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应该使用 PyCharm Python 编程

选择正确的环境来编写和调试 Python 代码可能具有挑战性,但 PyCharm 是一个很好的选择,从其他选项脱颖而出。 下面的文章将深入探讨PyCharm是否是你的Python编程的正确选择。...此外,它可以多种平台上使用,包括Windows,Linux和macOS。...此外,程序员还可以使用各种API创建他们的Python插件。 PyCharm还提供了访问不同数据库的能力,而无需其他工具。...尽管它是专门为Python编程设计的,但它也可以用来创建HTML,CSS和Javascript文件。此外,它拥有一个用户友好的界面,可以使用特定应用程序的插件进行自定义。...版本控制集成 - PyCharm支持广泛的版本控制系统,如Git,Mercurial和SVN,使得使用存储版本控制存储库的代码变得容易。

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推荐系统还有隐私?联邦学习:你可以

推荐系统我们的日常生活无处不在,它们非常有用,既可以节省时间,又可以帮助我们发现与我们的兴趣相关的东西。目前,推荐系统是消费领域最常见的机器学习算法之一[1]。...例如,某宝上浏览了几件黑色女式羽绒服,系统根据内容过滤算法直接提取 “黑色”、“羽绒服”、“女式” 等 item 特征,在这个应用场景下,item 具体为 “物品”。...通过对物品进行多次关联性分析,发现多次某宝的点击之间的关联性,从而生成推荐结果,将“女式羽绒服” 推荐到我的某宝首页。...同时,这种方法是可推广的,可以扩展到各种推荐系统应用场景。FCF 的完整框架如图 1。中央服务器上更新主模型 Y(item 因子矩阵),然后将其分发到各个客户端。...从结果可以看出,FL-MV-DSSM 比 FL-DSSM 具有更好的性能,因为 FL-MV-DSSM 可以多个视图(如多个用户 APP)合并更多的用户特征,共同训练出更好的模型。

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python抛出异常和捕获异常_try块可以抛出异常

PythonLearn Python抛出异常【1】 程序运行过程 Python解释器遇到一个错误 会停止程序的运行 并且提示一些错误信息 这个 就是异常 程序停止并且提示错误信息的动作叫做抛出异常...Exception 但是 Python不推荐使用这种方法 抛出异常的格式 1.基本语法 try: num = int(input("请输入一个数字:")) print(num) except...ValueError as e: print(e) finally: print("抛出异常") 2.解析 关键字try 以及except是 使用Python 解释器主动抛出异常的关键, Python...解释器从上向下执行 当运行try的某行代码出错,会直接进入except执行下方代码 try错行下方的代码不会被运行 except…as… 是固定的语法格式 打印traceback信息 finally...后的代码不管是否抛出异常都会执行 except 的原理 调用sys exc.info 方法返回基本信息 所以抛出异常的第一步拓展可以在这里开始 注意 每个关键字下方的代码都是独立的(所有的变量都是局部变量

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Python交互式数据分析报告框架:Dash

当在多选式下拉菜单添加内容时,此代码还可以向表格追加行。 ? 分析药品的Dash应用。...你还可以使用Shiny和Plotly的R语言库创建交互式图形。Dash和Shiny很像,但是Dash不会成为Shiny的复制品,毕竟Python和R之间的习语与理念非常不同,所使用的语法也不同。 ?...最后,要给Jupyter Widget(小组件)点个赞,Jupyter在其Notebook界面中提供了一个非常赞的Widget框架,可以本地运行的Jupyter Notebook的图形添加滑块等功能...Dash的Widget与Jupyter类似。Jupyter Notebook可以直接使用代码添加Widget。...Dash,代码与控件和应用是分开的,这是因为,Dash的目标是开发易于分享的应用,而不是代码或笔记。你可以混搭使用这些工具,也可以Jupyter Notebook环境编写Dash应用。

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Dash,方便创建「交互式」Web图表!

你好,是郭震 这篇文章,探讨 Dash —— 一个由 Plotly 开发的优秀 Python 框架,专为构建丰富的网络分析应用而设计。 推荐使用这个Python工具包!...Dash 使得数据分析师能够使用 Python 创建互动式的 web 应用,而无需深入了解复杂的前端技术如 HTML 或 JavaScript。...生成前端网页,支持交互: 点击某个分类,隐藏显示此类,从而非常容易地得到去除一个分类后的结果图: 示例 2:交互式数据探索应用 进一步地,我们可以添加一些交互元素,比如下拉菜单,让用户选择不同的数据维度进行查看...用户可以通过下拉菜单选择不同的维度(如花瓣长度、花瓣宽度等),图表会相应地更新显示所选维度的分布情况。...通过这两个示例,我们可以看到,Dash 提供了一种简单而强大的方式来构建数据驱动的 web 应用。无论是简单的数据展示还是复杂的交互式数据分析,Dash 都能够胜任。

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Python数据科学“冷门”库

但现实生活存在大量的不平衡数据集,这些数据集对机器学习算法的学习阶段和后续预测都有一定的影响。幸运的是,创建这个库是为了解决这个问题。...Dash Dash是一个用于构建web应用程序的高效Python框架。...它写在Flask上, Plotly.js和response .js以及下拉菜单、滑块和图形等现代UI元素会绑定到您的分析Python代码,而不需要javascript。...Dash非常适合构建数据可视化应用程序。然后可以web浏览器呈现这些应用程序。用户指南可以在这里访问。 安装: ? 例子: 下面的示例展示了一个具有下拉功能的高度交互式图。...如果你知道还有哪些可以添加到列表的,请评论告知。 最后,别忘了试一试!

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这些Python库真的很“冷”,但是却很强大

Python是一种很棒的编程语言。事实上,它还是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次证明了它在数据科学职位的实用性。...本文中,我们将介绍一些用于数据科学方面的Python库,它们并不像pandas、scikit-learn 和 matplotlib那么知名,但一样非常实用的库。...它可以方便地实现字符串匹配率等操作。它还可以方便地匹配保存在不同数据库的记录。...8、Dash Dash是一个用于构建web应用程序的高效Python框架。它基于FlaskPlotty.js 和 Response.js 之上。...将下拉菜单和图形等UI元素与Python分析代码捆绑在一起,而不需要使用JavaScript。Dash非常适合构建可以web浏览器呈现的数据可视化应用程序。

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盘点那些鲜为人知却非常实用的Python数据科学库

但现实生活存在大量的不平衡数据集,这些数据集对机器学习算法的学习阶段和后续预测都有影响。幸运的是,创建这个库是为了解决这个问题。...IPyvolume是一个Python库,用于Jupyter笔记本可视化3d卷和符号(例如,3d散点图),只需要很少的配置和工作。然而,它目前还处于1.0之前的阶段。...然后可以web浏览器呈现这些应用程序。用户指南可以在这里访问。...当用户在下拉菜单中选择一个值时,应用程序代码动态地将来自谷歌Finance的数据导出到panda DataFrame Bashplotlib Bashplotlib是一个python包和命令行工具,用于终端中生成基本的绘图...总结 这些是为数据科学挑选的有用的python库,而不是像numpy、panda之类的常见库。如果你知道其他可以添加到列表的,请在下面的评论中提及。不要忘记尝试它们。 ·END·

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Python网页开发神器fac 0.2.8、fuc 0.1.28新版本更新内容介绍

,由我开源维护的Python网页开发相关组件库fac和fuc分别更新到了0.2.8版本和0.1.28版本,本文就将为大家介绍它们各自新版本的更新内容。...AntdSpace新增了组件型参数customSplit,我们可以通过它来自行定义需要作为分割元素的内容: 1.5 下拉菜单及上传按钮组件支持更精细的按钮样式自定义   针对AntdDropdown和...更多fac相关内容欢迎电脑端访问官网:https://fac.feffery.tech/ 2 fuc 0.1.28版本更新内容介绍   因为没怎么宣传的缘故,各位dash应用开发者们可能对fuc不是很熟悉...,其实这是的另一个dash组件库项目,不同于fac的网页开发场景常用控件,fuc更多的集中了诸多辅助性质的功能组件,可以帮助我们更好的“远离javascript拥抱python”,官网地址:https...在这次针对fuc的0.1.28版本更新为其新增了cookie控制组件FefferyCookie,可以帮助我们通过组件以及回调操作对绑定的cookie信息进行更新和捕获,配合flaskrequest

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7个好用又有趣的Python工具包,你一定要试试

所以,今天挑选了7个好用又有趣的软件包,介绍它们的功能和特点,大家感兴趣的可以继续看下去,下面所列举的有没有踩你的心中。 1....Pillow Pillow专门用于处理图像,您可以使用该库创建缩略图,文件格式之间转换,旋转,应用滤镜,显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作,这是理想的选择。...IPython 确定您知道Python的交互式外壳,这是运行Python的好方法。但是您也知道IPython shell?...Flask Flask是的入门库,用于创建快速的Web服务或简单的网站。这是一个微框架,这意味着Flask旨在使核心保持简单但可扩展。有700多个官方和社区扩展。...以上,就是列举的几个工具包。如果大家还有其他补充或不同意见可以评论处进行讨论!

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Python可视化Dash教程简译(二)

Dash是基于Flask的Python可视化工具,在学习之余尝试着翻译官方的Tutorial,有不足之处,还望不吝指正” Dash Callbacks 本章节描述了如何使Dash应用程序具有可交互性...还记得每个组件是如何通过其关键字参数集来被完整描述的?那些属性现在很重要,通过与Dash交互,我们可以使用回调函数动态更新任何属性。...可能的情况下,昂贵的初始化(如下载或查询数据)应该在应用程序的全局范围而不是回调函数完成。 4. 回调函数不会改变原始数据,它只是通过Pandas过滤器过滤来创建数据集副本。...02.多输入 Dash程序,任何“output”都可以多个“input”组件。...综述 我们已经介绍了Dash回调函数的基本原理,Dash应用程序是基于一系列简单但是强大的原则构建的:声明UI,可以通过反应性和功能性Python回调函数来自定义。

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Python网页应用开发神器fac 0.2.6版本重要新功能一览

fac项目地址:https://github.com/CNFeffery/feffery-antd-components ,欢迎star支持   大家好是费老师,距离我的开源Python网页应用通用组件库...的0.2.0版本发布已过去半个多月的时间,在国内外众多fac用户的反馈建议下,经过高强度的优化和功能更新,目前fac已经更新到0.2.6版本,且在这最近一个小版本的更新中新增了一些颇为实用的高级功能,可以帮助我们打造更强大的现代化网页应用...contextMenu即可,效果如下,具体使用及回调监听方法请移步https://fac.feffery.tech/AntdTree了解更多: 2 下拉菜单新增自由位置模式   0.2.6版本下拉菜单组件.../AntdDropdown: 3 表格新增行记录嵌套功能 fac的重磅组件AntdTable在这次更新也新增了行记录嵌套的功能,使用起来非常简单,只需要在通过data定义表格数据时,在行记录字典添加额外的...----   以上就是本文的全部内容,对Dash应用开发。

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非常实用的9个Python库,谁用谁知道

Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了开发人员职位中和跨行业的数据科学职位的实用性。...100 更多有趣例子可以 GitHub 仓库找到。 六、PyFlux 时间序列分析是机器学习领域中最常见的问题之一。PyFlux 是 Python 的一个开源库,它是为处理时间序列问题而构建的。...IPyvolume 是一个可以 Jupyter notebook 可视化三维体和图形(例如三维散点图等)的 Python 库,并且只需要少量配置。但它目前还是 1.0 之前的版本阶段。...Dash 非常适合构建数据可视化应用程序。然后,这些应用程序可以 web 浏览器呈现。用户指南可以在这里获取。...总结 以上这些有用的数据科学 Python 库都是精心挑选出来的,不是常见的如 numpy 和 pandas 等库。如果你知道其它库,可以添加到列表来,请在下面的评论中提一下。

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这几个冷门却实用的 Python 库,爱了!

它一次又一次地证明了开发人员职位中和跨行业的数据科学职位的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户(初学者和高级用户)的合适选择。...100 更多有趣例子可以 GitHub 仓库找到。 PyFlux 时间序列分析是机器学习领域中最常见的问题之一。PyFlux 是 Python 的一个开源库,它是为处理时间序列问题而构建的。...IPyvolume 是一个可以 Jupyter notebook 可视化三维体和图形(例如三维散点图等)的 Python 库,并且只需要少量配置。但它目前还是 1.0 之前的版本阶段。...Dash 非常适合构建数据可视化应用程序。然后,这些应用程序可以 web 浏览器呈现。用户指南可以在这里获取。...---- 总结 以上这些有用的数据科学 Python 库都是精心挑选出来的,不是常见的如 numpy 和 pandas 等库。如果你知道其它库,可以添加到列表来,请在下面的评论中提一下。

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(效率人生)程序员必备工具Dash

功能介绍 官方用一句话就概括了它的用途:Dash是一个API文档浏览器和代码片段管理器。Dash存储代码片段,并立即搜索200多个API,100多个备忘单和更多的脱机文档集 。...您甚至可以生成自己的文档集或请求包含的文档集。功能单一,但是很强大,需要的文档都有。 支持的文档集 Dash带有200多个离线文档集。...也可以左上方的搜索框内通过输入关键字,查找相关的API文档,非常类似全文检索的实现方式,Dash的响应速度非常快!关键是可以同时查询不同的语言、框架内容,实在是太方便了。...其实你错了,Dash可以通过快捷键来显示、隐藏文档窗口,它提供了配置界面以便用户自行设置(比较习惯alt+space,因为其他软件很少用到这个组合键): Dash自带了丰富的API文档,涉及各种主流的编程语言和框架...window & linux不要哭泣 公司的电脑就是linux,也找到了代替方案,至于windows也可以用,不过就没有使用的经验了。 和Dash功能一样的软件zeal.

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