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连花清瘟防治肺炎的三大优势

连花清瘟胶囊/颗粒预防肺炎的作用得到了临床研究的证实。...该论文指出,连花清瘟胶囊在有效治疗流感、肺炎COVID-19的同时,兼具预防肺炎的作用,疑似病例和密切接触者提供的治疗方案。...这也是首个证明连花清瘟胶囊密切接触者中的预防有效性和安全性的临床试验,不仅为密切接触者的有效防治提供了新方案,也临床预防用药提供了真实世界证据支持。...这项研究揭示了连花清瘟在肺炎中确切疗效的药理学作用基础,证实了连花清瘟通过抑制病毒复制、抑制宿主细胞炎症因子表达,从而发挥抗病毒活性的作用,连花清瘟治疗肺炎的应用提供了实验依据。...这表明连花清瘟胶囊用于肺炎患者的治疗,可遏制肺炎患者病情恶化,在减少转重型比例方面显示出良好趋势,不仅能改善临床症状,而且可以改善临床结局。

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天然产物在中的应用潜力 | MedChemExpress

其复制过程药物治疗提供了多个靶点。...目前用于治疗的药物可以分为三类:1) 小分子抑制剂如 RNA 聚合酶抑制剂:Molnupiravir,瑞德西韦 (核苷类似物),3CL 蛋白酶抑制剂 Paxlovid,2022 年 2 月 11 日获得中国附条件批准...3) 中药如连花清瘟胶囊等;自 2019 年疫情在武汉爆发以来,我国临床医生就使用中药作为辅助疗法治疗 SARS-CoV-2 感染患者,在降低疾病严重程度和住院时间方面取得了显著成功。...国家药监局批准,将治疗肺炎纳入金花清感颗粒、连花清瘟颗粒和胶囊的药品适应症中。...此外,来自黄芩中的黄芩苷 (Baicalin) 通过抑制 SARS-CoV-2 蛋白酶 3Clpro 发挥明显的抑制病毒活性,被确定为第一个非共价、非多肽性的SARS-CoV-2 3CLpro 抑制剂

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全球抗击COVID-19联盟,GACC(全球抗击病毒肺炎联盟)丨附本周直播日历

全球抗击COVID-19联盟(GACC)将组织一系列在线论坛和研讨会,世界各地的顶级医疗保健专家构建协作环境,使他们可以分享经验并互相提供技术支持。...和传统的战争不同,我们可以分属不同阵营,在面对病毒的时候,我们只能从同一个维度出发,那就是人性。...---- 吴文达(腾讯医疗副总裁): 感谢钟院的分享,从疫情初始到现在,我们都在想办法住院患者提供临床治疗和管理。...我们建议肺炎患者,需要在康复后三个月以上,最好是半年以上再考虑怀孕。对于其他没有严重发热和其他症状的人来说,可以继续考虑要宝宝。...腾讯云大学大咖分享每周邀请内部技术大咖,提供免费、专业、行业最新技术动态分享。 腾讯云大学是腾讯云旗下面向云生态用户的一站式学习成长平台。

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全球抗击COVID-19联盟,GACC(全球抗击病毒肺炎联盟)丨附本周直播日历

全球抗击COVID-19联盟(GACC)将组织一系列在线论坛和研讨会,世界各地的顶级医疗保健专家构建协作环境,使他们可以分享经验并互相提供技术支持。...和传统的战争不同,我们可以分属不同阵营,在面对病毒的时候,我们只能从同一个维度出发,那就是人性。...吴文达(腾讯医疗副总裁): 感谢钟院的分享,从疫情初始到现在,我们都在想办法住院患者提供临床治疗和管理。觉得您提到的一点说的很好,今后我们需要发展群体免疫,最好的方法无疑是大规模疫苗接种。...我们建议肺炎患者,需要在康复后三个月以上,最好是半年以上再考虑怀孕。对于其他没有严重发热和其他症状的人来说,可以继续考虑要宝宝。...不仅是不同国家,甚至在一个国家内部,就像Barry提到的,哪些人群亚组可以优先通过接种疫苗获得保护,是最易感的人群,比如说承受着高风险的医疗工作者,他们是最易感的。

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人工智能(AI)技术打造疫情问答机器人 | 战疫

一个月来,“肺炎疫情”成了所有人的热点话题。抗击疫情的战役在全国紧张有序地进行着,怎样保护自己和所爱之人成了当下每个人的心头之重。...等 掌握许多最新资讯,可以查询定点医院和公共交通出行情况; 大家可以问:“北京有哪些定点医院?”,“同行确诊肺炎病患在哪里查询?”...等 另外,我们小源对各色谣言深恶痛绝,总是注意收集最新的辟谣信息,分享给大家; 大家可以问:“用盐水洗鼻子可以预防新型冠状病毒肺炎?”、“鱼腥草可以预防新型冠状病毒肺炎?”...平台核心的设计思想是可以让普通用户通过简单配置,无需写任何代码, 就能快速搭建和测试一个智能对话机器人. 同时提供简单的运营维护工具和界面. 本平台可用于任何行业、客户。...可以让没有AI知识甚至没有计算机软件背景的用户也能轻松打造人机对话产品 (bot). 比如,这次的小源,就是在开源疫情知识库的基础上,没有经过任何编码,完全通过简单配置而创建的!

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筛选和分析文献的AI神器paperai

最后,帮助研究人员能从浩如烟海的文献进行高效检索,推进COVID-19的研究提供帮助。 ?...就是在这样一项比赛中,这个paperai,获得了8项任务大奖中的6项: 创建了与肺炎相关的人口研究的汇总表; 创建了与肺炎相关的患者描述的汇总表; 创建了与肺炎相关的模型和未决问题的汇总表;...创建了与肺炎相关的材料研究的汇总表; 创建了针对肺炎诊断的汇总表; 创建了与肺炎相关的风险因素的汇总表。...SQLite本身就具有虚拟表模块FTS5,可以进行全文搜索。 这个全文搜索引擎,允许用户在大量文档集合中高效地搜索包含一个或多个搜索词。...之后,使用FastText+BM25创建句嵌入索引。 BM25是一个词袋检索功能,它根据每个文档中出现的查询词对一组文档进行排序。 最后,开发者选择使用FastText每个标记检索单词嵌入。

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瑞德西韦重症用药结果再曝光,上百名重症一周内好转,股价大涨19%

而对于今天这起用药结果,吉利德公司说,这项数据是被提前泄露的,接下来的一个月还会获得更多研究数据来论证瑞德西韦治疗的有效性。...根据中国临床试验注册中心的记录,“连花清瘟胶囊/颗粒治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似病例随机、对照临床试验”是1月31日才被伦理委员会批准的,但注册时间却是1990年1月1日,看起来是系统默认时间...根据钟南山团队3月份发表在《药理学研究》上的论文,连花清瘟在体外实验中能够显著抑制病毒的复制。 而4月14日,国家药监局批复,连花清瘟适用肺炎,接着,连花清瘟背后的以岭药业实现了4个涨停。...而且,用“醒脑静”来搜索,会发现药品目前没有在中国临床试验注册中心注册肺炎相关的临床试验项目。 ?...结论 无论中外,在探索药物上,走的都是同一条路: 先是实验部分,要么是体外实验,要么是不够严谨/尚未公布/没有开始的临床试验; 之后,一旦有不够严谨的好消息传出,人们就获得了一些希望,但终究无法确认这种药物的确可以治疗

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MICS最新“肺炎+AI”讲座:武汉协和放射科副主任与5家AI公司解读疫情最新进展

首先,目前病人检查量比较大,影像变化复杂,放射科医生负担重,AI的定量分析功能可以快速提供肺内病变变化相关信息,较客观地临床提供病变进展还是好转的判断依据,指导治疗并预后。...,技师也可以通过用户界面对平台计算的扫描范围确认,整个过程无人化,医生不需要进入扫描间。...;对于同一个病人全肺和肺叶、肺段,体积和密度提供随访评估。...他表示:“目前,放射科医生的临床工作量非常大,而肺炎征象表现非常不明显,诊疗带来难度。...他还表示:“人眼难以精确分析CT图像2000个单位下的灰阶变化,对视觉不明显的病变,AI可以提供帮助,这方面AI要优于人类,但是否被医生采纳,还取决于医生对AI提供信息的判断和AI提供信息的维度。

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疫情知识智能服务核心技术实践

疫情知识智能服务核心技术实践  知识疫图——全球疫情智能驾驶舱,是一个基于知识的全球疫情⻛险评估和复工辅助决策系统,提供基于知识驱动、全球疫情统计数据和预测模型对世界各地的疫情发展及⻛险状况进行量化评估和预测...“知识疫图”系统(https://covid-19.aminer.cn/),内容包括肺炎开放数据集、疫情智能驾驶舱、高关注度专家学者分析、肺炎学术成果时间线、肺炎惠民惠企政策地图,以及肺炎期间用户在线社交行为研究等...利用以搜索日志基础的用户行为数据,生成额外的特征信息可以有效协助肺炎传播的预测,以便政府有关部门可以及时采取措施。...报告题目: 基于多维度信息肺炎地区风险预测 摘要: 对国家和地区的疫情风险指数进行量化评估,能够帮助用户更好的了解疫情的发展态势,同时也能对个人、企业、政府的复产复工作出提供指标参考。...除此之外,我们的风险指数尽可能地做到了细粒度,并且能根据疫情数据实时更新,用户提供及时、全面的指数参考。

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美国高校开源迄今为止最大新肺炎CT数据集

智元报道 编辑:元子、白峰 【智元导读】胸部计算机断层扫描(CT)图像在对肺炎(COVID-19)提供准确、快速、廉价的筛查和检测方面很有前景。...基于183个肺炎 CT图像和146个非肺炎 CT图像,研究团队训练了一个深度学习模型,以预测一个CT图像是否呈肺炎阳性。...图2 显示了肺炎CT扫描图像的一些示例。 ? 图2:肺炎阳性的CT扫描图像示例 两种方式:迁移学习和数据扩充 研究团队基于这个数据集开发了一个基线方法,希望有兴趣的学者可以对其进行基准测试。...在创建的组时,研究团队采用了随机仿射变换、随机裁剪和翻转来扩充每个训练图像。随机仿射变换包括平移和旋转(角度依次5,15,25)。...总结 研究团队建立了一个关于肺炎的公开CT扫描数据集,来促进通过读取CT图像进而筛选和检测肺炎患者的AI技术的发展。 此数据集包含275个CT扫描结果阳性的肺炎患者的CT图像。

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机器之心「智能战疫日报」:跟踪AI应用动态,对接AI抗疫资源

科技部:可以明确磷酸氯喹治疗肺炎具有疗效 2 月 17 日,国务院联防联控机制于北京召开新型冠状病毒感染肺炎主题新闻发布会,介绍医疗救治工作进展情况。...」)正式获得国家药监局批准上市,这是在疫情期间全国第一个批准上市的对肺炎具有潜在疗效的药物,将对疫情防治发挥重要作用。...该系统采用的人工智能全肺定量分析技术,临床医生提供基于 CT 影像的智能化肺炎病灶定量分析及疗效评价等信息,能够更为高效、准确地临床医生提供决策依据。...专家表示,由解剖获得的肺炎病理,对于探索肺炎患者临床的病理改变、疾病机制等有重大帮助,并能从根本上探究肺炎的致病性、致死性,给未来临床治疗危重症患者提供依据。...供应商:图普科技 快商通智能肺炎咨询机器人 “智能肺炎咨询机器人”使用快商通“艾赋能大脑”提供的自然语言处理、意图识别、上下文语义理解等技术,基于肺炎相关知识库,能够精准识别用户意图,智能匹配最佳回答

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深度学习在肺炎检测方面的应用

问题描述 春节将近,核酸检测成了回家过年的必备品,此时有多少人为了等待一根棉签,在手机上疯狂的点击预约按钮,如果这个时候有人告诉你,有一种的检测方式,能够对肺炎进行检查与筛选,你会使用~;近来,...: 图a表述那些年为了一张火车票,提前守候在电脑面前,与黄牛不断斗智斗勇的过程~;图b表述核酸检测具体过程;图c表述MIT相关的研究成果,建立了咳嗽声音数据集,应用人工智能算法提供前期基础。...---- 从前 乡愁就是一张张火车票 在这头 故乡在那头 而现在 乡愁是一张张核酸检验证明 在这头 故乡说:你就在那头吧!...研究表明,肺炎会对肺部造成一定的损伤,引起患者说话和咳嗽的声音发生细微改变,MIT相关学者基于该研究思路,通过人工智能相关的技术手段,获取了肺、气管以及声带等人体器官的状态信息,进而对患者是否感染病毒进行了准确的辨别...、情绪以及肺部损伤等特征,具体三组ResNet50神经网络模型;4、依据相应的指标,对患者是否感染病毒做出准确判据。

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想研究CT找不到数据集?UCSD、Petuum开源COVID-CT 数据集

机器之心发布 机器之心编辑部 CT 图像在对肺炎提供准确、快速、廉价的筛查和检测方面很有前景,但很多研究者都苦于找不到合适的数据集。...基于 183 个肺炎 CT 图像和 146 个非肺炎 CT 图像,他们训练了一个深度学习模型,以预测一个 CT 图像是否呈肺炎阳性。...他们在 35 个肺炎 CT 图像和 34 个非肺炎 CT 图像上进行了测试,模型 F1 值 0.85。...结果表明,CT 扫描有望用于筛选和检测肺炎,然而还需要更先进的方法来进一步提高准确性。 创建数据集 本节描述如何构建 COVID-CT 数据集。...表 1:数据分割统计 研究者收集了 195 个检测肺炎呈阴性的 CT 扫描数据,来训练一个二分类模型,用于预测一个 CT 图像是阳性还是阴性。

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Kaggle八项大奖斩获其6:用于筛选和分析文献的paperai

最后,帮助研究人员能从浩如烟海的文献进行高效检索,推进COVID-19的研究提供帮助。...就是在这样一项比赛中,这个paperai,获得了8项任务大奖中的6项: 创建了与肺炎相关的人口研究的汇总表; 创建了与肺炎相关的患者描述的汇总表; 创建了与肺炎相关的模型和未决问题的汇总表;...创建了与肺炎相关的材料研究的汇总表; 创建了针对肺炎诊断的汇总表; 创建了与肺炎相关的风险因素的汇总表。...SQLite本身就具有虚拟表模块FTS5,可以进行全文搜索。 这个全文搜索引擎,允许用户在大量文档集合中高效地搜索包含一个或多个搜索词。...之后,使用FastText+BM25创建句嵌入索引。 BM25是一个词袋检索功能,它根据每个文档中出现的查询词对一组文档进行排序。 最后,开发者选择使用FastText每个标记检索单词嵌入。

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医疗AI公司遭黑客入侵,产品源码及用户数据被窃,暗网21万打包出售

该黑客表示,已经获得对汇医慧影检测技术和数据的访问权,包括150MB的病毒研究成果信息、1GB的技术相关内容和源代码、1.5MB的用户数据。...成立以来融资五轮,已与华为和英特尔合作,并向亚洲各国提供其技术。 据了解,本次黑客侵入的是汇医慧影开发的一款基于AI技术检测病毒的系统,该技术能够通过CT扫描胸部确认患者是否感染。...据英特尔称, 汇医慧影的肺炎AI辅助筛查系统已在海内外十多个国家,三十多家医院部署。...汇医慧影合作者近期发表的在线研究表明:“我们的研究结果支持通过胸部CT对临床和流行病学特征与肺炎感染相符的患者进行肺炎筛查,尤其是在RT-PCR检测阴性的情况下。”...因此通过胸部CT诊断可以更快更准确地筛选肺炎,而通过AI处理CT图像无疑可以进一步加快这一步骤,这也是汇医慧影这项技术受到如此重视的原因。

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肺炎疫情能否促成中国SaaS产业崛起?

来源:力博睿生  作者:李昕 liberation ---- SaaS意外登场 受到肺炎疫情的影响,全国大范围推迟开学和复工,在孩子学校的班级家长群里接龙上报体温成了每天的必修课。...新兴行业的命运,取决于能否开辟出一个的维度,用户提供与更加丰富的资源之间的连接,大幅度提升生产效率,改变游戏规则,在的赛道上获得压倒性优势。...而用户缺乏使用习惯和服务付费意愿不足这两个巨大的障碍,也有可能在肺炎疫情的特殊场景下被化解,从而在短期内突然打开一个足够巨大的市场空间。...隐性红利的长期价值 肺炎疫情带来的另外一个意外长期红利,是社会治理水平的跃升,包括民间自组织能力以及政府治理能力的跃升。...国内SaaS行业未来可期,肺炎疫情会促成其第一个发展阶段的拐点提前到来,但每一步都要面对前所未有的挑战,付出巨大的艰辛,而最大的挑战,在于即将直面的全球化竞争。

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助力CT检测,依图4天上线AI系统!准确率达97.3%,已服务数万人

依图医疗副总裁系统石磊告诉大数据文摘,依图针对新型冠状病毒的辅助诊断系统采用了人工智能全肺定量分析,临床专家提供基于CT影像的智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价等服务,临床医生的医疗决策提供依据...肺炎在流行病学病史方面与上述疾病有很大不同。...加强公共卫生防控,人工智能正成为智慧医疗建设的标配武器 除了胸部CT肺炎智能评价系统外,依图科技还开发出新型冠状病毒防疫小依医生,免费向医院和政府开放服务,更多人提供智能病情评估工具。...用户可通过语音或文字进行输入,利用智能问答的方式,小依医生能提供文字、图片、音频、视频等多种反馈。...系统根据国家权威机构给出的疾病指南,通过预问诊问答对的形式完成信息采集和结果判断,明确患有肺炎的可能性(symptom checker),结果可保存图片。

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原来疫情发生后,全球加密社区为了抗击冠状病毒做了这么多事情!

此外,Binance Charity还启动了一项计划,该公司希望筹集总计500万美元的加密货币,肺炎危机影响最大的国家或地区购买基本医疗用品。...关于区块链技术在帮助Binance开展上述工作中所发挥的作用,Winn告诉记者,一个与慈善有关的长期问题是“的钱去哪儿了?”...关于这一点,他补充说:“借助区块链技术,透明度和不变性让任何用户可以100%确定地看到资金已经转移到个人身上,在这种情况下,捐款没有秘密。” ?...总部位于旧金山的Tipping Point社区是一个非营利组织,它最近启动了紧急响应基金,希望肺炎应对行动筹集总计100万美元的资金。...7)Folding Home (F@H) Folding@Home是一个数字平台,医学研究人员提供足够的计算能力,以帮助他们进行研究工作。

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5G能传播病毒?愤怒的英国民众烧了20座基站遏制疫情!

对此英国政府方面表示,将5G信号基站与病毒传播联系在一起的阴谋论是危险的虚假信息,是完全错误的。...虽然这些被焚毁的信号塔中,部分基站并不提供5G服务,但愤怒的英国民众似乎已失去了理智,并不在乎是否真正的“5G目标信号塔” 目前,谷歌旗下的视频网站YouTube表示,将会引用“视频含未经证实医学内容...到了2月份的时候,一位拥有护士头衔的网民又声称5G信号可以从肺部抢走氧气,进而导致肺炎发生。...直到3月份,谣言开始广泛传播,在美国亚利桑那州举办的健康峰会上,一位名叫托马斯·考恩(Thomas Cowan)的美国医生发表言论称,非洲没有5G,所以非洲没有病毒肺炎的患者,并荒谬地称武汉是全球首个商用...5G的城市,所以首先大规模爆发了病毒肺炎

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智能战疫动态精选:卫健委称最快4-5月份有部分疫苗进入临床试验;苹果推迟低价iPhone发布时间,富士康产能不足50%

2 月 24 日战疫动态 29 条,AI资源 4 项,详情如下: 战疫动态 最新政策与官方信息 习近平:疫情对产业发展既是挑战也是机遇,智能制造等新兴产业展现出强大成长潜力 统筹推进肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议于...清华团队攻关「肺炎密切接触者智能筛查系统」 近日,由清华大学计算机系史元春教授、喻纯副研究员组织研发的「肺炎密切接触者智能筛查系统」已验收上线。...系统从广大居民端而非仅从患者端入手排查密切接触者,以居民自发填写、及时反馈取代疾控人员和社区干部面对面调查登记、事后反馈,变「要报告」要报告」,极大削减了疫情防控期间工作人员的工作量;系统还为居民提供实时健康提示功能...,使其在第一时间得知密切接触情况变化并及时做好防护;同时,系统还扩大了接触人员排查层级,通过用户之间的关联及时掌握「密切接触者的密切接触者」,疾控工作扩大防线、跟进措施提供了高效信息支撑。...日本正研究使用抗流感药物Avigan治疗肺炎 2 月 22 日消息,日本厚生劳动大臣加藤胜信表示,目前还没有针对肺炎患者的既定治疗方案,不过日本正在研究使用抗流感药物「Avigan」治疗肺炎患者

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