可以依靠“外部”消息传递系统来管理同一计算单元的多个实例吗？答案是肯定的！ 如果在订单验证过程中遇到瓶颈，是否可以实例化一个额外的验证计算单元并让它处理一些工作呢？可以的。...这些节点可以采用任何一个主节点的形式运行Nimbus守护进程或者采用工作进程（worker）节点的形式—运行Supervisor守护进程。...这种不希望发生的情况可以通过在Storm集群（又名Nimbus H / A）中定义多个主节点来弥补。这样的话，一个失败的主节点将会被一个健康的主节点替换。...可以将处理逻辑层的任务分配给开发人员，也可以将处理物理层的任务分配给DevOps工程师。 开发Storm的工程师考虑了上述关注点分离的概念，并向开发人员提供了在开发人员的机器上本地运行拓扑的思路。...难道不是所有的流元组都只是从一个螺栓流到另一个螺栓吗？ 那么请记住，喷嘴和螺栓可以有多个实例，以便进行分布式并行计算。 虽然喷嘴或螺栓在逻辑上是一个原子计算单元，但它的物理实现并不一定。
可以依靠“外部”消息传递系统来管理同一计算单元的多个实例吗？答案是肯定的！ 如果在订单验证过程中遇到瓶颈，是否可以实例化一个额外的验证计算单元并让它处理一些工作呢？可以的。...这些节点可以采用任何一个主节点的形式运行Nimbus守护进程或者采用工作进程（worker）节点的形式—运行Supervisor守护进程。...这种不希望发生的情况可以通过在Storm集群（又名Nimbus H / A）中定义多个主节点来弥补。这样的话，一个失败的主节点将会被一个健康的主节点替换。...内在的并行性：作为并行度的流 图形计算的好处之一是，可以在应用程序中清晰地显示单独的计算路径。 看看这里： ? 有什么东西阻止并行处理两种不同的数据流吗？当然没有，这是Storm的完美任务！...奇怪，不是吗？分组与之前建立的图形拓扑有什么关系？难道不是所有的流元组都只是从一个螺栓流到另一个螺栓吗？ 那么请记住，喷嘴和螺栓可以有多个实例，以便进行分布式并行计算。
您是否正在寻找花时间学习微服务的最佳理由，以期成为架构师并使用它们来开发应用程序？ 以下是我学习微服务的十大理由： 现在，让我帮助您更详细地了解这些内容。...在这种情况下，微服务就像一个救世主！ ? 微服务解决了基于组织的问题，使调试和测试应用程序变得容易。在此框架的帮助下，持续交付，测试过程和提供无差错应用程序的能力大大提高。...9.提供持续交付 与专用团队为每个离散功能（如处理数据库，维护服务器端逻辑）工作的单片应用程序不同，微服务使用持续交付模型来处理应用程序的整个生命周期。...由于每个服务都是框架中的单独组件，因此您可以扩展单个功能或服务，而无需扩展整个应用程序。可以在多个服务器上部署关键业务服务，以提高可用性和性能，而不会影响其他服务的性能。 ?...因此，即使应用程序的一个服务或组件出现故障，整个应用程序也不会停止运行。相反，只有特定的服务或组件需要由开发人员重建。 因此，这可以降低业务应用程序完全崩溃的风险！
当一个交换机失效时，另一个交换机会接管流量处理，确保网络继续正常运行。 记忆技巧：MLAG（多机箱链路聚合组）是一种非标准协议，旨在实现多个网络设备之间的链路聚合。...工作原理： 堆叠通常使用专用堆叠电缆连接多个交换机。 一台交换机被指定为主交换机，其他交换机成为成员。 主交换机负责管理和分配资源，成员交换机执行主交换机的指令。...如果主交换机故障，成员交换机中的一台将自动升级为新的主交换机，确保继续正常运行。 记忆技巧：交换机堆叠允许多个交换机在物理上连接在一起，形成一个堆叠。...在实际应用中，配置将根据网络设备和拓扑的具体情况而有所不同。 常见面试题 1、可以使用LACP端口创建灵活的交换机堆叠吗？堆叠和LACP可以同时配置吗？...堆叠允许多个交换机看起来像单个逻辑设备，简化了配置和监控。它适用于各种网络环境，特别是需要大量端口的场景。在堆叠中，您可以通过配置适当的冗余和链路聚合来提高可用性和性能。
主从是一种分治的思想，读场景和写场景，量级不同，处理逻辑不同，保障性不同，所以涉及数据层面，就可以采用不同的提供方式。...缓存或者数据库，从主节点分离出一个或多个从节点专门用于数据的查询，从节点实时同步主节点的数据变更，数据会有一定的延迟，但是基本符合现实的应用场景，我们追求的是不那么强的最终一致性。...在实际的应用开发中，要特别注意筛选出对数据延迟零容忍的的业务逻辑，结合实际，应用主节点进行数据查询或者其它手段来保障数据的强一致性需求。...脏数据好处理吗？好处理。问题是脏数据在哪里？ 单个用户问题的数据可以针对性的去处理。而那些隐藏的脏数据则需要去定位清洗。 1、限定影响范围 哪些数据受影响了？从什么时候开始？影响是什么？...限定时间范围：从什么时候开始上线了或者从什么时候触发了有问题的业务逻辑，比如，对 X 对象的变更修改调整起始于 1 号，那么就需要查找所有 1 号至今的所有与 X 对象修改相关的活动数据。
该新功能允许从待命服务器进行逻辑复制，用户可以： 从只读的待命服务器创建逻辑解码 减轻主服务器的工作负载 采用新的方式为需要在多个系统之间进行数据同步或审核的应用程序提供高可用性 第二个相关且令人兴奋的新功能是...适用于在物理位置之间移动数据的应用程序，以及进行数据仓库、分析、数据集成和业务智能的人员。我将演示一个示例模式和数据库设置，并提供一些用于从待命服务器创建逻辑复制的示例设置和代码。...Write-Ahead Log（WAL）可以通过连接流式传输整个物理文件集，并表示磁盘上完整的数据库。逻辑复制提供了一种更精细的方法，您可以指定要复制到远程服务器的单个数据库对象，如表甚至特定行。...配置参数hot_standby_feedback可以防止主服务器过早删除目录行，以便待命服务器可以使用它们。 逻辑解码从待命服务器开始于2018年。这个过程涉及了许多复杂的细节，需要大量的努力。...15 | 18 SLC1 | 22 | 15 SLC1 | 24 | 20 从这里，如果需要的话，我可以创建多个逻辑复制副本
Pod 所建模的是特定于应用的“逻辑主机”，其中包含一个或多个应用容器， 这些容器是相对紧密的耦合在一起的。在非云环境中，在相同的物理机或虚拟机上运行的应用类似于 在同一逻辑主机上运行的云应用。...除了应用容器，Pod 还可以包含在 Pod 启动期间运行的 Init 容器。你也可以在集群中支持临时性容器 的情况外，为调试的目的注入临时性容器。...如果 Pod 需要跟踪状态， 可以考虑 StatefulSet 资源。 Kubernetes 集群中的 Pod 主要有两种用法： 运行单个容器的 Pod。"...运行多个协同工作的容器的 Pod。Pod 可能封装由多个紧密耦合且需要共享资源的共处容器组成的应用程序。...说明：将多个并置、同管的容器组织到一个 Pod 中是一种相对高级的使用场景。只有在一些场景中，容器之间紧密关联时你才应该使用这种模式。 每个 Pod 都旨在运行给定应用程序的单个实例。
项目地址：github.com/kubewharf/kubebrain 背 景 分布式应用编排调度系统 Kubernetes 已经成为云原生应用基座的事实标准，但是其官方的稳定运行规模仅仅局限在...尤其随着“数字化””云原生化”的发展，全球整体 IT 基础设施规模仍在加速增长，对于分布式应用编排调度系统，有两种方式来适应这种趋势： 水平扩展 ： 即构建管理多个集群的能力，在集群故障隔离、混合云等方面更具优势...从节点可以通过 ResourceLock 读取主节点的地址，从而和主节点建立连接，并进行必要的通信，但是主节点并不感知从节点的存在。...即使没有从节点，单个 KubeBrain 主节点也可以提供完成的 APIServer 所需的 API，但是主节点宕机后可用性会受损。...单个 Leader 的任期内，发号器发出的整数号码是单调连续递增的。主节点发生故障时，从节点抢到主，就会再次重复一个初始化的流程。
我相信我读者大部分都是做互联网应用开发的，可能对游戏的架构不太了解。 我们想象中的游戏架构是下面这样的。 想象中的游戏架构 也就是用户客户端直接连接游戏核心逻辑服务器，下面简称GameServer。...，可以节省了不少资源，这样就可以多服务几个大怨种金主。...其实多个线程抢锁，最后抢到锁的线程才能进行写操作，从本质上来看，就是将所有用户发给GameServer逻辑服务器的消息给串行化了， 那既然是串行化，我完全可以在在业务代码里为每个socket_fd配一个队列来做...因此多个线程同时读写，也就不会有TCP的问题。 所以，可以多个线程同时读写同一个udp socket。 但就算可以，我依然不建议大家这么做。...虽然这时候应用层能实现重传逻辑，但重传这件事毕竟是越少越好。因此通常还会希望能有个应用层流量控制的功能，如果是单线程读写的话，就可以在同一个地方对流量实现调控。
开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为，从而创建功能强大的桌面应用程序。...我们可以通过以下步骤创建和使用CheckBox控件：在Visual Studio的设计视图中，从工具箱中拖拽一个CheckBox控件到窗口上。...例如，在软件设置中，用户可以选择是否启用自动更新功能。在表单中进行单个选项选择：在表单中，CheckBox控件可以用来让用户选择单个选项。例如，在一个注册表单中，用户可以选择是否同意使用条款和条件。...3.具体案例假设我们有一个应用程序，用户可以选择自己喜欢的颜色。我们可以使用多个复选框控件来实现这个功能。以下是实现步骤：在Visual Studio中创建一个新的Winform应用程序。...现在当用户选择一个或多个颜色时，会出现消息框。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
微前端的概念是由 ThoughtWorks在2016年提出的，它是一种前端架构风格，将一个庞大的前端应用拆分成多个独立灵活的小型应用，每个应用都可以独立开发、独立运行、独立部署，再将这些小型应用融合为一个完整的应用...3、独立运行：每个小型应用都可以独立运行，不会影响其他应用的运行状态。这也意味着可以使用不同的框架、不同的库、不同的语言等。...4、集成灵活：微前端框架可以将多个小型应用集成为一个完整的前端应用，或者将原本运行已久、没有关联的几个应用融合为一个应用。这也意味着可以根据需要动态地增加或删除应用。...5、解耦：微前端可以将前端应用拆分成多个小型应用，每个应用都有自己的职责和业务逻辑，可以减少应用之间的耦合，提高可维护性和可扩展性。...2.2 微前端核心 1、拆分：将前端应用拆分成多个小型应用，每个应用都有自己的职责和业务逻辑。这样可以减少应用之间的耦合，使得每个应用都可以独立开发、独立部署和独立运行。
你的应用程序无法扩展！ 可扩展性（从技术角度来看）经常被忽略。这就是开始造成诸如糟糕的用户体验，高维护成本等等问题的原因。...特定资源（例如服务器，网络资源）的故障会导致整个应用程序崩溃吗？如果运行数据库或后端代码的服务器失败会发生什么？您的应用仍然可用吗？如果没有，那就是你的单点失败。 所以你怎么避免这个？简单。...拥有一切的多个副本。在多个服务器上运行数据库。许多支持开箱即用的复制。一个很好的例子是MongoDB。在多台服务器上运行后端代码。负载平衡器可以真正帮助你。 我知道说起来容易做起来难。...我几乎没有触及表面。但总而言之，横向扩展资源是关键。 3）将逻辑推送到客户端 等等，什么？不是那样吗？并不是的。所以你在后端编写的PHP，.Net或Nodejs代码就是实际的逻辑。...您可以在这篇文章中了解有关前端，后端和BaaS的更多信息。 将逻辑推送到客户端可以帮助您减少服务器负载。这反过来将有助于使您的应用程序更具可扩展性。记住每个CPU周期都很重要。
编码、业务逻辑处理等）。...2.1 单线程模型在单线程模型中，所有的事件处理操作都由单个 Reactor 实例在单个线程下完成。...buffer.clear(); } // 写操作逻辑类似 }}优缺点分析优点：简单、线程安全性好、适合编写简单的网络应用。...2.3 主从多线程模型主从多线程模型是一个主 Reactor 线程加多个子 Reactor 子线程，以及多个工作线程池来处理业务的，如下图所示：图片主从多线程模型的实现 Demo 如下：优点：可以充分利用多核...它能够保证 Channel 操作的线程安全吗？为什么？
WPF 中的资源允许一次设置多个控件的属性。 例如，可以使用单个资源在 WPF 应用程序中的多个元素上设置背景属性。 定义资源的最佳方式是在 Window 或 Page 元素级别。...WPF应用程序使用为人熟知的单线程亲和(Single-Thread Affinity,STA)模型,这意味着整个用户界面由单个线程拥有。从另一个线程与用户界面进行交互是不安全的。...一个 View-Model 可以连接到多个模型，像一对多关系一样工作，并为 View 封装业务逻辑和数据。20.如何在WPF应用程序中全局捕获异常？...CanExecute 方法只是告诉用户，我可以执行这个 Action 吗？ 这对于控制 GUI 元素的可操作性非常有用。 ICommand 非常简单，但是也可以完在更加有趣和复杂的功能。...这种关系称为逻辑树。 一个元素的模板由多个视觉元素组成。 这棵树被称为 VisualTree。 逻辑树 描述了用户界面元素之间的关系。
无非就是多练，但是练了要讨论和总结，我遇到过这样的对话，我将它称为“两小儿辩DDD”： A: 我觉得你这里不该使用实体，应该使用值对象 B: 我觉得你这个接口不是领域服务，它其实是应用服务，你这样做不DDD...在本文中我们不是在讨论微服务架构，也不是讨论基础设施架构，这里的架构指： 在单个应用（进程）中 代码是如何组织起来实现一个端到端的用户请求的 它与框架无关，不管你是使用ORM框架或是JDBC，这不是架构的关键差异点...而适配器分为两种，主适配器（别名Driving Adapter）代表用户如何使用应用，从技术上来说，它们接收用户输入，调用端口并返回输出。...（近两年开始流行的契约测试也可以认为是Driving Adapter测试的扩展） 业务逻辑测试，通过Mock出口端口，同样可以方便地构造测试数据，而且这里应该都是Plain Object，测试可以完全在内存中运行...这不正是端口和Driven Adapter吗？你可以认为它们是一种特化的防腐层。那么当一个单体应用中有多个限界上下文时，它们之间也应该用端口隔离，用适配器集成。
本文中，我们将回顾所有常用的 MySQL 备份和恢复策略，它们是任何应用程序的基石。对应您的特定场景，有多个选项可供选择，每个选项都要求我们考虑相关问题以做出明智的决策。...如果需要，您可以使用 mydumper 备份和恢复单个数据库或单个表，这对于将某些数据复制到不同的环境以运行测试非常有用。...从 MySQL 5.6 开始，您可以使用 mysqlbinlog 从远程服务器流式传输二进制日志。...如果数据集大小很大，这是一个非常好的选择，因为您可以在本周初进行完整备份并每天运行增量备份。此外，备份大小比完整备份小。...换句话说，您所做的每个备份都可以被视为薛定谔的备份；在你验证之前，能确定它有效吗？ 这里的最佳实践是使用您创建的备份简单地恢复 MySQL 服务器；然而，你创造了它。
在现实的设计中，需要把一个应用拆为多个容器来实现，这么做的理由有三个： 针对资源建立边界（不同的容器需要不同的CPU和内存，根据实际需要进行限制，而且不同容器间资源隔离，互不影响。...---- Sidecars extend and enhance 听说过 “装饰器模式” 吗？ Sidecar 容器是与 Pod 中的主容器一起运行的容器。...当带有单容器 Pod 正常运行时，我们想在不接触、不更改的情况下向当前容器添加或扩展一些功能，这种情况下，Sidecar 容器模式可以提供帮助。...这样做的好处是把从github定期sync代码的逻辑剥离出来，成为一个可以重用的模块，并且能用到其他的场合。而app container只需要单纯的做web服务就好，不需要考虑sync之类的逻辑。...例如：我想给一个web server加上认证逻辑或者SSL，但是我又不想改动原来的web server或者改动比较困难，我可以在其所在pod内再部署一个proxy，让这个proxy来处理这些认证的逻辑，
基于集群的缺点，又有了分布式架构解决方案，为什么这么说呢，在分布式架构下我们会将应用拆分成多个子应用，子应用之间通过RPC方式(比如hessian)进行通讯，基于子应用的特点，比如高计算型，高IO型等等特点...，我们可以进行针对性的服务配置，如此一来能有效避免集群的瓶颈，说到这里你是不是觉得这不就是SOA架构吗？...我个人理解不是的(稍后回答)。在分布式架构中，多台应用的总和才是外部用户感知的一个应用系统，从集群到分布式我们可以理解它是一种横向的拆分，横向拆分实际上就是分层，更过的是关注应用。...但是分布式架构中的应用会存在有些通用的业务逻辑是无法共用的。...其实从整体上看他们是同一种架构，但是微服务在细节上可能会做更多的拆分，比如原有的单个服务可能继续拆分成多个服务。
，可以节省了不少资源，这样就可以多服务几个大怨种金主。...tcp_sendmsg 逻辑 从tcp_sendmsg的代码中可以看到，在对 socket 的缓冲区执行写操作的时候，linux 内核已经自动帮我们加好了锁，也就是说，是线程安全的。...其实多个线程抢锁，最后抢到锁的线程才能进行写操作，从本质上来看，就是将所有用户发给GameServer逻辑服务器的消息给串行化了， 那既然是串行化，我完全可以在在业务代码里为每个socket_fd配一个队列来做...因此多个线程同时读写，也就不会有 TCP 的问题。 所以，可以多个线程同时读写同一个UDP socket。 但就算可以，我依然不建议大家这么做。...虽然这时候应用层能实现重传逻辑，但重传这件事毕竟是越少越好。因此通常还会希望能有个应用层流量控制的功能，如果是单线程读写的话，就可以在同一个地方对流量实现调控。
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