旋律音符之间的“垂直”转换概率。...由于它们自身相似性，第二和第四簇的色彩相同。 我在我用作输入数据的20首流行歌曲中制作了20个这些自相似矩阵。然后，我让我的机器尽可能忠实地复制他们的结构。 结果 结果很不错。...经过深思熟虑后，我发现还有另外一种人类文化的创作具有这种内部数据结构 – 流行歌词！ 以Edward McCain为例。它的片段如下： ? 让我们在机器学习中使用相同的生成环境来分解歌词。
AudioKitSynthOne 开发团队为此还做了一个视频，跟我们讲述他们是如何从一个突发灵感，到将项目具体落地实现的： 关注 GitHubDaily，后台回复「音乐」获取下载链接。...在那篇文章里面，我提到过 vsc-netease-music 这个插件，它让开发者可以在 VSCode 上面收听网易云音乐的歌曲，将代码音乐与合而为一，我们业内专业术语称此为「码乐」?...这个项目是一个可从网易云音乐、QQ 音乐、酷狗音乐等搜索和下载最优音质歌曲的工具，支持多线程搜索和下载，还可以对搜索结果去重，堪称是一个音乐下载神器。 如果你苦寻音乐下载方法无路，可以试下这个工具。...Music 这个项目的作者应该跟我一样有类似痛点，所以做了这么一个项目。 这个项目是一个跨平台音乐播放器，它支持一键导入网易云、QQ 音乐、虾米歌单，还可进行歌词翻译、歌单离线。...douban.fm 最后的这个项目现在已经不维护了，但为什么还要分享呢？因为当初我看到这个项目的时候，觉得它非常有创意，把工程师「万物皆可命令行」的理念贯彻到了极致。
项目 该项目的目标是构建一个Spotify客户端，让它能够学习我的听曲习惯并跳过一些我通常会跳过的歌曲。不得不承认，这种需求来自于我的懒惰。我不想在当我有心情想要听某些音乐时，创建或查找播放列表。...但是为了能够训练一个模型，我首先需要数据来训练它。 数据 我需要完整的听歌历史记录，包括我跳过的那些歌曲。获取历史记录很简单。...我可以使用这些服务来跟踪跳过的内容，但这感觉像是在回避挑战。我怎么能完成它呢？ Hooking 我最近学习了解了有关hooking的技术，你可以在其中“拦截”从目标二进制文件生成的函数调用。...我们可以看到，对每种类型的键都调用了一个公共函数sub_10006FE10，只设置了一个整数参数来区分它们。让我们hook它，看看我们是否可以记录按下的键。...当我们点击目标指令时，我们可以打印出寄存器r12的内容： ? 我们要做的就是从这个地址减去偏移量，看，我们获取到了我们名义上的地址：0x100CC2E20。
在播放媒体文件时，媒体对象MediaObject会在指定的时间间隔发送tick()信号，这个时间间隔可以使用setTrickInterval()函数来进行设置。...桌面歌词的显示首先需要将部件的背景设置为透明色，然后重新实现其重绘事件处理函数来自定义文本的显示，这里可以使用渐变填充来实现多彩的文字。...然后再使用定时器，在已经绘制的歌词上面再绘制一个不断变宽的相同的歌词来实现歌词的动态播放效果。...cellClicked(int, int)信号是当表格中的一个cell单元被单击时发出的。它的两个参数分别为表格中cell的行号和列号。 ...如果在第二个类的头文件中药使用到第一个类，则可以不用包含第一个类的头文件，直接用class关键字声明就可以了，在第二个类的源文件中则需要包含第一个类的头文件，因为这里需要使用第一个类对象的成员方法。
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