作者:terryshchen,腾讯 IEG 应用开发工程师 本文主要讲解在 Git 仓库中如何管理大的二进制文件,详细介绍了什么是 Git LFS,Git LFS 是如何工作的,以及如何使用 Git LFS。 本文翻译自 Atlassian 官方介绍 Git LFS 的文章,Atlassian 是 Git LFS 的主要开发者之一,这篇介绍 Git LFS 的文章比较权威,讲的也很详细。原文地址: https://www.atlassian.com/git/tutorials/git-lfs 本
github是大家常用的代码管理工具,也被戏称为世界上最大的程序员交友网站,它的每次升级都会影响很多用户。在我的个人github网站上,之前在做JAVA NIO demo的时候上传了一个自制的大文件,最近对这个项目进行了一些修改,但是却上传不上github网站了,查看报错的原因,就是说项目中有一个大文件无法上传,现在github提供了一个叫做Git Large File Storage (LFS)的工具来替换github中的大文件。
可以看到,git限制上传大小是100MB,超过的话就会报错,找了一圈,学到了一个新东西git LFS,这里记录一下。
最新使用通义千问-14B-对话-Demo 模型,由于代码比较大,所以需要使用git lfs克隆项目空间
**版本控制(Revision control)**是一种在开发的过程中用于管理我们对文件、目录或工程等内容的修改历史,方便查看更改历史记录,备份以便恢复以前的版本的软件工程技术。
当在 Git 仓库中存储大的二进制文件时(>50MB),比如 R 里面的 RData 或 RDS 文件,默认的 git 提交方式无法获取二进制文件的修改,会让仓库越来越大。在这种情况下,将仓库 push 到远程会出现警告。
近期,IT界掀起了大模型的热潮,各种百模争霸的局面出现。我对新技术充满热情,积极体验各类 GPT AI 产品,包括领先的 GPT 龙头 ChatGPT,百度的文心一言和文心千帆、阿里的通义千问以及金山的 WPSAI 等。
最近在业务中有一个生成一批音频的需求,尝试使用有道开源的 EmotiVoice 项目来实现。然而,在部署 EmotiVoice 的过程中,CUDA 和 PyTorch 环境配置总是有问题。经过一天的斗争,决定寻求其他解决方案。在同事的推荐下,了解到腾讯云还在内测的高性能应用服务 HAI。通过使用 HAI,整个部署过程变得无比丝滑,迅速完成了任务。这里记录一下整个过程。
有人认为,由于软件工具的不充分,无法保证完全复现机器学习模型的结果,机器学习领域正「陷入危机」。这个危机可以通过为机器学习从业者提供更好的软件工具来解决。
在过去的远程代码调试场景中,需要调试远程服务器上的Lua代码,需要登录服务器,进行代码的编辑。或者将服务器上的代码进行下载,然后编辑后再上传到服务器上。
Git LFS(Large File Storage, 大文件存储)是 Github 开发的一个 Git 的扩展,用于实现 Git 对大文件的支持。
使用 git push 将一个 173.86 MB 的文件推送到 GitHub 时出现如下报错
在AI浪潮风起云涌的当下,AI正在不断地重塑着每一个行业。在各大厂先后争先恐后地推出一系列大模型的同时,也不断出现了很多开源的大模型。今天介绍的这个出现在GitHub热榜上的项目是MLC LLM。它是一种通用解决方案,可以在各种硬件后端和本地应用程序上原生部署任何语言模型,同时为所有人提供一个高效的框架,以进一步优化模型性能以适应其自身的用例。 一切都在本地运行,无需服务器支持,并且可以在手机和笔记本电脑上通过本地GPU加速。
https://towardsdatascience.com/hermes-wildfire-detection-using-nvidia-jetson-and-ryze-tello-8da123f05c64
Git 主要用于代码版本控制,可以快速查看不同版本的代码内容的变更信息。但在实际使用过程中,代码仓库不仅会有纯文本的代码,可能会有 PSD 设计图、docx 文件、zip压缩包等二进制文件。
---- 本文转载腾讯云 CloudStudio Cloud Studio 开发空间现已集成 Git LFS,并且直接内置常用软件到预置环境中,让开发者无需自行安装就能开箱即用。 一、使用场景 Git 主要用于代码版本控制,可以快速查看不同版本的代码内容的变更信息。但在实际使用过程中,代码仓库不仅会有纯文本的代码,可能会有 PSD 设计图、docx 文件、zip 压缩包等二进制文件。 随着这些非文本的文件数量不断增多和多次版本迭代,Git 仓库的体积会迅速膨胀,并且 git checkout 会变得非常
Git 是个超级强大也非常流行的版本控制系统(VCS)。它的设计理念和其他VCS非常不同。纵观整个业界,很多人在用旧的思维方式来解决 Git 的使用问题,有 svn 方式的、p4 方式的、奇怪方式的、错误方式的,等等,而不是更新成 Git 的思维方式。虽然 Git 非常灵活,确实可以用这些方式来使用,但其实操作起来反而更难,而且效率更低,吃力不讨好。这里我打算把二十多年的各种版本控制系统的使用经验和十多年 Git 的使用经验,总结出一些 Git 的最佳实践。其实很多时候,正确的做法比错误的更简单,更不容易出错。
Git是个超级强大也非常流行的版本控制系统(VCS)。它的设计理念和其他VCS非常不同。纵观整个业界,很多人在用旧的思维方式来解决git的使用问题,有svn方式的、p4方式的、奇怪方式的、错误方式的,等等,而不是更新成git的思维方式。虽然git非常灵活,确实可以用这些方式来使用,但其实操作起来反而更难,而且效率更低,吃力不讨好。这里我打算把二十多年的各种版本控制系统的使用经验和十多年git的使用经验,总结出一些git的最佳实践。其实很多时候,正确的做法比错误的更简单,更不容易出错。
Git 是一个开源的分布式版本控制系统,用于管理一个或多个文件的整个历史记录。它有助于跟踪文件的变化,同时让多个开发者对同一个文件做出更改,并帮助开发者们在不同时间点进行历史查阅和版本比较。
Linux发行版在过去的日子里,不断为大家带来改变,对于那些希望迁移到开源平台的人来说,选择什么平台是最大的困扰,如果你去 Distrowatch找一下,那么多的发行版可能会令你眼花缭乱,而且排名也十分不稳定,有的正在崛起而有的正在没落
🙋♂️声明:本人目前大学就读于大二,研究兴趣方向人工智能&硬件(虽然硬件还没开始玩,但一直很感兴趣!希望大佬带带)
二进制大文件的版本控制是 Git 的一个弱项,也是很多团队难免会遇到的一个让人头痛的问题。本文将介绍我们使用 Git 进行二进制文件的版本控制的多种方案,以及相关的踩坑之旅。 毫无疑问,Git 非常适合用于代码文件的版本控制。对于纯代码仓库,由于每次实际提交都是增量内容,即使仓库经历了几十次提交,整个仓库的大小往往都不会大幅增加。 而对于存在二进制文件的仓库,情况就变了:Git 并不能很好地支持二进制文件的增量提交,每次更新一个二进制文件,就相当于把这份文件的完整内容再往仓库里扔。久而久之,这个仓库就会变得
然而,您应该注意一些可能出现的问题。您根据本书构建的系统是很小的,可能缺失一些功能,导致您无法继续使用。您可以在当前的 chroot 环境中安装一些 BLFS 手册提供的额外软件包,以便在重启进入新的 LFS 系统后更容易工作。
熟悉 Git 的小伙伴应该都知道随着 Git 仓库维护的时间越来越久,追踪的文件越来越多,git 存储的 objects 数量会极其庞大,每次从远程仓库 git clone 的时候都会墨迹很久。如果我们不小心 git add 了一个体积很大的文件,且 git push 到了远程仓库,那么我们 git clone 的时候也会很慢。
最近需要寻找一种更友好的方式来存储我们的模型。我们曾经在使用 ormb 时遇见了问题,由于我们的模型有的非常大(数十 GB),在使用 ormb 时将会面临:
安装Git(如果尚未安装): 确保你的系统上已经安装了Git。可以通过运行以下命令来安装Git:
如果您曾经浏览过git 手册(或 run man git),那么您会注意到 git 的功能比我们大多数人每天使用的要多得多。很多这些命令都非常强大,可以让你的生活更轻松(其他命令有点小众,但仍然很高兴知道)。
4、再输入git status可以看到On branch master,这个说明已经在master分之上了
腾讯云高性能应用服务 HAI(Hyper Application Inventor) 是一款面向 AI 和科学计算的 GPU/NPU 应用服务产品,提供即插即用的强大算力和常见环境。它可以帮助中小企业和开发者快速部署 AI 大语言模型(LLM)、AI 绘图、数据科学等高性能应用,原生集成配套的开发工具和组件,大大提升应用层的开发生产效率。HAI 作为一款云服务产品,如何提升用户生产力是考虑其使用场景的第一要素。本文就将以此为目标,基于HAI为开发团队打造一款团队内部专属的AI编程助手,提升团队整体研发效率,探索 HAI 在生产力场景下的更多可能性。
LFS──Linux from Scratch,是一个教科书项目的名称,由 Gerard Beekmans 所发展。这个项目不依赖任何发行版,完全从网上可以下载源代码,定制编译成完整的Linux操作系统。尽管目标是排除对特定发行版的依赖,但项目除了依赖软件组件的源代码外,仍然提供了少量启动脚本用以控制系统的启动。它不是发行版,只是一个菜谱,告诉你到哪里去买菜(下载源码),怎么把这些生东西( raw code) 作成符合自己口味的菜肴──个性化的Linux,不单单是个性的桌面。目前最新版本为6.6。
ChatGLM2-6B模型的中文效果较好,相比ChatGLM-6B模型有了进一步的优化,可以本地部署尝试。
LZ-Says 新年首战,预祝各位新的一年心想事成,身体健康。2020,请善待每个人。 某天,被水哥,一通教育,深思之后,突然发现工作若干年后,自己都没有维护一个属于自己的东西,尴尬。??? 还记得某
本文中编译得到的文件将被安装在目录 $LFS/tools 中,以使其与下一章中安装的文件和宿主系统生成的目录分开。
这种说法是片面的,虽然计算机计算定点数和整数比计算浮点数快,但是模型的参数仅仅是以定点或者整数的方式存储,在实际计算时,还需要把定点数和整数反量化为浮点数进行数值计算,再把计算的结果以定点数或整数进行存储,这一步的目的是最大化减少计算精度的损失。
sudo apt-get update sudo apt-get install git-lfs
要实现快速克隆,节省开发者和系统的时间和磁盘空间,第一个解决方案就是只复制最近的修订。Git的浅层克隆选项允许你只提取回购历史中最新的n个提交。
如果我们希望能够快速了解或体验一下 Git 的操作的话,我这里推荐搭建前往这个网站进行学习,其不需要我们安装工具,而且我们的每一步操作都可以在右侧实时看到状态,对于我们学习和理解 Git 工作方式和原理非常有帮助的。—— 欢迎光临 => https://oschina.gitee.io/learn-git-branching/
如果你曾经浏览过git手册(或运行man git),那么你会注意到git的内容比我们大多数人日常使用的多得多。这些命令中有很多是非常强大的,可以让你的生活变得更轻松(其他的则有点小众,但还是要知道的)。
MGS,MDS,OSS节点是在lustre中可以成为前端,MDT和IST被ldiskfs或者zfs格式化来存储元数据和数据对象的成为后端
六七年前,我机缘巧合进入了代码托管行业,做过基于 Git 支持 SVN 客户端接入、Git 代码托管平台分布式、Git 代码托管读写分离、Git 代码托管高可用等工作,所幸学到了一些知识,积累了一些经验,本次分享我的一点经验之谈,希望对即将进入或者已在代码托管行业的朋友有所帮助。
今天在使用CodeUp上传代码时,我为项目添加了一个大小超过300MB的文件。在进行push操作时,系统提示我“推送失败,以下文件大小超过单文件200MB的系统限额,大文件请使用Git-LFS管理”。于是我开始了解Git LFS。对于需要处理大型二进制文件的项目而言,Git的性能可能成为一个瓶颈。为了解决这个问题,Git引入了Git LFS(Large File Storage)——专门用于管理大型文件的扩展。在本文中,我们将深入探讨Git LFS的原理、使用方法以及它为项目带来的优势。
支持使用 merge 的开发者,他们认为仓库的提交历史就是记录实际发生过什么,它是针对于历史的一个文档,本身其实是有价值的,我们不应该随意修改。我们改变历史的话,就相当于使用“谎言”来掩盖实际发生过的事情,而这些痕迹是应该被保留的。可能,这样并不是很好。
原文:https://www.escapelife.site/posts/f6ffe82b.html
因为自己网站一直放在国外,速度一直不怎么理想。所以网站前端一直是买一些低配廉价,但是对国内线路友好的机器来做反向代理。nginx的反向代理可以说已经很好用了,我一直使用proxy_store方式来做缓存,唯一的缺点就是不会自动清理缓存。我是通过定时任务自动删除的。但是还是做不到我要的效果,前两天使用lua写了脚本,实现客户访问前端,lua判断文件的创建时间,然后根据设定的时间来自动删除缓存。
静态 IP 配置 以下命令为静态 IP 设置创建一个基本的配置文件 (使用 systemd-networkd 和 systemd-resolved)。
Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。
在现实世界中开发机器学习(ML)模型的主要瓶颈之一是需要大量手动标记的训练数据。例如,Imagenet数据集由超过1400万手动标记的各种现实的图像组成。
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