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MySQL不同环境的库表结构的比对并给出修改的SQL

之前用python写了个脚本，用于比对test和prod的表结构差异（防止出现上prod的时候，发生表或者索引遗漏的情况）。 但是还不够友好，只能找出差异但是不能自动生成fix的SQL。.../docs/requirements/ 1 不支持 ALTER TABLE Skeema 可以使用这些功能创建或删除表，但无法生成操作它们的 ALTER。...空间索引 子分区（同一个表中的两级分区） 常规表空间（除innodb_systemor之外的显式 TABLESPACE 子句innodb_file_per_table） MariaDB 的应用程序时间段功能...（PERIOD FOR子句） 非InnoDB存储引擎的一些特性 2 重命名列或表 Skeema 目前无法用于重命名表中的列，或重命名整个表。...无论如何，许多公司都不允许在生产中进行重命名，因为它们会带来相当大的部署顺序复杂性：不可能在数据库中的列或表重命名的同时部署应用程序代码更改。

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怎么把12个不同的df数据全部放到同一个表同一个sheet中且数据间隔2行空格？（下篇）

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Pandas实战的问题，一起来看看吧。问题描述： 大佬们 请问下 这个怎么实现？...有12个不同的df数据怎么把12个df数据全部放到同一个表同一个sheet中 每个df数据之间隔2行空格。 而且这12个df的表格不一样 完全不一样的12个数据 为了方便看 才放在一起的。...部分的df数据可能涉及二三十行 然后我把数字调高还是会出现数据叠在一起的情况？ 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个指导：前面写好的没有删，你用的是追加写入之前已经写好的表格，你说下你的想法。...后来还给了一个指导：那你要先获取已存在表的可见行数，这个作为当前需要写入表格的起始行。 后面这个问题就简单一些了，可以直接复制到.py文件。...当然了，还有一个更好的方法，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。希望大家后面再遇到类似的问题，可以从这篇文章中得到启发。 三、总结 大家好，我是皮皮。

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【Java面试八股文宝典之MySQL篇】备战2023 查缺补漏 你越早准备 越早成功！！！——Day22

mysql存储引擎myISAM和InnoDB的区别 基于我的理解，我认为 MyISAm 和 InnoDB 的区别有 4 个， 第一个，数据存储的方式不同，MyISAM 中的数据和索引是分开存储的，而...以上就是我的理解 explain执行计划 使用explain关键字可以模拟优化器来执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理我们的SQL语句的。分析出语句或是表结构的性能瓶颈。...通过explain我们可以获得以下信息： 1.表的读取顺序 2.数据读取操作的操作类型 3.哪些索引可以被使用 4.哪些索引真正被使用 5.表的直接引用 6.每张表的有多少行被优化器查询了 执行SQL响应比较慢...除了这种分表之外，我们还可以分库， 比如我们已经拆分完1000表，然后，把后缀为0-100的表放到同一个数据库实例中，然后，100-200的表放到另一个数据库实例中，依此类推把1000表存放到10个数据库实例中...比如MySQL支持一主多从的分布式部署，我们可以将主库只用来处理写数据的操作，而多个从库只用来处理读操作。在流量比较大的场景中，可以增加从库来提高数据库的负载能力，从而提升数据库的总体性能。

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PHP中使用PDO操作事务的一些小测试

关于事务的问题，我们就不多解释了，以后在学习 MySQL 的相关内容时再深入的了解。今天我们主要是对 PDO 中操作事务的一些小测试，或许能发现一些比较好玩的内容。...首先，相信只要是学过一点点的 MySQL 相关知识的人都知道，在 MySQL 中常用的两种表类型就是 InnoDB 和 MyISAM 这两种类型。...$e->getMessage(), PHP_EOL; } 我们可以打开 sleep(30); 这行代码的注释，也就是在事务提交前暂停 30 秒，然后在 MySQL 中查看 infomation_schema.INNODB_TRX...这个表中显示的就是正在执行中的事务。在 InnoDB 类型的表执行时就可以看到一条事务正在执行的记录，而 MyISAM 类型的表中则不会看到任何信息。 不提交不回滚事务会发生什么？...也就是说，这里的 SQL 语句是不会执行的。但是，尽量不要这么做，因为在正式环境中，我们的代码非常复杂，而且不一定会析构成功。

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【最全的大数据面试系列】Hive面试题大全

中，从而达到负载均衡的目的；第二个 MR Job 再根据预处理的数据结果按照 Group By Key 分布到 Reduce中（这个过程可以保证相同的 Group By Key 被分布到同一个 Reduce...目前 Hive 将元数据存储在 RDBMS 中，比如存储在 MySQL、Derby 中。元数据信息包括：存在的表、表的列、权限和更多的其他信息。...；在 Mapper 中同时处理两张表的信息，将join on 公共字段相同的数据划分到同一个分区中，进而传递到一个 Reduce中，然后在 Reduce 中实现聚合。...hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 sql 查询功能，可以将 sql语句转换为MapReduce 任务进行运行。...桶表是对数据进行哈希取值，然后放到不同文件中存储。数据加载到桶表时，会对字段取 hash 值，然后与桶的数量取模。把数据放到对应的文件中。

2.1K20

PHPer面试指南-MySQL 篇

MySQL 中查询超过指定时间的语句，被称之为「慢查询」。该如何优化呢？优化 SQL 语句，创建合适的索引，如以上两个问题。...MySQL 分库分表怎么设计 1.垂直分表 垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，某个表中的字段比较多，可以新建立一张“扩展表”，将不经常使用或者长度较大的字段，拆分出去放到...2.垂直分库 基本的思路就是按照业务模块来划分出不同的数据库，而不是像早期一样将所有的数据表都放到同一个数据库中。...3.水平分表 水平分表也称为横向分表，比较容易理解，就是将表中不同的数据行按照一定规律分布到不同的数据库表中（这些表保存在同一个数据库中），这样来降低单表数据量，优化查询性能。...4.水平分库分表 水平分库分表与上面讲到的水平分表的思想相同，唯一不同的就是将这些拆分出来的表保存在不同的数据库中。 什么是 MySQL 死锁？如何有效降低死锁？

28010

PHP中使用PDO操作事务的一些小测试

今天我们主要是对 PDO 中操作事务的一些小测试，或许能发现一些比较好玩的内容。 在 MyISAM 上使用事务会怎么样？...首先，相信只要是学过一点点的 MySQL 相关知识的人都知道，在 MySQL 中常用的两种表类型就是 InnoDB 和 MyISAM 这两种类型。...$e->getMessage(), PHP_EOL; } 我们可以打开 sleep(30); 这行代码的注释，也就是在事务提交前暂停 30 秒，然后在 MySQL 中查看 infomation_schema.INNODB_TRX...这个表中显示的就是正在执行中的事务。在 InnoDB 类型的表执行时就可以看到一条事务正在执行的记录，而 MyISAM 类型的表中则不会看到任何信息。 不提交不回滚事务会发生什么？...也就是说，这里的 SQL 语句是不会执行的。但是，尽量不要这么做，因为在正式环境中，我们的代码非常复杂，而且不一定会析构成功。

31710

你们一般都是怎么进行SQL调优的？MySQL在执行时是如何选择索引的？

通过这个结果我们可以看到，test_score表中总行数是99869行。我们之前不是插入了10w行吗？怎么少了100多行数据？...通过上面的例子我们可以看到，同样的查询字段，传入不同的值，有的就会走索引，有的确不走索引，并且MySQL选择的索引，也并不是根据where后面的查询字段的顺序来选择的。...在MySQL5.6及之后的版本中，我们可以通过optimizer_trace功能来查看优化器生成执行计划的整个过程。通过这个功能，我们可以了解MySQL每个计划的成本，然后来进一步对查询进行优化。...其实，MySQL的执行计划选择，也并不是百分百准确的，有的时候，他计算出来的成本并不一定准确，所以我们可以强制让某条SQL使用指定的索引，还是拿上面的那条SQL举例： -- 全表扫描，耗时3.545s...最后的最后 用上面的例子的test_score表，来分享一道我面试中遇到的SQL题。 ? 还是科目成绩表，根据这张表，请用一条SQL写出来，每科成绩最高的同学。

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MySQL 知识点总结

非关系型数据库 不需要经过 SQL层的解析, 读写效率高 基于键值对, 数据的扩展性很好 可以支持多种类型的数据的存储, 图片, 文档等 MySQL整体架构 SQL 的执行步骤 在 MySQL中,...执行 SQL的步骤来进行讲解 MySQL 的架构图示 图1 展示了 MySQL各组件之间协同工作的逻辑视图, 也是一条SQL查询的执行流程, 接下来我主要围绕这张图来讲述一下他们和 MySQL之间的关系..., 缓存中没有才会去进行下一步 只要表有更新操作, 那么这张表的缓存就会更新, 所以对于一张更新较[]频繁的表来说缓存命中是比较低的 从 MySQL 5.7.20版本开始, 查询缓存已经被官方标注为废弃了...同一个事务两次执行相同语句可能会看到不同的数据结果, 不可重复读 M可重复读(REPEATABLE READ): 同一个事务在多次读取相同行数据的结果相同 当一个事务执行范围查询过程中, 另外一个事务对该范围进行了插入操作...其会在读取的每一行数据都进行加锁操作 多个事务之间引发的隔离问题 脏读: 读取未提交的事务 不可重复读: 同一个事务两次执行相同语句可能会看到不同的数据结果 幻读: 当一个事务执行范围查询过程中,

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腾讯云数据库TDSQL精英挑战赛Q&A（实时更新）

Q：实际测试的表结构一定就是和测试数据中的一样吗？还是有可能不同需要根据.sql自行判断？ A：测试集和实际数据集存在差异，表个数相同，表结构存在差异。 Q：测试机器上，有Python的基本库吗？...Q：测试用的机器到mysql机器的带宽有多大？ A：带宽足够。 ----合并 四、合并 Q-1：赛题的意思是把来自不同源但库名和表名相同的表合并就行呢，还是要把不同源不同库的同名表全部合并？...还是某些部分语句的支持就可以了? A：需要完整的迁移程序。 Q：直接用jdbc 操作数据库吗？mybatis 行吗？这里有sql的接口文档吗？是用腾讯的sdk去操作数据库吗？...Q：目标数据库中，相应的表是否已经建立好，还是说需要自行用.sql文件中的语句去目标数据库建表？ A：需要自行建表。 Q：C++相关的编译环境，可以介绍一下吗？...A：SQL文件里面的SQL语句是正确的，在MySQL和TDSQL实例上都可以执行的。文件里面的SQL只包含当前表的建表语句，没有其他内容，具体格式可参考测试数据集。 Q：有make嘛？

3.8K320

执行SQL响应比较慢，你有哪些排查思路和解决方案？

2、解决方案 第1种情况：索引失效或者没有没有索引的情况 首先，可以打开MySQL的慢查询日志，收集一段时间的慢查询日志内容，然后找出耗时最长的SQL语句，对这些SQL语句进行分析。...ENTER TITLE 那垂直切分的意思是，将一张单表中的多个列，按照业务逻辑把关联性比较大的列放到同一张表中去。...ENTER TITLE 除了这种分表之外，我们还可以分库， ENTER TITLE 比如我们已经拆分完1000表，然后，把后缀为0-100的表放到同一个数据库实例中，然后，100-200的表放到另一个数据库实例中...这样的话，我们就可以根据业务主键把请求路由到不同数据库实例，从而让每一个数据库实例承担的流量比较小，达到提高数据库性能的目的。 第3种情况：网络原因或者机器负载过高的情况，我们可以进行读写分离....在流量比较大的场景中，可以增加从库来提高数据库的负载能力，从而提升数据库的总体性能。 第4种情况：热点数据导致单点负载不均衡的情况。

96320

PHPer面试指南-MySQL 篇

MySQL 中查询超过指定时间的语句，被称之为「慢查询」。该如何优化呢？优化 SQL 语句，创建合适的索引，如以上两个问题。...MySQL 分库分表怎么设计 1.垂直分表 垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，某个表中的字段比较多，可以新建立一张“扩展表”，将不经常使用或者长度较大的字段，拆分出去放到...2.垂直分库 基本的思路就是按照业务模块来划分出不同的数据库，而不是像早期一样将所有的数据表都放到同一个数据库中。...3.水平分表 水平分表也称为横向分表，比较容易理解，就是将表中不同的数据行按照一定规律分布到不同的数据库表中（这些表保存在同一个数据库中），这样来降低单表数据量，优化查询性能。...4.水平分库分表 水平分库分表与上面讲到的水平分表的思想相同，唯一不同的就是将这些拆分出来的表保存在不同的数据库中。 什么是 MySQL 死锁？如何有效降低死锁？

38310

10 亿数据如何快速插入 MySQL？

而是被近似切分为100个文件，后缀标记顺序 要求有序导入，尽量不重复 数据库是 MySQL 首先考虑10亿数据写到MySQL单表可行吗？...刚才提到数据库的读写性能受限于磁盘，但任何磁盘相比写操作，读操作都要更快。尤其是读取时只需要从文件读取，但写入时MySQL要执行建立索引，解析SQL、事务等等复杂的流程。...如何保证写入数据库有序 既然文件被切分为100个10G的小文件，可以按照文件后缀+ 在文件行号 作为记录的唯一键，同时保证同一个文件的内容被写入同一个表。...我想到可以使用Kafka partition路由，即读取任务id把同一任务的消息都路由到同一个partition，保证每个partition内有序消费。 要准备多少个分片呢？...考虑到磁盘对并发写的支持力度不同，同一个库多个表写入的并发需要限制。并且支持动态调整，方便在线上环境调试出最优值。

18210

基本 SQL 之数据库及表管理

它们实现数据存储的底层引擎或许不同，但提供出来管理数据的编程语言必须遵循 SQL 规范，但可以定制添加属于自己的额外语法，这些额外的、SQL 之外的语法又被称作它们各自的『SQL方言』。...表格是一个二维的结构，有行和列，我们管一行数据叫做『一条记录』或是『一条数据』，每一列都是一条数据的一部分，我们管某一列的数据叫做『字段』，在数据库中它们可以具有不同的数据类型。...但是实际上，SQLServer，Oracle，MySQL 等数据库的具体实现上也大多都支持这些类型，只不过在不同的数据库中，同一种数据类型可能有不同的名称。...我以 MySQL 来说，他主要的数据类型大致可以分为三类，Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）。 ==Text 类型：== ? ==Number 类型：== ?...但时，UNIQUE 是不能唯一确定一行数据的，那是因为 UNIQUE 对空值无法约束。 你不让我将字段的值赋值为表中已知行数据的该字段值，那我可以不赋值，该字段的值为空。

1.8K30

用 ORACLE 的方法管理 POSTGRESQL 还是用MYSQL 的方式管理POSTGRESQL

1 ORACLE 中没有DATABASE 的概念 （类似 MYSQL SQL SERVER），ORACLE 中是有SCHEMA的概念的，在ORACLE 的世界中可以看做一个SCHEMA 就是一个 DATABASE.... 2 在MYSQL 中是没有SCHEMA的概念的，他是通过不同的DATABASE 来分割逻辑，或物理上的数据信息。...那换一个思路我用 MYSQL的方式来管理，总能避过上面的担心，但PG 对其他库的数据的访问，并不如MYSQL 简单，select * from 库名.表名 ，就能跨库查询，而是要走dblink的方式来连接在同一个...这又是 MYSQL 数据库管理员所不能理解的，并且也觉得比较麻烦的。 ? 此时就陷入了，PG 不好用的一个思维模式中去了，对比ORALCE ，对比 MYSQL ，SQL SERVER 都有不同。...上新建一个数据库，将这些无关逻辑的表，放到另外一个DATABASE中，或者有关联我可以创建跨库VIEW ，来解决需要 DBLINK 的方式的烦恼，以适合PG的方式来管他，忘记用ORACLE 还是MYSQL

1K20

为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index

对于 MySQL 慢 SQL 的分析 在之前的文章，我提到过 SQL 调优一般通过下面三个工具： EXPLAIN：这个是比较浅显的分析，并不会真正执行 SQL，分析出来的可能不够准确详细。...这里再说一下在不同的 MySQL 版本， EXPLAIN 和 OPTIMIZER TRACE 结果可能不同，这是 MySQL 本身设计上的不足导致的，EXPLAIN 更贴近最后的执行结果，OPTIMIZER...假设本次随机采集中采集的页数据是这个样子的： 图中蓝色的代表抽样到的页，同一个表内每个索引都会抽样默认 20 页。...执行时间正常的 SQL 为啥 user_id 不同也会走分析出走不同索引的原因 同样的，由于所有索引的优化器数据是随机采样的，随着表的不断变大以及索引的不断膨胀，还有就是可能加更复杂的索引，这样会加剧使用不同参数分析索引消耗的差异性...结论和建议 综上所述，我建议线上对于数据量比较大的表，最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量，但是业务增长与产品需求都是不断在迭代并且变复杂的。很难保证不会出现大并且索引比较复杂的表。

1.3K20

MySQL分表3种方法【面试+工作】

我举个例子来说吧，如果有两个sql都要修改同一张表的同一条数据，这个时候怎么办呢，是不是两个sql都可以同时修改这条数据呢？...优点：避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间 缺点：当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中...3，利用merge存储引擎来实现分表 我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了的，数据查询慢的情况。...这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。现在一张表要分成几十张表，甚至上百张表，这样sql语句是不是要重写呢？...我的建议是： 方法1和方法2结合的方式来进行分表 方法1和方法3结合的方式来进行分表 我的二个建议适合不同的情况，根据个人情况而定，我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式。

1.2K51

mysql分表的3种方法

分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1、接收到sql； 2、把sql放到排队队列中 ； 3、执行sql； 4、返回执行结果。...我举个例子来说吧，如果有两个sql都要修改同一张表的同一条数据，这个时候怎么办呢，是不是两个sql都可以同时修改这条数据呢？...优点：避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间 缺点：当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中...3，利用merge存储引擎来实现分表 我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了的，数据查询慢的情况。...我的建议是： 方法1和方法2结合的方式来进行分表 方法1和方法3结合的方式来进行分表 我的二个建议适合不同的情况，根据个人情况而定，我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式。

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