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我可以为我自己的数据结构使用Sanity.io吗，或者只使用像'Blog‘这样的预定义数据结构

可以，你可以为自己的数据结构使用Sanity.io。Sanity.io是一个灵活的内容管理系统（CMS），它允许你定义和管理自定义数据结构。它提供了一个易于使用的界面，让你可以轻松地创建和编辑数据模型，并使用GraphQL API访问和查询数据。

Sanity.io的优势包括：

灵活性：你可以根据自己的需求定义和定制数据结构，而不受限于预定义的模板。这使得它非常适合处理各种类型的数据，无论是博客、电子商务、新闻网站还是其他类型的应用。
实时协作：Sanity.io支持实时协作，多个用户可以同时编辑和更新数据，而不会发生冲突。这对于团队合作和内容编辑非常有用。
强大的查询和过滤功能：Sanity.io提供了强大的查询和过滤功能，使你可以轻松地检索和筛选数据。你可以使用GraphQL查询语言编写复杂的查询，并根据条件过滤结果。
扩展性：Sanity.io可以与其他工具和服务集成，例如React、Gatsby、Next.js等。这使得它成为构建现代Web应用程序的理想选择。

对于像'Blog'这样的预定义数据结构，你可以使用Sanity.io提供的默认模板或自定义模板来管理博客内容。你可以定义博客文章的标题、内容、作者、发布日期等字段，并使用Sanity.io的编辑界面来创建、编辑和发布博客文章。

腾讯云提供了类似的云原生产品，可以用于构建和托管Web应用程序。你可以了解腾讯云的Serverless Framework（https://cloud.tencent.com/product/sls）和云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf）来了解更多相关信息。

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用简单的方法学习ECMAScript 6

数组，字符串，Map对象，Set对象，DOM数据结构（正在使用中的）都是可迭代的iterable对象。因此，用简单的话来说，迭代器就是一种结构，每次调用它时都会按序列返回下一个结果。...这其实有一点像循环。它每次都返回一个新的东西。注意：迭代协议的一个关键特性就是它的有序性：迭代器本身每次只返回一个值，这意味着如果一个迭代的数据结构是非线性的（比如树），迭代器会对其进行线性化。...对我来说没有必要把所有逻辑都放进for-of循环来做一个迭代的工作，我只需要创建一个有意义的可迭代类，然后把我的逻辑都放在其中，然后我就可以在不同的地方用for-of循环使用我的类，并且可以很简单地实现迭代工作...注意：为什么Map和Set都是具备'size'属性而不是像数组那样用'length'属性呢？这个不同之处的原因在于length是对序列而言的，序列这种数据结构是有索引的，像数组这样。...(value2) { // do something else... }); }); // 或者将其扁平化，像下面这样： asyncFunc1() .then(function (value1

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面试过几百个程序员，我发现很多人都缺乏数据结构和算法知识

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数据库索引

索引采取什么数据结构存储？为什么采取这样的数据结构？　　...数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O 就可以完全载入，(由于节点中有两个数组，所以地址连续)。而红黑树这种结构， h 明显要深的多。...在哈系索引的中查询一个像“Jesus”这样的值，并得到对应行的在内存中的引用，明显要比扫描全表获得值为“Jesus”的行的方式快很多。...假设Employee_Name列上确实创建了索引，数据库会接着检查使用这个索引做查询是否合理 - 因为有些场景下，使用索引比起全表扫描会更加低效。你能强制数据库使用索引吗？　　...通常来说，你不会告诉数据库什么时候使用索引 - 数据库自己决定。然而，值得注意的是在大多数数据库中（像Oracle 和 MYSQL），你实际上可以制订你想要使用的索引。

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重要的一课！

像下面这样的读者，我就很喜欢，直接抛出问题，语气也很舒适。 ? 有些直接甩了红包，遇到这种情况我一般第一时间就冲过来了，哈哈哈哈哈哈。 ?...菜鸟教程上对数据结构的定义我觉得还是蛮正式（官方）的，简单点说，数据结构就是把一堆数据，按照某种格式揉成一坨。大家喜欢吃宫保鸡丁吗？反正二哥挺喜欢这道菜的。我就以宫保鸡丁为例，来讲一讲数据结构吧。...维基百科上是这样定义的。宫保鸡丁（英语：Kung Pao chicken或Kung-Pao Chicken），又称宫爆鸡丁，呈糊辣荔枝味，源于黔菜、流传至鲁而后成于川菜的一道川味名菜。...）就是一个自定义的数据结构，将很多不同的配料融合在了一起。...数据结构说复杂也不复杂，说简单也不简单，这不重要，重要的是必须得学！有读者可能会问，“我数学学的不好，学数据结构能学会吗？” 说句实在话，数据结构和数学之间没有必然的关系。

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Rust ｜批判性回顾

在编写了超过 10万行 Rust 代码之后，我想我开始对这门语言有了一种感觉，并且像每一个脾气暴躁的工程师一样，我已经形成了我自己的观点，因为这是互联网，所以我要分享。...我们有可能只用预先分配好的静态数据结构来编写操作系统，但我们必须在所有情况下满足最坏情况下的元素数量，这导致了臃肿。此外，我们还不得不推出很多自己的核心数据结构。...问题往往是从一些数据结构开始的，我在第一遍的时候不能完全弄好，因为我还不知道这个系统是如何组成的；所以为了弄清楚这个系统是如何组成的，我就用一个半生不熟的数据结构拼凑出一些代码。...于是就开始陷入混乱：一旦我对事情的运作有了一个概念，我就回去修改数据结构，但现在在其他地方出现了一些未曾预料到的、微妙的破坏。也许这是一个逐个击破的问题，或者一个符号的极性似乎被颠倒了。...这是因为每当我发现自己在写一个链表（或任何其他基础数据结构）时，我都会立即停下来，质疑所有让我走到那一步的人生选择：这不是库的用途吗？难道我真的需要重新发明轮子吗？

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怎么看待程序员普遍缺乏数据结构和算法的知识？

为什么会这样呢？ 1、看似最枯燥、最基础的东西往往具有最长久的生命力像数据结构，算法这类东西，还有有一些计算机原理之类的知识，这些东西都是编程和实践的根本。...他们看似枯燥和基础，但是具有最长久的生命力。我知道，你可能熟悉各种框架，各种开源库的使用，但是那又怎样？看着各种框架和开源库的文档，只要有编程基础，谁不会照着葫芦画瓢呢？...在面试或者笔试的时候，面试数据结构和算法，可以面出你的思维能力，思考能力，这个能力对于编程来说很重要。比如：如果面试你使用过什么框架吗？...你说：会，使用过，然后你谈了谈使用这些框架的一些知识和遇到的坑，以及怎么解决的？通过这样的问题，不能看出的思维能力和编程能力，只能看出你确实会用这个东西。...而面试算法和数据结构不一样了，以为面试这种东西可以让你写出来，或者写伪代码，而且这些能力如果你有，你的成长空间也高。面试你编程的实践能力，不可能让你上机去敲一个模块的实现吧？

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肝了三个视频：Rust 宏编程系列

我非常希望通过视频，不仅介绍知识本身，还能把我在 live coding 过程中做出的选择，无论是思路上的选择，设计上的选择，还是重构时的选择给表现出来，这样对我自己，对读者朋友们都更加有帮助。...第二期，我使用 syn/quote 做了一个派生宏 Builder，可以为数据结构生成 builder 方法，让数据结构可以用非常简单直观的方法初始化。...不过，我不喜欢在宏处理的上下文中做所有的事情，而更加倾向于通过构建良好的数据结构，从 TokenStream 中获取我需要使用的数据，然后在自己的数据结构做进一步的处理，而非直接和TokenStream...好在有 darling 这个第三方库，可以把 attributes 用数据结构捕获下来，就像 clap 3 / structopt 做的那样。其实宏还有很多其他可讲的内容，我也在考虑哪些放在加餐中。...我们看到，像 nom 这样的工具，一开始大量使用宏，后来也都逐渐用函数取代。所以我们在开发的时候，要非常谨慎地构建宏。多问自己：我非用宏不可么？可以使用别的设计来避免使用宏么？

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如何看待「算法模板」

「算法模板」是编程语言库函数的补充算法模板是若干个用于算法竞赛的代码片段，这些代码片段是竞赛选手所使用的编程语言库函数的补充。算法竞赛由机器判题，只看「正确性」和「运行时间」。...「算法模板」完整的意思我为大家总结一下：在平常高强度的做题训练中，有一些算法和数据结构经常写，但是自己使用的语言库函数中没有，就需要自己整理一份，只要自己看得懂就行。...吸收了模板的内容成为自己的知识，是有意义的，所以很多时候不用太计较「模板」这个用词，说的人也只是随口一说而已。真的用的上吗？我认为绝大多数时候用不上。...这个模板来自 ACWing 网站（网址：https://www.acwing.com/blog/content/31/），我引用一下：二分模板一共有两个，分别适用于不同情况。...我认为一定要自己总结算法思想和相关题型，如果把这样的过程称为整理「算法模板」，我觉得没有问题，因为这样的整理方式有自己的思考，对自己有用。

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Medium网友开发了一款应用程序让学习算法和数据结构变得更有趣

我觉得我必须比其他人(他们有天生的数学能力)更努力地学习相同的概念。这个想法深深扎根在我的大脑中，我很确定我永远无法学习像“二叉搜索树”这样的东西，以及如何在精神上分析像“归并排序”这样的递归噩梦。...自学成才的程序员是科技行业近年来更容易接受的一种人才。特别是在像硅谷这样的地方，在每个街角都有编程训练营。...所以当我在开发这款应用的时候，我也在为它开发内容。现在，学习算法和数据结构是我的最新项目的一个必要部分。每隔几天，我就在学习一种新的算法或数据结构。...一旦我把它写下来，我就会编译学习资源并把它添加到应用程序中。现在，我可以在一个我自己构建的超级简单的工作空间中反复练习。这不是很酷吗! ?...但是对于一个简单的用例来说，你是否可以用几行代码做一些事情，或者安装一个NPM包来做同样的事情? 就我来说，我每次都选择前者。你很有可能节省了数百行代码和一组全新的依赖关系。

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数据结构应该怎么学？

再例如操作系统的进程（or 线程）调度，我该怎么去分配资源（像 CPU）给多个任务呢？肯定不能全部一起拥有的，资源只有一个，那就要排队！那么怎么排队呢？用普通的队列？但是对于那些优先级高的线程怎么办？...以后用的过程中，你会发现这些基础的“工具”也存在着一些缺陷，你不满足于此工具，此时，你就开始自己在这些数据结构的基础上加以改造，这就叫做自定义数据结构。...使用广度优先，只需要将每一层的节点用一个数组保存下来，然后输出最后一个使用深度优先，这里我使用的是根右左的方式，这样能保证在每进入到一个新的层时，第一个访问到的就是最右边的元素。上图： ?...每一层的宽度被定义为两个端点（该层最左和最右的非空节点，两端点间的 null 节点也计入长度）之间的长度。示例： ? image 分析：最大宽度，不就是找出哪一层最长吗？...参考：基础的数据结构（总览）[2] 几乎刷完了力扣所有的链表题，我发现了这些东西[3] 几乎刷完了力扣所有的树题，我发现了这些东西[4] 回炉重铸， 91 天见证不一样的自己（第二期）[5] Reference

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mysql索引

2）操作系统结合预读，如果一个结点对应一操作系统页，只需一次io可完成存储 B+树：特点：非叶子结点不存数据，只是当作索引用，因此同等空间下，比B树存更多的Key 因为非叶子结点只存在key，因此即使遍历到了...而B+树是一种磁盘io友好型数据结构，刚才说的叶子结点设计，有序链表的构建都减少io 为什么不使用红黑树？...所以Redis可以用跳表，而mysql不可以好：那么面试我推荐这样去回答， B+树是磁盘io友好型数据结构，而跳表是内存友好型数据结构，我想从行高和维护效率这两方面去答...io少（这里用刚才教你的三点从有序链表和叶子这两方面答就ok 叶子方面：叶子只存放数据，大小固定，导致分裂合并io减少，和方便预读，有序链表也可方便预读，减少io...没有定义主键、没有非空唯一键 mysql会使用rowid作为聚簇索引二级索引就是辅助索引非主键索引定义4个辅助索引，innoDB创建了几个B+树 5个，每个索引一个B+树，还有rowid的聚簇索引

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