但是这个功能并不是 MQ 基本功能，也不是所有 MQ 都有的功能。...第二种，通过 MQ 来作为中间件收发消息，BC 只依赖收到的消息而不是具体的接口，这样即使 A 服务修改或者增加其他服务，都只要订阅MQ就行。...假如秒杀服务处理请求数：1000/s， 下游订单服务处理请求书：10/s， 为了不给下游订单服务造成压力，秒杀后的信息发送到队列，订单服务就可以从容淡定的每秒处理十个，而不是直接塞 1000 个请求 也不管人家愿意不愿意...到这里，可以总结下秒杀系统的过滤方式： 页面按钮点击一次置灰 每秒透过请求数限制，例如 100/s，可以使用 Nginx ，sentinel 过滤同一用户的重复请求，通过用户唯一标识、商品信息， 通过消息队列存储成功的秒杀信息...吃的消吗？红枣+枸杞+肾宝片，怕是心有余力不足吧 言归正传，其实我觉得这是一个思考题，首先我们要看的应该是条件是哪些？ 用途？是用来做日志、解耦、还是异步处理 公司情况？
其实最好的学习方式就是互相交流，最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题，我姑且在这里写下我的一些总结。...但是其中有一些是没有详细说的，比如每次拉消息都要等 20s 吗？真的有个网友问了我如下问题： ?...DefaultMQPushConsumerImpl.this.executePullRequestImmediately(pullRequest); } 当从 broker 拉取到消息后，如果消息被过滤掉...从以上消息消费逻辑可以看出，当消息处理完后，立即将 pullRequest 重新放入阻塞队列中，因此这就很好解释为什么 push 模式可以持续拉取消息了： 在 push 模式下消息消费完后，还会调用该方法重新将...重平衡后会导致消息重复消费吗？ 之前在群里有个网友提了这个问题： ?
面试官： 我看你的系统里面还用到了消息队列，能说说为什么要用它吗？ 我： 使用消息队列主要是为了： 减少响应所需时间和削峰。 降低系统耦合性（解耦/提升系统可扩展性）。 面试官： 你这说的太简单了！...举例：在电子商务一些秒杀、促销活动中，合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击。如下图所示： 使用消息队列还可以降低系统耦合性。...面试官： 你觉得它有什么缺点吗？或者说怎么考虑用不用消息队列？ 我： 内心 os: "面试官真鸡贼！这不是勾引我上钩么？还好我准备充分。"...相比于我们平时常用的的 List、Map 、Set 等数据结构，它占用空间更少并且效率更高，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是非常准确的。...总结一下就是下面这张图(这张图片不是我画的，为了省事直接在网上找的)： 更多关于布隆过滤器的内容可以看我的这篇原创：《不了解布隆过滤器？一文给你整的明明白白！》
面试官： 我看你的系统里面还用到了消息队列，能说说为什么要用它吗？ 我： 使用消息队列主要是为了： 减少响应所需时间和削峰。 降低系统耦合性（解耦/提升系统可扩展性）。 面试官： 你这说的太简单了！...举例：在电子商务一些秒杀、促销活动中，合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击。如下图所示： ? 削峰使用消息队列还可以降低系统耦合性。...面试官： 你觉得它有什么缺点吗？或者说怎么考虑用不用消息队列？ 我： 内心 os: "面试官真鸡贼！这不是勾引我上钩么？还好我准备充分。"...相比于我们平时常用的的 List、Map 、Set 等数据结构，它占用空间更少并且效率更高，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是非常准确的。...总结一下就是下面这张图(这张图片不是我画的，为了省事直接在网上找的)： ? 更多关于布隆过滤器的内容可以看我的这篇原创：《不了解布隆过滤器？一文给你整的明明白白！》
创建两个消费者队列，队列的名称不能相同，然后绑定到同一个交换器，名称可以随意，例如 exchange。...Maomi.MQ 没有设计本地消息表等分布式事务保障机制，主要基于以下几点考虑： • Maomi.MQ 是基于消息队列的通讯模型，不是专门为分布式事务设计的，对于分布式事务没有什么协调能力，要使用到分布式事务编排...• Maomi.MQ 本身设计了重试策略和补偿策略机制，可以一定程度上解决异常的情况。 • Maomi.MQ 本身不能保证幂等性、空补偿等问题，但是也不是什么情况都需要严格保证消费的。...一般情况下 Maomi.MQ 不会出现空补偿问题，因为 Maomi.MQ 压根不是分布式事务框架，哈哈哈。...image-20240622112507607 如果需要调试 Maomi.MQ.RabbtiMQ，可以在程序中加一个断点（不是在 Maomi.MQ 中），然后等待程序启动到达这个断点后，配置符号，点击加载所有符号
创建两个消费者队列，队列的名称不能相同，然后绑定到同一个交换器，名称可以随意，例如 exchange。...Maomi.MQ 没有设计本地消息表等分布式事务保障机制，主要基于以下几点考虑： Maomi.MQ 是基于消息队列的通讯模型，不是专门为分布式事务设计的，对于分布式事务没有什么协调能力，要使用到分布式事务编排...Maomi.MQ 本身设计了重试策略和补偿策略机制，可以一定程度上解决异常的情况。 Maomi.MQ 本身不能保证幂等性、空补偿等问题，但是也不是什么情况都需要严格保证消费的。...一般情况下 Maomi.MQ 不会出现空补偿问题，因为 Maomi.MQ 压根不是分布式事务框架，哈哈哈。...如果需要调试 Maomi.MQ.RabbtiMQ，可以在程序中加一个断点（不是在 Maomi.MQ 中），然后等待程序启动到达这个断点后，配置符号，点击加载所有符号。
我理解的MSMQ MSMQ可以被看成一个数据储存装置，就如同数据库，只不过数据存储的是一条一条的记录，而MSMQ存储的是一个一个的消息(messsge)。...MSMQ一个重要的应用场景就是离线信息交互，例如，我们在给朋友发送邮件，而此时朋友并未登入邮箱，这个时候我们的邮件就可以发到邮件服务器的MSMQ队列中，当朋友登入邮箱的时候，系统在从服务器的MSMQ队列中取出...由于我们创建的是专用队列，所以在队列命名上面显示的添加"private$",另一个事务复选框表示我们要创建的是队列是否为事务队列，这个在稍后我会详细的解释 我在专用队列里面添加一个叫"shaoshun...jiyiqin就是你想要创建消息队列的名字 { mq = MessageQueue.Create(queueName);//创建名称jiyiqin...{ mq = new MessageQueue(queueName);//创建名称jiyiqin的消息队列的实例。
---- 文章简介：RocketMq简介以及名词概念 创作目的：简单介绍RocketMq的信息以及名词概念 ☀️ 今日天气： 每日一言：如果你执意追逐我的幻影，迟早会被真正的我打败。...拉（pull）就是消费者拉去MQ中拉取消息，而push是MQ给消费者推送消息。...，减少不必要的网络传输（即过滤由MQ完成，而不是由消费者完成。...RabbitMQ 和 Kafka 不支持） 支持重复消费（RabbitMQ 不支持，Kafka 支持） 2、Rocket名词概念 还有一些名词概念如：**主题（Topic），分组（Group），消息队列...Message Queue 即是 主题被划分为一个或多个子主题，而一条消息必须有一个主题（Topic），主题可以看做你要邮寄的地址，一条消息也可以拥有一个可选的Tag标签和额外的键值对。
这篇文章就谈谈对mq各种问题的思考，以及不同的mq业务方案的解决，注意这篇文章为了解决在学习三大mq的一些问题，和不同mq差异导致的出现的不同的消息解决方案，这往往是很多人所忽视的，我教你！...rabbitMq保证可靠性投递的话，持久化 首先要保证持久化，基于磁盘，而不是内存，持久化又要从交换机持久化、队列持久化、消息持久化 交换机持久化、队列持久化，默认是关闭的，需要在编码中体现处理，消息持久化默认是开启的...重启一定会消失吗？...，利用磁盘而不是内存，扩大队列容积，提高堆积上限，消息队列常规内存存储，16g 32g等等，但是，惰性队列尽可能的将消息存入磁盘中，在消费者消费到的适合才会被加载到内存而普通队列： 尽可能的把消息存储在内存中...，而是两者结合Kafka核心架构复习Kafka确切的来说不能叫做MQ，是一个分布式流处理平台，由Scala和java编写，也可以当作mq系统使用，但不是纯粹的消息队列主要目的是打造一个高吞吐量的分布式流处理平台
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前言：MQ做应用解耦，流量削峰 这些是常识，RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。...RocketMQ： 阿里系下开源的一款分布式、队列模型的消息中间件，原名Metaq，3.0版本名称改为RocketMQ，是阿里参照kafka设计思想使用java实现的一套mq。...具有以下特点： 能够保证严格的消息顺序 提供针对消息的过滤功能 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 RabbitMQ： 使用Erlang编写的一个开源的消息队列...Name：名称。 Type：exchange type，具体的type可以查看RabbitMq系列之一：基础概念。 Features：功能。 可以是以下之一，或者不是：D: 持久化。...Name：名称。 Features：功能。 可以是以下之一，或者不是：D: 持久化。 State：当前的状态，running：运行中；idle：空闲。 Ready：待消费的消息总数。
等待系统B恢复了再给他发过去吗？ 这就是通过MQ进行异步通信，让两个系统解耦之后的好处，可以大幅度提升整个大系统的容错性，增加系统的弹性，而不是处处耦合，一个系统出错连带导致其他系统全部出错。...此时用户其实在“我的订单”界面就可以看到自己的订单了，而且在“我的课程”界面，就可以开始看早教课程的视频了。 下图展示了这个过程： ?...同时，还得准备好早教盒子的发货（比如说提前打包装箱，准备一些给快递公司使用的发货单之类的，需要帖子箱子上）。然后通知第三方物流公司的系统，可以去自己的仓库取早教盒子发货了。...这样一来，用户看到的就是一两秒的时间支付就成功了，然后可以查到订单，看到自己的课程，然后订单的物流显示的是“待配送”的状态。...此时仓储系统就可以把这条消息拒绝访问，或者标志位处理失败！注意，这个步骤很重要。 一旦标志这条消息处理失败了之后，MQ就会把这条消息转入提前设置好的一个死信队列中。
指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。...而消息队列的出现就是为了实现异步的方式，作为交互的中间件。 分布式系统的两种通信方式，一种是直接远程调用，这是一种同步通信的方式，还有一种就是我们的异步通信。...但是你要考虑到MQ的优点必然也会引发一些缺点，就是它的稳定性必然会差，数据并不是很安全，不是很好维护，假如MQ挂掉了，岂不是就瘫痪了？还有异步的方式很可能导致处理消息的不同步的情况。...这是目前的常见的一些MQ产品 我们学习RabbitMQ RabbitMQ初步 官网 在他这个界面学习案例你可以学习一些案例。一共大概由七个模型。我们首先学习第一个。...，简单模式下，交换机默认的，设置参数为空字符串 // 2：routingket:路由名称,要和路由到的队列名称一样，才可以匹配到 // 3：props ：配置信息 //
你能回答出来，说明你至少平时还注意积累知识，不是一个混日子的工程师。 但是现在出去面试，尤其是一些大厂的面试越来越难了，从以前普通的技术知识本身，现在到了会考察你很多生产环境中的一些特殊状况。...等待系统B恢复了再给他发过去吗？ 这就是通过MQ进行异步通信，让两个系统解耦之后的好处，可以大幅度提升整个大系统的容错性，增加系统的弹性，而不是处处耦合，一个系统出错连带导致其他系统全部出错。...此时用户其实在“我的订单”界面就可以看到自己的订单了，而且在“我的课程”界面，就可以开始看早教课程的视频了。 如果对上面过程不太理解的，再看看下面的图，应该就清楚了： ?...这样一来，用户看到的就是一两秒的时间支付就成功了，然后可以查到订单，看到自己的课程，然后订单的物流显示的是“待配送”的状态。...此时仓储系统就可以把这条消息拒绝访问，或者标志位处理失败！注意，这个步骤很重要。 一旦标志这条消息处理失败了之后，MQ就会把这条消息转入提前设置好的一个死信队列中。
我们系统采用的MQ进行交互。系统监听MQ队列中的消息。如果有消息进来的话，自动通知相关的人员进行处理。另外，潘老师，我想问一下怎么区分用来，还是用例中的步骤？...比如系统发送邮件，可以理解为执行者为系统，可以原来是属于人肉系统执行的， 只是被系统自动做了 潘加宇(3504847) 22:51:56 根据你的描述，用例应该是:时间→监听MQ队列消息。...我再仔细看看 李俊杰(705***85) 23:05:02 "系统采用的MQ进行交互。系统监听MQ队列中的消息。如果有消息进来的话，自动通知相关的人员进行处理。"...李俊杰(705***85) 23:10:18 写成timer-监听mq队列或写成system-发邮件不都得说明吗？会让开发人员开发错吗？...例如"员工提交申请信息"，也可以描述成"员工按下回车键"，还可以描述成"Form1上发生Keypress事件"，还可以描述成"【定时】逐行扫描键位矩阵，确定闭合键的坐标和按键对应的扫描码"是不是有点像定时
(4)订单系统因发送RocketMQ异常重试发送接着考虑第二种情况：假设订单系统为了保证消息一定能投递到MQ，而采用了重试的代码，如下所示。...3.如何用死信队列处理优惠券系统数据库宕机(1)如果优惠券系统的数据库宕机会怎样(2)数据库宕机时监听器回调函数还可以返回CONSUME_SUCCESS吗(3)当消息处理异常时监听器回调函数可返回RECONSUME_LATER...比如消费组的名称是VoucherConsumers，意思是优惠券系统的消费组，那么RocketMQ会有一个名为%RETRY%VoucherConsumers的重试队列。...此时消费者没办法完成消息的处理，那么可以通过一些返回状态去让消息进入RocketMQ自带的重试队列。...而不能把这批消息放入重试队列，然后直接处理下一批消息。
上一篇文章《canal入门》 我已经介绍了最简单的使用方法，也就是tcp模式。 实际上canal是支持直接发送到MQ的，目前最新版是支持主流的三种MQ：Kafka、RocketMQ、RabbitMQ。...队列名称 canal.mq.topic=canaltopic #单队列模式的分区下标 canal.mq.partition=0 配置完成后，就可以启动canal了。...我这里使用的是win10系统的cmd命令行，win10系统默认的编码是GBK，而Canal Server是UTF-8的编码，所以控制台会出现乱码： ? 怎么解决呢？...总结 那么你会说，canal就没有什么缺点吗？ 肯定是有的： canal只能同步增量数据。 不是实时同步，是准实时同步。 存在一些bug，不过社区活跃度较高，对于提出的bug能及时修复。...MQ顺序性问题。我这里把官网的回答列出来，大家参考一下。 ? 尽管有一些缺点，毕竟没有一样技术或者产品是完美的，最重要是合适。
那么，事实果真服如此吗？ 二、实践出真知 我看到这段描述，感到挺奇怪，因为就我所了解到的WCF的消息分发机制，对于相同服务小不同终结点的消息队列的共享是没有问题的。...这意味着这两个终结点共享一个名称为mq4demo的本机私有队列。...四、为什么不同服务的终结点不能共享相同的终结点 在上面的内容中，我说“多个终结点可以共享相同的消息队列”，都不忘提及一个前提：同一个服务的多个终结点。...我我们之所以要强调“接收”二字，是因为它代表的事针对消息队列的操作Receive（而不是Peek），意味着被接收的消息会从消息队列中移除。为了证明这一点，我们对上面的例子作一下简单的更改。...由此可见，“只有同一个服务的多个终结点可以共享同一个消息队列，而基于不同服务的终结点则不行”。
指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。...而消息队列的出现就是为了实现异步的方式，作为交互的中间件。图片分布式系统的两种通信方式，一种是直接远程调用，这是一种同步通信的方式，还有一种就是我们的异步通信。...图片图片但是你要考虑到MQ的优点必然也会引发一些缺点，就是它的稳定性必然会差，数据并不是很安全，不是很好维护，假如MQ挂掉了，岂不是就瘫痪了？还有异步的方式很可能导致处理消息的不同步的情况。...这是目前的常见的一些MQ产品图片我们学习RabbitMQRabbitMQ初步官网图片在他这个界面学习案例你可以学习一些案例。一共大概由七个模型。我们首先学习第一个。...，简单模式下，交换机默认的，设置参数为空字符串// 2：routingket:路由名称,要和路由到的队列名称一样，才可以匹配到// 3：props ：配置信息//
组成部分说明如下： Broker：消息队列服务进程，此进程包括两个部分：Exchange 和 Queue。 Exchange：消息队列交换机，按一定的规则将消息路由转发到某个队列，对消息进行过滤。...，但是不能显示绑定或解除绑定 * 默认的交换机，routingKey等于队列名称 */ channel.basicPublish...区别： 1）work queues 不用定义交换机，而 publish/subscribe 需要定义交换机。...，但是不能显示绑定或解除绑定 * 默认的交换机，routingKey等于队列名称 */ channel.basicPublish...RPC即客户端远程调用服务端的方法 ，使用 MQ 可以实现 RPC 的异步调用，基于 Direct 交换机实现，流程如下： 1、客户端即是生产者就是消费者，向 RPC 请求队列发送 RPC 调用消息，同时监听
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