付出这些巨大的努力，一定会得到回报吗？ 答案是，并不一定。 英特尔、AMD和英伟达可以从规模经济中获益，但对大型科技公司来说，情况远非如此。...据悉，云组织现在可以为TPU和在其上运行的软件制定路线图，希望让云客户租用更多TPU驱动的服务器。...根据最初的计划，「雅典娜」会使用台积电的5nm工艺打造，预计可以将每颗芯片的成本降低1/3。 如果在明年能够大面积实装，微软内部和OpenAI的团队便可以借助「雅典娜」同时完成模型的训练和推理。...然而尽管已经做出了种种努力，但亚马逊、谷歌和微软都面临着挑战——如何说服开发者使用这些AI芯片呢？...如果换到亚马逊、谷歌或微软的定制芯片，就需要学习全新的软件语言了，他们会愿意吗？
S3存储层: 如果您从这篇博客文章中获得了一个想法，那就是:在S3中存储数据的原始副本。 它便宜、可扩展、非常可靠，并且与AWS生态系统中的其他工具配合得很好。...这通过减少使用诸如雅典娜之类的工具查询或使用EMR处理数据时必须扫描的数据量来提高性能。例如，按日期划分数据是一种常见的方法。...这就是雅典娜发挥作用的地方。 查询层:雅典娜 一旦您将数据放入S3，开始研究您所收集的数据的最佳方法就是通过Athena。...为了开始雅典娜，您只需要提供数据的位置、格式和您关心的特定部分。特别是片段事件具有特定的格式，我们可以在创建表时使用这种格式，以便进行更简单的分析。...元数据:AWS胶水 保持当前的 Athena的一个挑战是在向S3添加新数据时保持表的更新。雅典娜不知道您的新数据存储在何处，因此您需要更新或创建新的表(类似于上面的查询)，以便为雅典娜指出正确的方向。
但是，绝大多数的云商店运行在亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure之类的云上吗？ 还有一种从操作系统中使用备份软件方法，如VeritasNetBackup。 “当你迁移到云中，你要开始考虑代理了。”...Windows是Veeam公司端点备份的另一个代理产品。“人们将看到我们今年采用了集成的管理功能的备份云策略。”...AppNeta备份到AWSS3超过170TB，这意味着AppNeta每天需要加工处理74亿个事件，并使用AWS的S3的频繁访问层，可以缩小相对昂贵的S3与非常便宜但却非常慢的Glacie档案存储之间的差距...“亚马逊公司发誓其服务具有更大的弹性，”爱维达说，“你必须信任他们。使用跨区域复制减少S3的冗余版本也是一种选择，但会面临成本不断的问题。”...“与IBM公司不同，亚马逊云降低了客户的服务价格，”罗斯基尔说。此外，亚马逊云的利润率表明，在可预见的未来，他们能够继续保持降低价格。并为用户始终提供数据备份的服务，人们都希望该公司一直如此。
训练的数据从S3（全称Amazon Simple Storage Service）读取，生成的数据也会放进S3。经过模型生成的数据是基于模型的参数的，而不是模型演算出来的代码。...模型托管 带HTTPs端点的托管模型的服务，能让开发者的模型拿到实时的演算。这些端点可以缓解流量压力，也可以在多个模型上同时进行A/B测试。...同样，开发者可以直接使用内置的SDK搭建这些端点，也可以用Docker镜像来设置你自己的参数。...“自夸一下，我觉得SageMaker端对端服务最强大的地方，是这三部分可以分开独立使用，灵活地补充改进企业现有的机器学习工作流程，”在发布会上，AWS的CEO强调SageMaker的灵活性。...现在这项服务是免费的，不过一旦使用者超过一定的使用限度，就要根据使用频率和地域来收费了 除了这款AI云服务，亚马逊AWS发布会还推出了4个重磅新工具。
它的出现将有助于降低模型的部署成本和延迟；新的推理功能可以让客户单个端点上部署一个或多个基础模型，并控制分配给它们的内存和加速器数量。...在数据的“集成”特性方面，亚马逊云科技依旧坚持的是“zero-ETL”之道——Amazon S3加持下的OpenSearch Service zero-ETL integration，仅使用一个工具，便可以分析...S3中的所有操作数据。...在量子位与亚马逊云科技数据库和迁移服务副总裁Jeff Carter的交流过程中，他发表了如下看法： 我希望我们生活在一个合作的世界里，每个LLM都擅长于不同的方面，我认为这种情况会持续下去，这种专业化水平也会持续一段时间...我喜欢Bedrock的一个原因是它可以无缝地从一个LLM转换到另一个LLM。很明显，亚马逊将持续在LLM方面推进最先进的技术。
他之前在亚马逊的S3上过班，是亚马逊的员工。从这一点上来说我们不得不佩服亚马逊不拘一格招人的风格。无论是学中文的建筑都还是自学成才的都可以去上班。...但是重点是Capital One是亚马逊AWS在云端金融行业的标杆客户，其数据都存在S3上。所以这次是一个S3前员工盗窃了存储在S3上帝敏感用户数据。具体怎么盗窃的还不得而知。...那么一个亚马逊S3前员工居然如此轻而易举的就获得了权限极高，管控极其严格的用户数据。 而且，不管是银行还是亚马逊的所有监管系统都没有报警！没有报警！！...亚马逊的所有监控体系都形同虚设啊。你说这是多可怕的事情。你能想象全球第一大云厂商是这样的大门敞开的给所有人服务吗？发生了这样的事情以后你还敢用S3去存宝贝的数据，然后让人不知布局全偷走吗？我是不敢。...总之，我也很难理解亚马逊这个号称最好的S3到底出了什么问题。 至于Capital One，这家烂银行我好几年前就停止使用了。在这事情里，它也是一无所知的天天只能叫纳尼！I FULE U。
来自亚马逊的高级工程师 James Hood 以简单明了的例子说明了为什么要用 DDD 替代 CRUD 来设计 REST API。...我不喜欢 CRUD 这样的说法，尤其不喜欢当中的 U。 问题：CRUD 中的 U 一般的更新操作允许客户端更新资源的任何一个字段，并使用新版本覆盖已有的版本。...我曾经看着一些团队走上了这条不归路，他们试图从更新的字段里去推测客户的意图，结果代码变得像团乱麻。 解决方法：DDD 那么该如何解决这个问题，有其他更好的方案吗？...如果你打算将 API 暴露成公共端点，就需要在很长的一段时间内为 API 提供支持，最好还是把它看成是一个永久性的事项。...我总是建议人们在前期多花一点时间，因为有些东西到了后面就很难修改，而 API 就是一个很好的例子。 所以，在进行 API（REST 或其他）设计时，请停止使用 CRUD 模型。
使用 Amazon EC2 可避免前期的硬件投入，因此您能够快速开发和部署应用程序。通过使用 Amazon EC2，您可以根据自身需要启动任意数量的虚拟服务器、配置安全和网络以及管理存储。...本指南将向您介绍 Amazon S3 以及如何使用 AWS 管理控制台来完成下图中所示的任务2。...相当于硬盘存储数据 Amazon DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务，提供快速且可预测的性能，同时还能够实现无缝扩展。...借助 AWS Lambda，您几乎可以为任何类型的应用程序或后端服务运行代码，并且不必进行任何管理4。...列举了常用的服务，了解其他服务可以参考官方文档，亚马逊的文档写的已经很详细的。
自2019年以来，微软就开始研发一款名为"雅典娜"（Athena）的定制AI芯片，用于为大型语言模型提供动力，目前已在测试阶段。...SemiAnalysis的分析师迪伦·帕特尔（Dylan Patel）表示，开发类似于雅典娜的芯片可能每年需要花费1亿美元左右，ChatGPT每天的运营成本约70万美元，大部分成本来源于昂贵的服务器，如果雅典娜芯片与英伟达的产品拥有同等竞争力...TPU可以为深度学习模型执行大规模矩阵运算，例如用于自然语言处理、计算机视觉和推荐系统的模型，其最初专为谷歌的超级业务云计算数据中心而生。...2018年初，科技媒体Information爆料亚马逊已经开始设计定制AI芯片。 AWS自研AI芯片版图包括推理芯片Inferentia和训练芯片Trainium。...Inf2实例最多可支持1750亿个参数，这使其成为大规模模型推理的有力竞争者。
他们的需求是使用一个监控工具来识别“用户查看的视频流”的质量问题，因为有“成千上万个并发流”，所以这个工具必须是高度可伸缩的。...还有另外一个“成本问题”，即存在大量对 S3 的一级调用（用于临时存储捕获的视频帧）。...例如，“AWS Well-Architected”文档的“Reliability”一项下面给出了一些建议： “使用面向服务架构（SOA）或微服务架构构建高度可伸缩和可靠的工作负载。...在关于.NET 应用程序现代化的“AWS Prescriptive Guidance”文档中，亚马逊列出了微服务的好处，包括更快的创新、高可用性和可靠性、更高的敏捷性和按需可伸缩性、现代 CI/CD（持续集成和部署...他认为这个案例之所以会引起这么大的反应，关键是“在微服务被过度营销的情况下，大家以为 Prime Video 团队返回到了单体架构”。 “我确实认为微服务被过度宣传了，把微服务作为解决所有问题的答案。
如亚马逊S3、Box、Copiun和Thru等服务拥有功能丰富的产品，使用户可以轻松地备份、同步和存储文档和文件。...•以下是企业在实施云存储服务时，关于访问控制机制，企业应该关注的一系列问题： •管理工具和其他管理应用存储的用户密码使用加密格式吗? 如果使用了加密格式，是什么类型的?加密格式经过定期测试吗?...支持一般的安全通信协议吗?如SSLv3 、 TLS和SSH? •活动用户的会话是否超时? 如果没有一个合理的超时时间，在空闲客户端的端点，就会存在会话劫持的风险，是相当糟糕的。...例如，CipherCloud代理可以自动加密发送到Amazon的S3、RDS和EBS存储服务的数据，并且，可以自动加密发送到存储提供商的数据，如Box。...端点安全工具，如whitelisting和DLP代理也可以用来限制云存储客户端的安装，并且，新的基于网络的监控工具，比如Skyhigh网络公司可以监控、控制云存储服务的访问。
我能感受到你点击这篇文章时怀有的愤怒。我并不讨厌 Rust——在许多场景中，我都倾向于使用它。所有编程语言都是达成目的的手段。...对于像我这样独自开发个人兴趣项目的人来说，这非常方便：每个 REST 端点或 GQL 解析器都要编写的话会耗费大量的时间，而且每个模型的 CRUD 操作基本相同。...举例来说，我就是用这种方法进行 S3 文件上传或身份验证。 问题 1：依赖注入难 Rust 依赖注入是一个有趣的问题。...在容器里吗？还是算了吧。...今日好文推荐 字节回应员工因没年终奖与 HR 互殴；乐视实行 4 天半工作制：不降薪无 996，研发可准点下班；亚马逊发全员信，拟裁员 1.8 万人｜Q 资讯 2022年全球程序员收入报告出炉：首席工程师最高年薪超
根据反亚马逊组织雅典娜联盟（Athena Coalition）的统计，亚马逊分布在全美的各大分支机构中，已经有55处地方出现了新冠确诊病例。...Emily Cunningham，亚马逊用户体验设计师，也是气候保护组织“亚马逊气候正义（Amazon Employees for Climate Justice）”的一员，此前，她曾在亚马逊股东年会后发表公开讲话...Emily觉得，她们两位设计师在亚马逊的气候议题上一直发挥着重要的领导作用，因此，这是被触痛的亚马逊借机秋后算账。 而另一位设计师Maren则认为，亚马逊是在枪打出头鸟，好让其他人闭上嘴巴。...电话打完之后，儿子问Maren：“妈妈，因为气候问题的行动被开除，你后悔吗？” Maren说：“不后悔，一点也不。我做这些事情是为了你。”...被开除的仓库员工 除了前面提到的两名设计师，亚马逊上周还开除了明尼苏达州的一名仓库员工，同样也是因为他抗议亚马逊仓库防护措施不到位。
用户可以将本地存储迁移到Amazon S3，利用 Amazon S3 的扩展性和按使用付费的优势，应对业务规模扩大而增加的存储需求，使可伸缩的网络计算更易于开发。...基于以上的弹性计算、存储、数据库、应用程序服务组合，AWS可以为企业提供完整的IT业务解决方案。最关键的是，AWS是按需使用、即用即付的模式，能够灵活应对企业快速多变的IT需求。...Import/Export Snowball：亚马逊Import/Export Snowball是一种物理传输设备。AWS可使用它来存储内部的海量数据。然后，AWS在用户返回该设备后可导入数据。...RDS可自动完成打补丁和数据库软件备份以便数据恢复。 简单存储服务（S3）：亚马逊S3是一个可扩展的对象存储服务。...AWS用户可以通过网络接口在网络的任意位置存储和检索数据，且只需为所使用的存储资源支付费用。S3提供了多个存储类，并可与各种亚马逊云服务协同运行。
1.快速构建起可扩展的数据湖。 2.丰富而且功能强大的专门构建的数据服务集合，这些数据服务可以为交互式仪表板与日志分析等提供必要的性能支持。...下面我们从5个方面，来分别介绍一下亚马逊云科技智能湖仓是如何满足企业的各项需要的： 1.可扩展数据湖 如何保证数据湖的可扩展性呢？...Amazon S3作为一款历史悠久的对象存储服务，拥有无与伦比的持久性、可用性与可扩展性。正是因为这个优势，亚马逊云科技的数据湖选择了Amazon S3技术作为基础。...其中包括亚马逊云科技的几个重要法宝： Amazon Athena 交互式查询服务，支持使用标准SQL语句在S3上分析数据。...亚马逊云科技使用了他们的另一件法宝：Amazon Glue。 Amazon Glue 是一项无服务器数据集成服务，可帮助企业轻松准备数据以进行分析、机器学习与应用程序开发。
“我认为重要的是要首先意识到亚马逊是一家技术公司”，在“第一次”对话中，Werner Vogels 反复对Jim Gray解释称，亚马逊不应该仅仅被视为一家在线书店，而应该被视为一家科技公司。...第二个教训是，通过禁止客户端直接访问数据库，可以在不涉及客户端的情况下对服务状态进行可伸缩性和可靠性改进。...“面向服务的架构，我们的扩展方式，我们服务客户的方式——我认为我们最大的成功是亚马逊已经成为一个其他企业可以从中受益的平台。”...在与Tom Killalea的谈话中，Werner Vogels 说道：“我完全同意这是空前的规模。即使在今天，即使现在的互联网服务已经达到了令人难以置信的规模，我认为S3仍然比它领先两到三代。”...在2006年的S3发布公告中，亚马逊采用了以下分布式系统设计十大原则来满足Amazon S3的需求: 去中心化：使用完全去中心化的技术来消除伸缩瓶颈和单点故障。 异步：系统在任何情况下都能继续工作。
对我们The New Stack的读者来说，我认为他们把最大的亮点藏到了最后，所以我要先从MySQL团队最后才提到的开发者福音开始：即为开发者提供了JavaScript和JSON支持。...MySQL团队表示，简单的过滤器查询可以提速20倍，聚合查询可提速22倍，大型连接查询可提速144倍。...接下来，HeatWave增加了在亚马逊网络服务云上运行的支持。这意味着客户在亚马逊S3对象存储中已经存在的任何格式的数据现在都可以在HeatWave中处理。...在竞争方面，甲骨文声称HeatWave的训练速度比亚马逊Redshift快25倍，这意味着作为AWS的数据仓库，HeatWave优于亚马逊自己的Redshift。...Autopilot索引是一种基于机器学习的服务，它可以为OLTP工作负载推荐辅助索引，包括建议新索引和识别无用的重复索引应该删除的建议。
我写了一篇在本地或在自定义服务器上开始使用 PySpark 的博文— 评论区都在说上手难度有多大。我觉得你可以直接使用托管云解决方案来尝试运行 Spark。...我花了几个小时试图了解每种方法的优缺点后，总结出了一些要点： EMR 完全由亚马逊管理，你无需离开 AWS 生态系统。...与 Pandas 相比，你需要更加留心你正在使用的宽变换！ Spark 中的窄与宽变换。宽变换速度较慢。 问题七：Spark 还有其他优势吗？...有的，下面是一个 ETL 管道，其中原始数据从数据湖（S3）处理并在 Spark 中变换，加载回 S3，然后加载到数据仓库（如 Snowflake 或 Redshift）中，然后为 Tableau 或...Parquet 文件中的 S3 中，然后从 SageMaker 读取它们（假如你更喜欢使用 SageMaker 而不是 Spark 的 MLLib）。
因为我们采用直链的方式进行上传下载，所以为了保证上传下载的安全性，客户端用来上传下载的 URL 均需要服务端进行签名。...完全不受服务器带宽限制 支持所有兼容 S3 协议的云存储 支持文件及文件夹管理 支持文件及文件夹分享（未登录可访问） 支持文档预览及音视频播放 支持多用户存储空间控制 支持多语言 NextCloud 是非常好用的网盘系统...Cloudreve 是我在研发 ZPan 之前找到的唯一满足我需求（上传下载不受带宽限制）的产品。...蓝眼云盘也是我早期在找网盘产品的时候找到的，总体来说他符合我的设想，简单好用。但很遗憾，他也属于传统网盘，我和他的开发者有过交流，他们并没有打算支持云存储。...阿里云 OSS 腾讯云 COS 七牛云 Kodo UCloud（需手动自动设置 CORS） 华为云 OBS 网易云 NOS（需手动自动设置 CORS） 亚马逊 S3 MinIO > curl -sSLf
阅读 javascript 文件，运行 Burp Suite，然后单击网站的任何底部，我还使用 Wayback Machine 获取所有可能的端点，最后是子域枚举。...我开始使用ffuf针对 admin.test.com 进行内容发现，但不幸的是，我没有找到任何有效的端点， 默认情况下ffuf使用 GET HTTP 方法，所以我尝试了 POST 方法。...即使在我在 JWT 中操作领域之后 身份验证绕过 你知道什么是模糊测试吗？...起初，我以为到此为止，没有办法知道我的文件存储在哪里。...任意文件覆盖 默认情况下，如果您上传 file.txt Amazon S3 ， Amazon S3容易受到错误配置任意文件覆盖的影响。
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