is_countable 函数 在 PHP 7.2 中，用 count() 获取对象和数组的数量。...($array)){ // $array 是可数的 } WordPress 在 4.9.6 版本之后，就在低版本 PHP 环境中实现该函数： if ( !...WordPress 在任何版本的 PHP 都能使用该函数，不过还是建议使用 7.2 版本的 PHP，因为 WPJAM Basic 要求最低版本的 PHP 是 7.2。...PHP 7.2 中，通过使用 reset()，end() 和 key() 等方法，通过改变数组的内部指针来获取数组首尾的键和值。...最新版的 WPJAM Basic 也做了兼容，在低版本 PHP 实现了这两个函数： if(!
/usr/bin/env bash export VAR="HELLO, VAR" 当我执行脚本并尝试访问 $VAR 时，我没有得到任何值!...最明显的方法，你已经提到过，是使用 source 或 ....在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
AI科技评论消息，近日，Kaggle平台上公布了Twitter客户支持数据集，这个数据集包括来自大企业的超百万条推文与回复，大家可以利用这个数据集做很多有意思的工作。...背景 自然语言处理（NLP）目前仍然需要密集的编码方式，NLP中的创新加速了对数据的理解，但是驱动这一创新的数据集与现在真正使用的语言不太匹配。...有意思的问题 这个数据集的大小和覆盖范围激发了许多有意思的问题: 我们能预测公司客户支持中心的回答吗?考虑到每个公司处理的问题都是在某个范围内，答案看起来是肯定的！ 用户的请求会过时吗?...说对不起有用吗内容 数据集是CSV格式，每一行为一条推文。对列的描述如下所示，每段对话至少包含一条用户请求和一条公司回复。可以用inbound字段来计算哪个用户ID是公司用户ID。...response_tweet_id 与请求推文相关的回复推文ID，用逗号隔开。
你有什么宝贵的意见吗？语言不限。 在此向各位表示感谢！ 没想到我收到了700多条的回复。因为从发出这条推文到我去开讲座只有两天的时候，所以我没能汇总所有的建议。...接下来是使用 Twitter Developer API，虽然这个 API 有严格的流量控制，但可以实现更精细的搜索。...可能间隔时间再短一些也没问题，但反正我的脚本是在夜间执行的，所以无所谓了。...@hedgeb 即使你只是帮助手册中的一页，也可以指导别人并帮助他们学习编码。 @howbazaar 书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。 大量练习。 读书，看博客。 永远不可能速成。...尽快学会利用自动化测试，这可以为你节省大量时间。 18个回复谈到了版本控制 @UndefinedBehav 使用版本控制系统。 如果有人早点告诉我的话，我会欣喜若狂。
#玩转大数据#利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。...在R语言中，由Timothy P.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。你可以查看下sentiment包以及梦幻般的RTextTools包。...用R语言来处理文本分析已经是公认的事实（详见R语言中的自然语言处理）。tm包算是其中成功的一部分：它是R语言在文本挖掘应用中的一个框架。...这里是对它的一个介绍。文本分析最重要的部分就是得到每个文档的特征向量，其中词语特征最重要的。当然，你也可以将单个词语特征扩展为双词组，三连词，n-连词等。在本篇文章，我们以单个词语特征为例做演示。...现在，你可以设置RTextTools包中create_matrix函数的参数ngramLength来实现它。
wordpress介绍 wordpress是一种使用PHP语言开发的博客平台，用户可以在支持PHP和MySQL 数据库的服务器上架设自己的网志，插件众多，易于扩充功能。安装和使用都非常方便。...> 这个函数里设置的参数比较多，这里我稍作说明：我们可以看到不同参数之间使用了“&”这个“与符号”来进行区分连接，orderby=id 按照 ID 排序，show_count=1 显示分类下的文章数...CSS 里设置即可，原文档中的方法实际作用并不是很大，这里我就不多做介绍，有兴趣的朋友可以 参考这里 7、style（字符串）分类列表显示的样式。...> 说明： child_of=10中的10是指某个分类的ID号。.... 4、只能调用最新的一条 tweet，刚好满足我的需求。
我们来统计一下 sleep 这个词在 Twitter 上出现的频率。 看来很多人喜欢在睡前会说一声我睡了。那我们再看一个更有意思的 : “Thursday”这个词的每天出现的频率。...大家感兴趣的话之后我可以补充一下这两个话题： 1、怎样判断一条 tweet 的感情色彩 2、怎样估计一个 Twitter 用户的职业 技术篇 当时 Twitter 用户大概已经有上亿了，每天新的 tweet...在一年半的时间里，这套系统一共抓取了 400 亿条 tweet，加起来得有 10TB，估计占来自美国 tweet 数量的一半左右。那么问题来了，怎么存贮这些 tweet 呢？...最后可以实现一天之内对 100-200 亿条数据进行线型搜索或过滤，或者几秒钟内调取某一天的或某一条 tweet。 这台服务器现在留在了 MIT，毕业后我把它提供给了一位教授做研究。...PS: 这个项目在2013年停止了，因为social media已经不在火，而且twitter于2013年中关闭了相关的API接口。
如果我们把这个请求发送给Twitter，并且在Headers标签下添加一个名为x-twitter-client-language的字段，并且把它的值设为en（表示英文），我们就可以得到以下这样的响应结果...我们可以看到，在variables中有一个userId参数，它的值就是用户@elonmusk的id，也就是上一个请求中得到的rest_id；还有一个count参数，它的值就是我们想要爬取的推文数量，这里设为...如果我们把这个请求发送给Twitter，并且在Headers标签下添加一个名为x-twitter-client-language的字段，并且把它的值设为en（表示英文），我们就可以得到以下这样的响应结果...但是，这些都是可以通过学习和实践来解决的问题，我相信你有能力和信心完成这个项目。总结在这篇文章中，我给你介绍了如何用Python爬取Twitter的数据，不重复不遗漏。...如果你有任何问题或者建议，欢迎在评论区留言，我会尽力回复。谢谢你的阅读，祝你学习进步！
成千上万的文本数据可以在短时间内分析出情感类型（甚至是其他的特征，包括命名实体，话题，主题等等）。相比而言，如果使用人工来做这件事情，那将消耗一个团队的人数小时的时间。...之后，我们要量化特征，并使用量化后的数据集来训练模型，最终实现标记tweet的情感。 这可以说是NLP中最有意思的挑战了，我实在有点迫不及待的跟你一起开始这次探索之旅！...他们和情绪是吻合的吗？ A)使用 词云 来了解评论中最常用的词汇 现在，我想了解一下定义的情感在给定的数据集上是如何分布的。一种方法是画出词云来了解单词分布。 词云指的是一种用单词绘制的图像。...在本文中，我使用了Bag-Of-Words和TF-IDF两个方法。 词袋特征 Bag-Of-Words是一种数字化表达特征的方式。...然后我们使用词袋模型，TF-IDF方法提取特征。最后构建了两个分类模型。 你觉得这篇文章有用吗？你有什么好的技巧吗？你在特征提取环节使用过什么其他方法吗？欢迎来讨论和分享你的经验在这个地址。。。
虽迟但到的 beta 版 我在几个月前得到了 Jetpack Compose beta 版的发布时间，当时说的是「春节后」；事后也得到了「二月中旬」的更精确的确认。...所以你如果使用过 Compose，你可能会发现这次比赛的题目非常简单，简直就跟白给一样。为什么？...必需内容： 狗狗（或者别的宠物）列表界面，在这里可以浏览可供领养的狗狗； 狗狗详情界面，在这里可以查看具体某个狗狗的详细信息。 可能的问题 App 写完之后，领养服务我也得真的提供吗？...有更详细的功能需求吗？或者官方给出的界面示例？ 没有，看着做吧。 奖品是啥？ 一个乐高奖杯。前 500 个符合条件的提交作品，作者将会得到一个乐高奖杯。长这样： ?...之前我说过，我接下来会有一系列的 Compose 技术视频发布。下一个视频已经在剪了，大约这周三发布。
Google 使用 V8 创建了一个用 C++ 编写的超快解释器，该解释器拥有另一个独特特征；您可以下载该引擎并将其嵌入任何 应用程序。V8 JavaScript 引擎并不仅限于在一个浏览器中运行。...这是适合 Node 的理想情况，因为您可以构建它来处理数万条连接。它仍然不需要大量逻辑；它本质上只是从某个数据库中查找一些值并将它们组成一个响应。...想象一下另一种设计（常规 PHP 服务器会自己尝试处理对数据库本身的写入）：每个 tweet 都会在写入数据库时导致一个短暂的延迟，因为数据库调用正在阻塞通道。...在 “参考资料” 部分，我提供了一个指向模块页面的链接，该页面列示了所有可用模块。...为了展示模块能够提供的可能性，我在数十个可用模块中包含了以下几个模块：一个用于编写动态创建的页面（比如 PHP），一个用于简化 MySQL 使用，一个用于帮助使用 WebSockets，还有一个用来协助文本和参数解析的模块
如果批处理时间为2秒，则数据将每2秒收集一次并存储在RDD中。而这些RDD的连续序列链是一个不可变的离散流，Spark可以将其作为一个分布式数据集使用。 想想一个典型的数据科学项目。...在Spark中，我们有一些共享变量可以帮助我们克服这个问题」。 累加器变量 用例，比如错误发生的次数、空白日志的次数、我们从某个特定国家收到请求的次数，所有这些都可以使用累加器来解决。...在第一阶段中，我们将使用RegexTokenizer 将Tweet文本转换为单词列表。然后，我们将从单词列表中删除停用词并创建单词向量。...在最后阶段，我们将使用这些词向量建立一个逻辑回归模型，并得到预测情绪。 请记住，我们的重点不是建立一个非常精确的分类模型，而是看看如何在预测模型中获得流数据的结果。...我鼓励你使用另一个数据集或收集实时数据并实现我们刚刚介绍的内容（你也可以尝试其他模型）。
Atlas现在被企业使用的越来越多，我们可能听说过，但是具体它是什么，能干什么的，我们可能不清楚。 因此我们要解决第一个问题，Atlas是什么？...为啥又出来一个Atlas，它能管理Hive的元数据吗？别说，还真可以的。那为啥要用Atlas来管理。这就涉及到我们的第二个问题，Atlas能干什么？。 Atlas能干什么？...我们这里以Hive为例 创建两张hive表，然后通过表的join创建一张新表： - 创建一张hive表存储以数组形式存储tweet文本中的单词 [SQL] 纯文本查看 复制代码 ?...LEFT OUTER JOIN sentiment_dictionary ON (tweet_word.word=sentiment_dictionary.word); 在Atlas中，上述操作生成的...https://www.aboutyun.com/forum.php?
你可能会问：这种区别会对我处理NLP问题有什么帮助吗？让我通过一个例子来解释清楚： 我们有以下两个句子： I read the book yesterday....仔细查看上图中的两列推文的对比，清洗后的推文变得更加清晰易理解。 然而，在清洗文本这一步中其实还有很多可以做的，我鼓励大家进一步探索数据，去发现文本中可以提升的地方。...elmo_test, axis = 0) 我建议你将这些数组储存好，因为我们需要很长时间来得到它们的ELMo向量。...可以预见如果我们用了更先进的技术将会得到更好的分数，大家可以自行尝试并将结果告诉我！ 5. 我们还能用ELMo做什么？...可以说令NLP从业者激动的时代到来了！ 我强烈建议你在其他数据集上使用ELMo，并亲自体验性能提升的过程。如果你有任何问题或希望与我和社区分享你的经验，请在下面的评论板块中进行。
，回复「系统设计」即可获取。...花费足够时间来定义系统最终目标有助于在面试中获得成功。另外，由于系统设计的面试只有 35-40 分钟的时间，我们应该弄清楚哪些部分需要重点关注。...用户将能够搜索推文吗？ 我们需要显示热门话题吗？ 是否有关于新（或重要）推文的推送通知？ 这些问题将决定最终设计的系统长什么样。...假如读流量大于写流量，我们可以使用单独的服务器进行处理这些情况，比如分配 10 台服务器服务读请求，2 台服务器服务写请求。在后端，我们需要一个高性能的数据库，该数据库可以存储所有推文并支持大量读取。...PS：你的每一次点赞和在看，都是对我最大的鼓励。
我们将会用Nodejs来完成这个任务，因为这个语言我们已经在marmelab用了4年了。但你也可以用任何你想用的语言，例如Ruby，Go，甚至PHP，JAVA或C#。 ?...在我们的例子中，Tweet.Authorresolver被调用了多次，针对每个从Query.Tweetsresolve中得到的Tweet。...管理自定义Scalar类型 你可能注意到了我到现在为止都没有获取tweet.date数据，那是因为我在schema中定义了自定义的scalar类型： type Tweet { # ......客户端用户可以看到到底发生了什么事儿。 但这种在响应中显示错误信息的简单处理，并没有在服务端记录错误日志。...在我学习的过程中我看过大量的过时的教程，因为这门技术在不停的发展和进化。我希望这篇教程不会那么快就过时！
随着川普的走马上任，他和他的团队各种推文穿帮搞笑事件相继发生，同时在Twitter上也产生了各种反川普组织。...籍此，我想演示一下如何不使用黑客手段，简单地通过他人Twitter账户获取到一些有用的个人信息。...元数据 Twitter和其它社交媒体基本上都是通过元数据（Metadata）提取和保存一些个人信息，事实上，从一个140个字符的消息中可以获取到很多有用的元数据，这些信息量要比用户输入内容的20倍还多。...以下就是一些元数据示例，任何人（不仅是政府）可以通过这些信息来“指纹识别”或跟踪某人： Twitter接口的时区和语言集 推文（Tweet）中的使用语言 推文（Tweet）发送端（手机，网页…） 地理位置...为此，针对某个特定账户，我编写了一个Python脚本，它通过探测推文发布频率、时区和语言、地理位置、推文标签、转发账户、朋友互动等信息，具备获取最新推文、抓取元数据、识别每天每一小时的Twitter使用情况等功能
原出处来自豆瓣网：《一个女程序员twitter上发了一条tweet》 链接：http://www.douban.com/group/topic/14168111/（点击尾部阅读原文前往） 女程序员发的一条微博...： “昨晚梦见男朋友和别的女人在逛街，梦里我的第一反应就是查源代码，结果调试半天查不出来为什么显示的那个女人不是我，最后含泪把那个女人注释掉了，再一运行就是我男朋友自己逛街了。”...众网友的神回复： 1、把那个女人的指针指向你即可； _(:з」∠)_ 2、谁让你把男朋友设成public的？...； (๑•́ωก̀๑) 7、没做回归测试； ヽ( ￣д￣;)ノ 8、标准做法是做个断言； (๑•̀ㅂ•́) ✧ 9、注释掉了，逛街的参数不用改吗？...； (＠￣ー￣＠) 10、最后含泪把那个女人给注释掉了，再一运行就是我男朋友自己逛街了—>很明显是变量名作用域的问题，改个名就行了(๑•̀ㅂ•́) ✧ 11、还可以有个多线程的算法，把你的优先级设成99
"微博"就是不超过140个字的微型网志。 很长一段时间，我都想不出它有什么用，140个字可以说什么？大概只有自恋狂，才会把自己的一举一动贴上网，让全世界看到吧！ ?...所以，尽管我在2007年5月就注册了，但是一直没有使用。我还做了一个试验，用它直播我的大连之行，最后的结论是，它对我真的没用！ ? 不过，从今年开始，我的看法变了。...但是，官方网站的用户界面有很多缺点，比如不能使用标签，不能查看档案，不提供档案搜索等等。所以，我就决定自己做一个本地档案，方便使用。 ?...另外，这个文件中每段话的title部分，可能会出现乱码，你可以不用管它，也可以用正则替换来处理。...打开这个插件的sem-autolink-uri.php文件，找到下面这一行： $text = autolink_uri::unescape($text); 在它前面，再加两行， $text =
： 只需要100个标注，就可以达到使用100倍的数据训练的效果 Fastai的API非常易用，这个教程非常好 得到的Pytorch模型可以在生产环境中部署 接下来我们将深入了一个Tweet分类器的实现过程...我在验证标注模型时，使用了我的训练集并打印出100个最反犹太tweet的100个最不反犹太的tweet来确保其工作正常 现在我们得到了标注模型，可以为25000+个tweet进行概率标注并将其作为训练集了...我尝试着在不使用深度学习的情况下构建尽可能好的模型。我尝试了Tf-idf特征、sklearn中的logistic回归、XGBoost和前馈神经网络。...我们从该数据集中随机采样了100万条tweet，然后使用这些tweet来微调LM，这样LM就可以在twitter领域得到泛化。...我很好奇弱监督这个项目中是否真正起了作用，因此我做了一个小实验。我从整个流程中拿掉了弱监督环节，然后得到如下的P-R曲线： ? 可以看到在召回方面下降很明显。
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