3、添加应用的资源（资源类型有CSS和Javascript，导入内容形式有代码或具体文件）
2.1 设置quartz /pentaho-server/pentaho-solutions/system/quartz/quartz.properties
日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我，我看看其能否给大家解决。
版本 pentaho-pdi-ce 9.2 创建转换 📷 映射输入规格 通过环境参数控制多环境切换 📷 自定义常量数据保存多环境的认证服务器地址 📷 自定义常量数据保存客户端认证信息 📷 通过JS代码输出对应环境的url和客户端认证信息 📷 通过REST client查询接口 通过字段字段获取url 结果输出到body字段 选择POST方法，应用类型JSON 📷 通过字段传入客户端认证信息参数 📷 使用JSON输入解析返回结果 从body字段获取源 📷 输出解析结果到对应字段 📷 使用JS脚本拼装head
注：1、设置每种图时注意该图表的特性（合理装载指标和维度）2，设置维度时可在查询语句中利用连接查询该维度名（即类型名）
在前一篇里介绍了ETL和Kettle的基本概念，内容偏重于理论。从本篇开始，让我们进入实践阶段。工欲善其事，必先利其器。既然我们要用Kettle构建Hadoop ETL应用，那么先要做的就是安装Kettle。本篇首先阐述选择安装环境所要考虑的因素，之后详细介绍Kettle的安装过程，最后说明Kettle配置文件、启动脚本和JDBC驱动管理。本专题后面的实践部分都是基于这里所安装的Kettle之上完成的。
Kettle是一个Java编写的ETL工具，主作者是Matt Casters，2003年就开始了这个项目，最新稳定版为7.1。 2005年12月，Kettle从2.1版本开始进入了开源领域，一直到4.1版本遵守LGPL协议，从4.2版本开始遵守Apache Licence 2.0协议。 Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为：Pentaho Data Integeration，简称“PDI”。 自2017年9月20日起，Pentaho已经被合并于日立集团下的新公司： Hitachi Vantara。 总之，Kettle可以简化数据仓库的创建，更新和维护，使用Kettle可以构建一套开源的ETL解决方案。
账管有个信用卡绑定接口，我的调用的时候需要传号码、地址等信息，使用的是 HttpURLConnection，发送的时候将参数转为key=value&key=value 的形式，账管那边使用 httpServletRequest.getParameter() 进行获取参数。 问题就是当某些地址中存在 & 符号的时候，因为账管获取参数的时候是通过 & 符号进行截取的，就会导致他们获取参数不全。 如：a=123&b=park¢er 本来 b 的 value 应该是 park¢er，现在他们那边只能获取到 park，这就导致两边参数不一样，签名也不一样，然后验签失败。
本篇演示使用Kettle操作Hadoop上的数据。首先概要介绍Kettle对大数据的支持，然后用示例说明Kettle如何连接Hadoop，如何导入导出Hadoop集群上的数据，如何用Kettle执行Hive的HiveQL语句，还会用一个典型的MapReduce转换，说明Kettle在实际应用中是怎样利用Hadoop分布式计算框架的。本篇最后介绍如何在Kettle中提交Spark作业。
本文介绍了如何使用Pentaho Data Integration (Kettle) 和Pentaho Business Intelligence (Kibana)实现大数据的加载、转换、分析和可视化。首先介绍了如何使用Kettle从多个数据源加载数据，然后介绍了如何使用Kibana进行数据转换、分析和可视化。最后介绍了如何使用Kettle和Kibana进行大数据处理，包括数据转换、数据清洗、数据集成和数据可视化等。
Spring Boot 内集成了 Tomcat 服务器，也可以外接 Tomcat 服务器。通过控制层接收浏览器的 URL 请求进行操作并返回数据。
在doctor_ask.html页面，把在url中的参数取下来，要使用一个方法getQueryString()，其中有一个方法是用来获取url中含有中文参数的：
要获取URL地址栏中的参数，可以使用JavaScript的URLSearchParams对象或手动解析URL字符串的方式。 以下是两种常用的方法：
一次HTTP请求，就是一次标准IO操作。请求是I，是输入；响应式O，是输出。任何web开发框架，其实都是在干这两件事：
3者之间参数的传递顺序是：url获取到的参数--->传递给视图函数views--->视图函数再render参数给模板文件。 或者反过来说：模板中的变量（参数）来自于视图函数；而视图函数需要的参数，来自于url。
答：ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我要学习的ETL工具是Kettle！
本文描述在CentOS 7.2上安装和运行Kettle 8.3的步骤。
如果url为：http://127.0.0.1:8020/?param=10&id=code 1，首先引入模块： var http = require('http'); var url = requ
本文主要介绍pentaho8.1的安装过程，重点介绍pentaho-server的安装。
数据总是巨大的，任何行业都必须存储这些“数据”，因为它带有巨大的信息，从而导致他们的战略规划。正如人们需要房子感到安全一样，数据也必须得到保障。这个数据主页在技术上称为数据仓库。
目前pentaho——kettle已经到了8.1的版本了，本文主要介绍如何利用kettle进行大数据处理。
博客上有很多关于PDI源码编译的文章，但大多版本较早，或是有些文件已经找不多，本博客基于2021年10月的PDI源码编译过程制作而成，并在编译过程中解决了对应的问题，解决方案放在博客最后。
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。
其实出现这个的原因是Servlet在socket上的读取只能一次。request.getParameter与request.getInputStream这两个系列的方法 能不能取到值， 就完全取决于你调用的先后顺序了。
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于开发或者运维人员来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少，这里我们要学习的ETL工具就是Kettle！
下面请看详细介绍： Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元
2.要拦截的请求不是get请求,而是一个post请求 (难点在于:如果拦截的请求是get请求的话,我只需要拿到url,将后面拼接的参数键值对取出来就好了,但是post请求的参数键值对我们是看不到的。。。)
Java 连接 MySQL 需要驱动包，MySQL驱动包官网下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
在hdp的官网上有一个ETL工具叫做Talend Open Studio，然后我就下了，并且在群里询问了一下，突然间冒出来一群ETL高手，经高人指点认识了一款叫做Kettle的软件，经过这两天的试用，从直观感受上，Kettle更容易使用和上手，资料更多，界面更友好。。。 优点很多，这里不一一列举了，关键是它对hadoop的支持我觉得是很全面的。 但是这里面有一个问题出现了，它不支持我现在用的版本，我用的是Hortonworks的HDP1.3，好吧，经过不懈的努力，终于被我搜索到了，哈哈，原来它可以支
什么是防盗链 当该链接被其他网站所引用时，可以根据访者的地址来进行判断是否允许访问来达到防盗链的效果。 如何实现防盗链 演示获取请求头数据:referer 注意事项： * request.getHeader("Referer")获取来访者地址。只有通过链接访问当前页的时候，才能获取 * 上一页的地址；否则request.getHeader("Referer")的值为Null，通过window.open打开当前页 * 或者直接输入地址，也为Null。 简单实现代码如下
一般最常见的请求为GET和POST，get请求的参数在url上可以获取，post请求参数除了url上还有可能在表单中，文件上传时，获取方式又和一般的参数获取不一样
SpringMVC之请求参数的获取方式 常见的一个web服务，如何获取请求参数？ 一般最常见的请求为GET和POST，get请求的参数在url上可以获取，post请求参数除了url上还有可能在表单中，文件上传时，获取方式又和一般的参数获取不一样 本篇则主要集中在不同请求方式下，获取参数的使用姿势 首先需要搭建一个后端的请求，为了快速演示 利用spring-boot创建了一个机器简单的工程，依赖版本 1.5.4.RELEASE I. GET请求参数获取 get请求参数，一般都是直接挂在请求的url上，所以获
lr_save_string("string you want to save", "arg_name");
HTTP，Hyper Text Transfer Protocol，超文本传输协议，定义了客户端和服务器通信时，发送数据的格式。其特点是：
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频 和图像档案，及大型电子商务。
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 一 Hadoop Hadoo
ETL是EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载）的简称，实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址，是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等。这里我们聊聊kettle的学习吧（如果你有一定的kettle使用，推荐看看Pentaho Kettle解决方案，这里用kettle实践kimball的数据仓库理论）
我们在开发Controller接口时经常会用到此类参数注解，那这些注解的作用是什么？我们真的了解吗？
下载地址：www.oracle.com/cn/downloads/index.html
获取URL参数有有2中，一直是split 切片，一种是正则表达式匹配。这个是传统方法。
1.github上面kettle的源码下载地址:https://github.com/pentaho/pentaho-kettle
Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。 Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便。
我们可以在switch跳转之前设置一个全局变量，到下一个页面的时候，直接去获取全局变量
准备研究一下Pentaho的产品如何同Hadoop协同工作。从简单的开始，今天实验了一下Kettle连接Hadoop集群。 实验目的： 配置Kettle连接Hadoop集群的HDFS。 实验环境： 4台CentOS release 6.4虚拟机，IP地址为 192.168.56.101 192.168.56.102 192.168.56.103 192.168.56.104 192.168.56.101是Hadoop集群的主，运行NameNode进程。 192.168.56.102、192.168.56.103是Hadoop的从，运行DataNode进程。 192.168.56.104安装Pentaho的PDI，安装目录为/root/data-integration。 Hadoop版本：2.7.2 PDI版本：6.0 Hadoop集群的安装配置参考 http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/50681554 配置步骤： 1. 启动Hadoop的hdfs 在192.168.56.101上执行以下命令 start-dfs.sh 2. 拷贝Hadoop的配置文件到PDI的相应目录下 在192.168.56.101上执行以下命令 scp /home/grid/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml root@192.168.56.104:/root/data-integration/plugins/pentaho-big-data-plugin/hadoop-configurations/cdh54/ scp /home/grid/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml root@192.168.56.104:/root/data-integration/plugins/pentaho-big-data-plugin/hadoop-configurations/cdh54/ 下面的配置均在192.168.56.104上执行 3. 在安装PDI的主机上建立访问Hadoop集群的用户 我的Hadoop集群的属主是grid，所以执行以下命令建立相同的用户 useradd -d /home/grid -m grid usermod -G root grid 4. 修改PDI安装目录的属主为grid mv /root/data-integration /home/grid/ chown -R grid:root /home/grid/data-integration 5. 编辑相关配置文件 cd /home/grid/data-integration/plugins/pentaho-big-data-plugin/hadoop-configurations/cdh54/ 在config.properties文件中添加如下一行 authentication.superuser.provider=NO_AUTH 把hdfs-site.xml、core-site.xml文件中的主机名换成相应的IP 修改后的config.properties、hdfs-site.xml、core-site.xml文件分别如图1、图2、图3所示。
本文讲的是实际操作中的小问题和小技巧， 这里要谈谈Pentaho BI Server对文件夹的操作，在项目使用pentaho cde图表开发完图表后，通常会迁移cde图表文件来完成开发与部署不同环境下的图表迁移，在迁移过程中发现BI Server可以对Pentaho中文件夹进行下载，
1.官网下载 http://community.pentaho.com/projects/data-integration/
RPC RPC（Remote Procedure Call），远程过程调用）,这种RPC形式的API组织形态是类和方法的形式。所以API的请求往往是一个动词用来标识接口的意思，比如 https://
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