---- 问： 在linux系统里，普通用户目录是在 /home 下，root用户目录在 /root，因此全部用户共享目录的。 那如果我们要装一个东西的话，是不是只用装一遍？...（比如说ohmyzsh之类的） 我之前在自己服务器上，每次都需要安装两遍，一次只有当前那个用户生效，这是为什么呢？...---- 答： 不一定，当我们说我们在 linux 装了一个东西，指的是：「我们装了一个命令，可全局执行」。此时是将该命令放在了全局执行目录（或者将该命令目录放在了 $PATH）。.../bin /usr/local/bin /usr/sbin 可以看出来有全局目录，有用户目录（比如前两个路径） 如果你将该命令安装或者软链接到了全局目录，那确实是所有用户都会共享这个命令。...所以，要看一个命令是所有用户共享还是仅对当前用户有效，具体要看该命令是怎么装的，可以看看 which command 进一步排查。
安装并使用您的GCP帐户登录（如果您还没有免费帐户，则可以创建一个免费帐户）。 您可以使用以下命令设置区域和区域，也可以在执行每个命令时通过zone选项。...GCP项目，您可以使用现有的项目，也可以使用GCloud CLI通过以下命令创建一个新项目： $ gcloud projects create jhipster-demo-deepu 设置要用作默认项目的项目...外部IP在这里非常重要，让我们将其保存到环境变量中，以便我们可以在其他命令中使用它。...注意：在撰写本文时，我在多个群集之间切换，因此示例和屏幕截图之间的istio-ingressgateway IP可能会有所不同。如果要运行这些示例，请根据自己的设置使用IP。.../gradlew bootJar-Pprod jibDockerBuild命令来构建docker映像。一旦构建了镜像，使用这些命令将它们推送到docker 仓库。
，该接口可以存储在跨微服务系统使用的共享库中。...您可以使用此命令创建新的Micronaut项目。...在本练习中，我们将创建一个现成的Java应用程序，但也可以通过添加-lang 标志来使用其他你喜欢的语言，如Groovy 或者 Kotlin (-lang groovy或-lang kotlin). mn...命令接受features标志，可以添加对项目中各种类库和配置的支持。...如果您希望使用Maven作为构建工具，则可以使用-build标志。 此时，您可以使用Gradle的run命令运行应用程序。 .
点击 OK 按钮 这样之后 Jenkins 就可以使用这个凭据去访问 K8s 的资源啦 在 Jenkins Master 中配置云 下一步就是在 Jenkins 中设置云的配置 1....pod其实是 K8s 中的概念，在一个 pod 中里面会有一个或者多个容器，它们共享网络还有存储，然后我们可以在这个 pod 中执行一些构建工作。...然后，我可以运行安装了 Docker 客户端的容器，并且来构建和推送 Docker 镜像。 此时，我们为 Kubernetes 集群创建了一个云配置，并定义了一个由一个或多个容器组成的 pod。...完成后，我已准备好使用 `gcloud`（Google Cloud SDK）构建我的镜像，并将该镜像推送到 Google Container Registry，以便部署到我的 K8s 群集。...为此，我使用 gcloud 镜像指定了一个容器模板，并将我的 docker 命令更改为 gcloud 命令。 就这么简单！
你在工作时是否也是这样的状态：我上次运行了什么命令？当时服务器在运行什么服务？这让我想到了著名的 bash.org： hm....使用 Kubernetes，你可以完全可以在 Kubernetes 中配置服务，无需 SSH 到服务器。...安装完成后，你可以通过运行以下命令进行设置： gcloud auth login 你还需安装 Docker，将其连接到 GCR 上，方便你进行容器推送： gcloud auth configure-docker...COMPUTE_ZONE gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME 构建 Web 应用程序 你可以使用任何编程语言构建 Web 应用...我们只需构建一个 port 端口的 HTTP 应用程序。就个人而言，我更喜欢在 Go 中构建这些应用程序，但对于某些类型，让我们尝试使用 Crystal。
我的项目能够在 Google Cloud Run 上运行么？...分钟内启动 HTTP 服务器； 应用应该能够适应自动从 0 到多个运行实例的容器环境； 所有的运算都应该是无状态的，限制在一个请求之内。...示例：使用 Semaphore 进行持续部署 下面的例子中，我们使用 Semaphore 要为一个微服务配置 Serverless CI/CD Pipeline，其中包含如下环节： 运行自动测试； 构建...第一步是： 在你的账号中启用 Cloud Run API； 安装 Google Cloud SDK； 使用 gcloud components install beta 安装 Beta 组件。...整装待发 希望本文能够引起你使用 CI/CD Pipeline 在 Google Cloud Run 上构建和发布应用的兴趣。
因此GCloud广播数据，提供了可使用多个服务器端接入组件（Tconnd）进行多点广播的方案，同时广播请求包也以RPC形式发送给服务器端处理。...同时也提供了所有GCloud能里的Lua调用接口封装，这可以让游戏程序员直接用Lua来使用GCloud的所有功能和性能。...提高游戏运营的自动化程度 在海量用户情况下的运营游戏，最重要的是杜绝系统中的单点故障，也希望能在有故障的时候，自动使用其他机器和进程接替正常服务。...没有单点、自动容灾扩容，形成了GCloud自动化运营最重要的能力。 游戏服务器端，一般都会有大量的临时状态，比如玩家在游戏世界中的位置，玩家的HP数值等等。...GCloud由于是一个标准的静态库和一系列标准的进程，所以可以打包到一个docker的image中运行，这提供能采用docker云方式运行的可能性。
对于本教程中的许多命令，我们将使用Google Cloud gcloud CLI，并和Cloud Storage gsutil CLI一起与我们的GCS存储桶交互。...我们可以使用许多模型来训练识别图像中的各种对象。我们可以使用这些训练模型中的检查点，然后将它们应用于我们的自定义对象检测任务。...对于我们的模型来说，使用更大的批尺寸，我们可以减少训练步骤的数量（在本例中我们使用2000）。...：） 使用TensorFlow Lite在移动设备上运行 此时，你以及拥有了一个训练好的宠物种类检测器，你可以使用Colab notebook在零点设置的情况下在浏览器中测试你自己的图像。...Android SDK和构建工具可以单独下载，也可以作为Android Studio的一部分使用。
使用可用框架之一构建应用后，需要将其打包以便在平台上进行部署。 可以使用gcloud 命令行界面（CLI）完成打包。 建议使用gcloud工具打包应用。...在本节中，我们将讨论机器学习应用的打包和部署中的一些推荐方法和最佳实践。 我们可以使用gcloud命令行工具来打包和上传应用。...建议将包文件存储在可访问的 Cloud Storage 位置。 使用gcloud命令时，依赖项可以放在本地计算机上，也可以放在 Cloud Storage 上。...这样的签名使您可以任意支持多个输入和输出张量。 对于以下示例，我的预测签名具有特定的逻辑张量图像，该图像在您的图x:0中映射到实际张量。 预测 SignatureDefs 允许模型到模型的可移植性。...使用gcloud方法时，可以使用--service-account标志，如以下代码示例所示： gcloud components install beta gcloud beta ai-platform
但是当我看看价钱，再看看信用卡账单，我觉得人穷还是应该多忍忍。 我以前还不幸上了农企的船，而目前主流的深度学习框架都是使用cuda，用opencl的速度大部分时候比直接跑cpu还慢。...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。...gcloud init 然后会提示你登录，确认后会弹出登录页面，然后在弹出的网页选允许 To continue, you must log in....配置完成后可以用gcloud config list查看配置。...https://console.cloud.google.com/storage/browse 在命令行中设置BUCKET_NAME临时变量 BUCKET_NAME="刚刚设置的存储分区" 设置完成后可以通过
但是当我看看价钱，再看看信用卡账单，我觉得人穷还是应该多忍忍。 ? 我以前还不幸上了农企的船，而目前主流的深度学习框架都是使用cuda，用opencl的速度大部分时候比直接跑cpu还慢。...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。 ?...配置完成后可以用gcloud config list查看配置。...https://console.cloud.google.com/storage/browse 在命令行中设置BUCKET_NAME临时变量 BUCKET_NAME="刚刚设置的存储分区" 设置完成后可以通过...也可以随时查看，搜索日志 ? 运行的中间数据存储在存储空间中。 ?
这一套做下来，还是比较容易上手的，kubeadm 提供的是傻瓜式的安装体验，所以难度主要还是在访问外国网站和熟悉 GCP 的命令上，接下来就详细记述一下如何操作． 1....GCP 命令行客户端：gcloud，参考链接为：gcloud 因为众所周知的原因，gcloud 要能正常使用，要设置代理才可以，下面是设置 SOCKS5 代理的命令： # gcloud config...set proxy/address 1080 如果是第一次使用 GCP，需要先进行初始化．在初始化的过程中会有几次交互，使用默认选项即可．由于之前已经设置了代理，网络代理相关部分就可以跳过了．...因为后面会使用 calico 作为网络插件，所以只开放 TCP, UDP 和 ICMP 是不够的，还需要开放 BGP，但 GCP 的防火墙规则中没哟 BGP 选项，所以放开全部协议的互通...sudo apt-get install -y \ kubeadm=1.12.2-00 kubelet=1.12.2-00 kubectl=1.12.2-00 如果此时 kubeadm init 命令中的
这里，我将演示如何在ChatGPT 4的帮助下从零开始建立Git workflow。您可以使用我在此使用的同样提示来测试结果(需要ChatGPT 4版本)。...我的第一条提示如下: 请提供Git workflow基线，以便我可以在之后在工作流实践的基础上实现持续集成和部署流水线。...对于更严格控制的环境，可以从主分支手动触发部署。 版本标记: 在每个发布后，使用版本号对 main 分支中的代码进行标记。 文档: 确保项目文档保持最新，包括代码文档以及工作流程和流水线过程。...我想让你包括构建docker镜像并推送到Google Cloud仓库gcr.io。另外还需要包含gcloud cli和kubectl命令。以及在需要的地方添加环境变量和密钥的占位符。...#8 - 我想修改流水线，使得 docker 镜像只构建一次，后续可以重新打标签，不需要从头再构建。
图像 使用图像数据集，你可以在 AutoML 中执行以下任务 图像分类（单标签） 图像分类（多标签） 对象检测 图像分割 表格 使用表格数据集，你可以执行以下任务： 回归 分类 时间序列预测 视频 你可以使用视频数据集执行以下活动...如果你不知道你的项目 ID，请运行以下代码以使用 gcloud 命令了解你的 Google Cloud 项目 ID。...在 AutoML 中，你可以使用三种方式上传数据： 大查询 云储存 本地驱动器（来自本地计算机） 在此示例中，我们从云存储上传数据集，因此我们需要创建一个存储桶，在其中上传 CSV 文件。...本文的主要要点是： 如何借助 AutoML 客户端库以编程方式利用 AutoML 服务 你可以在 AutoML 中构建不同类型的模型，例如图像分类、文本实体提取、时间序列预测、对象检测等 你不需要太多的...答：预构建的 API 使用预构建的 ML 模型，AutoML 使用定制的 ML 模型。 Q3。非技术人员可以使用 AutoML 吗？
将一切都连接起来 我们通过使用轻量的OS镜像来在30秒之内启动虚拟机。我们使用了k3s，可以让我们在20秒之内运行Kubernetes。现在，我们需要将所有的部件连接在一起。...为了完成这一操作，我们准备了一个Bash脚本： GCloud命令以部署虚拟机 在主节点下载并执行k3s安装程序 获取由k3s生成的token，它可用于给集群添加节点 在worker节点上下载并执行k3s...但经过多方面搜索，我发现了参数“--tls-san=”，它可以为证书生成提供额外的IP地址。因此，我们可以通过GCloud命令获取IP地址，然后安装k3s时，将其作为参数的值传递。...正如你所见，这个解决方案没有什么特别之处，只有几个GCloud和curl命令粘贴在一个bash脚本中。但这可以很快完成工作。 [在这里插入图片描述] 下一步是？...其次，现在kubectl配置仅供下载（因此你可以将其作为参数传递给kubectl命令），或覆盖现有的kubectl配置（已经能够满足我的需求，因为我没有长期运行的集群）。
在我之前的文章中，我介绍了谷歌的多模态生成 AI 模型 Gemini 的关键功能。在这篇文章中，我将带领大家了解如何访问这个模型。...这将被 Google Cloud SDK 在调用 API 端点时使用。...这种方法会在您的开发工作站的 $HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json 中创建应用默认凭据(ADC)。...文本生成和聊天补全的关键区别在于能够在历史记录列表中维护对话历史。传递历史记录列表可以自动为模型提供上下文。它甚至可以保存到本地磁盘并加载以接上同一线程。...任何拥有谷歌账户的人都可以登录进行模型实验。然而，对于生产环境的使用，您仍然需要在 Google Cloud 上拥有一个活跃的项目。 创建一个 API 密钥并初始化一个环境变量。
2014年9月26日 Go生态洞察：使用Docker部署Go服务器 摘要 嗨，各位技术同好，我是猫头虎，一位对Go语言和容器技术充满热情的博主。...在本篇博客中，我将详细介绍如何为一个简单的Go Web应用创建Docker容器，并将其部署到Google Compute Engine上。...首先，使用go get命令在你的工作区中获取并安装outyet： $ go get golang.org/x/example/outyet 编写Dockerfile 在outyet目录下创建一个名为Dockerfile...构建并运行镜像 在outyet包目录中调用Docker来使用Dockerfile构建镜像： $ docker build -t outyet ....在Docker Hub上创建仓库 通过将Dockerfile提交到GitHub或BitBucket仓库，并在Docker Hub上为其创建一个自动构建，任何安装了Docker的人都可以使用单个命令下载并运行我们的镜像
使用Argo CD自动化Kubernetes多集群配置 受到ACM的启发，我想知道是否可以使用另一种GitOps解决方案，Argo CD，重新创建这种类型的功能。...我很高兴与大家分享它的工作原理，当我在Git repo中修改配置文件时，它们无缝地应用到两个集群中。 ?...我创建了下面的shell脚本来引导一切；然而，对于生产用途，我建议在可能的情况下使用Terraform来管理基础设施。 create-k8s-clusters.sh： #!...源代码仓库结构 本例中的所有内容都在单个仓库中，但是你可以通过使用不同的存储库，并授予不同团队编辑它们的权限，来分离关注点。 Argo UI 从命令行，你可以端口转发到argo-server服务。...最简单的方法是使用下面的命令（或你的项目）删除集群。
管理Kubernetes集群在保持一致的可用性和对故障的韧性方面存在困难。虽然使用副本可以确保存在多个应用程序实例，但并不能保证应用程序运行时的不间断。...在Kubernetes中，有两种类型的中断： 自愿中断：这些是可以控制和计划的中断。预计它们将遵守您定义的Pod Disruption Budget（PDB）。...或者，您可以使用简称“pdb”。 my-app-pdb：这是专门为应用程序“super-critical-app”创建的PDB资源的名称。...--selector=app=my-super-app：此标志用于指定应该应用PDB的Pods。在本例中，它指定了PDB适用于具有标签“app=super-critical-app”的Pods。...使用gcloud CLI gcloud container clusters upgrade CLUSTER_NAME --node-pool=NODE_POOL_NAME --cluster-version
运行如下来自 tensorflow/models/research 目录的命令，输入如下标志（运行两次，一次用于训练数据，一次用于测试数据）： python convert_labels_to_tfrecords.py...现在我准备开始训练了，通过 gcloud 命令行工具就可以。注意，你需要从本地克隆 tensorflow/models/research，从该目录中运行训练脚本。...在我的 train/bucket 中，我可以看到从训练过程的几个点中保存出了检查点文件： ? 检查点文件的第一行会告诉我们最新的检查点路径——我会从本地在检查点中下载这3个文件。...将它们保存在本地目录中，我就可以使用Objection Detection的export_inference_graph 脚本将它们转换为一个ProtoBuf。...iOS 应用中我可以获取照片更新后的 Firestore 路径。
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