文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

LLM推理速度飙升23倍！Continuous Batching：解锁LLM潜力！

在这个玩具示例中，图中的元素代表了 LLM 推断的一些关键组成部分： 黄色方框中的 T1, T2, ..., T8：这些代表了一个假设模型，它支持最大长度为 8 个 token 的序列。...GPU 内存的消耗量是如何随着基本模型大小和 token 序列长度的增加而变化的？你能简要说明一下这方面的估算和计算方法吗？...当基本模型大小和 token 序列长度增加时，GPU 内存的消耗量也会相应增加。这是因为更大的模型和更长的序列需要更多的内存来存储它们的参数和生成的中间结果。...Token 序列长度：每个 token 都需要一定的内存来存储其编码和相关信息。因此，当序列长度增加时，内存消耗也会随之增加。 模型架构：不同的模型架构可能会对内存消耗产生不同的影响。...如果我们采用静态批处理，即将一批输入序列一次性加载到 GPU 中进行推断，那么如果批中的不同序列生成长度不同，就会导致以下情况： 假设我们有一个批次，其中包含了以下两个输入序列： 输入序列 1（长度为

1.1K31

功能测试框架

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...测试用例的编写需要按照一定的思路进行，而不是想到哪写到哪，一般测试机制成熟的公司都会有公司自己自定义的测试用例模板，以及一整套的测试流程关注点，当然我们自己在测试生涯中也应当积累一套自己的测试框架，所有功能性的测试都可以依据框架的思路来进行...界面中各个控件是否对齐 7. 日期控件是否可编辑 8. 日期控件的长度是否合理，以修改时可以把时间全部显示出来为准 9. 查询结果列表列宽是否合理、标签描述是否合理 10....窗口的最大化、最小化是否能正确切换 22. 对于正常的功能，用户可以不必阅读用户手册就能使用 23. 执行风险操作时，有确认、删除等提示吗 24. 操作顺序是否合理 25....长度检查：最小长度、最大长度、最小长度-1、最大长度+1、输入超工字符比如把整个文章拷贝过去。 3. 空格检查：输入的字符间有空格、字符前有空格、字符后有空格、字符前后有空格 4.

80420

月之暗面Kimi正被大厂“围剿”：90后清华学霸带队“卷”长文本，不到一年估值破百亿

去年 10 月发布时，Kimi 仅支持 20 万字的无损上下文输入长度。...据 Jack 表示，“Kimi 最大的优势是对上下文的总结能力相当好，可以快速的帮助我们理解文章的重点，而其短板是，当我们需要快速定位文章的具体信息时，它就无法满足需求了，依旧是总结，而不是给出确切的信息...Petter 称：“Kimi Web 版本优势是很慷慨，免费无限制使用，而且可以支持大文本的输入，生成长度也还不错，生成效果中规中矩。API 版本相比较而言，价格有一定优势。”...“我主要测试的是编码和翻译类问题。编码和翻译其实都非常吃窗口，而且对生成长度也有要求，而 Kimi 的优势正好是长窗口支持。效果我个人认为是中规中矩，但是应该是在国内第一梯队。”...可以看出，在大模型技术不断更新的如今，并不是 Kimi 一家在长文本处理能力上下足了功夫。 今年 2 月初，谷歌发布了 Gemini 1.5Pro，这个模型最大的特点就是创下了最长上下文窗口的纪录。

37520

零基础入门NLP - 新闻文本分类 方案整理

spm=5176.12282029.0.0.36fa49f5Gm3dpr 主要思路： 由于文本长度较大，而Bert输入文本长度不能超过512（如果是自己预训练的Bert，长度可以不局限于512），所以需要进行文本截断...文本截断后，输入大小为[batch_size, max_segment, maxlen]，其中batch_size是批大小，max_segment是截断后的最大句子数量，maxlen是每个句子的最大长度...零基础入门NLP-新闻文本分类比赛 TOP2参赛经验、源码分享 代码：https://github.com/ZhouNLP/tcnlp 主要思路： 尝试了NLP文本分类任务中常用的思路，并且给出了实验中的一些总结...令人震惊的原因有2点：一是长文本分类不通过HAN网络，而是单纯增加截取字符的长度是有用的；我们被bert等预训练模型限制了思维方式，对RNN来说，将seq_len增加到2000甚至更长是比较轻松的，但这对预训练模型来说是不可想象的...在此，我最终取得是窗口大小从2到6，数量分别为128。在我的实验中大概分数是0.87-0.90之间浮动。 RNN：文本的截断长度依然为3000。模型则是双向的GRU。

1.6K10

NLP文本分类和情感分析竞赛总结

如图，横坐标是种类名称(脱敏的)，纵坐标是对应的语料数量。 ? 1.2 CCL中移在线任务描述 中移在线比赛是一个长文本多分类问题，和达观杯的主要区别是类别的层次增加了，也就是说类别是树状结构。...3.1 语义粒度与文本长度 语义粒度是指对文本是否分词，以词还是以字来表示一个句子的输入特征。...文本长度我一般用占比95%或者98%的长度最为最大长度，对超过最大长度的句子进行截取，不足的进行填充(padding)。...因此我们关注的重点是： 关键词特征 长文本 短文本 我们将所有的神经网络组件和功能拆解，可以分成这几种： ? 这样看就很少了。功能解释都是我在亲自实验中的感悟，如果没看懂我解释一下。...TextCNN 他的工作机制是：卷积窗口沿着长度为n的文本一个个滑动，类似于n-gram机制对文本切词，然后和文本中的每个词进行相似度计算，因为后面接了个Max-pooling，因此只会保留和卷积核最相近的词

1.5K10

NLP文本分类 落地实战五大利器！

科大讯飞的长文本数据示例如下，通过APP的简介对APP进行类别分类: 经过EDA探索，发现大部分数据长度在512以上，超过了Bert等模型的最大输入长度。...首先搭建Baseline，Baseline用Roberta_base版本，把最后一层Transformer的输出进行mean和max后进行拼接，再连接全连接层，最后进行标签分类，由于Bert限制最大长度为...512，对于长文本来说，可以通过「transfomrer-XL等改造模型」或者通过「截取字符」（从前面截取，或从中间截取，或从末尾截取）或「把文本进行分块」，分别输入模型中，再取概率平均，对于一般的任务...个人认为对抗训练属于数据增强的一部分，因为在深度学习进行文本分类中，无外乎将字或词映射成向量作为模型输入。 如输入为词的模型，"互联网时代有隐私可言吗？"...但在本实验中，看最后两行，可以发现标注数据充分的情况下，引入半监督是没有提升的，我估计是这里的数据增强做得太简单了，这里的数据增强只是对句子中的词进行同义词替换， 而原论文用了一种考虑更细致的方法，思想是用

1K10

【从零开始学分词】严澜：数据挖掘入门——分词

比如大家要上网首先需要输入网址，打开网页后会自动判断哪些是图片、哪些是新闻、哪些是用户名称、游戏图标等。大脑可以存储大量的信息，包括文字、声音、视频、图片等，这些同样可以转换成数据存储在电脑。...人的大脑可以根据输入自动进行判断，电脑可以通过输入判断吗？ 答案是肯定的！ 不过需要我们编写程序来判断每一种信息，就拿文字识别来说吧，怎么从一个人在社交网络的言论判断他今天的心情是高兴还是愤怒！...这里的识别词就是输入中出现的词语，比如上面的句子中的“happy”就识别出了“高兴”这个感情色彩词。...最早由哈工大王晓龙博士理论化的取最小切分词数，比如“我在中华人民共和国家的院子里看书”，正向最大匹配切分出来为“我/在/中华人民共和国/家/的/院子/里/看书”工8个词语，逆向最大匹配切分出来为“我/在...对于文章一开始提到的问题还没解决，如何让程序识别文本中的感情色彩。现在我们先要构建一个感情色彩词库“高兴”，修饰词库“没”、"不”。

75540

【问底】严澜：数据挖掘入门——分词

比如大家要上网首先需要输入网址，打开网页后会自动判断哪些是图片、哪些是新闻、哪些是用户名称、游戏图标等。大脑可以存储大量的信息，包括文字、声音、视频、图片等，这些同样可以转换成数据存储在电脑。...人的大脑可以根据输入自动进行判断，电脑可以通过输入判断吗？ 答案是肯定的！ 不过需要我们编写程序来判断每一种信息，就拿文字识别来说吧，怎么从一个人在社交网络的言论判断他今天的心情是高兴还是愤怒！...这里的识别词就是输入中出现的词语，比如上面的句子中的“happy”就识别出了“高兴”这个感情色彩词。...最早由哈工大王晓龙博士理论化的取最小切分词数，比如“我在中华人民共和国家的院子里看书”，正向最大匹配切分出来为“我/在/中华人民共和国/家/的/院子/里/看书”工8个词语，逆向最大匹配切分出来为“我/在...对于文章一开始提到的问题还没解决，如何让程序识别文本中的感情色彩。现在我们先要构建一个感情色彩词库“高兴”，修饰词库“没”、"不”。

81390

Mamba 作者谈 LLM 未来架构

这项研究的一个重要创新是引入了一个名为选择性SSM（selective state space model）的架构，相比于Transformer中的自注意力机制的计算量会随着上下文长度的增加呈平方级增长...，比如上下文增加32倍时，计算量可能会增长1000倍，Mamba可以随着上下文长度的增加实现线性扩展，其性能在实际数据中可提高到百万token长度序列，并实现5倍的推理吞吐量提升。...我想说的比较具体一点是，注意力机制最终呈现出一种随输入序列长度呈二次方增长的计算成本。假设你有一个长度为L的输入序列，并且你想输出一个长度也为L的序列。...刚才我们已经讨论了RNN，以及一些非注意力的方法是如何做到不去查看序列中所有文本历史的。当你给聊天机器人GPT写一个长长的提示时，你真的希望所有那些信息都被编码进去吗？...你可以转向Time variance。这意味着你修改RNN，使其计算更多地依赖于输入序列。也就是说，在线性RNN中的计算量由输入序列所决定的。

12510

NLP文本分类和情感分析竞赛总结

如图，横坐标是种类名称(脱敏的)，纵坐标是对应的语料数量。 1.2 CCL中移在线任务描述 中移在线比赛是一个长文本多分类问题，和达观杯的主要区别是类别的层次增加了，也就是说类别是树状结构。...3.1 语义粒度与文本长度 语义粒度是指对文本是否分词，以词还是以字来表示一个句子的输入特征。...文本长度我一般用占比95%或者98%的长度最为最大长度，对超过最大长度的句子进行截取，不足的进行填充(padding)。...因此我们关注的重点是： 关键词特征 长文本 短文本 我们将所有的神经网络组件和功能拆解，可以分成这几种： 这样看就很少了。功能解释都是我在亲自实验中的感悟，如果没看懂我解释一下。...如果TextCNN卷积核宽度为2、3、4，每种卷积核的个数为2的话，那么它长这个样： TextCNN 他的工作机制是：卷积窗口沿着长度为n的文本一个个滑动，类似于n-gram机制对文本切词，然后和文本中的每个词进行相似度计算

2.4K40

Transformer提效之路干货笔记——一文梳理各种魔改版本Transformer

可以使用一个NN网络，输入当前元素的特征，拟合z的值。...针对长文本的Transformer应用 由Transformer运行开销随着序列长度增加而指数增长，因此如果想将Transformer应用到长文本上，直接对全部整体计算Attention是不现实的。...一种简单的做法是，在训练阶段将长文本分割成一些符合要求的短文本，对每个短文本分别建模，实现运行效率提升；在预测阶段，每次传入一个固定长度的序列，并一个一个step向后移动，预测多次，如下图所示。...然而，这种方法忽略了长文本中不同片段之间的关系，也限制了Attention所能建模的最大长度，必然会影响模型效果。...END 如果觉得我的文章对你有帮助 请关注我吧～

1.2K30

如何在 Keras 中从零开始开发一个神经机器翻译系统？

这是一个很好的例子来开发一个小的翻译模型。 模型的复杂性随着实例数量、短语长度和词汇量的增加而增加。...每个输入输出序列都必须编码成数值，并填充为最大的词汇长度。 这是因为，我们要使用一个嵌入的单词给输出序列，并对输出序列进行热编码。...函数 define_model() 定义了模型，用了一些参数来设置模型，比如说输入输出的词汇量大小，和输入输出的最大词汇长度，和最大数量的内存单元。...我们可以将所有这些结合在一起，并适用于神经翻译模型。 下面列出了完整的工作示例。 ? 首先运行示例打印数据集的参数摘要，例如词汇大小和最大短语长度。 ?...编码器和解码器中的存储器单元数量可以增加，为模型提供更多的表征能力。 正则。该模型可以使用正则化，如权重或激活正则化，或在 LSTM 层使用丢弃。 预训练的词向量。

1.6K120

前端HTML5面试官和应试者一问一答

image 1.HTML5表单增加的输入类型 url类型：专门为输入url地址定义的文本库，在验证输入文本的格式时，如果文本框中的的内容不符合url地址的格式，会提示验证错误。...email类型：专门是为输入email地址定义的文本框，在验证输入的文本的格式时，如果文本框中的内容不符合email地址的格式，会提示验证错误。...在email类型的input元素还有一个multiple属性，表示在该文本框中可输入用逗号隔开的多个邮件地址。 range类型：用于把输入框显示为滑动条，可以作为某一特定范围内的数值选择器。...image 2.HTML5增加表单的特性以及元素 form特性在HTML5中，可以把从属于表单的元素放在任何地方，然后指定该元素的form特性值为表单的id，该元素就从属于表单。...一般用于填写数值的表单元素，也可能会使用max特性设置数值范围的最大值，如果输入的数值大于最大值，则rangeOverflow返回true，否则反之。

2K50

GPT4-Turbor 128k ？ 还不够？还不够！

文本的转换问题 LLM 大型语言模型只能处理文本，虽然可以通过多种方式可以将给定的文档/对象/实体转换为文本，但并没有很完美的方式，能保留所有信息的同时转换不同类型的对象。...例如，这个 StackOverflow 问题： 如果我在浏览器中选择部分内容并复制/粘贴到文本编辑器，它显示如下： 可以看到：点赞计数变成了单一数字，代码块没有格式化，链接的URL也缺失了。...Markdown 格式的文本有细微差异： 将源文本（而不是纯文本）提供给 LLM ，LLM 能够理解结构化的输入，这在 XML、HTML、JSON 等源文本提示中， 而不是屏幕上看到的纯文本提供给LLM...上下文长度限制的“骗局” 首先我们想想为什么提示语有长度限制？ 当进行推理时，输入提示双倍增加（请求中的token数量）会使CPU和内存需求增加4倍；并且会延长2倍的请求时间、4倍的完成时间。...GPT-4 Turbo的一项测试表明，只有当上下文不超过 71k token长度，约最大值的 55% ，才有可能一直保持上下文的信息处理能力。

30210

微信小程序开发实战（9）：单行输入和多行输入组件

的样式名称 disabled：Boolean类型，默认值是false，表示是否禁用输入框 maxlength：Number类型，默认值是140，表示文本最大输入长度，设置为 -1 的时候不限制最大长度...同一个wxml文件中，只能有一个输入框设置该属性为true，输入框还包括后面要介绍的textarea组件 focus：Boolean类型，默认值是false，该属性可以让输入框获的焦点，目前开发工具暂不支持...:20px" maxlength="5" placeholder="最大输入长度5" /> 你输入的是：{{inputValue}}</view...：Number类型，默认值是140，最大输入长度，设置为0的时候不限制最大长度 auto-focus：Boolean类型，默认值是false，用于自动聚焦，当获得焦点后，自动弹出软键盘，当前页面中只能有一个...图5 textarea的显示效果 如果在第一个textarea组件中不断输入新行，那么textarea组件的高度会不断增加，效果如图6所示。 ? 图6 不断增加新行的textarea组件

2.6K20

Text Summarization文本摘要与注意力机制

命名实体识别中，输入是连续文本序列，输出是连续的标签信息。 所以，我们可以利用Seq2Seq模型，通过输入一段长文本，输出短的摘要，实现文本摘要功能。...使用通过Encoder初始化过的Decoder运行一个time stpe。 输出将是下一个单词的概率，将选择概率最大的单词。 这个预测的单词将会在下一时间Step中作为输入。...重复步骤3-5，直到生成[end]或达到目标序列的最大长度。...所以，相比记住序列中的所有单词，不如增加对目标序列重要部分的权重，忽视低权重的部分。...数据分布 通过数据统计，可以看到摘要与文本数据的长度分布。通过数据可视化，我们可以将评论文本的长度限定在80，而摘要的长度限定在10。

1.4K00

【Pre-Training】超细节的 BERTTransformer 知识点

但这样的解释感觉有些欠妥，可能是 Google 尝试增大 Transorfmer 的最大长度时发现不太适合处理超长句子，所以才有了后面的 Transformer-XL。...为什么选它呢，因为与文本中已有的其它词相比，这个无明显语义信息的符号会 「更 “公平” 地融合文本中各个词的语义信息」，从而更好的表示整句话的语义。...但是，共用词表会使得词表数量增大，增加 softmax 的计算时间，因此实际使用中是否共享可能要根据情况权衡。...由此可以再深入想一想，在一串文本中，如果每个词的特征都可以用叠加波来表示，整个序列又可以进一步叠加。哪些是低频信号（比如词性？），哪些是高频信号（比如语义？）...我们可以用一个小例子来看看 的数量级对输入最大元素对应的预测概率 的影响。假定输入 ，我们来看不同量级的 a 产生的 有什么区别。

3K51
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券