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可以不source脚本情况下将变量从Bash脚本导出到环境

echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR? 答: 不可以。 但是有几种可能解决办法。...调用 shell 上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是脚本打印设置环境变量命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 帮助文档: # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称删除 export 属性 -p 显示所有导出变量函数列表 ---- 参考: stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读: 用不用export定义变量区别 shell编程$(cmd) `cmd` 之间有什么区别 ----

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你知道Javafinalstatic修饰变量什么时候赋值

那就意味着只有static修饰变量才会在class文件对应字段表加上ConstantValue属性? 答案是否定。...最后他发现和书中冲突,于是提出了上文这个问题。 这位朋友思路有问题觉得是没有问题。 不过这样理解是对?显然是不对。 因为虚拟机规范是这样规范。...仅使用static修饰:方法赋值。这个方法类加载初始化阶段执行。...这是因为Class文件格式常量类型只有与基本属性字符串相对应字面量,所以就算ConstantValue属性想支持别的类型也无能为力。...网上博客不都是类加载准备阶段会对普通类属性赋初始值,对带有ConstantValue类属性直接赋值? 《深入理解Java虚拟机》也是这样说啊? 书上是错

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临床科研之SPSS白话统计(上)

统计学江湖,SAS,SPSS,STATA,Minitab,Eviews, R Programming Language……高手林立,不分伯仲,众多软件由于SPSS简单操作界面,菜单式操作方法...2010年被IBM并购SPSS统一更名为IBM SPSS,每年8月更新版本,最新版本是2018年8月更新SPSS 26.0。 小编作为医学统计学生,经常会被问到,“这样分析行吗?...可分析变量就是说,你分析之前呢,先看看自己数据,比如某个变量缺失值达到50%,那这个变量可以直接pass过去了,再比如编号ID之类虽然需要,但也不是我们关心变量。...:可分为-、+、++、+++) 小编亲自总结了常用统计方法对变量要求,如下表: ?...:数据—加权个案,出现如下对话框,选择加权个案,将f变量添加进去频率变量,如下图所示,点击:确定,就好了,就可以做卡方检验了。

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一文搞定临床常用统计---再也不用找人做统计分析了(上)

统计学江湖,SAS,SPSS,STATA,Minitab,Eviews, R Programming Language……高手林立,不分伯仲,众多软件由于SPSS简单操作界面,菜单式操作方法...2010年被IBM并购SPSS统一更名为IBM SPSS,每年8月更新版本,最新版本是2018年8月更新SPSS 26.0。 小编作为医学统计学生,经常会被问到,“这样分析行吗?...可分析变量就是说,你分析之前呢,先看看自己数据,比如某个变量缺失值达到50%,那这个变量可以直接pass过去了,再比如编号ID之类虽然需要,但也不是我们关心变量。...:可分为-、+、++、+++) 小编亲自总结了常用统计方法对变量要求,如下表: ?...:数据—加权个案,出现如下对话框,选择加权个案,将f变量添加进去频率变量,如下图所示,点击:确定,就好了,就可以做卡方检验了。

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数据统计分析软件SPSS最新中文版,SPSS软件安装教程下载

下面,将介绍SPSS常用数据可视化方法。直方图直方图是一种常用数据可视化方式,可以直观地展示数据分布情况。...SPSS,我们可以通过选择"Graphs" -> "Histogram"来创建直方图。弹出对话框,我们可以选择要绘制变量、数据分组方式颜色等选项。...弹出对话框,我们可以选择要绘制变量分组方式。通过箱线图,我们可以了解不同组之间差异异常值情况。条形图条形图是一种常用分类数据可视化方式,可以展示各类别之间比较情况。...SPSS,我们可以选择"Graphs" -> "Legacy Dialogs" -> "Bar"来创建条形图。弹出对话框,我们可以选择要绘制变量分组方式。...SPSS,我们可以选择"Graphs" -> "Legacy Dialogs" -> "Pie"来创建饼图。弹出对话框,我们可以选择要绘制变量分组方式。

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用Logistic回归建立客户购买模型

Logistic回归是分类资料回归分析一种,而且是最基础一种。Logistic回归应用广泛、关注度较高,医学研究、市场研究等方面比较流行。...下图是CNKI学术搜索给出学术关注度,可见其被广泛关注应用程度时间序列关系。 ?...Logistic回归主要应用领域 1、影响因素、危险因素分析 主要在流行病学应用较多,比较常用情形是探索某疾病危险因素,也即影响因素分析。...2、预测是否发生、发生概率 如果已经建立了logistic回归模型,则可以根据模型,预测不同变量情况下,发生某病或某种情况概率有多大。...2女)收入水平(1高收入、2收入、3低收入)。

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【分析工具介绍】工欲善其事必先利其器

现在处理更大数据可以用Power BI或其他工具。 上下图是用Excel设计曾经说过:常用Excel当PPT用,您去理解啥意思?...它生成交互报表可以直接嵌入PPT。...最近软件更新比较快,习惯使用18.0、20.0或22版本,描述性统计相关、回归、聚类、因子分析主成分分析等多变量分析都有特长;特别是高版本后增加了部分具有机器学习算法,比如:RFM模型、时间序列预测...Modeler是IBM收购SPSS公司将Clementine改名叫建模器Modeler,最新版本好像是15.0;现在也内嵌IBM Waston系统数据集成工具。...,比如网络分析、文本处理、情感挖掘、文档聚类与分类、地图展现,甚至自带网页爬虫搜索等,几乎是个大全,具有大数据特点; 4)支持多种编程语言Java、Weka、R语言和Python,这是比较重要

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【技术】SPSS因子分析

小兵也凑个热闹,参考《SPSS统计分析》书中案例,运用SPSS进行因子分析,作为博客 SPSS案例分析系列 第三篇文章。...另外,spss软件为了消除不同变量间量纲和数量级对结果影响,该过程默认自动进行标准化处理,因此不需要对这些变量提前进行标准化处理。 ?...2、描述统计选项卡 我们希望看到各变量描述统计信息,要对比因子提取前后方差变化,所以选定“单变量描述性”“原始分析结果”;现在是基于相关矩阵提取因子,所以,选定相关矩阵“系数显著性水平“,比较重要还有...比较糟糕是,kmo结果有时并不会出现,这主要与变量个数样本量大小有关。 ? 3、抽取选项卡 该选项卡设置如何提取因子,提取因子方法有很多,最常用就是主成分法。...关于特征值,不想解释太多,这显著性水平一样,都是统计学一个基本概念。一般spss默认只提取特征值大于1因子,但,可以通过自定义设置需要提取因子个数。

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SPSS常见数据分析方法比较汇总

SPSS作为一款成熟数据分析工具,其主要特点就是将各种各样统计分析方法流程化模块化。...一、SPSS常用变量分析技术比较汇总表 注: 卡方分析:定量两个定性变量关联程度 简单相关分析:计量两个计量变量相关程度 独立样本T检验:比较两组平均数是否相等 ONEWAY ANOVA:可以比较三组以上平均数是否相等...,并进行多重比较检验 TWOWAY ANOVA:可以比较两因素平均数是否相等,并检验主效应和交互效应 判别分析与logistic回归:应用于检验一组计量变量(可含虚拟变量)是否可以正确区别一个定性变量...多维量表法(MDS):试图将个体变异数据,经过转为为一个多维度空间图,且转化个体空间中相对关系仍与原始数据尽量配合一致。...二、SPSS常用统计技术(变量个数与测量量表)比较汇总表 注:理论模型变量通常很难测量,这类变量称为潜变量,如绩效、满意度、忠诚度等。 三、SPSS学习大致框架

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一份SPSS回归分析与数据预处理心得体会

关于SPSS数据预处理 拿到一份数据,或者在看到国内外某个学者文章有想法而自己手里数据刚好符合这个想法可以做时,整理好数据后不要急于建模。一定要对数据做缺失值处理、异常值处理。...个人有几个看法: 数据样本量足够大,删除缺失值样本情况下不影响估计总体情况,可考虑删除缺失值; 二是数据样本量本身不大情况下,可从以下两点考虑:1是采用缺失值替换,SPSS具体操作为“转换”菜单下...大概学了两门统计软件SPSSStata,SPSS时间久些,熟悉一下,Stata最近才学,不是太熟。关于这点我结合着来说。...关于异常值处理可分为两点,一是怎么判定一个值是异常值,二是怎么去处理。 判定异常值方法个人认为常用有两点:1是描述性统计分析,看均值、标准差最大最小值。...因变量分了5类,有一类个数比较多,达到300多,有1-2类个案比较少,只有30左右。专家提到了要做稳健性检验。这个用stata软件编程加一个robust即可解决问题。不知道SPSS里面怎么做。

3.2K50

当我让ChatGPT帮我写报告

不禁让从事用户研究工作好奇:ChatGPT能够给用户研究带来什么样改变?会让用户研究员失业?...但目前ChatGPT对常用数据分析软件SPSS支持效果有限,比如“根据变量A选项生成新变量B”SPSS语句(图 11)就是错误,猜测ChatGPT训练数据集中SPSS相关知识内容较少有关。...图10 ChatGPT对使用Excel计算平均值、TGI指数指导 图 11 针对SPSS语句实现,ChatGPT给出错误答案 但总的来说,作为高效整合内容搜索引擎,ChatGPT可以帮助研究员快速地了解相关研究主题...图 13 对比两种用户选购因素上异同 图 14 根据选购因素得出数字藏品设计建议 此外,ChatGPT还可以针对研究方案(图 15图 16)、访谈提纲(图 17图 18)、访谈追问(图 19...总结 总结一下,通过上述初步探索,我会觉得ChatGPT未来用户研究工作,可能成为降本增效辅助工具:作为高效搜索引擎,提升获取知识效率;也可以作为能力多样“配菜员”,提供诸如访谈初步总结

1.9K110

用matlab求逆矩阵方式_matlab矩阵转置命令

第2种方法比较简单,而且变换过程还可以发现矩阵A是否可逆(即A行列式是否等于0)。 伴随矩阵求法参见教材。矩阵可逆充要条件是系数行列式不等于零。...相关性分析也是常用统计方法,用SPSS统计软件操作起来也很简单,具体方法步骤如下。 选取在理论上有一定关系两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS。...从总体上来看,XY趋势有一定一致性。 为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。 打开双变量相关对话框,将XY选中导入到变量窗口。...点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到XY相关性系数为0.766,对应显著性为0.076,如果设置显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著...这种不是人解,应该用计算机路径搜索法,用A里向量张成子空间减去C张成子空间,然后超平面的棱点上搜索。你第一个问题,非齐次显然比你补充后问题难度要大得多。

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最全免费SPSS视频教程

自学SPSS,有哪些教学视频或书籍推荐? 因为项目的需要,想自学spss软件,请问有哪些比较教学视频或自学书籍可以借鉴?...) 豆瓣评分8.4 以真实案例贯穿全书,从统计分析实战角度出发详细介绍SPSS界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述常用单因素统计分析方法原理与实际操作,并结合SPSS强大功能进行很好地扩展...2.高等学校教材 (豆瓣)(SPSS统计分析高级教程)豆瓣评分7.7 《高等学校教材:SPSS统计分析高级教程(第2版)》以IBMSPSSStatistics20文版为基础,全面、系统地介绍了各种多变量统计模型...此外该播客还包含其他统计理论课教学视频,如《统计思想》、《社会学研究方法》以及SPSS各种社会调查实例应用。...第12章 多选题排序题分析 第13章 常用统计图形制作 第14章 常用统计报表制作 第15章 SPSS各个领域中应用实例 五、SPSS视频教程 链接:http://www.youku.com

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SPSS步骤|卡方检验详细操作和结果分析「建议收藏」

大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。 卡方检验是很常用一种分析方法,什么情况下使用卡方检验? 如果你手上数据是一种定类数据,比如性别(男、女)是否患病(是、否)。...SPSS是目前常用统计软件,SPSSAU是更简单在线数据科学分析工具。...1、SPSS操作步骤 (1)传入数据或输入数据 打开SPSS软件,上传如下图所示数据格式文件,或者SPSS软件手动输入下图所示数据: 第一列存入行(性别)信息,其中1代表男,2代表女;...数据加权步骤如下: 主页面点击【数据】-【加权个案】 弹出加权个案操作对话框,选中【加权个案】 将【人数】变量拖入【频率变量】框,点击【确定】。...放好之后就是这个样子: 放好变量后,接着设置:点击【统计量】-弹出对话框中选中【卡方】,并选中名义栏【PhiGramer变量】-点击【继续】 此时回到交叉表对话框,点击【确定】得出分析结果

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沈浩老师:谈谈数据挖掘技术

写市场研究变量分析时,总是有同学问我关于数据挖掘相关问题,写博客文章时候也说要详细说说数据挖掘;什么是数据挖掘呢?...记得沙龙就在我们中国传媒大学我们调查统计研究所开(那时还叫北京广播学院),参加沙龙主要是新浪、联想、IBM、SPSS、SAS还有一些市场研究公司技术总监老总,大家都比较忙,没有时间准备交流内容...还有两个心得: 正好之前,祝建华老师中国香港城市大学访问,知道了收集资料重要,学会了搜集资料,所以一定要有搜索信息Google能力!...数据挖掘沙龙两次之后,大家就比较踊跃了,记得当时SAS刘勇,SPSS苏立民都分别讲了Enterprise Miner,Clementine,这两个数据挖掘工具之前都接触过,当时对EM更熟悉些。...看到这个图分析,立刻联系到我祝建华老师哪里研究信息传播模式用Ucinet软件,社会网络分析不正好是这个分析

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【数据统计软件】SPSS 26文版,SPSS 软件2023下载安装教程

SPSS 软件产品系列SPSS Statistics 支持利用自上而下假设测试方法处理数据,而 SPSS Modeler 可通过自下而上假设生成方法来揭示隐藏在数据模式模型。...“以管理员身份运行”3.点击“下一步”4.选择接受许可协议全部条款,点击“下一步”5.点击“下一步”6.选择接受该许可协议条款,点击“下一步”7.选择接受许可证协议全部条款,点击“下一步...SPSS医学领域使用方法:SPSS是一款数据分析软件,可以用于医学研究数据分析统计。...SPSS可以进行多种统计检验,用户可以根据实际需求选择不同检验方法,并且可以对结果进行可视化展示。回归分析回归分析是医学研究中常用数据分析方法之一,可以帮助用户探讨变量之间关系。...生存分析生存分析是医学研究中常用方法之一,可以帮助用户分析描述事件发生时间和风险因素等。

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如何利用数据做排行榜?

综合排名形成需要研究人员对评价对象进行大量基础性数据分析基础上,并依据专业知识评价方法认识,确定评估指标体系,对每个评价指标综合评价体系重要程度进行测算。...方法四:主成分排名法 T4 这种方法就是多变量分析技术了,主成分分析方法经常用来进行综合评估排名!有关主成分分析技术相关内容将在主成分分析专题讲,这里还是关注如何进行排名!...因为,第一主成分往往是凝聚了所有变量最大变差,也就是解释了6个指标的最大差异(解释度),或者说最大综合成分,排名就是找差异?据此排名! ?...SPSS软件没有专门命名主成分分析,是与因子分析整合选择因子分析后,只要不进行旋转,就可以得到主成分分析结果,记住把得分保存下来,我们可以要求保存所有主成分,六个指标得到六个主成分,但我们只要保存前两个就可以了...说明:你也可以按照第二主成分进行排名,但这个时候完全不同了! 这里我们可以得到另外一种收获,就是可以按照第一主成分第二主成分进行散点图分析,得到直观分析! ? ? 你会看这种图

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如何利用数据做排行榜?

综合排名形成需要研究人员对评价对象进行大量基础性数据分析基础上,并依据专业知识评价方法认识,确定评估指标体系,对每个评价指标综合评价体系重要程度进行测算。...方法四:主成分排名法 T4 这种方法就是多变量分析技术了,主成分分析方法经常用来进行综合评估排名!有关主成分分析技术相关内容将在主成分分析专题讲,这里还是关注如何进行排名!...因为,第一主成分往往是凝聚了所有变量最大变差,也就是解释了6个指标的最大差异(解释度),或者说最大综合成分,排名就是找差异?据此排名! ?...SPSS软件没有专门命名主成分分析,是与因子分析整合选择因子分析后,只要不进行旋转,就可以得到主成分分析结果,记住把得分保存下来,我们可以要求保存所有主成分,六个指标得到六个主成分,但我们只要保存前两个就可以了...说明:你也可以按照第二主成分进行排名,但这个时候完全不同了! 这里我们可以得到另外一种收获,就是可以按照第一主成分第二主成分进行散点图分析,得到直观分析! ? ? 你会看这种图

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专业数据分析工具SPSS最新中文版,SPSS2023软件安装教程下载

SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款常用统计分析软件,它可以用来处理分析各种类型数据,包括数字数据、文本数据、图像数据等等。...4.选择【接受…】点击下一步。 5.点击更改,修改路径地址首字符C可更改安装位置,本例安装到D盘,点击确定。 6.点击下一步。 7.点击安装。...12.桌面SPSS图标上右键,选择【打开文件所在位置】。 13.空白处右键粘贴。 14.点击替换目标文件。 15.双击打开桌面SPSS软件。...SPSS,我们需要将数据输入到数据编辑器,然后选择“回归分析”选项。 接下来,我们需要选择“线性回归”选项,并将自变量变量分别放入“自变量“因变量”框。...“统计”选项可以选择要计算统计数据,比如回归系数、拟合优度等等。“图形”选项可以选择绘制回归图、残差图等等。 点击“确定”后,SPSS会自动计算回归分析结果,并在输出窗口中显示。

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amos软件是干嘛?结构方程建模amos软件新版,amos下载安装教程

Amos支持导入多种格式数据,包括Excel、SPSS等。一旦数据导入,我们就可以开始构建模型了。Amos,我们可以使用各种图形化元素,如箭头、矩形、圆形等来表示模型变量关系。...Amos 28 now,点击“Finish”Amos如何spss协同AmosSPSS是两个常用数据分析软件,它们之间可以进行协同工作,以提高数据分析效率准确性。...首先,我们需要在SPSS完成数据处理变量定义等工作。然后,将数据导出到Amos中进行结构方程建模或因子分析等高级分析。...进行结构方程建模或因子分析时,我们可以Amos中直接引用SPSS定义好变量,以便更加准确地进行分析。同时,Amos还提供了多种导入SPSS数据选项,以满足不同数据分析需求。...分析完成后,我们可以将分析结果导出到SPSS,以便在SPSS中进行更加详细统计分析报告制作。导出结果时,我们可以选择导出Amos输出文件或导出CSV文件等格式,以便在SPSS中使用。

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