在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
问： 假设我有这个脚本： export.bash #!...echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
女子只好点燃了蜡烛，没一会儿，她听到有人敲门，一看才知道原来是邻居家的小孩子，只见他紧张地问：“您家有蜡烛吗？”女子心想：他家竟穷的连根蜡烛都没有吗?千万别借给他，免得被他们依赖了。...· 性能测试在特定硬件里使用性能测试工具在UAT阶段完成，性能缺陷以类似于功能测试的方式来追溯。性能缺陷也会被划分优先级，达成一致以符合上线标准。 ...· 软件开发时也可能有工具限制，在软件被终端用户使用前必须克服这个问题。 · 用高可用性软件，一个终端用户可以输入常规软件5倍的数据。 ...软件里的这种数据协调通过报表来展现，必须达到期望。 · 如果数据从旧系统迁移到新系统是当前版本发布的主要目的，那么更要关注报表数据。...7.数据迁移缺陷: 如果一个旧系统要被新系统取代，旧系统里的数据要移到新系统。新系统应该如需求定义的一样支持迁移过来的数据。 所有旧数据可能在新系统里不可用；然而旧数据的截图会在新系统中可用。
Lemon 录制了一个视频，来说明通过本文绘制的图表效果： 数据来源 本文的数据来自开源项目 tushare， 从 tushare 中获取数据，首先要进行注册获取 token（一串字母和数字组成的文本）...reg=129033 数据获取 在 tushare 中注册后，通过 “个人主页”——“接口TOKEN” 可以找到自己的 token 值，界面如下： ?...ts.set_token('你的token值') pro = ts.pro_api() 在设置好 token 值后，我们就可以开始获取数据，这里以获取沪深300指数为例，来演示三种类型的图形绘制。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。 蜡烛图的示意图如下： ? 默认的蜡烛图 在 Plotly 中，可以使用 candlestick 图来绘制蜡烛图。...默认的OHLC图 在 Plotly 中，可以使用 ohlc 图来绘制蜡烛图。
获取并可视化股票数据 使用pandas从雅虎财经中获取数据 在我们处理股票数据之前，我们首先需要通过一些可行的途径获取它们。...股票数据可以从雅虎财经、谷歌财经或者其他数据源中获得，而pandas可以轻松访问雅虎财经、谷歌财经以及其他来源中的数据。在本篇文章中，我们从雅虎财经获取股票数据。...我实现了一个函数，你可以更容易地在pandas数据框架中创建蜡烛图，并使用它绘制我们的股票数据。（代码基于这个例子，你可以在这里找到相关函数的文档） ? ? ? ?...蜡烛图在金融领域很受欢迎，根据图表中蜡烛的形状、颜色以及位置，技术分析中的一些策略可以使用它来制定交易策略。但在这里我不会介绍有关这类策略的内容。...对于这种情况，你最好使用折线图而不是蜡烛图。（如何将多个蜡烛图相互叠加在一起而不使图表混乱？） 在下面的代码中，我获取了一些其他科技公司的股票数据，并把它们的调整收盘价格绘制在了一起。 ? ? ?
下面的视频展示了该设计的最终效果： 我将通过以下步骤来创建动画： 1） 绘制一个具有曲线分支的松树，树枝可以平滑地上下左右移动。 2） 在枝条上添加不同颜色的装饰物 （彩球，五角星） 和蜡烛。...特别感谢我的同事 Andrew Steinacher 为动画选曲，并分析音乐以获取树枝运动的数据（下文"从音乐到运动"一节）。感谢 Amy Young 将动画帧和音乐转换为一个视频剪辑。...可以直接更改树参数，变成另一棵树。 可以很容易地生成更多的树枝，使松树更繁茂。 装饰圣诞树 现在我们来制作一些装饰物，来把圣诞树装饰得更漂亮。我加了一些闪闪发光的球，五角星和蜡烛。...其余的树枝, 将随机分为四组，用两种颜色的小球、五角星和蜡烛进行装饰。 现在, 让我们在每个树枝上加一个装饰物或蜡烛。我将使用上面的树和27个树枝。根据它们在树干上的高度和方位角按顺序开始装饰。...从音乐到运动 到此为止，我们已经做好了一棵枝条可以摆动、挂满装饰物的参数化圣诞树，接下来需要把音乐与枝条（以及装饰）的运动关联起来。 获取四种乐音 使用乐曲的 MIDI 文件。
那根据这些数据，我应该去户外工作吗？你可以先想一下你的答案，我们稍后再探讨这个问题。 如果你是一名设计师、工程师或者是任何创建产品的岗位，你可能听过很多关于“大数据”和“数据驱动”的内容。...从这我们可看出，数据本身其实是毫无意义的，更糟糕的是，这些数据还有可能产生误导性。大多数情况下，对于该怎么去做你只能从数据中获取很少的信息，甚至一点都获取不到。...只有在我们期望从数据中获得客观真相，不受我们的观念和设想影响，并且能做到用创造力来超越观念和设想的束缚时，数据才有意义。在这里我所说的创造力是指提问和试验的过程。...举例来说，看到蜡烛、墙壁、盒子和图钉，我可能会提出以下几个问题： 如果我从列表中删除一项道具会怎样，那样会对我有所帮助吗？ 如果我把所有的东西都翻转倒置，会有什么不同？...这可以说是在试图发现蜡烛问题解决方案的思考过程中一个神奇的转变。这也是我独自一人可以实现的转变，当有更多的人一起参与时，还会有更多这样的神奇时刻。 3、包容性思考 我上文曾提到过“临近可能”这一词。
获取并可视化股票数据 使用pandas从雅虎财经中获取数据 在我们处理股票数据之前，我们首先需要通过一些可行的途径获取它们。...股票数据可以从雅虎财经、谷歌财经或者其他数据源中获得，而pandas可以轻松访问雅虎财经、谷歌财经以及其他来源中的数据。在本篇文章中，我们从雅虎财经获取股票数据。...我实现了一个函数，你可以更容易地在pandas数据框架中创建蜡烛图，并使用它绘制我们的股票数据。...蜡烛图在金融领域很受欢迎，根据图表中蜡烛的形状、颜色以及位置，技术分析中的一些策略可以使用它来制定交易策略。但在这里我不会介绍有关这类策略的内容。...对于这种情况，你最好使用折线图而不是蜡烛图。（如何将多个蜡烛图相互叠加在一起而不使图表混乱？） 在下面的代码中，我获取了一些其他科技公司的股票数据，并把它们的调整收盘价格绘制在了一起。 ? ? ?
金融数据可以是静态的，也可以是动态的。 静态金融数据是在交易时间内不会改变的数据。 静态数据包括金融工具列表、金融工具属性、金融工具的限价和上一个交易日的收盘价格。...获取金融工具列表 金融工具，也被称为证券，是可以在交易所交易的资产。在交易所中，可能有成千上万种金融工具。金融工具列表在静态性质上是不变的，因为它在实时交易时段不会改变。...在本章中，我们将介绍以下示例： 利用经纪人 API 获取历史数据 利用日本（OHLC）蜡烛图案获取历史数据 利用蜡烛间隔变化的日本蜡烛图案获取数据 利用线段烛台图案获取历史数据...获取以不同蜡烛图间隔为特征的日本蜡烛图案： 金融工具的历史数据可以以不同的蜡烛图间隔形式进行分析。...所有时间戳在时间上等间隔（在市场营业时间内）。 使用线形蜡烛图案获取历史数据 金融工具的历史数据可以以 Line Break 蜡烛图案的形式进行分析，这是一种专注于价格运动的蜡烛图案。
在写这篇文章时，我是满怀感激与赏识之情的。 来夸一个人，讲一个道理，写给大家，也是写给自己。 来自读者的反馈 先说说事情的经过。 新书出版之后，昨天第一次看到（抱歉看到的比较晚）读者的反馈。...所谓反馈就是在书中留了GitHub的地址，如果书中有错误的地方，读者可以通过该链接提交Issues（问题），来进行反馈。...反馈的三个问题的标题如下： ? 标题明确，把页码、章节、错误原因清晰概括出来，看一眼标题你便知道他要表达什么。 回想一下，我们在工作中写邮件的第一个要求不就是“标题明确”吗？...有一次，军队的首长晚上开会，突然一下灯灭了，停电了。这个参谋坐在会议室的后排，他站起身，从兜里掏出了一截儿蜡烛，啪，点着，把蜡烛按在了桌上，然后转身出去。...要知道这个会议室从来没有停过电，没有发生过保险丝被烧了的事。 你知道这意味着什么吗？意味着这个参谋到这个职位上几年来，他兜里一直备着这一截蜡烛，从来没有被用到过，今天被用到了。
本文所用到的数据包括马铃薯多角度图片若干与圣诞老人蜡烛多角度图片若干。...其中，马铃薯图片数据并不是我自己的，也因此遗憾这一图像数据集不能一并提供给大家；为方便大家理解三维建模的基本操作，在对马铃薯加以建模后，在本文的2.2部分，我们重新从拍照这一基本环节开始，选取一个圣诞老人蜡烛这一新的物件...针对这一模糊情况，个人认为是由于其位于胳膊下方，在多角度图像中并未拍摄到具体信息；而底部图像则由于其脚掌较大，导致遮挡视线，同样不可以获取到圣诞老人臂下的信息。...如前所述，在对模型进行测量时，需要首先明确所用定标垫的单位长度。通过测量，获知我在拍摄圣诞老人图像时对应定标垫半径长度为83.2mm，因此先将这一数据导入软件后进行测量。 ...因此，便可以解释底部图片（包括顶部图片）无需规定相对位置不变的原因。亦正因如此，在发现圣诞老人蜡烛无法自主倒立后，我尝试用手协助其自主倒立，且软件并未报错。
1、可以yfinance https://github.com/ranaroussi/yfinance https://aroussi.com/post/python-yahoo-finance import...df = yf.download('GE', start=start_date, end=end_date) # 打印获取到的数据的前5行 print(df.head()) 3、 import pandas_datareader...，雅虎网中的601318.ss股票，从2020-01-01到2020-03-18的数据 start_date='2023-01-01' end_date='2023-03-18' data=web.data.DataReader...股票符号 = "AAPL" 股票数据 = 财经.Ticker(股票符号) 历史数据 = 股票数据.history(period="1mo") # 创建蜡烛图 图表 = 图像对象.Figure(data...股票符号 = "600519.ss" 股票数据 = 财经.Ticker(股票符号) 历史数据 = 股票数据.history(period="1mo") # 创建蜡烛图 图表 = 图像对象.Figure
这种把光线集中到特定方向的现象叫做方向性，而集中的程度称为增益。在天线领域，这两个概念与光源的行为非常相似。...想象一下，如果一个天线像蜡烛一样，能量向四面八方均匀辐射，那它就是一个没有方向性的各向同性辐射器。在技术层面，这种情况被称为0 dBi，意味着每个方向的辐射能量都是一样的。...一面镜子可以重定向蜡烛的一半能量，并使其在某些方向上看起来亮两倍，即两根蜡烛。在这种情况下，我们说镜子提供了3 dB的增益，因为它将能量加倍了。 在这里提一下天线增益的度量单位，是分贝（dB）。...从天线增益的定义我们可以理解，天线增益是指在输入功率相等的条件下，实际天线与理想的辐射单元在空间同一点处所产生的场强的平方之比，即功率之比，它定量地描述一个天线把输入功率集中辐射的程度。...即使是全向天线，在其辐射模式中也存在“盲点”或“零点”。 理解增益的真正含义后，我们可以更好地判断对于任何特定应用来说，增益是更多还是更少更好。高增益的天线，就像手电筒一样，需要指向特定的方向。
策略的额外奖金 第一个datetime，属于策略的时间，总是在一个不同的时区，实际上是UTC。同样在这个版本1.9.42.116中可以同步。...作者询问关于一个可以进行“核心/内存外”回测的框架，“因为显然无法将所有这些数据加载到内存中” 我们当然将使用backtrader来解决这些概念 2M 根蜡烛 为了做到这一点，首先要生成那么多根蜡烛...： 如有可能，预加载所有数据源 如果所有数据源都可以预加载，请在批处理模式（命名为runonce）中运行 首先预先计算所有指标 逐步通过策略逻辑和经纪人 在默认批处理runonce...一般情况 backtrader可以轻松处理2M根蜡烛，使用默认配置（内存数据预加载） backtrader可以在非预加载优化模式下运行，将缓冲区减少到最小，以进行核心外存内存回测 当在优化的非预加载模式下进行回测时...pypy，启用交易，并且使用随机数据集（比平常更多的交易），整个 2M 根蜡烛的处理时间为： 156.94秒，即：几乎2 分钟 37 秒 考虑到这是在一台同时运行多个其他任务的笔记本电脑上完成的，可以得出结论
，关于最后的陀螺有没有停止，或者说妹妹的许愿有没有成功， 是存疑的， 仔细看影片的设定， 手机里面的许愿蜡烛视频有一种可以让许愿者在平行时空进行穿越的能力，《快把我哥哥带走》的声控灯， 代指的是哥哥，...愿望就可以达成/ 手机中蜡烛视频很有意思， 第一次时分拿出蜡烛视频让时秒许愿， 时秒很惊讶， 说明，这个套路在第一个时空应该是第一次玩！...在第二个时空， 依然是相同的蜡烛视频， 影片中，时秒借助苗时分的视频蜡烛顺利完成穿越，第三个时空， 时秒自己的手机里也有了蜡烛视频， 这个视频不是普通的视频， 类似那种这个蜡烛有一种神奇的魔力， 能让你愿望达成...， 所以时秒在时分玩过蜡烛视频套路之后，时秒发现自己的愿望达成了（跳到了第二个时空）， 于是也在手机存了一个蜡烛视频（在时分和时秒的世界， 或许蜡烛视频就类似于我们这里朋友圈杨超越一样的存在吧！）...按照我以前看过的时空穿越的套路， 穿越会创造出很多戏剧性的过程，但不会改变结果，虽然片名是《快把我哥哥带走》，而事实上《哥哥大概率是带不走的》，就像《命运石之门》中所表达的， 都是命运石之门的选择， 而影片的结局也是开放的
我可能还停留在很久之前，服务态度差、周期长等等，经常过春节，看春晚正关键的时刻。 断电了。。。 那个时候，停电是家常便饭，平时各家都准备了蜡烛，停电了就默默无缝切换。 但，这可是春节呀。...我爸说，你不是在支付宝上交电费吗，你找那个人不就行了么，这倒提醒了我，直接打国家电网电话。...这可是农村呀，我感觉稍微有点夸张，结果过了不到10分钟吧，就接到当地的一个电话，说他们： 15分钟之内就到！ 这就有点牛逼了，这还是国企吗？服务态度如此之好，响应速度如此之快，超乎我的想象。...所以说，不要说服务不好，响应速度慢是因为是公务员、国企什么的，只要管理、考评机制到位。 国企的服务能力也可以是一流的。 写在最后 最后3天！...动时间有限（最后3天）、数量有限，需要的小伙伴抓紧机会了，并且3天内无理由退款，欢迎大家来测试退款功能。 不只是新加入，就连老用户的续费也是最低的，星球老用户可以公号内回复：续费
过去我一直是手动交易赔钱，我未来期望至少也要让模型替我亏钱，而我则能在赔钱过程中收获技能的成长和乐趣。 最后，如你所见，在时序领域我也是新人。...首先，导入train.csv数据结构，发现数据包含时间戳、货币ID、收盘、开盘价、最低、最高价、预期收益率（Target）等特征。其中预期收益率Target的计算，我们在之后的博客中详细讲。...实际总共包含14种货币，这里只显示出了前五种，可以看到asset_details中中间有一列Weight特征，这个特征表示每种货币的在市场中的权重，之后我们计算Target时，还会用到该特征。...我们可以通过常用的蜡烛图表来可视化这些数据，并对盘中数值进行技术分析。我们使用 plotly 库可视化比特币价格数据的一部分，绘图的底部显示一个范围滑块，我们可以使用它来放大绘图。...限于篇幅，在下一篇我们将开始尝试建立基础模型，来进行Target的预测任务。 以上数据集和代码可在公众号，回复“代码01” 获取。
了解如何选择框架后，我们可以回想下该步骤在导入案例中是如何应用的：在面试官要求你给出提升手机销售额的建议时，你界定这是一个与营销有关的话题，因此赶紧从脑海中调用出与营销相关的理论框架——4P营销理论。...选择合适的框架后，第二步就是依据逻辑树的架构从左往右进行分解。在“自上而下选用框架”的四个步骤中，这是非常轻松的一个步骤，只要你掌握了逻辑树的架构，按照从左往右、自上而下的顺序逐层分解框架就可以了。...有一个著名的“蜡烛问题”。这个问题是这样的：想象你自己在一个房间里，房门是木头的，房间里有一根蜡烛，一包火柴，和一盒图钉。你怎样才能把蜡烛固定在门上，把它点亮，照亮房间呢？...最好的办法其实很简单：你可以把图钉从盒子里倒出来，用图钉把盒子钉在门上，再把蜡烛竖在盒子里，这样就把蜡烛稳稳地托住了。 为什么能够想出第三种办法的人很少呢？...因此在思考过程中，你可以把4P营销理论框架作为快速全面思考的基础，但是一定要运用多维思考对其改善。 换位思考：4P营销理论是站在销售者角度思考的，你可以换个角度，站在消费者的角度思考。
最近从朋友那边获取到一组关于stock的数据，于是抽空画了一下K线图，熟悉pyecharts中K线图的画法 ?...据传K线为日本江户时代的白米商人本间宗久所发明，用来记录每日的米市行情，研析期货市场。日语中K线称为“蜡烛足（日语：ローソク足）”。...自己的理解就是根据每个股每天的：开盘价、最低价、最高价和收盘价绘制的一种走势图线，从中找出个股的规律 pyecharts格式 官网上数据的格式： 每天的数据在一个列表 全部的数据组成一个新的大列表 from...时间转化 在pyecharts中绘制K线图的时候，时间格式使用的是年-月-日的格式，所以需要先对上面的数据进行处理。...个股数据量 查看每个股在规定时间范围内的数据量 stock_list = df_stock['code'].value_counts().reset_index().rename(columns={'index
我曾经在推文《2019中国纪念马丁加德纳聚会活动报道》中介绍过，这是一项全世界趣味数学爱好者的盛会，数学魔术是其中重要的组成部分。...曾经我从各种角度猜测过，比如绑丝巾的方法，为什么要侧过来坐，而不是完全背对，还有傅腾龙先生在找东西和说话的过程中，有没有一些特异性的选择和特定的表达，前者缩小范围，也就是才到东西是什么的熵，后者用来真的传递信息...但具体是在哪，我偏向认为是前面分析的最后一点，即一些特异性的选择和特定的表达来限定选择范围和传递有限的信息。后来，在一次和郭玉文老师的交谈中，他也印证了我的观点，并且提到了一种交叉编码的信息策略。...所以，看起来，挑选物品，或者找到待预测对象的表演者，只要通过看起来合理，但特定编码的句子，来传递相关信息就可以了。比如，他只是当众向蒙眼的魔术师说： “我拿到东西了。”这句表示确认。...还有一次有印象的是漂浮桌的蜡烛买得太粗，点火以后还没开始就掉了下来，我顺其自然地把这当成了一次实验而已，当作丝毫没有发生地又把蜡烛粘了回去。
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