为什么自定义更好 在词法分析器中，我仍然决定使用自己的代码。首先，词法分析器是一个小程序，如果我自己不写，感觉就像不会写我自己的“left-pad”一样愚笨。 但是语法解析器是另一回事。...这可以是自动化的，但是在构建系统之间切换时会变得很麻烦 我喜欢构建酷的东西 为什么我自己决定做一个中心角色？...这个管道是可以工作的，所以不需要改动它，除非你有一个更好的主意； 如果你没有时间或动机来实施复杂的通用语言，请尝试像Brainfuck一样实现一个深奥的语言。这些解释器可以短到几百行。...动态类型可以被视为比实验速度更快（如 Python、JS），但是当你发送该消息时，并不知道操作符是否会中途停止或崩溃。 我用电报员的例子来解释它，但任何类比都是有效的。...在这个系统里，实际上我们可以做很多事情：类型系统不仅仅检查int 或String 是否正确使用。更丰富的类型系统可以证明程序具有更强的不变量：它们可以终止、安全地访问内存，或者它们不包含数据竞争。
有的编程语言可以一边执行一边转换，需要那些源代码就转换哪些源代码，不会生成可执行程序，比如Python、JS、shell等，这种语言称为解释型语言，使用的工具是解释器。...JS就是一门解释型语言，它在Android和iOS上的解释器就不一样，我之前写过两篇文章详细介绍过iOS上的js解释器——JSCore，大家可以了解一下： 深入理解JSCore 深入理解JSCore后续...最后，我将编译型语言和解释型语言的差异总结为下表： 类型 原理 优点 缺点 编译型语言 通过专门的编译器，将所有源代码一次性转换成特定平台执行的机器码 一次编译后，脱离编译器也可以运行，并且运行效率高...函数test的功能无非就是计算传入的两参数的和，再加上一个常数3，用得着像上面那样搞那么多中间变量吗？我要是在业务开发中写出这样冗余的代码，恐怕早被打死了。...可以看到，Debug模式下默认是不优化的，Release模式下才会优化。 再来看一下优化级别的选项： ? 可以看到，最小的是O0，即不进行任何优化。
编译的目的是将源码转化为机器可识别的可执行程序，在早期，每次编译都需要重新构建所有东西，后来人们意识到可以让编译器自动完成一些工作，从而提升编译效率。...但“编译器不过是用于代码生成的软机器，你可以使用你想要的任何语言来生成代码”，真的是必要的吗？ ?...作者 | Oleksandr Kaleniuk 译者 | 虎说 责编 | 仲培艺 来源 | CSDN（ID：CSDNnews） 诚然，编译器可以为你生成高性能的代码，但是你真的需要编译器吗？...使用 Python 脚本测试基准，用生成求解器替换 solve_5 调用； 4. 使用 LLVM 静态编译器将中间代码转换为机器代码； 5....高性能计算没有理由保留编译语言的特权，编译器只是用于代码生成的软机器。你可以使用你想要的任何语言生成代码，我相信如果你愿意，你可以教 Matlab 生成超快的 LLVM 代码。
构建编译器不一定是一个可怕或神秘的过程！既然您已经了解了一些基础知识，我强烈建议您拿起代码并修改它。...能够通过调用标准libc malloc/free接口或垃圾收集器来分配堆内存也很有用。如果您想使用垃圾回收，请注意LLVM完全支持精准垃圾回收，包括移动对象和需要扫描/更新堆栈的算法。...也许你会是第一个用LLVM将正则表达式解释器编译成本机代码的人？ 玩得开心--试着做一些疯狂和不同寻常的事情。像其他人一样构建一门语言，比起尝试一些疯狂的或离奇的东西，然后看看结果如何，要无趣得多。...我说“不幸的”，因为除了随身携带源代码之外，确实没有办法使(完全通用的)C代码可移植(当然，C源代码通常也不能移植--曾经将真正的旧应用程序从32位移植到64位吗？)。...通常有比显式堆栈帧更好的方式来实现这些特性，但是LLVM确实支持它们，如果您愿意，可以使用。它需要您的前端将代码转换为Continue，传递Style并使用尾部调用(LLVM也支持)。
因此若想在公有链环境下用容器化的方式来构建智能合约环境，则需要采用例如资源控制等更多的方法来适应改造。 2.3 虚拟机方式 目前实现智能合约方式的最多的一种是虚拟机方式。...(1) 解释器 - Interprete 一条一条的解释执行源语言（php，postscritp，javascript）等。 利弊 解释器启动和执行的更快，不需要等待整个编译过程完成就可以运行代码。...LLVM的编译流程如下：源码被编译成LLVM中间格式的文件，然后使用LLVM Linker 链接，并进行优化，得到的LLVM code 最终被翻译成特定平台的机器码，另外LLVM支持JIT，会在代码生成过程中插入一些轻量级的操作指令来手机运行的信息...Web Assembly 连标注 Js 这种事情都懒得做了，不是要 AOT 吗？我直接给字节码好不好？（后来改成 AST 树）。...此外，Wasm指令集可以很容易地通过移除浮点指令来确定化，这将使它适合于替换EVM语言。 同时，Wasm在不增加内存消耗的情况下，可以达成无信任编程。
每个方案都有各自的优劣，实际工程可以根据需求进行选择或组合。在业界，许多选择使用Python引擎、Lua引擎或两者的组合来执行用户编辑的Python脚本或Lua脚本。...我们自研DSL引擎，实际上是开发了一种自定义的编程语言，使用这种编程语言来编写特征计算逻辑。要实现一种编程语言，当然要实现这种语言的编译器和执行器，下面将介绍DSL引擎的实现和存在的问题。...这无疑是公司内推广/公司外开源的阻碍，在缺少研发的大力支持下，大家愿意学习新的DSL语言吗？使用业务通用熟悉的语言，可以更好的提升影响力，减少接入阻碍，需要的研发支持也更少。.../ccint main.cpp hello world 上面的例子使用标准库的vector类和string类以及printf函数，解释器执行函数ccint_main, 可以看到解释器很好的支持了C/C...Sema语义检查 语义检查包括变量或过程未经声明就使用、变量或过程名重复声明、运算分量类型不匹配、操作符与操作数之间的类型不匹配。
这篇文章主要讲优化单处理器的代码，下面会介绍一些一些高效的函数实现，也有已经封装好的拓展模块，还包括速度更快的Python解释器。 当然多处理器版本确实能大幅提高运行效率。...Unladen Swallow是一个Python的JIT编译器。是Python解释器的一本版本，被称为底层虚拟机(LLVM)。不过这个开发已经停止了。...ctypes模块可以用于在内存中构建编译C的对象。并且调用共享库中的C的函数。不过ctypes已经包含在Python的标准库里面了。 llvm-py主要提供LLVM的Python接口。...以便于构建代码，然后编译他们。也可以在Python中构建它的编译器。当然搞出自己编程语言也是可以的。 CorePy2也可以进行加速，不过这个加速是运行在汇编层的。...可以使用Python代码的字符串的多行特性，可以使其他的代码按照自身的风格来进行排版。 8.其他工具 如果我们要节省内存，就不能使用JIT了。一般JIT都太耗费内存。
} main" 我当时安装默认安装的时llvm-18，所以我添加了bin的路径到PATH export PATH="$PATH:/usr/lib/llvm-18/bin" 我是放在~/.bashrc文件里面...如果不指定，报告将默认保存在 /tmp 下的一个目录中。 -v：增加输出的详细程度。 -V：在构建完成后自动在浏览器中打开分析结果。...” Configuration 大多数项目都可以在启用断言的“调试”模式下构建。...静态分析器会拾取断言来修剪不可行的路径，这在某些情况下可以大大减少工具发出的误报（虚假错误报告）的数量。...ccc-analyzer程序就像一个假编译器，将其命令行参数转发给编译器以执行常规编译，并使用clang来执行静态分析。
language,,,, 也即，pypy使用了rpython(rescricted)这门python的子集来自实现，但是要注意rpython其实离python十W八千里了，与其说它是python，其实不如说它是另外一门语言...pypy就是用rpython实现的python语言的前端部分和解析部分，虽然rPython不是完整的Python，但用rPython写的这个Python实现却是可以解释完整的Python语言。...不可忽视的地方在于， 按需执行的JIT - 对特定的函数做修饰，然后动态的把它们编译成机器码并切换到使用c扩展。这种做法的好处是，重要的事情说三遍，写解释器，得到JIT编译器。...写解释器，得到JIT编译器。写解释器，得到JIT编译器。...这是我以前在《发布jupyter》中提出的设想，结合它作为在线IDE，可以完全将所有前后端编码+逻辑调试放在浏览器端。
虽然我们在动态代码方面要快得多（因为我们有编译器而不是解释器），但这并不是依靠‘足够智能’的编译器来消除动态性”。...我对此感到非常兴奋。它像 Python，但没有 Python 的任何问题。你可以像 C 一样快速编写代码，并像 C 一样部署小型独立应用程序。” “感觉编程被颠覆了。”...Jeremy Howard 是 Python 的重度使用者，Python 可以并且确实可以做任何事情，但它有一个缺点：性能，它比 C++ 等语言慢数千倍。...Howard 解释道，Mojo 试图解决的就是 AI 内部这种割裂现实。 “Mojo 的一大亮点在于，开发人员可以随时选择更快的‘模式’，使用‘fn’替代‘def’创建自己的函数。...“此外，如果使用‘struct’来替代‘class’，属性就会被紧密打包到内存中，甚至可以直接在数据结构内使用、而无需到处寻找指针。
这些语言通过尾调用优化可以在性能上获得许多好处。 注意: 我不会在这篇文章里解释尾调用的概念。...StackOverflow[3]上有个关于尾递归概念的详细解释。 随着最近几年编程社区强调函数范式和函数式风格的趋势，您可能会认为尾调用优化已经出现在许多编译器/解释器的实现中。...一种实现方式就是让编译器来做这件事，一旦编译器发现需要执行TCO,就把尾递归函数执行转换成一个迭代循环。这意味着尾递归函数的结果只需要占用单个栈帧就能计算出来。内存使用为常量。 ?...当时问题的核心似乎是由于LLVM的不兼容；说实话，他们讨论的很多东西我都无法理解。...宏来返回。 这是TCO吗？ 所以，这样对吗？tramp.rs是我们需要来在Rust编程中启用按需TCO的英雄，对么？ 恐怕不是这样。
用户态使用 BPF 字节码来定义过滤表达式，然后传递给内核，由内核虚拟机解释执行。 BPF 提供了一种在内核事件和用户程序事件发生时安全注入代码的机制，这就让非内核开发人员也可以对内核进行控制。...在字节码被（JIT）编译完成后，会直接调用 eBPF，而不是对每个方法的字节码进行新的解释。 低侵入性。 当作为调试器时，eBPF 不需要停止程序来观察其状态。 安全。...使用 eBPF 有助于在不添加额外层的情况下增加环境的功能丰富性。由于代码直接在内核中运行，因此可以在 eBPF 事件之间存储数据，而不是像其他跟踪器那样转储数据。 表现力。...eBPF相关工具 BCC BCC 是 BPF 的编译工具集合，前端提供 Python/Lua API，本身通过 C/C++ 语言实现，集成 LLVM/Clang 对 BPF 程序进行重写、编译和加载等功能...因此，在编写简单的 eBPF 程序，特别是编写的 eBPF 程序用于临时的调试和排错时，你可以考虑直接使用 bpftrace ，而不需要用 C 或 Python 去开发一个复杂的程序。
由于之前整理的服务器框架已经完成了，就需要用各种静态分析工具跑一遍。原来的llvm+clang的编译脚本是从GCC那个脚本copy过来然后改的，使用的时候各种问题。所以干醋重新折腾一遍，重写了。...我只是编译出来玩+当某些工具使用啊喂。要不要这么折腾我啊喂。 所以索性重写了，然后这回干脆不适用原来的动态库命令了，llvm的文档里说那个命令仅供llvm的developer。...也是醉，现在的脚本终于第一次编译个自举编译又都OK了，然后建议的额外的编译flags也改成了使用llvm-config来显示。并且新的脚本的编译速度也比以前大幅提升了。...openmp我不用所以没加进去，反正加一下也不麻烦。dragonegg的依赖过于奇葩，我也没加进去了，这也是个折腾的主儿，而且真的需要用gcc的前端+llvm的后端吗？有需要的人自己加吧。...建议使用llvm-config –cflags,llvm-config –cxxflags和llvm-config –ldflags来查看需要附加的编译选项 编译安装 LLVM + Clang
以NVIDIA GPU为例，使用triton可以越过cuda的闭源生态，直接将自己的后端接入llvm IR，通过走NVPTX来生成在GPU上的代码。...，一个是llvm，一个是pybind11，我在编译和构建triton的过程中，都是通过手动将llvm和pybind11编译安装好后，在编译triton的过程中通过CMakLists.txt来指定对应的路径...0x10 LLVM的下载与配置 为什么要使用llvm？...，不超过 140 字（可选） 可以看到最终生成了一个.so文件，libtriton.so 那么接下来只要将libtriton.so文件移动到triton/python/triton/_C目录下，将triton...这种分离的方式，可以使得我们在改进完对应的llvm代码或者triton的源码后，分步编译，然后再整合成一个新的shared library (libtriton.so) 在后续的教程中，我将会从triton
今天我们来聊聊一款解决方案——Codon，一款高性能、零开销、可扩展的 Python 编译器，它使用了 LLVM（低级虚拟机）技术，直接将你的 Python 代码编译成原生机器代码。...Codon 直接将你的 Python 代码编译成和 C++ 类似的原生代码，这样一来，性能提升可以达到数十倍甚至上百倍。想象一下，原本需要几分钟处理的数据，现在可能只需几秒钟！2....解释器执行快得多。...对于 Python 开发者来说，使用 Codon 编译你的代码，就相当于让你的代码得到了 LLVM 的性能优化加持。...举个不太精确但很形象的比喻：如果说 Python 解释器是一辆普通的家用车，那 Codon 编译器就像是给你的家用车换上了 F1 赛车的引擎。
但好像你对我的说法很意外，所以在正式讨论类型设计之前，能不能先解释一下这个问题？这样我才能明白为什么咱们老是对不上频道。 Bob 大叔：对不上频道吗？我倒没这种感觉。...可以列举几个具体的软件示例吗？比如，假设我们都熟悉的 Visual Studio 和 CLANG/LLVM，这些也符合你之前提到的、绝大多数软件所占用的资源不足现代处理器 1% 的情况吗？...某些模块需要在纳秒级周期内执行，其他模块的响应时间则可以容忍微秒、毫秒甚至更长。是的，有些模块甚至在响应时间不超过 1 秒的情况下都是没问题的。...而且 LLVM 恰好是开源的，所以我们能明确知晓它的工作和构建原理（Visual Studio 就不行）。...假定有人想用 LLVM 构建一款真正的大型程序，比如虚幻引擎或者 Chrome 等。
那么要达成这个目标，我做了以下计划： 组织社区力量来翻译官方的《Rust 编译器开发指南》。...通过这两份文档，希望可以帮助和影响到更多的人，来为 Rust 语言做贡献。 我知道，编译器作为程序员的三大浪漫之一，水很深。你也可能会说，人家搞编译器的都是 PL 出生，一般人哪有那种本事。...LLVM会对LLVM IR进行优化，再生成为机器码。 后端为什么要用 LLVM ？不仅仅是 Rust 使用 LLVM，还有很多其他语言也使用它，比如 Swift 等。...在这个过程中，如果遇到了宏代码（不管是声明宏还是过程宏），则会使用专门的「宏解释器（Macro Parser）」 来解析宏代码，将宏代码展开为 TokenStream，然后再合并到普通文本代码生成的 TokenSteam...但我们不是说，Rust 没有暴露 AST API 吗？为什么过程宏可以做到这么强大？
编译器与解释器编译器（Compiler）和解释器（Interpreter）是两种不同的工具，都可以将编程语言和脚本语言转换为机器语言。...解释器 Interpreter解释器能够直接执行程序或脚本语言中编写的指令，而不需要预先将这些程序或脚本语言转换成目标代码或者机器码。典型的解释型语言有 Python、PHP 和 Matlab。...下面来打开看看解释器的几个重要的特点：将一个用高级语言编写的程序代码翻译成机器级语言解释器在运行时，逐行转换源代码为机器码解释器允许在程序执行时，求值和修改程序用于分析和处理程序的时间相对较少与编译器相比...编译器的情况下生成中间代码或目标代码，而解释器不创建中间代码。在执行效率上，编译器比解释器要快得多，因为编译器一次完成整个程序，而解释器则是依次编译每一行代码，非常的耗时。...LLVM 的 IR 使用 LLVM assembly language 或称为 LLVM language 来实现 LLVM IR 的类型系统，就指的是 LLVM assembly language 中的类型系统
我之前在互联网工作，知道的前端vue、react和后端Java、python等. 现在编译器也有前端和后端....LLVM 可以用作编译器框架，其中提供“前端”(解析器和词法分析器)和“后端”(将 LLVM 的表示转换为实际机器代码的代码)。...LLVM-based compiler 这是一个部分或完全使用 LLVM 基础结构构建的编译器。例如，编译器可能在前端和后端使用 LLVM，但是使用 GCC 和 GNU 系统库执行最终链接。...LLVM 是一个用于构建编译器、链接器、运行时执行器、虚拟机和其他程序执行相关工具的工具包。除了 LLVM 工具集之外，LLVM 的功能还可以通过一组库来实现。...要使用 LLVM 作为构建工具的工具包，开发人员需要了解各个库中包含什么、它们依赖什么以及如何使用它们。幸运的是，有一个工具 llvm-config 可以帮助解决这个问题。可以参考上面贴的这个链接.
ImHex ImHex是一款功能强大的十六进制编辑器，该工具专为逆向工程分析师、编程开发人员以及那些想好好保护自己眼睛的安全人员所设计。哪怕你每天工作到凌晨三点（虽然不建议），也不会伤害你的眼睛！...数据检查器允许解释多种不同类型的数据（小端和大端）。 大文件支持和快速有效的加载。...在深夜使用时不会“烧坏”你的视网膜。 模式语言 ImHex所使用的开发基于自定义类C模式语言，易于阅读、理解和学习。...Nightly构建 该工具的Nightly构建版本可以在该项目的【GitHub Actions】中获取到。...依赖安装完成之后，可以运行下列命令来构建ImHex： mkdir build cd build cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
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