TensorFlow 是广泛被用于开发大型深度神经网络 (DNN) 的开放源机器学习 (ML) 库，此类 DNN 需要分布式训练，并且在多个主机上使用多个 GPU。Amazon SageMaker 是一项托管服务，可通过主动学习、超参数优化、模型分布式训练、监控训练进展，部署培训模型作为自动扩展的 RESTful 服务，以及对并发 ML 实验进行集中式管理，从标签数据开始简化 ML 工作流。
一直很好奇Robot Framework 是如何通过关键字驱动进行测试的，好奇它是如何支持那么多库的，好奇它是如何完成截图的。所以就打算研究一下它的源码。
亚马逊一直在为其云计算子公司AWS添加AI功能。今天，亚马逊宣布了一系列对SageMaker的改进，SageMaker是用于构建，训练和部署机器学习模型的端到端平台。
从大量文本中解锁准确且富有洞察力的答案是大型语言模型 (LLM) 所实现的一项令人兴奋的功能。在构建 LLM 应用程序时，通常需要连接和查询外部数据源以为模型提供相关上下文。一种流行的方法是使用检索增强生成（RAG）来创建问答系统，该系统可以理解复杂的信息并对查询提供自然的响应。 RAG 允许模型利用庞大的知识库，并为聊天机器人和企业搜索助手等应用程序提供类似人类的对话。
机器之心报道 机器之心编辑部 考虑到 Transformer 对于机器学习最近一段时间的影响，这样一个研究就显得异常引人注目了。 Transformer 有着巨大的内存和算力需求，因为它构造了一个注意力矩阵，需求与输入呈平方关系。谷歌大脑 Krzysztof Choromanski 等人最近提出的 Performer 模型因为随机正正交特性为注意力矩阵构建了一个无偏的估计量，可以获得线性增长的资源需求量。这一方法超越了注意力机制，甚至可以说为下一代深度学习架构打开了思路。 自面世以来，Transforme
如果你从事软件开发，你就会知道 Bug 是生活的一部分。当你开始你的项目时，Bug 就可能存在，当你把你的产品交付给客户时，Bug 也可能存在。在过去的几十年中，软件开发社区已经开发了许多的技术工具、IDE、代码库等来帮助开发者尽早地发现 Bug，以避免在产品交付的时候仍旧存在 Bug。
机器之心报道 机器之心编辑部 看过宫崎骏动画电影《天空之城》的小伙伴，想必偶尔会向往那座神秘的空中岛屿拉普达吧。近日，密歇根大学安娜堡分校博士后研究员 Zhengxia Zou 进行了一项研究，不仅可以创建空中堡垒，更可以转变场景中的天气和光照，让你有身临其境的感觉。此外，这项研究完全基于视觉，能够很好地应用于在线或离线场景，且可以执行实时处理。 哈尔的移动城堡？天空之城？这幅图是否让你想起了这两部电影中的场景…… 上：《天空之城》剧照；下：《哈尔的移动城堡》剧照。 是电影场景变为现实了吗？真的有人建造
在这个例子中，我们定义了一个名为“DecoratorClass”的类装饰器。这个类接受一个参数“message”，并在实例化时将其保存在“self.message”属性中。然后，我们定义了一个名为“call”的特殊方法，它接受一个函数作为参数，并返回一个包装器函数。
IMDShift是一款功能强大的AWS工作负载安全增强工具，该工具基于纯Python开发，可以帮助广大研究人员更好地提升AWS工作负载的安全。
一周前，亚马逊启动了 SageMaker Studio 的免费简化版 SageMaker Studio Lab，提供了一个时限为12小时的 CPU 实例和一个时限为 4 小时的 GPU 实例。SageMaker Studio Lab 成为继 Google Colab、Kaggle 和 Paperspace 之后的又一个免费深度学习计算空间。
在 Java 应用程序中永远不会传递对象，而只传递对象引用。因此是按引用传递对象。Java 应用程序按引用传递对象这一事实并不意味着 Java 应用程序按引用传递参数。参数可以是对象引用，而 Java 应用程序是按值传递对象引用的。 Java 应用程序中的变量可以为以下两种类型之一：引用类型或基本类型。当作为参数传递给一个方法时，处理这两种类型的方式是相同的。两种类型都是按值传递的；没有一种按引用传递。 java实际上只有值传递，没有真正意义上的引用传递。 按值传递意味着当将一个参数传递给一
在SpringMVC中，@RequestBody注解用于将HTTP请求体（body）中的数据绑定到方法的参数上。当客户端向服务器发送请求时，请求中包含的数据可能是JSON、XML、二进制数据等格式，@RequestBody注解可以将请求体中的数据转换成Java对象，并将其作为方法的参数传递进来。使用@RequestBody注解的方法，SpringMVC会自动将请求体中的数据转换成方法参数所需的对象类型。
选自towardsdatascience 作者：Saptashwa Bhattacharyya 机器之心编译 编辑：陈萍 损失函数是机器学习里最基础也是最为关键的一个要素，其用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度。最为常见的损失函数包括平方损失、指数损失、log 对数损失等损失函数。这里回顾了一种新的损失函数，通过引入鲁棒性作为连续参数，该损失函数可以使围绕最小化损失的算法得以推广，其中损失的鲁棒性在训练过程中自动自我适应，从而提高了基于学习任务的性能。 这篇文章对 CVPR 2019 的一篇论文《A
Flutter 是一个非常好用的使用 Dart 编程语言构建漂亮移动应用程序的框架，可以让 Android 和 IOS 上共用同一套代码。
前面我们玩到了@ Builder 装饰器我们知道他是一个自定义构建函数,可以将重复使用的UI元素抽象成一个方法，在build方法里调用,那么本期我们要玩玩的是BuilderParam 顾名思义: builder 的参数,用作是啥? 这玩意有点麻烦说实话不好用......
Java是一门面向对象的编程语言，方法和函数是其面向对象编程的核心概念之一。本文将详细介绍Java中的方法和函数，包括定义、调用、参数传递、返回值、重载和递归等方面。
机器之心报道 编辑：魔王、小舟 来自加州理工学院和普渡大学的研究者通过直接在傅里叶空间中对积分核进行参数化，构造了一种新的神经算子——傅里叶神经算子（FNO）。 这篇由加州理工学院 Zongyi Li、Anima Anandkumar，以及普渡大学（Purdue University）Kamyar Azizzadenesheli 等人提交的论文的审阅。 本文的作者之一 Anima Anandkumar 是加州理工学院教授，也是英伟达机器学习研究的负责人。 传统意义上，神经网络主要学习有限维欧式空间之间的映
机器之心报道 机器之心编辑部 在今年 5 月份的 Stack Overflow 2020 全球开发者调查报告中，JavaScript 连续八年荣登最常用编程语言榜首。在 7 月份的 IEEE 2020 编程语言排行榜中，JavaScript 位列 top 10 编程语言榜单的第五名。近日，分析公司 SlashData 公布了 2020 年第 3 季度的《开发者报告》（第 19 版），对全球 159 个国家或地区的 17000 多名开发者展开了调查。 根据 SlashData 的调查结果显示，JavaScr
2017 年，Facebook 开源了针对深度学习的框架 PyTorch。PyTorch 可以帮助开发者和研究人员更加轻松的构建和训练模型。凭借其简单易用、功能强大、用途广泛等特点，PyTorch 广受欢迎，且至今仍是最火的深度学习框架之一。 近年来，随着数据集和模型规模的日益庞大，出于效率考虑，开发者通常采用分布式训练的方式，提⾼训练速度以加快模型迭代。流行的深度学习框架 PyTorch 也为分布式训练提供了内置支持。PyTorch 的分布式训练方式主要有 DP (DataParallel)、DDP (
通常来说，常规神经消息传递算法在消息排列下是不变的，因此会忘记信息流如何在网络中传递。
ArkTS是HarmonyOS应用开发语言。它在保持TypeScript（简称TS）基本语法风格的基础上，对TS的动态类型特性施加更严格的约束，引入静态类型。同时，提供了声明式UI、状态管理等相应的能力，让开发者可以以更简洁、更自然的方式开发高性能应用。
机器之心报道 机器之心编辑部 UC 伯克利大学计算机科学博士胡戎航（Ronghang Hu）的博士论文新鲜出炉，内容涉及视觉与语言推理的结构化模型。 视觉 - 语言任务（如基于图像回答问题或按照自然语言指令在视觉环境中导航）需要对图像和文本两种模态的数据进行联合建模和推理。视觉和语言联合推理方面已经取得了很大进步，但通常使用的是在更大的数据集和更多计算资源帮助下训练的神经方法。 视觉 - 语言任务的解决是否只是堆参数堆数据那么简单？如果不是，如何构建更好的推理模型，既能提高数据效率又具备不错的泛化性能呢？
长期以来，「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合，甚至有人说，「父爱如山体滑坡」。不信的话，以下都是证据：
函数在Python中扮演着至关重要的角色，它们不仅封装了代码的逻辑单元，提高了代码的复用性和模块化程度，还通过参数传递和返回值，实现了数据和结果的灵活交换。Python函数支持多种定义方式，从最基础的def关键字开始，你就能创建自定义函数，通过return语句指定函数的输出。更进一步，Python引入了匿名函数lambda，允许你在无需命名的情况下定义简短的函数表达式，非常适合处理小规模、一次性使用的功能片段。参数机制是Python函数的另一大亮点，支持位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数等多种形式，使得函数设计更为灵活，能够应对多样化的输入需求。同时，函数的局部作用域与全局作用域的概念，以及闭包的运用，为理解和管理变量生命周期提供了清晰的框架。Python还支持高阶函数，即函数可以作为参数传递给其他函数，或是作为其他函数的返回值，这为函数式编程风格打开了大门，极大地拓展了代码的表达力和抽象层次。
对于 Node.js 应用程序开发新手而言，作为学习曲线的一部分，他们需要了解单线程事件循环的工作原理，以及它可能导致意外结果的方式。您可以使用本教程中的 3 个交互式示例中的事件循环进行练习。您很快就能编写快速、高效的代码来轻松处理异步调用。
想要创建一个Django的简单站点，首先需要安装Django。这里安装的是3.1版本
SpringMVC HttpMessageConverter是SpringMVC框架中的一个重要组件，用于在HTTP请求和响应之间进行数据转换。在Web开发中，客户端和服务器之间传输的数据往往是以HTTP消息的形式进行传递的，HttpMessageConverter可以将Java对象与HTTP消息之间进行转换，使得Web开发者可以更加方便地处理HTTP请求和响应。
在Java开发中，我们经常需要根据一些模板、格式字符串等动态替换一些变量的值。为了方便处理这些情况，Java提供了字符串格式化功能，可以使用占位符将变量嵌入到字符串中，并在运行时进行替换。本文将介绍Java中根据占位符名称替换值的方法。
6 月 26 日，亚马逊云科技 Community Day 在上海举办。亚马逊云科技首席开发者布道师、资深数据科学家、资深应用科学家以及亚马逊云科技 Machine Learning Hero 悉数到场，针对 AI 开源的技术趋势及落地实践项目进行分享和讨论。 1王宇博：亚马逊在开源机器学习领域的贡献和实践 开源的概念源于上世纪 80 年代，近年来，随着机器学习和云计算的不断发展，开源逐渐成为众多开发者谈论的核心，其重要性显著提升。目前，前五大开源贡献者中，四家是云计算厂商，前十大开源贡献商中，七家是云计算
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
在编写Python命令行(CLI)应用程序时，使用Click库进行参数解析的深入教程
在C#程序中，经常会有一些耗时较长的CPU密集型运算，如果直接在 UI 线程执行这样的运算就会出现UI不响应的问题。解决这类问题的主要途径是使用多线程，启动一个后台线程，把运算操作放在这个后台线程中完成。但是原生接口的线程操作有一些难度，如果要更进一步的去完成线程间的通信就会难上加难。
在Javascript中，函数是第一类对象，这意味着函数可以像对象一样按照第一类管理被使用。既然函数实际上是对象：它们能被“存储”在变量中，能作为函数参数被传递，能在函数中被创建，能从函数中返回。 因为函数是第一类对象，我们可以在Javascript使用回调函数。在下面的文章中，我们将学到关于回调函数的方方面面。回调函数可能是在Javascript中使用最多的函数式编程技巧，虽然在字面上看起来它们一直一小段Javascript或者jQuery代码，但是对于许多开发者来说它任然是一个谜。在阅读本文之后你能了解
众所周知，在三大云提供商中 AWS 拥有最丰富的机器学习能力组合。随着 Sagemaker Studio 于 2020 年初公开发布，他们创建了一个全集成的 ML 开发环境——这是业界首创。
Vue.js 是一款流行的前端框架，它提供了一些方便的机制来管理组件之间的通信，其中包括组件传值。组件传值是指在不同组件之间传递数据或事件，以实现组件之间的交互和通信。本文将详细介绍 Vue.js 中的组件传值机制，包括父子组件传值、兄弟组件传值、跨级组件传值等多种方式。
参数是按值而不是按引用传递的说明 Java 应用程序有且仅有的一种参数传递机制，即按值传递。
最近发现要记住的长命令太多了,因此打算开发一款Alfred插件帮助自己记录. 先展示下成品,大概就是输入关键词->搜索展示->复制到指定位置这一流程,借此开分析下Alfred插件开发.
将EventArgs或输入参数传递给操作。注意：对于保护方法，这将是null，因为触发器实际上没有发生。
为了开始我们的研究，我们将以简单的“Hello”示例为例，看看当我们显式地创建操作而不是使用约定时，它是什么样子。以下是Xaml：
近期，AI领域不断涌现出重大的变革和创新，其中包括大规模模型的问世和AIGC技术的快速迭代发展。每天都有新技术、新算法不断涌现，更大型的模型也层出不穷。AI技术已经渗透到了各行各业，对开发者、设计师、文字工作者等职业都产生了深刻影响。AI正在改变着我们的工作生产方式，这已成为行业的共识。因此，了解和掌握AI的重要技术变革和趋势对于开发者来说至关重要。 为了让更多的开发者了解和真正参与到技术的开发与应用中，我们推出了一项名为【云上探索实验室】的活动，希望可以和开发者一起从实践中探索技术的边界。本期实验室主题围
provide/inject 是 Vue.js 中用于跨组件传递数据的一种高级技术，它可以将数据注入到一个组件中，然后让它的所有子孙组件都可以访问到这个数据。通常情况下，我们在父组件中使用 provide 来提供数据，然后在子孙组件中使用 inject 来注入这个数据。
今天，我们要讲的是人工智能和机器学习，以及亚马逊 SageMaker 等产品如何改变数据科学家的工作方式。
作者 | Vishnu Prathish 译者 | 王强 策划 | 冬梅 本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 众所周知，在三大云提供商中 AWS 拥有最丰富的机器学习能力组合。随着 Sagemaker Studio 于 2020 年初公开发布，他们创建了一个全集成的 ML 开发环境——这是业界首创。 在所有 ML 产品的中心锚定一个 IDE 是一个明智的举动——只要你的相关服务正确地填补了关键运维层面的空白。如果一切顺利，亚马逊将有机会一劳永逸地重塑行业中机
为了能安心追剧，技术宅奶爸都做了些什么…… 选自 Medium，编译 机器之心 长期以来，「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合，甚至有人说，「父爱如山体滑坡」。不信的话，以下都是证据： 人类幼崽似乎是台永动机，在一天 24 小时任何时间段里都有可能向你发难。你能让自己睡个安稳觉的方法看来是在白天消耗他们的精力，因此人们想出了各种各样的方法。 当然，并不是所有的奶爸都这么不靠谱，也有人带起娃来挺正常的，Agustinus Nalwan 就是其中之一。 Agustinus Nalwan 是 Mediu
在 .NET 中，委托是一种类型，它可以持有对一个或多个方法的引用，并允许将这些方法作为参数传递给其他方法。.NET 中的委托类似于 C 和 C++ 中的函数指针，但具有更高的类型安全性和其他功能。
在子页面的iframe中想将参数传递给Vue父组件，可以使用postMessage()方法将数据发送给父窗口。父组件可以通过监听message事件来接收并处理这些数据。
React中的事件绑定是将事件处理函数与组件的交互操作关联起来的过程。通过事件绑定，我们可以在React组件中响应用户的交互，并进行相应的操作。
Tornado web应用的结构通常包含一个或者多个RequestHandler子类，一个将请求转发至处理器的Application对象，以及一个main()函数，用于启动服务器。
机器之心报道 机器之心编辑部 这个文本 OCR 小工具，能让你「所截即所得」。 在我们办公时，是不是经常遇到图片内容转文字的需求？ 你是用什么工具解决的呢？是手机自带拍照转文字功能？还是使用 QQ 里面的工具？ 今天我们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具——textshot，只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行识别。 项目链接：https://github.com/ianzhao05/textshot 使用方法 运行 text
Tornado 4.3于2015年11月6日发布，该版本正式支持Python3.5的async/await关键字，并且用旧版本CPython编译Tornado同样可以使用这两个关键字，这无疑是一种进步。其次，这是最后一个支持Python2.6和Python3.2的版本了，在后续的版本了会移除对它们的兼容。现在网络上还没有Tornado4.3的中文文档，所以为了让更多的朋友能接触并学习到它，我开始了这个翻译项目，希望感兴趣的小伙伴可以一起参与翻译，项目地址是tornado-zh on Github，翻译好的文档在Read the Docs上直接可以看到。欢迎Issues or PR。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
