此外，它可以在多种平台上使用，包括Windows，Linux和macOS。...此外，它对于使用流行的Web应用程序框架（如Django和Flask）进行Web开发特别有用。此外，程序员还可以使用各种API创建他们的Python插件。...PyCharm还提供了访问不同数据库的能力，而无需其他工具。尽管它是专门为Python编程设计的，但它也可以用来创建HTML，CSS和Javascript文件。...版本控制集成 - PyCharm支持广泛的版本控制系统，如Git，Mercurial和SVN，使得使用存储在版本控制存储库中的代码变得容易。...数据库集成 - PyCharm允许您连接到各种数据库并直接从IDE使用它们，包括MySQL，PostgreSQL和Oracle等流行数据库。
例如，我在某宝上浏览了几件黑色女式羽绒服，系统根据内容过滤算法直接提取 “黑色”、“羽绒服”、“女式” 等 item 特征，在这个应用场景下，item 具体为 “物品”。...通过对物品进行多次关联性分析，发现我多次在某宝中的点击之间的关联性，从而生成推荐结果，将“女式羽绒服” 推荐到我的某宝首页中。...它通过利用上面两种方法中的技术优势来构建更好的推荐系统。 然而，在推荐系统无所不在的网络环境中，用户越来越强烈的意识到自己的数据是需要保密的。...在表 1 实验的模型构建过程中，每个用户的数据被随机分为 60% 的训练、20% 的验证和 20% 的测试集。...Fed-NewsRec 是专门为新闻推荐构建的方法，其中使用的新闻模型、用户模型都仅限于该领域。在第四节中，我们进一步分析了一个普适的基于内容的联邦多视图推荐框架 FL-MV-DSSM。
♣ 题目部分 在Oracle中，模糊查询可以使用索引吗?...♣ 答案部分 分为以下几种情况： （1）若SELECT子句只检索索引字段，那么模糊查询可以使用索引，例如，“SELECT ID FROM TB WHERE ID LIKE '%123%';”可以使用索引...如果字符串ABC在原字符串中位置不固定，那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。...④ 建全文索引后使用CONTAINS也可以用到域索引。...'AA%') filter(REVERSE(SUBSTR("TABLE_NAME",1,LENGTH("TABLE_NAME")-4)) LIKE 'AA%') --如果字符串ABC在原字符串中位置不固定
Alpha 1 因子计算中，下例使用了 rowRank 函数，可以在面板数据中的每一个时间截面对各标的进行排名；iif 条件运算，可以在标的向量层面直接筛选及计算；mimax 及 mstd 等滑动窗口函数也是在标的层面垂直计算的...如果数据在数据库中本身是按股票分区存储的，那么可以非常高效地实现数据库内并行计算。...模块可以将大量函数按目录树结构组织在不同模块中。既可以在系统初始化时预加载，也可以在需要使用的时候使用 use 语句，引入这个模块。...以第三章中的权重偏度因子为例，此因子计算只用了一个字段，且计算逻辑不涉及前后数据，所以在SQL中调用时，DolphinDB会自动在各分区内并行计算。...这样可以使每个因子的数据独立的保存在一个分区中，控制分区大小在一个合适的范围。
）将数据读取出来，这对数据库的性能提出了高要求。...10分钟级10000个因子存储方案对比 本案例使用9块HDD硬盘进行测试。 因子数据在实际存储时通常会有宽表和单值模型两种选择。...根据窄表模式下的分区规则，对指定因子数据更新时，可以精确定位到因子所在分区，并进行修改，所以耗时在秒级；而宽表模式的更新方式如上节所述原因，耗时非常长。...3、删除因子：删除因子虽然不是必须的，但可以释放存储空间，以及提供其他便利。当前窄表模型的分区方案在删除指定因子时耗时在秒级 , TSDB 引擎下的宽表模式目前不支持删除因子列。...直播中，我们将进一步为大家介绍更丰富的因子库，并使用更贴近实际用户生产环境的硬件配置和数据量来进行测试，以提供可以参考的性能基准。
问： 假设我有这个脚本： export.bash #!...最明显的方法，你已经提到过，是使用 source 或 ....在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下所有数据库实例可以使用同一个Undo表空间吗？ ♣ 答案部分 不能。RAC下的每个节点实例需要有自己单独的Undo表空间。...同Redo一样，Undo表空间也需要部署到共享存储，虽然每个节点上Undo的使用是独立的，但需要保证集群内其它节点实例能对其访问，以完成构造读一致性等要求，配置如下所示： SQL>ALTER SYSTEM
我突然想到我那位在腾讯工作的好友xj。于是我写下了数据库这三个字。的确，从事数据库方面的研发，是可以满足前四点和第六点的。...我和他说，容我再考虑考虑。 好在世事时常柳暗花明又一村。xj在读研之前曾经在一家叫DolphinDB的时序数据库公司实习了相当长的一段时间。我们之前也聊起过多次他在那边实习时做的许多有意思的工作。...Davis很高兴地告诉我说他认为DolphinDB可以满足这几点的： 从事的行业和工作内容要有意义，对社会有贡献：时序数据库在物联网和金融领域均有广泛的应用。...前些年的技术卡脖子，让国家政府意识到不能再这样下去，因此提出了去IOE的口号，希望在这些机构都能使用具有完全自主知识产权的基础软件（如数据库）。...社招总结 整个社招过程中，对我帮助最大的当属MIT的6.S081课程，它让我的操作系统基础比以往任何时候都要扎实，而这样扎实的“地基”，使得我在面对几乎所有来自面试官在这个方向上的“狂风”都可以自如应对
分布式数据库中，分片的co-location存储是提升分布式表关联性能的最有效手段。 时序建模 + 关系建模 行情中心数据库中的大部分基础数据都可以用时序建模。...表4：Array Vector 10 档行情存储 DolphinDB支持数组（array）类型的列，在array vector中可以同时存10档数据。...表5：DolphinDB 宽表存储 如表5所示，在一张宽表中存储4500只股票的1098个因子。DolphinDB支持32767列大宽表。一部分时序数据库不支持大宽表或者存在明显的性能问题。...多级存储 DolphinDB支持多级存储，可以将最常用的热数据存储到SSD固态硬盘中提高数据的读写速度，较冷的数据存储到HDD机械硬盘中，不太使用的历史数据存储到S3中。...大多数时序数据库更侧重于数据存储和较为简单的计算，DolphinDB 在设计理念上将计算置于了和存储同等重要的位置。以下计算能力可以很好地应用在行情中心建设上。
摄图网_400062401_banner_光线炫彩背景（非企业商用）.jpg 根据官网介绍，DolphinDB在同一套系统内，提供数据库、数据分析与实时流计算功能，最大限度避免了数据在不同系统之间流转导致的超高延时...每一个算子（有状态和无状态）在DolphinDB中都可以转化为一个唯一的字符串序列。据此，我们可以删除重复的算子，提高计算效率。 3.3 内置的状态函数 状态算子计算时需要用到历史状态。...下列状态函在DolphinDB的响应式状态引擎均得到了优化实现。目前，状态引擎不允许使用未经优化的状态函数。...在后续的版本中，DolphinDB将允许用户用插件来开发自己的状态函数，注册后即可在状态引擎中使用。 3.4 自定义状态函数 响应式状态引擎中可使用自定义状态函数。...在后续的版本中，DolphinDB将以行函数（rowRank，rowSum等）表示横截面操作的语义，其它向量函数表示时间序列操作，从而系统能够自动识别一个因子中的横截面操作和时间序列操作，进一步自动构建引擎流水线
---- 问： 在linux系统里，普通用户目录是在 /home 下，root用户目录在 /root，因此全部用户共享目录的。 那如果我们要装一个东西的话，是不是只用装一遍？...（比如说ohmyzsh之类的） 我之前在自己服务器上，每次都需要安装两遍，一次只有当前那个用户生效，这是为什么呢？...---- 答： 不一定，当我们说我们在 linux 装了一个东西，指的是：「我们装了一个命令，可全局执行」。此时是将该命令放在了全局执行目录（或者将该命令目录放在了 $PATH）。...哦对，PATH 该路径列表可自定义，而每一个用户都可以有独立的 PATH 环境变量。...所以，要看一个命令是所有用户共享还是仅对当前用户有效，具体要看该命令是怎么装的，可以看看 which command 进一步排查。
：参考[火山云] 火山引擎DTS产品，新增对已存在的迁移、同步任务的复制功能和跨Region展示功能：参考[火山云] 火山引擎文档数据库 MongoDB，新增对副本级和分片监控功能：参考[DolphinDB...] 近期推出了新版本1.30.19.2，增加了对Python3.10支持以及其他新功能：参考推荐阅读PolarDB-X内核新版本：将MySQL进行到底在最新的PolarDB-X的版本中，提供了新的功能：...存储过程、表级分区管理、密码、审计优化等。...在传统行业中，不少用户是数据库中的存储过程、分区表重度使用者。此次PolarDB-X的更新，优化了存储过程中内存管理，这些改动会给这部分用户带来较好的体验。...Azure MySQL 数据库高可用性解析Azure是如何做数据库的HA，通过这篇文章或许可以管中窥豹基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓虽然是一篇火山云的软文，但是对数据湖仓的趋势和挑战有比较深入的介绍
在今天的内容中，我们将会介绍如何通过栈在不需要考虑操作符的优先级的情况下来完成无歧义的表达式求值。这时可能有朋友就有疑问了，这个栈还能再表达式求值中使用？并且不需要考虑操作符优先级？...从这两种表达式形式我们可以看到，相对于中缀表达式，它们仅仅是改变了操作符的位置，这样做真的能够不依赖操作符的优先级吗？...没错，就是栈，在波兰表达式中，操作符出现的顺序与运算的顺序刚好是满足后入先出的操作特性。如果是这样的话那逆波兰表达式不就正好相反吗？那具体是不是这样呢？...有这些想法的朋友，是真的有在认真思考问题，而且确实是这样，在表达式中，操作数既可以是整数，也可以是小数，当然，操作数还可以是表达式、函数、字符……因此我想说明的是，我们在看待表达式的组成形式时，不能局限自己的思维...在今天的实现过程中我们会使用链栈来实现前缀表达式求值。
一、背景 大数据挑战 大数据时代，饿了么面临数据管理、数据使用、数据问题等多重挑战。具体可以参考下图： ? 数据问题：多种执行、存储引擎，分钟、小时、天级的任务调度，怎样梳理数据的时间线变化？...例如可以利用元数据构建任务、表、列、用户之间的数据图谱；构建任务DAG依赖关系，编排任务执行序列；构建任务画像，进行任务质量治理；数据分析时，使用数据图谱进行字典检索；根据表名查看表详情，以及每张表的来源...关于表、列的血缘，可以从LineageInfo、LineageLogger类中获得解决方案。 当然，你需要针对部分类型SQL设置Hive Conf，比如“开启动态分区非严格模式”。...A：会影响质量编排，构建DAG依赖执行。 Q3：把从SQL中的埋点数据存储到MySQL中，是如何规划的？这些埋点信息不应该像是日志数据一样被处理吗？存储在MySQL中是有自增全局ID的么？...Q7：数据血缘关系如果使用Hive hook方式获取，是需要在每个执行节点中做捕捉吗？ A：Hive hook就是执行时调用，可以去了解下底层。
当前的工作流是重写整个表/分区以处理更新，而每个分区中实际上只有几个文件发生更改。...工作负载可能会突然出现模式的峰值/变化（例如，对上游数据库中较旧事务的批量更新导致对DFS上旧分区的大量更新）。...Hudi是分析型数据库吗 典型的数据库有一些长时间运行的服务器，以便提供读写服务。Hudi的体系结构与之不同，它高度解耦读写，为对应扩容挑战可以独立扩展写入和查询/读取。...如何对存储在Hudi中的数据建模 在将数据写入Hudi时，可以像在键-值存储上那样对记录进行建模：指定键字段（对于单个分区/整个数据集是唯一的），分区字段（表示要放置键的分区）和preCombine/combine...Hudi还进行了特定的设计，使在云上构建Hudi数据集变得非常容易，例如S3的一致性检查，数据文件涉及的零移动/重命名。 9.
而周信静在面试时，展现出的对raft协议原理和实现细节的熟悉程度，甚至让面试官惊掉了下巴： 在30分钟的对话过程中，基本上捋了一遍如何使用raft协议实现一个分布式数据库，从客户端到服务端的框架设计。...在入职之后，便直接让他以实习生的身份参与到了DolphinDB分布式时序数据库的内核研发当中。 期间，团队在用哈希方法来改进SQL引擎分组计算的性能时，遇到了瓶颈。...在经过讨论之后发现，标准库的HashMap平衡了key在删除、新增和查询各方面的性能，但在SQL计算引擎中，却基本上用不到删除功能。因此，可以尝试从这个角度进行优化。...v=8e8KMnGKHwE 从视频中可以看出，他的英文口语水平也是极佳。...与使用相同量级主内存的传统单一B+tree 或LSM-tree相比，在Zipfian偏斜的IO受限工作负载上，吞吐量提高了高达1.7倍。
我说的“物理限制”是指是否存在文件格式限制，即数据库不能大于250GB？ InnoDB的物理限制是每个表空间（tablespace）64TB，在默认配置中，每个表（table）都有自己的表空间。...通过表分区（table partitioning），可以进一步扩展这个限制。 这是实际的MySQL限制吗？ 简而言之：不一定。...所谓的“实际限制”，我的意思是当MySQL达到250GB的数据库大小时，它会立即崩溃吗？在物理极限之前达到实际极限是很常见的。 这个问题的答案，在很大程度上取决于表结构（和查询模式）。...在插入了近4.63亿行之后，我们可以看到我们的376GB表仍然保留了大部分的插入性能： ? 插入运行5小时，性能保持不变。在4.63亿行中，与1小时内插入的1.13亿行相比，只减少了18%。...你可以有一个256GB的数据库，它可以很好地与1GB的RAM一起工作，而另一个256GB的数据库需要128GB的RAM。 这样，为什么设极限呢？ 前一节中的示例描述了插入性能，以说明一点。
当每个样本有M个属性时，在决策树的每个节点需要分裂时，随机从这M个属性中选取出m个属性，满足条件m 中采用某种策略（比如说信息增益）来选择1个属性作为该节点的分裂属性。...如果有很大一部分的特征遗失，仍可以维持准确度。 缺点 随机森林已经被证明在某些噪音较大的分类或回归问题上会过拟合。...测试过程及说明忽略，感兴趣的可以查看原文《随机森林算法 4 种实现方法对比测试：DolphinDB 速度最快，XGBoost 表现最差》 随机森林的 4 个应用方向 ?...随机森林可以在很多地方使用： 对离散值的分类 对连续值的回归 无监督学习聚类 异常点检测 百度百科+维基百科 百度百科版本 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定...查看详情 维基百科版本 随机森林或随机决策森林是用于分类，回归和其他任务的集成学习方法，其通过在训练时构建多个决策树并输出作为类的模式（分类）或平均预测（回归）的类来操作。个别树木。
HashMap的putForNull方法 2、SpringMVC的bean是单例吗？可以调整吗？ 3、如何保证线程安全？...14、会不会nginx（不会） 15、红黑树 16、JVM内存分区，GC算法 二面 二十分钟：二面面试官（表情冷漠）全程玩手机，用电脑聊天 0、一进去就让我写算法，计算四则运算（没写出来） 1、1,2,5...（答的不好） 5、最近几个月在干什么？ 6、有什么问题？（我以为我凉了） Hr面试 二十分钟： 0、周围的人怎么评价你？ 1、和我聊薪资，培养方案，转正情况 2、要是产品经理全盘否定你的代码怎么办?...面试时间三十分钟，当场问我什么时候有时间二面 0、自我介绍 1、说一说项目，以及项目负责 2、MySQL索引，原理，比较B+Tree比较B-Tree的优势 3、使用过索引吗？...写一个等待唤醒的demo 5、刚刚写的demo中对象的所在的分区 6、JVM内存分区 7、StackOverflow的原因除了方法递归深度太大还有什么（答不出来） 8、nio与bio的区别 9、擅长什么
DB-Engines根据数据库当前的受欢迎程度进行排名，主要使用以下参数来衡量一个系统的受欢迎程度： 该系统在网站上被提及的次数：以搜索引擎查询结果的数量来衡量。...目前，我们使用谷歌和Bing进行测量。 大众对系统感兴趣的程度：对于这个度量，我们使用谷歌趋势中的搜索频率。...工作JD中提到的系统的数量：我们使用的是领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的招聘数量。 在职业社交网站中：专业人士简历中系统被提及的数量。...在榜单前20我们也看到了来自国内的数据库DolphinDB和TDengine，能够在这样一份主要基于英文媒体及网站为统计源的榜单中，在众多数据库中挤入前20，也确实是实力的象征。...当然Neo4j依然霸榜，榜单前10中也有阿里云发布的GraphDB，及维加星信息科技发布的TigerGraph。 希望以上榜单能够给大家在实际应用选型时有个参考。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
