作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3(Python 版 AWS SDK)来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作,但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据,事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台(Azure、GCP、Oracle Cloud),更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
治大国若烹小鲜,学OpenStack亦是如此。每一个深入学习OpenStack的人都会从虚拟机创建流程开始自己的OpenStack代码分析之旅,因为它贯穿核心组件,覆盖了大部分OpenStack通用技术。食材的做法有煎、炒、烹、炸,把虚拟机创建流程比作食材,本文就给它换个做法,给读者呈现不同的口味。
1、HOOK SERVICE TABLE:HOOK SSDT 这种方法对于拦截 NATIVE API 来说用的比较多。
通过将您的敏捷计划与低代码微服务相结合,在短短几分钟内构建出您的敏捷计划以部署微服务。以下是一个出色的例子。
接下来简要介绍一下如何更新一个已经存在的工作薄,主要是下面二步操作,第一步是构造只读的Excel工作薄,第二步是利用已经创建的Excel工作薄创建新的可写入的Excel工作薄,参考下面的代码片段:(完整代码见ExcelModifying.java)
数据服务在数据建设中发挥着重要的作用。数据服务到底啥样? 是不是只对外提供一个API? 这么简单?
测试数据的准备,是软件测试工作中非常重要的环节,无论是手工测试还是自动化测试都避不开测试数据准备工作。今天我们就来聊一聊测试工作中常用的测试数据准备的方法,深入了解各自的优缺点和使用场景,以及测试数据准备工作未来的发展方向。
如果要你实现一个支付宝向余额宝转账的功能,比如:账户a从支付宝转出5000余额宝转入5000,该怎么做呢?
当今,任何软件系统都依赖于其他人的工作,可以参考《没有被了解的API?一个老码农眼中的API世界》。当然,我们写了一些代码,通过API调用操作系统和各种软件包中的函数,从而减少了代码量。随着分布式系统的日益普遍,我们的软件系统通过网络与服务器通信,依赖于网络相关的API函数和服务来实现正确的操作,也依赖于它们的执行性能以使整个系统拥有良好的性能。在涉及分页、网络延迟、资源共享等的复杂系统中,性能必然会有变化。然而,即使是在简单的环境设置中,当一个 API 或操作系统达不到性能预期时,我们的软件也会性能低下。
众所周知,互联网公司最开始都是从单体应用架构起步的,因为当时的用户量少、并发量低、数据量小,一般情况下只需要单个服务器就可以满足需求。
互联网公司最开始也是从单体应用架构起步的,因为当时的用户量少、并发量低、数据量小,一般情况下只需要单个服务器就可以满足需求。
您可以通过打开一个新的终端窗口并运行pip install --user ezsheets来安装 EZSheets。作为安装的一部分,EZSheets 还将安装google-api-python-client、google-auth-httplib2和模块。这些模块允许你的程序登录到 Google 的服务器并发出 API 请求。EZSheets 处理与这些模块的交互,所以您不需要关心它们如何工作。
Python是比较强大的语言,而且现在比较流行。我们经常看到很多广告说编程有多厉害,其中一样就是说python操作excel提高效率的。别人的课程怎样我不知道,这篇文章就来教一下怎么用Python操作excel,让工作效率得到提高。
近期比较流行的低代码开发平台一词,其实也可以称作是快速开发平台。快速开发平台的目的是将可重复性的编程工作用平台实现,将开发人员从没有技术含量的增删改查开发中解放出来,做更有价值的开发工作,比如业务建模、数据库设计、流程设计、API核心开发、业务逻辑开发等工作。
Jon Udell运用ChatGPT、Cody以及GitHub Copilot来协助他为Steampipe开发ODBC插件,后者是一个可扩展的SQL接口,用以连接云API。
这篇文章的定位,不是宣传某个框架,仅仅之是梳理一下有关权限方面的一些想法和最近项目中的一些探索过程。 我们主要想解决一下问题。
PG中有很多方法检索数据并返回给用户。依赖于用户的SQL语句,查询计划模块生成最有方法以检索请求的数据。顺序扫描是用户请求大量数据时或者当表没有索引时使用的一种检索方法(例如select * from tablename;);顺序扫描方法由表的表访问方法APIchuli,heap表访问方法时当前版本中默认的方法。本文中,将会介绍表访问方法API如何进行顺序扫描。
开源摘星计划(WeOpen Star) 是由腾源会 2022 年推出的全新项目,旨在为开源人提供成长激励,为开源项目提供成长支持,助力开发者更好地了解开源,更快地跨越鸿沟,参与到开源的具体贡献与实践中。
当我去参加安全会议时,我总喜欢跟大神们讨论关于逆向工程方面的东西。因为这样我就可以从别人的经验中了解到他们是如何自动化实现那些繁琐操作的了。值得一提的是,很多人已经习惯使用IDA的人却不喜欢使用内置的API来完成他们的工作。为了改变这个现状,今天我准备给大家演示IDA配合上Python之后会有怎样强大的效果。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2020 Gopher China - Go 领域明星开源项目 (GSP)、 2018 开源中国码云 Gitee 最有价值开源项目 GVP,目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
koa-restql 已经在 github 开源并在 npm 发布。感兴趣的同学可以前往围观一下。欢迎 Pull Request,同时热烈欢迎 Star。 在现代的业务系统中,后端开发工作基本上可以被拆分为三项: 接口鉴权。例如判断是不是当前系统的用户,以及该用户是否有权限访问接口。 与其他系统的交互。例如调用第三方的服务,或内部搭建的其他服务。 数据操作。基本上所有需要持久化存储的系统都会在这项工作上耗费大量时间。 本文将介绍如何利用 RestQL 来非常有效地减少「数据操作」相关的工作量。 现状与挑战
相信很多用户在使用企业微信机器人、飞书机器人、钉钉机器人、腾讯云HiFlow场景连接器、腾讯问卷这些应用时,都有一个问题,这些应用都提供了Webhook,但是部分没有代码开发能力的人可能很困惑,Webhook究竟是什么?我应该如何使用?
本来这一节打算写Neutron中各个OVS上的流表逻辑的,突然想起来之前学习Neutron时深入研究过的一个问题——虚拟机接入OVS是如何实现的?既然流表是为了虚拟机通信用的,那么没有虚拟机的接入,流表也就没有了用武之地。因此,本节就来讲一讲OpenStack中虚拟机启动过程中,是如何获取MAC、IP地址,如何在Neutron上绑定port,以及如何获取IP地址的。这一节就当做是对上一节“Neutron的软件实现”的一个补充吧。 从头开始讲。虚拟机的启动通常来自于控制节点命令行的nova boot,该命令被
由于 CnG 商店的数量数万家,且每家商店可能包含数万种商品,刷新可能每天涉及超过 10 亿件商品。
对于 Jenkins 而言,可使用插件来可视化各种构建步骤的结果。有一些插件可用于呈现测试结果、代码覆盖率、静态分析等。这些插件通常都会获取给定构建步骤的构建结果,并在用户界面中显示它们。为了呈现这些细节,大多数插件使用静态 HTML 页面,因为这种类型的用户界面是 Jenkins 自 2007 年成立以来的标准可视化。
假设有这样的一个场景,目前企业A已经建立了自己的EDI系统,作为企业B的合作伙伴,需要经常向企业A请求报价以及库存信息,而企业B并没有EDI系统,只可以通过API的方式获取数据,为了使企业B可以实时地获取到自己想要的信息,无需企业A人工干预,那么以上的需求在知行之桥中如何实现呢?
用户自定义函数是非常重要的一个特征,因为他极大地扩展了查询的表达能力。本文除了介绍这三种udf之外,最后会介绍一个redis作为交互数据源的udf案例。
Hudi 不依赖任何外部第三方服务(如 Zookeeper),因此易于操作。一切都是独立的,并且不存在必须长期运行的服务器组件。启动一个 Spark 集群,摄取一批数据,一切都完全关闭(如果摄取模式是批处理)。但有时,拥有中央服务可能有助于提高表操作效率。因此 Hudi 有一个中央时间线服务器,它与 Driver 程序节点中的主线程一起运行,以协助定期写入和表服务。本文介绍时间线服务器的内容、它解决什么问题以及它如何使一些核心 Hudi 操作受益。
文章来自:博客 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7377520 1、PHP的运行模式: PHP两种运行模式是WEB模式、CLI模式。无论哪种模式,PHP工作原理都是一样的,作为一种SAPI运行。 1、当我们在终端敲入php这个命令的时候,它使用的是CLI。 它就像一个web服务器一样来支持php完成这个请求,请求完成后再重新把控制权交给终端。 2、当使用Apache或者别web服务器作为宿主时,当一个请求到来时,PHP会来支持完成这个请求。一般有: 多
PHP两种运行模式是WEB模式、CLI模式。无论哪种模式,PHP工作原理都是一样的,作为一种SAPI运行。
在微服务架构中,需要调用很多服务才能完成一项功能。服务之间如何互相调用就变成微服务架构中的一个关键问题。
kubelet组件是Kubernetes集群工作节点上最重要的组件进程,它负责管理和维护在这台主机上运行着的所有容器。本质上,它的工作可以归结为使得pod的运行状态(status)与它的期望值(spec)一致。
工作流 工作流简介 工作流(Workflow): 工作流就是通过计算机技术对业务流程进行自动化管理。实现多个参与者按照预定的流程去自动执行业务流程。ACT_RE_* : 'RE'表示repository. 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源(图片,规则...) ACT_RU_* : 'RU'表示runtime.这些运行时的表, 包含流程实例,任务,变量,异步任务,等运行中的数据. Activiti只在流程实例执行过程中保存这些数据,在流程结束时就会删除这些记录.这样运行时表可以一直很小速度很快
在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间和一个控制线程。事实上,这几乎就是对进程的定义。不过,经常存在同一个地址空间中并行运行多个控制线程的情况,这些线程就像分离的进程(或者理解为微型进程)。线程和进程的区别是进程有独立的地址空间,而线程没有。一个进程内的地址空间是其内部的所有控制线程所共享的,这也是为什么开发者要了解资源竞争、加锁、解锁、死锁等线程问题的原因之一。本文将对线程进行系统性介绍。主要包括:线程出现的意义(即线程的作用)、经典线程模型、POSIX线程(pthread)、线程的实现。 一些名词:
Flink Table 和 SQL 内置了很多 SQL 中支持的函数;如果有无法满足的需要,则可以实现用户自定义的函数(UDF)来解决。
关系数据库的全称是 Relational Database Management System,简称叫 RDBMS。
快手是一家数据驱动的公司,数据扮演了非常重要的角色,而数据的生产加工主要依靠数据开发工程师,其工作内容会涉及多个方面:数据开发工程师则首先根据业务需求开发好高质量的数据,通常是结构化数据(数据表);其次,开发稳定可靠的数据服务,并通过API方式交付给业务方使用。数据开发工程师有两个痛点:1)开发数据服务门槛高;2)重复开发数据服务。
A:可以使用 外部数据源 来实现,目前支持 HTTP 请求和云函数(自定义代码)两种方式,详情请参见 数据源自定义方法。
DevOps平台在研发过程中,集成了许多的第三方工具来完善持续集成的流程,诸如Jira、Gitlab、Jenkins等,集成一个工具其实是一个繁琐的工作,需要注意到许多的细节,那么我们又是怎么做的呢?本文就是介绍一下我们是如何将这些工具集成到DevOps平台中去的。
单体应用逐渐被由服务组成的绞杀者应用程序(如绞杀藤蔓一般)所取代。最终,单体应用完全被绞杀者应用程序取代或成为另一个微服务。
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