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简单介绍区块链技术

这篇文章是对区块链技术简单介绍,并假定最少技术知识。这篇文章试图描述区块链技术是什么而不是为什么应该关心,这是未来职位。 这里几篇对比简短文章: 你想要使用区块链用在某些地方上吗?...从袋子里,你可以拿出不同砖块,并以不同方式放在一起,创造出不同结果。 [将区块链技术看做一袋乐高或砖块] 区块链普通数据库什么区别?...如果任何人想干涉任何数据,他们必须从这一点再次产生所有指纹,区块链看起来会不同。 [区块链块内窥视:指纹对块内容是唯一。]...升级可以由节点块创建者(矿工)下载并运行,但是只有在他们想要时候才可以(你可以想象,一个改变将采矿奖励从每块25 BTC降低到0 BTC,我们会看到多少矿工选择运行!)。...你可以这样做: 使用相同比特币创造两种不同付款方式:一个给在线零售商,另一个给自己(另一个地址由你自己控制) 只广播支付给零售商付款信息 当付款信息被添加到一个诚实块中时,零售商会向你发货物 秘密创建一个更长链块

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如何针对大量目标进行指纹识别

针对某个企业进行渗透测试,通过前期信息收集,会收集到非常多子域名,大量应用系统需要我们做测试,当然不可能所有系统都是企业自研,也许会用到比较开源系统或者开源组件,那么如何针对大量目标进行指纹识别呢...,也支持多线程,如果想要针对大量目标进行指纹识别的话,多种方式,但是直接使用它的话,会比较慢,所以我就基于他们整理指纹库,进行了二次开发,写了一个可以快速识别指纹脚本。...从它们代码中,可以看到,指纹库 cms_finger.db 中,包含两种指纹,fofa cms,将其中指纹进行提取之后,了解其指纹信息结构,fofa 规则: (1, u'Huawei-Firewall...在做指纹识别的时候,如果一个目标一个目标的去做全面的指纹探测,那么短时间内,会对目标进行多次访问,很容易触发网站安全策略,由于我们需要指纹识别的网站数量比较大,所以,可以将访问请求打乱,将同一网站访问请求频率降低...最后结合多线程,实现快速扫描,最终获得想要结果,最后扫描四万多个目标,用了四五天样子,开一百个线程,结果如下: ?

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使用Yolov5进行端到端目标检测

本文中,我们不探讨YOLOv5这个名字是否正规,我们只使用YOLOv5创建一个检测模型,从创建数据集注释到使用它们出色库进行训练推断。...下面正在下载板球足球数据来创建我们自定义数据集。也就是说,我们将创建一个包含足球板球数据集,而学习任务就是检测这些球。...它应该有两个目录映像标签。 ? 我们现在必须添加两个配置文件到训练文件夹: 数据集。我们创建一个文件“dataset”。包含训练验证图像路径以及类。...您可以train.py文件中查看其他不同选项,但这些是认为值得注意选项。...此外,他们提供查看模型结果各种方式使它成为很久以来看到一个完整包。 如果你想亲身体验自定义数据集,你可以Kaggle上下载注释数据,Github上下载代码。

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SMIL应用教程

与所有XML文档一样,一个根元素,本例中,根元素是smil。...该元素就像HTML a元素一样,主要是因为 属性表包含show属性,它描述a元素所指向资源不同替换模式。另一个区别是不使用它链接文本(因为文本是一种媒体源)。...它是这样实现:借助指向文件(pictures.smi,本例中,恰好是包含链接同一文件) 链接,然后利用一个标识符(#)引用该文件一个特定元素,本例中,是id属性值为slide1一个par...那是不会!JJ请看: a、 分时断链接 考虑这样一个问题:我们要在0~10秒链到一个文件,10~20秒链到另一个文件,该怎么办?...如果我们用是本地机器硬盘上文件就可以用src=”file:/c:/audio/first.rm”进行读取该文件。 大家调用文件之前,一定要弄清楚文件位置

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WhatWeb

网站指纹识别工具WhatWeb WhatWeb简介 用法(10小点) 因为想要面对一个开始,一个人必须有梦想、希望、对未来憧憬。...、服务名、地理位置等 WhatWeb是一个基于Ruby语言开源网站指纹识别软件,正如它名字一样,whatweb能够识别各种关于网站详细信息包括:CMS类型、博客平台、中间件、web框架模块、网站服务器...WhatWeb支持攻击级别来控制速度可靠性之间权衡。当在浏览器中访问网站时,该交易包含许多关于Web技术为该网站提供支持提示。...全部写入一个txt中 whatweb -i url.txt 4、显示详细内容 nmap一样 参数是-v 5、扫描强度 (1)whatweb一个-aggression(简写为...--no-errors -t 255 192.168.0.0/24 //可以-a -v 参数结合使用 7、导出扫描结果到文件 whatweb www.topreverse.cn --log-xml

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Linux 初学者:移动文件

你可以使用 cp 来拷贝一个文件另一个位置,或者使用一个不同名字: cp test.txt copy_of_test.txt 你也可以拷贝一堆文件: cp *.png /home/images 上面的命令拷贝当前目录下所有...个人喜欢包含 -v 选项,因为它使 cp 冗长而啰嗦,意味着它会显示你当前它正在做什么而不是仅仅静默复制然后存在。 mv 命令移动东西。也就是说,它移动文件一个位置另一个位置。...除了移动与拷贝不同外,另一个 mv cp 之间不同是当你移动目录时: mv directory_a/ directory_b 不需要添加递归标志。...这是因为你实际做是重命名一个目录,与第一个例子相同,你做是重命名文件。实际上,即使你从一个目录到另一个目录 “移动” 一个文件,只要两个目录在相同存储设备分区,你就是重命名文件。...如果你试图移动一个文件一个不同分区或者不同设备, mv 仍然很快,但可以察觉到它比相同分区下移动文件慢了。这是因为实际上发生了复制清除数据。 重命名 几个不同命令行 rename 工具。

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你用 Python 写过哪些牛逼程序脚本?

打开 http://imdb.com,输入电影名字,看排名,阅读评论,找出一部值得看电影。 但是,太多电影了。谁会想要在搜索框输入所有的电影名字呢?...知道,如果脚本是多线程的话,那将是非常完美的,因为大量数据需要解析下载,因此给每一个类别中每一页都分配一个线程。...伴随着每次你标记照片,Recognizer 会被更新,并且还会包含上一次训练素材。 训练过程中,你可以增加新名字使用 python 库 tkinter 做了一个 GUI。...,其中会包含更多搜索类型,比如基于地理位置,微笑脸,伤心脸等等。...因为 Whatsapp 网页版,使用 selenium Python 下载所有联系人显示图片,并且,一旦有人更新了他们显示图片,将会知道。(如何做到

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你用 Python 写过哪些牛逼程序脚本?

打开 http://imdb.com,输入电影名字,看排名,阅读评论,找出一部值得看电影。 但是,太多电影了。谁会想要在搜索框输入所有的电影名字呢?...知道,如果脚本是多线程的话,那将是非常完美的,因为大量数据需要解析下载,因此给每一个类别中每一页都分配一个线程。...伴随着每次你标记照片,Recognizer 会被更新,并且还会包含上一次训练素材。 训练过程中,你可以增加新名字使用 python 库 tkinter 做了一个 GUI。...,其中会包含更多搜索类型,比如基于地理位置,微笑脸,伤心脸等等。...因为 Whatsapp 网页版,使用 selenium Python 下载所有联系人显示图片,并且,一旦有人更新了他们显示图片,将会知道。(如何做到

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你用 Python 写过哪些牛逼程序脚本?

打开 http://imdb.com,输入电影名字,看排名,阅读评论,找出一部值得看电影。 但是,太多电影了。谁会想要在搜索框输入所有的电影名字呢?...知道,如果脚本是多线程的话,那将是非常完美的,因为大量数据需要解析下载,因此给每一个类别中每一页都分配一个线程。...伴随着每次你标记照片,Recognizer 会被更新,并且还会包含上一次训练素材。 训练过程中,你可以增加新名字使用 python 库 tkinter 做了一个 GUI。...,其中会包含更多搜索类型,比如基于地理位置,微笑脸,伤心脸等等。...因为 Whatsapp 网页版,使用 selenium Python 下载所有联系人显示图片,并且,一旦有人更新了他们显示图片,将会知道。(如何做到

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搜索引擎工作原理

不同搜索引擎就算查询同一个内容返回出来结果都不一样,这是因为各个公司给内容进行排序计算方式都是不一样,哪个页面该排到第一页/哪个网页该排到最后一页/哪个网页根本就不应该展示出来都是他们公司自己评判标准...蜘蛛分类 每个搜索引擎公司都有自己蜘蛛,这些蜘蛛喜好不一,喜欢抓取什么类型网页要看他们主人,也就是要看搜索引擎公司他们想法,虽然这些蜘蛛统称为蜘蛛,但他们属于不同主人,当然名字肯定是不一样...通常我们页面中选取10个关键词就可以达到比较计算准确性了。 典型指纹计算方法如MD5算法(信息摘要算法第五版)。...比如我们用两个数相乘,第一组第二组不同仅仅是第一个数字 0.001 差别,最终生成结果却千差万别。 ?...比如用户搜索框中输入【减肥方法】,经过分词去停止词后,剩下关键词为【减肥】、【方法】,搜索引擎排序时默认认为,用户想要查询内容既包含【减肥】,也!注意这个也!!!也包含【方法】!

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高性能Java解析器实现过程详解

在这里,比较两个基本解析器类型区别: 顺序访问解析器(Sequential access parser) 随机访问解析器(Random access parser) 顺序访问意思是解析器解析数据,...如下是两种方法示意图: ? 因为没找到更好名字就叫该解析器为“索引叠加解析器”。该解析器原始数据上新建了一个索引叠加层。这个让人想起数据库构建存储硬盘上数据索引方式。...基准化分析 VTD-XML对StAX,SAXDOM解析器等XML解析器做了广泛基准化比较测试。核心性能上,VTD-XML赢得了他们。...第六,当需访问原始数据缓冲区时,可以很多地方用ropes代替String对象。一个rope是一个含有char数组引用一个字符串令牌,起始位置长度。...例如,一个XML文件包含一列元素,其中每一个元素都可以单独被解析处理(如日志记录列表)。如果数据能以独立块进行解析,你可以实现一个工作良好索引叠加解析器。

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改善Java文档理由、建议和技巧

为什么文档很重要 通常,开发者都不会忘记他们两个星期前写代码。两个月以后甚至更长时间以后他们都会记得。即使我们保证我们从来不忘记我们写过任何代码,写文档却有另一个理由并且更加重要。...使用@value来文档中插入字段值 当你一个常量,可能想要文档中显示出来。两个选择: 自己插入这个值。...你可以看到,把它用在了方法类上,并且不止包含了版本号。事实上,现在我们应用很多不同模块,这些模块可以不同生命周期,即版本。说某个方法或者类从0.2版本开始生效并没有特别的意思。...你可以用 @author 来表明你是这个类或者方法作者。认为把这标签既放在类上也放在方法上比较好,因为一个方法可能不是都是类作者写另一个好习惯就是,把一个方法或类所有作者都加上。...通过执行类似这样命令: javadoc {packages|source-files} [options] 你可以指定想要生成文档包名或文件名,多个名字用空格分隔。

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Python 数据科学入门教程:OpenCV

这将要求我们回顾视频使用,或者两个图像,一个没有你想要追踪的人物/物体,另一个拥有人物/物体。...正片图像一个好处是,你可以实际只有一个想要检测对象图像,然后有几千个底片图像。是的,几千。底片图像可以是任何东西,除了他们不能包含对象。...在这里,我们只是让它知道信息文件位置,我们想要文件包含多少图像,在这个矢量文件中图像应该是什么尺寸,然后才能输出结果。...,矢量文件位置,背景文件位置,要使用多少个正片图像底片图像,多少个阶段以及宽度高度。...所以,要么一个cascade.xml文件,要么停止脚本运行。 如果你停止运行,你应该在你data目录下有一堆stageX.xml文件

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改善Java文档理由、建议和技巧

为什么文档很重要 通常,开发者都不会忘记他们两个星期前写代码。两个月以后甚至更长时间以后他们都会记得。即使我们保证我们从来不忘记我们写过任何代码,写文档却有另一个理由并且更加重要。...使用@value来文档中插入字段值 当你一个常量,可能想要文档中显示出来。两个选择: 自己插入这个值。...你可以看到,把它用在了方法类上,并且不止包含了版本号。事实上,现在我们应用很多不同模块,这些模块可以不同生命周期,即版本。说某个方法或者类从0.2版本开始生效并没有特别的意思。...你可以用 @author 来表明你是这个类或者方法作者。认为把这标签既放在类上也放在方法上比较好,因为一个方法可能不是都是类作者写另一个好习惯就是,把一个方法或类所有作者都加上。...通过执行类似这样命令: javadoc {packages|source-files} [options] 你可以指定想要生成文档包名或文件名,多个名字用空格分隔。

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Web渗透测试中我们该收集什么信息?

工具有很多找到适合自己使用才是王道,下面就其中一个工具WhatWeb进行简单介绍。 WhatWeb工具,这是一款可以识别CMS,博客平台,中间件,web服务框架,网站服务器等指纹信息工具。...] · 扫描强度等级控制 [whatweb -a 3 域名] 扫描等级只有13两个等级 · 本地扫描 [whatweb --no-errors -t 255 内网地址网段] · 扫描结果文件导出 [whatweb...--log-xml=文件名.xml] 敏感路径探测 常见敏感路径phpinfo文件,DS文件,默认文件,测试文件,上传页面,后台登录页面等,这些敏感路径中有可能包含重要信息,如真实IP地址或者存在可以利用漏洞...互联网信息收集 除了上述方法收集网站关键信息外,我们还可以互联网中收集我们想要信息,例如: · 历史漏洞信息(ZoomEye可以查到各大组件,服务器系统等历史漏洞信息) · Github/SVN源代码信息泄露...总结 信息收集安全攻防中至关重要,知己知彼方能百战不殆,信息越多就越利于后期打点,可以撕开更多口子,从而达到多方面的攻击,信息收集途径工具也有很多,本文可能没有写到,欢迎各路大佬一起学习探讨

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ECMA-262-3 详解:5、函数

直接在全局上下文 function globalFD() {  // 或者是另一个函数体内  function innerFD() {} } 这是代码中函数声明仅有的两个位置(即,一个表达式或者是一个代码块中声明是...函数表达式 一个函数表达式(缩写形式为FF),: 源码中只能在表达式位置(译者注: =)定义; 可以拥有一个可选名字; 声明对变量对象「没有影响」; 代码执行阶段被创建。...当一个FE被分配一个名字,那FD就很难区分了。然而,如果你知道(他们)定义,要说出它们不同也很容易:FE总是表达式位置。...就像之前说,FD只能出现在两个地方:进程级别或者是直接在另一个函数函数体中。 上面的例子是错误,因为代码块只能包含语句。函数能出现在块中唯一一个地方是这一种语句 — 表达式语句。...但是大多数实现将会在进入上下阶段简单创建这两个函数声明(FD),但是因为两个函数相同名字,所以只有最后一个函数声明会被调用。

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Web Interfaces

因为字符串中 – Banner中使用很普遍,最基本就是URL中就可能存在 下面这种使用方法官方文档也没有介绍,是自己发现,如果我们想要一个结果中剔除一部分,那我们可以减号搜索字符串之间加上一个空格...结果很是打脸呀,结果第一个中就包含这个2.4版本, 开始真的认为Shodan做就是问题,经过测试了很多遍哈,发现想要剔除这种版本具体信息,需要把版本信息输入完整了,?...下载数据 之前我们也介绍过了,可以三种格式 JSON、CSV、XML JSON格式生成一个文件,其中每一行都包含完整Banner以及Shodan收集所有附带元数据。...由于CSV文件格式限制,它不包含Shodan收集所有信息。如果您只关心结果基本信息,并希望快速地将其加载到Excel等外部工具中,可以使用此方法。...人们能够很容易地描述、标记分享他们搜索查询供他人使用。如果你兴趣从Shodan开始,共享搜索应该是你第一站。 之前我们也是这样做,先看看别人是怎么进行查询,之后我们先尝试模仿一下。

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body标签中相关标签

锚链接: 指给超链接起一个名字,作用是本页面或者其他页面的不同位置进行跳转。比如说,在网页底部一个向上箭头,点击箭头后回到顶部,这个就是利用到了锚链接。...首先我们要创建一个锚点,也就是说,使用name属性或者id属性给那个特定位置起个名字 示例: <!...能插入图片类型: 能够插入图片类型是:jpg(jpeg)、gif、png、bmp。类型类型之间什么区别,css课上讲。...写图片路径时,两种写法:相对路径、绝对路径 写法一:相对路径 下载一个图片命名为2.jpg,放在当前目录下 相对当前页面所在路径。两个标记 . .. 分表代表当前目录父路径。...相对路径绝对路径总结 相对路径好处:站点不管拷贝到哪里,文件图片相对路径关系都是不变。 相对路径使用一个前提,就是网页文件和你图片,必须在一个服务器上。

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前端HTML万字血书大总结,来看看你入门了吗?

所谓超文本,2层含义: 因为它可以加入图片、声音、动画、多媒体等内容(**超越文本限制 **)。 不仅如此,它还可以从一个文件跳转到另一个文件,与世界各地主机文件连接(**超级链接文本 **)。... 3.1.5、divspan div、span是没有语义他们是我们网页布局主要2个盒子。用来装我们网页元素, 只不过他们区别。...这里目录文件根目录两个概念: 目录文件夹就是普通文件夹,里面只不过存放了我们做页面所需要 相关素材,比如 html文件, 图片等等。 打开目录文件第一层就是根目录。...2.7.1、相对路径 以引用文件之网页所在位置为参考基础,而建立出目录路径。因此,当保存于不同目录网页引用同一个文件时,所使用路径将不相同,故称之为相对路径。...value 表单值 表单里面默认显示文本 name 表单名字 页面中表单很多,name主要作用就是用于区别不同表单。

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使用Python进行人脸聚类详细教程

一个照片数据集,但我无法确定如何处理它们来识别特定的人。 类似这种“人脸聚类”或者说“身份聚类”应用可用于辅助执法。 思考下面这个场景:两名劫匪抢劫波士顿或纽约等繁华城市银行。...警察到达之后,他们可以利用人脸聚类来查找该区域内所有视频信息所有独特面孔 – 得到独特面孔,可以:(1)手动调查它们并将它们与银行出纳员描述进行比较,(2)运行自动搜索将面孔与已知罪犯数据库进行比较...在这里,将帮助你编写两个Python脚本: 一个用于提取量化数据集中的人脸 另一个是对面部进行聚类,其中每个结果聚类(理想情况下)代表一个独特个体 然后,我们将在样本数据集上运行我们的人脸聚类管道并检查结果...encode_faces.py ├── encodings.pickle └── cluster_faces.py 1 directory,132 files 我们项目一个目录三个文件: dataset...我们解析两个命令行参数: –encodings:我们之前脚本中生成编码pickle文件路径。 –jobs:DBSCAN是多线程,可以将参数传递给包含要运行并行作业数构造函数。

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