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PGI OpenACC 2018版:原来你是这样的编译器

这里有一个NVIDIA视频,可以让你比较全面地了解OpenACC编程模型: ? PGI 2018年版本编译器的功能已经发布,Lady我觉得很强大哇! ?...全面支持OpenACC2.6 现在所有的PGI编译器现在都支持Tesla gpu和多核cpu上的最新OpenACC特性。...支持CUDA统一内存的OpenACC PGI编译器利用Pascal和Volta GPU硬件特性、NVLink和CUDA统一内存来简化在GPU加速平台x86-64和基于OpenPOWER处理器的服务器上的...PGI针对Tesla和多核处理器的Unified Binary功能 使用OpenACC构建应用程序可以在GPU上加速,也可以在一个多核服务器上让所有的内核并行处理,即当您在有GPU的系统上运行应用程序时...自动类型说明符可以应用于lambda参数,以创建一个多态的lambda表达式。使用PGI编译器,您可以在您的c++程序中的OpenACC计算区域使用lambdas。

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    NVIDIA发布全新OpenACC工具套件

    虽然计算核心在短时间内不会变得更快,但处理器的并行计算能力则越来越强大。这一趋势在过去的十年里一直存在,而且还会持续下去。...OpenACC现已在HPC行业中得到广泛支持,因为它能够简化GPU等现代处理器的并行编程。...学术界免费使用 此次发布的OpenACC工具套件将让用户更快地实现OpenACC入门。如果你是一名研究人员,那么它几乎可以提供你所需的一切,让你能够快速而轻松地对GPU进行编程。...OpenACC的一大主要特性是高性能移植,而PGI OpenACC编译器则把这一优势推向全新高度。该编译器首次能够在x86多核CPU和GPU上加速OpenACC代码。...如果你有一款C语言或Fortran应用并且想要使其在配备GPU的计算机系统上运行,那么现在正是时候。

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    PGI 2014 编译器即日起提供试用,可支持AMD GPU和APU

    功能,为多核心 x64 提供效能增益,其中包括 NVIDIA Tesla K40 GPU 加速器,也是 OpenACC 首次支援 AMD Radeon GPU 和 APU 。...PGI 2014 编译器与工具 相较于采用最新 AVX 型多核心 Intel 和 AMD x64 处理器的 GCC 编译器在执行最新的 SPEC OMP2012 效能评测套件时,其效能平均快 75%....新功能方面,透过 Fortran 2003 、 C99 和 C++ 编译器扩大支援主要的 OpenACC 2.0 功能,提供例行指令 ( 在加速器区域内的程序指令 ) 、非结构性资料生命周期和更多其他功能...据 NVIDIA 公司 PGI 软件总监 Douglas Miles 表示,在高效能运算采用加速器现在已成为主流的作法,藉由 PGI 2014 ,更朝向我们的目标跨出一大步,让 NVIDIA 可以提供适用于不同运算平台的多核心和加速器程序设计工具...即日起, PGI中国区代理商吉浦迅科技提供 PGI 2014 编译软件与工具,新使用者可浏览www.pgroup.com网站,完成注册后可免费下载 PGI 2014 的免费试用版。

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    你可以在JSX中使用console.log吗?

    原文作者: Llorenç Muntaner 译者: 进击的大葱 推荐理由: 很多React初学者不知如何在React的JSX中使用console.log进行调试,本文将会介绍几个在JSX中使用console.log...) } } 可是上面的代码并不可以得到他们想要的结果,浏览器会把这段代码console.log(this.props.todos) 当做纯文本在界面展示出来 。...先不急着解释这个为什么不行的原因,让我们先看几个在JSX中正确使用console.log的方法。...如果你希望你的代码被执行,你需要使用 {}告诉JSX你输入的字符串是可以被执行的代码,也就是: List of todos { console.log(this.props.todos...) } 看完这边文章,我想你应该知道如何在JSX中使用console.log进行调试了!

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    我应该使用 PyCharm 在 Python 中编程吗?

    此外,它可以在多种平台上使用,包括Windows,Linux和macOS。...此外,它对于使用流行的Web应用程序框架(如Django和Flask)进行Web开发特别有用。此外,程序员还可以使用各种API创建他们的Python插件。...尽管它是专门为Python编程设计的,但它也可以用来创建HTML,CSS和Javascript文件。此外,它拥有一个用户友好的界面,可以使用特定应用程序的插件进行自定义。...远程开发 - PyCharm 允许您开发和调试在远程计算机、虚拟机和容器上运行的代码。...版本控制集成 - PyCharm支持广泛的版本控制系统,如Git,Mercurial和SVN,使得使用存储在版本控制存储库中的代码变得容易。

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    在推荐系统中,我还有隐私吗?联邦学习:你可以有

    例如,我在某宝上浏览了几件黑色女式羽绒服,系统根据内容过滤算法直接提取 “黑色”、“羽绒服”、“女式” 等 item 特征,在这个应用场景下,item 具体为 “物品”。...通过对物品进行多次关联性分析,发现我多次在某宝中的点击之间的关联性,从而生成推荐结果,将“女式羽绒服” 推荐到我的某宝首页中。...(12) 最后,利用公式(12)中的特定于 item 的梯度进行更新,然后使用公式(10)在中央服务器上更新 y_i。当使用梯度下降法更新 Y 时,需要多次迭代梯度下降更新以达到 Y 的最优值。...使用验证集和训练集来寻找最优的超参数和学习模型参数,测试集则是用来预测推荐和评估在未知用户数据上的性能分数。结果表明,FCF 和 CF 模型的结果在测试集推荐性能指标方面非常相似。...2.3 基于用户行为的模型训练 用户在新闻网站和 App 上的行为可以为新闻推荐模型的训练提供有用的监督信息。

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    为什么我在 Linux 上使用 exa 而不是 ls?

    我们生活在一个繁忙的世界里,当我们需要查找文件和数据时,使用 ls 命令可以节省时间和精力。但如果不经过大量调整,默认的 ls 输出并不十分舒心。...它使用颜色来区分文件类型和元数据。它能识别符号链接、扩展属性和 Git。而且它体积小、速度快,只有一个二进制文件。 跟踪文件 你可以使用 exa 来跟踪某个 Git 仓库中新增的文件。...扩展文件属性 当你使用 exa 探索 xattrs(扩展的文件属性)时,--extended 会显示所有的 xattrs。...image.png 我相信 `exa 是最简单、最容易适应的工具之一。它帮助我跟踪了很多 Git 和 Maven 文件。...它的颜色编码让我更容易在多个子目录中进行搜索,它还能帮助我了解当前的 xattrs。

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    OpenACC帮助天体物理研究人员洞悉暗能量

    “核反应,即使 是我们为提高计算效率而使用的最简单的反应,也要消耗一次 MAESTRO典型计算10-20%的时间,因此我们预期在加速器上 加速能够对该代码产生实质性的影响。”...这就是我们为何偏爱OpenACC。” “我们系统中的主要工作量通常可以表示为 空间单个格点上的独立循环,因此大部分并 行都是用OpenMP导语加速这些循环”,卡茨 说。...“学习如何高效 使用OpenACC导语和将该模块向量化花费两周 时间。还需要投入一两周时间调整代码,以便我 们可以实现、使用通信更加友好的重力求解器, 然后将它在GPU上加速。”...在最优条件 下,将原型中学到的经验应用到在GPU上加速 MAESTRO的核反应模块,与运行在一个多核系 统上相比,整体性能应该会提高10%左右。...该团队讨论过将天体物理动力学求解器整体放到 GPU上的可能性,这种情形下,主机节点将主要 承担通信操作。 “我现在忙着重构CASTRO中的代码,以便在用 OpenACC加速时能直观一些”,卡茨说。

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    【DB笔试面试572】在Oracle中,模糊查询可以使用索引吗?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,模糊查询可以使用索引吗?...♣ 答案部分 分为以下几种情况: (1)若SELECT子句只检索索引字段,那么模糊查询可以使用索引,例如,“SELECT ID FROM TB WHERE ID LIKE '%123%';”可以使用索引...如果字符串ABC在原字符串中位置不固定,那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段,然后在外层嵌套,这样就可以使用到索引了。...④ 建全文索引后使用CONTAINS也可以用到域索引。...这种情况需要在LIKE的字段上存在普通索引的情况下,先使用子查询查询出需要的字段,然后在外层嵌套,这样就可以使用到索引了。

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    迅为RK3588开发板 | 在高性能处理器上如何使用GPIO

    每个GPIO引脚可以配置为输入或输出,用来读取外部设备的状态(如按键)或控制外设(如LED、马达等)GPIO应用领域GPIO作为嵌入式设备中不可或缺的接口,在以下多个领域有广泛应用:● 智能家居:用于控制和监测家电...使用RK3588处理器上的GPIO接口在RK3588平台上,GPIO的使用非常灵活,既可以通过内核提供的sysfs接口进行控制,也可以通过debugfs进行调试。...0202 使用sysfs接口控制GPIOGPIO软件编程方式有多种,可以写驱动程序调用GPIO函数操作GPIO,也可以直接通过操作寄存器的方式操作GPIO,还可以通过sysfs方式实现对GPIO的控制。...,可以将GPIO从用户空间移除:echo 84 > /sys/class/gpio/unexport0303 GPIO调试在更高级的调试场景中,debugfs文件系统提供了对GPIO引脚状态和复用情况的深入查看和调试能力...可以通过以下步骤获取GPIO的详细信息:▸ 查看GPIO的输入/输出模式、上拉/下拉设置等电气属性cat /sys/kernel/debug/pinctrl/pinctrl-rockchip-pinctrl

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    OpenPower来了,我的代码怎么办?

    众所周知,OpenPOWER的目标是创建一个围绕IBM Power处理器架构的软硬件生态系统,从而提供一个替代英特尔系统方案。...CAPI即为一致性加速处理器接口总线协议,与传统X86架构下的PCI总线不同,CAPI让外部硬件设备可以直接访问内存而无需通过CPU中转,这样就能提升操作系统、中间件和应用软件的运行速度与性能。...OpenACC 增加对OpenPOWER的支持 在ISC(国际超算会议)上展现实力之前,OpenACC标准集团就已经宣布了其首个OpenPOWER工具。...我们得到了IBM的支持,他们在LLVM 上、在代码生成器和库文件上做了很多工作。我们的很多工作就变得轻松了。”Wolfe说道。...目前这一代的IBM POWER芯片是POWER8+,蓝色巨人表示在2017年POWER9 也将准备就绪。Wolfe 预计OpenACC编译器应当不会有大的兼容问题。

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    0645-6.2.0-为什么我在CDH6上使用Spark2.4 Thrift失败了

    温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...2.2 编译Spark官网源码方式 在经过2.1章节使用Spark原生Thrift部署失败后,尝试使用Spark源码的方式编译Thrift。...通过部署测试发现, 可以通过beeline访问Thrift Server服务,在执行SQL命令时无法正常读取Hive上的库和表。通过后台也会报错 ?...2.6 Gateway上使用hive1的依赖包方式 通过在C6上使用C5的依赖包的方式部署Kyuubi测试是否能够正常部署使用Thrift Server. 1.将C5的/opt/cloudera/parcels...温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。

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    《Python分布式计算》第1章 并行和分布式计算介绍 (Distributed Computing with Python)并行计算分布式计算共享式内存vs分布式内存阿姆达尔定律混合范式总结

    联网的电脑可能处于同一地点(称为局域网LAN)或分布在不同地点(称为广域网WAN)。 如今,我们都已熟悉多处理器/多核心计算机,事实上,我们的手机、平板电脑、笔记本电脑都是多核心的。...在开始介绍概念之前,先澄清一些东西。在剩余部分中,除非特别指明,我们会交叉使用处理器和CPU核心。这在概念上显然是不对的:一个处理器会有一个或多个核,每台计算机会有一个或多个处理器。...它们高并行运行,处理海量计算密集型任务,不仅是为了在显示器上显示图像。有大量的工具和库(例如NVIDIA的CUDA,OpenCL和OpenAcc)可以让开发者对GPU进行开发,来做广义计算任务。...这个公式转化成白话就是:在n个处理器上运行这个算法的时间大于等于,单处理器上运行序列分量的时间S*T(1)加上,并行分量在单处理器上运行的时间P*T(1)除以n。...混合范式 我们现在能买到的电脑大多是多处理器多核的,我们将要写的分布式应用就是要这样的电脑上运行。这使得我们可以既开发分布式计算,也可以开发并行式计算。

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    Nginx学习笔记(四) 性能调优

    七、 accept_mutex_delay accept_mutex_delay表示accept锁表示accept锁后到真正建立链接之间的延迟时间,默认为500ms,在使用accept锁后,同一时间只有一个...在作者的理解中,cpu都是单进程多线程的,也就是多核cpu。其实还可以单核多cpu的方式甚至多核多cpu。...多处理器在在功耗上肯定是比较大的,除此之外对于需要多线程的执行的业务肯定是不太行,在芯片的电路设计上肯定是比较麻烦的。多核cpu对多线程业务上支持的比较好,但是对多任务执行上肯定没有多处理器强大。...所以认为对单任务的业务系统上,选用多核cpu即可,对于需要多任务执行的服务,那么就可以选择多处理器的cpu,比较折衷的方式是多处理器多核心的架构。...但是主流的服务器处理器是这样的吗,为什么我没有找到相关的服务器Cpu,貌似很多cpu都是多核的,如果这样,那么nginx的这种多进程单线程有用吗?可能是作者理解的有问题。

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    处理器“三国鼎立”:从CPU、GPU到DPU

    任务在CPU运行,则定义为软件运行; 任务在协处理器、GPU、FPGA或ASIC运行,则定义为硬件加速运行。...从图中,可以看到,在差不多40年的时间里,CPU的整体性能提升接近50000倍。一方面,这有赖于处理器架构的翻天覆地变化,也有赖于半导体工艺的进步。...这一时期,每年性能提升可以到23%,性能翻倍需要3.5年。 多核整体性能递减阶段。随着CPU核集成的数量越来越多,阿姆达尔定律证明了处理器数量的增加带来的收益会逐渐递减。...CUDA提供了开发者使用C++作为高级编程语言的软件环境。也支持其他语言、应用程序编程接口或基于指令的方法,如FORTRAN、DirectCompute、OpenACC。...在CUDA的基础上,通过相关开发库及AI框架的支撑,使得开发者可以很方便的完成AI算法的开发、测试和部署。

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    戈登·贝尔奖2017终选名单公布,23来自中国,基于神威·太湖之光

    本奖项或对在重大科学和工程问题的可拓展性和时间解决方案上取得的特殊成就进行表彰奖励。 Gordon Bell提供10000美元的财务支持。...我们在第一阶段使用OpenACC指令,以每天2.81模拟年的模拟速度,将CAM拓展到150万个核心。...通过以上方式,经过优化的运行在260核心神威处理器上内核要比在具有184个Intel Xeon E5-2680V3 CPU核心的平台上运行的HOMME内核表现的更好。...在使用8519680个核心的情况下,我们实现了0.75公里全球模拟中实现了可持续的双精度性能,约2.5Pflops。...神威·太湖之光15-Pflops非线性地震模拟:实现10Hz场景描述 描述:本文介绍了以125Pflops计算能力和1000多核心,我们在神威太湖之光上建立高效地震仿真平台的工作。

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    网络设备硬核技术内幕 路由器篇 16 DPDK及其前传(一)

    事实上,不仅限于在运营商领域,同时,在IDC中,基于网元虚拟化实现的vSwitch以及LB/防火墙等增值业务,也大行其道。这些NFV软件运行的平台,就是基于x86的多核处理器平台。...但,大家不知道的是,早在2006年,国内已经开始了在多核处理器上进行类似DPDK的研究与开发。 2006年,多核处理器的江湖最炙手可热的辣子鸡炸子鸡是MIPS多核处理器。...实际上,在多核处理器并行处理数据包时,绝大多数情况下,每一个数据包是可以根据hash算法,负载分担到不同的处理器进行处理的。...这样,非常容易造成连续的MBuf使用冲突,在接受后一个数据包的时候,就把前一个数据包踢出了cacheline。 解决的办法也很简单。分配MBuf时,以4KB+32字节为单位。...另外,多核实现路由器时,还有一个地方容易引发缓存冲突,大家知道是哪里吗?

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