Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性，可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上，同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
没有什么比缓慢的持续集成系统更令人沮丧的了。它减慢了反馈循环并阻止代码快速投入生产。虽然像使用性能更好的服务器可以为您争取时间，但您最终必须投资于维持持续集成工作流程的成本。
作为一种流行的持续集成和交付工具，Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中，Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式，它提供了一个DSL（Domain Specific Language 的缩写，中文翻译为：领域特定语言）来描述交付流水线。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言，在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性，语法非常简练和优美，开发效率也非常高（编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的，越高级的编程语言性能越差，因为意味着更多底层的封装，不过开发效率会更高，需结合使用场景做取舍）
虽然放弃了通篇学习一整门语言，但是为了在声明式流水线中使用简单的逻辑操作还是需要学习一点Groovy的基础内容。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
Jenkins 是一个开源的持续集成（CI）工具，用于自动化软件开发中的构建、测试和部署过程。它允许开发团队自动化重复性的任务，提高软件交付的效率和质量。Jenkins支持大量的插件和集成，可适应各种开发环境和工作流程。
在Jenkins中，管道(Pipeline)是一组事件或任务，它们按顺序相互链接。简单来说，Jenkins Pipeline是一个插件组合，支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器，用于通过管道DSL（特定领域语言）“作为代码”创建简单或复杂的交付管道，即将所有子任务进行流水线化。
Jenkins系列实践文章 Jenkins2.0 Pipeline导入 Pipeline as Code是Jenkins 2.0版本的精华所在，是帮助Jenkins实现从CI到CD华丽转身的关键工具
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进，以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中，连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
Pipline简介 pipline 是帮助 Jenkins 实现 CI 到 CD 转变的重要角色，是运行在 jenkins 2.X 版本的核心插件，简单来 说 Pipline 就是一套运行于 Jenkins 上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连 接起来，实现单个任务难以完成的复杂发布流程，从而实现单个任务很难实现的复杂流程编排和任 务可视化，Pipeline 的实现方式是一套 Groovy DSL，任何发布流程都可以表述为一段 Groovy 脚本。 Pipline优势 可持
Pipeline，简而言之，就是一套运行于Jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态，DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
刚开始接触Jenkins，大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
如果你经常使用 Jenkins Pipeline 一定会遇到多个不同流水线中有大量重复代码的情况，很多时候为了方便我们都是直接复制粘贴到不同的管道中去的，但是长期下去这些代码的维护就会越来越麻烦。为了解决这个问题，Jenkins 中提供了共享库的概念来解决重复代码的问题，我们只需要将公共部分提取出来，然后就可以在所有的 Pipeline 中引用这些共享库下面的代码了。
Jenkins Pipeline 插件对于 Jenkins 用户来说可以让用户能够改变游戏规则。基于 Groovy 中的领域特定语言（DSL），Pipeline 插件使 Pipelines 可以有脚本来定义，并且提供了非常强大的方法来开发复杂的、多步 DevOps Pipeline 。本文记录了编写 Jenkins Pipeline 的一些的最佳实践和不推荐的代码示例和说明。 1. 要使用真正的 Jenkins Pipeline 不要使用像 Build Pipeline 插件或者 Buildflow 插件这
这是我第二次在使用 Jenkins 声明式流水线的时候遇到了这个问题，第一次遇到这个问题的时候是在一个 Pipeline 里大概写到 600 多行时候遇到如下错误：
Jenkins就不用做多余的介绍了，作为CI/CD首选的开源解决方案，持续集成 (Continous Intergration)/ 持续交付 (Continous Delievery)，本文只是用于记录使用 Jenkins 的一些基本操作，Jenkins官方文档也率先支持中文，相信对大家的学习热情会有积极地促进作用。
本文我们将开始来学习 Jenkins。Jenkins 是一个流行的开源的自动化服务器。Jenkins 广泛用于持续集成和持续交付（CI/CD）管道，是 DevOps 中必备的工具。
Jenkins是一个自动化服务器，目前发展超过15年，比较成熟的CI工具（也可以CD）能够实现自动化集成发布。 Jenkins构件任务一般有2种，一种是“构建一个自由风格的软件项目”和“流水线”项目。本文讲解的是使用pipeline流水线搭建一个GO工程的持续集成任务的完整方法。
在传播了关于DevOps文化的一些想法之后，我想再次关注Jenkins主题。我将大部分时间都花在各种环境之间，而对于每种环境，我都在一个完全不同的Jenkins上工作。我测试了高级插件中的新功能，这些新功能可以改善和阐明开发环境中的软件交付过程。确认新功能正常运行后，我将花费更多时间将其推广到其他环境。这听起来像是一项重复性的任务，但实际上，我多年来倾向于避免采用此类任务，因为多年来我一直在追求采用EaC，“一切都作为代码”，但是由于某种原因，我还没有机会将其应用于Jenkins安装范围。
pipeline的代码定义了整个构建过程，通常包括构建应用程序，测试然后交付应用程序的阶段，下面是pipeline语法中的基本概念：
软件环境：Jenkins + Kubernetes + Git + Maven + Harbor
Jenkins是一个开源自动化服务器，允许您构建管道以自动化构建，测试和部署应用程序的过程。在本指南中，您将实施基本工作流程，以加快持续集成和持续交付（CI / CD）过程。
参考：通俗理解，Blue Ocean可以看作是Jenkins推出的新的UI界面，有更现代的外观和更好的交互。
Pipeline是一套运行于jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。它通过Domain Specific Language(DSL)syntax定义Pipeline As Code并且实现持续交付的目的。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业（或事件）。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件，为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
构建平台是部署在vm中，一个生产的Master和N多个Slave。由于构建项目的增加，平台现有项目1k+，并发数量也增加了很多。问题也来了。磁盘空间不足/构建执行器不足等等问题。
通过前面章节的学习，我们应该明白了Stream管道流的基本操作。我们来回顾一下：
JobConfigHistory：这个插件可以追溯XML配置的历史版本信息， 并且允许你查看每次变更的内容。
本文目录： 一、背景 二、我们的需求是什么？ 三、概念澄清 四、概念模型 五、总体设计 六、关键点设计 七、总结 一、背景 说到自动化部署，大家肯定都会想到一些配置管理工具，像ansible,chef,puppet, saltstack等等。虽然这些工具给运维效率和安全性带来了很多好处。但是实际工作中，我们还是会遇到一些问题： 这些工具无法普及到开发、测试人员，经常找运维帮忙，无法自助； 项目人员无法直观的参看到系统的部署架构设计，及架构的演进过程； 从物理架构设计到最终上线，无法形成闭环； 受差异
尽管通过自动化部署加快了开发速度，但由于在 DevOps 方面缺少协作，我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ，但每条生产流水线都是独立设置的，迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是，由于没有跨团队协作，平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在，因此我们决定开发一个既能帮助现有客户，又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择，但这将导致缺少灵活性的单体结构（monolithic structure），最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作，基于此，我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
DevSecOps 流程 先决条件： 1) Git 2) Jenkins 3) Sonar-Scanner 4) Snyk 5) Java、Maven、Node.js、Python 等（您为项目选择的语言将取决于适用的安装要求。 6) Docker 7) Aqua Trivy 8) Kubernetes 9) Zaproxy
持续集成和持续交付是在软件开发生命周期中获得交付一致性的方法。作为一个流程，它帮助你自动化开发管道，同时确保所有事情都可跟踪。其中有趣的部分是在开发阶段中引入自动化。当我们谈到集成和交付时，另一个与之匹配的过程是“持续测试”，或者有时我们称之为 DevOps 测试。虽然持续集成（CI）和持续交付（CD）已经成为 DevOps 的重要组成部分，但在选择最佳工具时，DevOps 团队常常会陷入困境。如果没有 CI/CD 工具是无法想象的。
在企业范围内实施 DevSecOps 实践具有挑战性。由于组织内的不同应用程序正在使用多种编程语言、自动化测试框架和安全遵从性安全合规工具，因此每个团队构建和维护流水线变得很难。
Jenkins管道使用户能够构建完整的持续交付（CD）管道，并作为其应用程序代码的一部分。构建，测试和交付步骤成为应用程序本身的一部分，存储在Jenkinsfile中。声明式管道语法提供了一个简单的预定义层次结构，以使所有经验级别的用户都可以访问管道和相关的Jenkinsfiles的创建。最简单的形式是，管道在代理上运行并包含阶段，而每个阶段都包含定义特定操作的步骤。
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息，并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息，请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始，Pipeline支持两种离散语法，详细说明如下。对于每个的利弊，请参阅语法比较（下文中）。
每个软件开发周期都涉及三个主要阶段：构建，测试和部署。这三个阶段中的任何一个滞后都会导致产品发布的延迟。为了避免此类延迟，组织依靠CI / CD工具来自动化这些过程。但是最近，随着对CI / CD工具的快速需求，选择泛滥，选择正确的工具可能是艰巨的任务！
除了服务发现，重要指标和TLS之外，linkerd还具有强大的路由语言，称为dtabs，可以用来改变请求的方式 - 甚至是单个请求 - 流经应用程序拓扑。在本文中，我们将向您展示如何使用linkerd作为服务网格来作为CI / CD管道的最后一步来执行新代码的蓝绿部署。
选择CI解决方案并没有灵丹妙药。您的选择将取决于您的团队规模，编程语言以及诸如个人喜好之类的简单内容。这就是为什么根据上述标准比较每个工具的特性很重要的原因。但是，某些工具已在市场上赢得了领导者的地位。这些领导者包括CircleCI，Travis CI和Jenkins。
什么是流水线呢？想象一下，把大象放到冰箱的步骤是啥，第一打开冰箱，第二把大象放进冰箱，第三关闭冰箱，完美！pipeline就是这些步骤的脚本。
Jenkins是一个开源的自动化服务器，目的是能够自动执行持续集成和交付软件所涉及的重复性技术任务。凭借强大的插件生态系统，Jenkins可以处理各种工作负载，构建，测试和部署应用程序。
Java Stream流是Java 8引入的一种新的数据处理方式，它提供了一种高效、便利的方法来处理集合数据。Stream流可以让开发人员以声明式的方式对数据进行操作，从而使代码更加简洁、易读。本文将详细介绍Java Stream流的概念、特性和使用方法，并提供一些示例代码。
翻译人：Ksher，该成员来自云+社区翻译社
但实际上，您可以使用脚本化或声明性管道来实现相同的目的。那么选择哪一个呢？如果您问我这个问题，我会说使用声明性管道。以下内容这就是为什么。
Jenkin的多分支流水线，允许Jenkinsfile与需要 Jenkins 构建的应用程序代码放在一起，然后 Jenkins 从源代码管理系统中检出 Jenkinsfile 文件作为流水线项目构建过程的一部分并接着执行你的流水线。
最近，笔者所在团队的 Jenkins 所在的服务器经常报硬盘空间不足。经查发现很多任务没有设置“丢弃旧的构建”。通知所有的团队检查自己的 Jenkins 任务有没有设置丢弃旧的构建，有些不现实。
新手写jenkins pipeline，最常见的是在jenkins里直接写，如下所示
开发团队在开发环境中完成软件开发，单元测试，测试通过，提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境，供QA团队测试，测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试，测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
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