原文链接 https://developer.amazon.com/designing-for-voice/ 1. Design Process设计流程 一个通过思考语音体验的设计过程 ---- Alexa 帮助人们将事情做得更快捷,更轻松,更愉快。通过将Alexa引入语音对话,用一种新的互动方式让您的客户感到满意。 在设计 Alexa 技能时,为用户和 Alexa 之间的对话dialog创建脚本script。请专注于帮助用户获取他们所需,协助事物正常工作,最后可以增加有深度的操作过程和惊喜。想
以上摘录自【The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master】,中文译名“程序员修炼之道——从小工到专家”。 值得借鉴。
数据可视化正在帮助全球公司识别模式,预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之,数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。这有助于决策制定并推动改进行动。
微软宣布成立Cortana智能研究所,旨在研究试验增强微软AI助手的新方法,尤其是在工作场所和生产力等相关领域。 微软在2018年2月1日宣布创建Cortana智能研究所的计划,该研究所旨在研究和试验新的方法,以增强微软AI助手功能,特别是在工作场所和生产力方面。 该研究所汇集了来自澳大利亚墨尔本皇家理工学院(RMIT University)的教师和学生,以及微软研究院和最近成立的Cortana研究所的研究人员。微软研究院外联主任罗伊·齐默尔曼(Roy Zimmerman)在一篇博客中表示:“RMIT的研究
亚马逊在德国柏林的IFA展上发布了关于语音助手Alexa的最新数据。废话不多说,这些都是2018年的数据,总结如下:
本节将说明 API 在软件开发中的一般用法,并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。
数据采集、整理、可视化、统计分析……一直到深度学习,都有相应的 Python 包支持。
导读:从常见的Excel和CSV到JSON及各种数据库,Pandas几乎支持市面上所有的主流数据存储形式。
网络爬虫在许多领域都有广泛的应用,它的目标是从网站获取新的数据,并加以存储以方便访问。而网络爬虫工具越来越为人们所熟知,因为它能简化并自动化整个爬虫过程,使每个人都可以轻松访问网络数据资源。
2017年,全球估计有7.5亿人使用Excel。2017年,世界人口约为76亿。这意味着大约有10%的人使用Excel,我猜大部分是用于数据分析。
有很多时候你会想用Python从PDF中提取数据,然后将其导出成其他格式。不幸的是,并没有多少Python包可以很好的执行这部分工作。在这篇贴子中,我们将探讨多个不同的Python包,并学习如何从PDF中提取某些图片。尽管在Python中没有一个完整的解决方案,你还是应该能够运用这里的技能开始上手。提取出想要的数据之后,我们还将研究如何将数据导出成其他格式。
大家好!今天我要和大家分享的是Python数据采集中的一种重要技巧——抓取和解析JSON数据。在互联网时代,JSON成为了数据交换的常用格式,使用Python来采集和解析JSON数据是非常常见的任务,同时也是一项非常实用的技能。
Alexa语音服务(AVS)由对应于基本客户端(或产品)功能的接口组成,如音频播放,音量控制,或TTS.这些接口与内置的Alexa功能以及使用Alexa Skills Kit (ASK)开发的第三方技能有一对多的关系. 例如,Amazon Music, Flash Briefing, Audible, TuneIn 和通过ASK技能的音频流传输都依赖于AudioPlayer接口管理,控制和报告流媒体音频内容.
此前我们已经见过了不同的Python数据类型。通常也会将我们的数据存储在不同的格式的文件中。在这章节中我们将学习如何处理这些不同的类型的文件(.txt, .json, .xml, .csv, .tsv, .excel)。首先,让我们从最熟悉的txt类型文件开始。
SAS是一种统计分析软件,它可以用来处理各种数据,进行数据清洗、分析、可视化和报告等操作。SAS有自己的编程语言,叫做SAS语言,它是一种基于过程的语言,也就是说,它是由一系列的步骤组成的,每个步骤都有一个特定的目的和功能。
JSON Lines[1],顾名思义,就是每行都是一个 JSON,是一种文本格式。
vegeta工具主要有4个子命令组成,分别是attack、encode、report、plot。
不论这个世界多么糟糕,你自己的世界一定要精彩;不论人心多么黑暗,你的内心一定要明亮。不要用糟糕去对付糟糕,不要用黑暗去对付黑暗。 Lighthouse 3.0版介绍 时本文总计约 500 个字左右,需要花 2 分钟以上仔细阅读。 围绕谷歌I / O今年,谷歌发布了一个新版本的Lighthouse,一个由谷歌支持的工具,通过提供一系列针对网址的审核,帮助开发人员制作更好的网页。该工具将返回有关如何改进特定网页的性能,可访问性,渐进式网络应用程序等的提示和指导。 版本3.0已经发布,它带来了更快的审计,更少的差
数据分析的数据的导入和导出是数据分析流程中至关重要的两个环节,它们直接影响到数据分析的准确性和效率。在数据导入阶段,首先要确保数据的来源可靠、格式统一,并且能够满足分析需求。这通常涉及到数据清洗和预处理的工作,比如去除重复数据、处理缺失值、转换数据类型等,以确保数据的完整性和一致性。
整理 | 明明 一分钟AI 李克强作政府工作报告:2018年加强新一代人工智能研发应用 全国政协委员百度李彦宏在答记者问时表示:中国人工智能处在世界第二的水平 中国无人车第一案即将落幕:景驰科技正式加入百度Apollo平台怀抱 人工智能行业独角兽可获“特批”,中国科技巨头纷纷表示愿意回归A股 亚马逊宣布为Alexa Skill开发者推免费音效库,Alexa的技能开发共有14类 AI公众认知调查报告:超九成受访者认为人工智能会对自己的工作生活产生影响 CAR发布最新报告:全自动驾驶汽车发展还很遥远
执行以下命令pip install httprunner默认安装最新版本,笔者安装的2.4的版本,可以使用这条命令指定版本pip install httprunner==版本号
大数据文摘授权转载自品玩 作者:吳越 12月伊始,传闻许久的亚马逊万人裁员计划,终于还是锁定了第一批对象。据英国《金融时报》报道,亚马逊决定首先精简的团队,分别来自Alexa语音助手及音箱,Kindle电子阅读器和Halo健康监测手环这三个设备。 其中,又以Alexa所在的部门人员最多,亏损最甚。Business Insider称,仅Alexa团队就有超万名员工,且团队2022年的亏损即将超过100亿美元。另据ABI Research的数据,亚马逊每售出一台Alexa设备都会损失数美元。以智能音箱Echo
Python的卓越灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一,尤其是对于数据处理和机器学习方面来说,其强大的数据处理库和算法库使得python成为入门数据科学的首选语言。在日常使用中,CSV,JSON和XML三种数据格式占据主导地位。下面我将针对三种数据格式来分享其快速处理的方法。
本次更新主要聚焦兼容性的提升及结果报告格式的增加,另外对部分解析逻辑及使用体验进行了优化。在这里特别鸣谢大佬@Hugo-X在社区仓库提交的PR~
JSON(JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScriptProgramming Language, StandardECMA-262 3rd Edition – December 1999的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C,C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。 这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
一直都对Chrome情有独钟,第一次接触她只因她的icon就喜欢上她了,后来便一发不可自拔,现在几乎成为程序员最喜欢用的浏览器,至于优点很明显:强大的Developer Tools,响应快速,支持各种插件。当然也有些劣势,比如稍微占点内存,但是在如今这个硬件这么便宜的时代,这点几乎可以忽略,今天我就来给大家推荐下我自己常用的一些Chrome插件,你在别处可看不到,可以这么说,熟练使用这些插件,会对你的开发效率大大提高,逼格瞬间上升一个档次。
Speedtest.net强大而知名的全球宽带网络速度测试网站,采用Flash载入界面,Alexa世界排名非常高,Speedtest.net在全球有数百个测试节点,国内有测速节点几十个。作为一款在线并且可视化的网速测试工具。使用方法简单,无需下载、安装多余软件,只需有浏览器即可。
当你开始接触丰富多彩的开放数据集时,CSV、JSON和XML等格式名词就会奔涌而来。如何用Python高效地读取它们,为后续的整理和分析做准备呢?本文为你一步步展示过程,你自己也可以动手实践。 📷 需求 人工智能的算法再精妙,离开数据也是“巧妇难为无米之炊”。 📷 数据是宝贵的,开放数据尤其珍贵。无论是公众号、微博还是朋友圈里,许多人一听见“开放数据”、“数据资源”、“数据链接”这些关键词就兴奋不已。 好不容易拿到了梦寐以求的数据链接,你会发现下载下来的这些数据,可能有各种稀奇古怪的格式。 最常见的,是以下
亚马逊Alexa在其官方博客宣布推出Alexa Auto SDK,这是Alexa首次为车辆提供一整套开发套件,以帮助汽车制造商将Alexa语音控制功能集成到汽车及其娱乐信息系统。
不同于文件系统,对象存储是一个扁平的架构,在海量数据的场景下统计某个目录(对象前缀)下所有文件的大小是一个非常难的操作,只能列出该目录下所有文件,然后将所有文件大小相加的方式获取总大小。根据客户的实际反馈,在文件数目非常大的情况下,这种方式不是特别友好,耗时非常久,还需要长期占有主机端资源做list object以及统计容量操作。
当你开始接触丰富多彩的开放数据集时,CSV、JSON和XML等格式名词就会奔涌而来。如何用Python高效地读取它们,为后续的整理和分析做准备呢?本文为你一步步展示过程,你自己也可以动手实践。
jq 是一个轻量级的命令行工具,用于处理和转换 JSON 数据。它的设计灵感来自于传统的 Unix 工具,如 sed 和 awk,但用于 JSON 数据。jq 允许您从 JSON 数据中选择、筛选、转换和重构数据,以便更轻松地提取所需的信息或将数据转换为其他格式。
PDF 文件是一种非常常用的文件格式,通常用于正式的电子版文件。它能够很好的将不同的排版格式固定下来,形成版面清晰且美观的展示效果。然而,对于想要从 PDF 中提取信息的人们来说,PDF 是个噩梦,尤其是表格。
像这样简单的调用应该会返回完整的结果集,因此完全可以忽略与'incomplete_results' 相关联的值。但执行更复杂的API调用时,程序应检查这个值。
后端返回的数据格式有很多种,常见的包括JSON、XML、HTML、CSV等。这些格式各有特点,适用于不同的应用场景。
原文:https://medium.com/modern-nlp/10-great-ml-practices-for-python-developers-b089eefc18fc
Alexa语音服务允许开发者通过麦克风和扬声器为连接的产品提供语音功能.一旦集成,你的产品将有权访问Alexa内置功能(如音乐播放、定时器和闹钟、快递追踪、电影列表、日历管理等)以及使用Alexa技能工具包开发的第三方技能.
Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一,尤其是对数据科学家而言。这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情。
学习 Python 会有这么一个阶段,太简单的程序看不上眼,复杂的开源项目又有点力不从心,这个时候,你就需要接触点简单的 Python 小项目来提升 Python 技能。
这里是 HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列,本期介绍一款标星 17.7k 纯 Go 语言实现的 HTTP(S) 压测工具——vegeta
今天介绍一个非常强大的基于.Net 的基准测试工具BenchmarkDotNet。
我们前面很少将提取的数据或者获取的源码保存下来;其实日常的工作中在解析出数据后接下来就是存储数据。
有时候,作为一个数据科学家,我们常常忘记了初心。我们首先是一个开发者,然后才是研究人员,最后才可能是数学家。我们的首要职责是快速找到无 bug 的解决方案。
指标提供了对集群中正在发生的事情的洞察力。 它们是用于监视和调试的宝贵资源。 Alluxio 有一个基于 Coda Hale 指标库的可配置指标系统。 在度量系统中,源生成度量,汇使用这些度量。 度量系统定期轮询源并将度量记录传递给接收器。
GoAccess 是一个开源的实时Web日志分析器和交互式查看器,可在*nix系统上的终端或通过浏览器运行。它为系统管理员提供了实时而有价值的HTTP统计信息。
.app 域名是前段时间谷歌花费2500万美元竞拍获得,是全球首个需要 HTTPS 加密的顶级域名。该域名从2018年5月8日开始全面接受注册,由于这个域名对于现今移动 APP 的发展有着非常重要的意义,所以必将带来一波域名疯抢的高潮。那么,在这波域名抢注的机会中,我们可以使用 Python 做点什么呢?
对话是人与人之间交换信息的普遍方式。人可以在交流时通过判别对方的语气、眼神和表情判断对方表达的情感,以及根据自身的语言、文化、经验和能力理解对方所发出的信息,但对于只有0(false)和1(true)的计算机来讲,理解人的对话是一件非常困难的事情,因为计算机不具备以上能力,所以目前的语音交互主要由人来设计。有人觉得语音交互设计就是设计怎么问怎么答,看似很简单也很无聊,但其实语音交互设计涉及系统学、语言学和心理学,因此它比GUI的交互设计复杂很多。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云