问： 假设我有这个脚本： export.bash #!...echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
提供的例外可能是彼此的父级，但是，在这里，我只列出最流行的案例，而不管它们的关系如何： 潜在原因原因的可能性有多大怎么修需要重写代码吗？需要重启吗？...文件未找到异常该文件不存在高的创建文件不不应用程序调用错误的路径低的修复错误的路径生成是的是的IO异常访问资源无效高的让资源再次可用不不类未找到异常该类未添加依赖项高的添加缺少的依赖项不是的实现调用了错误的类中等的更改类调用是的是的异常架构与查询不匹配高的将缺失的脚本应用到数据库不不查询错误低的更改查询是的是的拒绝连接高的打开数据库...但是，在大多数情况下，运行时异常会突出代码中的实际问题，如果不重写代码就无法修复这些问题。让我们通过查看最流行的运行时异常来找出原因： 潜在原因原因的可能性有多大怎么修需要重写代码吗？需要重启吗？...在大多数情况下，这是正确的，因为不更改代码就无法恢复应用程序。最终，运行时异常是我们的坏人，它会导致新的代码更改、开发人员的压力和业务损失。...即使在设计库的情况下，您仍然可以在方法签名中保留运行时异常，并在 API 中添加一些注释。在这种情况下，您的 API 用户将能够决定如何处理它。
没有什么可以阻止 Kudu 提供面向行的选项，它可以包含在潜在的版本中。 为什么要构建新的存储引擎Kudu？为什么不直接改进 Apache HBase 以提高其扫描速度？...一旦领导者错过了 3 个心跳（每个半秒），剩余的追随者将选举一个新的领导者，该领导者将立即开始接受操作。整个过程通常不到 10 秒。...预计会有其他框架，其中 Hive 是当前最高优先级的补充。 我可以将 Kudu 与 HDFS 并置在同一台服务器上吗？ Kudu 可以与 HDFS 共置在相同的数据磁盘挂载点上。...在任何TableT中，行都按主键的排序顺序写入。在复合键的情况下，排序由键中列的声明顺序决定。对于基于散列的分布，整个键的散列用于确定值将放入的“桶”。...当前不支持自动递增列、外键约束和二级索引，但可以在后续 Kudu 版本中添加。 Kudu 是否支持多行事务？ 不，Kudu 目前不支持多行事务。但是，单行操作在该行内是原子的。
，1.8只是多了一个新特性，当链表的长度>7的时候，链表转换为红黑树提高查询的效率； 代码有注释，我这里再分析一次；首先通过key.hashcode()出哈希码，哈希码拿去做hash运算算出一个散列值，...如果你有更好的回答，可以留言给我一起探讨，谢谢啦~ 最好是需要的，因为我们知道hashmap的数组长度超过了他的域值会扩容，扩容的时候会把hashmap中所有的entry对象再计算一次他们在新数组中的下标...不优化一下吗？ ...7、我们可以用自定义的对象作为hashmap的key吗？如果可以，你会自定义对象当做key吗？如果不行说明原因。...按照 key 值大小排序的好处是查找的时候，可以使用二分查找，而不是蛮力的遍历整个数组。
rehash相关 Redis里的hash容量到一定程度的时候，会做渐进式的rehash，Redis有没有提供一些可以配置，让我可以指定hash的大小，这样可以防止hash在较大的情况下，发生多次rehash...如果此时有新的key写入，父进程将其写入在新拷贝的内存B上，然后父子进程的内存逐渐分离。AOF重写子进程写完后将其替换AOF日志文件，然后释放内存A。父进程随后就一直使用内存B，这样理解对吗？...AOF重写的时候，如果重写缓冲区满了，怎么处理？是不是直接放弃本次的重写了？ AOF重写缓冲区不会满，是个链表，只要内存不超过设置的maxmemory。...2、如果采用无盘复制，master不生成RDB文件在磁盘，缺点是，master给一个slave开始传输全量数据了，其他slave又连上来需要全量复制，master还需要扫一遍整个实例，然后给这些slave...，就可以兼顾其他slave，减少扫描整个实例的次数，降低同步成本 什么情况下会导致主从数据不一致？
在这里需要注意的是，他就是为了在一些对象数组里面存储的时候可以节省空间。...（我在这里一直有个误会，就是hashCode 也会应用于对象的比较，主要比较的是对象的是否有被改变过，其实我们在进行比较的时候可以不进进行重写hashCode，单个的equals就可以保证这个对象是否相等...但是很多面试官都会问到，你重写了equals 不重写hashcode 可以吗？不一定，当你重写的equals是那种两个对象所有值都相等的情况下的时候，我们就不需要重写。...我们知道了他是存储的位置，那他是什么时候存储进去的呢? 在Java中所有的对象都是有hashcode吗？ 5....为什么要重写hashCode 如上文提到，我们不按传统规则重写了equals方法，所以为了不违反规则也就得重写hashCode。
当然，根据数据集的不同，库文件、硬件版本的不同，所以实际结果可能会有所不同。 那么什么是向量化？ 简而言之，向量化是一种同时操作整个数组而不是一次操作一个元素的方法，这也得益于Numpy数组。...看下面的例子： numpy.where()它从我们的条件中创建一个布尔数组，并在条件为真或假时返回两个参数，它对每个元素都这样做。这对于在Dataframe中创建新列非常有用。...如果我们在Series添加了.values ，它的作用是返回一个NumPy数组，里面是我的级数中的数据。...向量化选项将在0.1秒多一点的时间内返回列，.apply()将花费12.5秒。嵌套的np.where()解决方案工具179ms。 那么嵌套的多个条件，我们可以向量化吗？可以！...或者如果你的逻辑重写起来很麻烦或者你不想重写，你可以考虑并行化应用函数或者像Dask这样的东西可以帮你实现。 最后，在优化之前一定要确保逻辑是合理的。 不成熟的优化是万恶之源！
此时hashCode方法的作用就体现出来了，当集合要添加新的对象时，先调用这个对象的hashCode方法，得到对应的hashcode值，实际上在HashMap的具体实现中会用一个table保存已经存进去的对象的...，则更新value值，否则将新的元素添加到HashMap中。...从这里可以看出，hashCode方法的存在是为了减少equals方法的调用次数，从而提高程序效率。 因此有人会说，可以直接根据hashcode值判断两个对象是否相等吗？...四、覆写equals时总要覆盖HashCode 如果不覆盖会怎么样，这样就违反了第二条规定，相等的对象必须具有相等的散列码 如果不写，即使是相等的对象，返回的就是两个不同的散列码 public class...Null 2 虽然通过重写equals方法使得逻辑上姓名和年龄相同的两个对象被判定为相等的对象（跟String类类似），但是要知道默认情况下，hashCode方法是将对象的存储地址进行映射。
前言 面试官：你知道 redis 是的「怎么做持久化」的吗？ 我：我知道 redis 有两种方式，一种是 RDB，一种是 AOF。...真像是在主进程fork子进程的同时,会把「自己内存中的数据同时复制一份给子进程」,这样就相当于子进程可以读取到主进程的数据了,然后子进程就可以愉快的进行io操作了....文件,直到子进程完成持久化操作后,才会删除掉之前的 rdb 文件,以这份新的 rdb 文件「代替」 所以大家也发现了,fork的时间长短其实是跟当时redis中的数据量有很大关系的,在其他条件恒定的情况下...，向服务器主进程发送一个信号，此时服务器主进程将aof重写缓冲区中的命令追加到新的aof文件中去，用新的aof文件替换掉旧的aof文件。...，只要这个时候还没有执行rewrite，那么就可以将日志文件中的flushall删除，进行恢复 AOF 的「缺点」: 1.对于同一份数据源来说,一般情况下「AOF文件比RDB数据快照要大」。
在聚合器转换中，按关键字列分组并添加新端口。将其称为count_rec即可对键列进行计数。 从上一步将路由器连接到聚合器。在路由器中，分为两组：一组称为“原始”，另一组称为“重复”。...将两个组连接到相应的目标表。 ? 15.区分路由器和过滤器转换吗？ ? 16.我有两个不同的源结构表，但是我想加载到单个目标表中吗？我该怎么办？通过映射流程详细说明。...SCD Type2映射 在“类型2缓慢变化的维”中，如果将一条新记录添加到具有新信息的现有表中，则原始和新记录都将显示具有新记录的主键。...SCD Type3映射 在SCD Type3中，应该添加两列以标识单个属性。它存储一次历史数据和当前数据。 这是来源： ? 这是整个映射： ?...由于从另一个转换调用了未连接的查询，因此我们无法使用“未连接的查询”转换返回多个列。 但是，有一个窍门。我们可以使用SQL重写并连接需要返回的多列。
我们从头开始重写代码浪费的时间。 你能想象在软件行业，12个月的时间没有任何新产品推出，没有任何新版本更新吗？...代码重写只是一种错觉。因为你在阅读别人的代码的时候，你会认为如果你从头重写代码，你能做得更好。在这种情况下，请始终牢记那个重要的，基本的编程法则。...通过定期汇报重写进展情况来确保整个团队步调一致。 在我们的案例中，我们遇到了很多这样的问题。例如，营销团队准备产品测试活动时，他们必须准确了解产品方面的情况，以便让客户为即将到来的产品改变做好准备。...开发人员变成了软件开发的瓶颈（像我们的情形）： 这不应该出现在重写代码的原因列表中。因为你可以随时在团队中调配开发人员，也可以雇佣新的开发人员来解决瓶颈问题。...我还是把它作为代码重写的情形之一，列在这里。 软件的年龄太长（我说的是10-20年或更长时间）： 随着时间的推移，一个软件的代码会变得越来越凌乱，维护也会变得越来越昂贵。
1 问：当下一个新的GPU架构发布时，我必须重写我的CUDA内核吗? 答复：不需要重写的，CUDA具有高层次的描述能力（抽象能力），同时CUDA编译器生成的PTX代码也不是固定于特定硬件的。...8 问：我可以从纹理读取双精度浮点数吗?...注意是对你的源文件的编译的过程中产生的，而不是你的程序产生的。 11 问：我怎样才能知道我的内核使用了多少寄存器/多少共享/常量内存?...尽量提升occupancy往往会提升性能，你可以通过CUDA Occupancy Calculator工具来计算特定的kernel在SM上的占用率（或者occupancy不翻译）。...超过这个时间限制通常会导致通过CUDA驱动程序或CUDA运行时报告的启动失败，但在某些情况下会挂起整个机器，需要硬复位。
是的，您可以使用 Kerberos 进行身份验证。您可以使用 HBase 授权配置授权。 我可以在 Phoenix 表中看到单个单元格的时间戳吗？这是常用的东西吗？...“完整”写入是已从 WAL 刷新到 HFile 的写入。任何失败都将表示为异常。 我可以在 Phoenix 中进行批量数据加载吗？ 是的，您可以在 Phoenix 中进行批量插入。...每个拆分表 Salting 会自动进行表拆分，但如果您想精确控制表拆分发生的位置而不添加额外字节或更改行键顺序，那么您可以预先拆分表。...列族在单独的文件中包含相关数据。...在某些情况下，即当您的前导主键列的基数较低时，它会比 FULL SCAN 更有效。 我应该池化 Phoenix JDBC 连接吗？ 不，没有必要将 Phoenix JDBC 连接池化。
方法一：更改数据文件的大小，并指明数据文件的存放路径，通过使用RESIZE关键字，用于指定调整后的表空间的大小 ? 方法二：向表空间内添加数据文件。为表空间添加一个新的数据文件 ?...自身决定 Oracle数据库管理系统在访问数据时使用以下三种方式： 全表扫描 通过ROWID（行地址，快速访问表的一行） 使用索引 当没有索引或者不选择使用索引时就用全表扫描的方式 2.索引的分类 ?...，在某些情况下可以节约查询时间，减少系统i/o。...在创建物化视图需要用ENABLE_QUERY REWRITE来启动查询重写功能。通过SHOW指令可以查看该参数的值。...将不同的分区分布在不同的磁盘，可以减少所有分区的数据同时损坏的可能性。 符合一下条件的表可以建成分区表： 1）数据量大于2GB。 2）已有的数据和新添加的数据有明显的界限划分。
TiFlash 与大多数列存不同的是，它支持实时更新，并且与行存数据保持同步。 「为何说其他列存数据库无法更新？我看到 XX 支持 Update 呀？」...实际上，在都只写 1 副本的情况下，TiFlash 的写入性能大致可以追上 2-3 个同规格 TiKV 节点，这确保了 TiFlash 在更少的资源配比下，也可以匹配 TiKV 的写入压力。...在 TiFlash 多副本的情况下，这个过程对用户也是完全透明无感知的：你只需要将补充的服务器启动上线就行。 无阻塞 DDL 「TiFlash 支持 DDL 吗？」...与传统列存系统需要完全重写列格式不同，TiFlash 支持混合表结构，每个列数据块可以有独立的表结构，这使得 TiFlash 更改列类型是完全实时且无负担的：没有数据需要被立刻重写。...考虑一下如果你有一个新业务上线，你需要将在线业务接入分析平台例如 Hadoop，你也许需要做如下事情： 修改业务逻辑，在表结构中添加变更时间标记以便增量抽取。
这意味着如果我们只是删除一个列或模型，那么 sentry 中的代码将查找这些列/表并在部署完成之前出错。在某些情况下，这可能意味着 Sentry 在部署完成之前很难停机。...这是出于两个原因： 如果存在现有行，添加非空列需要设置默认值，添加默认值需要完全重写表。这是危险的，很可能会导致停机 在部署期间，新旧代码混合运行。...这需要 Postgres 锁定表并重写它。相反，更好的选择是： 在 Postgres 中添加没有默认值的列，但在 Django 中添加默认值。这使我们能够确保所有新行都具有默认值。...改变列类型 改变列的类型通常是危险的，因为它需要重写整个表。有一些例外： 将 varchar() 更改为更大尺寸的 varchar。...对于任何其他类型，最好的前进路径通常是： 创建具有新类型的列。 开始对新旧列进行双重写入。 回填并将旧列值转换为新列。 更改代码以使用新字段。 停止写入旧列并从代码中删除引用。 从数据库中删除旧列。
简单来说，AOF 重写机制就是在重写时，Redis 根据数据库的现状创建一个新的 AOF 文件，也就是说，读取数据库中的所有键值对，然后对每一个键值对用一条命令记录它的写入。...然后，bgrewriteaof 子进程就可以在不影响主线程的情况下，逐一把拷贝的数据写成操作，记入重写日志。 “两处日志”又是什么呢？ 因为主线程未阻塞，仍然可以处理新来的操作。...等到拷贝数据的所有操作记录重写完成后，重写日志记录的这些最新操作也会写入新的 AOF 文件，以保证数据库最新状态的记录。此时，我们就可以用新的 AOF 文件替代旧文件了。...当 redis 数据量大的时候(AOF重写之后数据量还是很大)的情况下，如果我们 redis 宕机了之后，通过 AOF 文件一条条在 redis 中执行恢复命令的时候，效率是那么的高吗？...RDB持久化，由于写的比例为80%，那么在持久化过程中，“写实复制”会重新分配整个实例80%的内存副本，大约需要重新分配1.6GB内存空间，这样整个系统的内存使用接近饱和，如果此时父进程又有大量新key
简单来说，AOF 重写机制就是在重写时，Redis 根据数据库的现状创建一个新的 AOF 文件，也就是说，读取数据库中的所有键值对，然后对每一个键值对用一条命令记录它的写入。...然后，bgrewriteaof 子进程就可以在不影响主线程的情况下，逐一把拷贝的数据写成操作，记入重写日志。 “两处日志”又是什么呢？ 因为主线程未阻塞，仍然可以处理新来的操作。...等到拷贝数据的所有操作记录重写完成后，重写日志记录的这些最新操作也会写入新的 AOF 文件，以保证数据库最新状态的记录。此时，我们就可以用新的 AOF 文件替代旧文件了。 ?...当 redis 数据量大的时候(AOF重写之后数据量还是很大)的情况下，如果我们 redis 宕机了之后，通过 AOF 文件一条条在 redis 中执行恢复命令的时候，效率是那么的高吗？...RDB持久化，由于写的比例为80%，那么在持久化过程中，“写实复制”会重新分配整个实例80%的内存副本，大约需要重新分配1.6GB内存空间，这样整个系统的内存使用接近饱和，如果此时父进程又有大量新key
⾯向对象 ：面向对象，把构成问题的事务分解成各个对象，而建立对象的目的也不是为了完成一个个步骤，而是为了描述某个事件在解决整个问题的过程所发生的行为。...继承 继承是使⽤已存在的类的定义作为基础创建新的类，新类的定义可以增加新的属性或新的方法，也可以继承父类的属性和方法。通过继承可以很方便地进行代码复用。...Java 支持 4 种不同的访问权限。 default (即默认，什么也不写）: 在同一包内可见，不使用任何修饰符。可以修饰在类、接口、变量、方法。 private : 在同一类内可见。...JDK1.8新特性 JDK已经出到17了，但是你迭代你的版本，我用我的8。JDK1.8的一些新特性，当然现在也不新了，其实在工作中已经很常用了。 50.JDK1.8都有哪些新特性？...JDK1.8有不少新特性，我们经常接触到的新特性如下： 接口默认方法：Java 8允许我们给接口添加一个非抽象的方法实现，只需要使用 default关键字修饰即可 Lambda 表达式和函数式接口
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