LiveData 是基于 Lifecycle 框架实现的生命周期感知型数据容器，能够让数据观察者更加安全地应对宿主（Activity / Fragment 等）生命周期变化，核心概括为 2 点：
LiveData 是一个可观察数据包装类，与普通观察者不同，LiveData 具备生命周期感知能力，这意味着它遵循其它应用组件的生命周期（Activity、Fragment、Service 等），此感知能力确保了 LiveData 只更新处于生命周期活跃状态的组件的观察者
对于Android系统来说，消息传递是最基本的组件，每一个App内的不同页面，不同组件都在进行消息传递。消息传递既可以用于Android四大组件之间的通信，也可用于异步线程和主线程之间的通信。对于Android开发者来说，经常使用的消息传递方式有很多种，从最早使用的Handler、BroadcastReceiver、接口回调，到近几年流行的通信总线类框架EventBus、RxBus。Android消息传递框架，总在不断的演进之中。
在上一节中，我们学习了ViewModel,了解到ViewModel的主要作用是存放页面所需要的各种数据。我们在示例代码中定义了接口，当数据发生变化的时候，采用接口的方式实现对页面的通知。但是这种方式是有缺陷的，当要存储的数据非常多的时候，就要定义大量的接口，代码会显得十分冗余，为此JetPack提供了LiveData组件。LiveData是一个可被观察的数据容器类，具体来说，可以将LiveData理解为一个数据的容器，它将数据包装起来，使数据成为被观察者，当数据发生变化的时候，观察者能够获得通知。我们不需要自己去实现观察者模式，LiveData内部已经默认实现好了。
LiveData即有生命的数据，通过观察者模式实现，当数据发生变化时可以收到回调。同时还具备感知宿主生命周期的能力。
2. Jetpack源码解析—Navigation为什么切换Fragment会重绘？
也就是说，LiveData使得 数据的更新 能以观察者模式 被observer感知，且此感知只发生在 LifecycleOwner的活跃生命周期状态。
LiveData 是一种持有可被观察的数据存储类,和其他可被观察的类不同的是，LiveData 是就要生命周期感知能力的，这意味着他可以在 Activity ，fragment 或者 service 生命周期活跃状态时 更新这些组件。
LiveData 是Jetpack中的一个组件，是一个可被观察的数据存储器类， 具有感知组件生命周期的能力，LiveData 可以感知组件生命周期活跃状态发送数据更新，在组件销毁时移除观察者对象，大多结合具有生命周期的组件一起使用（如 Activity、Fragment 或 Service，或实现了 LifecycleOwner 接口的对象）。
虽说这篇是说LiveData与ViewModel，但是或多或少都有涉及另外一个组件：Lifecycles 。它们连同Room都是在17年谷歌IO大会推出的，当时还是预览版，大致17年底时推出了正式版。到今年的IO大会过后，又增加了许多新成员。
本次推出 Android Architecture Components 系列文章，目前写好了四篇，主要是关于 lifecycle，livedata 的使用和源码分析，其余的 Navigation， Paging library，Room，WorkMannager 等春节结束之后会更新，
Android Architecture Component 是 Google 在 2017 年推出的一套帮助开发者解决 Android 架构设计的方案。里面有众多吸引人的亮点，比如 Lifecycle、ViewModel 和 LiveData 等组件的设计，确实是一款牛逼的架构。
本次推出 Android Architecture Components 系列文章，目前写好了四篇，主要是关于 lifecycle，livedata 的使用和源码分析，其余的 Navigation， Paging library，Room，WorkMannager 等春节结束之后会更新，欢迎关注我的公众号，有更新的话会第一时间会在公众号上面通知。
在Android开发中，LiveData是一个非常有用的工具。它可以帮助我们在应用程序中实现响应式编程，并且还具有生命周期感知能力，可以帮助我们避免内存泄漏。本文将探讨LiveData的高阶使用和原理，并提供一些常见错误的解决方法。此外，我们还将介绍一些更高级的使用场景，以帮助你更好地使用LiveData。
大家好，我是小彭。2 年前，我们在 为了组件化改造学习十几家大厂的技术博客[2] 这篇文章里收集过各大厂的组件化方案。其中，有美团收银团队分享的组件化总线框架 modular-event 让我们印象深刻。然而，美团并未将该框架开源，我们只能望梅止渴。
主要思想就是用到了观察者模式思想，让观察者和被观察者解耦，同时还能感知到数据的变化，所以一般被用到ViewModel中，ViewModel负责触发数据的更新，更新会通知到LiveData，然后LiveData再通知活跃状态的观察者。
上一篇《Android前台服务的使用（一）》介绍了Android前台服务的使用，其中通讯用的广播方式在来接消息，在文中最后也说过LiveEventBus实现了进程中的通讯，在《Android使用LiveEventBus消息实现组件间通讯》中有介绍过LiveEventBus的使用（不包括跨进程），本篇就来看看实现进程间的消息通讯。
近几周互联网企业频繁暴出各类“瘫痪”事件，网易、支付宝也身负重伤，而5月28日携程网站服务及App全站瘫痪，从事故发生至恢复长达近12小时，造成的损失不言而喻。在对携程事件感到惋惜的同时，让大家不由感
目录介绍 01.LiveData是什么东西 02.使用LiveData的优势 03.使用LiveData的步骤 04.简单使用LiveData 05.observe()和observerForever() 06.LiveData原理介绍 07.observe订阅源码分析 08.setValue发送源码分析 09.observeForever源码 10.LiveData源码总结 00.使用LiveData实现bus事件总线 利用LiveData实现事件总线，替代EventBus。充分利用了生命周期感知功能，可
最近OpenCV的相关文章基本都是转载的，主要是在开发新的版本产品，所以C#和Android用的多，今天就讲一下Android里的LiveDataBus消息框架。
跨页面通信是一个比较常见的场景，通常我们会选择使用EventBus，但EventBus无法感知生命周期，收到消息就会回调，所以有了LiveData之后很快就有了LiveEventBus。不过它也有缺点，比如不能切换接收线程。现在SharedFlow稳定了，那是不是也能搞一波？
博主前言 这篇转载的文章和上一篇《JSON Web Token - 在Web应用间安全地传递信息》文章均为转载，是我个人在研究 jwt 时浏览下来发现的两篇质量比较高的文章，所以分享给大家。个人对于 jwt 使用场景的理解，包括微信公众号留言中的提问，我都会在下一篇文章中来聊一聊。实际上使用 jwt 设计单点登录系统存在诸多的问题，很多有经验的工程师比较抵制用 jwt 做会话和所谓的单点登录系统，但不妨碍大家作为一个知识点去学习。 以下是原文 上次在《JSON Web Token - 在Web应用间安全地
要开发一个用于管理自签名证书的程序，我们需要考虑几个关键方面：证书生成、存储、分发和撤销。这个系统将涉及到安全性、易用性和扩展性等多个维度。下面我将为你提供一个详细的设计指南，包括设计模式的选择、系统架构和重要组件的描述。同时，我将提供一张图表来辅助理解整个系统的构架。
我们使用密码来保证数据的安全性和机密性。现代犯罪的一大罪行是身份盗用，当密码泄露时这就很容易实现。而这就要求我们要很好的密码管理。如果你已经考虑过使用密码管理器并且没有决定使用哪一种，那么本文将给你介绍排名前五的密码管理器。
本文包含的内容截至 2017 年 1 月是正确无误的，代表截至本文撰写之时的现状。由于我们会不断完善对客户的保护，因此 Google 的安全政策和制度可能会随着时间的推移而发生变化。
从 .NET Core 3.0 上的 C# 8.0 开始，可以在声明接口成员时定义实现。 最常见的方案是安全地将成员添加到已经由无数客户端发布并使用的接口。
译者：java达人-卍极客 英文链接： http://blog.httpwatch.com/2009/02/20/how-secure-are-query-strings-over-https/（点击
上次在《JSON Web Token - 在Web应用间安全地传递信息》中我提到了JSON Web Token可以用来设计单点登录系统。我尝试用八幅漫画先让大家理解如何设计正常的用户认证系统，然后再延伸到单点登录系统。
自Google Anthos推出以来在混合云领域受到极大关注，作为Google进入ToB混合云市场的战略级产品，Anthos集成了如GKE （Google Kubernetes Engine）、GKE On-Prem、Istio on GKE等……引起业界的关注。可以说这又是Google又一大利器。那么混合云作为企业数字化转型的重要基础设施建设，既留了核心数据，降低了迁移风险，又能在原来资源的基础上增加公共云的弹性，一举多得，成为当前云计算发展的热门话题。而作为数字化转型的另外一个风向标DevOps如何与当前的混合云发展进行协作，带向企业进入云原生时代，将会成日今后数字化建设的一个重要主题。
介绍 加密是对消息或信息进行编码以便只有授权方可以看到它的过程。加密已经进行了几个世纪。例如，在第二次世界大战中，盟军使用不成文的纳瓦霍语发送加密代码，日本人无法解码。
Kubernetes Secret 是 Kubernetes 系统中用来存储和管理敏感信息的一个对象。这些敏感信息可能包括密码、OAuth tokens、SSH 密钥等。使用 Secret 可以更安全地管理敏感数据，因为它们不是以明文存储在 Pod 的定义中或者容器镜像中，而是以加密形式存放在 Kubernetes API 服务器上。
这是否意味着如果我们使用这样的参数,我们将始终受到SQL注入的保护？在使用表单(FOS的注册表单)时,我eduardo改为使用标签将其保存到数据库中.我真的不明白为什么使用参数可以防止SQL注入......
在数字世界中，身份验证是保护信息安全的基石。随着技术的不断进步，身份验证技术也在不断地演变。FIDO（Fast Identity Online）就是一个旨在提供更安全、更简单用户体验的身份验证解决方案。在本文中，我们将探讨FIDO协议、FIDO认证器和FIDO密钥的基本概念，以及它们如何共同工作以提供更高级别的安全保护。
Livedata 是 Google 推荐的 Android 架构组件之一，是一个存放可被观察的数据持有类，有生命周期感知功能，解决了android开发者需要去手动处理生命周期的痛点。 比如当我们使用 Retrofit+Rxjava处理接口回调数据时，需要考虑activity 或 fragment 生命周期，以解决 onStop 或 onDestory之后回调数据的问题。现在只需要 Retrofit+Livedata 就好，其他的 Livedata 帮你做了。
网络安全是一门关注计算机系统和网络安全的专业学科。其首要任务是维护信息系统的核心价值，包括机密性、完整性和可用性，以对抗未经授权的访问、破坏、篡改或泄露的威胁。
当开发者深陷 Java 8 版本之际，这边下一版本 Java 16 有了最新的消息，与 Java 15 一样，作为短期版本，Oracle 仅提供 6 个月的支持。
大部分人选择 iPhone 的一大理由就是信息安全，这家公司对于个人隐私的保护一直为人称赞。
学习了解大企业的安全方案有助于我们更清楚的认清现实！ 所以先来学习下IBM对于安全的理解是怎么样的！ IBM提出安全同时保护员工和消费者的信息安全，范畴如下： 1，云安全 管理访问 - 安全地
区块链技术是因其作为比特币背后的魔法而为人所知，但许多其他行业能够从这一革命性的技术中受益。在我们考察业界和公司在这一领域的创新之前，让我们对这一技术抽丝剥茧，从而能够使我们能有一个统一的认识。
作为企业业务的生命线，云中的数据必须容易获得，以提高企业的灵活性和创新能力，而易于访问也必须与安全保护相平衡，以确保最大的业务价值。随着越来越多的企业采用云计算服务，采用最新的软件工具和开发方法，它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。
SSL 证书和 SSH 密码是在 Linux 系统中用于加密和保护通信的关键元素。然而，有时候我们需要删除这些敏感信息，可能是因为证书过期、重新生成密钥等原因。在本文中，我们将讨论如何在 Linux 中安全地删除 SSL 证书和 SSH 密码，并强调在处理这些敏感信息时需要注意的安全事项。
引言 在大多数情况下，我们习惯于使用 Delete 键、垃圾箱或 rm 命令从我们的计算机中删除文件，但这不是永久安全地从硬盘中（或任何存储介质）删除文件的方法。 该文件只是对用户隐藏，它驻留在硬盘上的某个地方。它有可能被数据窃贼、执法取证或其它方式来恢复。 假设文件包含密级或机密内容，例如安全系统的用户名和密码，具有必要知识和技能的攻击者可以轻松地恢复删除文件的副本并访问这些用户凭证（你可以猜测到这种情况的后果）。 在本文中，我们将解释一些命令行工具，用于永久并安全地删除 Linux 中的文件。 1.
其他版本控制系统大多是以文件变更列表的方式存信息，这种叫做基于差异的版本控制（delta-based）。
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