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Rust 使用 dotenv 设置环境变量

在项目中,我们通常需要设置一些环境变量,用来保存一些凭证或其它数据,这时我们可以使用 dotenv 这个 crate。...首先在项目中添加 dotenv 这个依赖: 例如在下面这个项目中,需要设置数据库连接字符串和 Debug 等级这两个环境变量。...在开发环境下,我们可以在项目根目录下创建 .env 这个文件: 在 .env 文件里,我们设置两个环境变量,分别是 DB_URL 和 LOG_LEVEL: 下面来到 main.rs,想要访问系统的环境变量...结果如下: 我们可以看到,前面是遍历打印的环境变量,后边打印出了 PATH 的值。然后在尝试获取 DB_URL 值的时候程序就恐慌了,因为没有找到这个环境变量。...所以这里使用 ok() 的目的就是当加载 dotenv 环境文件失败的时候可以忽略错误。

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对图片批量重命名_重命名批处理最大量

原图: 处理后: 要点提示 ---- for 遍历指定文件,取其名 for %%i in (*.png) do () set /a 定义序号(随循环而变) for循环内用到序号值 需要使用延迟变量...off setlocal EnableDelayedExpansion REM 设置延迟变量 引用变量值要用 !...cut2! REM 输出截取后的名字核验 REM echo "Queen's Blood(2) !cut2!.mp4" REM 必须加引号 echo "请问您今天要来点牢饭_壁纸!...想的是:利用文件上次修改时间进行一次重命名,再按名称顺序一次 总结 ---- 截取后的时间不能直接用来重命名(右图报错),需要格式处理(截取相应字符) 截取字符代码:name:~n,m...笔记速查:批处理基础知识 ---- @echo; @echo off setlocal EnableDelayedExpansion REM 设置延迟变量 引用变量值要用 !

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每天学习一点ES6(二)let 和 const 先定义后使用let 的有效范围let 的变量可以修改只读常量

先定义后使用 不管是什么编程语言,不管语法是否允许,都要秉承先定义,然后再使用的习惯,这样不会出幺蛾子。...以前JavaScript比较随意,可以不定义直接使用,这样很容易乱,let 就要严格一些,let定义的变量,在定义之前是不可以用的,会报错。...let 的变量可以修改 let 定义的变量,不仅可以改值,还可以改类型,这一点继承了JavaScript的非fang常fei灵zi活wo 的特点。...如果不能改类型的话,可以使用const 定义。 const 命令 const 声明一个只读的常量,一旦声明,常量的值就不能改变。 只读常量?...再看看对象的情况 const foo = {title: '是标题'} console.log(foo) // foo.name = '新名称'

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写综述的用词云真的不香?python词云图制做

在综述文章里,难道不要统计文献情况?统计的文献情况关键词那么多,难道用词云它不香!!!!!!!!!?...不过话说回来,词云的效果在体现一个研究方向的热点情况而言,确实有一定的辅助作用,当然上图好像是在体现作者名字的频次上了(很明显没有看过文章)。。。但是!不管怎么样,它确实可以为综述型文章增色不少。...其次,一些细节是可以调整的,具体参数百度去吧(别问为什么,还是因为懒)~把结果图给你放出来: 花里胡哨版,其实也就是加了一个蒙版,你可以用各种图案做底,这么有爱心的懒人,肯定放个爱心啦~ import...) plt.figure(figsize=(12,12)) plt.imshow(word_c) plt.show() 小技巧,里面有个numpy的掩码方式,改天再写个帖子吧~ 图: 哦,对了,变量也截图给大家康康...~ 你可以自行设置,哪些词是不要的。。

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8.22-8.28 交流群问题汇总第10期

m值自己算也见过大于1的,也不清楚这是咋回事。另外R2只是说明拟合中性模型的程度,越高拟合得越好。并不是随机性就会更强。 3....某个变量线性回归如果不显著,多元线性回归是不是就没必要放这个变量了?...在医学领域经常会用单变量模型对每个变量算p值,然后设定一个p值的cut-off,通过cut-off的变量和矫正的协变量再一起放到多元模型当中。...但是对于单变量模型p的cut-off的设置不一定非要是0.01或0.05,应该理解成是你想保留的变量数目的阈值,所以也可以设置成0.1这种很大的值。 6....测序深度不同的两组微生物数据可以放到一张图上比较β多样性? 答1 1)β多样性受测序深度影响较小 2)也可以考虑抽平到同一个深度进新比较 答2 不抽平差异很大。

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R数据科学|5.3内容介绍

所有变量都有自己的变动模式,我们可以通过可视化揭示其中一些有趣的信息。 5.3.1 对分布进行可视化表示 对变量分布进行可视化的方法取决于变量是分类变量还是连续变量。...分类变量在 R 中通常保存为因子或字符向量,可以使用条形图显示分类变量的分布: ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut)...可以使用直方图显示连续变量的分布: ggplot(data = diamonds) + geom_histogram(mapping = aes(x = carat), binwidth = 0.5...你可以使用binwidth参数来设定直方图中的间隔的宽度,该参数是用x轴变量的单位度量的。 技巧: 在使用直方图时,你可以试试不同的分箱宽度,因为不同的分箱宽度可以揭示不同的模式。...这和你的预期相符? 你能发现任何异乎寻常的模式?如何解释? 我们可以把上述问题作为探寻数据规则的依据,进而对数据进行合理的可视化。

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【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的toad.quality函数

本文和你一起探索Python中的toad.quality函数,让你以最短的时间明白这个函数的原理。 也可以利用碎片化的时间巩固这个函数,让你在处理工作过程中更高效。...target:目标列或因变量列。 cpu_cores:将使用的最大 CPU 内核数,“0”表示将使用所有 CPU,“-1”表示将使用除一个之外的所有 CPU。...如果熟悉建模的同学应该清楚,这个函数可以用在变量挑选。...说明不同的切割方式,对变量的iv值有较大的影响。 那是所有的变量都是如此? 我们用批量的方式,把数据框中的变量10等分iv值计算出来,然后和toad.quality方式计算的iv进行对比。...可以发现,两者计算有些变量的差距还是挺大的,但大体趋势一致。 在使用可以根据具体场景选择两种方法中的一种进行计算,也可两者都计算,求并集挑选变量

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金融风控评分卡建模全流程!

这里先简单搞个分箱策略,值比较多的用pandas.qcut,值比较少的用pandas.cut。qcut和cut的区别是,qcut是根据这些值的频率选择箱子的间隔,以实现尽量每个分箱里的样本一样多。...NumberRealEstateLoansOrLines 需要cut变量,至于cut 的阈值,就随便给好了: age NumberOfDependents NumberOfTime30-59DaysPastDueNotWorse...业内的经验是,0.80以上就算是可以投入产品线使用的模型。 ? 模型的AUC达到还不错的0.82。由于这里使用数据集的sanity比较好,所以也容易出效果。这里插个题外话来讲讲的工作经验。...这不就是我们刚才提到的odds?现在你懂了吧,因为计算odds可以和逻辑回归无缝结合。...还记得前面举的评分卡例子?评分卡里每一个变量的每一个分箱有一个对应分值。前面的 是一个矩阵计算,展开后我们有: 其中变量 等等是出现在最终模型的入模变量

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TCGA生存分析②

接上文,Kaplan-Meier曲线有助于可视化两个分类组之间的生存差异,当你设置参数pval = TRUE时,可以获得的对数秩检验值有助于探讨不同组之间的生存率是否存在差异。...Cox PH回归可以评估分类变量和连续变量的影响,并且可以一次模拟多个变量的影响。 coxph()函数使用与lm(),glm()等相同的语法。使用Surv()创建的响应变量位于公式的左侧,用〜指定。...简单起见可以用下列解释: HR = 1:无效 HR> 1:危险增加 HR <1:减少危害(保护性) 下一步让我们创建一个模型分析数据集中的所有变量!...基于截断值我们可以添加labels =选项标记我们创建的分组,例如,'yong'和'old'。 最后,我们可以将结果分配给肺数据集中的新对象。...,而生存表法回答的问题是,“组与组之间存在生存差异? 比如在那些不到70岁的人群和70岁以上的人群?“

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统计师的Python日记【第七天:数据清洗(1)】

看完这个变量说明不淡定了,这个数据存在很多问题啊!Age是年龄?158是什么鬼??还有6岁小孩,每天抽1包烟?ID是唯一编号?为什么有3个1号、2个5号、2个9号、2个10号?...这个数据问题太多了,因此要逐一清洗一下,顺便学一下数据清洗方面的知识。 1. 删除重复 3个1号、2个5号、2个9号、2个10号。...使用 cut 函数来分割,就可以自己分割成几个组。...1)首先要设置几个分割点:0、30、40、50、100:cutPoint=[0,30, 40, 50,80] 2)接着,用 cut(data, cutPoint) 的格式对age按照cutPoint进行划分...(0-否,1-是) 使用 get.dummies( data[‘SHabit’] ) 就可以直接搞定: ? 生成了四个变量

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使用 shell 脚本拼接 srt 字幕文件 (srtcat)

好用的语音合成工具千千万,为什么对这个情有独钟呢?...作为白嫖用户,别说花钱买点数,就是用点数也是不乐意的,每次免费的不是限制 1000 字,那就按这个限制将文稿切分一下: 哈哈,果然白嫖成功,点立即提交后就可以跳转到任务查询界面了: 转换完成后可以选择对应的音频和字幕文件进行下载...shell 变量hour1/min1/sec1/msec1引用第一个时间、使用hour2/min2/sec2/msec2引用第二个时间,这里变量可以任意设置。...网上搜到一篇文章,说可以用 shell 自带的 IFS 分隔符设置来处理日期拆分,感觉还蛮符合这个场景的,拿来试验一下: #!...考虑到脚本以后使用场景,面对比较大的 srt 文件,性能将成为一个瓶颈,因此选择 IFS 尽量提升脚本性能,虽然牺牲了直观性,不过保留了可拓展性。

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笨办法学 Python · 续 练习 8:`cut`

当我使用与这些命令行小工具类似的软件时,可以从 Hack 代码开始。当我需要使用 GUI 工作时,发现需要画出 UI,实现一个假版本,然后使其正常工作。...你的头部在正前方并且是放松的?还是你把它拉紧,偏向一边来看另一台显示器? 你的椅子舒适? 你休息?45分钟是你停下来休息的最长时间。 你要去洗手间是认真的。如果你必须去,赶紧起来。...为了使用它,您需要另一个工具为其提供一些文字,所以我们可以这样做: ls -l | cut -d ' ' -f 5-7 这可能会向你提供乱码,但是在大多数系统上,它应该列出每个文件的用户名和组。...以这种方式思考:如果你的身体受到伤害,不断感觉不适,或者因不当使用而疲劳,那么你的大脑必须浪费周期跟踪它并告诉你。如果你能保持身体良好,维护机器,那么你的大脑就不用担心它了。...没有人告诉你,你必须拥有的身体成为程序员。有关编码的重要事情之一,是任何人都可以做到它,即使他们的身体表现不能做许多其他事情。关键是不要让编程使你的情况更糟。请保持健康。

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R绘图-ggplot2(1)

y=price, shape=cut, colour=color)) ###重要:ggplot2支持图层,通常把不同的图层中共用的映射提供给ggplot函数,而某一几何对象才需要的映射参数提供给geom_xxx...ggplot(small)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="dodge") #还可以使用position="fill",按照相对比例画...#柱状图是用来表示计数数据的,但在生物界却被经常拿来表示均值,加上误差表示数据分布,这可以通常图层实现,将在图层一节中给出实例。...箱式图 #数据量比较大的时候,用直方图和密度函数图是表示数据分布的好方法,而在数据量较少的时候,比如很多的生物实验,很多时候大家都是使用柱状图+errorbar的形式表示,不过这种方法的信息量非常低,...(cut)分类,对价格(price)变量画箱式图,再分开按照color变量填充颜色。

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独家 | 规范性分析的实用介绍(附R语言案例研究&演示代码)

为我们的问题准备数据集 您可以从这里下载数据集。还提供了的Github存储库上的完整代码。...这是因为共线变量的存在总是会降低模型的性能,因为它们在模型中引入了偏差。 我们应该处理共线性问题。目前,有许多方法可以解决这一问题,例如使用主成分分析(PCA)进行变量变换和简化。...以下是逻辑回归模型的代码(您可以使用的Github存储库中提供的代码尝试其他代码): LGM1=glm(churn~., data = Telecom_Winsor, family = "binomial...如果你在这方面有所提高,请告诉——很高兴听到你对如何处理这个问题的想法。 改进绩效的建议—规范性分析 现在,我们一直在等待的部分——规范性分析!让我们看看我们可以提出哪些建议改进模型的性能。...您可以使用下面的代码测试模型,方法是识别20%需要积极合作以防止客户流失的客户: gains(as.numeric(Telecom_Winsor$churn),predict(LGMF,type="response

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R数据科学|5.5.1 习题解答

忽略了刻画砖石维度的变量,因为carat测量的是钻石的大小,因此包含了这些变量中的大部分信息。...因为price和carat都是连续型变量可以通过绘制散点图寻找它们之间的关系: ggplot(diamonds, aes(x = carat, y = price)) + geom_point(...现在我们已经确定carat似乎是最好指标,它和cut之间的关系是什么?因为这是连续(carat)和分类(cut)变量的示例,所以可以用箱形图将其可视化。...【注】会发现得到的两幅图是一样的,但是x和y表示的变量却不同。现在的ggplot2可以直接通过设置参数orientation改变图形朝向。...使用mpg盒图示例,因为这些方法显示单独的点,它们更适合于较小的数据集。

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趣玩Github Action

可以发现、创建和共享操作以执行您喜欢的任何作业(包括 CI/CD),并将操作合并到完全自定义的工作流程中。 Action 能干啥?...都能干,前段时间还有人挖矿 下面所有的用户名和仓库用 laowang 和 zhangshan 代替 Actions secrets 一些不方便的隐私的东西可以放进去,然后用环境变量代替 https://...,打完了继续 对了,万一设置了几个任务,但是他们是同步进行的,会报错,必须一个一个怎么办?...RUN rpm -ivh /www/code-server.rpm 还有一些复杂度挺高的,欢迎大家 github 参观 PHP_Docker 思考 怎么用 action 做到监控别的仓库更新自己也运行...除了发送信号还有别的方案? XRSec has the right to modify and interpret this article.

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特征稳定性指标PSI的原理与代码分享

今天将从下面几方面介绍一下这个指标。...我们还是拿之前的《风控ML[5] | WOE前的分箱一定要单调》 文章里的数据举例,具体可以看下面的表: 公式比较简单,在Excel里就可以实现了,结果计算出来PSI为0.018,所以是稳定的。...一般会在下面几个场景应用: 1、建模前筛选变量 2、模型上线后监控模型 建模前筛选变量 我们在做评分卡的时候一般都是会选择稳定性比较强的变量,因为模型一般上线后,下一次迭代都要1年后了,所以我们倾向于稳定性强的变量...我们从下面几个步骤操作: 1)选择训练数据,并且确定变量的最优分箱(具体可以参考上篇关于最优分箱的文章) [1] 风控建模中的自动分箱的方法有哪些 [2] 3种连续变量分箱方法的代码分享 2)初始化变量的期望占比分布...04 PSI的Python实现 我们在前一篇文章(3种连续变量分箱方法的代码分享 )里介绍的自动分箱算法的基础上,基于numpy进行PSI的计算,测试集可以在公众号SamShare的后台输入关键词cut

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