我可以将go-gorm与MySQL json类型字段一起使用吗？_我可以将bool类型与XAML X:Static一起使用吗？_我可以将NPX与纱线一起使用吗？ - 腾讯云开发者社区

:（SQL Server）单字节可变长度字符串类型;" json:"varcharField"` } 由于 nvarchar 类型仅在 SQL Server 数据库中支持，所以 nvarchar 类型的字段不能使用...而 varchar 类型在所有数据库中都支持，所以 varchar 类型的字段可以使用 GORM 的 type:varchar(n) 标签映射。...另外可以看到，上述代码中的 Where 子句被放到了 Table 方法中，将 table_a 过滤查询后的整理作为 A 表，减少了别名的使用。 3....]interface{} 类型的参数，GORM 会自动使用引号对 map 的 key 进行包裹后作为字段名，将 map 的 value 作为字段值。...通过以上操作，可以确保在使用 GORM 操作数据库时能够兼容多种数据库，提高应用程序的灵活性和可移植性。在处理更复杂 SQL 的多数据库兼容性时，以上 3 种方式可以相互结合使用。

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gorm字段类型设置成map

一开始我的结构体是这样的。...map[string]string 类型，发现在做 db.Create() 的时候报错了。...unsupported data type: &map[] 我想把某个字段设置成 map ，然后塞进去 MySQL，应该是挺常见的需求，于是查了 GORM 的官网，发现有很多自定义类型。...https://github.com/go-gorm/datatypes 第一个例子就是了，于是把结构体修改成下面的样式，就成功了。...Annotations datatypes.JSON Desc string }

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学习gorm系列一：创建数据库连接

大家好，我是渔夫子。所以本系列文章意在深入的学习gorm，以便更好的理解和使用gorm，而不是简单的使用增、删、改、查功能。...在gorm中使用的就是gorm.Open函数。接下来就们就看一下gorm.Open都做了些什么事儿。...在go-gorm项目下还能找到sqlite、sqlserver、postgres以及clickhouse等常用的数据库的驱动库。地址是：https://github.com/go-gorm目录下。...如下是gorm.DB的结构体：在gorm.DB结构中主要包含两个类型的字段：Config和Statement。...这些数据库驱动遵守gorm提供的接口类型Dailector来创建连接。实际创建连接的函数是Initialize函数，并将创建好的连接返回给gorm.DB.ConnPool字段中。

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MySQL中的JSON

JSON类型相比与使用字符串存储JSON数据有如下的好处：可以对存储的JSON数据自动校验，不合法的JSON数据插入时会报错；优化的存储结构。...JSON类型将数据转化为内部结构进行存储，使得可以对JSON类型数据进行搜索与局部变更；而对于字符串来说，需要全部取出来再更新。2....JSON的高级用法前面我们介绍了MySQL中JSON类型的一些基本操作，MySQL中对JSON类型的支持还可以有一些更高级的玩法，比如关系型数据与JSON数据的相互转换，甚至可以把MySQL当做一个文档型数据库来使用...在使用JSON类型的时候，我更多地是把里面的元素当做一个候选字段。...比如今天来了一个需求需要添加一个字段，我会将这个字段添加到JSON类型字段中，满足可以将数据保存在一条记录中增加数据局部性，而不用在别的地方获取这些数据。

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GORM 读取别名字段（非表结构字段）值的方法

问题是查询结果中包含了表中不存在的一个别名字段，如何将这个非表结构字段的查询结果通过 GORM 读取到表对应的模型结构体中？...方案一意思是说，如果没有使用 GORM 的自动迁移，可以把结构体中 MoreInfo 字段的 gorm 标签改成 ->，告诉 GORM 这是一个只读字段，就能够把查询结果中的字段值读取到模型结构体中。...我当时真的是脑子抽筋了，为什么要把 gorm 标签设置成忽略这个字段呢 ‍。方案二如果这个模型结构体使用了 GORM 的自动迁移，那就再新加一个不自动迁移的扩展信息结构体就是了。...这样在使用 GORM 时，将 Model 设置成原结构体 &Test{}，查询结果接收器设置为扩展信息结构体 &TestExt{}，就可以完美解决啦，即不影响原结构体的自动迁移，也可以正常读取到别名字段的值...总结如果有遇到同样问题的老伙计，这里推荐使用方案二，可以避免污染原模型结构体。

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Gorm 入门介绍与基本使用

Gorm 入门介绍与基本使用目录 Gorm 入门介绍与基本使用一、ORM简介 1.1 什么是ORM 1.2 使用ORM的好处 1.2.1 避免直接操作SQL语句 1.2.2 提高代码的可维护性 1.2.3...1.4.3 映射关系 ORM框架会建立数据模型与数据库表之间的映射关系，将结构体的字段与表的列进行对应。...get -u gorm.io/driver/mysql 安装完成后，可以在项目中引入Gorm： import "gorm.io/gorm" 接下来，我们将学习如何连接数据库并开始使用Gorm。...这里使用了MySQL数据库，你也可以根据需要选择其他数据库。...3.10 连接TiDB 3.10.1 连接TiDB举例 iDB 兼容 MySQL 协议。因此你可以按照 MySQL 一节来创建与 TiDB 的连接。

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MYSQL 开发设计表是硬邦邦的VARHCAR 还是JSON TYPE 来处理数据更香

MYSQL中是不提倡的,本来可以是JSON格式的数据，非要变成普通字段存储到MYSQL中，或者使用各种怪异的如下图那样的数据存储方式,有必要这样一根筋的这样处理字符吗？...实际上MYSQL8本身支持JSON类型的数据输入,并且很容易处理这些信息 ? 细想有必要写一期关于MYSQL 8 如何处理较长字段的问题，在根据需求的基础上怎么能更灵活....,可以使用JSON, 这里还是建议大量的JSON数据,还是要使用MONGODB来处理,一定是稳稳当当,性能不能再好了(当然你需要知道优化点和相关的MONGODB的一些知识).所以使用MYSQL 提供的JSON...TYPE 来存储数据的好处必须要讲讲 1 使用MYSQL 的JSON TYPE 来存储数据,可以直接判断你的数据的格式是不是对的....2 使用JSON格式来存储数据,提取的时候不需要将整条数据读取到程序内存,在处理,可以将部分内容读入到内存，在进行处理，如果你的是varchar(1000) 2000 那就.......

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go-ElasticSearch入门看这一篇就够了(一)

国内站内搜索（电商，招聘，门户） IT系统搜索（OA，CRM，ERP）数据分析（ES热门的一个使用场景）特点 Es为什么这么受欢迎，他有什么特点吗？当然是有的，我们一起来看看它的优点。...ES中文档使用JSON格式存储，因此存储上要比mysql灵活的很多，因为ES支持任意格式的json数据。...文档中的任何json字段都可以作为查询条件。并且文档的json格式没有严格限制，可以随意增加，减少字段，甚至每个文档的格式都不一样也可以。...：文档所在主分区，这个可以跟seq_no字段搭配实现乐观锁 1.4 Field 文档由多个json字段，这个字段跟mysql中的表的字段是类似的。...1.5 mapping Elasticsearch的mapping类似于mysql中的表结构体定义，每个索引都有一个映射的规则，我们可以通过定义索引的映射规则，提前定义好文档的json结构和字段类型，如果没有定义索引的映射规则

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PostgreSQL 烤面包的味道好极了 TOAST

在传统的数据库中，DBA最恨听到的词就是，我要使用 BLOB 字段，或者类似的类型来处理，huge的数据，他可能是一段图形的在转换后的“乱码”，也可能是某个蹩脚程序设计出来的 “怪胎”。...MYSQL 是16KB的PAGE页（默认）那TOAST 首先的含义以及出现的需求就有了，因为默认的数据库的页面，无法处理大容量的数据，所以针对大容量的数据就产生了一些字段的类型，来满足某些“变态”...当然如果仅仅想到就是将多个物理行进行组织后来存储大型数据，未免想的还是少了一点，任何数据库的数据要进行处理，都需要走内存的这一关，而如何将大字段与内存进行一个友好的“匹配”，那就还得在费点功夫。...4 在这个专门存储toast的数据类型也是有选择的，json , text,varchar, bytea等类型都会将数据存储在这个实体表对应的toast表中。...，但行外存储会排在最后的选择范围）那这里就会对上面的产生一个问题，就是我们在处理这样的数据的时候，这四种可以选择的类型，那种是最优选，或者有什么推荐，或者还是使用默认的模式。

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【Elasticsearch】初识elasticsearch

例如：我是中国人，就可以分为：我、是、中国人、中国、国人这样的几个词条创建倒排索引是对正向索引的一种特殊处理，流程如下：将每一个文档的数据利用算法分词，得到一个个词条创建表，每行数据包括词条...，与mysql中略有差别，但也有相似之处。...例如：所有用户文档，就可以组织在一起，称为用户的索引；所有商品的文档，可以组织在一起，称为商品的索引；所有订单的文档，可以组织在一起，称为订单的索引；因此，我们可以把索引当做是数据库中的表...Field），就是JSON文档中的字段，类似数据库中的列（Column） Schema Mapping Mapping（映射）是索引中文档的约束，例如字段类型约束。...并不是如此，两者各自有自己的擅长支出： Mysql：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性 Elasticsearch：擅长海量数据的搜索、分析、计算因此在企业中，往往是两者结合使用

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异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节

Reader 和 Writer 之间的列是根据顺序进行映射的，而非根据字段名进行映射的，以前面的 mysql2Mysql.json 为例，字段的映射关系如下所示相当于是根据数组的索引进行映射的，reader_column...因为您配置的任务中，源头读取字段数:4 与目的表要写入的字段数:5 不相等. 请检查您的配置并作出修改....因为您配置的任务中，源头读取字段数:4 与目的表要写入的字段数:5 不相等. 请检查您的配置并作出修改....因为存在列类型不匹配，导致数据插不进去，例如我将 Writer 中的 username 和 birth_day 对调下位置，然后执行同步，会发现同步异常，异常信息类似如下 Date 类型转换错误...示例演示之前，我们记得将 mysql2Mysql.json 还原成最初的样子，然后补上 where 条件 { "job": { "setting": { "speed": {

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logstash使用template提前设置好maping同步mysql数据到Elasticsearch5.5.2

上篇blog说到采用logstash-input-jdbc将mysql数据同步到ES（http://www.cnblogs.com/jstarseven/p/7704893.html）,但是这里有一个问题...，即假如我不需要logstash自动对mysql数据提供的mapping模板怎么办，毕竟我的数据需要ik分词，同义词解析等。。。...我们来看template模板怎么用：第一种采用我个人将它称为动态模板：dynamic_templates 可以做到对某种类型字段进行匹配mapping 1....总结：这种配置方式个人觉得比较灵活可以对字段按类区分做mapping 第二种采用我个人将它称为静态模板（其实和上面的基本一致），就是template文件不一样，mapping针对每个字段写死就好： 1....缺点：如果添加的字段非常多，有可能造成es集群宕机定制索引模板，是搜索业务中一项比较重要的步骤，需要注意的地方有很多，比如：（1）字段数固定吗（2）字段类型是什么

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day5 | 设计模式之 DatabaseSQL 与 GORM 实践 | 第三届字节跳动青训营笔记

| 字节跳动青训营笔记这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第5篇笔记。...张金柱字节跳动@基础架构-语言团队 Github：https://github.com/jinzhu GORM作者 / Golang Contributor https://github.com/go-gorm...、查询优化器字段权限、软删除、批量数据处理、Prepared Stmt、自定义类型、命名策略、虚拟字段、自动track时间、SQL Builder、Logger 代码生成、复合主键、Constraint..."-"` // 忽略本字段 } // 使用`AnimalID`作为主键 type Animal struct { AnimalID int64 `gorm:"primary_key...数据序列化与SQL表达式- SQL表达式更新创建 4.1数据序列化与SQL表达式- SQL表达式查询 4.1数据序列化与SQL表达式-数据序列化 4.2批量数据操作-批量创建/查询 4.2批量数据操作

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Elasticsearch Top 51 重中之重面试题及答案

映射是定义文档及其包含的字段的存储和索引方式的过程。例如，使用映射定义：哪些字符串字段应该定义为 text 类型。哪些字段应该定义为：数字，日期或地理位置类型。...管道 Pipeline 聚合子聚合，从其他聚合（而不是文档或字段）获取输入。 24、你能告诉我 Elasticsearch 中的数据存储功能吗？...Keyword Analyzer 不切词，将输入的整个串一起返回。...仍然可以从_source字段中检索JSON，但是无法搜索或以其他任何方式存储JSON。...37、您能解释一下X-Pack for Elasticsearch的功能和重要性吗？ X-Pack 是与Elasticsearch一起安装的扩展程序。

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Go业务开发中常用的几个开源库

最近总有一些初学Go语言的小伙伴问我在业务开发中一般都使用什么web框架、开源中间件；所以我总结了我在日常开发中使用到的库，这些库不一定是特别完美的，但是基本可以解决日常工作需求，接下来我们就来看一下。...github地址：https://github.com/uber-go/zap jsoniter 做业务开发离不开json的序列化与反序列化，标准库虽然提供了encoding/json，但是它主要是通过反射来实现的...jsoniter可以解决这个痛点，其是一款快且灵活的 JSON 解析器，具有良好的性能并能100%兼容标准库，我们可以使用jsoniter替代encoding/json，官方文档称可以比标准库快6倍多，...#optimization-used gorm gorm是一个使用Go语言编写的ORM框架，文档齐全，对开发者友好，并且支持主流的数据库：MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server...wire的使用也是非常的简单，关于wire的使用我之前也写了一篇文章，可以参考一下：https://mp.weixin.qq.com/s/Z4B7Tn8ikFIkXVGhXNbsVA github地址：

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干货 | Elasticsearch5.X Mapping万能模板

且ES中一旦字段设定后，不能修改。当然，这也不是绝对的，可以通过新建索引，然后reindex将原有数据迁移到新索引。即便如此，还是建议：索引设计的前期，根据项目的需要设计好字段。...布尔字段接受JSON true和false值，但也可以接受被解释为true或false的字符串和数字。...默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是数组中的所有值必须是相同的数据类型。...如果需要根据数组值进行查询操作，官网建议使用nested嵌套类型。...我做的就是上面的工作。以上，是说给自己的，也与大家共勉！

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mysql中保存并操作json对象

.—— Frida Kahlo" 1.数据类型在 mysql5.7 版本之前， json 数据一般使用数据类型 LONGBLOB 或者 LONGTEXT 存储。...2.创建json类型字段 1) 创建一个测试数据库 testdb 2) 切换到此数据库下 3) 创建一张表 t1，表中包含一个字段 jsondoc ，其字段类型为 JSON 4) 查看表的构建信息 mysql...2) 整体解读：将表 t1 满足条件的记录中，字段 jsondoc 的值更改为 {"name": "hanhan", "age": 12}。...除了函数 json_extract() 外，还有哪些呢？一起来看看。...请不要写 NULL 或者 Null ，虽然在 sql 语法中可以，但是此数据类型中不行。 4.7 JSON_SET 此函数可以替换现有路径的值，并添加不存在的路径的值。

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和小曼一起走到MySQL行的尽头

去年和我一起入职，工位坐我旁边后，承包了我半年的笑点。我们还曾经一起去过那个被称作“MySQL行尽头”的地方。...这 SQL 不是我们俩昨天一起看过的吗？而且在研发库上还成功运行了的，竟然报错了。...小曼，那我们是不是按 MySQL 给建议，把字段改成 TEXT 和 BLOBs 就可以跨越限制，不会再出现这个问题？...禅定时刻上述已经将问题基本定位清楚，MySQL 的限制让我们不能继续添加字段，但同时这也正提醒着我们设计的重要性。...会出现这个问题的真正原因实则正是，我们使用数据库字段类型不当，那么如何解决该问题，我想大家也应该都知道了。最后想说，虽然一切皆有尽头，但只要我们用合理的设计去解决，便能打破有限，创造无限。

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explain | 索引优化的这把绝世好剑，你真的会用吗？

当EXPLAIN与可解释的语句一起使用时，MySQL将显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理该语句，包括有关如何连接表以及以何种顺序连接表的信息。...当EXPLAIN与非可解释的语句一起使用时，它将显示在命名连接中执行的语句的执行计划。对于SELECT语句， EXPLAIN可以显示的其他执行计划的警告信息。...此外，回答上面的问题：id列的值允许为空吗？如果仔细看上面那张图，会发现id列是可以允许为空的，并且是在SELECT类型为： UNION RESULT的时候。...请注意，此列完全独立于表的顺序，这就意味着possible_keys在实践中，某些键可能无法与生成的表顺序一起使用。 ? 如果此列是NULL，则没有相关的索引。...mysql常用字段占用字节数：字段类型占用字节数 char(n) n varchar(n) n + 2 tinyint 1 smallint 2 int 4 bigint 8 date 3 timestamp

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【ES三周年】分布式搜索索引elasticsearch快速入门

例如：我是中国人，就可以分为：我、是、中国人、中国、国人这样的几个词条创建倒排索引是对正向索引的一种特殊处理，流程如下：将每一个文档的数据利用算法分词，得到一个个词条创建表，每行数据包括词条、词条所在文档...例如：所有用户文档，就可以组织在一起，称为用户的索引；所有商品的文档，可以组织在一起，称为商品的索引；所有订单的文档，可以组织在一起，称为订单的索引；图片因此，我们可以把索引当做是数据库中的表。...并不是如此，两者各自有自己的擅长支出：Mysql：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性Elasticsearch：擅长海量数据的搜索、分析、计算因此在企业中，往往是两者结合使用：对安全性要求较高的写操作...其中：字段名、字段数据类型，可以参考数据表结构的名称和类型是否参与搜索要分析业务来判断，例如图片地址，就无需参与搜索是否分词呢要看内容，内容如果是一个整体就无需分词，反之则要分词分词器，我们可以统一使用...5.5.1.语法说明批量处理BulkRequest，其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。

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MySQL中的JSON

GORM 读取别名字段（非表结构字段）值的方法

Gorm 入门介绍与基本使用

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干货 | Elasticsearch5.X Mapping万能模板

mysql中保存并操作json对象

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