来源|Analytics Vidhya 概述 在Linux、Mac或Windows机器上安装Python时遇到的问题 一步一步安装Python及流行的数据科学工具 1 介绍 在你的机器上安装Python...我个人在尝试在我的Linux和Windows机器上安装Python时曾遇到过各种各样的问题。一般在出问题之前安装总是很顺利。出了问题之后要么是兼容性问题，要么是关于某种依赖性缺失的问题。 ?...我提供了一个循序渐进的过程，你可以通过以下三个平台上设置Anaconda来安装Python: Linux macOS Windows 2 目录 数据科学的重要工具 在Linux上安装Python的步骤...让我们来看看如何在我们自己的机器上同时设置Anaconda和Miniconda! 5 在Linux上安装Python的步骤 Linux是数据科学界广泛喜爱的平台。...接下来，你只需点击"新建"，并选择"python3"，就可以开始使用python3的Notebook了: ? 很简单，不是吗? 恭喜你!现在，你已经成功地在系统上安装了Anaconda。
Protocol Buffer编译器安装 如何安装protocol buffer编译器 一、使用软件包管理器进行安装 二、安装预编译的二进制文件（任何操作系统） 三、其他安装选项 本文翻译自Protocol...该站点上的大多数示例代码都使用protocol buffer语言（proto3）的版本3。 protocol buffer编译器protoc用于编译包含服务和消息定义的.proto文件。...选择以下给定的方法之一来安装protoc。 一、使用软件包管理器进行安装 您可以使用以下命令在Linux或macOS下使用包管理器安装protocol编译器protoc。...警告 安装后检查protoc的版本（如下所示），以确保该版本足够新。 一些软件包管理器安装的protoc版本可能会过时。...（任何操作系统） 要从预编译的二进制文件安装最新版本的protocol编译器，请按照以下说明进行操作： 1.从github.com/google/protobuf/中手动下载与您的操作系统和计算机体系结构相对应的
例如，下面列出了使用虚拟机的5大好处: 使用在本机系统上不可用的工具（如果您的操作系统是Windows） 在不影响本地环境的情况下安装和使用机器学习工具(例如：使用Python 3工具) 为不同的项目(...我是一个OS X用户，尽管机器学习工具可以使用BREW和MacPorts安装，我还是认为为机器学习开发安装和使用Linux虚拟机更容易。...使用AWS来做大的工作：您可以使用相同的步骤在Amazon Web Services上安装Fedora Linux，以便在云中运行大型模型。 VM工具：通过关闭窗口，您可以在任何时候保存VM。...笔记本：考虑在VM内运行一个笔记本服务器并打开防火墙，这样您就可以在VM之外的主工作站进行连接和运行 你有什么建议可以分享吗？请在评论中告诉我。...如何为机器学习开发安装和测试一个Python3环境。 你完成了这个教程吗？请在下面的评论中告诉我。
也就是说，之所以我们现在所有的技术都可以在3+玩家扑克中表现的出色，主要是因为其中两个原因： 1）在3+以上的玩家游戏中，很多人都会早早就弃牌，所以实际上大多数时候玩家都很快变成了2人。...在6-max做一个有意义的竞争也是不可行的，因为我们很难提防人类玩家之间的勾结（包括潜意识的勾结）。 11.提问：你说纳什均衡不能保证在3+玩家的游戏中避免失败。这是真的吗？...但在3+以上的玩家游戏中，一般来说，这是不正确的。 12. 提问：Libratus足以击败人类玩家，但是在我来看，它并不是战无不胜的，因为另一个机器人可能会在几年内出现并能够击败Libratus。...根据一些讨论，我的理解是DeepMind团队也不会参与。 30. 提问：有用LoL或DOTA2的机器人来接管MOBA行业的任何计划吗？...但是如果能建立一个贸易谈判的模型，这个研究肯定是可以应用的。这将是未来研究的一个有趣的方向。 是的，我认为可以做一个稍微弱一点的版本，可以运行在普通的电脑或服务器上。
为了方便起见，我附上了进一步学习机器学习算法的一些资源，并且为更好地掌握这些概念，设计了几个小练习。...我们的逻辑模型的预测精度和猜测的几乎接近。 现在，我将在此介绍一个新概念，叫作标准化。很多Sklearn中的机器学习算法都需要标准化后的数据，这意味数据应具有零均值和单位方差。...正如我们在练习1中看到的，没进行任何预处理的数据之上的精度是61%，让我们标准化我们的数据，在其上应用逻辑回归。Sklearn提供了尺度范围用于标准化数据。...在编码后，值将有新特征（列序列是0，1，2，3+）：[1,0,0,0]和[0,0,0,1]（最初我们找到的在“0”和“3+”之间的距离），现在这个距离将会是√2。...在我的下一篇博文中，我计划提供更好的数据预处理技术，像管道和减噪，敬请关注关于数据预处理更深入的探讨。 你喜欢本文吗？你是否采用其它不同的方式、包或库来执行这些任务？希望能在评论区与你进行交流。
在一切正常运行后，Bremen 的一名兼职学生打电话给我问道：“听说你很擅长使用多种技术，能帮我在 GPU 上运行一个算法吗？”“当然可以！”...他没有遇到我花费了几个月心思解决的任何“问题”。想在 Linux 上运行代码？没问题，直接在Linux运行即可。想针对目标平台优化代码？也不是问题。...它是一种什么样的魔法？ 没有魔法。Python 的装饰器将每一段代码都转换成了抽象语法树，因此你可以随意处理。Numba是一个 Python 库，可使用任何后端、为任何支持的平台编译抽象语法树。...第二段代码是 WebAssembly，这门技术甚至不是一个宏汇编器，没有“if”和“while”，更像是人类可读的浏览器机器码。从概念上来说，可以是任何浏览器。...静态分析器会检查命名空间是否混乱，动态分析器会检查内存泄漏。CI/CD 负责跨平台编译。性能分析器让我了解代码实际的运行情况，反汇编器可以解释为什么。
Kubernetes不是像阿里云或者腾讯云这样的云平台，事实上，你可以在自己的数据中心，硬件上运行和部署Kubernetes，不过我不建议初学者使用。它更像是一种用来描述工作系统的语言。...部署简单 传统的Linux生产系统通常看起来像这样：你有一些用Java，Python或Ruby编写的代码。应用程序代码通常由不太了解服务器的人编写（或者至少没有服务器的实践经验）。...假设你有一台机器在阿里云ECS中，由你的运营团队中的某人管理，该人不太了解应用程序代码。当应用程序团队完成某些工作时，他们希望能够部署这些更改。运维团队希望确保所做的更改不会破坏任何系统的内容。...要部署新版本的服务，我们可以简单地更新容器镜像以指向新版本的代码。我们还可以定义运行状况检查，以在宣布新版本正常运行之前执行该检查。如果未通过，则旧版本的代码将继续运行。...我在一些复杂的系统上工作过，这些系统要求管理部署的人员了解a)Python，b)Bash，c）我们正在运行的OS版本的一些细微差别，d）JVM标志，e） SCP命令（您可以在不查看文档的情况下编写有效的
由于其广泛的库支持，它在机器学习和人工智能中很有用。 Python 平台是独立的吗？ 编程语言Python是一个独立于二进制平台的。相同的 Python 代码几乎可以在任何平台或操作系统上执行。...在使用 Python 时，必须采取许多措施来最大限度地减少兼容性问题，例如注意区分大小写和避免使用特定模块。 Python程序可以在各种操作系统上编写和运行。...检查 32 位和 64 位兼容性问题。 某些模块对于特定操作系统是唯一的。在开始之前，请阅读文档。 只需采取这些预防措施即可保证流畅的跨平台体验。 Python 模块是否独立于平台？...Python是一种在所有平台上运行的二进制编程语言。相同的 Python 代码几乎可以在任何平台或操作系统上执行。...跨平台Python是一种在Windows，macOS和Linux上运行的编程语言。在选择操作系统时，这主要是个人喜好的问题。
假设我继续在我的 Ubuntu 机器上安装最新版本的库，因为我需要它用于另一个项目。在我尝试使用我的旧项目之前，一切似乎都运行良好，该项目在 2.3.0 中运行良好。突然间，一切都破碎了。...既然您知道在您的机器上运行哪个 Python 命令，让我们进入虚拟环境。 内置venv模块 让我们使用内置的 Python venv 模块来创建您的第一个虚拟环境。...其他 Virtualenv 功能 我们可以在使用该-p标志的同时virtualenv使用全局安装在机器上的特定版本的 Python。...例如，virt2如果您的机器上安装了 Python3，则可以使用以下命令创建包含 Python3的虚拟环境： virtualenv -p /usr/bin/python3 virt2 要删除虚拟环境，您可以...您可以使用以下命令进行检查（无需激活任何虚拟环境）： which python /usr/bin/python # My result 确保.bashrc根据您的 Python 二进制路径修改文件。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Raspberry Pi 内核Linux代码存储在 GitHub 中，可以在github.com/raspberrypi/linux上查看。...要下载不同的分支，可以使用以下–branch选项： git clone --depth=1 --branch https://github.com/raspberrypi/linux...二、在本地编译linux内核 在本地编译就是在树莓派上编译linux内核 2.1、安装 Git 和构建依赖项 sudo apt install git bc bison flex libssl-dev..._defconfig 3.3、编译linux内核 对于所有 32 位版本 make ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabihf- zImage modules...dtbs 对于所有 64 位版本 make ARCH=arm64 CROSS_COMPILE=aarch64-linux-gnu- Image modules dtbs 3.4、安装linux内核到
在本文中，我们将学习如何使用Python中的catboost包，根据我们对于可接受的假阳性率[FPR]或假阴性率[FNR]的理解，为分类提供最佳的阈值值。...我们知道许多实验室检查和药物测试依赖于机器学习，以帮助专家得出最精确的答案。毕竟，在这个行业，每个百分点都关系到一个人的生命。 所以让我们说我们正在使用数据来诊断乳腺癌。...正如你可能已经得出的结论，这样做将降低我们模型的准确性，因为我们将增加假阳性的数量，但这是可以接受的，因为人们始终可以再次检查并进行其他检查以确认是否是真正的阳性。...另一方面，我们不会漏掉任何一个患有疾病并得到阴性结果的人。 编码 你可以在我的GitHub存储库中找到这个练习的全部代码，链接在这里。...，我只是随意选择了保留任何具有3+重要性的特征。
Jekyll 是一个简单的免费的静态网页生成工具，不需要数据库支持，可以配合第三方服务，可以免费部署在 Github 上，而且可以绑定自己的域名。...简介 Jekyll 是一个简单的博客形态的静态站点生产机器。...它有一个模版目录，其中包含原始文本格式的文档，通过一个转换器（如 Markdown）和我们的 Liquid 渲染器转化成一个完整的可发布的静态网站，你可以发布在任何你喜爱的服务器上。...Jekyll 也可以运行在 GitHub Page 上，也就是说，你可以使用 GitHub 的服务来搭建你的项目页面、博客或者网站，而且是完全免费的。...Python 安装方法 官方 Windows 安装文档 安装 Ruby 下载 Ruby 下载后安装，注意 ：Ruby 的安装路径不能有空格，类似 Program Files 这种地方是不可以的 之后会自动配置一些东西
选自Github 机器之心编译 参与：路雪 仅用 Python 和命令行就可以实现人脸识别的库开源了。...该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app，支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。 有了世界上最简单的人脸识别库，使用 Python 或命令行，即可识别和控制人脸。...3+ 或 Python 2.7 macOS 或 Linux (Windows 未测试) 还可在树莓派 2+上运行（按照具体指令来安装运行：https://gist.github.com/ageitgey...参考该示例，您能够将该模型配置到任何支持 Docker 图像的服务。...请升级 scipy 版本。 ? 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
一文总结数据科学家常用的Python库（上） 用于建模的Python库 我们已经到达了本文最受期待的部分 - 构建模型！这就是我们大多数人首先进入数据科学领域的原因，不是吗？...事实上，scikit-learn建立在NumPy，SciPy和matplotlib之上。它是开源的，每个人都可以访问，并且可以在各种环境中重用。...你能解释为什么你的模型能够得出结果吗？这些是每个数据科学家应该能够回答的问题。构建黑盒模型在业界是没有用的。 所以，我已经提到了两个Python库，可以帮助您解释模型的性能。...他们是自动化机器学习的市场领导者。但是你知道他们在Python中也有一个模型可解释性库吗？ H2O的无人驾驶AI提供简单的数据可视化技术，用于表示高度特征交互和非线性模型行为。...它是从PIL派生出来的，在Ubuntu等一些Linux发行版中已被用作原始PIL的替代品。
这部分我有一篇文章里有写到，不过百家上暂时没有，后续会发上来。 无论是Windows、还是Linux各个发行版、或者是MacOS，都可以很轻松的运行Python，所以没有什么特别的限制。...Linux 对于Debian版的Linux来说，可以下载相应的deb包进行双击安装，如果是Ubuntu，也可以使用sudo apt-get install Python3.6，如果你的Ubuntu版本过低...，对于Linux来说，我推荐使用Ubuntu，简单易用，尽管我也曾经顽固的使用文本模式，但是事实上效率才是最重要的，对吗？...MacOS 事实上MacOS是很适合做普通的开发的，当然深度学习训练肯定是搞不定的。我们来看看基本的安装步骤吧，由于MacOS是在Unix的基础上发展起来的，显然它走了一条不一样的路。...xcode-select --install 安装HomeBrew brew install python3 到这里我们就可以用如下命令来检查我们Python是否有安装成功。
以下是解决任何ML问题时我所采取的步骤： a.了解数据——下载数据后，开始探索功能。 查看数据类型。 检查变量类。 创建一些单变量-双变量图来了解变量的性质。...我重复此过程多次，并始终检查我的模型在测试集上对于我要优化的度量执行的方式。...不过，从那时起，我做了一些很好的投资，成为排名第一。 现在，我可以访问linux服务器的32个内核和256 GBM内存。 我也有一个geforce 670机器（用于深度学习/ gpu任务）。...如果一个人在Kaggle上做得很好，那么她会在她的职业生涯中成为一名成功的数据科学家吗？ 有一定比例的重叠，特别是在制作预测模型时，通过python / R处理数据并创建报告和可视化。...我的问题是机器学习和深度学习技巧/算法对营销研究或业务问题有用吗？ 例如，如何解释一个神经网络的输出到客户端是有用的？有什么资源可以参考吗？
描述 你可以说“Cozmo，向前 20，然后右 90”，或“你好Cozmo，我的小朋友，你可以请你向前开3秒然后向左旋转90度那么跳舞然后开回你的充电器吗？” ...在macOS，Windows和Linux上测试过 两步安装 假设您已经执行了特定于您的平台的Cozmo SDK安装程序： CvC要求portaudio： 在MacOS上（如果您不知道是什么，请参阅Homebrewbrew...）： brew install portaudio 在Linux上： sudo apt-get install flac portaudio19-dev python-all-dev python3...准备就绪后按SHIFT，然后通过语音发出命令（你有5秒时间开始超时之前说话），离你的电脑不太远，在任何命令之前要注意包括“ Cozmo ”或“ Robot ” 这两个词我会说：“好的COZMO，我的朋友...定制 从版本0.6开始，您现在可以轻松添加新的语言和命令：在内部cvc/languages文件夹中，您将找到每种语言的一个.json文件（即en.json）。
开放源代码，拥有强大的社区和生态圈。 能够做的事情非常多，有极强的适应性。 能够在Windows、macOS、Linux等各种系统上运行。...Python的应用领域 目前Python在Web服务器应用开发、云基础设施开发、网络数据采集（爬虫）、数据分析、量化交易、机器学习、深度学习、自动化测试、自动化运维等领域都有用武之地。...安装完成后可以打开Windows的“命令行提示符”工具（或“PowerShell”）并输入python --version或python -V来检查安装是否成功，命令行提示符可以在“运行”中输入cmd来打开或者在...4、跨平台IDEPyCharm适用于Windows，Mac OS或Linux。您可以在尽可能多的计算机上安装和运行PyCharm，并在所有计算机上使用相同的环境和功能。...交互式Python控制台你可以在PyCharm中运行一个REPL Python控制台，它提供了许多优于标准的控制台：使用检查，大括号和引号匹配进行动态语法检查，当然还有代码完成。
但是，超级用户（root）可以访问系统上存在的所有文件。为了更改任何重要的配置或进行进一步的攻击，首先，我们需要在任何基于Linux的系统上获得root用户访问权限 为什么我们需要执行特权升级？...内核，操作系统，所有应用程序，其插件和Web服务 0x003 linux提权—自动信息收集 枚举脚本 我主要使用了三个用于枚举机器的脚本。它们在脚本之间有些区别，但是它们输出的内容很多相同。...在没有补丁的情况下，管理员可以极大地影响在目标上转移和执行漏洞利用的能力。考虑到这些因素，如果管理员可以阻止将利用程序引入和/或执行到Linux文件系统上，则内核利用程序攻击将不再可行。...我不建议在搜索Linux内核漏洞时完全依赖此数据库。 避免一开始就利用任何本地特权升级漏洞 如果可以避免，请不要使用内核漏洞利用。如果使用它，可能会使计算机崩溃或使其处于不稳定状态。...在tar中，有“检查点”标志，这些标志使您可以在归档指定数量的文件后执行操作。由于我们可以使用通配符注入来注入那些标志，因此我们可以使用检查点来执行我们选择的命令。
事实上，scikit-learn建立在NumPy，SciPy和matplotlib之上。它是开源的，每个人都可以访问，并且可以在各种环境中重用。 ?...你能解释为什么你的模型能够得出结果吗？这些是每个数据科学家应该能够回答的问题。构建黑盒模型在业界是没有用的。 所以，我已经提到了两个Python库，可以帮助您解释模型的性能。.../* LIME */ LIME是一种算法（和库），可以解释任何分类器或回归量的预测。LIME如何做到这一点？通过一个可解释的模型来近似它。灵感来自“为什么我应该相信你？”...他们是自动化机器学习的市场领导者。但是你知道他们在Python中也有一个模型可解释性库吗？ H2O的无人驾驶AI提供简单的数据可视化技术，用于表示高度特征交互和非线性模型行为。.../* Pillow */ Pillow是PIL（Python ImagingLibrary）的新版本。它是从PIL派生出来的，在Ubuntu等一些Linux发行版中已被用作原始PIL的替代品。
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