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科研绘图你值得注意的14个点 (2)

这种表示方法同样适用于其他基于位置的图表,比如箱形图。而在条形图中,数据值是通过条形与x轴的距离,也就是条形的长度来表示的。...但如果我们想用长度来展示数据,为什么不直接将环状图展开,制作成堆叠条形图呢?在堆叠条形图中,条形并排展示,这样跨组比较就变得容易多了。 11....的选择是直接展开圆环图,制作一个传统的堆叠条形图。顺便提一下,这也是我对 Circos 图和其他圆形图表布局的主要顾虑。 12....由于样本和类别众多,如果不对条形图的顺序进行优化,很难从图表中看出任何信息。我在看什么?优化条形图的顺序后,哇,这真的让图表变得清晰多了,不是吗? 14....第一个堆叠条形图作为展示比例数据的标准方式是可以接受的。很明显,所有类别加起来为100%,化学处理明显将颜色分布推向了最成熟的阶段(深蓝色)。

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Web | Django 与 Chart.js 联用做出精美的图表

Chart.js是一个很酷的开源JavaScript库,可帮助您呈现精美的HTML5图表。它可以自动适应屏幕大小,并且可以统计8种不同的图表类型。...示例场景 我将使用与本教程如何使用Django ORM创建按查询分组的示例相同的示例,它是对本教程的很好补充,因为实际上处理图表的棘手部分是如何转换数据以便使其适合条形图/折线图等。...我从Chart.js饼图文档中获得了一个基本片段。...示例2:使用Ajax的条形图 如标题所示,我们现在将使用异步调用来绘制条形图。...小结 我希望本教程可以帮助您开始使用Chart.js处理图表。不久前,我使用Highcharts库发布了 关于同一主题的另一篇教程。

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    3个顶级开源JavaScript图表库【Programming(JavaScript)】

    使用Chart.js,您可以创建各种令人印象深刻的图表和图形,包括条形图,折线图,面积图,线性比例尺和散点图。 它可以在各种设备上完全响应,并利用HTML5 Canvas元素进行渲染。...这是使用该库绘制条形图的示例代码。 在本示例中,我们将使用Chart.js内容交付网络(CDN)包括它。请注意,所使用的数据仅用于说明目的。 条形图是通过将type设置为bar来构造的。...在项目中包含 Chartist.js 库及其 CSS 文件之后,可以使用它们创建各种类型的图表,包括动画、条形图和线形图。 它利用 SVG 动态地呈现图表。 下面是一个使用库绘制饼图的代码示例。 可以将数据绑定到文档对象模型(DOM),然后使用基于数据的功能对文档进行更改。 这是使用该库绘制简单条形图的示例代码。 <!

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    《数据可视化基础》第九章:比例可视化(二)

    一个堆叠条形图可视化的例子 在上面说到堆叠条形图的时候,我们说到,由于内部比例相对变化的问题。所以不建议用堆叠的条形图来可视化时间序列的数据。但是如果只有两个分组的话,那么就可以使用堆叠的条形图了。...例如在观察一个地方一段时间男女比例构成的时候,我们就可以使用堆叠的条形图的。 ? 对于一个连续性多分组的比例数据,如果使用堆叠的条形图的话,会是很多并排的条形,可视化效果不好。...这个时候我们就可以使用堆叠密度图来进行可视化。 例如我们在可视化健康状态和年龄的时候,其中年龄可以当作连续性变量,如下图所有,利用堆叠密度图的可视化效果还是不错的。...将比例分别可视化为总体的一部分 并排条形图的问题是,它们无法清晰地看到各个亚组相对于整体的变化,而堆叠式条形图的问题在于,由于它们具有不同的基线,因此无法轻松比较不同的条形图。...因此,我们可以通过为每个亚组绘制一个单独的图并在每个图中显示整体变化的背景来解决这两个问题。例如?这个图。 ?

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    5个最好的开源Javascript图表库

    在这篇文章中,我向大家介绍前5名最好的开源JavaScript图表库。每个站点的仪表板都是不完整的,因为他们缺少图表,所以为我们的站点找到正确的图表库是非常重要的。...例如:考虑一个数组数组,您可以使用它来生成一个HTML表,或者您可以使用相同的数据生成交互式条形图或饼图。...它有一个丰富的图表库,其中包括饼图,条形图,散点图,圆环图等选项。此外,还有各种自定义选项可用于图表。...官方网站:https://google-developers.appspot.com/chart/ Chart.js Chart.js是一个由社区维护图表库,通过使用它,我们可以为您的网站创建响应式图表...通过使用它,我们可以生成混合图表,并且在现代浏览器中具有很好的渲染能力。Angular Chart建立在Chart.js库之上,对于Angular项目来说,实现Angular图表将非常容易。

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    为什么你觉得Matplotlib用起来很困难?因为你还没看过这个思维导图

    这里有一个很棒的思维导图,可以帮助您为工作选择正确的可视化效果: ? 我们对于这张思维导图中的主要图例做一些解释: 散点图 散点图非常适合显示两个变量之间的关系,因为您可以直接看到数据的原始分布。...您还可以通过如下图所示的对组进行颜色编码来查看不同数据组的这种关系。 ? 想要可视化三个变量之间的关系吗?!...使用条形图(而不是散点图)可以让我们清楚地看到每个箱子频率之间的相对差异。...条形图 当您试图将类别很少(可能少于10个)的分类数据可视化时,条形图是最有效的。如果我们有太多的类别,那么图中的条形图就会非常混乱,很难理解。...它们非常适合分类数据,因为您可以根据条形图的大小;分类也很容易划分和颜色编码。我们将看到三种不同类型的条形图:常规的、分组的和堆叠的: ?

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    图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

    这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分,例如各省份的数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型,展示数据的组成: 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...y轴起始为0,可以显示各柱状的数值。 2)条形图 条形图基本上是水平的柱形图,可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。...设计条形图的最佳做法: 图表中使用对比色,高亮特殊有意义的数据。 使用垂直标签,提高数据可读性。 X轴起始为0,可以显示各柱状的数值。...6)堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集,并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法: 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色,会使对比更加清晰。...可以在甘特图中结合地图和其它图表类型。 看完以上常用图表的介绍,你真的用对了图表吗?

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    这些条形图的用法您都知道吗?

    在R语言的ggplot2包中,读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢?又见过哪些种类的条形图呢?在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...:用于设置条形图的其他属性信息,如统一的边框色、填充色、透明度等; width:用于设置条形图的宽度,默认为0.9的比例; binwidth:该参数在条形图中已不再使用,但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而,在实际的企业环境中,这样的图形出现的频次并不是很高,因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...堆叠条形图也有弊端,那就是只能够解决可叠加问题的可视化,假设数值型指标不能够叠加(如平均薪资、渗透率等指标是不能相加的),就不可以使用该类图形,但不妨可以试试水平交错条形图。

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    60种常用可视化图表的使用场景——(上)

    12、多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...另外,圆环图中间的空白处更可以用来显示其他信息,因此更能节省空间。

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    《数据可视化基础》第四章:可视化图形推荐

    除了条形图之外,我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。...脊线图 (峰峦图, Ridgeline plots) 可以替代小提琴图,并且在可视化随时间变化的分布时通常很有用。 ? 3 比例 我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。...由于条形图可以分成水平也垂直的,所以也就分垂直和水平条形图了。饼图强调各个部分的总和并且可以突出显示简单的区分。但是每一部分之间的比较的话,并排的条形图可能更好一些。...堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分,但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候,这个时候饼图的空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话,分组的条形图可以使用的。...另外,堆叠的条形图基本使用所有情况,如果是比例沿连续性变量进行变化的时候,使用堆叠的密度图是可以的。 ?

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    如何在 SwiftUI 中创建条形图

    主图表区域保持原来的圆角矩形,并以水平堆叠的方式叠加一系列条形,每个 DataItem 一个。...数据使用国家名称在条形图中绘制。...条形图上的值使用叠加视图修改移到了条形图的顶部。这个值是偏移的,所以文本不会离条形图的顶部太近。数据名称的字体大小和字重也可以被设置。...文本视图的宽度被限制在条形图宽度的范围内,而且条形图的标签文本会被截断,条形图的文本视图也被限制在条形宽度的范围内,并且文本可以被隐藏起来。...SwiftUI 是一个很好的平台,用于创建视图和快速重构独立的子视图。在 SwiftUI 中构建条形图需要做一些工作,随着使用数据来试用条形图,可以确定更多的定制化。

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    图表解析系列之柱状图

    请注意:【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异,例如在维基百科中,条形图等同于柱状图,认为柱状图为条形图的另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。...图片 堆叠柱状图:由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。 图片 双轴图(组合图) 双轴图的指标分为左侧指标和右侧指标,对应的坐标轴分别为坐标 Y 轴的左轴(主轴)和右轴(副轴)。...图中左侧为现在的最高税率 35%,右侧则是第二年 1 月 1 日的最高税率 39.6%。 图片 看这幅图时,你对未来减税政策结束有什么看法?或许担心税率的大幅提升?让我们仔细看看。...注意纵轴的底端(最右侧)是从 34 开始的,而不是 0。这意味着条形图理论上应该向下延伸到页面的底部。...事实上,按图中的画法,视觉增长达到了 460% [条形图的高度是 35-34=1 和 39.6-34=5.6,所以(5.6-1)/1=460%〕。

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    Pandas数据可视化

    单变量可视化, 包括条形图、折线图、直方图、饼图等 数据使用葡萄酒评论数据集,来自葡萄酒爱好者杂志,包含10个字段,150929行,每一行代表一款葡萄酒 加载数据 条形图是最简单最常用的可视化图表 在下面的案例中... 也可以折算成比例, 计算加利福尼亚葡萄酒占总数的百分比 : 条形图(柱状图)非常灵活: 高度可以代表任何东西,只要它是数字即可 每个条形可以代表任何东西,只要它是一个类别即可。...  直方图看起来很像条形图, 直方图是一种特殊的条形图,它可以将数据分成均匀的间隔,并用条形图显示每个间隔中有多少行, 直方图柱子的宽度代表了分组的间距,柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点:将数据分成均匀的间隔区间...api添加x坐标: 该图中的数据可以和散点图中的数据进行比较,但是hexplot能展示的信息更多 从hexplot中,可以看到《葡萄酒杂志》(Wine Magazine)评论的葡萄酒瓶大多数是87.5分...堆叠图(Stacked plots) 展示两个变量,除了使用散点图,也可以使用堆叠图 堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部的图表 接下来通过堆叠图来展示最常见的五种葡萄酒  从结果中看出,最受欢迎的葡萄酒是

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    5个快速而简单的数据可视化方法和Python代码

    你还可以通过对组进行简单的颜色编码来查看不同组数据的这种关系,如下面的第一个图所示。想要可视化三个变量之间的关系吗?完全没有问题!只需使用另一个参数,如点大小,对第三个变量进行编码,如下面的图2所示。...我们可以清楚地看到中心的浓度和中值。我们还可以看到它服从高斯分布。使用条形图(而不是散点图)可以让我们清楚地看到每个存储箱的频率之间的相对差异。...如果我们有太多的类别,那么这些条形图会非常混乱,难以理解。它们非常适合分类数据,因为你可以很容易地通过条形图大小看到类别之间的差异。类别也很容易通过颜色编码来划分。...我们将看到三种不同类型的条形图:常规条形图、分组条形图和堆叠条形图。在我们进行的过程中,请查看下图中的代码。 常规的条形图如下面的第一个图所示。...然后我们循环遍历每一组,对于每一组,我们在x轴上画出每一个刻度的横杠,每一组也用颜色进行编码。 堆叠的条形图对于可视化不同变量的分类构成非常有用。在下面的堆叠条形图中,我们比较了每天的服务器负载。

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    《数据可视化基础》第九章:比例可视化(一)

    饼形图将一个圆圈分成多个切片,以使每个切片的面积与其所占总数的比例成比例。同样的,我们可以在矩形上执行相同的步骤,结果是堆积的条形图。...我们可以根据矩形是垂直还是水平分为,垂直堆叠的条形图或水平堆叠的条形图。 ? 进一步的,我们还可以将?的条形图的每一个小部分并排放置,而不是将它们堆叠在一起。...这种可视化功能可以更轻松地对这三个组进行直接比较。但是,在并排的条形图中,每个条形与总数的关系在视觉上并不明显。 ? 对于以上三种可视化比例的图形而言。基本上可以用下面的表格来说明其主要的适用标准。...一个并排条形图的例子 我们在上面提到过说,对于并排的条形图在进行不同比例之间的变化的比较时以及时间序列比较时是具有优势的。这里我们就用一个例子来说明这样可视化的好处。...当我们切换到堆积条形图时,图片会变得清晰一些。现在,可以清楚地看到A公司的市场份额增长和E公司的市场份额萎缩的趋势。但是,仍然很难比较这五家公司每年的相对市场份额。

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    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    默认情况下显示图例的图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本的可视化图表,用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值,并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据...,这些条形图代表不同的组,结果条的高度显示了组的组合结果。...让我们看看它是如何工作的: df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图,如水平条形图:

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    Pandas绘图功能

    目录 柱状图 箱线图 密度图 条形图 散点图 折线图 保存绘图 总结 可视化是用来探索性数据分析最强大的工具之一。Pandas库包含基本的绘图功能,可以让你创建各种绘图。...哦豁,真的有9颗钻石比3.5克拉大,这些'怪种'钻石我们应该关心吗?出于数据探索的目的,我们完全可以舍弃这些点,但如果是把数据的全貌展示给别人看,我觉得有必要详细说明:范围之外还存在9个离群点。...可以使用二维表格创建堆积条形图。...堆积条形图显示每个条形图中另一个变量的分布: carat_table = pd.crosstab(index=diamonds["clarity"],...分组条形图是堆叠条形图的另一种选择,设置stacked=False即可: carat_table.plot(kind="bar", figsize=(8,8),

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    数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

    柱形图 简介 英文:histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中,通常沿水平轴组织类别,而沿垂直轴组织数值。...当您有代表下列内容的类别时,可以使用簇状柱形图类型: 数值范围(例如,直方图中的项目计数)。 特定的等级排列(例如,具有"非常同意"、"同意"、"中立"、"不同意"和"非常不同意"等喜欢程度)。...你家电线红色是不是火线,红色是不是正极,虽然上图没有错,但是我们想换一下,正的为红色,负的为蓝色咋办?而且我不想要旁边的图例了,怎么办?...= 0.5) ggplot(pg_mean, aes(x = group, y = weight)) + geom_bar(stat = "identity", width = 1) 那如果是一组一组的条形图我想让他们中间有点缝隙怎么办...,堆叠条形图 ggplot(cabbage_exp, aes(x = Date, y = Weight, fill = Cultivar)) + geom_bar(stat = "identity")

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    手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

    大家好,我是才哥。 最近不是在学习plotly嘛,为了方便理解,我们这里取excel绘图中常见的16种图表为例,分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制!...条形图 条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样的,唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。...# 在plotly绘图中,条形图与柱状图唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...条形图 3. 折线图 折线图大致可以是画一个折线图或多条折线图。...自动聚合做饼图 设置配色方案: 关于配色方案的更多选择,大家可以参考《我又用Python爬取了4000+股票数据,并用plotly绘制了树状热力图(treemap)》里介绍的内容。

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    可视化图表样式使用大全

    多组条形图 ? 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...另外,圆环图中间的空白处更可以用来显示其他信息,因此更能节省空间。...此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?

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