摄影：产品经理 下厨：kingname 在一篇文章理解Python异步编程的基本原理这篇文章中，我们讲到，如果在异步代码里面又包含了一段非常耗时的同步代码，异步代码就会被卡住。...那么有没有办法让同步代码与异步代码看起来也是同时运行的呢？方法就是使用事件循环的.run_in_executor()方法。 我们来看一下 Python 官方文档[1]中的说法： 那么怎么使用呢？...现在，我想让两个任务“同时运行”，于是就可以这样修改代码： import aiohttp import asyncio import time from concurrent.futures import...： 在5秒钟的时间，就把计算斐波那契数列和请求5秒延迟的网站都做完了。...实现这样的转变，关键的代码就是：loop.run_in_executor(executor, calc_fib, 36) 其中的 loop就是主线程的事件循环(event loop)，它是用来调度同一个线程里面的多个协程
问： 假设我有这个脚本： export.bash #!.../usr/bin/env bash export VAR="HELLO, VAR" 当我执行脚本并尝试访问 $VAR 时，我没有得到任何值!...echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export
2 Python 中实现异步的 2 种方法 我敢肯定，你知道要在 Python 中写一个异步应用程序，你可以使用 asyncio package，这个包是在协程的基础上实现了所有异步应用程序都需要的暂停和恢复特性...如果你对编写异步 Web 应用程序感兴趣，有许多基于协程的异步框架可以选择，包括 aiohttp、sanic、FastAPI 和 Tornado。...很多人不知道的是，协程只是 Python 中编写异步代码的两种方法之一。第二种方法是基于一个叫做 greenlet 的库，你可以用 pip 安装它。...我的意思是，基于协程的应用程序需要使用一种特定的语法来书写，而基于 greenlet 的应用程序看起来几乎和普通 Python 代码一样。...这非常酷，因为在某些情况下，这让同步代码可以被异步执行，这是诸如asyncio之类的基于协程的方案做不到的。 那么在 greenlet 方面，跟asyncio对等的库有哪些？
同步/异步 在介绍协程之前，我还是再说一下同步和异步的概念，如果对这两个概念都混淆不清的话，下面的更不用说了。 ==同步：串行。异步：并行。==不要被字面意思所迷惑。...---- 我再简单的介绍一下协程： 了解一下协程 协程，英文Coroutines，是一种比线程更加轻量级的存在。正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程也可以拥有多个协程。...，在执行A的过程中，可以随时中断，去执行B，B也可能在执行过程中中断再去执行A，结果可能是： 1 x 2 y 3 z 但是在A中是没有调用B的，所以协程的调用比函数调用理解起来要难一些。...一般情况下，无法在一个非协程函数中阻塞地调用另一个协程。...这里唤醒在L1处等待执行的 ---- 所以，代码到底怎么写？！！！ 我相信，看了这么久，还是没有几个人知道这玩意儿到底要怎么写代码。 说实话，换我看了这么多我也不知道啊。 协程可以做哪些事？
除了搞不清楚什么是协程之外，大家最爱问题的问题就是协程有什么用，而且很多时候一些已经对协程掌握得还不错的开发者，当你问到他协程什么情况下能解决异步问题，或者为什么有时候协程并不轻量这些问题的时候，一样大概率讲不清楚...相比之下无论是 Go routine、还是 JavaScript 的 async/await，内部实现细节都没有暴露，对于这些语言的协程设计，开发者确实可以实现“速成”。...Kotlin 为什么不能在运行时提供此类支持呢？因为多数情况下，Kotlin 没有自己的运行时。...而当它运行在 Native 环境中时，Kotlin 官方现在似乎还没有完全确定最终能够实现成什么样。 没有自己的运行时，还有面对这么多的目标场景，Kotlin 协程的设计能够设计成这样，也实属不易。...实际上，这部分内容也对于协程在什么情况下表现得“轻量”以及怎么解决异步问题结合实际问题给出了答案，是理论联系实际的一部分内容。
顺序执行的情况 而在并发的情况下，就有很多个工人一起在干活，每个工人都被分配了一件事情做，所以可以同时下载多个图片，速度自然就快了很多。 ?...---- 那么我们要用上面说的三种方式里的哪一种来实现并发请求呢？这还用问吗？当然是选择代码最简单、改动最小，并且最容易看懂的协程啊！...在Python3.4之后Python就引入了一个叫做asyncio的库，原生支持了异步IO，而在3.5之后Python又支持了async和await这两个语法，使得写异步代码可以像写同步代码一样简单易读...看到这里肯定会有人开始有疑问了，虽然前面说我们要用协程来实现并发请求，但是后面说的却是什么Python支持原生异步，那么这个异步跟协程的关系又是什么呢？...其实很简单，协程可以让你写异步代码的时候能像写同步代码一样简单，在Python3中写协程代码的核心语法就是async和await这两个，举个简单的例子吧： def func(): print(1
协程与线程向来焦孟不离，但事实上是，线程更被我们所熟知，在Python编程领域，单核同时间内只能有一个线程运行，这并不是什么缺陷，这实际上是符合客观逻辑的，单核处理器本来就没法同时处理两件事情，...然而人们很快发现，这种处理方式是在画蛇添足，处理器本来同一时间就只能有一个线程在运行。是线程调度器抢占划分时间片给其他线程跑，而现在，多了把锁，其他线程又说我拿不到锁，我得拿到锁才能操作。 ...协程 过了一段时间，人们发现经常需要异步操作共享资源的情况下，主动让出时间片的协程模式比线程抢占式分配的效率要好，也更简单。 ...它可以在协程内部用await调用另一个协程实现异步操作，或者说的更简单一点，它可以挂起当前协程任务，去手动异步执行另一个协程，这就是主动让出“使用权”： async def hello(): print...话说回来，世界上的事情本来就是这样，本来就没有两全其美的解决方案，又要共享状态，又想多协程，还想变量安全，这可能吗？
顺序执行的情况 而在并发的情况下，就有很多个工人一起在干活，每个工人都被分配了一件事情做，所以可以同时下载多个图片，速度自然就快了很多。 ?...那么我们要用上面说的三种方式里的哪一种来实现并发请求呢？这还用问吗？当然是选择代码最简单、改动最小，并且最容易看懂的协程啊！...在Python3.4之后Python就引入了一个叫做asyncio的库，原生支持了异步IO，而在3.5之后Python又支持了async和await这两个语法，使得写异步代码可以像写同步代码一样简单易读...看到这里肯定会有人开始有疑问了，虽然前面说我们要用协程来实现并发请求，但是后面说的却是什么Python支持原生异步，那么这个异步跟协程的关系又是什么呢？...其实很简单，协程可以让你写异步代码的时候能像写同步代码一样简单，在Python3中写协程代码的核心语法就是async和await这两个，举个简单的例子吧： 1 def func(): 2 print
在 Python 中使用 Asyncio 的原因 在 Python 项目中使用 asyncio 可能有 3 个原因： 使用 asyncio 以便在您的程序中采用协程。...协程是 Python 语言和运行时（标准解释器）提供的替代方案，并由 asyncio 模块进一步支持。...虽然还有其他方法可以实现异步编程的元素，但 Python 中的完整异步编程需要使用协程和 asyncio 模块。...正如我们之前看到的，协程可以异步执行非阻塞 I/O，但是 asyncio 模块还提供了以异步方式执行阻塞 I/O 和 CPU 绑定任务的工具，通过线程在幕后模拟非阻塞和过程。 1.3....我认为不使用 asyncio 的主要原因是它没有提供您认为的好处。 关于 Python 并发性存在许多误解，尤其是围绕 asyncio： Asyncio 将围绕全局解释器锁工作。
在 Python 中使用 Asyncio 的原因在 Python 项目中使用 asyncio 可能有 3 个原因：使用 asyncio 以便在您的程序中采用协程。...协程是 Python 语言和运行时（标准解释器）提供的替代方案，并由 asyncio 模块进一步支持。...虽然还有其他方法可以实现异步编程的元素，但 Python 中的完整异步编程需要使用协程和 asyncio 模块。...正如我们之前看到的，协程可以异步执行非阻塞 I/O，但是 asyncio 模块还提供了以异步方式执行阻塞 I/O 和 CPU 绑定任务的工具，通过线程在幕后模拟非阻塞和过程。1.3....我认为不使用 asyncio 的主要原因是它没有提供您认为的好处。关于 Python 并发性存在许多误解，尤其是围绕 asyncio：Asyncio 将围绕全局解释器锁工作。
在示例 20-1 的情况下，这样做是可以的，因为这些脚本是硬编码为仅发出 20 个请求。我们将在本章后面使用 Python 的http.server包来运行测试。...@asyncio.coroutine 没有未来⁴ 对于经典协程和基于生成器的协程，@asyncio.coroutine装饰器在 Python 3.8 中已被弃用，并计划在 Python 3.11 中删除...总结一下：异步生成器表达式可以在程序的任何地方定义，但只能在本地协程或异步生成器函数内消耗。 PEP 530 引入的其余构造只能在本地协程或异步生成器函数内定义和使用。...仅在最后，比兹利展示了Curio，这是他在那一年开始的一个实验，看看在没有回调或未来基础的情况下，只使用协程能走多远。...³ 有一个例外：如果你使用 -m asyncio 选项运行 Python，你可以直接在 >>> 提示符下使用 await 驱动本机协程。这在 “使用 Python 的异步控制台进行实验” 中有解释。
现在网络上还没有Tornado4.3的中文文档，所以为了让更多的朋友能接触并学习到它，我开始了这个翻译项目，希望感兴趣的小伙伴可以一起参与翻译，项目地址是tornado-zh on Github，翻译好的文档在...协程使用了Python的yield关键字代替链式回调来将程序挂起和恢复执行(像在 gevent中出现的轻量级线程合作方式有时也被称为协程,但是在Tornado中所有的协程使用明确的上下文切换,并被称为异步函数...Tornado的协程执行者(coroutine runner)在设计上是多用途的,可以接受任何来自其他框架的awaitable对象;其他的协程运行时可能有很多限制(例如,asyncio协程执行者不接受来自其他框架的协程...divide(1, 0) 几乎所有的情况下, 任何一个调用协程的函数都必须是协程它自身, 并且在调用的时候使用yield关键字...., 因为在Python中没有办法在for循环或者while循环yield迭代器,并且捕获yield的结果.
yield本身就是一种在单线程下可以保存任务运行状态的方法，我们来简单复习一下： #1 yiled可以保存状态，yield的状态保存与操作系统的保存线程状态很像，但是yield是代码级别控制的，更轻量级...Cpython解释器，你不是nb吗，不是搞了个GIL锁吗，那好，我就自己搞成一个线程让你去执行，省去你切换线程的时间，我自己切换比你切换要快很多，避免了很多的开销，对于单线程下，我们不可避免程序中出现io...作为1的补充：可以检测io操作，在遇到io操作的情况下才发生切换 二 协程介绍 协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。...switch时传入参数，以后都不需要 1 单纯的切换（在没有io的情况下或者没有重复开辟内存空间的操作），反而会降低程序的执行速度 #顺序执行 import time def f1():...它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。
为了解决这类问题，本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法，此种方法对于 IO 密集型任务非常有效。如将其应用到网络爬虫中，爬取效率甚至可以成百倍地提升。...注：本文协程使用 async/await 来实现，需要 Python 3.5 及以上版本。 2. 基本了解 在了解异步协程之前，我们首先得了解一些基础概念，如阻塞和非阻塞、同步和异步、多进程和协程。...异步协程用法 接下来让我们来了解下协程的实现，从 Python 3.4 开始，Python 中加入了协程的概念，但这个版本的协程还是以生成器对象为基础的，在 Python 3.5 则增加了 async/...coroutine：中文翻译叫协程，在 Python 中常指代为协程对象类型，我们可以将协程对象注册到时间循环中，它会被事件循环调用。...future：代表将来执行或没有执行的任务的结果，实际上和 task 没有本质区别。 另外我们还需要了解 async/await 关键字，它是从 Python 3.5 才出现的，专门用于定义协程。
Awaitables和Coroutines 就我个人的浅见，Python设计上的一个最大失误就是让迭代器携带了太多功能。它不仅可以用来迭代，还可以用来支持各种协程。...注意，在目前为止，文档中并没有把旧式的asyncio协程看作是协程。最少insepect.iscoroutine并没有把它们看作是协程。...让协程知道自己被哪个loop来规划，让协程可以做类似task的事情。 另外，你可以要求loop绑定线程。理想情况下这是一个好办法，不过可惜社区存在割裂。...忘记Python中存在的旧式协程。请使用Python3.5以上版本，比只使用async/await关键字。使用新的协程，可以使用异步上下文管理器，这对于资源管理来说相当有用。 学会重启loop来清理。...令人失望的是，在python中目前还没有任何store可以用。我一直在关注，因为我一直想要使用asyncio来支持Sentry的breadcrumbs，但是还没有看到好的办法。
作为一个独立的依赖包，它的源码可以从github上获取，《Kotlin协程》分析的源码就是以github上的master分支为参考。 协程没那么难 协程的出现是为了解决异步编程中遇到的各种问题。...可以看到在打印World的时候，代码是运行在子线程的。 协程其实没那么容易 对于经常用协程开发的人来说，有几个很有意思的问题值得思考下。...· 上面代码中的Thread.sleep()可以改成delay()吗？ · 为什么理论上可以开无限多个coroutine？...python的协程是基于yield关键字进行二次封装的，虽然在高层抽象上也是以函数作为协程粒度，但对比golang差的太远。...对于程序员来说，再也不用关心什么时候切协程，协程在什么线程运行这种问题，开发效率和代码运行效率得到成倍提升。 golang在编译器上做了很多优化，当代码中发生IO或者内核中断的时候，会自动帮你切协程。
为了解决这类问题，本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法，此种方法对于 IO 密集型任务非常有效。如将其应用到网络爬虫中，爬取效率甚至可以成百倍地提升。...2.2 非阻塞 程序在等待某操作过程中，自身不被阻塞，可以继续运行干别的事情，则称该程序在该操作上是非阻塞的。 非阻塞并不是在任何程序级别、任何情况下都可以存在的。...异步协程用法 接下来让我们来了解下协程的实现，从 Python 3.4 开始，Python 中加入了协程的概念，但这个版本的协程还是以生成器对象为基础的，在 Python 3.5 则增加了 async/...coroutine：中文翻译叫协程，在 Python 中常指代为协程对象类型，我们可以将协程对象注册到时间循环中，它会被事件循环调用。...future：代表将来执行或没有执行的任务的结果，实际上和 task 没有本质区别。 另外我们还需要了解 async/await 关键字，它是从 Python 3.5 才出现的，专门用于定义协程。
最近项目中由于在python3中使用tornado,之前也有用过，是在python2中，由于对于协程理解不是很透彻，只是套用官方文档中的写法，最近比较细致的看了下协程的用法，也将tornado在python3...非阻塞 程序在等待某操作过程中，自身不被阻塞，可以继续运行干别的事情，则称该程序在该操作上是非阻塞的。非阻塞并不是在任何程序级别、任何情况下都可以存在的。...上面的过程用代码来实现大概是这个样子： 执行结果如下： yield 语法 以上是用了多线程的方式来达到异步的效果，但是并没有用到协程，协程在python2就有，现在来看看在python2中通过yield...请求代码改为三次，只是为了说明问题 结果： 可以看到，总是时间是15秒，同步对一个url发请求，在没有做异步处理的时候时间是累积的。接下来说本篇的重点，协程。...可以使用异步协程来实现，代码大概是这个样子 执行结果： 服务端的实现 先看下tornado在python2中的解决方案.
这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。...而且当一个协程发现自己执行不下去了(比如异步等待网络的数据回来，但是当前还没有数据到)， 这个时候就可以由这个协程通知调度器，这个时候执行到调度器的代码，调度器根据事先设计好的调度算法找到当前最需要CPU...其实是有问题的，假设这个线程中有一个协程是CPU密集型的他没有IO操作， 也就是自己不会主动触发调度器调度的过程，那么就会出现其他协程得不到执行的情况， 所以这种情况下需要程序员自己避免。...协程的好处 在IO密集型的程序中由于IO操作远远慢于CPU的操作，所以往往需要CPU去等IO操作。同步IO下系统需要切换线程，让操作系统可以在IO过程中执行其他的东西。...协程通过这种对异步IO的封装 既保留了性能也保证了代码的容易编写和可读性。在高IO密集型的程序下很好。但是高CPU密集型的程序下没啥好处。 协程一个简单实现 ? image.png ?
我们讲以Python 3.7 上的asyncio为例讲解如何使用Python的异步IO。...如果你的系统中还没有 Python 3.7，你可以参考Python的虚拟环境一文，来创建你的 Python 3.7 的虚拟环境。...下面，我们用create_task()来修改上面的main()协程，从而让两个say_delay()协程并发运行： ? 从运行结果的起止时间可以看出，两个协程是并发执行的了，总耗时等于最大耗时2秒。...asyncio.create_task() 是一个很有用的函数，在爬虫中它可以帮助我们实现大量并发去下载网页。在Python 3.6中与它对应的是 ensure_future()。...在主协程 main()里面，没有遇到 await 时，事件就是执行main()函数，遇到 await 时，事件循环就去执行别的协程，即create_task()生成的whattime()的4个任务，这些任务一开始就是
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