针对以上问题，有两个场景：使用阿里云的云服务器的RocketMQ和使用自己搭建的RocketMQ。但无论采用这两种的任何一种，都是可以在同一个topic下，通过tag来进行业务区分的。...网上有很多分析相关使用方式的文章，虽然分析的结果都是“不可以”，但我们可以通过其他的一些方案来进行解决。...这说明只要消费者的consumerGroup不同，那么topic相同的情况下，也可以通过tag进行区分的。 关于其他源码就不再这里贴出了，详情可关注公众号看对应文章。...那么解决方案就是：初始化多个ConsumerBean，每个ConsumerBean中的配置不同的groupId和tag，同时注册不同的监听器。 如此一来，就可以监听一个topic下的不同tag了。...原文链接：《RocketMQ，同一个topic下是否可以通过不同的tag来进行订阅吗？》
本应用可以像大多数其他应用一样，使用任何一种类型的数据库来实现，但是出于上述原因，我将使用关系数据库。 在第三章中，我向你展示了第一个Flask扩展，在本章中，我还要用到两个。...简直是太强大了，你可以在开发的时候使用简单易用且无需另起服务的SQLite，需要部署应用到生产服务器上时，则选用更健壮的MySQL或PostgreSQL服务，并且不需要修改应用代码（译者注：只需修改应用配置...Flask-SQLAlchemy有助于实现这两种查询。 让我们扩展数据库来存储用户动态，以查看实际中的关系。...因此，如果我有一个用户实例u，表达式u.posts将运行一个数据库查询，返回该用户发表过的所有动态。 db.relationship的第一个参数表示代表关系“多”的类。...回想一下，我在User类中创建的db.relationship为用户添加了posts属性，并为用户动态添加了author属性。我使用author虚拟字段来调用其作者，而不必通过用户ID来处理。
第一章、项目介绍 1.1.前言 本教程我将带领大家如何使用flask框架开发微电影网站。...服务、安装mysql服务以及通过nginx反向代理对视频流媒体限制下载速率、限制单个IP能发起的播放连接数 之后我们通过项目实战，结合各种flask的插件配置及使用，让大家体会flask的看家本领微内核...flask的多表关联查询、关键字模糊查询等 （6）网站部署 实现在centos服务器行搭建nginx+mysql+python环境 使用nginx反向代理多端口多进程部署微电影网站 配置nginx流媒体访问限制参数...1.6.技术储备要求 只要你是pythoner，你就应该学会flask，作为一个合格的pytoner,只掌握一个框架是不够的，如果你有过其它python框架，例如django的使用经验，对比不同框架来学习...Tornado的强项在于可以利用他的异步协程机制开发高并发的服务器系统 1.9.flask简介 flask简单介绍 轻量级web应用框架 WSGI工具箱采用Werkzeug 模板引擎则使用Jinja2
大家好，我是Kuls。 这是《小白学FastAPI》系列的第四篇文章。 在前面一篇文章中，我们有去写一个简单的博客框架，对它的路径、查询参数及路径参数函数等进行了学习。...我们编写一个项目可以先创建一个虚拟环境，如果你还不懂虚拟环境是什么，可以去看下我的这篇文章 虚拟环境真的太重要了，很多人还不知道！...ORM：对象关系映射，你可以简单理解为 Python中的一个类映射一张数据表。 其实关于SQLAlchemy，里面有很多的知识，我也把它的详细的基础使用方法链接给大家。...)' 这一行创建了我们的数据库引擎，我们就是通过这个引擎来创建表等各种操作的。...，这些我们都可以通过sqlalchemy来进行连接。
尽管它们在功能上几乎是等效的，但我认为这两种工具对于数据科学家有效地工作都是必不可少的。从我在熊猫的经历中，我注意到了以下几点： 当探索不同的功能时，我最终得到许多CSV文件。...因此，在这篇文章中，我将通过处理实战挑战数据集来分享一些我最喜欢的技巧。如果您了解一点SQL，那么现在就可以充分利用它了。 安装MySQL 首先，您需要一个SQL Server。...我在这篇文章中使用MySQL。您可以通过安装本地桌面服务器之一（例如MAMP，WAMP或XAMPP）来获得MySQL服务器。在线上有许多教程，值得一试。...根据您的操作系统，可以使用不同的命令进行安装 。 将数据集加载到MySQL服务器 在此示例中，我们将从两个CSV文件加载数据 ，并直接在MySQL中设计工程师功能。...可以想象，每个功能都需要在历史记录中汇总！ 连接表是最慢的操作，因此我们希望从每个连接中获得尽可能多的功能。在此数据集中，我实现了四种类型的联接，从而产生了四组要素。
与 RESTful 设计不同，GraphQL 一般仅暴露出一个接口供使用，而具体一个请求中需要什么数据，数据怎么样组织完全由 API 的使用者（客户端）来指定。...虽然在 RESTful API 里，我们可以通过路径命名笼统知道这个请求的作用，但使用 GraphQL 就可以在通过查询语句清晰、具体地描述这个请求的输入和输出。...开始在服务器端使用GraphQL 安装 Graphene-Python 可以通过 pip 安装，其在 pypi 上的包名为 graphene，目前大版本已经更新到了2.0，所以可以用如下命令安装： pip...简单来说，只要接入现有的查询逻辑（比如数据库查询，RPC 调用等）即可，这里不展开了。下面要讲到 SQLAlchemy 的集成，会提到怎样通过集成来减少实现 resolve 的工作量。...那就有可能有攻击者通过编写一些特殊的查询语句对服务器进行攻击，这些语句通常都是层数很深或请求数据的量很大，给服务器短时间内造成巨大负担达到拒绝服务的攻击效果。
SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。...首先关于数据库的安装，我相信在这里不必多说，这里使用的是mysql数据库，如何安装？请大家自行百度。 在前面我也提到了flask-sqlalchemy这个扩展。...上图就是一个一对多的关系。 那么如何通过代码来实现这种关系呢？ class Role(db.Model): #......通过User实例的这个属性可以获得对应的Role模型对象，而不用再通过role_id外键获取。...，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件
SQLAlchemy关系选项 关系型数据库使用关系把不同表中的行联系起来。...order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多 中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多 关系中的二级联结条件 lazy...数据库会话提交错误的话也可以回滚，回滚的英文为 rollback，非常的形象不是吗（往回滚hhh db.session.rollback() 修改行 # 通过add方...最基本的当然是查询所有记录（笑，但是我们也可以通过过滤器进行更精确的查找 Role.query.all() # 所有查找 Role.query.filter_by...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果
通过传递*的字段名称，我告诉Elasticsearch查看所有字段，所以基本上我就是搜索了整个索引。这对于使该函数具有通用性很有用，因为不同的模型在索引中可以具有不同的字段名称。...更好的解决方案是在SQLAlchemy数据库进行更改时自动触发这些调用。 用对象替换ID的问题可以通过创建一个从数据库读取这些对象的SQLAlchemy查询来解决。...这在实践中听起来很容易，但是使用单个查询来高效地实现它实际上有点棘手。 对于自动触发索引更改的问题，我决定用SQLAlchemy 事件驱动Elasticsearch索引的更新。...我可以使用reindex()方法来初始化当前在数据库中的所有用户动态的索引： >>> Post.reindex() 我可以通过运行Post.search()来搜索使用SQLAlchemy模型的用户动态。...请注意，这个g变量对每个请求和每个客户端都是特定的，因此即使你的Web服务器一次为不同的客户端处理多个请求，仍然可以依靠g来专用存储各个请求的对应变量。 下一步是将表单渲染成页面。
Python基础知识（37）：访问数据库（Ⅱ） 二、MySQL MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。...而MySQL是为服务器端设计的数据库，能承受高并发访问，同时占用的内存也远远大于SQLite。 可以直接从MySQL官方网站下载最新的Community Server 5.6.x版本。...可以通过pip安装SQLAlchemy。...有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。...(user)) print('name:', user.name) # 关闭Session: session.close() 由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多
简单的说，ORM 将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系。这样，我们要操作数据库，数据库中的表或者表中的一条记录就可以直接通过操作类或者类实例来完成。 ?...接着通过 engine.execute 方法执行了一条 SQL 语句，查询了 user 表中的所有用户。 对象关系映射 要使用 ORM, 我们需要将数据表的结构用 ORM 的语言描述出来。...需要注意的地方是定义 users 属性时，使用了 relationship 的 backref 参数，该参数使得可以在 UserInfo 实例中，通过 userinfos.user 访问关联的所有用户信息...多对多关系不能直接定义，需要分解成俩个一对多的关系，为此，需要一张额外的表来协助完成，通常对于这种多对多关系的辅助表不会再去创建一个类，而是使用 sqlalchemy 的 Table 类： # 在原来代码的基础上导入...: >>> py.posts 它的行为像一个普通的查询对象，因此我们可以查询与我们测试的
SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。...数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。...uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy...数据库会话也可以回滚，通过db.session.rollback()方法，实现会话提交数据前的状态。 在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 创建表： db.create_all() 删除表： db.drop_all() 插入一条数据： ? ?
# 一些了解sql语法的 用户 可以输入一些关键字 或合法sql 来导致原始的sql逻辑发生变化 从而跳过登录验证 或者 删除数据库 # 如何避免 在接受用户输入的数据时 可以加上限制 比如 不能输...---- 安装 pip3 install sqlalchemy ---- 架构与流程  #1、使用者通过ORM对象提交命令 #2、将命令交给SQLAlchemy Core（Schema/Types...，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如： #1、MySQL-Python mysql+mysqldb://:@[:<port...会自动帮我们通过foreign key字段去找关联关系 #但是上述查询的结果均为Emp表的字段,这样链表还有毛线意义,于是我们修改为 res=session.query(Emp.id,Emp.ename...## 有三种形式的子查询，注意：子查询的sql必须用括号包起来,尤其在形式三中需要注意这一点 ## 形式一： #示例:查出id大于2的员工,当做子查询的表使用 #原生SQL: # select *
近期在项目中,要对1张100多万条记录的表进行查询,然后进行一些数据的统计,但是在这个过程中,发现只查询出来几条数据就出现了UnicodeDecodeError了。...在这里,我们使用sqlalchemy库进行查询,其内部还是Cx_Oracle来进行对应的操作，使用的Python版本为3.5.0，宿主系统为Windows 2008 Server，然后进行类似如下的操作...在网上搜索了一下都没有找到适应的解决方案,突然想起来之前在使用Mysql数据库的时候,出现乱码的时候,我们常常会进行如下的操作: set names gbk; 我们通过这种方式设置客户端的编码,而不是服务器端的编码...另外，我们还可以执行如下的语句来确保上述的操作是正确的: SELECT * FROM v$nls_parameters; 由于上述数据库服务器是部署在Windows上的,因此其结果自然为GBK，因此如果我们客户端使用...我们需要注意的是,只有在数据库服务器端与客户端的编码一致的情况下，我们才能正常的显示非ASCII编码，而在sqlalchemy中默认会将查询的字符串强制将其转换为Unicode。
数据库的重要性不言而喻，但是数据库操作起来却不容易，需要用到各种管理工具，各种不同的连接方式，如果有方便的，屏蔽不同数据库细节的工具该多好，功夫不负有心人，我还真找了这样一个工具，不仅支持多种数据库...sandman，就有了 sandman2，并且 sandman2 的功能远超 sandman 使用 pip 安装 pip install sandman2 安装成功后，就可以得到一个 sandman2ctl...数据库连接 前面已经看到连接 SQLite 数据的方法 sandman2 是基于 SQLAlchemy 的，所以使用连接 Url 来连接数据库 格式为 dialect+driver://username...编辑页面 点击记录前的删除图标，来删除记录 另外多选数据后，可以通过 With selected 菜单下的 Delete 按钮来批量删除 控制台方便易用，适合一些简单的、数据量少的操作 注意：由于控制台不能登录即可访问...注意：资源要以 / 结尾 通过参数 page 来分页，例如返回 学生表 student 的第一页数据 $ curl http://localhost:5000/student/?
static template_folder：模板文件存储的文件夹，可以不传，默认为 templates 3 通过以上的步骤后，我们可以基本操作数据库了: 以下所有示例代码，皆在view.py中去实现... 有时我们需要将同一类 URL 映射到同一个视图函数处理，比如：使用同一个视图函数来显示不同用户的个人信息。 ...，根据之前代码锁做的操作以及下文即将要执行的逻辑，可以决定在当前时刻下可以使用到的变量，或者可以做的事情。 ...，g 保存的是当前请求的全局变量，不同的请求会有不同的全局变量，通过不同的thread id区别 g.name='abc' 注意：不同的请求，会有不同的全局变量 两者的区别： 请求上下文：保存了客户端和服务器交互的数据...-w 处理进程数 -b 运⾏主机ip端⼝ dpj.wsgi 项⽬的wsgi gunicorn常⽤配置 -c CONFIG : CONFIG,配置⽂件的路径，通过配置⽂件启动；⽣产环境使⽤；
模块 现在已经可以使用SQL语句通过python来操作数据库了。...SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须通过pymsql等第三方插件，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如： mysql 通过 PyMySQLbr/>`mysql+...在提交之前，也可以使用rollback()执行回滚。通过自增id的变化，印证了是通过事务来实现的。...另外还可以通过student表中的name，查询这个学生所有考试的成绩： from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative...因为不需声明了ForeignKey才能使用join，貌似不存在左连接和右连接的问题。有外键约束，其中一张表一定是所有的属性值都被另外一张表包含的。 上面是查询，还可以通过关联对象来创建。
- 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。 - 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码....在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 ...在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。...，Flask 可以通过Blueprint来组织URL以及处理请求。...定制静态目录URL规则 ：可以在创建蓝图对象时使用 static_url_path 来改变静态目录的路由。
mysql,还是Oracle… 通过简单的配置就可以轻松更换数据库....Flaks-SQLAlchemy 安装配置 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升...最基本的查询是返回表中的所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询....,第二个定义的关系 # us给一方使用,实现一对多的查询,backref 给多方使用,实现多对一的查询 #repr()方法显示一个可读字符串 def __repr__(self)...在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中，所有操作通过命令就能完成。
使用连接池的两种方式 第一种方式： 直接从SessionFactory里获取，此时如果需要开启多个进程，那么创建连接池的代码一定要放在循环里面 不然的话每个进程都是用一个session了 from sqlalchemy.orm...scoped_session创建session 这样创建的session在多个线程里还是不同的 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy...Integer,ForeignKey("depart.id")) dp = relationship("Depart", backref='pers') # 不在数据库中生成字段 只做查询使用...，反向查询用user.pers views.py from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine...Users(name='小A'),Users(name='小B'),Users(name='王爷们'),] session.add(d1) session.commit() session.close() 多对多操作
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