更多详情请查看：https://blog.jetbrains.com/idea/2021/07/intellij-idea-2021-2/
IntelliJ IDEA 2021.2 正式发布啦！快来看看又出了哪些神器的功能~
6月20-25日，数据库国际顶会2021 ACM SIGMOD在西安举行。本届大会上，腾讯云数据库技术总监邱敏带来了主题为“腾讯云数据库技术演变之路”的演讲。 演讲视频 以下为演讲内容的文字实录： 数据库是三大基础软件之一。近年来，腾讯也在不断加强各类数据库产品的研发投入。企业级分布式数据库TDSQL是腾讯云数据库的代表性产品，同时具备OLTP、OLAP，以及混合OLTP和OLAP的HTAP能力。它包括以下几个系列的产品： 企业级MySQL即腾讯云数据库RDS系统(CDB)，相对原生MySQL进行
Ansible采用了与Puppet、Chef不一样的解决方案，不需要在受控机器上安装额外的客户端软件。原因是Ansible使用的是SSH协议与受控机器进行通信的，一般服务器默认有SSH服务。Ansible也因此被称为agentless (去客户端的)。
硬件平台: 全志R/V/F/MR/H 系列芯片。软件平台: Tina v3.5 及后续版本。
在过去的几年里，Python已成为数据科学和人工智能的通用语言，所有使用Python作为主要界面语言的着名深度学习框架（Keras，Pytorch，MXNet）。与竞争语言相比，Python在DS和AI的几乎每个方面都可以与之竞争或超越：最新的机器学习算法及其高效实现（Scikit-Learn，LightGBM，XGBoost），数据处理和分析（Pandas，cuDF），高效的数值计算库（Numpy） ，PyPy，Numba），GPU计算（CuPY）和Web API编程（Flask，Celery）。
在安装好git后，你第一件该做的事是设置你的名字和电子邮箱，因为每次提交都要用到这些信息：
我已经使用git差不多18个月了，觉得自己对它应该已经非常了解。然后来自GitHub的ScottChacon过来给LVS做培训（LVS是一个赌博软件供应商和开发商，从2013年开始的合同），而我在第一天里就学到了很多。
在过去的几年里，随着 DevOps 工程师的职位发布数量急剧增加，“ DevOps 面试问题”查询的点击量已超过 50 万次。跨国公司通常有多个 DevOps 工程师专家角色。此外，由于就业市场竞争激烈，DevOps 工程师面试问题可能涵盖更广泛和更为复杂的主题。
您的答案必须简单明了。首先说明一下DevOps在IT行业中的重要性。讨论这种方法如何旨在使开发和运营团队共同努力，以最小的故障率加速软件产品的交付。包括DevOps如何成为增值实践，开发和运维工程师在整个产品或服务生命周期中（从设计阶段到部署点）携手合作。
各位 Kubernetes 用户们，请注意！1.30版本即将发布，这将对运维和开发者带来强大的功能。以下是关键特性的详细介绍：
自 napster 20 年前以来，p2p 的应用一直层出不穷，一开始主要集中在音视频的文件共享领域。早期的 bitTorrent，电驴，后来的pplive，迅雷，快播等，都是走内容分享的路子。在这里，p2p 主要充当的是点对点下载资源块的角色，至于播放体验的优化，是另一回事。在分光了一段时间后，互联网进入到高带宽 + 海量 CDN 时代，这类的 p2p 软件渐渐式微，越来越小众。原因很简单 —— 通过高速网络和遍布全球各地的 CDN 节点，流媒体音视频的播放体验已经非常优秀，普通用户又何必退而求其次使用体验一般，片源不稳定的 p2p 软件呢（除了特殊需求）？
据 CNBC 报道，9 月 17 日，代码托管网站 GitLab 正式向美国证券交易委员会（SEC）递交了招股书，计划在纳斯达克上市，股票代码定为“GTLB”。
摘要总结：本文主要介绍了Jelastic云平台上Docker模板的配置和管理，包括高可用性、实时迁移和离线迁移，以及Docker化应用程序的生命周期和安全性。同时，文章还介绍了Jelastic云平台上Docker化应用程序的部署和运行方式，包括Docker Compose、Docker Swarm和Docker LXC，以及Jelastic云平台上Docker化应用程序的容器编排和管理，包括Docker的LXC、Docker的LXD和Docker的Compose。
本文介绍了如何使用Jelastic实现Docker化应用程序的高可用性和实时迁移，同时探讨了Jelastic Cloud的一些独特功能。
在分布式系统中，MVCC（Multi-Version Concurrency Control）是一种用于处理并发访问的机制，旨在允许多个事务同时访问和修改共享数据，而不会导致数据的混乱或冲突。MVCC 主要用于数据库管理系统和分布式事务处理中，确保并发事务的隔离性和一致性。以下是MVCC的详细介绍：
由于在内部使用MPLS-VPN，因此Tungsten Fabric中的virtual-network可以扩展到其它Tungsten Fabric集群。
MySQL NDB Cluster团队致力于NDB架构核心部分的基础重新设计。这些更改之一是部分检查点算法。现在，用户可以充分利用它构建更大的集群，NDB 8.0可以在每个数据节点上使用16 TB的内存表，也可以使用磁盘数据构建3副本5 PB的集群。
最近开发过程中，在where条件中使用IF函数，在MySQL数据库中，使用Navicat运行没有问题，但是运行项目的时候，死活过不去，一直报错，后来一番折腾找到了解决方案，所以，以防后续再出现类似问题，仅做记录！
作者：Jacob Devlin、Ming-Wei Chang、Kenton Lee、Kristina Toutanova
使用升级锁来管理大量锁。当锁定数组的节点时，它们是相关的，特别是当将多个节点锁定在同一下标级别时。
非叶子节点只存储与搜索有关的key 叶子节点存储数据。从小到大有序，并且使用指针连接在一起。 B+树索引在数据库中的一个特点就是高扇出性。B-tree将数据库拆分成了固定大小的块，通常为4K,块是内部读写的最小单元。这种设计更接近底层硬件，因为磁盘也是以固定大小的块排列的。 问题：如果固定大小的块已经满了该怎么办、 答案：分裂多个块解决，空的空间使用空闲空间。
如果一艘快艇足够承载下你的所有货物到达彼岸，那么你不需要使用一艘轮船出行。产品设计和技术选型也是一样，我们经常会说：“我需要一个能够处理百万规模并发读写操作的，低延时，高可用的系统。” 如果按照这样的需求去设计系统，你可能得到的是一个设计复杂，代价昂贵的通用方案。但是如果仔细分析一下需求，你可能省略了需求背后的一些前提条件，比如真实的需求可能是这样的：“我需要一个能够处理百万规模的并发（只是理论峰值，平均情况小于10万并发）读写操作（读写比例1:9，只有追加写，没有修改操作）的低延时，高可用的（可以接受一定程度数据不一致性的）系统。” 那么你可能可以为这个特定的需求设计一个简单的，高效又低成本的系统。
所述kaist_webots功能集包含用于直接从ROS启动文件，对于摇杆远程操作的控制器和关节位置控制器和接合状态发布器启动Webots节点。
使用ROS2进行机器人编程的简明介绍为读者提供了通过编程实现机器人所需的概念和工具。它将使读者具备使用ROS2（ROS的新版本）进行项目所需的技能。不需要有ROS2的经验，因为它将从一开始就描述其概念、工具和方法。
要想学习分布式应用，ZooKeeper是一个绕不过去的基础系统。它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。
在 MySQL（5.5 及以下）传统复制的时代，MHA（Master High Availability）在 MySQL 高可用应用中非常成熟。在 MySQL（5.6）及 GTID 时代开启以后，MHA 却没有与新的 MySQL 一起顺应时潮。
答： 7层：应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层 4层：应用层、传输层、网络层、链路层 为什么分层： ①多层之间相互独立，灵活性好 ②结构上可分割开来，易于实现和维护 ③促进标准化工作
作者：本文将带你初步了解开放策略代理 OPA，一个平台无关的策略执行工具。原文：https://www.magalix.com/blog/introducing-policy-as-code-the-open-policy-agent-opa
Redis Cluster是一个高性能高可用的分布式系统。由多个Redis实例组成的整体，数据按照Slot存储分布在多个Redis实例上，通过Gossip协议来进行节点之间通信。
点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。
APM(Application Performance Management)的核心思想是什么？ 在应用服务各节点相互调用的时候，从中记录并传递一个应用级别的标记，这个标记可以用来关联各个服务节点之间的关系。比如两个应用服务节点之间使用HTTP作为传输协议的话，那么这些标记就会被加入到HTTP头中。可见如何传递这些标记是与应用服务节点之间使用的通讯协议有关的，常用的协议就相对容易加入这些内容，一些按需定制的可能就相对困难些，这一点也直接决定了实现分布式追踪系统的难度。它通过探针自动收集所需的指标，并进行分布式追踪。通过这些调用链路以及指标，APM会感知应用间关系和服务间关系，并进行相应的指标统计。如何衡量一个大规模集群的跟踪系统的优劣？它应该满足低损耗、应用透明的、大范围部署这三个需求的。
NameNode其实是Hadoop的一个目录服务，它包含着整个集群存储的文件的元数据。
如同没有十全十美的人，一个产品哪里有十全十美的，不怕有缺点，就怕没认知。那么如果从“处女座” 挑剔的角度来看POSTGRESQL 那么到底怎么能从“鸡蛋里面”挑挑骨头，让PG 下不来台。
前面我们介绍了单节点版本的 VictorialMetrics 的使用，对于低于每秒一百万个数据点的摄取率，建议使用单节点版本而不是集群版本。单节点版本可根据 CPU 内核、RAM 和可用存储空间的数量进行扩展。单节点版本比集群版本更容易配置和操作，所以在使用集群版本之前要三思而后行。上面我们介绍了 VM 的单节点版本的基本使用，接下来我们来介绍下如何使用集群版。
作者：Elisabeth Richter Sasha Rezvina翻译：陈之炎校对：欧阳锦 本文约5100字，建议阅读10分钟本文为您展示了KNIME分析平台的用户界面，解释了其关键功能，在展示友好的KNIME分析平台的同时，演示如何创建一个无代码的数据科学项目。 标签：KNIME分析平台 概述 近年来，数据科学在我们的日常生活中无处不在，许多数据分析工具得以萌芽和发展，供数据科学家使用。Python、R或KNIME分析平台是最常见的数据分析工具。KNIME分析平台包含了可视化编程环境和直观界面等技术在
这篇文章是旨在为那些想要利用Zookeeper协调服务能力进行分布式应用创建的开发者的入门指导，包括一些理论性和实践性的内容。
应用程序日益优化，功能增多，用户活跃度提高，每天产生的数据也在持续增长。然而，数据库的问题已经拖慢了应用的其他部分。在这篇文章中，我们将探讨数据库分片这一可能的解决方案，理解它是什么，如何运作，以及在什么情况下使用它是最佳选择。
在机器学习的领域中，张量指的是描述神经网络的数学模型中使用的多维数组。换言之，张量通常是一个矩阵或矢量的更高维泛化。 通过一种使用秩来显示维数的简单表示法，张量可以将复杂的 n 维矢量和超形状表示为 n 维数组。张量有两个属性：数据类型和形状。 关于 TensorFlow TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，于 2015 年末依据 Apache 2.0 许可进行发布。自那以后，它成为了在全球得到最广泛采用的深度学习框架之一（根据它的 GitHub 项目数量来判断）。 TensorFlow 的起源
对于某些用例，当前存储设计是次优的。我们相信可以通过在”heap”操作和存储之间添加一个抽象层来进行改进。当前，存储设计基于按行组织页的假设：heapam.h假设：每个tuple只有一个元组头和一个数据区域，即包括HeapTuple及tuple逻辑操作的代码，比如delete、update、加锁。类似，执行器代码表示TupleTableSlot抽象层的元组，该抽象层下面是HeapTuple。2015年2ndQuadrant致力于在PG中实施列式存储项目，以下是根据实施过程中吸取的经验得出的计划。
https://blog.csdn.net/hguisu/category_9999400.html
容器震动了IT界，其轻量级的虚拟化，更高的密度，弹性和快速配置，为PaaS和IaaS云服务提供了全新的虚拟化解决方案。
Citus以插件的方式扩展到postgresql中，独立于postgresql内核，所以能很快的跟上pg主版本的更新，部署也比较简单，是现在非常流行的分布式方案。Citus在苏宁有大规模应用，微软也提供citus的商业支持。下面是citus的架构：
功能拆分放到现在来说并不是什么新鲜事了，其概念最初在3GPP R14中就提及过，3GPP R15发布了定义，并引入了新的术语、接口和功能模块。但是在Open RAN中，为什么RU、DU、CU功能拆分的概念变得如此重要？
ROS1从kinetic之后，生态非常成熟，但是由于ROS1内核设计比较早，不能高效稳定地适应分布并行和实时等应用，存在缺陷，从melodic和noetic之后，一直是ROS1和ROS2并存地状态。
Redis用到的底层数据结构有：简单动态字符串、双端链表、字典、压缩列表、整数集合、跳跃表等，Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些基础数据结构创建了一个对象系统，这写对象包括字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象等。
IOR是一个并行的IO基准，可用于测试使用各种接口和访问模式的并行存储系统的性能。接口和访问模式的并行存储系统的性能。IOR资源库还包括mdtest基准，专门测试不同目录结构下存储系统的元数据峰值速率。在不同目录结构下存储系统的元数据峰值速率。这两个基准都使用一个共同的并行 I/O抽象后端，并依靠MPI进行同步。本文档由两部分组成。用户文档包括安装说明（Install），初学者教程（IOR的第一步），以及关于IOR的运行时选项的信息。开发者文档包括用Doxygen生成的代码文档和一些关于与Travis的连续整合的说明。IOR/mdtest用户和开发者文档的许多方面都是不完整的，我们鼓励贡献者 鼓励贡献者直接评论代码或在此基础上扩展文档。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
