使用jQuery时， $ 是访问jQuery的标志，但是如果有其他方法与jQuery中的 $冲突时，可以释放$的使用权 ，还可以自定义一个符号来代替 $使用。
css权重很多人都听过，也了解一些，但是很多人对具体的规则或者说再深如一些关于css权重的问题，可能会不那么清楚。日常开发中，或多或少都会遇到css规则不生效的问题，为了让我们能够减少调试css规则的时间，深刻理解css权重，就十分关键了。如果喜欢的话可以点波赞/关注，支持一下，希望大家看完本文可以有所收获。
我们继续学习外链基本背景知识，外链对于SEO来说非常重要，经过多个小企业网站SEO实战，才能充分理解链接精髓。外链帮助网站一遍又一遍地获得搜索引擎流量，我看到一个优化得很好网站竟然输给优化得不好的竞争对手网站，特别是不堪入目的页面优化。这归根结底是因为竞争对手在外链建设方面做得非常出色。经过我解释你需要什么样的外链，你自然会明白我们需要相关的外链知识。外链是个好东西，这是在SEO营销中听到最多的东西，外链建设类型很多。 一、外链建设注意事项相关性
这是刚入门vue的第五天，刷视频整整刷了100多p，过程是艰辛的。但收获了很多东西，
翻了下HTTP1.1的协议标准RFC2616，下面是看到的一些它跟HTTP1.0的差别。
函数是绝大多数编程语言中都支持的一个代码的“构建块”，但是Python中的函数与其他语言中的函数还是有很多不太相同的地方，其中一个显著的区别就是Python对函数参数的处理。在Python中，函数的参数可以有默认值，也支持使用可变参数，所以Python并不需要像其他语言一样支持函数的重载，因为我们在定义一个函数的时候可以让它有多种不同的使用方式，下面是两个小例子。
这个周末没有更新粉丝还有增长挺开心的，感谢大家的支持。在学习python的时候看了很多面试题，以巩固自己学过的知识，自己会整理一下分享给大家，今天的十个题算是以往面试中出现频率较高的，自己这个模块的初衷就是希望分享的东西能够在面试过程中给大家提供一点帮助。
我们都知道，进程是运转中的程序，是为了在CPU上实现多道编程而发明的一个概念。但是进程在一个时间只能干一件事情，如果想要同时干两件或者多件事情，例如同时看两场电影，我们自然会想到传说中的分身术，就像孙悟空那样可以变出多个真身。虽然我们在现实中无法分身，但进程却可以办到，办法就是线程。线程就是我们为了让一个进程能够同时干多件事情而发明的“分身术”。
作者 | 王井东 整理 | 阿司匹林 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 卷积神经网络在近几年获得了跨越式的发展，虽然它们在诸如图像识别任务上的效果越来越好，但是随之而来的则是模型复杂度的不断提升。越来越深、越来越复杂的卷积神经网络需要大量存储与计算资源，因此设计高效的卷积神经网络是非常重要和基础的问题，而消除卷积的冗余性是该问题主要的解决方案之一。 如何消除消除卷积的冗余性？我们邀请到了微软亚洲研究院视觉计算组资深研究员王井东博士，为大家讲解发表在 ICCV 2017 和 CVP
经常会有客户提问，服务器上如果使用了点量实时云渲染（也叫像素流或者云流化）技术服务，可以支持多少路并发？这个问题其实之前我们有简单说过，影响并发的两个因素：程序本身的情况以及服务器的参数性能，具体可参考文章《虚幻4像素流送技术支持多少人并发？》。但点量小芹发现，很多时候通过这个方法还是无法判断，今天我们就来说个一个简单的方法，供大家参考，具体可以根据情况自己评估下。好了不多说直接上干货。
这个模型有多大？83亿个参数！比谷歌的 BERT 大24倍，比 OpenAI 的 GPT-2 大5.6倍！
集合点函数可以帮助我们生成有效可控的并发操作。虽然在Controller中多用户负载的Vuser是一起开始运行脚本的，但是由于计算机的串行处理机制，脚本的运行随着时间的推移，并不能完全达到同步。这个时候需要手工的方式让用户在同一时间点上进行操作来测试系统并发处理的能力，而集合点函数就能实现这个功能。集合点只需要在脚本中插入lr_rendezvous()函数即可。打开Insert菜单下的Rendezvous选项，如图3.167所示。
网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一，测试环境准备好了后，如何对网站做压力测试？ 压力测试的工具很多，如：ab、http_load、webbench、siege、jmeter、lr、locust,本篇介绍一个轻量级的压力测试工具ab，上手非常容易。
很多人在自学java的时候看一遍视频，感觉就会了，课后并没有大量的练习来巩固当前所学的知识点，今天给大家整理了一些非常具有代表意义的题。
2023-06-11：redis中，如何在100个亿URL中快速判断某URL是否存在？
在这篇中我们主要将函数的概念和函数声明的几种方式，牵扯到的还有函数中的形参和实参传参的问题，除此之外我们还会说一说 最常用 return 的作用，以及函数中处理参数的 arguments 等。
Maven是每个Java程序都会遇到的包管理工具，今天整理一下Maven的相关知识，从青铜到王者，一文全了解
Golang :不要通过共享内存来通信，而应该通过通信来共享内存。这句风靡在Go社区的话,说的就是 goroutine中的 channel …….
Golang :不要通过共享内存来通信，而应该通过通信来共享内存。这句风靡在Go社区的话,说的就是 goroutine中的 channel ....... 他在go并发编程中充当着 类型安全的管道作用。 1、通过golang中的 goroutine 与sync.Mutex进行 并发同步 import( "fmt" "sync" "runtime" ) var count int =0; func counter(lock * sync.Mutex){ lock.Lock
前后端分离是当前比较盛行的开发模式，它使项目的分工更加明确,后端负责处理、存储数据;前端负责显示数据.前端和后端开发人员通过接口进行数据的交换。因此前端最重要的能力是需要将数据呈现给用户后，与终端用户进行交互。
昨天就跨域MPLS VPN OptionC实验（带RR场景，VPNv4路由下一跳为RR）进行分析。今天分享一下跨域MPLS VPN OptionC实验（不带RR场景）
本人在Linux运维中收集的一些通用的统计，Apache/Nginx服务器日志的命令组合。
IP地址---32bit--4Byte---点分十进制---192.168.1.1/24--192.168.1.1 255.255.255.0
前言 大家好啊，我是吒儿?，每天努力一点点?，就能升职加薪?当上总经理出任CEO迎娶白富美走上人生巅峰?，想想还有点小激动呢?。 这是我的第12期文章内容✍，希望能够把每一处知识点，说明白，（当然，如
前言 大家好啊，我是吒儿👦，每天努力一点点💪，就能升职加薪💰当上总经理出任CEO迎娶白富美走上人生巅峰🗻，想想还有点小激动呢😎。 这是我的第12期文章内容✍，希望能够把每一处知识点，说明白，（当然，如果哪一处不了解，可以在评论区进行探讨哦！）⏰，计时开始！ 如果您发现本文有帮助，请您点赞，收藏，评论，留下您学习的脚印👣，我很乐意谈论😃 学习阅读这篇文章内容还是需要一点前端网络基础的，至少你用过接口，了解过后端啥的。（也了解过一点网络知识，但不怎么会懂的学习者） 学习Http协议太重要了，了解Http协议，可
前言：还记得刚使用WebApi那会儿，被它的传参机制折腾了好久，查阅了半天资料。如今，使用WebApi也有段时间了，今天就记录下API接口传参的一些方式方法，算是一个笔记，也希望能帮初学者少走弯路。本篇针对初初使用WebApi的同学们，比较基础，有兴趣的且看看。 WebApi系列文章 C#进阶系列——WebApi接口测试工具：WebApiTestClient C#进阶系列——WebApi 跨域问题解决方案：CORS C#进阶系列——WebApi身份认证解决方案：Basic基础认证 C#进阶系列——WebAp
2020年的春节是一个多灾多难的春节，新型冠状病毒的出现折磨着每一个中国人的心，导致不少公司都安排节后在家办公，但是在这个时候，作为一名小前端也是要继续努力学习，所哟2020年的第一篇文章就从React Router的源码阅读开始，继续了解React的体系。
etlpy是python编写的网页数据抓取和清洗工具，核心文件etl.py不超过500行，具备如下特点 爬虫和清洗逻辑基于xml定义，不需手工编写 基于python生成器，流式处理，对内存无要求 内置线程池，支持串行和并行处理 内置正则解析，html转义，json转换等数据清洗功能，直接输出可用文件 插件式设计，能够非常方便地增加其他文件和数据库格式 能够支持几乎一切网站，能自动填入cookie github地址： https://github.com/ferventdesert/etlpy 运行需要pyt
1.帧率：就是在1秒钟时间里传输的图片的帧数，也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次，通常用fps（Frames Per Second）表示。每一帧都是静止的图象，快速连续地显示帧便形成了运动的假象。高的帧率可以得到更流畅、更逼真的动画
scikit-learn是基于Python的一个机器学习库，你可以在scikit-learn库中选择合适的模型，使用它训练数据集并对新数据集作出预测。
TSINGSEE青犀视频接到的许多客户的项目场景都很庞大，一台服务器可能接入几百路甚至上千路摄像头，这种情况就可能就会导致服务器压力大，CPU很容易被占满。
你可以使用K折交叉验证或者分割训练集/测试集的方法处理数据集，并用来训练模型。这样做为了能够让训练出来的模型对新数据集做出预测。
在之前很长一段，还没有自来水的时候，每家每户都需要到集中打水点去挑水。人每次挑两桶水倒回自家的水缸后，接着挑着空水桶再次返回挑水点，如此往返循环，直至将自家的水缸盛满。
这位作者说GPT-4的详细信息已经泄露，不知道可信度如何。一些关键信息：- GPT-4的大小是GPT-3的10倍以上。我们认为它在120层中总共有大约1.8万亿个参数。- GPT-4是多个专家模型混合在一起，但不是之前说的8个专家，而是16个。研究人员已经证明，使用64到128个专家比16个专家能够获得更好的损失，但这只是纯粹的研究。OpenAI选择16个专家的一个原因是，更多的专家在许多任务上难以泛化。更多的专家也可能更难以达到收敛。- 预训练阶段的上下文长度（seqlen）为8k。GPT-4的32k seqlen版本是在预训练后对8k进行微调的结果。- 为了在所有的A100s GPUs上并行化，他们使用了8路张量并行，因为这是NVLink的限制。- 如果他们在云中的成本约为每小时1美元/A100，那么这次运行的训练成本将约为6300万美元。- GPT-4推理成本是175B参数的Davinchi的3倍。这主要是由于GPT-4需要更大的集群和实现的利用率更低。它的成本估计是0.0049/ 1K tokens。（目前GPT-4的API价格大约是
在上一章的学习中，我们简单介绍了前端路由的概念，以及如何在 Vue 中通过使用 Vue Router 来实现我们的前端路由。但是在实际使用中，我们经常会遇到路由传参、或者一个页面是由多个组件组成的情况。本章，我们就来介绍下在这两种情况下 Vue Router 的使用方法以及一些可能涉及到的概念。
随着css工程化的普及，sass在前端工程中越来越举足轻重。当然sass并不局限于管理css全局变量、mixin之类的"脏活累活"。
一直以来，大家都对 GPT-4 的模型架构、基础设施、训练数据集、成本等信息非常好奇。
作者：叶庭云、朱小五 来源：快学Python 人生苦短，快学Python！ 今天是教使用大家selenium，一键爬取LOL英雄皮肤壁纸。 第一步，先要进行网页分析 一、网页分析 进入LOL官网后，鼠
本文主要介绍 React 学习中 Github 搜索案例，这个案例主要涉及到了 Axios 发送请求，数据渲染以及一些中间交替效果的实现
爬虫这两年貌似成为了一项必备技能，无论是搞技术的，做产品的，数据分析的，金融的，初创公司做冷启动的，都想去抓点数据回来玩玩。这里面绝大多数一共都只抓几万或几十万条数据，这个数量级其实大可不必写爬虫，使用 chrome 插件 web scraper 或者让 selenium 驱动 chrome 就好了，会为你节省很多分析网页结构或研究如何登陆的时间。
像这样简单的调用应该会返回完整的结果集，因此完全可以忽略与'incomplete_results' 相关联的值。但执行更复杂的API调用时，程序应检查这个值。
很多API都要求你注册获得API密钥后才能执行API调用。编写本书时，GitHub没有这样 的要求，但获得API密钥后，配额将高得多。
种 产生方式 , 若 其中 任何 两个 事件 产生的方式 都 不重叠 , 则 " 事件
我们学习编程的时候，一学到函数就感觉很难，其实函数很简单，听我给你细细道来，在我们之前的学习中，我们最常用的一个操作，打印输出print()，其实这就是我们最先接触的函数，只不过这是由Python源码中编写好的函数，那我们来看下print()函数到底是怎么写的？
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